巨量資料技術與應用...
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巨量資料技術與應用Big Data Technology and Application
資訊管理學系陳士杰老師
課程簡介Introduction
國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
大綱
了解本課程授課重點、目標及課程設計
了解本課程進行方式
了解本課程評分標準
課程進行時的注意事項
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國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
參考書籍
【請善用網路免費資源】3
課程網頁:http://debussy.im.nuu.edu.tw/sjchen/BigDataSpark_final.html
教師網頁:http://web.nuu.edu.tw/~sjchen
國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
課程重點
本課程系統化介紹巨量資料與
Spark相關技術原理、基本運作
模式、以及巨量資料在相關領域
的應用
各單元安排了入門級的實作,讓
學生更有效地學習和掌握巨量資
料概念與Spark相關技術
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國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
課程進行之注意事項
本課程期望做到理論與實務兼備。在實務應用方面分成
環境設定與實務操作兩大部份,並輔以詳細文字說明,
以手把手的方式帶領學生一步步實作,而教師課堂授課
時僅重點式簡要說明操作程序,讓學生能有更多時間上
機操作。
教師在實作環境設定各單元時,皆有將各單元裝畢之環
境製作成VirtualBox之匯出映像檔(*.ova)。若學生在操作
本單元時,一直有問題無法解決,請下載此.ova檔並匯入
到VirtualBox,即可建立該單元需裝畢之操作環境。
學生自我學習時,各項軟體請勿一昧安裝“最新版本”,應
以“穩定版本”與“適配版本”為主。
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國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
課程目標
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方法論之研究
財金科技之應用
商業決策之應用
物聯網之應用
生物科技之應用
各領域之基礎知識
巨量資料技術與應用基礎平台
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國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
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■ 課程設計
分為“課程講授”、“上機練習”和“專題實作”三部分。
課程講授:
課堂講授巨量資料與Spark的相關技術原理及應用
上機練習:
分成環境設定與實務操作兩種
專題實作:(三選一)
實務操作講義變化:由本教材實務操作講義單元9之整合實作進行
專題設計。(專題成績60~80分)
其它來源實務操作變化:自行尋找其它文章所提供之實務操作,進
行專題設計與實作,務必註明並附上來源資料。 (專題成績75~90分)
自擬研究專題:自行尋找相關論文或資料,應用所學到的技術分析
該資料。此論文或資料不可有詳細操作步驟,可以是研究生進行中
的論文,務必註明並附上來源資料以供佐証。 (專題成績80~95分)
國立聯合大學 資訊管理學系 巨量資料課程 (陳士杰)
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■ 評分標準
一次小考:20%
專題實作報告:60%
期末報告繳交頁數為20頁以內(Word檔與PDF檔皆需附上)。
報告內容:
這個題目的主題、研究動機與主要處理的問題
現有文獻對此方面的研究 (若有的話)
該專題所採用的工具、技術、分析方法與進行過程為何(請手把手說
明之),及範例說明
討論與心得(彙整歸納你對此專題進行的個人心得,包含對於研究題
目的認識,工具與分析方法的認知)
若有時間將會安排口頭報告/demo,若無則以期末報告取代。
平時成績:20%