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Biografía de Kaoru Ishikawa 1915 - 1989 El ingeniero japonés Kaoru Ishikawa nació en Tokyo en 1915, siendo el mayor de los ocho hijos de Ichiro Ishikawa. Educado en una familia con extensa tradición industrial. En 1939, Ishikawa obtiene su diploma de Ingeniero Químico en la Universidad Imperial de Tokyo. Su primer trabajo fue como dirigente técnico naval, y allí trabajó hasta 1941, cuando se transfiere a la Nissan Liquid Fuel Company, donde trabaja hasta 1947. En 1947 regresó a la Universidad de Tokio, pero con el agravante que en cada experimento realizado en su laboratorio tenía el problema de la dispersión de los datos. Esa razón lo condujo al estudio de los métodos estadísticos en 1948. En 1949 ingresa en la Union of Japanese Scientist and Engineers (JUSE), un grupo dedicado a la investigación del control de calidad, y que además tenía material sobre métodos estadísticos y fue a investigar pero el Sr. Kenichi Koyanagi (director administrativo) le impuso como condición para tener acceso a sus materiales, unirse a su grupo de investigación. De esta manera se vió obligado a vincularse a las actividades de control de calidad. Cuando empezó a estudiar se sintió fascinado con los métodos estadísticos y la idea de poder ayudar a la recuperación de su nación. Después de la Segunda Guerra Mundial, Japón comenzó a transformar su industria e Ishikawa demostró ser un líder nato, capaz de dirigir a muchas personas hacia la obtención de un fin común. Obtuvo su doctorado en ingeniería en la Universidad de Tokyo y fue promovido a profesor en 1960, ejerciendo la docencia en el área de ingeniería de la misma universidad. Pudo diagnosticar que la disciplina de estudio de los obreros y capataces mostraban fallas por lo cual se recomendó la formación de grupos de estudio, con un líder, y así se los llamó Círculos de Calidad. Según las propias palabras del Sr. Ishikawa: “Quienes no conocen las actividades de CC piensan que estos grupos son organizados para mejorar las condiciones de trabajo. Esto es un error. Los grupos se organizan con el fin de estudiar, y estudian para no repetir errores”. Una característica fundamental de estos círculos es el carácter voluntario para integrar estos grupos de trabajo.

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Biografía de Kaoru Ishikawa

1915 - 1989El ingeniero japonés Kaoru Ishikawa nació en Tokyo en 1915, siendo el mayor de los ocho hijos de Ichiro Ishikawa. Educado en una familia con extensa tradición industrial.En 1939, Ishikawa obtiene su diploma de Ingeniero Químico en la Universidad Imperial de Tokyo. Su primer trabajo fue como dirigente técnico naval, y allí trabajó hasta 1941, cuando se transfiere a la Nissan Liquid Fuel Company, donde trabaja hasta 1947.En 1947 regresó a la Universidad de Tokio, pero con el agravante que en cada experimento realizado en su laboratorio tenía el problema de la dispersión de los datos. Esa razón lo condujo al estudio de los métodos estadísticos en 1948.En 1949 ingresa en la Union of Japanese Scientist and Engineers (JUSE), un grupo dedicado a la investigación del control de calidad, y que además tenía material sobre métodos estadísticos y fue a investigar pero el Sr. Kenichi Koyanagi (director administrativo) le impuso como condición para tener acceso a sus materiales, unirse a su grupo de investigación.De esta manera se vió obligado a vincularse a las actividades de control de calidad. Cuando empezó a estudiar se sintió fascinado con los métodos estadísticos y la idea de poder ayudar a la recuperación de su nación.Después de la Segunda Guerra Mundial, Japón comenzó a transformar su industria e Ishikawa demostró ser un líder nato, capaz de dirigir a muchas personas hacia la obtención de un fin común.Obtuvo su doctorado en ingeniería en la Universidad de Tokyo y fue promovido a profesor en 1960, ejerciendo la docencia en el área de ingeniería de la misma universidad.Pudo diagnosticar que la disciplina de estudio de los obreros y capataces mostraban fallas por lo cual se recomendó la formación de grupos de estudio, con un líder, y así se los llamó Círculos de Calidad.Según las propias palabras del Sr. Ishikawa:“Quienes no conocen las actividades de CC piensan que estos grupos son organizados para mejorar las condiciones de trabajo. Esto es un error. Los grupos se organizan con el fin de estudiar, y estudian para no repetir errores”. Una característica fundamental de estos círculos es el carácter voluntario para integrar estos grupos de trabajo.Ese mismo año Ishikawa se incorporó a la ISO (International Organization for Standardization), asociación internacional creada con el fin de fijar los estándares para las diferentes empresas y productos y a la cual Japón había adherido en 1952. Desde 1977 fue el presidente de la delegación del Japón. Fue además presidente del Instituto de Tecnología Musashi de Japón.Fue el primer autor que intentó destacar las diferencias entre los estilos de administración japonés y occidentales, precursor de los conceptos sobre la calidad total en el Japón, el primero en resaltar las diferencias culturales entre las naciones como factor importante para el logro del éxito en calidad y convencido de la importancia de la filosofía de los pueblos orientales.El tradujo, integró y expandió los conceptos de administración de W. Edwards Deming y Joseph M. Juran al sistema japonés.Ishikawa explicó el interés y el éxito de los japoneses en la calidad basándose en la filosofía del kanji (escritura de letras chinas), puesto que la dificultad de su aprendizaje favorece los hábitos de trabajo preciso. La base filosófica de sus ideas es de tipo roussoniano; el hombre es bueno por naturaleza, y se implica positivamente con aquello que le afecta. Es por ello que Ishikawa critica el modelo productivo de occidente, en el que el trabajador recibe un trato irrespetuoso con su

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dignidad humana. El taylorismo y fordismo, base técnica de los modelos occidentales vigentes en ese momento, se desarrollaban a partir de concepciones en las que el hombre es malo por naturaleza; el trabajador era reducido a un objeto desechable, a un robot que cumplía las órdenes de los jefes. Para romper esa dinámica, Ishikawa intentaba conseguir el compromiso de los obreros como personas: solamente así los trabajadores tendrían interés en mejorar la calidad y la producción.En 1962 introduce el concepto de Círculo de Calidad, en colaboración con la JUSE. Llegó a obtener el Premio Deming y un reconocimiento de la ASQC (American Society for Quality Control).En 1982, vendría el Diagrama de Causa-y-Efecto, también conocido como Diagrama de Ishikawa. La mejor contribución del Diagrama de Ishikawa: suministró una herramienta poderosa que fácilmente pudiera ser usada por no-especialistas para analizar y resolver problemas.Los diagramas de Ishikawa son útiles como herramientas sistemáticas para encontrar, clasificar y documentar las causas de la variación de la calidad en la producción y organizar la relación mutua entre ellos. Como tal, enfatiza una comunicación abierta del grupo como crítica a la construcción de los diagramas Dr. W. Edwards Deming, uno de los compañeros de Isikawa, adoptó este diagrama y lo usó para enseñar el control de calidad en el Japón. Ishikawa y Deming usaron este diagrama como uno las primeras herramientas en el proceso de la gerência de calidad.Kaoru Ishikawa murió en Tokyo 1989.

Sus principales ideas se encuentran en su libro "¿Qué es el control total de calidad?: la modalidad japonesa". En él indica que el CTC (Control Total de Calidad) en Japón se caracteriza por la participación de todos, desde los más altos directivos hasta los empleados más bajos.Ishikawa estaba interesado en cambiar la manera de pensar de la gente respecto a su trabajo. Para él, la calidad era un constante proceso que siempre podía ser llevado un paso más allá. Hoy en día, es conocido como uno de los más famosos gurús de la calidad mundial.

Principios de Calidad1. La calidad empieza con la educación y termina con la educación.2. El primer paso en la calidad es conocer lo que el cliente requiere.3. El estado ideal del control de calidad ocurre cuando ya no es necesaria la inspección.4. Eliminar la causa raíz y no los síntomas.5. El control de calidad es responsabilidad de todos los trabajadores y en todas las áreas.6. No confundir los medios con los objetivos.7. Poner la calidad en primer término y poner las ganancias a largo plazo. 8. El comercio es la entrada y salida de la calidad. 9. La gerencia superior no debe mostrar enfado cuando sus subordinados les presenten hechos. 10. 95% de los problemas de una empresa se pueden resolver con simples herramientas de

análisis y de solución de problemas. 11. Aquellos datos que no tengan información dispersa (es decir, variabilidad) son falsos.

Entre sus aportes a la administración pueden destacarse tres aspectos: 1) Diagrama Causa-Efecto o Espina de Pescado de Ishikawa 2) Los círculos de calidad3) Importancia de las siete herramientas básicas de la calidad

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CIRCULOS DE CALIDAD

La naturaleza y los objetivos de los CC varían según la empresa en que implanten.

Es un grupo pequeño que desarrolla actividades de control de la calidad dentro de un mismo lugar o taller en forma voluntaria y continua, fomentando: El auto desarrollo y desarrollo mutuo. El control y mejoramiento en el taller.

Emplean técnicas de control de calidad con participación de todos los miembros, siendo una forma de involucrar al personal de la organización en el control total de la calidad. Los círculos de calidad buscan mejorar la calidad del trabajo y la calidad de vida en el trabajo, aumentando el grado de participación de los trabajadores en el control y en la administración de la empresa, argumentando que el trabajo en equipo fomenta la satisfacción y la creatividad individual.

Principios1. El trabajo en grupo es algo connatural a toda sociedad en la que la identidad de la persona

está, en gran medida, determinada por el grupo o grupos a que pertenece. Un principio universal es que el ser humano es un ser social, no un ser individual.

2. Nadie puede conocer mejor el trabajo que aquel que lo realiza cotidianamente. 3. La mejor idea de uno es siempre inferior a la idea del grupo.

Objetivos Contribuir al mejoramiento y desarrollo de la empresa Respetar la humanidad creando un lugar de trabajo agradable (auto desarrollo y respeto a

la humanidad) Ejercer las capacidades humanas plenamente y aprovechar sus posibilidades ilimitadas,

promoviendo la creatividad. La contribución a la mejora de las Condiciones de Trabajo Reducir los errores y aumentar la calidad

Características Es un grupo reducido de personas, puede oscilar entre 3 y 15, pero habitualmente está

comprendido entre 6 y 10. Es un grupo de personas que tienen un trabajo común, generalmente trabajan en el

mismo taller, sección, área, etc. Se reúnen periódicamente en sesiones cortas, lo más habitual es que lo hagan cuatro

veces al mes, una hora por semana. Las reuniones tienen lugar en horas de trabajo, O fueran de la jornada pero retribuidas.

Beneficios Mejora la calidad Incremento de la productividad Fortalecimiento de la motivación en el trabajo

Limitaciones No sirven para hacer una reestructuración de la administración

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No resuelven problemas financieros No sustituyen la planificación a largo plazo Es difícil innovar el producto, el proceso o el sistema No son un programa para mejorar las relaciones humanas No son la panacea de un programa de CTC Los resultados son a mediano plazo

ActividadesIdentificar una lista de posibles problemas a tratar. Se suele emplear la técnica de "brainstorming" (lluvia de ideas) para obtener un listado lo suficientemente amplio que permita dar una visión ajustada del estado actual del área de trabajo. Seleccionar un problema a resolver. El más importante según consenso

o Muchas veces requiere recolección y análisis de información y el empleo de algunas técnicas (Pareto)

Clarificar el problema. Todos deben comprender por igual el significado e implicaciones del problema seleccionado.

Identificar y evaluar causas. Hay que atacar el origen de éste (diagrama causa-efecto) Identificar y evaluar soluciones. listado de soluciones potenciales Decidir una solución. Con los datos disponibles el CCC discute hasta llegar a un consenso

sobre la mejor alternativa Desarrollar un plan de implantación de la solución. Este plan debe explicar cómo será

ejecutada la solución elegida. Presentar el plan a la dirección. Es recomendable incluir un cálculo aproximado de los

beneficios que se esperan conseguir con el plan propuesto. Implantar el plan. Una vez aprobado los miembros del CC se responsabilizarán de su

implantación Evaluar los resultados de la solución propuesta. El CC recoge y analiza información sobre

los resultados de la implantación realizando un seguimiento a largo plazo de sus efectos

Los CC no son para sostenerlos durante un tiempo y luego abandonarlos, sino que hay que mantenerlos permanentemente en operación, procurando siempre su mejoramiento.

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LAS 7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD

Las Siete Herramientas Básicas de Calidad es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas gráficas identificadas como los más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad. Se llaman básicos porque son adecuados para las personas con poca formación en estadística y porque que pueden ser utilizados para resolver la mayoría de los problemas relacionados con la calidad.

Las siete herramientas son:

1. Causa y efecto (también conocida como la "espina de pescado" o Ishikawa ) Diagrama2. Hoja de comprobación3. Gráficoma4. Diagrama de control5. Histogra de Pareto6. Diagrama de dispersión7. Estratificación (alternativamente, diagrama de flujo o diagrama de comportamiento).

1. Diagrama Causa y Efecto ¿Qué es? El Diagrama Causa-Efecto es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Se conoce también como diagrama de Ishikawa, o diagrama de Espina de Pescado porque su forma es similar al esqueleto de un pez: Está compuesto por un recuadro (cabeza), una línea principal (columna vertebral), y 4 o más líneas que apuntan a la línea principal formando un ángulo aproximado de 70º (espinas principales). Estas últimas poseen a su vez dos o tres líneas inclinadas (espinas), y así sucesivamente (espinas menores), según sea necesario, y se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa.

¿Para qué sirve? Los Diagramas Causa-Efecto ayudan a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las más obvias o simples. Además, son idóneos para motivar el análisis y la discusión grupal, de manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su

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comprensión del problema, visualizar las razones, motivos o factores principales y secundarios, identificar posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes de acción. El diagrama Causa-Efecto es un vehículo para ordenar, de forma muy concentrada, todas las causas que supuestamente pueden contribuir a un determinado efecto. Nos Permite, por tanto, lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos. Es importante ser conscientes de que los diagramas de causa-efecto presentan y organizan teorías. Sólo cuando estas teorías son contrastadas con datos podemos probar las causas de los fenómenos observables.Errores comunes son construir el diagrama antes de analizar globalmente los síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo importante.

¿Cómo se construye? 1. Definir claramente el efecto o síntoma cuyas causas han de identificarse. 2. Encuadrar el efecto a la derecha y dibujar una línea gruesa central apuntándole. 3. Usar Brainstorming o un enfoque racional para identificar las posibles causas. 4. Distribuir y unir las causas principales a la recta central mediante líneas de 70º. 5. Añadir subcausas a las causas principales a lo largo de las líneas inclinadas. 6. Descender de nivel hasta llegar a las causas raíz (fuente original del problema). 7. Comprobar la validez lógica de la cadena causal. 8. Comprobación de integridad: ramas principales con, ostensiblemente, más o menos causas que las demás o con menor detalle.

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2. Hoja de comprobación¿Qué es? Es una herramienta que permite reunir información observando muestras para empezar a detectar patrones o tendencias. Es un punto lógico para empezar los ciclos que solucionan problemas.

¿Para qué sirve? Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde se registre, analice y presente

resultados de una manera sencilla y directa. Proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos que servirán de base para

subsecuentes análisis. Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo. Facilita el inicio del pensamiento estadístico. Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos. Se puede usar para confirmar las normas establecidas.

¿Cómo se construye? 1. Identificar el elemento de seguimiento 2. Definir el alcance de los datos a recoger 3. Fijar la periodicidad de los datos a recolectar 4. Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de información a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y término, las probables interrupciones, la persona que recoge la información, fuente

3. Gráfico de control¿Qué es?Los gráficos de control, también conocidos como gráficos de Shewhart o cuadros de comportamiento de proceso, en el control estadístico de procesos son herramientas utilizadas para determinar si una fabricación o proceso de negocios se encuentra en un estado de control estadístico.

¿Para qué sirve?1. Permite examinar tendencias, ciclos, y puntos no comunes en un periodo de tiempo.2. Vigila un proceso y permite observar, si a largo plazo el promedio cambia o no.

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3. Descubre si la variación en un proceso es casual o si se debe a eventos únicos.4. Muestra el desempeño de un proceso y determina si es consistente o no.5. Detecta cambios en el tiempo y es un paso esencial para hacer mejoras que duren

¿Cómo se construye? 1. Reunir datos para localizar los puntos de referencia. 2. El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la

característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan con datos históricos.

3. Los límites de Control se calculan tomando datos de un proceso mediante muestras en fórmulas apropiadas

4. Calcular los promedios de las muestras y determinar si caen dentro o fuera de los límites de control.

5. El proceso está en control cuando la fluctuación de los puntos se encuentra dentro de los límites y las muestras pueden ser tomadas a intervalos regulares para asegurar que el proceso no cambie fundamentalmente

6. Elabore el gráfico respectivo

4. Histograma¿Qué es?Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia. Los histogramas ilustran la forma de la distribución de valores individuales en un paquete de datos en conjunción con la información referente al promedio y variación.

¿Para qué sirve? 1. Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema. 2. Mostrar el resultado de un cambio en el sistema. 3. Identificar anormalidades examinando la forma.

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4. Comparar la variabilidad con los límites de especificación.

¿Cómo se construye? 1. Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia. 2. Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del mínimo valor del dato de máximo valor. 3. Calcular el número de barras que se usaran en el histograma (un método consiste en extraer la raíz cuadrada del número de puntos de referencia). 4. Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el número de barras por dibujar. 5. Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las dos líneas verticales que sirven de fronteras para cada barrera. 6. Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el más bajo hasta el más alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra. 7. Elabore el histograma respectivo.

5. Diagrama de Pareto. ¿Qué es?Un diagrama de Pareto, llamado así por el Eco. Vilfredo Pareto.Consiste en un gráfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.

¿Para qué sirve?Esta comparación nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales diferenciándolos de los muchos factores útiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la

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asignación de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnóstico de causas y en la solución de las mismas. Su empleo se puede ver ejemplificado dentro de una empresa, donde se analizan situaciones que permitan un menor costo ya sea en producción o en tiempo perdido como: qué proveedor está proporcionando la materia prima de más baja calidad o qué máquinas están generando el mayor nivel de deshechos.

¿Cómo se construye?1. Cuantificar los factores del problema y sumar los efectos parciales hallando el total. 2. Reordenar los elementos de mayor a menor. 3. Determinar el % acumulado del total para cada elemento de la lista ordenada. 4. Trazar y rotular el eje vertical izquierdo (unidades). 5. Trazar y rotular el eje horizontal (elementos). 6. Trazar y rotular el eje vertical derecho (porcentajes). 7. Dibujar las barras correspondientes a cada elemento. 8. Trazar un gráfico lineal representando el porcentaje acumulado. 9. Analizar el diagrama localizando el "Punto de inflexión" en este último gráfico.

6. Diagrama de Dispersión¿Qué es?Un diagrama de Dispersión o Scattergraph es un tipo de diagrama matemático usando las coordenadas cartesianas para mostrar los valores para dos variables de para un conjunto de datos.

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Los datos se muestran como una colección de puntos, teniendo cada uno el valor de una variable de la determinación de la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable para determinar la posición en el eje vertical.

¿Para qué sirve?Se utilizan para estudiar la variación de un proceso y determinar a qué obedece esta variación.

¿Cómo se construye?1. Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables. 2. Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables. 3. Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables. 4. Decidir sobre qué eje se representará a cada una de las variables. 5. Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical. 6. Marcar sobre el diagrama los pares de datos. 7. Rotular el gráfico.

7. Estratificación (alternativamente, diagrama de flujo o diagrama de comportamiento )¿Qué es? La estratificación es la separación de datos en categorías o clases. La estratificación consiste en dividir los datos recogidos en grupos homogéneos para facilitar una mejor comprensión del fenómeno estudiado. A cada grupo homogéneo se le denomina estrato. Esta técnica permite investigar los aspectos más significativos o las áreas más importantes donde es necesario centrar la atención.

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¿Para qué sirve? Su utilización más frecuente se da durante la etapa de Diagnóstico, para identificar qué clases o tipos contribuyen al problema que hay que resolver. Podemos clasificar o separar una masa de datos en diferentes grupos o categorías. Los datos observados en un grupo dado comparten unas características comunes que definen la categoría. Este proceso de clasificación recibe el nombre de estratificación. La estratificación es la base para otras herramientas, como el Análisis de Pareto, y se utiliza conjuntamente con otras herramientas, como los Diagramas de dispersión.

¿Cómo se construye? 1. Seleccionar las variables de estratificación. 2. Establecer las categorías que se utilizarán en cada variable de estratificación. 3. Clasificar las observaciones dentro de las categorías de la variable de estratificación. 4. Calcular el fenómeno que se está midiendo en cada categoría. 5. Mostrar los resultados. Los gráficos de barras suelen ser los más eficaces. 6. Preparar y exponer los resultados para otras variables de estratificación. 7. Planificar una confirmación adicional