ブレインパッドセミナー
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Transcript of ブレインパッドセミナー
自己紹介
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株式会社インティメート・マージャーの簗島亮次と申します。
■ 来歴・ 2010 年:ソーシャルプラットフォームの会社に新卒で入社・ 2012 年:株式会社フリークアウトの経営企画として入社・ 2013 年:株式会社インティメート・マージャーを創業。 業界問わず様々な企業に向けて DMP を提供中■ その他・ハフィントンポストやマーケジンなどで連載・ドラえもん短歌コンテスト入賞
弊社のご紹介
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データ利用者(マーケッター / 商品企画 / 事業マネジメント etc )/消費者
データプロバイダー ( メディア(自社・他社)/リサーチ/ CRM /他 DMP etc)
DMP / CRMコンテンツ最適化広告配信 分析ツール
圧倒的データ量 No.1データ活用プラットフォーム
弊社提供するサービスの領域
日本人全体
(マス領域)
見込み顧客
(パブリック DMP )
既存顧客
(プライベート領域)
優良顧客
(プライベート領域)
休眠顧客
( パブリック DMP)
顧客の成熟度の成長方向
インティメート・マージャーが得意とする領域
パブリック DMP
月間3億オーディエンス ID(≒ 日本のインターネット人口 )
Audience Search= データ活用プラットフォーム
プラン
プラン
プラン
プラン
巨大なオーディエンス ID データベースから
即座にターゲティングできる、データ活用プラットフォーム
顧客 DBCV
インティメート・マージャーが行っている業務
パブリック DMP とプライベート DMP について
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DMP
プライベートDMP
パブリック DMP
広告系 DMP
CRM 系 DMP
データセラーDMP
クライアントデータを用いた DMP
アクセスデータを用いた広告ターゲティング用
会員データを用いたメールやコールセンター用
クライアントデータ以外を用いた DMP
メディアや外部データを用いたターゲティング用
パブリック DMP に含まれているデータ
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検索データ
Web 閲覧データ デモグラ情報
趣味・趣向
オーディエンス ID にさまざまなデータを連携。データを掛け合わせて見込み顧客のあぶり出しを行う。
見込み顧客の定義の仕方
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サイト来訪 not コンバージョン人 比較検討を行っている人
年齢・性別・職業などがターゲットの人 特定のメディアを閲覧した人
定性調査でターゲットした人
どの切り口で見込み顧客を定義してそれらの対して
最も効率がいい手段を見つけ出していく。
コンバージョンした人に似た人
パブリック DMP の活用先
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広告配信
コンテンツ最適化 プライベート DMP
分析ツール
第三者配信アドサーバー
メール配信・その他
動画広告FB AdsアドネットワークDSP
アクセス解析 ネットリサーチ
パブリック DMP
月間3億オーディエンス ID(≒ 日本のインターネット人口 )
Audience Search= データ活用プラットフォーム
プラン
プラン
プラン
プラン
プライベート
CRM
CV
弊社のサービスのご紹介
弊社はパブリック DMP の提供からターゲットの抽出活用先との連携という一連の流れのサービスを提供
外部データのマーケットプレイス提供(セグメントギャラリー)
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ダッシュボード内で販売中や相談対応可能なメディアデータを閲覧可能。幅広い 3rd パーティデータを簡単に活用することが可能となります
※キャプチャは提供中データの一例です
豊富なデータ活用先
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広告配信
コンテンツ最適化 プライベート DMP
分析ツール
第三者配信アドサーバー
メール配信・その他
動画広告FB AdsアドネットワークDSP
アクセス解析 ネットリサーチ
データ活用先の利用方法
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管理 UI上で連携可能な各種ツールの一覧が確認できます。GDN や YDN 、 FacebookAds等への広告配信や、 GoogleAnalytics 連携など連携先ツールも順次拡大中
※キャプチャは連携先の一例です
例えば今回の選挙で当選するために。
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■与件今回の選挙で当選するために以下のような顧客別のターゲティングを行っていきたい。1. 選挙に興味がある人 かつ 20代後半の人2. 同じ選挙区の議員に興味がある人
■ アクションプランターゲット像に対して以下のようなアクションを打つ。1. DSP による広告配信2. Rtoaster によるサイト内レコメンド3. Google Analytics による効果測定
連携のプロセス
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パブリック DMP
ターゲットの抽出
サーバー連携
タグ連携
チャネル連携 BI 連携
セグメントを作成してからチャネルへの連携・ BI への連携までシームレスな連携を行うことができます。
DMP というよりもデータ活用全般において
重厚で何でもできる 手軽ですぐに使える
仮説検証型 データドリブン型
SI型 アプリケーション型
導入にハードルが高く巨大なプロジェクトになりがちな DMP は徐々に成功事例を積み上げていくための DMP として使われつつある
今までのデータ活用のイメージ これからののデータ活用のイメージ
お問い合わせ先
弊社のサービスに興味を持っていただいた方、デモアカウントを触ってみたい方は
にご連絡をください。
弊社のスタッフより資料をお送りいたします!