Jcla11 ws research

39
吉吉 吉吉 [email protected] 吉吉吉吉吉吉 [ 吉 ]/ 吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉 吉吉吉吉吉吉吉吉吉 吉吉吉吉吉吉吉 吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉 吉吉 吉吉吉吉吉吉吉吉吉 11 吉吉吉吉吉 (JCLA 11) 2010 吉 9 吉 11 吉 吉 吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉吉 吉吉吉吉吉吉吉吉 吉吉吉吉吉吉吉吉 吉吉吉吉吉吉

Transcript of Jcla11 ws research

Page 1: Jcla11 ws research

吉川 正人 [email protected]

慶應義塾大学 [ 院 ]/ 日本学術振興会特別研究員

生産性の漸増が語る統語知識の発達

パターン束モデルに基づく段階的発達プロセスの計算的実証

日本認知言語学会第 11 回全国大会 (JCLA 11)

2010 年 9 月 11 日 於 立教大学池袋キャンパス

ワークショップ第4室「徹底した用法基盤

モデルの展開」

Page 2: Jcla11 ws research

1. はじめに

2JCLA11@ 立教大

Page 3: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

統語知識の内実は何か用法基盤モデルに基づく習得研究

e.g., Tomasello 2003 「発達的事実の記述」としては秀逸 習得プロセスのモデル化にも成功

一語文 二語・多語文 抽象構文 …

しかし 何を習得しているか = 「知識の表示」の議論が希

薄両者は裏腹

習得プロセスの検証が未実施背後にある問題

スキーマの計算理論の不在

3

JCLA11@ 立教大

Page 4: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

発達プロセスの計算的実証へならば

「統語知識の表示」の可能な候補を提示 = パターン束モデルの定義する「パターン」≈ スキーマ

表示の「発達度」の指標を計算 今回はシャノンのエントロピーを使用

することによる計算的実証を行ってみよう Cf. Borensztajn et al. 2009

具体的には Brown コーパス in CHILDES (MacWhinney 2000)

を使用 年齢経過に従って幼児の発話から漸増的パターン生

成 各時点での生産性を算定

4

JCLA11@ 立教大

Page 5: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

本発表の構成2 節 : 前提

パターン束理論によるパターンの定義 パターンの発達としての統語発達

3 節 : 調査 データの詳細・方法の提示 生産性の算定方法の紹介

4 節 : 結果と考察 結果概要 考察・調査の意義の検討

5 節 : 結語

5

JCLA11@ 立教大

Page 6: Jcla11 ws research

2. 前提

JCLA11@ 立教大6

Page 7: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

パターンの定義 [1]

パターン束理論 (PLT) によるパターンの定義 任意の事例 e を分節モデル T で分節化

分節列 T(e) を得る e の例 : John hit Mary. T の例 : 単語分節 T(e) の例 : [John, hit, Mary]

7

JCLA11@ 立教大

John hahit Mary = e

= T(e)

分節化

John

hit MaryJohn

Page 8: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

パターンの定義 [2]

パターンの定義の続き T(e) の分節を一つずつ変項 X によって置換 この産物をパターンと定義

この工程を全分節が変項化されるまで再帰的に適用 得られた産物 = e のパターン集合 P(e)

JCLA11@ 立教大

8

hit MaryJohn

hit Mary__

__ MaryJohn

hit __John

パター

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ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」パターン束 ( パターンラティ

ス )パターン集合 P(e) の性質

pi, pj ∈P(e) に部分一致に基づく継承関係を規定可能= 継承関係 (is-a) を「順序」とする半順序集合

継承関係を含むパターン集合 P(e) = パターン束 L(e)

継承関係の図示 ( 次スライド ) e = John hit Mary の場合の L(e) をハッセ図により

図示 継承関係は推移律を満たすので冗長な関係は除いてある 簡略化のため連続する変項は単一化してある

– E.g., [John, __, __ ] [John, __ ]

JCLA11@ 立教大

9

Page 10: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

パターン束のハッセ図JCLA11@ 立教大

10

L(e) ( ただし e = John hit Mary.)

John hit Mary

__ hit Mary John __ Mary John hit __

__ Mary __ hit __ John __

__ ... 頂点

... 語彙パターン

... 超語彙パターン

... 底 = 事例

Page 11: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

パターンの発達としての統語発達

パターン = 統語知識の実体なら 統語発達 = パターンの発達 パターンの発達 :

a. 利用可能なパターンの総数の増加b. 個々のパターンの性質 (e.g., 生産性 , 複雑性 ) の成長

注意 幼児の統語知識が「 XXX 構文」となっている保証無

し 一語文 ~ 語彙依存構文は具体的な語が指定済み

以上から パターン = 構文の「候補」として網羅的に調査

具体的には上記 b について調査 (評価対象は「生産性」 )

JCLA11@ 立教大

11

Page 12: Jcla11 ws research

3. 調査

JCLA11@ 立教大12

Page 13: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

データデータには CHILDES 内の Brown コーパスを使

JCLA11@ 立教大

13

CHILDES

English(USA)

Brown

Adam

2;3–3;4 [4;10]

28/55 files

Eve

1;6–2;320 files

Sarah

2;3–3;8[5;1]

71/139 files

MacWhinney

Japanese …

Page 14: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

方法 [1] ( 前処理 )

上記データから ( 前処理 ) 幼児 = {Adam, Eve, Sarah} の発話のみを抜き出

し 言いさし・重複 , ポーズの含まれる発話を除外

前処理後のデータの詳細 (Eve) は予稿集 (p. xxx) 参照

JCLA11@ 立教大

14

*CHI: Shadow .*CHI: read Shadow # Mommy .*CHI: read Shadow .*CHI: Shadow .*CHI: who (th)at ?*MOT: what is that ?*CHI: lollipop .*MOT: +" he sticks to me like +...*CHI: +, glue .*MOT: +" and scares away +...*CHI: piggie squeak .*CHI: wee wee way home .

*CHI: Shadow .*CHI: read Shadow # Mommy .*CHI: read Shadow .*CHI: Shadow .*CHI: who (th)at ?*MOT: what is that ?*CHI: lollipop .*MOT: +" he sticks to me like +...*CHI: +, glue .*MOT: +" and scares away +...*CHI: piggie squeak .*CHI: wee wee way home .

母親の発話

重複

ポーズ

Page 15: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

方法 [2] ( 漸増型パターン生成 )

生産性の算定 ( 漸増型パターン生成 ) 各幼児 1ファイル目のデータからパターンを生成

ファイルは時系列に沿って番号 (id)付けされている “ 頻度 ≥ 2” かつ “バリエー

ション ≥ 2” のものを選抜選抜パターンに対し生産性

を算定・平均を算出以降 nファイルある内の i = 2 ~ n まで

1 ~ i ファイル目のデータから上記のプロセスを繰り返す

JCLA11@ 立教大

15

CHILD 1ファイル目の月齢

Adam 2; 3

Eve 1;6

Sarah 2;3

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ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

漸増型パターン生成の模式図JCLA11@ 立教大

16

File 1

Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 … Phase nFile 1File 2

File 1File 2File 3

File 1File 2File 3

File n

File 1File 2File 3File 4

…Patterns

Productivity

Patterns

Productivity

Patterns

Productivity

Patterns

ProductivityPatterns

Productivity

File 4

Page 17: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

方法 [3] ( 順序ランダム化 )

ただし 漸増型パターン生成で生産性平均の上昇が示される

それは単にデータの量が増えたからでは ?? 幼児の知識の質的変化ではなく知識量の変化の現れ ??

「段階的習得プロセス」「統語発達」は示せないそこで

順序ランダム化データを複数 (50 パターン ) 用意 これを R = {r1, r2, r3, … r50} とする

それぞれに対し漸増型パターン生成を実施 結果をオリジナルデータと比較

JCLA11@ 立教大

17

Page 18: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

順序ランダム化データの例JCLA11@ 立教大

18

File 8

Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 … Phase nFile 8File 3

File 8File 3

File 12

File 8File 3

File 12

File 14

File 8File 3

File 12File 5

…Patterns

Productivity

Patterns

Productivity

Patterns

Productivity

Patterns

ProductivityPatterns

Productivity

File 5

Page 19: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

生産性の算定生産性尺度 = シャノンのエントロピー (H)

以降単に「エントロピー」 or H 各変項 (v) に対して計算

変項 v の エントロピー (H(v)) :

( ただし : p(wi) = i番目の実現値の生起確率 )

変項が複数ある場合 (e.g., Put __ in __): それぞれの変項に対してエントロピーを計算し各値を合計 変項間「共変動率」を見積もり合計値を補正

– 補正の詳細は吉川 (2010) 参照

JCLA11@ 立教大

19

in

ii wpwpvH 2

1

log

Page 20: Jcla11 ws research

4. 結果と考察

JCLA11@ 立教大20

Page 21: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

結果概要生産性の上昇

どの幼児もファイル数増加毎に生産性が上昇Adam Eve Sarah

直線は回帰直線 ( 次スライド )

JCLA11@ 立教大

21

Page 22: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

得られたパターンの例 [~10]JCLA11@ 立教大

22

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 Adam _ Adam _ Adam _ Adam _ Adam _ Adam _ Adam _ Adam _ I _ I _2 my _ I _ put _ put _ put _ I _ I _ I _ Adam _ Adam _3 I _ my _ I _ I _ where _ put _ put _ put _ put _ put _4 _ paper put _ _ go _ go I _ _ go _ go _ there where _ where _5 get _ _ home my _ where _ _ go where _ where _ where _ _ go xxx _6 _ go _ go where _ my _ my _ no _ _ there _ go _ it _ it7 no _ where _ oh _ _ there _ there my _ no _ _ in there _ there _ go

8Mommy

__ off _ home no _ no _ _ there _ in there _ it xxx _ _ there

9 _ there get _ no _ oh _ get _ get _ xxx _ xxx _ _ in there dat _

10 go _Mommy

__ there _ home _ in there xxx _ my _ no _ dat _ _ in there

11 put _ two _ get _ get _ xxx _ _ in there _ it dat _ no _ _ on

12 write _ no _ take _ take _where _

go oh _ get _ my _where _

gono _

13 _ it Daddy _ oh no _ see _ _ home _ home _ up get _ _ upwhere _

go

14 okay _ _ car _ off _ in there oh _ where _ go

oh _where _

go_ one _ xxx

15 _ Bozo _ paper_ in

there_ off take _ _ it _ one _ one my _ _ up

16 Daddy _ _ truck two _ oh no _ oh no _ oh no _ two _ _ up _ on _ one

17 xxx _ _ up see _where _

gosee _ _ up _ home go _ go _ want _

18 _ truck take _ _ up two _ _ off take _ go _ oh _ get _ my _

19 kitty _ see _Mommy

__ up two _ two _

where _ go

what dat _

_ right dere

get _

20 _ kitty move _ _ truck xxx _ _ it go _ _ boot two _what dat

_go _

Page 23: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」得られたパターンの例

[11~20]

JCLA11@ 立教大

23

11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _2 Adam _ Adam _ Adam _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ dat _ dat _3 put _ put _ xxx _ put _ put _ put _ _ it _ it xxx _ xxx _4 xxx _ xxx _ put _ Adam _ _ it _ it put _ put _ _ it _ it5 _ it _ it _ it _ it Adam _ Adam _ dat _ dat _ put _ put _6 where _ where _ dat _ dat _ dat _ dat _ Adam _ Adam _ let _ let _7 dat _ dat _ where _ where _ where _ where _ let _ let _ Adam _ do _

8 _ there _ there _ there _ there _ there_ in

therewhere _ where _ do _ Adam _

9 _ go _ in there _ in there _ in there _ in there _ there_ in

there_ in

therelet me _ _ one

10 _ in there _ go _ go let _ let _ want _ _ there _ there _ up let me _11 _ on let _ let _ _ go want _ let _ want _ want _ _ one you _12 _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ go _ xxx _ xxx _ xxx where _ _ up

13where _

go_ on _ on _ up _ xxx _ go _ go _ up

_ in there

where _

14 no _where _

go_ up _ on _ up _ up _ up let me _ you _ _ in there

15 _ up no _where _

goyou _ _ one you _ you _ _ go _ there do you _

16 let _ you _ no _ want _ _ on _ one let me _ you _ _ xxx _ there

17 you _ _ up you _where _

goyou _ _ on _ one _ on want _ _ xxx

18 want _ want _ want _ no _ no _ don't _ _ you _ one _ godo you want

_19 _ one _ one go _ _ one go _ no _ _ on do _ do you _ want _

20 my _ go _ see _ go _where _

gogo _ don't _ don't _ _ on _ me

Page 24: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」得られたパターンの例

[21~28]

JCLA11@ 立教大

24

21 22 23 24 25 26 27 281 I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _2 dat _ dat _ dat _ dat _ dat _ you _ you _ you _3 xxx _ _ it _ it _ it you _ dat _ dat _ dat _4 _ it xxx _ do _ do _ _ it _ it _ it _ it5 put _ do _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _6 do _ put _ you _ you _ do _ do _ do _ I going _7 let _ you _ put _ put _ a _ a _ I going _ do _8 _ one _ one _ one a _ put _ put _ a _ a _9 Adam _ let _ let _ _ one _ one _ one _ one it's _10 you _ do you _ do you _ do you _ do you _ I going _ put _ put _11 do you _ Adam _ I going _ I going _ I going _ do you _ it's _ _ one12 let me _ do you want _ do you want _ let _ let _ it's _ do you _ do you _13 _ up I going _ Adam _ do you want _ do you want _ let _ where _ where _14 do you want _ let me _ let me _ Adam _ it's _ do you want _ let _ _ xxx15 _ in there where _ where _ where _ where _ where _ _ xxx let _

16 where _ _ up a _ _ up Adam _ _ xxx

do you want _

do you want _

17 _ there _ in there _ up let me _ _ xxx Adam _ _ me _ me18 _ xxx _ there _ in there _ in there _ up _ me Adam _ _ up19 _ me _ xxx _ there _ there _ in there _ up _ up and _20 _ you a _ _ xxx do you want me _ let me _ _ in there _ in there Adam _

Page 25: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

気になるパターンの推移JCLA11@ 立教大

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1Adam

_Adam

_Adam

_Adam

_Adam

_Adam

_Adam

_Adam

_ I _ I _

2 my _ I _ put _ put _ put _ I _ I _ I _ Adam _

Adam _

3 I _ my _ I _ I _ where _ put _ put _ put _ put _ put _

4_

paper put _ _ go _ go I _ _ go _ go _ there

where _

where _

5 get _ _ home my _ where

_ _ go where _

where _

where _ _ go xxx _

6 _ go _ go where _ my _ my _ no _ _

there _ go _ it _ it

7 no _ where _ oh _ _ there _ there my _ no _ _ in

there _ there _ go

8Mommy _ _ off _

home no _ no _ _ there

_ in there _ it xxx _ _

there

9_

there get _ no _ oh _ get _ get _ xxx _ xxx _ _ in there dat _

10 go _ Mommy _

_ there

_ home

_ in there xxx _ my _ no _ dat _ _ in

there

11 put _ two _ get _ get _ xxx _ _ in there _ it dat _ no _ _ on

12write

_ no _ take _ take _ where _ go oh _ get _ my _ where

_ go no _

13 _ it Daddy _

oh no _ see _ _

home_

home _ up get _ _ up where _ go

14okay

_ _ car _ off _ in there oh _ where

_ go oh _ where _ go _ one _ xxx

15_

Bozo_

paper_ in

there _ off take _ _ it _ one _ one my _ _ up

16Daddy _

_ truck two _ oh no

_oh no

_oh no

_ two _ _ up _ on _ one

17 xxx _ _ up see _ where _ go see _ _ up _

home go _ go _ want _

18_

truck take _ _ up two _ _ off take _ go _ oh _ get _ my _

19 kitty _ see _ Mommy _ _ up two _ two _ where

_ gowhat dat _

_ right dere get _

20 _ kitty move _

_ truck xxx _ _ it go _ _ boot two _ what

dat _ go _

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _

Adam _ Adam _ Adam _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ dat _ dat _

put _ put _ xxx _ put _ put _ put _ _ it _ it xxx _ xxx _

xxx _ xxx _ put _ Adam _ _ it _ it put _ put _ _ it _ it

_ it _ it _ it _ it Adam _ Adam _ dat _ dat _ put _ put _

where _

where _ dat _ dat _ dat _ dat _ Adam

_Adam

_ let _ let _

dat _ dat _ where _

where _

where _

where _ let _ let _ Adam

_ do _

_ there _ there _ there _ there _ there _ in there

where _

where _ do _ Adam _

_ go _ in there

_ in there

_ in there

_ in there

_ there

_ in there

_ in there

let me _ _ one

_ in there _ go _ go let _ let _ want

__

there_

there _ up let me _

_ on let _ let _ _ go want _ let _ want _

want _ _ one you _

_ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ go _ xxx _ xxx _ xxx where _ _ up

where _ go _ on _ on _ up _ xxx _ go _ go _ up _ in

there where _

no _ where _ go _ up _ on _ up _ up _ up let me

_ you _ _ in there

_ up no _ where _ go you _ _ one you _ you _ _ go _

there do you _

let _ you _ no _ want _ _ on _ one let me _ you _ _ xxx _ there

you _ _ up you _ where _ go you _ _ on _ one _ on want

_ _ xxx

want _ want _ want _ no _ no _ don't _ _ you _ one _ go do you

want _

_ one _ one go _ _ one go _ no _ _ on do _ do you _ want _

my _ go _ see _ go _ where _ go go _ don't

_don't

_ _ on _ me

21 22 23 24 25 26 27 28

I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _ I _

dat _ dat _ dat _ dat _ dat _ you _ you _ you _

xxx _ _ it _ it _ it you _ dat _ dat _ dat _

_ it xxx _ do _ do _ _ it _ it _ it _ it

put _ do _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _ xxx _

do _ put _ you _ you _ do _ do _ do _ I going _

let _ you _ put _ put _ a _ a _I

going _

do _

_ one _ one _ one a _ put _ put _ a _ a _

Adam _ let _ let _ _ one _ one _ one _ one it's _

you _ do you _

do you _ do you _ do you

_I going

_ put _ put _

do you _

Adam _

I going _ I going _ I going

_do you

_ it's _ _ one

let me _

do you want _

do you want _ let _ let _ it's _ do

you _do you

_

_ up I going _

Adam _

do you want _

do you want _ let _ where

_where

_do you want _

let me _

let me _ Adam _ it's _ do you

want _ let _ _ xxx

_ in there

where _

where _ where _ where

_where

_ _ xxx let _

where _ _ up a _ _ up Adam

_ _ xxx

do you want

_

do you want _

_ there

_ in there _ up let me _ _ xxx Adam

_ _ me _ me

_ xxx _ there

_ in there

_ in there _ up _ me Adam

_ _ up

_ me _ xxx _ there _ there _ in

there _ up _ up and _

_ you a _ _ xxxdo you

want me _

let me _

_ in there

_ in there Adam _

Page 26: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

線形回帰増加の傾向は?

線形回帰 (linear regression) によって確認 目的変数 : エントロピーの平均値説明変数 : データ量 ( 発話数 )

決定係数 (R2) = 回帰の当てはまり度合い ≤ 1 Adam: 0.96; Eve: 0.95; Sarah: 0.98

– 軒並み高水準

順序ランダム化データ (R) との比較 R にもそれぞれ線形回帰を実施 “R2 ≥ 0.5” のデータに対し元データ (O) と傾きを比較 線形の傾向と言えそうなものを選抜

結果 O と R 諸データ間で傾きの違いは顕著

JCLA11@ 立教大

26

Page 27: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

O と R の差の検定順序ランダム化データ (R) との差は有意か ?

一標本の t 検定によって検証 帰無仮説 : O も R の一種

結果 : どの幼児も有意差アリ Adam:

– t(49) = -20.4534,p < 2.2e-16

Eve:– t(49) = -32.5039,

p < 2.2e-16 Sarah:

– t(49) = -55.1863,p < 2.2e-16

JCLA11@ 立教大

27

Page 28: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

AdamJCLA11@ 立教大

28

赤 : 元データ青 : ランダム

Page 29: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

EveJCLA11@ 立教大

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赤 : 元データ青 : ランダム

Page 30: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

SarahJCLA11@ 立教大

30

赤 : 元データ青 : ランダム

Page 31: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

考察線形回帰の結果は何を表しているか ?

回帰分析の目的= 説明変数によってどれだけ目的変数が説明可能か 今回 : データ量の増加でエントロピーの平均が説明できる

か しかし :

重要な点 : R では決定係数 & 傾きが落ち込む != エントロピー平均増加はデータ量増加によるものではない !

では説明変数は何か ? 年齢の経過に伴って増加した見えない尺度 これが R では崩れてしまっていた 決定係数 & 傾きの減少

よって 本調査の結果 = 段階的な発達プロセスを捉えてい

31

JCLA11@ 立教大

Page 32: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

本調査の意義注意

本調査の結果 = 統語発達の一側面に過ぎない 意味に関する情報 , パターンの性質等を捨象してい

るしかし

重要な点 : 方法論的革新他の尺度を用いて同様の方法論で調査を行えばいい

発達「プロセス」の計算的実証法の確立 これは PLT によってもたらされる大きな利点 認知言語学にとって有益であることは言うまでもない

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JCLA11@ 立教大

Page 33: Jcla11 ws research

5. 結語

JCLA11@ 立教大33

Page 34: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

まとめ本発表では

CHILDES 内の Brown コーパスにおける幼児の発話から

PLT の定義に従い網羅的にパターンを生成し シャノンのエントロピーでパターンの生産性を算定

し 年齢経過に伴う段階的な生産性増加を確認した

この結果は 生産性という観点からは統語知識は段階的に発達す

という Tomasello (2003) の主張を支持する 用法基盤の習得モデルを実証する結果と言える

34

JCLA11@ 立教大

Page 35: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

課題 + 宣伝( 統計的 ) 評価方法の不在

線形回帰による比較は試験的なもの 本当にうまく結果が評価できているか ?

この点に関しては 日本認知科学会 第 27 回大会 (JCSS 2010) における

発表 「パターンの生産性に見る統語発達」 by 吉川 本発表とある意味相補的な内容

– JCSS 2010 @ 神戸大学鶴甲第 1 キャンパス (2010/9/17 ~ 19)

– 吉川の発表は初日 (9/17) 論文は以下からダウンロード可能

– http://www.jcss.gr.jp/meetings/JCSS2010/proceedings.html

35

JCLA11@ 立教大

Page 36: Jcla11 ws research

謝辞と参考文献

JCLA11@ 立教大36

Page 37: Jcla11 ws research

ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

謝辞本ワークショップ参加メンバー

黒田 航氏 (情報通信研究機構 )長谷部 陽一郎氏 (同志社大学 )淺尾 仁彦氏

(ニューヨーク州立大学バッファロー校 [ 院 ])

慶應義塾大学大学院 井上逸兵研究会メンバー井上 逸兵教授 ( 慶應義塾大学 )中村 文紀氏 ( 慶應義塾大学 [ 院 ])

統計検定の補助久保田 ひろい氏 (千葉大学 [ 院 ])

JCLA11@ 立教大

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ワークショップ第 4 室「徹底した用法基盤モデルの展開」

追加の参考文献 Borensztajn, G., Zuidema,W., & Bod, R. 2009.

Children's grammars grow more abstract with age: Evidence from an automatic procedure for identifying the productive units of language. Topics in Cognitive Science, 1 (1), 175–188.

JCLA11@ 立教大

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ご清聴ありがとうございました。

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