Product Page Kursus Offline Algoritma · Capstone Project - Create your own interactive dashboard...

Product Page Kursus Offline Algoritma 1. Data Visualization Specialization

No Item Deskripsi 1 Judul Pelatihan Data Visualization Specialization

2 Deskprisi Pelatihan Data merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan. Data menjadi aset

penting jika dapat dikelola dengan baik dan disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Untuk itu, dalam mengelola data, saat ini muncul profesi baru yang disebut sebagai data analyst dan data scientist. Data analyst dan data scientist ini menjadi salah satu profesi yang banyak dibutuhkan karena masih sedikit ahli di bidang data dan belum adanya pendidikan formal yang menjadikan data sebagai fokus garapan. Sedikitnya ahli dan banyaknya kebutuhan membuat peluang baru untuk siapapun belajar dan menjadi ahli dalam bidang data. Algoritma sebagai penyedia training yang telah terpercaya saat ini menyediakan training yang membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data. Pada Data Visualization Specialization peserta akan mempelajari teknik – teknik visualisasi data. Mulai dari proses pre-processing data, pembuatan berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan visualisasi data. Kelas terdiri dari 4 modul dengan jumlah total 14 kali pertemuan.

3 Tujuan dan Manfaat Pelatihan

● Memahami teknik visualisasi data. ● Memahami proses preprocessing data. ● Membuat berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para

stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan visualisasi data.

4 Materi Pelatihan 1. Programming for Data Science - Data Science in R

- Working with Data

- Data Manipulation I & II

- Practice Data Cleaning

- R in Practice

2. Practical Statistics

- 5-Number Summary

- Central Tendency & Variability

- Standard Score and z-Score

- Probabilities

- Intervals

- Inferential Statistics in Practise

3. Data Visualization in R

- Base Plotting I & II

- Working with ggplot2

- Enhancing ggplot2 I & II

- Enhancing ggplot2 III & IV

- Visualization Toolset

4. Interactive Plots & Creating Web Dashboards

- Working with Plotly

- Publication & Layout Options

- Flex Dashboard

- Interactive Document

- Shiny Web App

5. Capstone Project

- Create your own interactive dashboard capstone project

5 Peserta Mereka yang berkarir di bidang data dan mereka yang ingin menambah wawasan (upskilling) atau orang-orang dalam perusahaan/ yang dipersiapkan atau mempersiapkan diri untuk menjadi data analyst

6 Durasi 14 kali pertemuan@3 jam (1 bulan: 4x/minggu) 7 Kapasitas kelas 35 orang 8 Jadwal Workshop akan diadakan pada :

Tanggal : 2 Juni 2020 - 29 Juni 2020 (2-4, 8-9, 15-18, 22-25, 29 Juni) Tempat : Algoritma Academy - Menara Kadin Indonesia Lt.4 Waktu :

❏ Kelas Siang 13.00 – 16.00 atau ❏ Kelas Malam 18.30 – 21.30

Fasilitas : ● Sertifikat ● Ongoing Mentorship ● Konsultasi dengan Asisten Pengajar ● Akses ke Komunitas dan Jaringan.

9 Investasi Rp15.400.000 10 Metode Pelatihan Learning by Building. Metode belajar dengan classroom setting dimana para

students akan diajarkan oleh instructors yang akan mengajarkan dengan hands-on coding, dan peserta juga akan dibantu oleh teaching assistants.

11 Pengajar (Foto dilampirkan, screenshot)

SAMUEL CHAN

Seorang instruktur bersertifikasi RStudio dan praktisi pembelajaran mesin di bidang otomasi pemasaran, deteksi penipuan, keuangan dan e-commerce. Samuel adalah pengguna Stack Overflow peringkat teratas di Indonesia dalam bahasa pemrograman R (5% teratas di seluruh dunia) selama tiga tahun berjalan, dan menawarkan sertifikasi dari RStudio, Microsoft, MongoDB, Basis Data Neo4J, Universitas Stanford, Universitas John Hopkins, dan lainnya. Sebelum aktif di Algoritma, ia memiliki pengalaman kerja selama 8 tahun, termasuk sebagai konsultan in-house untuk beberapa perusahaan perdagangan publik dari masa tinggalnya di Cina, Jepang dan Singapura. Saat ini beliau adalah pelatih dan konsultan aktif untuk berbagai perusahaan di industri keuangan. Ia menjadi dosen tamu di berbagai kampus: Binus, Institut Logistik NUS (Universitas Nasional Singapura), Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada (UGM), Binus, Institut Teknologi Bandung (ITB), Universitas Telkom dll. Ia juga mengajar di Singapura melalui Ngee Ann Polytechnic. Samuel merupakan salah satu penerima pertama Sertifikat Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data di Asia Tenggara, setelah menunjukkan kemahiran dalam R, Python, Microsoft Azure, SQL / T-SQL, PowerBI dan daftar teknologi lainnya, dan di antara yang pertama di Asia untuk mendapatkan sertifikasi dalam program RStudio. Ia juga merupakan anggota komite teknis dan juri kompetisi pada Finhacks 2018, kompetisi Machine Learning terbesar tahun ini yang diselenggarakan oleh PT. Bank Central Asia (BCA) dan DailySocial.

12 Profil Singkat Penyelenggara

Algoritma Data Science Education Center Learn Data Science By Building. Algoritma adalah penyedia pelatihan dan bootcamp data science yang mempunyai visi untuk ikut serta dalam pembentukan pendidikan Indonesia di masa depan. Untuk membantu mencapai visi kami, tim terbaik dan penasihat terbaik tergabung bersama kami. Jaringan yang luas juga membantu kami dalam mencapai visi kami. Algorit.ma sebagai pusat pendidikan data science yang telah meluluskan lebih lebih dari 500+ talenta yang dipekerjakan dan bermitra dengan 100+ active Hiring Partner di Indonesia dan Singapura untuk merealisasikan visi untuk mendemokratisasikan keterampilan data science yang merupakan keterampilan penting yang akan sangat dibutuhkan bagi tenaga kerja di industri 4.0. Algoritma memberikan ilmu melalui keterampilan untuk membangun AI, machine learning, dan Visualisasi Data. Algoritma membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data yang memiliki keterampilan profesional sebagai seorang data scientist.

2. Machine Learning Specialization No Item Deskripsi 1 Judul Pelatihan Machine Learning Specialization

2 Deskprisi Pelatihan Algoritma menyediakan training data untuk membantu Anda membangun dan

meningkatkan karir di bidang data. Dalam mempelajari data, Machine Learning merupakan salah satu tools penting yang harus dikuasai. Untuk meningkatkan karir Anda di bidang data, disediakan kursus Machine Learning Specialization yang dibuat khusus untuk Anda yang telah berkecimpung di bidang data. Machine Learning Specialization merupakan kelas intensif yang memiliki kesimbangan antara kemudahan penerapan machine learning dalam memecahkan business problems dan teori matematis dibalik machine learning models yang digunakan. Dengan menggunakan pendekatan learn-by-bulding, peserta akan dapat mengaplikasikan apa yang telah dipelajari dalam specialization ini untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi. Kelas terdiri dari 9 modul dengan jumlah total 30 kali pertemuan.


● Memahami apa itu machine learning dan cara kerjanya. ● Mengaplikasikan machine learning untuk memecahkan masalah bisnis

yang sedang atau akan dihadapi. ● Membuat prediksi atau forecast yang akurat dan data-driven.

4 Materi Pelatihan 1. Programming for Data Science

- Data Science in R

- Working with Data

- Data Manipulation I & II

- Practice Data Cleansing

- R in Practice

2. Practical Statistics

- 5-Number Summary

- Central Tendency & Variability

- Standard Score and Z-Score

- Probabilities

- Intervals

- Inferential Statistics in Practice

3. Regression Models

- OLS Regression

- Linear Models in R

- Interpreting Linear Models

- Multiple Regression

4. Machine Learning: Classification 1

- Relating Probabilities to Odds

- Logistic Regression from First Principles

- Logistic Regression in Action

- Practical Tips and Case Study

- Performance Evaluation and Model Selection

5. Machine Learning: Classification 2

- Law of Probability

- Naive Bayes Classifier

- Practical and Performance Considerations

- Naive Bayes in Action

- Decision Trees

- Decision Trees in Action

- Machine Learning Theories

- High-Performance Machine Learning

6. Unsupervised Machine Learning

- Principle Component Analysis

- PCA from First Principles

- PCA in Action I & II

- Understanding Clustering

- k-Means Clustering in Action

- Evaluating k-Means

7. Time Series & Forecasting

- Working with Time Series

- Time Series in Action

- Classical Decomposition

- Classical Decomposition in Action

- Techniques To Work with Time Series

- Forecasting I, II, and III

- Advanced Times Series I & II

8. Neural Networks & Deep Learning

- Artificial Neural Networks

- Neural Network Architecture I & II

- Multi-Layer Perceptions (MLP)

- Neural Networks From First Principles

- Neural Networks from Scratch

- Neural Networks in Action

- Deep Learning in Action I & II

- Mxnet in Action

9. Capstone Project

- Create machine learning prediction and recommendation



Tanggal : 2 Juni 2020 - 10 Agustus 2020 (2-4 Juni, 8-9 Juni, 30 Juni, 1-3 Juli, 6-9,13-16,20-23,27-30 Juli, 3-6 Agustus, 10 Agustus) Tempat : Algoritma Academy - Menara Kadin Indonesia Lt.4 Waktu :






SAMUEL CHAN

Seorang instruktur bersertifikasi RStudio dan praktisi pembelajaran mesin di bidang otomasi pemasaran, deteksi penipuan, keuangan dan e-commerce. Samuel adalah pengguna Stack Overflow peringkat teratas di Indonesia dalam bahasa pemrograman R (5% teratas di seluruh dunia) selama tiga tahun berjalan, dan menawarkan sertifikasi dari RStudio, Microsoft, MongoDB, Basis Data Neo4J, Universitas Stanford, Universitas John Hopkins, dan lainnya.

Sebelum aktif di Algoritma, ia memiliki pengalaman kerja selama 8 tahun, termasuk sebagai konsultan in-house untuk beberapa perusahaan perdagangan publik dari masa tinggalnya di Cina, Jepang dan Singapura. Saat ini beliau adalah pelatih dan konsultan aktif untuk berbagai perusahaan di industri keuangan. Ia menjadi dosen tamu di berbagai kampus: Binus, Institut Logistik NUS (Universitas Nasional Singapura), Universitas Indonesia, Universitas Gadjah Mada (UGM), Binus, Institut Teknologi Bandung (ITB), Universitas Telkom dll. Ia juga mengajar di Singapura melalui Ngee Ann Polytechnic. Samuel merupakan salah satu penerima pertama Sertifikat Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data di Asia Tenggara, setelah menunjukkan kemahiran dalam R, Python, Microsoft Azure, SQL / T-SQL, PowerBI dan daftar teknologi lainnya, dan di antara yang pertama di Asia untuk mendapatkan sertifikasi dalam program RStudio. Ia juga merupakan anggota komite teknis dan juri kompetisi pada Finhacks 2018, kompetisi Machine Learning terbesar tahun ini yang diselenggarakan oleh PT. Bank Central Asia (BCA) dan DailySocial.



3. Data Analytics Specialization No Item Deskripsi 1 Judul Pelatihan Data Analytics Specialization 2 Deskprisi Pelatihan Algoritma sebagai penyedia training yang telah terpercaya, kini menyediakan

kursus di bidang data untuk pemula maupun yang telah terjun di bidang data. Untuk Anda yang baru saja ingin memulai karir di bidang data, kursus Data Analytics Specialization ini cocok untuk Anda. Data Analytics Specialization merupakan kelas yang lebih mudah untuk diikuti oleh pemula karena lebih fokus pada penerapan kode / teknik pemrograman. Teori yang diberikan tidak se-detail teori pada Machine Learning Specialization & Data Visualization Specialization. Pada specialization ini peserta akan mempelajari bahasa pemrograman Python dan SQL untuk diterapkan dalam data analysis. Kelas terdiri dari 4 modul dengan jumlah total 17 kali pertemuan.


● Memahami bahasa pemrograman Python dan SQL. ● Praktik pemrograman Python dan SQL. ● Memahami dan mampu melakukan proses preprocessing data.

4 Materi Pelatihan 1. Python for Data Analysts

- Phyton Programming Basic

- Introduction to Dataframes

- Exploratory Data Analysis Tools I

- Graded Assignment

2. Exploratory Data Analysis

- Exploratory Data Analysis Tools II

- Working with Data Types

- Dealing with Untidy Data

- Graded Assignment

3. Data Wrangling and Visualization

- Working with Multiindex Dataframe

- Data Wrangling and Reshaping

- Visual Data Exploratory

- Graded Assignment

4. SQL Query

- Working with SQL Database

- Graded Assignment

5. Capstone Project

- Create your own capstone project



Tanggal : 13 April 2020 - 15 Mei 2020

(13-16 April, 20-23, 27-30 April, 11-15 Mei) Tempat : Algoritma Academy - Menara Standard Chartered Lt.31 Waktu :

❏ Kelas Malam 18.30 – 21.30 Fasilitas :

● Sertifikat ● Ongoing Mentorship ● Konsultasi dengan Asisten Pengajar ● Akses ke Komunitas dan Jaringan.




SAMUEL CHAN




4. Data Science Academy Regular Package (Data Visualization + Machine Learning Specialization)

No Item Deskripsi 1 Judul Pelatihan Data Science Academy Regular Package 2 Deskprisi Pelatihan Data merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan. Data menjadi aset

penting jika dapat dikelola dengan baik dan disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Untuk itu, dalam mengelola data, saat ini muncul profesi baru yang disebut sebagai data analyst dan data scientist. Data analyst dan data scientist ini menjadi salah satu profesi yang banyak dibutuhkan karena masih sedikit ahli di bidang data dan belum adanya pendidikan formal yang menjadikan data sebagai fokus garapan. Sedikitnya ahli dan banyaknya kebutuhan membuat peluang baru untuk siapapun belajar dan menjadi ahli dalam bidang data. Algoritma sebagai penyedia training yang telah terpercaya saat ini menyediakan training yang membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data yang memiliki keterampilan profesional sebagai seorang data scientist. Akan ada 2 spesialisasi yang diajarkan yakni Data Visualization Specialization dan Machine Learning Specialization. Pada Data Visualization Specialization peserta akan mempelajari teknik – teknik visualisasi data. Mulai dari proses pre-processing data, pembuatan berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan visualisasi data. Kelas terdiri dari 4 modul dengan jumlah total 14 kali pertemuan. Machine Learning Specialization merupakan kelas intensif yang memiliki kesimbangan antara kemudahan penerapan machine learning dalam memecahkan business problems dan teori matematis dibalik machine learning models yang digunakan. Dengan menggunakan pendekatan learn-by-building, peserta akan dapat mengaplikasikan apa yang telah dipelajari dalam specialization ini untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi. Kelas terdiri dari 7 modul dengan jumlah total 25 kali pertemuan. Total pertemuan untuk menjadi seorang data science specialist adalah 39 hari.





yang sedang atau akan dihadapi. ● Membuat prediksi atau forecast serta rekomendasi yang akurat dan data-

driven. 4 Materi Pelatihan 1. Programming for Data Science

- Data Science in R - Working with Data - Data Manipulation I & II - Practice Data Cleaning - R in Practice 2. Practical Statistics - 5-Number Summary - Central Tendency & Variability - Standard Score and z-Score - Probabilities - Intervals - Inferential Statistics in Practise 3. Data Visualization in R - Base Plotting I & II - Working with ggplot2 - Enhancing ggplot2 I & II

- Enhancing ggplot2 III & IV - Visualization Toolset 4. Interactive Plots & Creating Web Dashboards - Working with Plotly - Publication & Layout Options - Flex Dashboard - Interactive Document - Shiny Web App 5. Capstone Project Data Visualization - Create your own interactive dashboard capstone project 6. Regression Models - OLS Regression - Linear Models in R - Interpreting Linear Models - Multiple Regression 7. Machine Learning: Classification 1 - Relating Probabilities to Odds - Logistic Regression from First Principles - Logistic Regression in Action - Practical Tips and Case Study - Performance Evaluation and Model Selection 8. Machine Learning: Classification 2 - Law of Probability - Naive Bayes Classifier - Practical and Performance Considerations - Naive Bayes in Action - Decision Trees - Decision Trees in Action - Machine Learning Theories - High-Performance Machine Learning 9. Unsupervised Machine Learning - Principle Component Analysis - PCA from First Principles - PCA in Action I & II - Understanding Clustering - k-Means Clustering in Action - Evaluating k-Means 10. Time Series & Forecasting - Working with Time Series - Time Series in Action - Classical Decomposition - Classical Decomposition in Action - Techniques To Work with Time Series - Forecasting I, II, and III - Advanced Times Series I & II 11. Neural Networks & Deep Learning - Artificial Neural Networks - Neural Network Architecture I & II - Multi-Layer Perceptions (MLP) - Neural Networks From First Principles - Neural Networks from Scratch - Neural Networks in Action - Deep Learning in Action I & II - Mxnet in Action 12. Capstone Project Machine Learning - Create machine learning prediction and recommendation



Tanggal : 2 Juni 2020 - 10 Agustus 2020 (2-4, 8-9, 15-18, 22-25, 29 Juni,, 30 Juni, 1-3 Juli, 6-9,13-16,20-23,27-30 Juli,

3-6 Agustus, 10 Agustus) Tempat : Algoritma Academy - Menara Kadin Indonesia Lt.4 Waktu :






SAMUEL CHAN




5. Full Stack Package (Data Visualization + Machine Learning + Data Analytics Specialization)

No Item Deskripsi 1 Judul Pelatihan Full Stack Package Data Science Academy (Data Visualization + Machine

Learning + Data Analytics Specialization)

2 Deskprisi Pelatihan Data merupakan salah satu aset penting dalam perusahaan. Data menjadi aset penting jika dapat dikelola dengan baik dan disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Untuk itu, dalam mengelola data, saat ini muncul profesi baru yang disebut sebagai data analyst dan data scientist. Data analyst dan data scientist ini menjadi salah satu profesi yang banyak dibutuhkan karena masih sedikit ahli di bidang data dan belum adanya pendidikan formal yang menjadikan data sebagai fokus garapan. Sedikitnya ahli dan banyaknya kebutuhan membuat peluang baru untuk siapapun belajar dan menjadi ahli dalam bidang data. Algoritma sebagai penyedia training yang telah terpercaya saat ini menyediakan training yang membantu Anda dalam membangun karir sebagai ahli data yang memiliki keterampilan profesional sebagai seorang data scientist. Seorang data scientist yang mampu menguasai lebih dari 1 bahasa pemrograman tentunya akan menjadi daya tarik sendiri untuk para perusahaan dan user. Pada couse ini ada 3 spesialisasi yang diajarkan yakni Data Visualization Specialization, Machine Learning Specialization, dan Data Analytics Specialization. Pada Data Visualization Specialization peserta akan mempelajari teknik – teknik visualisasi data. Mulai dari proses pre-processing data, pembuatan berbagai jenis plot, pemilihan plot, dan kolaborasi dengan para stakeholder melalui pembuatan web dashboard yang menampilkan visualisasi data. Kelas terdiri dari 4 modul dengan jumlah total 14 kali pertemuan. Machine Learning Specialization merupakan kelas intensif yang memiliki kesimbangan antara kemudahan penerapan machine learning dalam memecahkan business problems dan teori matematis dibalik machine learning models yang digunakan. Dengan menggunakan pendekatan learn-by-building, peserta akan dapat mengaplikasikan apa yang telah dipelajari dalam specialization ini untuk memecahkan masalah bisnis yang sedang atau akan dihadapi. Kelas terdiri dari 7 modul dengan jumlah total 25 kali pertemuan. Data Analytics Specialization merupakan kelas yang lebih mudah untuk diikuti oleh pemula karena lebih fokus pada penerapan kode / teknik pemrograman. Teori yang diberikan tidak se-detail teori pada Machine Learning Specialization & Data Visualization Specialization. Pada specialization ini peserta akan mempelajari bahasa pemrograman Python dan SQL untuk diterapkan dalam data analysis. Kelas terdiri dari 4 modul dengan jumlah total 17 kali pertemuan. Total jumlah pertemuan untuk menjadi seorang full-stack data scientist adalah 56 hari.





yang sedang atau akan dihadapi.

● Membuat prediksi atau forecast serta rekomendasi yang akurat dan data-driven.

● Memahami bahasa pemrograman Python dan SQL. ● Praktik pemrograman Python dan SQL.

4 Materi Pelatihan 1. Programming for Data Science - Data Science in R - Working with Data - Data Manipulation I & II - Practice Data Cleaning - R in Practice 2. Practical Statistics - 5-Number Summary - Central Tendency & Variability - Standard Score and z-Score - Probabilities - Intervals - Inferential Statistics in Practise 3. Data Visualization in R - Base Plotting I & II - Working with ggplot2 - Enhancing ggplot2 I & II - Enhancing ggplot2 III & IV - Visualization Toolset 4. Interactive Plots & Creating Web Dashboards - Working with Plotly - Publication & Layout Options - Flex Dashboard - Interactive Document - Shiny Web App 5. Capstone Project Data Visualization - Create your own interactive dashboard capstone project 6. Regression Models - OLS Regression - Linear Models in R - Interpreting Linear Models - Multiple Regression 7. Machine Learning: Classification 1 - Relating Probabilities to Odds - Logistic Regression from First Principles - Logistic Regression in Action - Practical Tips and Case Study - Performance Evaluation and Model Selection 8. Machine Learning: Classification 2 - Law of Probability - Naive Bayes Classifier - Practical and Performance Considerations - Naive Bayes in Action - Decision Trees - Decision Trees in Action - Machine Learning Theories - High-Performance Machine Learning 9. Unsupervised Machine Learning - Principle Component Analysis - PCA from First Principles - PCA in Action I & II - Understanding Clustering - k-Means Clustering in Action - Evaluating k-Means 10. Time Series & Forecasting - Working with Time Series - Time Series in Action - Classical Decomposition - Classical Decomposition in Action - Techniques To Work with Time Series - Forecasting I, II, and III

- Advanced Times Series I & II 11. Neural Networks & Deep Learning - Artificial Neural Networks - Neural Network Architecture I & II - Multi-Layer Perceptions (MLP) - Neural Networks From First Principles - Neural Networks from Scratch - Neural Networks in Action - Deep Learning in Action I & II - Mxnet in Action 12. Capstone Project Machine Learning - Create machine learning prediction and recommendation 13. Python for Data Analysts - Phyton Programming Basic - Introduction to Dataframes - Exploratory Data Analysis Tools I - Graded Assignment 14. Exploratory Data Analysis - Exploratory Data Analysis Tools II - Working with Data Types - Dealing with Untidy Data - Graded Assignment 15. Data Wrangling and Visualization - Working with Multiindex Dataframe - Data Wrangling and Reshaping - Visual Data Exploratory - Graded Assignment 16. SQL Query - Working with SQL Database - Graded Assignment 17. Capstone Project Data Analytics - Create your own capstone project


6 Durasi 56 kali pertemuan@3 jam (1 bulan: 4x/minggu) 7 Kapasitas kelas 35 orang 8 Jadwal Workshop untuk Data Visualization Specialization dan Machine Learning

Specialization akan diadakan pada : Tanggal : 2 Juni 2020 - 10 Agustus 2020 (2-4, 8-9, 15-18, 22-25, 29 Juni,, 30 Juni, 1-3 Juli, 6-9,13-16,20-23,27-30 Juli, 3-6 Agustus, 10 Agustus) Tempat : Algoritma Academy - Menara Kadin Indonesia Lt.4 Waktu :


Workshop untuk Data Analytics Specialization akan diadakan pada : Tanggal : 13 April 2020 - 15 Mei 2020 (13-16 April, 20-23, 27-30 April, 11-15 Mei) Tempat : Algoritma Academy - Menara Standard Chartered Lt.31 Waktu :

❏ Kelas Malam 18.30 – 21.30 Fasilitas :

● Sertifikat

● Ongoing Mentorship ● Konsultasi dengan Asisten Pengajar ● Akses ke Komunitas dan Jaringan.




SAMUEL CHAN




Product Page Kursus Offline Algoritma · Capstone Project - Create your own interactive dashboard...

Documents

Transcript of Product Page Kursus Offline Algoritma · Capstone Project - Create your own interactive dashboard...