協同組合金沢問屋センター

2017年 2月 16日（木） 18時～20時（2時間）

経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士

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１．IoT 普及による未来 ................................................................................................... 1

２．ビッグデータとビッグデータビジネスの定義 .................................................................... 3

３．ビッグデータを構成するデータの出所 .......................................................................... 3

４．中小企業経営の現状と方向性 .................................................................................... 4

５．経営に必要な情報の全体像 ....................................................................................... 4

（１）世界の情報トレンド（マクロ情報） ............................................................................. 4

（２）業界動向情報（ミクロ情報） ..................................................................................... 4

（３）顧客ニーズ（Customer 情報） .................................................................................. 4

（４）競合企業等の顧客印象（Competitor情報） .............................................................. 4

（５）自社サイトのアクセス状況（Company 情報） ............................................................... 4

６．インターネットを使った実践マーケティングリサーチ ......................................................... 5

７．業界動向情報 .......................................................................................................... 7

８．顧客ニーズ（Customer 情報） ...................................................................................... 8

９．競合企業等の顧客印象（Competitor情報） ................................................................... 9

10．自社サイトのアクセス状況（Company 情報） ................................................................. 10

11．Google Analytics解析 ............................................................................................. 12

12．ビッグデータ・オープンデータを売上アップにつなげる .................................................. 12

13．業者を頼らない SEO のステップ ................................................................................ 14

14．e-Stat と RESAS を使う ............................................................................................ 15

（１）e-Statを使う ....................................................................................................... 15

（２）RESASを使う ...................................................................................................... 15