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SAP新一代商务分析 商务智能信息管理暨高性能商务分析工具 鲁百年博士 SAP 商务分析解决方案中国区首席顾问 SAP 创新成就未来巡展2011

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SAP新一代商务分析—商务智能信息管理暨高性能商务分析工具鲁百年博士 SAP 商务分析解决方案中国区首席顾问SAP 创新成就未来巡展2011

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鲁百年:

应用数学博士、教授。有特殊贡献的专家,享受政府津贴。北京大学、清华大学、美国肯尼迪大学、国家行政学院特聘讲师MBA咨询顾问。现任SAP Business Objects公司中国区首席顾问,2006、2007年中国培训十佳,2008年首届黄炎培职业教育管理奖。

曾在美国SAS软件研究所任北方区销售总监、高级咨询顾问、在创智科技股份有限公司CRM事业部任副总裁、美国Hyperion公司高级销售经理、北京Oracle软件有限公司高级咨询顾问经理、美国BO公司中国区售前咨询顾问总监。

在英国剑桥大学和Sussex大学学习两年。曾任中国青年计算数学会常务理事。在国内外发表学术论文90余篇,主持过两项国家自然科学基金资助的项目和一项回国人员基金,成果获省、部级科技进步一等奖、二等奖。出版《如何做好大客户的战略营销》、《全面企业绩效管理》、《获得大订单的三部曲》和《客户也疯狂》光盘各一套,北京大学出版社出版《全面企业绩效管理》、《大客户战略营销》、《客户也疯狂》和《说服老板签大单》专著四本。

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目录

1.企业信息化建设的整体方案

2.SAP BusinessObjects产品的演进

3.SAP BusinessObjects 4.0介绍

4.利用内存技术计算实现高性能商务分析

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风险管理

过程管理

访问管理

环境安全治理

全球贸易服务

GRC

CRM

SCM

ERP

数据仓库

CRM智能人力资源

财务智能SCM智能

E-Business 电子商务技术平台

运营数据存储

经营分析 绩效优化 投资组合知识管理 产品定价

核心业务系统

门户

网站

全面企业绩效优化的实现

EPM

规划和合并

战略管理

绩效分析

成本分析

投入产出

数据流

决策支持系统

DSS/BI/KDD

业务流程控制

业务操作信息化

SCADA

MES生产自动化 生产过程监控

SAP BusinessSuite

SAP BusinessObjects

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目录

1.企业信息化建设的整体方案

2.SAP BusinessObjects产品的演进

3.SAP BusinessObjects 4.0介绍

4.利用内存技术计算实现高性能商务分析

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挑战 – 整合多种应用, 支持业务决策

客户关系管理系统(CRM)

企业资源规划系统(ERP)

供应链管理系统(SCM)

人力资源系统(HR)

维系客户

优化流程

降低成本

激励员工

“事实鸿沟”

应用系统 平均成本

CRM $1,200,000

ERP $16,000-$20,000

SCM $1,500,000

HR $850,000

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很多的信息孤岛和信息烟囱

电子表格

为跨部门分析提供整合的数据

始终存在的数据冗余、不一致,以及数据错误

为新的应用和系统迁移并清洗数据

企业资源规划

营销 客户关系管理

数据仓库

预算

© SAP 2007/Page 7

很多的信息孤岛和信息烟囱

电子表格

为跨部门分析提供整合的数据

始终存在的数据冗余、不一致,以及数据错误

为新的应用和系统迁移并清洗数据

企业资源规划

营销 客户关系管理

数据仓库

预算

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我们正淹没在所有的数据中

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SAP BusinessObjects 4.0解决这些问题

运营 人力资源 财务 销售 营销

执行层 管理层

可靠信息

利用和发掘相关业务信息

确保您答案的可信度

为业务网络提供可视性

了解洞察业务

准备辅助决策制定的信息

支持团队协同定决策

有效传达决策

转变决策模式

将信息用作可帮助完成运营、战术和战略任务的战略资产

当事件发生时了解其对业务的影响

最大程度地提高业务绩效

取得显著成效

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SAP 业务分析解决方案演变SAP BusinessObjects原产品线

战略管理 规划、预算和预测

获利能力与成本管理

财务合并

企业绩效管理

信息披露管理

报告与分析 仪表盘与可视化

数据发掘 移动设备

BI 平台

商务智能

企业 GRC 访问风险管理

全球贸易服务 持续交易监控

治理、风险与合规性

数据服务

主数据管理

事件处理

内容管理

企业信息管理

信息监管

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SAP 业务分析4.0解决方案最完备的商业分析解决方案

战略管理 规划、预算和预测

获利能力与成本管理

财务合并

企业绩效管理

信息披露管理

企业数据仓库 数据集市解决方案高性能分析解决方案

数据仓库

报告与分析 仪表盘与可视化

数据发掘 移动设备

BI 平台

商务智能

企业 GRC 访问风险管理

全球贸易服务 持续交易监控

治理、风险与合规性

数据服务

主数据管理

事件处理

内容管理

企业信息管理

信息监管

分析应用程序

按业务线

服务、销售与市场营销

采购

供应链

财务

可持续性

IT、HR 等等

按行业

金融服务

公共部门与医疗保健

制造

消费品

零售与电信

公用事业等等

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目录

1.企业信息化建设的整体方案

2.SAP BusinessObjects产品的演进

3.SAP BusinessObjects 4.0介绍

4.利用内存技术计算实现高性能商务分析

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SAP BusinessObjects XI 4.0

套件带来的业务影响

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洞悉

您的业务

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发现,建模, 评价和综合您的最佳数据资产

针对发生事件的洞察力

更大范围的数据质量评价和信息管理

为新的视角结合数据集

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所有数据,更加容易获得实时发现

仪表盘

SAP BusinessObjects 统一语义层

业务用户告警

事件源

业务事件流

事件语义层

CEP 和事件网络

事件

探索

BI 平

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更容易地访问非结构化数据SAP BusinessObjects Data Services

运行时架构

元数据资料库

开发用户界面

管理和连接器

运行时架构

元数据资料库

开发用户界面

管理和连接器

Data Services XI 3.2

Text Analysis

一个运行时架构

一个开发用户界面

一个元数据资料库

一个管理界面和一组连接器

Data Services in XI 4

清洗

交付

转换

访问

结构

化数据

非结

构化

数据

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理解数据质量指标和追踪过程不同的用户角色(高管, 业务线和IT) 来观察信息治理的指标情况

更大范围的数据质量评定和信息管理SAP BusinessObjects Data Quality

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BI 4.0 中的主要语义层创新多数据源 Universes

单一开发环境建立BI解决方案和数据联合任务,多数据源的语义层来访问数据

数据联合是集成的,充分利用相同的安全和管理

引擎更新来支持原生数据库语法和新查询优化功能来提升性能

更快地访问多个数据源

同一来源数据,用同一颜色标识

不同来源的表之间可以做异种连接

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TRANSFORMED

DECISION

MAKING

转变

决策方式

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提供经验,让参与者能够主动决策

吸引人的,跨越整个BI 套件的新的用户体验

适宜规模部署,满足信息随处可用的需要

为人员,信息和业务方式,提供相同的环境

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新的用户体验SAP 水晶报表

新造型, 丝带条的外观和感觉

统一查询设计体验,跨越所有数据源, 通过新的语义层

提升的直接访问SAP

NetWeaver BW 查询

下一代的报表设计体验

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新的用户体验Web Intelligence

重定义用户体验,新的图形选项和工具条

扩展的交互性,随机查询和指导的分析工作流

即时数据浏览和查询结果验证

重定义用户体验和交互性

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新的用户体验SAP Dashboard

统一查询设计体验, 跨越所有数据源,通过新的语义层

提升创作,通过查询集成和直接访问语义层

通过BI 平台服务,订阅告警

更简单的创作体验

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为所有用户提供深入分析洞察力SAP BusinessObjects Analysis

针对分析员的更丰富的 OLAP 分析能力

针对业务用户的嵌入微软Office

Excel的多维度分析能力

和水晶报表和Web Intelligence ,无缝地互操作能力

下一代的分析客户端

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人员,信息和业务方式集成在SAP BusinessObjects StreamWork™

紧密结合

通过把人员,信息和业务方法整合到一起,帮助团队达到一个成功的结果

结果驱动

给团队合作提供一个框架,实现头脑风暴,制定战略和形成共识的方法。

工作完全基于最新数据

为速度而建造

按需方式(On Demand) - 立刻就可高效产出和快速驱动决策

开放体系结构来延伸,定制和集成

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BI 工作空间SAP BusinessObjects BI Workspace

Dashboard Builder的演化版

基于浏览器

支持所有的用户

工作空间能够通过BI 启动板 和OpenDocument 访问

关键能力

组织和显示 所有的BI内容

简单的运行时创作环境来创建和修改内容

完整的信息组件(Portlet)间通信框架,使页面

上的部件可以交换信息

BI 工作空间

报表,分析 其它内容可视化

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达成

卓越

绩效

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达成卓越绩效

可执行的洞察力使工作更聪明,并达成操作,战术和战略的任务

随着事件的发展,在决策点提供基于当时情境的信息

有效利用信息,来最大化业务绩效

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SAP BusinessObjects BI 4.0套件

Dashboards

Crystal

Reports

Web IntelligenceOLAP

Analysis

Explorer

利用以前的投资 - BW 和 BEx 查询设计

将BEx 分析应用方便转换到新一代BI应用

布局SAP BusinessObjects BI平台到自己的环境下

保护原投资的创新

利用大家熟悉的Microsoft Office应用,进行深层次的分析

用户快速布署SAP

BusinessObjects 商务智能的套件

更简单和直观

大数据量的眨眼获得信息反馈

随心所欲地按照自己的要求建立商务智能应用

与SAP的集成–包括监控、生命周期管理、搜索、以及用户管理

大数据量、广泛应用

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SAP BusinessObjects BI 解决方案适合的工具来工作

Analysis

Web

Intelligence

Explorer

Crystal

Reports

Dashboards

数据探索 高级分析

交互分析 仪表盘和可视化

报表

交互性高

业务

技术

管理人员

决策层

分析人员

Predictive

Workbench

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业务流程中的可执行的洞察力SAP 商务套件中嵌入的分析

情境化的洞察力 – 报表和仪表盘– 供SAP 所有商务套件用户达成基于信息的决策和控制

所有内容都会嵌入所有SAP 商务套件应用的标准业务流程

利用SAP 商务套件元数据来确保一致的体验

预先定义的水晶报表和仪表盘

启动 BI 项目,更快地部署和更广泛地采用BI

为所有信息和所有业务用户提供一个标准化的BI平台

最佳集成到SAP 业务流程平台

在标准的业务流程以外,利用预定义的报表和仪表盘

修改预定义的仪表盘,或设计新的报表和仪表盘

机会探索进一步投资于SAP

BusinessObjects软件

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SAP BusinessObjects™ Analysis, 微软 Office 版

快速的业务洞察力

现代和熟悉的微软

Office 用户体验

简单拖拽来过滤和交叉

分析

几个简单点击到快速

业务洞察力

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迅速成为“业务精英”SAP BusinessObjects Explorer(加速版)

SAP

BusinessObjects

Accelerator

SAP

NetWeaver BW

任何数据源

SAP BusinessObjects

Explorer

SAP

BusinessObjects

Data Services

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可更轻松地获取使用实时数据SAP BusinessObjects Event Insight

仪表盘

语义层

警报

事件源

采集过程

模型查询

业务事件流

事件 SL

CEP 和事件网络

Eve

nt

Ins

igh

tB

I 平

提交和可视化

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直观的自助服务信息

连接内外部数据源

必要时,可利用强大的特别查询和分析功能

轻松创建和监控仪表盘

发掘、钻取数据,更好地理解根本原因

安全地与业务网络共享见解

自助的数据分析和发掘SAP BusinessObjects OnDemand

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集成了人员、信息和业务方法StreamWork™

协同决策制定

集成人员、信息和业务方法

采用最新的数据,将结构应用到团队工作中

构建以提高速度

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Enterprise Portals

MS Office

On Demand Services

Browsers

Mobile

Other Application/

Data Sources

SAP

Data Sources/Warehouses Workplace Access

Social Media

Content

Unstructured Content

OLAP Servers, DATA

Warehouses & Marts

SAP行业和业务分析应用为快速布局和易容性而设计

*蓝色的表示2011年1月1日已经发布的

产品。其余的产品会在2011年上半年

发布。

服务和最佳实践

Performance Management

Risk and Compliance Management

Business Intelligence

Data Foundation

行业和业务分析应用

绩效管理

风险合规管理

商务智能

企业信息管理

运营 销售和运营规划 全球贸易服务 供应链绩效、花费绩效分析 数据增强和分类 制造和供应链分析财务 战略管理 效益和成本管理 规划、预算和预测 合并报表 IFRS / XBRL

流动资金规划,CapEx 规划IT

IT预算和财务绩效 IT 治理风险和合规 IT服务水平人力资源和资产 战略人力规划 资产可视化与分析 HR分析销售和服务 销售与收入计划 服务分析 客户数据整合 客户效益 销售分析营销 情感分析 营销分析可持续性发展 可持续性绩效管理 运营风险管理

业务线*

制造业 上游运营绩效分析 项目资源分析 for EC&O

研发项目管理驾驶舱医疗/生命科学 医疗质量管理 医院规划和合并报表 医院员工生产力管理 医院从业者花费分析和报告电信/媒体 电信行业客户分析和维护 IP权限分析快消品 贸易-促销有效性分析 货架有效性分析金融业 银行规划和合并报表 银行风险报告 保险行业风险和Solvency管理 私人财产和分析 理赔优化 2.0, 财险规划公共事业 国防安全装备评估 公共事业规划和合并报表 公共事业规划 (LATAM)

城市管理分析 高等教育研究可视化零售 零售行业销售分析 零售行业多渠道分析 销售和人力计划电力 智能电网分析

行业*

分析能力

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目录

1.企业信息化建设的整体方案

2.SAP BusinessObjects产品的演进

3.SAP BusinessObjects 4.0介绍

4.利用内存技术计算实现高性能商务分析

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内存计算引擎

管理和数据建模

实时复制服务

数据集成服务

内存计算

计算与计划引擎

SAP

NetWeaver

BW

第三方

SAP

Business

Suite

其他应用程序SAP

BusinessObjects

MDX SQL BICS

数据管理服务

SAP HANA 高性能分析应用程序

预配置的分析应用程序

内存软件 + 硬件(HP、IBM、Fujitsu、Cisco)

内存计算引擎软件

数据建模和数据管理

SAP ECC 的实时数据复制

第三方系统的数据集成

提供的功能

以前所未有的速度对大量分散数据进行实时信息分析

基于实时的历史业务数据创建灵活的分析模型

为新的应用程序类别(如计划、模拟)奠定基础,从而远远超越现有类别中的应用程序

最小化数据重复

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HANA 应用程序/内容

人力资源战略规划 智能电网分析

COPA 案例(包括财务行项目报表)

库存移动

计费管理

智能电网分析

HANA 支持的 SAP BW

20 多个 SAP 项目 - 2011 和 2012 年

HANA 支持的 SAP BPC

订单到现金分析

人力资源规划

销售管道分析器

银行:银行分析器

2011 年 1 月 28 日上市 2011 年下半年上市

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SAP HANA 路线图:内存介绍

当前的系统架构 ERP 系统运行在传统数据库上 BW 运行在传统数据库上 从 ERP 中提取数据并加载到 BW 中

行智能型数据库索引整合

数据爆炸

1 TB 的原始数据 = 4 TB 的磁盘数据

4 TB 的磁盘数据 = 16 TB(F/O、镜像、DR)

ODS

1

ODS

n

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SAP HANA

并行内存

并行内存(2010 年第 4 季度发布)

将传统数据库中的运营数据复制到内存中以创建运营报表

来自生产 EDW 中的分析模型可放入内存中,从而可以灵活地建模和创建报表

第三方数据(POS、CDR 等)可放入内存中,从而可以灵活地建模和创建报表

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实时分析

实时运营分析

灵活的 LOB 数据集市

BI 4.0 更快的分析功能

更快的事务应用程序

SAP Business Suite 的HANA 保持层

SAP Business Suite 进行了内存优化

消除了第三方数据库

非整合级别的灵活的实时运营分析

实时运营计划、模拟和预测:与执行相结合

降低架构复杂性

价值链转型

功能

优点

更快的分析应用程序

HANA 支持 SAP BW 方案

适用于独立应用程序或 SAP

Business Suite 扩展的HANA 1.5 平台

集成到 SAP Business

Suite 中的 HANA 2.0

行业与 LOB 业务分析解决方案“BAS”

“革新”

HANA 1.0

“创新”

HANA 1.5 2.0

“转型”

HANA 2+

SAP 内存战略产品战略

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SAP HANA 路线图:DW 革新与应用程序创新

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SAP HANA 路线图:

应用程序平台的转型

平台合并

所有应用程序(ERP 和 BW)均使用驻留在内存中的数据运行

分析和运营以实时方式处理数据

以内存计算方式执行所有事务、转型和复杂数据处理

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“到 2012 年,全球 1000 家组织中有 70% 会将把详细数据信息加载到内存中作为优化 BI 应用程序性能的主要方法。”

- Gartner

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