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中小企業のビッグデータ活用講演 金沢...
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協同組合金沢問屋センター
2017年 2月 16日(木) 18時~20時(2時間)
経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士
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1.IoT 普及による未来 ................................................................................................... 1
2.ビッグデータとビッグデータビジネスの定義 .................................................................... 3
3.ビッグデータを構成するデータの出所 .......................................................................... 3
4.中小企業経営の現状と方向性 .................................................................................... 4
5.経営に必要な情報の全体像 ....................................................................................... 4
(1)世界の情報トレンド(マクロ情報) ............................................................................. 4
(2)業界動向情報(ミクロ情報) ..................................................................................... 4
(3)顧客ニーズ(Customer 情報) .................................................................................. 4
(4)競合企業等の顧客印象(Competitor情報) .............................................................. 4
(5)自社サイトのアクセス状況(Company 情報) ............................................................... 4
6.インターネットを使った実践マーケティングリサーチ ......................................................... 5
7.業界動向情報 .......................................................................................................... 7
8.顧客ニーズ(Customer 情報) ...................................................................................... 8
9.競合企業等の顧客印象(Competitor情報) ................................................................... 9
10.自社サイトのアクセス状況(Company 情報) ................................................................. 10
11.Google Analytics解析 ............................................................................................. 12
12.ビッグデータ・オープンデータを売上アップにつなげる .................................................. 12
13.業者を頼らない SEO のステップ ................................................................................ 14
14.e-Stat と RESAS を使う ............................................................................................ 15
(1)e-Statを使う ....................................................................................................... 15
(2)RESASを使う ...................................................................................................... 15