fsdgagsahshhrw

7/17/2019 fsdgagsahshhrw

http://slidepdf.com/reader/full/fsdgagsahshhrw 1/14

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dapat digolongkan

kedalam penelitian empiris. Penelitian empiris (empirical research) merupakan

penelitian terhadap fakta empiris yang telah diperoleh berdasarkan penelitian

terhadap data dan fakta empiris (Indriantoro dan Supomo, 2002). Penelitian ini

menggunakan data kuantitatif yang merupakan data yang berbentuk angka atau

data yang diangkakan.

3.2 Metode Pemilihan Sampel

Penelitian ini memilih perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa fek

Indonesia dengan periode pengamatan dari tahun 20!!"20!#. Jumlah sampel yang

digunakan dalam penelitian ini sebanyak perusahaan manufaktur yang terdapat di

BI. Pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling , yaitu sampel

yang memiliki kriteria sebagai berikut$!. Perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur yang terdaftar di Bursa fek

Indonesia dari tahun 20!!% 20!#2. Perusahaan konsisten menerbitkan laporan keuangan (auditan) dari tahun

20!!"20!#&. Perusahaan memiliki kelengkapan data"data dari tahun 20!!"20!# untuk

keseluruhan 'ariabel#. ata uang pelaporan yang digunakan dalam laporan keuangan adalah

dengan menggunakan mata uang rupiah.3.3 Pengmplan Data

Penelitian ini menggunakan data sekunder dari perusahaan manufaktur yang

terdaftar di Bursa fek Indonesia (BI) tahun 20!!"20!#. ata"data yang

digunakan dalam penelitian adalah perusahaan yang memiliki laporan keuangan



lengkap dari tahun 20!!"20!# yang diperoleh dari Bursa fek Indonesia (BI)

melalui situs ***.id+.o.id.ata yang diperlukan meliputi $!. Informasi tentang cumulative abnormal return dan unexpected earnings

untuk menghitung kandungan informasi laba menggunakan earnings

respone coefficient (-)2. Informasi tentang aset lanar, kas, ke*a/iban lanar, hutang /angka

pan/ang /atuh tempo, hutang pa/ak, pen/ualan dan total aset untuk

menghitung mana/emen laba menggunakan discretionary accrual.&. Informasi tentang pembayaran pa/ak dan laba sebelum pa/ak untuk

menghitung perenanaan pa/ak menggunakan ukuran effective tax rate

(-).

http://www.idx.co.id/

http://www.idx.co.id/



3.! "a#ia$el Penelitian% De&inisi Ope#asional% dan Peng'#an "a#ia$el

3.!.1 "a#ia$el Dependen

1ariabel dependen merupakan tipe 'ariabel yang di/elaskan atau

dipengaruhi oleh 'ariabel independen (Indriantoro dan Supomo, 2002). Pada

penelitian ini yang di/adikan 'ariabel dependen adalah andungan informasi laba

yang diukur menggunakan earning respone coeficient (-). Earning respone

coefficient di hitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut$

(A) it * +, - +1Eit - / it

imana $

3- it $ cumulative abnormal return perusahaan i pada tahun t

4! $ koefisien respon laba atau earnings response coefficient (-)

5it $ unexpected earnings perusahaan

a) Cumulative abnormal return (3-)

Cumulative abnormal return pada saat laba akuntansi dipublikasikan

dihitung dalam event window pendek selama 6 hari (& hari sebelum peristi*a, !

hari peristi*a, dan & hari sesudah peristi*a), yang dipandang ukup untuk

mendeteksi abnormal return yang ter/adi akibat publikasi laba sebelum

confounding effect mempengaruhi abnormal return tersebut. 3- dirumuskan

sebagai berikut$

(A) it * (A) 03%-3 * ∑t =−3

+3

ARit ...............01

alam perhitungan abnormal return tersebut, expected return diestimasi

berdasarkan model pasar.

i mana $3- it $ cumulative abnormal return perusahaan i pada tahun t



3- it $ abnormal return perusahaan i pada tahun t

b) Abnormal return

A) * ) it ) mt ......................02

imana $3- it $ abnormal return perusahaan i pada tahun t- it $ return sesungguhnya perusahaan i pada hari t- mt $ return pasar pada hari t

) Return tahunan perusahaan

) it¿ Pit − Pit −1

Pit −1 03

imana $- it $ return tahunan perusahaan i periode tPit $ harga penutupan saham perusahaaan i pada tahun tPit"! $ harga penutupan saham perusahaan i sebelum tahun t

d) Return pasar ) m

¿ Rmt − Rmt −1

Rmt −1 . 0!

imana $

- m $ return pasar yg diukur dengan menggunakan data I7S8 per tahun- mt $ I7S8 pada tahun t- mt"! $ I7S8 pada tahun sebelumnya

e) Unexpected earnings (5)

Unexpected earnings dihitung menggunakan model random-walk seperti

dilakukan Bea'er dan -yan (!9:6) serta ollins dan othari (!9:9). Unexpected

earnings diukur dengan rumus$

Eit¿ Eit − EIt −1

EIt −1 04

imana $



5it $ unexpected earnings perusahaan i pada tahun tit $ laba akuntansi setelah pa/ak perusahaan i pada tahun t

it"! $ laba akuntansi setelah pa/ak perusahaan i sebelum tahun t;it"!;$ nilai mutlak laba akuntansi setelah pa/ak perusahaan i sebelum

tahun t

3.!.2 "a#ia$el Independen

enurut Indriantoro dan Supomo (2002), 'ariabel independen merupakan

tipe 'ariabel yang men/elaskan atau mempengaruhi 'ariabel lain. 1ariabel

independen /uga biasa disebut 'ariabel bebas, stimulus, predictor , eksougen atau

antecendent . alam penelitian ini, terdapat dua 'ariabel independen yaitu$

3.!.2.1 Mana5emen La$a

ana/emen laba dapat didefinisikan sebagai pilihan yang dilakukan oleh

mana/emen dalam menentukan kebi/akan akuntansi untuk menapai beberapa

tu/uan tertentu (Soot, 2000). ana/emen laba diproksikan dengan discretionary

accrual karena merupakan alat yang paling sering digunakan untuk melakukan

mana/emen laba. iscretionary accrual dihitung dengan model 8uenther (!99#)

yang dimodifikasi dari Jones (!99!). Berikut ini penghitungannya $

!. enghitung current accrual $

(A((it * 06(##ent Assetsit 6(ashit 7 06(##ent Lia$ilitiesit 6(##ent

Mat#ities Longte#m De$tit 6In8ome Ta9 Pa:a$leit ..0;

2. odel estimasi untuk nondiscretionary accrual $



!ondiscretionary accrual merupakan sebuah fungsi dari perubahan

pen/ualan pada saat tidak adanya mana/emen laba menurut model 8uenther

(!99#).

(A((it < Total Assetit1 * +1 06Salesit < Total Assetit1 - / it ..0=



&. odel estimasi untuk discretionary accrual

stimasi discretionary accrual dilakukan dengan mengurangi estimasi

nondiscretionary accrual dari total akrual.

DA( * (A((it < Total Assetit1 7 +1 06Salesit < Total Assetit1

3.!.2.2 Pe#en8anaan Pa5a'

Perenanaan pa/ak (tax planning" merupakan bagian mana/emen pa/ak dan

merupakan langkah a*al di dalam melakukan mana/emen pa/ak yang bertu/uan

untuk meminimalisir pa/ak yang akan dibayarkan perusahaan. Perenanaan pa/ak

yang baik terermin dari effective tax rate yang lebih rendah. Perhitungan

efeective tax rate adalah sebagai berikut$

ETRit =Totaltaxespenseit

Pre−tax income it

3.!.3 De&inisi Ope#asional dan Peng'#an "a#ia$el

Berikut ini adalah tabel definisi operasional dan pengukuran 'ariabel dalam

penelitian.

Ta$el 3.1

De&inisi Ope#asional dan Peng'#an "a#ia$el

"a#ia$el :ang

Di'# Indi'ato# S'alaSm$e#

Data

"a#ia$el Dependen

andunganInformasi <aba

ualitas laba diukur denganearning respone coefficient

(-)-asio Sekunder

"a#ia$el Independen

ana/emen <aba iscretionary Accrual (3) -asio Sekunder



Perenanaan Pa/ak Effective tax rate (-) -asio Sekunder

3.4 Metode Analisis

etode analisis yang akan digunakan dalam penelitian ini meliputi statistik

deskriptif, u/i asumsi klasik, dan u/i hipotesis.

3.4.1 Statisti' Des'#ipti&

enurut 8ho=ali (200>) statistik deskriptif memberikan gambaran suatu

data yang dilihat dari rata"rata (mean) # standar de'iasi, 'arian, maksimum,

minimum, sum, range, dan kemenengan distribusi. 3nalisis deskriptif ini dapat

digunakan untuk mengetahui gambaran mengenai mana/emen laba dengan

pendekatan discretionary accrual pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di

Bursa fek Indonesia.

3.4.2 5i Asmsi >lasi'

Sebelum melakukan pengu/ian pada hipotesis pertama dan hipotesis kedua

dengan menggunakan analisis regresi linier berganda, terlebih dahulu dilakukan

pengu/ian asumsi klasik guna melihat apakah terdapat gangguan asumsi klasik

terhadap model. Pengu/ian asumsi klasik ini meliputi beberapa u/i, yakni u/i

normalitas, u/i autokorelasi, u/i multikolinieritas, u/i heterokedastisitas.

3.4.2.1 5i No#malitas

5/i ?ormalitas data dilakukan dengan maksud untuk mengu/i apakah dalam

model regresi, kedua 'ariabel yakni 'ariabel independen dan 'ariabel dependen

memiliki distribusi normal atau tidak (8ho=ali, 200>). Suatu model regresi dapat

dikatakan baik apabila memiliki data berdistribusi normal. 5/i normalitas dalam



penelitian ini menggunakan u/i olmogoro'"Smirno'. asar pengambilan

keputusan dalam u/i olmogoro'"Smirno' adalah sebagai berikut $

!. 3pabila nilai 3symp. Sig (2"tailed ) lebih besar dari 0,0@, maka 70

diterima. aka ini berarti data residual terdistribusi normal.

2. 3pabila nilai 3symp. Sig (2"tailed ) kurang dari 0,0@, maka 70 ditolak.

aka ini berarti data residual terdistribusi tidak normal.

3.4.2.2 5i Ato'o#elasi

5/i autokorelasi dilakukan dengan tu/uan untuk mengu/i apakah model

regresi terdapat korelasi antara kesalahan penganggu pada periode t dengan

kesalahan pada periode t"! sebelumnya dan apabila ini ter/adi maka dinamakan

masalah autokorelasi. 5ntuk mengetahui apakah ada masalah autokorelasi maka

digunakan u/i urbin-$atson (u/i "A).

5/i urbin-$atson (u/i "A) digunakan untuk autokorelasi tingkat satu

( first order autocorrelation) dan mensyaratkan adanya konstanta (intercept ) dalam

model regresi dan tidak ada 'ariabel lagi di antara 'ariabel independen.

Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi pada suatu model diperlihatkan

dalam tabel di ba*ah ini$

Ta$el 3.1

>#ite#ia Ato'o#elasi D#$in?atson

>esimplan Nilai >eptsan

idak ada autokorelasi positif 0 d dl olakidak ada autokorelasi positif dl C d C du ?o eisionidak ada korelasi negatif # % dl d # olakidak ada korelasi negatif # % du C d C # " dl ?o eisionidak ada autokorelasi, positif ataunegatif

du d # " du olak

Sumber $ 8ho=ali (200>)



3.4.2.3 5i Mlti'oline#itas

5/i multikolinieritas dilakukan dengan tu/uan untuk mengu/i apakah model

regresi ditemukan adanya korelasi di antara 'ariabel independen. odel regresi

dapat dikatakan baik adalah apabila tidak ter/adi korelasi di antara 'ariabel

independen. menurut 8ho=ali (200>), untuk dapat mendeteksi ada atau tidaknya

mulitikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari nilai %olerance dan

&ariance 'nflation (actor (1ID).

asar pengambilan keputusan untuk u/i multikolinieritas adalah sebagai

berikut $

!. Jika nilai tolerane lebih besar dari 0,! dan nilai 1ID di ba*ah !0, maka

tidak ter/adi masalah multikolinieritas. 7al ini berarti model regresi dapat

dikatakan baik.

2. Jika nilai tolerane lebih keil dari 0,! dan nilai 1ID di atas !0, maka

ter/adi masalah multikolinieritas. 7al ini berarti model regresi dapat

dikatakan tidak baik.

3.4.2.! 5i @ete#o'edastisitas

5/i heteroskedastisitas bertu/uan untuk mengu/i apakah dalam model regresi

ter/adi ketidaksamaan 'arians dari residual satu pengamatan kepengamatan yang

lain (8ho=ali, 2002). Jika 'arians dari residual satupengamatan ke pengamatan

lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan /ika berbeda disebut

heteroskedastisitas.



5ntuk mendeteksi ter/adinya heteroskedastisitas dilakukan analisis dengan

menggunakan u/i )le*ser yang mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual

terhadap 'ariabel independen (8ho=ali 200>),

t * - +Ct - t

dengan ketentuan /ika koefisien korelasi semua 'ariabel terhadap residual E 0,0@

dapat disimpulkan bah*a model regresi tidak ter/adi heteroskedastisitas.

3.4.3 Analisis )eg#esi Linie# Be#ganda

eknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model

analisis regresi linier berganda. 3nalisis regresi linier berganda adalah analisis

yang mengukur pengaruh 'ariabel bebas terhadap 'ariabel terikat dengan 'ariabel

bebasnya lebih dari satu 'ariabel. 1ariabel independennya adalah perenanaan

pa/ak dan mana/emen laba, sedangkan 'ariabel dependennya adalah kandungan

informasi laba.

3dapun persamaan regresinya yaitu$

- F 40 G 4! - G 42 3 G /

eterangan$

- andungan informasi laba yang dilihat melalui kualitaslaba yang diukur menggunakan earning respone

coefficient (-)

- Perenanaan pa/ak yang dihitung mengunakan effective

tax rate (-)

3 ana/emen laba yang diproksi dengan discretionary

accrual

/ Error term# yaitu tingkat kesalahan dalam penelitian



3.4.! 5i Signi&i'an Simltan 05i Statisti'

5/i Signifikan simultan atau 5/i D yang dilakukan untuk hipotesis kedua

sampai keenam dengan tu/uan untuk mengetahui apakah 'ariabel independen

mempunyai pengaruh seara signifikan bersama"sama terhadap 'ariabel

dependen. 3dapun kriteria untuk pengu/ian hipotesis u/i f ini adalah /ika nilai f

hitung E f tabel, maka akan disimpulkan bah*a semua 'ariabel independen seara

simultan merupakan pen/elas yang signifikan terhadap 'ariabel dependen,

begitupun sebaliknya /ika f hitung f tabel, maka tidak ada pengaruh antara

'ariabel independen seara simultan terhadap 'ariabel dependen. 3tau /ika nilai f

hitung E f tabel tetapi pada tingkat signifikansi @H maka dapat dikatakan bah*a

seluruh 'ariabel independen serentak dan signifikan mempengaruhi 'ariabel

dependen (8ho=ali, 200>).

3.4.4 5i Signi&i'an Pa#amete# Indiidal 05i Statisti' t

5/i statistik t dilakukan untuk keseluruhan hipotesis dengan tu/uan untuk

menun/ukkan seberapa /auh pengaruh satu 'ariabel independen seara indi'idual

dalam menerangkan 'ariabel independen (8ho=ali, 200>). Jika t hitung t tabel,

maka berarti tidak ada pengaruh antara 'ariabel independen seara parsial

terhadap 'ariabel dependen. Sedangkan /ika t hitung E t tabel, maka berarti ada

pengaruh antara 'ariabel independen seara parsial terhadap 'ariabel dependen.



3.4.; 5i >oe&isien Dete#minasi 0) 2

Pengu/ian koefisien determinasi (- 2) yang dilakukan untuk hipotesis kedua

sampai hipotesis keenam dengan maksud adalah untuk mengukur se/auh mana

kemampuan model dalam menerangkan 'ariasi 'ariabel dependen dengan kisaran

nilai adalah antara 0 dan !. Jika nilai ad/usted (- 2) semakin mendekati ! itu

artinya 'ariabel independen memberikan hampir semua informasi yang

dibutuhkan untuk memprediksi 'ariasi 'ariabel dependen (8ho=ali, 200>).

3.; Peng5ian @ipotesis

3.;.1 Peng5ian @ipotesis 1

Pengu/ian hipotesis dilakukan dengan menggunakan formula sebagai

berikut $

70! $ 4! 0 ana/emen laba berpengaruh positif terhadap kandungan

informasi laba.

7a! $ 4! 0 ana/emen laba berpengaruh negatif terhadap kandungan

informasi laba

riteria pengu/ian yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesia

(7a!) adalah /ika koefisien regresi 4! memiliki nilai p"'alue 0,0@ maka 7a!

diterima yang berarti mana/emen laba berpengaruh negatif terhadap kandungan

informasi laba.



3.;.2 Peng5ian @ipotesis 2

Pengu/ian hipotesis dilakukan dengan menggunakan formula sebagai

berikut $

702 $ 42 0 Perenanaan pa/ak berpengaruh positif terhadap

kandungan informasi laba

7a2 $ 42 0 Perenanaan pa/ak berpengaruh negatif terhadap

kandungan informasi laba

riteria pengu/ian yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesia

(7a!) adalah /ika koefisien regresi 4! memiliki nilai p"'alue 0,0@ maka 7a!

diterima yang berarti perenanaan pa/ak berpengaruh negatif terhadap kandungan

informasi laba.

fsdgagsahshhrw

Documents

Transcript of fsdgagsahshhrw