PICBITศู�นย์�ข้�อมู�ลการปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กรในฟาร�มูเคร�อข้�าย์เกษตรกรแห่�งชาต!

เน�"อห่า• ช�ดโครงการ (แผนการวิ!จั�ย์) • ควิามูสุ)าค�ญและที่-.มูาข้องป/ญห่าที่-.ที่)าการวิ!จั�ย์• วิ�ตถุ�ประสุงค�ห่ล�กข้องแผนงานวิ!จั�ย์• กลย์�ที่ธุ์�ข้องแผนงานวิ!จั�ย์• โครงการวิ!จั�ย์ย์�อย์ และ ผ��ร�วิมูวิ!จั�ย์• งบประมูาณข้องแผนงานวิ!จั�ย์ • ประโย์ชน�ที่-.คาดวิ�าจัะได�ร�บ

แผนงานวิ!จั�ย์ระบบฐานข้�อมู�ลสุ�กรแห่�งชาต!เพั�.อการปร�บปร�งพั�นธุ์��ในฟาร�มูเคร�อ

ข้�าย์เกษตรกรกรมูปศู�สุ�ตวิ� National Pig Database

for Breeding and Improvement in DLD Network Farms of Thailand

ควิามูเป4นมูา• ข้�อมู�ลคื�อหัวใจข้องการพัฒนาในปั�จจ�บันและ

อนาคืต• การพัฒนาข้�อมู�ล คื�อการพัฒนางาน• ต�อยอดงานเด!มู ใหั�สมูบั�รณ์$ย!%งข้&'นไปั• น)าข้�อมู�ลไปัใช้�ปัระโยช้น$ อย�างเปั,นร�ปัธรรมู• ผ่�านการระดมูสมูองจากการปัระช้�มูที่0%

ปัากช้�อง(ต.คื.)• เสนอคืณ์ะกรรมูการว!ช้าการ กบัส เปั,น ว1-ด

• ผ่�านการพั!จารณ์าจากคืณ์ะกรรมูการว!ช้าการ กบัส

• ปัรบัปัร�งจากโคืรงการเด0%ยวเปั,นโคืรงการช้�ด• อย��ระหัว�างรอการพั!จารณ์าจาก อน�กรรมูการ

ว!จยกรมู• เสนอข้องบัปัระมูาณ์ ปั1 51- 54

• แต�เราจัะที่)าเลย์ ต�"งแต�บ�ด now

สุถุานการณ�ป/จัจั�บ�น

ควิามูสุ)าค�ญและที่-.มูาข้องป/ญห่าที่-.ที่)าการวิ!จั�ย์

• การปัรบัปัร�งพันธ�$ส�กรใหั�ก�าวหัน�าที่ดเที่0ยมูกบัอารยะปัระเที่ศ • เที่คืโนโลย0ที่0%เหัมูาะสมู

– พันธ�ศาสตร$เช้!งปัร!มูาณ์ – พันธ�ศาสตร$ระดบัโมูเลก�ล – สถิ!ต!ปัระย�กต$ช้'นส�ง และ – เที่คืโนโลย0คือมูพั!วเตอร$และสารสนเที่ศ

• ลดการน)าเข้�าที่'งส�กรพันธ�$มู0ช้0ว!ตและน)'าเช้�'อจากต�างปัระเที่ศ• การน)าเข้�าปั1ละ 118 ล�านบัาที่

ควิามูสุ)าค�ญและที่-.มูาข้องป/ญห่าที่-.ที่)าการวิ!จั�ย์

• ต�องการคืวามูร�วมูมู�อจากที่�กฝ่5ายเพั�%อบัร!หัารจดการที่รพัยากร – กรมูปัศ�สตว$ – มูหัาว!ที่ยาลยต�างๆและ– บัร!ษัที่ เอกช้น – เกษัตรกร

• โดยการจดต'ง “ศ�นย$ข้�อมู�ลการปัรบัปัร�งพันธ$ส�กรแหั�งช้าต!”

• Pig Information Center for Breeding and Improvement of Thailand (PICBIT)

Producers Breeding Experts Consumers

MT-BLUPEBVs

Trt1, Trt2, Trt3…

Trt1, Trt2, Trt3….Pedigree

Index1Index2Index3EBVs.

Economic weightsa1, a2, a3…..

Market1Market2Market3

ศ�นย$ว!จยฯสถิาน0ที่ดสอบัฯ

ฟาร$มูเกษัตรกรเคืร�อข้�าย

ฟาร$มูเอกช้นRecording system

Web interface

Web interface

ศ�นย$ข้�อมู�ลการปัรบัปัร�งพันธ$ส�กรแหั�ง

ช้าต!Pig Information Center for

Breeding and Improvement of Thailand(PICBIT)

Selection Index

• Index1 = a1EBV1+ a2EBV2+ a3EBV3

• Index2 = a1EBV1+ a2EBV2

• Example:

– Sire Index = a1EBVadg + a2EBVbf + a3EBVfcr

– DamIndex = a1EBVadg + a2EBVbf + a3EBVnba

h2 ADG

rg (MT-BLUP)

หัน�วยเด0ยวกบั trait

หัน�วยเปั,น บาที่

หัน�วย เปั,น ?

วิ�ตถุ�ประสุงค�ห่ล�กข้องแผนงานวิ!จั�ย์

• เพั�%อจดต'งศ�นย$ PICBIT

• เพั�%อเปั,นหัน�วยงานกลางในการรวบัรวมูและว!เคืราะหั$ข้�อมู�ลการปัรบัปัร�งพันธ�$ส�กรข้องปัระเที่ศไที่ย

• โดยมู��งเน�นการข้ยายฐานในฟาร$มูเกษัตรกรเคืร�อข้�าย• เพั�%อก)าหันดแผ่นการปัรบัปัร�งพันธ�$ส�กรข้องปัระเที่ศ • ศ&กษัาว!จยสร�างดช้น0การคืดเล�อกพันธ�$ในระดบัต�างๆ

วิ�ตถุ�ประสุงค�ห่ล�กข้องแผนงานวิ!จั�ย์

• ว!เคืราะหั$หัาคื�าพัารามู!เตอร$ที่างพันธ�กรรมูส�กรข้องไที่ย

• ว!เคืราะหั$คื�ณ์คื�าผ่สมูพันธ�$ข้องส�กรที่'งภาคืรฐและเอกช้น

• เพั�%อผ่ล!ตและเผ่ยแพัร�ข้�อมู�ลสารสนเที่ศที่างว!ช้าการ การคืดเล�อกและปัรบัปัร�งพันธ�$ส�กร

• เพั�%อที่)าหัน�าพั!จารณ์าออกใบัรบัรองพันธ�$ปัระวต!ส�กร

กลย์�ที่ธุ์�ข้องแผนงานวิ!จั�ย์• จดที่)าฐานข้�อมู�ลส�กรเพั�%อรองรบัข้�อมู�ลส�กรที่0%จะมูาเข้�า

ร�วมูกบัโคืรงการ• ส)ารวจและก)าหันดคื�ณ์สมูบัต!ข้องฟาร$มูเคืร�อข้�าย• ก)าหันดเง�%อนไข้การเปั,นสมูาช้!กและรบัสมูคืรฟาร$มูเคืร�อ

ข้�ายเอกช้นเข้�าร�วมูโคืรงการ• ก)าหันดร�ปัแบับัการใช้�พันธ�$สตว$ร�วมูกน เพั�%อใหั�มู0คืวามู

เช้�%อมูโยงที่างพันธ�กรรมูระหัว�างสตว$ในฟาร$มูข้องกรมูปัศ�สตว$และฟาร$มูเคืร�อข้�าย

กลย์�ที่ธุ์�ข้องแผนงานวิ!จั�ย์• จดที่)ามูาตรฐานคื��มู�อ

– การปัฏิ!บัต!การเล0'ยงและ

– การที่ดสอบัส�กรในฟาร$มูข้องรฐบัาลและเอกช้นใหั�สอดคืล�องกน

– ก)าหันดมูาตรฐานร�ปัแบับัการจดบันที่&กข้�อมู�ลการผ่ล!ตและการส�บัพันธ�$และพันธ�$ปัระวต!

– ก)าหันดมูาตรฐานรหัสบันที่&กปัระจ)าตวสตว$ รหัสฟาร$มูและรหัสพันธ�$

กลย์�ที่ธุ์�ข้องแผนงานวิ!จั�ย์• ด)าเน!นการปัระมูาณ์คื�าพัารามู!เตอร$ที่างพันธ�กรรมู • ปัระมูาณ์คื�ณ์คื�าการผ่สมูพันธ�$โดยใช้�เที่คืโนโลย0 BLUP และ• รายงานผ่ลคื�ณ์คื�าการผ่สมูพันธ�$ (EBVs) และดช้น0การคืด

เล�อก (index) ใหั�ฟาร$มูเคืร�อข้�ายโดยตรงและลงข้�อมู�ลบันเคืร�อข้�ายอ!นเตอร$เน=ต

• การใหั�คื)าแนะน)าในการจดคื��ผ่สมูพันธ�$โดยใช้�โปัรแกรมูคือมูพั!วเตอร$

• จดที่)า sire summary เปั,นราย 3 เด�อน และสร�ปัรวมูปั1ละ 1 คืร'ง เพั�%อใหั�เกษัตรกรฟาร$มูเคืร�อข้�ายใช้�ปัระโยช้น$ข้�อมู�ลคื�ณ์คื�าการผ่สมูพันธ�$และดช้น0การคืดเล�อกพันธ�$ข้องส�กรพั�อแมู�พันธ�$จากโคืรงการ

กลย์�ที่ธุ์�ข้องแผนงานวิ!จั�ย์• พั!จารณ์าออกใบัรบัรองพันธ�$ปัระวต!ส�กรเมู�%อมู0การ

ร�องข้อ• ปัระช้�มูเคืร�อข้�ายปั1ละ 1 คืร'งเพั�%อปัระเมู!นผ่ลและ

ปัรบัปัร�งระบับัการที่)างาน• ปัระช้าสมูพันธ$และข้ยายจ)านวนฟาร$มูเอกช้นเคืร�อ

ข้�าย ใหั�เพั!%มูมูากข้&'น• ปัระเมู!นคืวามูก�าวหัน�าและแนวโน�มูที่างพันธ�กรรมู

ข้องส�กรที่0%เข้�าร�วมูโคืรงการปั1ละ 1 คืร'ง

- ข้�อมู�ลการผ่ล!ต- ข้�อมู�ลพันธ�$ปัระวต!ปัระวต!

การพั�ฒนาฐานข้�อมู�ล PICBIT

โคืรงการย�อยที่0% 1ประมูาณค�า genetic

parametersโคืรงการย�อยที่0% 2 และ

3การวิ!เคราะห่� EBVs โดย์เที่คน!ค Multi trait BLUP

ใช้� parameters จาก โคืรงการย�อยที่0% 2 และ 3การพั�ฒนาด�ชน-การค�ดเล�อก

(selection indices)โคืรงการย�อยที่0% 4

การค�ดเล�อกและปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กร

การประเมู!นผลตอบสุนองต�อการค�ดเล�อก

โคืรงการย�อยที่0% 5 และ 6

การที่บที่วินและปร�บปร�ง1 คื�า genetic parameters2 ดช้น0การคืดเล�อก

กล��มูวิ!จั�ย์และพั�ฒนาสุ�ตวิ�เล6ก

กองบ)าร�งพั�นธุ์��สุ�ตวิ�ศู�นย์�ข้�อมู�ลการ

ปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กรแห่�งชาต!

(PICBIT)

ศู�นย์�วิ!จั�ย์และบ)าร�งพั�นธุ์��สุ�ตวิ�ที่�บกวิาง

ศู�นย์�ข้�อมู�ลการปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กรภาคกลาง(PICBIC)

ศู�นย์�วิ!จั�ย์และบ)าร�งพั�นธุ์��สุ�ตวิ�นครราชสุ-มูา

ศู�นย์�ข้�อมู�ลการปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กรภาคอ-สุาน(PICBINE)

ศู�นย์�วิ!จั�ย์และบ)าร�งพั�นธุ์��สุ�ตวิ�สุ�ราษฎร�ธุ์าน-

ศู�นย์�ข้�อมู�ลการปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กรภาคใต�(PICBIS)

ศู�นย์�วิ!จั�ย์และบ)าร�งพั�นธุ์��สุ�ตวิ�เช-ย์งให่มู�

ศู�นย์�ข้�อมู�ลการปร�บปร�งพั�นธุ์��สุ�กรภาคเห่น�อ(PICBIN)

สุถุาน-วิ!จั�ย์ที่ดสุอบพั�นธุ์��สุ�ตวิ�

ฟาร�มูเกษตรกรเคร�อข้�าย์

สุถุาน-วิ!จั�ย์ที่ดสุอบพั�นธุ์��สุ�ตวิ�

ฟาร�มูเกษตรกรเคร�อข้�าย์การสุ�งข้�อมู�ล

สุมูรรถุภาพัการผล!ตและการสุ�บพั�นธุ์��และพั�นธุ์��ประวิ�ต!สุ�กรการสุ�งผลการวิ!เคราะห่� ค�า EBVs และค�าด�ชน-การค�ดเล�อก

ฟาร�มูเกษตรกรเคร�อข้�าย์

สุถุาน-วิ!จั�ย์ที่ดสุอบพั�นธุ์��สุ�ตวิ�

ฟาร�มูเกษตรกรเคร�อข้�าย์

สุถุาน-วิ!จั�ย์ที่ดสุอบพั�นธุ์��สุ�ตวิ�

ผ��ร�บผ!ดชอบ โคืรงการ• นายแสนศกด!? นาคืะว!ส�ที่ธ!? หัวหัน�า

โคืรงการว!จย• นายไพัจ!ตร อ!นตรา ผ่��ร �วมูว!จย• นางวโรช้า จ)าปัารตน$ ผ่��ร �วมูว!จย

คณะที่-.ปร9กษาโครงการ• นายยอดช้าย ที่องไที่ยนนที่$ ผ่ช้ช้

• นางสาวจ!รพัรรณ์ นพัวงศ$ ณ์ อย�ธยา หัวหัน�ากล��มูว!จยฯ

• นายสมูฤที่ธ!? แสนบัว ผ่อ, ศ�นย$ว!จยฯ• นายส�ว!ที่ย$ อโนที่ยส!นที่ว0 นวก,สบั. 8 ว.• นายว!ศาล ศร0ส�ร!ยะ นวก,สบั. 8 ว.• นายจงเจษัฎ์$ ศร0กระจ�าง นวก,สบั. 8 ว.• นายปัระภาส มูหั!นช้ย นวก,สบั. 8 ว.• นายกมูล ฉว0วรรณ์ นวก,สบั. 6 ว.

ผ่ลที่0%คืาดว�าจะได�รบั• ผ่ลส)าเร=จก&%งกลาง (intermediate results)

– เก!ดการพัฒนาพันธ�$ส�กรภายในปัระเที่ศอย�างรวดเร=ว– มู0การพัฒนาพันธ�กรรมูส�กรตรงกบัคืวามูต�องการข้อง

ตลาดต�างๆ– มู0การกระจายส�กรพันธ�$ด0ลงส��เกษัตรกรอย�างเพั0ยงพัอและ

ที่%วถิ&ง– มู0การก)าหันดราคืาซื้�'อข้ายส�กรตามูคื�ณ์คื�าการผ่สมูพันธ�$และ

ดช้น0การคืดเล�อกเปั,นหัลก

ผ่ลที่0%คืาดว�าจะได�รบั• ผ่ลส)าเร=จตามูเปัDาปัระสงคื$ (goal results)

– ปัระเที่ศไที่ยลดการน)าเข้�าส�กรพั�อแมู�พันธ�$และน)'าเช้�'อส�กรจากต�างปัระเที่ศ

– ปัระเที่ศไที่ยมู0ส�กรพันธ�$ที่0%ด0พัอส)าหัรบัการส�งออกไปัข้ายต�างปัระเที่ศ

เมู�%อก�อน

GGP

ฟาร$มูเคืร�อข้�ายเอกช้น

ฟาร$มูเคืร�อข้�ายเอกช้น

อนาคืตGGP

ผ่ลที่0%คืาดว�าจะได�รบั

Index (บัาที่)

Truncation point

ร� �นแรก

ร� �นต�อๆไปั“การคืดเล�อกที่0%จ�ดTruncationสดส�วนพั�อแมู�ตามูร� �นอาย�เหัมูาะสมู”