YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

27
YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ (R SOFTWARE APPLICATIONS) 10:10:51 FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY C. COŞKUN KÜÇÜKÖZMENPhD İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS ICEF 2014 08-09 Eylül

description

Veri: Ekonomi Bakanlığı Teşvik Uygulama ve Yabancı Sermaye G.M. ve BDDK FinTürk Sahip Bilgisi: 6 Teşvik Bölgesi ve 81 İl’in 6 hesap yılının Grafik Data Mining Analizi Dönem: 2008-2013 Hesp. İşlm. Dataset’indeki veriler yıl ve şehir, Krediler ve Kredi Türlerine göre faktörize edildi. Basic bir datayı faktörleştirilerek analiz ediyoruz.

Transcript of YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

Page 1: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY

C. COŞKUN KÜÇÜKÖZMENPhD İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS

ICEF 2014 08-09 Eylül

Page 2: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

Gerçek Zamanlı İnteraktif Data Analizi

Effect and Response Analysis

Araç; R Yazılımının Lattice ve ggplot2 Grafik Paketleri kullanılmıştır

Tesvik Dataset Graphics Data-Mining Analysis

Page 3: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

Agenda Veri: Ekonomi Bakanlığı Teşvik Uygulama ve Yabancı Sermaye G.M. ve BDDK FinTürk

Teşvik main dataset

Sahip Bilgisi: 6 Teşvik Bölgesi ve 81 İl’in 6 hesap yılının Grafik Data Mining Analizi

Dönem: 2008-2013 Hesp. İşlm.

Dataset’indeki veriler yıl ve şehir, Krediler ve Kredi Türlerine göre faktörize edildi.

Basic bir datayı faktörleştirilerek analiz ediyoruz.

10:10:51

Page 4: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

1. Bölge 2. Bölge 3. Bölge 4. Bölge 5. Bölge 6. Bölge

Ankara Adana Balıkesir Afyonkarahisar Adıyaman Ağrı

Antalya Aydın Bilecik Amasya Aksaray Ardahan

Bursa Bolu Burdur Artvin Bayburt Batman

Eskişehir Çanakkale Gaziantep Bartın Çankırı Bingöl

İstanbul Denizli Karabük Çorum Erzurum Bitlis

İzmir Edirne Karaman Düzce Giresun Diyarbakır

Kocaeli Isparta Manisa Elazığ Gümüşhane Hakkari

Muğla Kayseri Mersin Erzincan K.maraş Iğdır

Kırklareli Samsun Hatay Kilis Kars

Konya Trabzon Kastamonu Niğde Mardin

Sakarya Uşak Kırıkkale Ordu Muş

Tekirdağ Zonguldak Kırşehir Osmaniye Siirt

Yalova Kütahya Sinop Şanlıurfa

  Malatya Tokat Şırnak

  Nevşehir Tunceli Van

Rize Yozgat

Sivas

8 il 13 il 12 il 17 il 16 il 15 il

Page 5: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

Page 6: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:52

summary(Dataset)

ILKOD SEHIR SYIL NYIL AY

Min. : 1.00 ADANA : 22 Y2008:60 Min. :2008 Min. : 3.000

1st Qu.:16.00 ANKARA : 22 Y2009:60 1st Qu.:2009 1st Qu.: 3.000

Median :33.00 ANTALYA : 22 Y2010:60 Median :2010 Median : 6.000

Mean :29.67 BURSA : 22 Y2011:60 Mean :2010 Mean : 7.227

3rd Qu.:42.00 DENİZLİ : 22 Y2012:60 3rd Qu.:2012 3rd Qu.: 9.000

Max. :55.00 GAZİANTEP: 22 Y2013:30 Max. :2013 Max. :12.000

(Other) :198

SDONEM NDONEM TOPNAKDIKREDI NAKDIKREDI

D200803: 15 Min. :200803 Min. : 2301180 Min. : 2249452

D200806: 15 1st Qu.:200906 1st Qu.: 5006994 1st Qu.: 4775867

D200809: 15 Median :201011 Median : 9001388 Median : 8623443

D200812: 15 Mean :201035 Mean : 14542560 Mean : 14003463

D200903: 15 3rd Qu.:201203 3rd Qu.: 15756949 3rd Qu.: 15263775

D200906: 15 Max. :201306 Max. :113564461 Max. :110692193

(Other):240

TAKIPALACAK GNAKDIKREDI TASIT KONUT

Min. : 39600 Min. : 215400 Min. : 34377 Min. : 313429

1st Qu.: 251686 1st Qu.: 971274 1st Qu.: 70138 1st Qu.: 625852

Median : 339949 Median : 1923710 Median :106403 Median : 944120

Mean : 539097 Mean : 4654118 Mean :168232 Mean : 1740547

3rd Qu.: 599559 3rd Qu.: 2933005 3rd Qu.:213790 3rd Qu.: 1812319

Max. :2872268 Max. :62782383 Max. :789062 Max. :13037891

KMH DIGERTUKETICI KREDIKARTI TAKIPTASIT

Min. : 13457 Min. : 329107 Min. : 2929 Min. : 1454

1st Qu.: 37365 1st Qu.: 728700 1st Qu.: 503812 1st Qu.: 3398

Median : 56261 Median : 1215660 Median : 828166 Median : 5354

Mean : 88532 Mean : 1815939 Mean :1197707 Mean : 8673

Betimleyici İstatistikler (R Yazılımı)

Page 7: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

AMACIMIZ

10:10:52

Teşvik Bölgeleri bazında şehirlerin finansal haritası ile muhtelif kredileri ve temerrütlerin durumu, ilişkileri ve korelasyonları R tabanlı Grafik Data Mining programıyla analiz edilmiştir.

Page 8: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

Tüm Teşvik

Bölgeleri İLKOD X

(Log10 scale) Takip

Enerjinin Bölge

Faktörüne göre Grid

Grafiği

Page 9: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

1. Teşvik Bölge İLKOD X (Log10 scale) Takip

Enerjinin Yıl

Faktörüne göre Grid

Grafiği

Page 10: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

1. Teşvik Bölge

(Log10 scale)

TakipAlacak X

Log10 Takip

Enerjinin Yıl-Şehir

Faktörüne göre Facet

Grafiği

Page 11: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:52

Tüm Teşvik Bölgeleri

Log 10 TakipAlacak X Log10

Takip Enerjinin Yıl-Bölge

Faktörüne göre Facet

Grafiği

Page 12: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:54

Tüm Teşvik Bölgeleri

(Log10 scale) Takip

Alacak X Log10 Takip

Enerjinin Yıl-Bölge-

Dönem Faktörüne göre Facet

Grafiği

Page 13: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:55

1. Teşvik Bölge İLKOD X (Log10 scale) Takip

Enerjinin Yıl

Faktörüne göre

Grafiği

Page 14: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:55

Log10 Ort. Sıcaklık X

Log10 Günlük

Tüketimin Yıl-Ay

Faktörüne göre Grid

Grafiği

Page 15: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

Log10 Ort.Sıcaklık X Log10

Günlük Tüketimin Density ve

Violin Grafiği

Page 16: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

Log10 Ort.Sıcaklık X

Log10 Günlük

Tüketimin Yıl-Ay

Faktörüne göre

Smooth Grafiği

Page 17: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:52

Log10 Ort.Sıcaklık

X Log10 Günlük

Tüketimin Yıl-Ay

Faktörüne göre

BalonGrafiği

Page 18: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:53

Tüm Teşvik Bölgeleri

Log10 Takip

Alacak X Log10 Takip

KrediKartının Yıl- Bölge

Faktörüne göre Grid

Grafiği

Page 19: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:53

Tüm Teşvik

Bölgeleri Log10 Takip

Alacak X Log10 Takip

KrediKartının

Density ve Violin

Grafiği

Page 20: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:53

Tüm Teşvik Bölgeleri

Log10 Takip Alacak X

Log10 Takip KrediKonut

un Yıl- Bölge

Faktörüne göre Grid

Grafiği

Page 21: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:53

Tüm Teşvik

Bölgeleri Log10 Takip

Alacak X Log10 Takip

Konutun Density ve

Violin Grafiği

Page 22: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

1. Teşvik Bölge

Log10 Takipalacak

X Log10 Takip

Enerjinin Yıl ve Şehir-Yıl Faktörüne göre Balon

Grafiği

Page 23: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

2. Teşvik Bölge

Log10 Takipalacak

X Log10 Takip

Enerjinin Yıl ve Şehir -Yıl Faktörüne göre Balon

Grafiği

Page 24: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:10:51

3. Teşvik Bölge

Log10 Takipalacak X Log10

Takip Enerjinin

Yıl ve Şehir-Yıl

Faktörüne göre Balon

Grafiği

Page 25: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

2008-2013 tarih aralığındaki tüm teşvik bölgelerindeki şehirlerin banka hesap işlemleri ‘Grafik Datamining ve R software’ ile analiz edildi.

November 19, 2014

Data setindeki veriler factor–effect analizii ile değerlendirildi.

Takibe düşen Kredilerin Şehirlere göre dağılımı, Kredi Tutarlarının Toplam Nakdi Krediler içindeki Payları ve Bakiyeleri BBDK Fintürk verilerine dayanılarak önerdiğimiz Grafik Data-Mining tekniği ile yorumlanabilir hale getirildi.

Page 26: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

Gaynakdi kredilere endekslenen takip alacaklar içindeki takibe düşen enerji kredileri için; 1. Teşvik bölgesi yıllar itibariyle Enerji alanında aldığı teşvik oranlarında artış sağlamış.

November 19, 2014

2.Bölge takip alacaklar içinde takibe düşen enerji kredileri 2009 yılında diğer yıllara oranla riskli. Diğer taraftan 2013 yılında takip alacaklar oranı hem azalış eğilimli hem de takibe düşen enerji kredilerinde/enerji yatırımlarında da bir azalış sözkonusu.

İzmir ve Manisa için ise; Manisa da enerji yatırımları önde…İzmir in serbest bölgeye alınması ve sektörel bazda teşviklerin genişletilmesi yeni yatırımları ve yabancı yatırımları çekebilir ve aynı zamanda liman şehrinin avantajlarını kullanabilir.

Page 27: YENİ TEŞVİK SİSTEMİ VE KREDİLER: GRAFİK-DATA MINING ANALİZİ(R SOFTWARE APPLICATIONS)

November 19, 2014

[email protected]

http://www.ieu.edu.tr/tr

[email protected]

http://www.coskunkucukozmen.com

[email protected]

http://www.spk.gov.tr/

http://www.riskonomi.com

@Riskonometri

@Riskonomi

@fatma_cinar_ftm

@ckucukozmen

@RiskLab Turkey

tr.linkedin.com/in/fatmacinar/

tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen

Contact