Introduction Of Morpho(JP)

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会社概要

• 2004年設立

• 東証マザーズ上場

• 実用的な画像処理、Deep Learning技術

• 従業員数約70人の研究・開発型組織

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モルフォのビジョン

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『全ての「カメラ」に知能を持たせる』

画像処理と画像認識技術を融合する事で

IoV（Internet of Vision）の世界を実現する

Computational Photography

（画像処理）

Deep Learning

（画像認識）


Computational Photographyとは？

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銀塩フィルムカメラ

デジタルカメラ

レンズ銀塩フィルム印画紙

レンズイメージ・センサ画像ファイル

情報処理による画像の加工・生成

光

光

現像／プリント

現像

デジタル処理を前提とした写真撮影のこと


Computational Photography ‐ 実用例（手ブレ補正）

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複数の画像を独自技術で合成し、ブレを極限まで抑える


Computational Photography ‐ モルフォの採用実績

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スマートフォン搭載カメラの画質評価ランキングにおいて、上位機種の多くがモルフォの技術を採用

From: 「HTC U11 Mobile review: The new DxOMark leader」, 2017/5/16

画質評価スコア（DxOMark）

From: 「HTC U11 Mobile review: The new DxOMark leader」, 2017/5/16

http://www.soyacincau.com/2016/04/12/htc-10s-new-ultrapixel-camera-scores-as-high-as-galaxy-s7-edge-on-dxomark/

http://www.soyacincau.com/2016/04/12/htc-10s-new-ultrapixel-camera-scores-as-high-as-galaxy-s7-edge-on-dxomark/


Deep Learningとは？

・機械学習のひとつ

脳の神経回路をモデルとしている

従来手法よりも高精度となる可能性が高い

・世界中で注目され、実際のサービス等で応用が進む

音声認識（Google／Apple(Siri)／NTTドコモ）

画像検索（Google／Baidu)

画像処理：画像の高解像化、ノイズ除去

医療分野：遺伝子研究

金融分野：株取引

その他、Facebook、Microsoft、Amazon、Adobe、等多数

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Deep Learning ‐ モルフォ応用例

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高度運転支援、自動運転技術

人物ペット花

室内屋外夜景

料理等乗り物文字等

画像の自動タグ付け


モルフォを取り巻く環境

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顧客

競合モルフォ

顧客例（※敬称略）

中国・台湾 … ASUS、HTC、Huawei、Lenovo

韓国 … Samsung、LG

米国 … Motorola

日本 … デンソー、京セラ、NTTコミュニケーションズ、NHK

※3分の2が海外からの売上

競合例

・メーカー研究所

・その他ソフトベンダー

＜競合優位性＞

1.高速 2.高精度 3.省電力

をスマホ等の限られた制約条件下で実現する技術


会社組織

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組織図

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取締役会

ＣＴＯ室

管理部事業企画部オートモーティブシステム

事業部エンベデッドIP

事業部ネットワークサービス

事業部プロダクト開発部


CTO室

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CTO室

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取締役会

ＣＴＯ室

管理部事業企画部オートモーティブシステム

事業部エンベデッドIP

事業部ネットワークサービス

事業部プロダクト開発部

★ミッション：モルフォ製品のベースとなるコア技術の開発

Computational Photography - ノイズ除去, 手ぶれ補正, etc...

Deep Learning - シーン認識, 不良品検知, etc...


“M. K.” Ph.D.

• CTO室リサーチャー(R&D)

• 経歴

• 株式会社モルフォ

–画像処理・解析エンジンのアルゴリズム開発と最適化

–Computational photographyを前提としたカメラデバイスの設計・開発

• 東京大学情報理工学系研究科博士課程修了：博士(情報理工学)

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CTO室の仕事 = エンジン開発

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顧客企業のニーズ・流行り

技術的な要請

ボトムアップ

研究＆

エンジン開発製品化

※エンジン: 特定の処理を行うための機能を提供するソフトウェア部品(例: ノイズ除去エンジン、認識エンジン etc...)

主にこの部分を担当


技術紹介～ストロボ動画

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• 画面内の動いている物体をストロボ合成する

動いている物体を一定間隔でストロボ合成したフレームを生成


動被写体検出と背景モデル化

• ストロボ合成するためには、動被写体と背景を分離する必要がある

• 動被写体を検出する方法

– 背景画像との差分を検出

• 動被写体が映っていない背景だけのフレームが無い場合は？

– 動画全体を解析して背景をモデル化する

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背景画像


実際の開発では？

• カメラが動いている場合の背景のモデルは？

• ノイズで背景が一定でない場合はどうする？

• 様々な合成効果を簡単に追加したい

などのことを考えて開発を行う

– 結果が良ければそれで良い、という訳ではない

– 結果、速度、安定性などのバランスが大事

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モルフォ R&D の特徴

• 社長（CTO）含む複数名の博士号取得者が在籍

－多種多様な研究分野からメンバーが集まっている

• 最先端ではないが、まだ製品になっていないものが多い

– アカデミアの人達以上に、組み込み向けのことを考えている

– 重要なことは最新の知識ではなく、状況に応じた創意工夫

– 特定の分野の専門知識より、基礎の数学を理解していることの方がはるかに重要

• 問題・課題の見極めとその解決方法の検討，そして実装と考察をスピーディーに行う

– 効率的な開発をするための知識やスキルが重要

– スケジュール管理はプロジェクトの納期を踏まえて個人の裁量に任される

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事業部

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各事業部のエンジニア

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取締役会

ＣＴＯ室

管理部事業企画部

オートモーティブシステム事業部

車載

エンベデッドIP事業部

スマホその他カメラ

ネットワークサービス事業部

新事業領域

プロダクト開発部

製品開発

★ミッション：製品の開発からお客様の手元に届けるまでの全フェーズ


“K. K.”

• 所属：ネットワークサービス事業部

• 経歴：

– 株式会社モルフォ• モルフォ画像処理エンジンの開発・製品化

• Web サービス（スマートフォンアプリ＋サーバアプリ）の開発

• 機械学習（Deep Learning）および関連技術の開発・製品化

– 筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士前期課程修了

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事業部エンジニアの仕事

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非常に多岐に亘ります（コアエンジン以外の全ての開発）

• 製品化

– コアエンジンを製品レベルにする

メモリリークは無いか？コードは綺麗か？使いやすいAPIか？

– パフォーマンス測定などなど…

• カスタマーサポート（営業メンバーと連携）

– 製品提案（打合せ、資料作成等）

– サポート（Q&A、カスタマイズ要望等）

» モルフォは国内外のお客さまからサポート力の高さを評価頂いています

• 先行開発

– モバイルアプリ、製品の組み合わせ、新しいハードウェアデバイスへの実装などなど…


ネットワークサービス事業部紹介①

・ディープラーニング関連製品の開発、販売

– 画像アノテーションや学習が可能なWebアプリケーション

– 推論エンジン

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Focus area for

DogRecognition target

image Focus area for Cat


ネットワークサービス事業部紹介②

・放送/VOD業界向け製品開発・販売（超解像・NR・フレーム補間など）

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米国NAB SHOW 2016年4月出展システム製品開発

オランダ IBC 2016年9月出展


“X. Q.”

所属：プロダクト開発部（ソフトウェアエンジニア）

中国出身

経歴：

- 株式会社モルフォ

–Androidアプリ開発

–新人OJTテーマ：HoloLensアプリ開発

»顔検出

»物体追跡

- 東京大学大学院精密工学科博士課程

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OJT App

HoloLens


Why Morpho?

1.コンピュータビジョンの分野で高い技術力がある

2.働きやすい雰囲気

3.チャレンジ/チャンスに溢れているベンチャー

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入社前と後の印象

Before

私の日本語レベルで大丈夫かな…

社風は合うかな…

残業が多いんじゃないかな…

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After

仕事をしながら覚えつつ、日本語スクールにも会社費用で通うことが出来た

雰囲気が良い（穏やか）

思っていたよりも多くなかった


人事より

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人事より

• IT業界にしては働く時間が短い : 実働7時間/日 (10:00-18:00)

• 全社平均残業時間: 20-25 時間/月

→ 8時間勤務の会社であれば、残業ゼロレベル

→ ビジネスモデル、個々人の生産性の高さ等が理由

• 外国籍社員: 13人(中国,韓国)

→ 国籍不問採用を推進しています

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Career

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