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8/20/2019 causalidad.docx

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Causalidad: Estudio de la relación etiológica entre una exposición, por

ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario,

que pudieran ser la curación, protección (vacunas) e incluso la muerte.

En toda relación causal intervienen los siguientes elementos:

• Elemento inicial (C) o causa: Como las causas no se definen en función de

cambios, a veces en lugar de causas se abla de determinante. !lgunos

factores causales de enfermedades pueden ser: factores biológicos (edad,

sexo, ra"a, peso, talla, composición gen#tica, estado nutricional, estado

inmunológico)$ factores psicológicos (autoestima, patrón de conducta,

respuesta al estr#s, etc.)$ factores relacionados con el medio ambiente social

y cultural (cambios demogr%ficos, actividad f&sica, acinamiento,

drogadicción, alcoolismo, etc.)$ factores económicos (nivel socioeconómico,

categor&a profesional, nivel educativo, etc.)$ %mbito laboral (accidente laboral,

acceso a la seguridad social, condiciones del ambiente de trabajo, etc.)$

factores relacionados con el medio ambiente f&sico (clima, contaminación

atmosf#rica, causas qu&micas, etc.)$ servicios de salud (acceso a servicios de

salud, programas de control y erradicación de enfermedades, vigilanciaepidemiológica, etc.).

• Elemento final (E) o efecto: 'e define en t#rminos de cambio con respecto

a una situación previa o lo que ocurriera si no ubiera sucedido la causa. !s&,

los efectos pueden ser: el desarrollo de una enfermedad, fallecimiento,

complicación, curación, o bien otro tipo de resultados (uso de m#todos,

cambio de pr%cticas, erradicación de una enfermedad, participación en un

programa de vacunación, etc.).

Criterios de Causalidad: rincipios que permiten establecer nexos de

relación causal. En las ciencias biom#dicas, los criterios de causalidad m%s

comnmente aceptados son los que postuló el epidemiólogo brit%nico !ustin

*radford +ill

De validez interna: ueden ser aplicados a un estudio nico.


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Fuerza de Asociación: Es la relación de la frecuencia de aparición de

enfermedad en los individuos expuestos a un factor de riesgo, anali"ado con

respecto a los no expuestos.Secuencia Temporal: na asociación causal requiere que el factor de riesgo

anteceda al comien"o del efecto que provoca. El comien"o de las

enfermedades comprende un largo per&odo de latencia entre la exposición y

la ocurrencia del efecto a la salud.Efecto Dosis-espuesta: -a frecuencia de aparición de la enfermedad se

incrementa con la dosis, tiempo y nivel de exposición.De co!erencia cient"fica: retenden establecer la comparación y

aprobación con respecto a los conocimientos de la comunidad cient&fica en el

momento actual.

Consistencia: alora la constancia y reproductividad de la asociación que el

estudio indica. 'i diversos estudios acerca de la relación entre dicas

variables producen resultados concordantes se apoyar&a la relación causal,

principalmente si incluyen poblaciones, m#todos y periodos de diferentes

estudios.Co!erencia: /mplica el entendimiento entre los alla"gos de la asociación

causal con los de la istoria natural de la enfermedad y otros aspecto

relacionados con la ocurrencia de la misma, como por ejemplo las tendencias

seculares. Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad

biológica.

Especificidad de la Asociación: 'i el factor estudiado est% asociado

solamente con una enfermedad, de forma que la introducción de dico factor

se sigue de la aparición de la enfermedad y su retirada de la eliminación de

ella, o si, por otra parte, la enfermedad est% asociada solamente a un factor de riesgo, la interpretación causal es m%s f%cilmente sugerida. -a

multiplicidad de causas y efectos es la regla y no la excepción, por ellos, la

especificidad de una asociación apoya la interpretación causal, pero su falta

no la niega.


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Evidencia E#perimental: -os estudios semiexperimentales y observaciones

de tipo anal&tico pretenden aproximarse a los experimentales en valide", y,

por tanto, capacidad para establecer causalidad.$odelos Causales: 0esumen el proceso evolutivo de los conocimientos en

el momento actual y la mayoria de las posibles explicaciones etiológicas. -a

ra"on de su existencia es racionali"ar el proceso causal, respondiendo a

diversas preguntas y estableciendo diferentes negaciones.

$odelo Determinista: Establece la definicion de causalidad como 1erfecta,

constante, nica y rec&proca conexión entre dos variables: Causa (C) y

Efecto (E)1 1'i C ocurre, entonces (y solo entonces), E es producido por ella1.

Este modelo presenta dos (2) criterios: Especificidad de Causa: C es la sola causa de E

Especificidad de Efecto: E es solo efecto de C.3e igual modo, el criterio determinista implica que deben darse dos

condiciones: C es causa necesaria % suficiente de E• C es causa necesaria de E, cualquier cambio en E debe venir precedido de

otro en C, es decir$ para que se produ"ca E se exige la presencia de C.• C es causa suficiente de E, cualquier cambio en C induce inevitablemente un

cambio en E, es decir$ que la sola presencia de C basta para producir E.En las ciencias biologicas la primera aplicación importantes fue

reali"ada por 0obert 4oc en sus tres postulados para la idenficacion del

agente causal de una enfermedad. Cabe destacar que 4oc admite que no

se requiere el cumplimiento del tercer postulado para establecer causalidad,

puesto que el concepto de causa suficiente, se interpreta por #l mas como

aquel factor causal que por s& solo puede causar enfermedad. Estos

postulados son:•

El agente debe de estar presente en todos los casos de la enfermedad (C.5ecesaria)

• El agente no debe encontrarse en ninguna otra enfermedad (Especificidad

del efecto)


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• El agente debe inducir la enfermedad siempre que se introdu"ca en animales

susceptibles (C. 'uficiente) y debe ser aislado en cultivo puro (C. 6nica)&imites:

• -a mayor&a de las enfermedades transmisibles y no transmisibles tienen

diversos factores causales en su etiolog&a. En gran parte de las

enfermedades infecciosas, la presencia del agente cicrobiano (causa

necesaria) no se acompa7a siempre de los s&ntomas o signos caracter&sticos

de la enfermedad y, por tanto, no es causa suficiente. 'e requieren otros

factores: deficiencias nutricionales, mala respuesta org%nica y condiciones

socioeconómicas desfavorables.En las enfermedades crónicas, la necesidad de varias causas se

manifiesta con mayor evidencia$ as&, en las enfermedades cardiovasculares

se abla de factores de riesgo mayores: colesterolemia, ipertensión y

tabaquismo, y otros menores: diabetes, obesidad, sedentarismo, dieta y

factores ereditarios.• Existe un gran nmero de evidencias que demuestran que ciertos factores de

riesgo producen m%s de un efecto patológico, por ejemplo, el tabaquismo

provoca c%ncer de pulmón, laringe, vejiga y esófago, bronquitis crónica,

enfisema, cardiopat&a isqu#mica y claudicación intermitente.• El modelo no considera el papel que los marcadores e indicadores de riesgo

(ra"a, sexo, predisposición gen#tica, obesidad y presión arterial)

desempe7an en la producción de la enfermedad. 8ampoco lo ace con los

periodos de inducción y de la latencia, ni con los conceptos ligados a

sinergismo y antagonismo. En #l no es necesario un gran conocimiento de la

istoria natural de la enfermedad, lo que imposibilita una explicación

etiopatog#nica completa. $odelo $ulticausal: 8iene su origen en la evidencia emp&rica y

justificaciones teóricas para aceptar la etiolog&a multifactorial de las

enfermedades y la interconexión de las complejas redes de factores

causales. En este se establece, que todo proceso, en rigor, es producido por


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una cantidad importante de factores, o al menos el principal est%

acompa7ado por otros mucos que se relacionan con #l, estableciendo un

conjunto de sistemas interactuantes con mltiples interconexiones.'egn 0otman y 9reenland (2;), el modelo de multicausalidad

implica que


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contribuyente que forme parte de todas las causas suficientes, recibir% el

nombre de causa necesaria.

Cabe destacar, que no es necesario el conocimiento de todas lascausas contribuyentes para la prevención de la enfermedad, con eliminar una

de ellas, se eliminar&an todos los casos de enfermedad que ocurren por la

causa suficiente de la que forma parte./. roporción de la Enfermedad de+ido a cada Causa Especifica: Es el

porcentaje de los casos de enfermedad que no ocurrir&an de ser eliminada

dica causa.0. Fuerza de las Asociaciones Causales: -a importancia (fuer"a) en la que

una causa contribuyente participa en el desarrollo de una enfermedaddepende, de la frecuencia de presentación en la población de las causas

restantes (componentes) presentes en la misma causa suficiente.1. 2nteracción entre Factores Causales: Es la relación entre dos o m%s

factores, cuyo efecto en conjunto aumenta (sinergismo) o disminuye

(antagonismo) el de la suma de sus efectos por separado. Entre todas las

causas componentes de una causa suficiente existe una interacción, que

depender% de la prevalencia relativa de dicas causas componentes en la

población.,. eriodos de 2nducción % &atencia: eriodo trascurrido entre el inicio de la

acción causal y el comien"o de la enfermedad (eriodo de /nducción), y al

existente entre la iniciación de dica enfermedad y su detección y

diagnostico (eriodo de -atencia). !qu& se expresa que el periodo de

inducción puede ser conceptuali"ado solamente en relación a un

componente causal espec&fico, no siendo, por tanto, correcto ablar de

periodo de inducción como caracter&stica fija de una enfermedad.-as causas contribuyentes que actan al inicio de la secuencia causal

tendr&an periodos de inducción largos, mientras que las finales los tendr&an

breves$ la causa componente ultima que completar&a una causa suficiente y

la que se inicia la enfermedad tendr&a un periodo de inducción de valor cero.


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$odelo ro+a+il"stico: -a enunciación determinista de causalidad se

suplementa con un concepto probabil&stico, para ello se emplea la teor&a de

probabilidades y m#todos estad&sticos relacionados con la misma, valorando

as& emp&ricamente una posible asociación, que se considera causal.-a utili"ación de una noción emp&rica e inductiva como la probabilidad

puede predecir la tendencia de una enfermedad, pero no puede determinar

que individuos en la colectividad desarrollar%n esta enfermedad, a

consecuencia de ello, la noción teórica de causa es sustituida por el

concepto emp&rico e inductivo de factor de riesgo.En conclusión, el modelo probabil&stico busca identificar las diferentes

causas componentes y causas suficientes, del modelo determinista

modificado, o los diferentes eslabones que se integran en el modelo

multicausal.3entaas del $odelo ro+a+il"stico:

ermite jugar con la ignorancia de los procesos causales y la forma de

observarlos.

!dmite la valoración de las relaciones de dosis>respuesta entre una

exposición y una enfermedad.

osibilita la creación de modelos matem%ticos que facilitan datos exactos einterpretables y anali"an exposiciones mltiples y?o enfermedades (no

necesariamente de forma dicotómica) para valorar las relaciones complejas

existentes entre ellas (modificaciones de efecto, sinergismo, etc.)


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Conclusión

-a pr%ctica de la salud deb&a invertirse y volver a poner sus ra&ces en la

tierra: no son las enfermedades y los ospitales los protagonistas. -as ra&ces

y el objeto de la salud son las necesidades cotidianas de la gente, de la que

vive enfrent%ndose con las necesidades elementales de la vida, de las cuales

las enfermedades solo son una parte y una consecuencia=

-as causas o factores que influyen en el proceso salud>enfermedad dela población requieren una investigación adecuada para prevenir la aparición

de efectos no deseados y controlar su difusión. -os modelos causales en

Epidemiolog&a son los sistemas conceptuales y teóricos sobre los cuales se

a estructurado el desarrollo de la Epidemiolog&a como ciencia.@stos dan cuenta de la istoria y los perseverantes esfuer"os de los

epidemiólogos en diferentes momentos de la umanidad, no sólo por brindar

un marco teórico que ofre"ca la explicación de la enfermedad, inicialmente, y

del proceso salud>enfermedad en las poblaciones posteriormente$ sinotambi#n de formular medidas para solucionar estos problemas.El planteamiento de la nueva forma de entender la causalidad, supuso una

revolución muco mayor de lo que a primera vista pudiera apreciarse. 5o

obstante, la teor&a de la multicausalidad no supone m%s que el primer intento

de adaptación a una realidad lógica que cada d&a se ace m%s indiscutible.-as nuevas propuestas en la era post moderna de la epidemiolog&a, intentan

dar respuesta a la explicación del proceso salud>enfermedad de una realidad

dial#ctica y compleja$ en la cual, como a expresado 5ajera (ABD)


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+ay diversos m#todos para llevar a cabo investigaciones epidemiológicas: la

vigilancia y los estudios descriptivos se pueden utili"ar para anali"ar la

distribución y los estudios anal&ticos permiten anali"ar los factores

determinantes.inalmente, la epidemiolog&a se refiere a epidemias. Esta dedicada al

an%lisis de los causantes, los v&nculos, la forma en que se distribuyen, la

regularidad y el control de distintos factores que se asocian a la salud.-a epidemiolog&a intenta establecer el v&nculo de causa y efecto entre la

exposición y la enfermedad. !l anali"ar las causas sociales que llevan al

desarrollo de una epidemia, la epidemiolog&a permite desarrollar campa7as

de prevención y atender con mayor eficacia a los afectados.

eferencias 4i+liogr5ficas

9%lve" argas 0, 0odr&gue" Contreras elayo 0. (ABB2), 8eor&a de la

Causalidad en Epidemiolog&a, cap.F Em: iedrola 9il 9, 3el 0ey Calero G. y

Cols. Hedicina reventiva y 'alud ublica Ba edición. Espa7a. Ed. Ediciones

Cient&ficas y 8#cnicas Hasson, 'alvat.


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$odelo Determinista


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$odelo $ulticausal

ed o mara6a de Causación de 7ipertensión Arterial (7TA)

ed o mara6a de Causación de 8+esidad


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$odelo Determinista $odificado de ot!manTu+erculosis esistente a F5rmacos

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