mat281ders10_d.pptx
Transcript of mat281ders10_d.pptx
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
1/18
Ortogonal bazlar, ortogonal matrisler ve Gram-Schmidt yntemi ile ortogonaletirme
kqqq ,...,, 21 vektrleri aadaki zelii salyorsaortonormaldir:
ji
jiqq jTi10
ortogonallik
normalizasyon
standart baz
1
0,
0
1:2R
1
.
.
.
0
0
....,
0
.
.
.
1
0
,
0
.
.
.
0
1
:n
R
Hatrlatma
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
2/18
*Ortogonal martis, stunlar ortonormal vektrlerdenoluan kare matristir
*Qnun stunlar ortonormal vektrlerden olumu ise:
1...00
..
..
..
0...10
0...01
...
.
.
.21
2
1
n
T
n
T
T
T qqq
q
q
q
QQ
IQQT 1QQT
Neden ortogonalmatris denmedi?
Q dikdrtgen matris olsa bile QTQ=Iancak QTsadece sol
ters
Hatrlatma
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
3/18
Varlk ve teklik teoremi
Varlk: Ax=bnin her b iin en az bir zmxvardr
Ann stunlarRm
i rter
Bu durumda r=mdir ve veAC=ImxmsalayanAnn nxmboyutlu sa tersi vardr.
Bu durum mn ise mmkndr.
Hatrlatma
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
4/18
Teklik:Ax=bnin her b iin en ok bir zmxvardr
Ann stunlar lineer bamsz
Bu durumda r=ndir ve veBA=InxnsalayanAnn nxmboyutlu sol tersi vardr.
Bu durum mn ise mmkndr.
Hatrlatma
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
5/18
Sa ve sol tersleri bulmann yolu
TT AAAB 1
Hatrlatma
Sol ters
Sa ters1)(
TT AAAC
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
6/18
ki rnek
cossin
sincosQ
Ortogonal mi?
Baka ortogonal matris hatrlyor musunuz?
001
100
010
P
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
7/18
Ortogonal matris ile arpma vektrn boyunu korur
Nasl anlarz?xxQx
Ayn zamanda iki vektrn i arpmve
aralarndaki ay da korur
QyQx T QyQx TT
yxT
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
8/18
Ortonormal bazn bize salad bir kolaylk..
nqqq ,....,, 21 Vvektr uzaynn ortonormal qivektrlerinden olumu bir baz olsun. Vv ise
nnqqqv ...2211 eklinde yazlr
i leribiliyorsak
nn
qqqv ...2211
Ortonormal baz ite burada kolaylk salayacak
n
T
n
TTT qqqqqqvq 121211 ...11 0 0
Ortonormal baz!!!
vq
T
11
1
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
9/18
Benzer ekilde..
nnqqqv
...2211
n
T
n
TTT qqqqqqvq 22221212 ... 0 1 0
vqT22
n
T
nn
T
n
T
n
T
n qqqqqqvq ...2211
0 0 1
vqTnn
Tm bu ilemleri matris eklinde yazarsak
.
.
.
vQTbaz vektrleri ortonormal olmasayd
nasl olacakt? vB
Stunlar baz vektrleri
vB1
Kazancmz matris tersi hesaplamak
yerine
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
10/18
Bir eye daha dikkat
aa
baap T
T
bnin aya izdmp:
Tekrar yazalm : iqq
vqqp
T
T
ii
,
=1
v vektr iin ne diyebiliriz?
n
i
i
T qvqvi
1
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
11/18
Q mxnboyutunda ise ne olacak.
ArtkQT, Qnun tersi deil ama hala daha QTQ=I
Bunu daha ncegrdk
Sonu: bAxbQx nin zm Q kare ise tam zm,Qdikdrtgen ise en kk kareler zm
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
12/18
m denklem ve n bilinmeyen ieren, tutarszAx=b denklem
takmnn en kk kareler yaklakl ile elde edilecekzmx*
ATAx*=ATb
Eitliini salar veAnn stunlar lineer bamszsa,ATAtersinirdir ve
x*=(ATA)-1ATb
bnin stun uzayna izdmp dep=Ax*=A(ATA)-1ATb
eitliini salar
Hatrlatma
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
13/18
Qnun stunlar ortonormal ise en kk kareler problemibasitleiyor..
x*=(ATA)-1 ATbyerinex*=(QTQ)-1QTb
ortonormal Q iin:
Qx=b (dikdrtgen sistemlerde ou b iin zm yoktur)
QTQx*=QTb (en iyix* iin denklem)
x*= QTb (zm)
p=Qx* (bnin stunlara izdm- )nT
n
TT qbqqbqqbq ...2211
P=QQT(izdm matrisi)
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
14/18
Gram-Schmidt Yntemi
Ortonormal vektrler kolaylk saladna greverilen herhangi bir vektr kmesini ortonormalvektrlere dntrebilir miyiz?
nvvv ,....,, 21 verilmi olsun, nasl nqqq ,....,, 21 lar elde ederiz
zelikleri ne?
Kolay olan q1i bulmak:1
11
v
vq
Dorultusu v1ile ayn,boyu da 1
q2, q1e dik olmal: 1222 1 qvqvvT
Bu neye kardyor?
V2ninq1dorultusunda ki
bileeninePeki, neden
karyoruz
Lineerbamsz
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
15/18
12 qv Ancak ortonormal vektrler kmesine
katlmas iin boyunun 1 olmas gerek
2
2
2
v
vq
q1,q2varq3 oluturalm: 23213133 qvqqvqvvTT
2313, qvqv
3
3
3
v
vq
Diklik saland birimolma da salanmal
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
16/18
Benzer ekilde..
112211 ... nn
T
nn
T
n
T
nn qvqqvqqvqvv
n
n
nv
vq
n
T
n
n
TT
n
TTT
nn
vq
vqvq
vqvqvq
qqqvvv
.. .00
..
..
..
.. .0
.. .
..... .
222
12111
2121
Gram-Schmidt bizeA matrisi iin yeni bir ayrtrma veriyor
Eskisineydi?
QRA
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
17/18
A stunlar lineer bamsz mxnboyutunda bir
matris olsun;
Q stunlar ortonormal bir matrisveRtersinir, st gen olmak zereAnnA=QRayrm vardr. m=nise ve tm matrislerkare ise Qortogonal matristir.
Bu ayrm en kk kareler ynteminde kullanrsak:
(ATA)x*=ATb
(RTQTQR)x*= (RTQT)b
(RTR)x*= (RTQT)b
Rx*= QTb
-
7/30/2019 mat281ders10_d.pptx
18/18
Biraz tekrar
10
20
0
20
24
13
bA , Amatrisinin stunlarndan Gram-Schmidt yntemiyle ortonormal birbaz elde ediniz.A=QRayrmn eldeedniz veAx=bnin en kk kareler
zmn belirleyiniz.
5
3
1
1
6
1,
1
1
1
1
2
121
xx x1 vex2 R4de ortonormal bir kme
oluturmaktadr. Bu kmeyi ortonormal
baza tamamlaynz.