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会社概要
• 2004年設立
• 東証マザーズ上場
• 実用的な画像処理、Deep Learning技術
• 従業員数 約70人の研究・開発型組織
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モルフォのビジョン
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『全ての「カメラ」に知能を持たせる』
画像処理と画像認識技術を融合する事で
IoV(Internet of Vision)の世界を実現する
Computational Photography
(画像処理)
Deep Learning
(画像認識)
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Computational Photographyとは?
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銀塩フィルムカメラ
デジタルカメラ
レンズ 銀塩フィルム 印画紙
レンズ イメージ・センサ 画像ファイル
情報処理による画像の加工・生成
光
光
現像/プリント
現像
デジタル処理を前提とした写真撮影のこと
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Computational Photography ‐ 実用例(手ブレ補正)
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複数の画像を独自技術で合成し、ブレを極限まで抑える
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Computational Photography ‐ モルフォの採用実績
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スマートフォン搭載カメラの画質評価ランキングにおいて、上位機種の多くがモルフォの技術を採用
From: 「HTC U11 Mobile review: The new DxOMark leader」, 2017/5/16
画質評価スコア(DxOMark)
From: 「HTC U11 Mobile review: The new DxOMark leader」, 2017/5/16
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Deep Learningとは?
・機械学習のひとつ
脳の神経回路をモデルとしている
従来手法よりも高精度となる可能性が高い
・世界中で注目され、実際のサービス等で応用が進む
音声認識(Google/Apple(Siri)/NTTドコモ)
画像検索(Google/Baidu)
画像処理:画像の高解像化、ノイズ除去
医療分野:遺伝子研究
金融分野:株取引
その他、Facebook、Microsoft、Amazon、Adobe、等多数
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Deep Learning ‐ モルフォ応用例
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高度運転支援、自動運転技術
人物 ペット 花
室内 屋外 夜景
料理等 乗り物 文字等
画像の自動タグ付け
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モルフォを取り巻く環境
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顧客
競合モルフォ
顧客例(※敬称略)
中国・台湾 … ASUS、HTC、Huawei、Lenovo
韓国 … Samsung、LG
米国 … Motorola
日本 … デンソー、京セラ、NTTコミュニケーションズ、NHK
※3分の2が海外からの売上
競合例
・メーカー研究所
・その他ソフトベンダー
<競合優位性>
1.高速 2.高精度 3.省電力
をスマホ等の限られた制約条件下で実現する技術
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会社組織
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組織図
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取締役会
CTO室
管理部 事業企画部オートモーティブシステム
事業部エンベデッドIP
事業部ネットワークサービス
事業部プロダクト開発部
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CTO室
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CTO室
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取締役会
CTO室
管理部 事業企画部オートモーティブシステム
事業部エンベデッドIP
事業部ネットワークサービス
事業部プロダクト開発部
★ミッション:モルフォ製品のベースとなるコア技術の開発
Computational Photography - ノイズ除去, 手ぶれ補正, etc...
Deep Learning - シーン認識, 不良品検知, etc...
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“M. K.” Ph.D.
• CTO室 リサーチャー(R&D)
• 経歴
• 株式会社モルフォ
–画像処理・解析エンジンのアルゴリズム開発と最適化
–Computational photographyを前提としたカメラデバイスの設計・開発
• 東京大学 情報理工学系研究科 博士課程 修了:博士(情報理工学)
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CTO室の仕事 = エンジン開発
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顧客企業のニーズ・流行り
技術的な要請
ボトムアップ
研究&
エンジン開発製品化
※エンジン: 特定の処理を行うための機能を提供するソフトウェア部品(例: ノイズ除去エンジン、認識エンジン etc...)
主にこの部分を担当
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技術紹介~ストロボ動画
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• 画面内の動いている物体をストロボ合成する
動いている物体を一定間隔でストロボ合成したフレームを生成
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動被写体検出と背景モデル化
• ストロボ合成するためには、動被写体と背景を分離する必要がある
• 動被写体を検出する方法
– 背景画像との差分を検出
• 動被写体が映っていない背景だけのフレームが無い場合は?
– 動画全体を解析して背景をモデル化する
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背景画像
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実際の開発では?
• カメラが動いている場合の背景のモデルは?
• ノイズで背景が一定でない場合はどうする?
• 様々な合成効果を簡単に追加したい
などのことを考えて開発を行う
– 結果が良ければそれで良い、という訳ではない
– 結果、速度、安定性などのバランスが大事
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モルフォ R&D の特徴
• 社長(CTO)含む複数名の博士号取得者が在籍
-多種多様な研究分野からメンバーが集まっている
• 最先端ではないが、まだ製品になっていないものが多い
– アカデミアの人達以上に、組み込み向けのことを考えている
– 重要なことは最新の知識ではなく、状況に応じた創意工夫
– 特定の分野の専門知識より、基礎の数学を理解していることの方がはるかに重要
• 問題・課題の見極めとその解決方法の検討,そして実装と考察をスピーディーに行う
– 効率的な開発をするための知識やスキルが重要
– スケジュール管理はプロジェクトの納期を踏まえて個人の裁量に任される
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事業部
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各事業部のエンジニア
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取締役会
CTO室
管理部 事業企画部
オートモーティブシステム事業部
車載
エンベデッドIP事業部
スマホその他カメラ
ネットワークサービス事業部
新事業領域
プロダクト開発部
製品開発
★ミッション:製品の開発からお客様の手元に届けるまでの全フェーズ
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“K. K.”
• 所属:ネットワークサービス事業部
• 経歴:
– 株式会社モルフォ• モルフォ画像処理エンジンの開発・製品化
• Web サービス(スマートフォンアプリ + サーバアプリ)の開発
• 機械学習(Deep Learning)および関連技術の開発・製品化
– 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程 修了
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事業部エンジニアの仕事
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非常に多岐に亘ります(コアエンジン以外の全ての開発)
• 製品化
– コアエンジンを製品レベルにする
メモリリークは無いか?コードは綺麗か?使いやすいAPIか?
– パフォーマンス測定 などなど…
• カスタマーサポート(営業メンバーと連携)
– 製品提案(打合せ、資料作成等)
– サポート(Q&A、カスタマイズ要望等)
» モルフォは国内外のお客さまからサポート力の高さを評価頂いています
• 先行開発
– モバイルアプリ、製品の組み合わせ、新しいハードウェアデバイスへの実装 などなど…
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ネットワークサービス事業部紹介①
・ディープラーニング関連製品の開発、販売
– 画像アノテーションや学習が可能なWebアプリケーション
– 推論エンジン
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Focus area for
DogRecognition target
image Focus area for Cat
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ネットワークサービス事業部紹介②
・放送/VOD業界向け製品開発・販売(超解像・NR・フレーム補間など)
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米国NAB SHOW 2016年4月出展システム製品開発
オランダ IBC 2016年9月出展
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若手メンバーより
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“X. Q.”
所属:プロダクト開発部(ソフトウェアエンジニア)
中国出身
経歴:
- 株式会社モルフォ
–Androidアプリ開発
–新人OJTテーマ:HoloLensアプリ開発
»顔検出
»物体追跡
- 東京大学大学院 精密工学科 博士課程
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OJT App
HoloLens
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Why Morpho?
1.コンピュータビジョンの分野で高い技術力がある
2.働きやすい雰囲気
3.チャレンジ/チャンスに溢れているベンチャー
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入社前と後の印象
Before
私の日本語レベルで大丈夫かな…
社風は合うかな…
残業が多いんじゃないかな…
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After
仕事をしながら覚えつつ、日本語スクールにも会社費用で通うことが出来た
雰囲気が良い(穏やか)
思っていたよりも多くなかった
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人事より
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人事より
• IT業界にしては働く時間が短い : 実働7時間/日 (10:00-18:00)
• 全社平均残業時間: 20-25 時間/月
→ 8時間勤務の会社であれば、残業ゼロレベル
→ ビジネスモデル、個々人の生産性の高さ等が理由
• 外国籍社員: 13人(中国,韓国)
→ 国籍不問採用を推進しています
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