YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)
-
Upload
fatma-cinar -
Category
Economy & Finance
-
view
266 -
download
3
description
Transcript of YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)
YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)
10:10:51
FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY
C. COŞKUN KÜÇÜKÖZMENPhD İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS
ICEF 2014 08-09 Eylül
10:10:51
Gerçek Zamanlı İnteraktif Data Analizi
Effect and Response Analysis
Araç; R Yazılımının Lattice ve ggplot2 Grafik Paketleri kullanılmıştır
Tesvik Dataset Graphics Data-Mining Analysis
Agenda Veri: Ekonomi Bakanlığı Teşvik Uygulama ve Yabancı Sermaye G.M. ve BDDK FinTürk
Teşvik main dataset
Sahip Bilgisi: 6 Teşvik Bölgesi ve 81 İl’in 6 hesap yılının Grafik Data Mining Analizi
Dönem: 2008-2013 Hesp. İşlm.
Dataset’indeki veriler yıl ve şehir, Krediler ve Kredi Türlerine göre faktörize edildi.
Basic bir datayı faktörleştirilerek analiz ediyoruz.
10:10:51
10:10:51
1. Bölge 2. Bölge 3. Bölge 4. Bölge 5. Bölge 6. Bölge
Ankara Adana Balıkesir Afyonkarahisar Adıyaman Ağrı
Antalya Aydın Bilecik Amasya Aksaray Ardahan
Bursa Bolu Burdur Artvin Bayburt Batman
Eskişehir Çanakkale Gaziantep Bartın Çankırı Bingöl
İstanbul Denizli Karabük Çorum Erzurum Bitlis
İzmir Edirne Karaman Düzce Giresun Diyarbakır
Kocaeli Isparta Manisa Elazığ Gümüşhane Hakkari
Muğla Kayseri Mersin Erzincan K.maraş Iğdır
Kırklareli Samsun Hatay Kilis Kars
Konya Trabzon Kastamonu Niğde Mardin
Sakarya Uşak Kırıkkale Ordu Muş
Tekirdağ Zonguldak Kırşehir Osmaniye Siirt
Yalova Kütahya Sinop Şanlıurfa
Malatya Tokat Şırnak
Nevşehir Tunceli Van
Rize Yozgat
Sivas
8 il 13 il 12 il 17 il 16 il 15 il
10:10:51
10:10:52
summary(Dataset)
ILKOD SEHIR SYIL NYIL AY
Min. : 1.00 ADANA : 22 Y2008:60 Min. :2008 Min. : 3.000
1st Qu.:16.00 ANKARA : 22 Y2009:60 1st Qu.:2009 1st Qu.: 3.000
Median :33.00 ANTALYA : 22 Y2010:60 Median :2010 Median : 6.000
Mean :29.67 BURSA : 22 Y2011:60 Mean :2010 Mean : 7.227
3rd Qu.:42.00 DENİZLİ : 22 Y2012:60 3rd Qu.:2012 3rd Qu.: 9.000
Max. :55.00 GAZİANTEP: 22 Y2013:30 Max. :2013 Max. :12.000
(Other) :198
SDONEM NDONEM TOPNAKDIKREDI NAKDIKREDI
D200803: 15 Min. :200803 Min. : 2301180 Min. : 2249452
D200806: 15 1st Qu.:200906 1st Qu.: 5006994 1st Qu.: 4775867
D200809: 15 Median :201011 Median : 9001388 Median : 8623443
D200812: 15 Mean :201035 Mean : 14542560 Mean : 14003463
D200903: 15 3rd Qu.:201203 3rd Qu.: 15756949 3rd Qu.: 15263775
D200906: 15 Max. :201306 Max. :113564461 Max. :110692193
(Other):240
TAKIPALACAK GNAKDIKREDI TASIT KONUT
Min. : 39600 Min. : 215400 Min. : 34377 Min. : 313429
1st Qu.: 251686 1st Qu.: 971274 1st Qu.: 70138 1st Qu.: 625852
Median : 339949 Median : 1923710 Median :106403 Median : 944120
Mean : 539097 Mean : 4654118 Mean :168232 Mean : 1740547
3rd Qu.: 599559 3rd Qu.: 2933005 3rd Qu.:213790 3rd Qu.: 1812319
Max. :2872268 Max. :62782383 Max. :789062 Max. :13037891
KMH DIGERTUKETICI KREDIKARTI TAKIPTASIT
Min. : 13457 Min. : 329107 Min. : 2929 Min. : 1454
1st Qu.: 37365 1st Qu.: 728700 1st Qu.: 503812 1st Qu.: 3398
Median : 56261 Median : 1215660 Median : 828166 Median : 5354
Mean : 88532 Mean : 1815939 Mean :1197707 Mean : 8673
Betimleyici İstatistikler (R Yazılımı)
AMACIMIZ
10:10:52
Teşvik Bölgeleri bazında şehirlerin finansal haritası ile muhtelif kredileri ve temerrütlerin durumu, ilişkileri ve korelasyonları R tabanlı Grafik Data Mining programıyla analiz edilmiştir.
10:10:51
Tüm Teşvik
Bölgeleri İLKOD X
(Log10 scale) Takip
Enerjinin Bölge
Faktörüne göre Grid
Grafiği
10:10:51
1. Teşvik Bölge İLKOD X (Log10 scale) Takip
Enerjinin Yıl
Faktörüne göre Grid
Grafiği
10:10:51
1. Teşvik Bölge
(Log10 scale)
TakipAlacak X
Log10 Takip
Enerjinin Yıl-Şehir
Faktörüne göre Facet
Grafiği
10:10:52
Tüm Teşvik Bölgeleri
Log 10 TakipAlacak X Log10
Takip Enerjinin Yıl-Bölge
Faktörüne göre Facet
Grafiği
10:10:54
Tüm Teşvik Bölgeleri
(Log10 scale) Takip
Alacak X Log10 Takip
Enerjinin Yıl-Bölge-
Dönem Faktörüne göre Facet
Grafiği
10:10:55
1. Teşvik Bölge İLKOD X (Log10 scale) Takip
Enerjinin Yıl
Faktörüne göre
Grafiği
10:10:55
Log10 Ort. Sıcaklık X
Log10 Günlük
Tüketimin Yıl-Ay
Faktörüne göre Grid
Grafiği
10:10:51
Log10 Ort.Sıcaklık X Log10
Günlük Tüketimin Density ve
Violin Grafiği
10:10:51
Log10 Ort.Sıcaklık X
Log10 Günlük
Tüketimin Yıl-Ay
Faktörüne göre
Smooth Grafiği
10:10:52
Log10 Ort.Sıcaklık
X Log10 Günlük
Tüketimin Yıl-Ay
Faktörüne göre
BalonGrafiği
10:10:53
Tüm Teşvik Bölgeleri
Log10 Takip
Alacak X Log10 Takip
KrediKartının Yıl- Bölge
Faktörüne göre Grid
Grafiği
10:10:53
Tüm Teşvik
Bölgeleri Log10 Takip
Alacak X Log10 Takip
KrediKartının
Density ve Violin
Grafiği
10:10:53
Tüm Teşvik Bölgeleri
Log10 Takip Alacak X
Log10 Takip KrediKonut
un Yıl- Bölge
Faktörüne göre Grid
Grafiği
10:10:53
Tüm Teşvik
Bölgeleri Log10 Takip
Alacak X Log10 Takip
Konutun Density ve
Violin Grafiği
10:10:51
1. Teşvik Bölge
Log10 Takipalacak
X Log10 Takip
Enerjinin Yıl ve Şehir-Yıl Faktörüne göre Balon
Grafiği
10:10:51
2. Teşvik Bölge
Log10 Takipalacak
X Log10 Takip
Enerjinin Yıl ve Şehir -Yıl Faktörüne göre Balon
Grafiği
10:10:51
3. Teşvik Bölge
Log10 Takipalacak X Log10
Takip Enerjinin
Yıl ve Şehir-Yıl
Faktörüne göre Balon
Grafiği
2008-2013 tarih aralığındaki tüm teşvik bölgelerindeki şehirlerin banka hesap işlemleri ‘Grafik Datamining ve R software’ ile analiz edildi.
November 19, 2014
Data setindeki veriler factor–effect analizii ile değerlendirildi.
Takibe düşen Kredilerin Şehirlere göre dağılımı, Kredi Tutarlarının Toplam Nakdi Krediler içindeki Payları ve Bakiyeleri BBDK Fintürk verilerine dayanılarak önerdiğimiz Grafik Data-Mining tekniği ile yorumlanabilir hale getirildi.
Gaynakdi kredilere endekslenen takip alacaklar içindeki takibe düşen enerji kredileri için; 1. Teşvik bölgesi yıllar itibariyle Enerji alanında aldığı teşvik oranlarında artış sağlamış.
November 19, 2014
2.Bölge takip alacaklar içinde takibe düşen enerji kredileri 2009 yılında diğer yıllara oranla riskli. Diğer taraftan 2013 yılında takip alacaklar oranı hem azalış eğilimli hem de takibe düşen enerji kredilerinde/enerji yatırımlarında da bir azalış sözkonusu.
İzmir ve Manisa için ise; Manisa da enerji yatırımları önde…İzmir in serbest bölgeye alınması ve sektörel bazda teşviklerin genişletilmesi yeni yatırımları ve yabancı yatırımları çekebilir ve aynı zamanda liman şehrinin avantajlarını kullanabilir.
November 19, 2014
http://www.ieu.edu.tr/tr
http://www.coskunkucukozmen.com
http://www.spk.gov.tr/
http://www.riskonomi.com
@Riskonometri
@Riskonomi
@fatma_cinar_ftm
@ckucukozmen
@RiskLab Turkey
tr.linkedin.com/in/fatmacinar/
tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen
Contact