La dimensión de la pobreza desde una perspectiva...

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Luis F. López-Calva Dirección Regional para América Latina y el Caribe La dimensión de la pobreza desde una perspectiva multidimensional: Una visión internacional

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Luis F. López-CalvaDirección Regional para América Latina y el Caribe

La dimensión de la pobreza desde una perspectiva multidimensional:

Una visión internacional

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Contenido

1. Fundamentos conceptuales en la medición del desarrollo2. El enfoque de desarrollo humano3. Medición multidimensional de la pobreza4. Pobreza multidimensional: Evidencia en América Latina5. Incidencia de pobreza por género: el caso de

Oportunidades6. Aborto inseguro en México: Evidencia empírica7. Consideraciones finales

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Fundamentos conceptuales en la medición del desarrollo

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Críticas al enfoque monetario

No considera la inexistencia de mercados para algunos ‘atributos’ (i.e. bienes públicos)

Pasa por alto las diferencias de las personas, sus necesidades y las desigualdades en la distribución intra-familiar de los recursos.

No toma en cuenta la libertad de elección de los individuos.

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El ejemplo clásico…

acceso a bienes y servicios

funcionamientos conjunto de capacidades

TrabajoTransporte a la escuelaEjercicioDiversiónEstatus

CarteroDeportistaMensajero…

Funcionamientos y capacidades

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Desarrollo como libertad

•Bienestar: Entendido como un conjunto de capacidades y oportunidades para ser o actuar (libertad de elección).

•Agencia: Posibilidad de generar con el esfuerzo propio los logros considerados como valiosos (ejercicio efectivo de la libertad)

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Los tres pilares del enfoque de capacidades

• Equidad

• Libertad positiva (I. Berlin)

• Agencia

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El criterio de pobreza es…

… la carencia de capacidades fundamentales (supervivencia, reproducción y vida saludables,

interacción social, conocimiento, libertad de pensamiento y expresión).

Rawls, Dworkin, Roemer, Sen…

Por lo que la política pública debiera…

… poner atención en los obstáculos sociales o circunstancias personales que las limitan

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Podemos tener…

No pobre Pobre

Pobreza inercial

Indicador multidimensional

Indi

cado

r m

onet

ario

Pobre

No pobre

Pobreza crónica

Pobreza transitoria

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El enfoque de desarrollo humano

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Acceso, disponibilidad de bienes y servicios

Función de transformación

Aspectos individuales

Aspectos sociales

Contexto

Conjunto de funcionamientos disponiblesCapability Set

Condiciones iniciales de logroagregadas y desigualdades

Elementos objetivos: calidad educativa, condicionessocioeconómicas, empleo, desigualdad, pobreza…

Elementos subjetivosAspiraciones, participación política,percepciones de movilidad,autonomía…

Resultan en decisiones sobre conjuntos de libertad efectiva dispares, que reproducen dicha inequidad en ausencia de intervención

Función de evaluación: utilitarismo, bienestar subjetivo

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Medición multidimensionalde la pobreza

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En un contexto multidimensional

Se requiere definir primero la privación en cada una de las dimensiones definidas.

Pero también se requiere precisar, de entre aquellos que no satisfacen alguna dimensión, a quién debe considerarse pobre multidimensional.

Es decir, se requiere un método de identificación entre los criterios de unión e intersección.

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Extremos de identificación

El criterio de unión se presenta en el caso de que xij < zj(para algún j), mientras que el de intersección se da cuando xij < zj (para todo j)

x1

z1

Unión

Intersección

x2z2

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Alkire y Foster (2008) proponen un segundo umbral: el número de dimensiones (k) en las cuales una persona sufre privación para ser considerado pobre multidimensional.

Esto es, si ci es el total de privaciones que sufre la persona i, esta será considerada pobre multidimensional si ci ≥ k y no lo será si ci < k aunque sufra privación en alguna dimensión j.

Identificación intermedia

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Agregación: Incidencia

•Un primer paso es el cálculo de la incidencia (H). La pobreza multidimensional total será el número de hogares con privaciones en k o más dimensiones.

•Sin embargo, la H es insensible al número de privaciones que padecen los pobres, por lo que AF proponen una medida (A) que muestra la fracción promedio de dimensiones en las cuales los pobres sufren privación.

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Agregación: Incidencia ajustada

•Ambas medidas, H y A, son combinadas en una sola que representa la incidencia ajustada, M0=HA, y que es sensible a la amplitud de la pobreza.

•Ejemplo: Dos regiones, A y B, cada una con 50% de su población con privación en dos o más dimensiones (k=2).

•Si en A este porcentaje de población experimenta 2 privaciones de 6, mientras que en B el porcentaje experimenta 4 de 6, entonces M0 será mayor en B que en A.

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Pobreza multidimensional:Evidencia en América Latina

Battiston et al. (2009) “Income and Beyond: Multidimensional Poverty in six Latin American Countries”, Research for Public Policy, MDGs and Poverty, MDG-11-2009, RBLAC-UNDP, New York

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Análisis para seis países de América Latina en cinco puntos en el tiempo durante 1992 y 2006.

Argentina (áreas urbanas)BrasilChileUruguay (áreas urbanas)El SalvadorMéxico

64% de la población regional

en 2006

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En todos los países la pobreza multidimensional cayó durante el periodo.

La pobreza multidimensional es significativamente mayor en áreas rurales que en urbanas.

Sólo para áreas urbanas, podemos clasificar a los países en dos grupos: los del Cono Sur, con estimaciones M0 (incidencia ajustada) por abajo de 0.10, y por otro lado Brasil, El Salvador y México con resultados de alrededor de 0.20.

Resultados (1)

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Evolución de M0 con k=2 y ponderadores iguales

Brazil 

Chile

El SalvadorMexico

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007

M0

Year

Brazil 

Chile

El Salvador

Mexico

ArgentinaUruguay0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007

M0

Year

Áreas rurales Áreas urbanas

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¿Es robusto el descenso?Evolución de M0 con valores distintos de k y w iguales

010

2030

4050

6070

8090

100

M0

with

Equ

al W

eigh

ts

El Salvador Brazil Mexico Chile Uruguay Argentina

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

1992 2006

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Un paso atrás: ¿Qué nos diría la H?Evolución de H con valores distintos de k y w iguales

010

2030

4050

6070

8090

100

Mul

tidim

ensi

onal

H

El Salvador Brazil Mexico Chile Uruguay Argentina

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

k=1k=2

k=3k=4

k=5k=6

1992 2006

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Los descensos en M0 entre 1992 y 2006 –mayores que los de H- significan que no sólo hay menos personas con privaciones, sino que quienes las carecen experimentan, en promedio, un menor número de estas (A).

Como en el caso de la pobreza por ingresos, la caída de la pobreza multidimensional durante los últimos años importante y consistente.

Resultados (2)

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En general, la asistencia escolar contribuye relativamente con poco a la pobreza total (menos de 10% en casi todos los casos).

Insuficiente educación del jefe(a) y sanitario inadecuado son, en casi todos los casos, los que más contribuyen. El primer indicador con entre 19% y 32%, mientras que el segundo con entre 22% y 33%.

Resultados (3)

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Incidencia de pobreza por género: el caso de Oportunidades

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Tasas de privación por dimensión, 2008Porcentaje de hogares

Hogares comandados por hombres Hogares comandados por mujeres

Fuente: RBLAC, UNDP

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Incidencia (H) e incidencia ajustada (M0), diferentes valores de kPorcentajes de hogares, 2008

La incidencia (H) y la incidencia ajustada (M0) son mayores en los hogares comandados por mujeres.

Fuente: RBLAC, UNDP

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Marco Institucional, mujeres y libertad: Evidencia sobre aborto inseguro en

México

Tomado de:Sousa, Lozano y Gakidou (2009), Exploring the determinants of unsafe abortion: improving the evidence base in Mexico, Health Policy and Planning, 1-11

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Aborto inseguro (OMS, 1994)

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Datos

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Metodología (1)

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Metodología (2)

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Resultados (Modelo 1)

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Resultados (Modelo 2)

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Probabilidad de tener un aborto inseguro entre las mujeres con un aborto inducido (425 mujeres)

*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001.(ref) = reference group.

Fuente: Sousa, Lozano y Gakidou (2009)

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Resultados (3)

Fuente: Sousa, Lozano y Gakidou (2009)

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Consideraciones finales

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ComentariosLa medición de la pobreza multimensional ha avanzado de manera importante

Ha existido una reducción de la pobreza para cualquier medida que tomamos

Las políticas públicas ¨AAA¨ requieren por definición un enfoque y una medición multidimensional

En el caso de las mujeres hay aspectos de la liobertadefectiva que deben considerar restricciones culturales e institucionales