ビッグデータ時代の顧客経験管と 戦的ネットワーク・インテリ … ·...
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第14回次世代ネットワーク&サービスコンファレンス
ビッグデータ時代の顧客経験管理理と 戦略略的ネットワーク・インテリジェンス 2014年年11⽉月26⽇日鎌⽥田 幹⽣生⽇日本テラデータ株式会社 インダストリーコンサルティング統括部
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1979Founded
77+Counties
10,000+Employees
2,400+Customers
リーダーof DWH
テラデータ会社概要
外部機関から⾼高い評価:No1 豊富な実績:業界のリーダー企業が選択通信 Top 20 Communications 90%
流流通 Top 20 Retail 75%
⾦金金融 Top 20 Finance 70%
旅⾏行行・運送 Top 20 Travel and Trans. 65%
ヘルスケア Top 20 Healthcare 55%
製造 Top 20 Manufacturing 50%
Forrester Wave™: Enterprise Data Warehouse, Q4 ʻ‘13
全社規模のデータ活⽤用と分析テクノロジーのリーディングカンパニー
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データウェアハウスのパイオニア
ü 2008年年から投資を拡⼤大ü 2011年年 Aster Data買収 :ü 2014年年 ビッグデータ分析を更更に強化するための企業買収ü Revelytixü Hadaptü Think Big Analytics
データ分析プラットフォームビジネスアプリケーションコンサルティング・サービスを提供するグローバル・リーダー
テラデータは ビッグデータ分野の投資を拡⼤大中
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ビッグデータ探索索型分析SQL-‐‑‒MapReduce 統合データウェアハウスSQL-‐‑‒Database
テラデータの提唱する分析エコシステム TERADATA® UNIFIED DATA ARCHITECTURE™
受信, 蓄積, 整形
ビジネスアナリスト
ビジネスユーザー
プログラミング⾔言語 | スクリプト⾔言語 | データマイニングツール | SQL | Excel | BIツール
AUDIO & VIDEO
IMAGES TEXT WEB & SOCIAL
MACHINE LOGS
CRM SCM ERP
データサイエンティスト
ITエンジニア
あらゆるユーザがあらゆるデータを利利⽤用した分析を可能に
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価値ベースでの 設備投資計画最適化
料料⾦金金設定分析
QoE (体感通信品質)
社会ネットワーク分析
マイクロ セグメンテーション
ワークフォース最適化
データのマネタイズ
カスタマージャーニー分析
通信業界でのデータ分析ご⽀支援の例例
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6 © 2014 Teradata
• テラデータからみた通信事業者の現況と課題
• 海外事例例のご紹介
• ビッグデータ戦略略を実現するアーキテクチャ
本⽇日のアジェンダ
© 2014 Teradata 6
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7 © 2014 Teradata
• テラデータからみた通信事業者の現況と課題
• 海外事例例のご紹介
• ビッグデータ戦略略を実現するアーキテクチャ
本⽇日のアジェンダ
© 2014 Teradata 7
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テラデータからみた通信事業者の現況と課題 キャリアにはOTTと戦う⼒力力が求められている
デバイス
ネットワーク
サービス
料料⾦金金・チャネル
組織・⼈人材プロセス
Today Tomorrow
詳細なニーズ分析ライフスタイルの訴求/提案
ムダな投資の排除
企画⼒力力マーケティング⼒力力
営業の情報武装価格体系最適化
より主体的に判断・⾏行行動する現場事業横断的な情報共有
Critical Success Factor
• マルチデバイス促進• M2M・ウェアラブル
• エリア、速さ、快適さ +• 最適配置
• サービスでの囲い込み• クロスユース推進
• ハイブランドとしての最適な価格体系• チャネルのグローバル展開
• イノベーティブな⼈人材• 正しい情報・分析に基づく意思決定とアクション
• 端末ラインアップ• 2台⽬目ニーズへの訴求
• エリア、速さ、快適さ
• ⼟土管化の回避、多⾓角化
• 競争⼒力力のあるプラン• 強固な国内法⼈人顧客基盤
• 役割・責任に応じたバリューの発揮• プロセスと情報の分散
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組織・事業を超えたデータの活⽤用と データドリブンなカルチャーの浸透がキー 360°顧客データベース 正しいデータの利利活⽤用アクショナブルな施策
オペレーションの⾃自動化によるスケールアップ
物販
M2M
ネットワーク
⾦金金融
ソーシャルネットワーク
Usageデバイス
カスタマーチャネル
興味ニーズ
忠誠度度顧客価値
価値観幸福感
社会的ポジション
事業シナジー部⾨門横断でのKPI管理理
ビジネスパーソン⾃自らが分析
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キャリアのデータ活⽤用環境のトレンド OSS-BSS Integration
Webチャネル販売実績レポート
アナリティクス
CRMインベントリ管理理
OSS監視・管理理不不正検知
OSS
NEMS
Network Intelligence Warehouse ネットワークインテリジェンスDWH
Customer Data Warehouse 顧客DWH
顧客経験管理理 短期間 & 詳細レコード ニアリアルタイム (5分〜~)
顧客プロファイル⻑⾧長期間 (13, 25ヶ⽉月)
全社ユーザーによる同時接続
顧客のネットワーク経験
プロアクティブなケアロイヤリティ改善
投資効率率率の⾼高い意思決定
顧客プロファイル事業収益性
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OSS-BSS Integration どのようなデータが連携されるか
• IMSI
• ロケーション• 利利⽤用デバイス• ソフトウェアバージョン• 利利⽤用パフォーマンス• ドロップコール• ハンドオーバー• サイレントコール• データ通信接続失敗• データ通信スループット• QoSなど
OSS • MSISDN
• コンタクト履履歴• 利利⽤用Usage (⾳音声・パケット)• ARPU / AMPU• 顧客セグメント• 利利⽤用サービス• 料料⾦金金プラン• 売上総額• 加⼊入 / リテンション• 受付店舗 / 解約店舗• ⾃自宅宅住所など
BSS
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12 © 2014 Teradata
• テラデータからみた通信事業者の現況と課題
• 海外事例例のご紹介
• ビッグデータ戦略略を実現するアーキテクチャ
Nov-26, 14:00~14:30(30mins) 本⽇日のアジェンダ
© 2014 Teradata 12
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13 © 2014 Teradata
事例例1: ネットワーク分析環境の統合
事例例2: Value Based ネットワーク計画
事例例3: 保守業務効率率率化
事例例4: 顧客経験管理理
海外でのビッグデータ 適⽤用事例例のご紹介
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14 © 2014 Teradata
• テラデータからみた通信事業者の現況と課題
• 海外事例例のご紹介
• ビッグデータ戦略略を実現するアーキテクチャ
Nov-26, 14:00~14:30(30mins) 本⽇日のアジェンダ
© 2014 Teradata 14
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Math and Stats
Data Mining
Business Intelligence
Applications
Languages
Marketing
ANALYTIC TOOLS & APPS
USERS
INTEGRATED DATA WAREHOUSE
ERP
SCM
CRM
Images
Audio and Video
Network Data
Text
Web and Social
SOURCES
ACCESS MANAGE MOVE
INTEGRATED DATA WAREHOUSE
Sales & Marketing
Operational Systems
Customer Services
Customers Partners
Network Engineering
Data Scientists
Business Analysts
Network Data Integration into Existing IDW Data consolidation into IDW & cLDM for fully integrated analytics
Integrated Data Model
CUSTOMERCUSTOMER NUMBERCUSTOMER NAMECUSTOMER CITYCUSTOMER POSTCUSTOMER STCUSTOMER ADDRCUSTOMER PHONECUSTOMER FAX
ORDERORDER NUMBERORDER DATESTATUS
ORDER ITEM BACKORDEREDQUANTITY
ITEMITEM NUMBERQUANTITYDESCRIPTION
ORDER ITEM SHIPPEDQUANTITYSHIP DATE
CNE • 4G Voice/Data • 3G Voice/Data • 2G Voice/Data • Messaging • VoIP • IPTV/STB • ADSL/WiFi • …
CVM • Customer Profile • CLTV
• ARPU • AMPU
• Churn Score • Up-sell Score • Cross-sell Score • …
Co
rrela
tion
OSS-BSS
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Math and Stats
Data Mining
Business Intelligence
Applications
Languages
Marketing
ANALYTIC TOOLS & APPS
USERS
INTEGRATED DATA WAREHOUSE
ERP
SCM
CRM
Images
Audio and Video
Network Data
Text
Web and Social
SOURCES
DATA PLATFORM
ACCESS MANAGE MOVE
BIG DATA PLATFORM & IDW
Sales & Marketing
Operational Systems
Customer Services
Customers Partners
Network Engineering
Data Scientists
Business Analysts
Big Data Platform and IDW Extend IDW with network data lake for low cost storage of data
CNE • 4G Voice/Data • 3G Voice/Data • 2G Voice/Data • Messaging • VoIP • IPTV/STB • ADSL/WiFi • …
Co
rrela
tion
CVM • Customer Profile • CLTV • ARPU • AMPU
• Churn Score • Up-sell Score • Cross-sell Score
CUSTOMERCUSTOMER NUMBERCUSTOMER NAMECUSTOMER CITYCUSTOMER POSTCUSTOMER STCUSTOMER ADDRCUSTOMER PHONECUSTOMER FAX
ORDERORDER NUMBERORDER DATESTATUS
ORDER ITEM BACKORDEREDQUANTITY
ITEMITEM NUMBERQUANTITYDESCRIPTION
ORDER ITEM SHIPPEDQUANTITYSHIP DATE
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Math and Stats
Data Mining
Business Intelligence
Applications
Languages
Marketing
ANALYTIC TOOLS & APPS
USERS
DISCOVERY PLATFORM
INTEGRATED DATA WAREHOUSE
ERP
SCM
CRM
Images
Audio and Video
Network Data
Text
Web and Social
SOURCES
DATA PLATFORM
ACCESS MANAGE MOVE
UNIFIED DATA ARCHITECTURE
Sales & Marketing
Operational Systems
Customer Services
Customers Partners
Network Engineering
Data Scientists
Business Analysts
Unified Data Architecture Extend the existing IDW to a UDA, with wider benefits
CNE • 4G Voice/Data • 3G Voice/Data • 2G Voice/Data • Messaging • VoIP • IPTV/STB • ADSL/WiFi • …
Co
rrela
tion
CVM • Customer Profile • CLTV • ARPU • AMPU
• Churn Score • Up-sell Score • Cross-sell Score
CUSTOMERCUSTOMER NUMBERCUSTOMER NAMECUSTOMER CITYCUSTOMER POSTCUSTOMER STCUSTOMER ADDRCUSTOMER PHONECUSTOMER FAX
ORDERORDER NUMBERORDER DATESTATUS
ORDER ITEM BACKORDEREDQUANTITY
ITEMITEM NUMBERQUANTITYDESCRIPTION
ORDER ITEM SHIPPEDQUANTITYSHIP DATE
Disc
ove
ry
Op
era
tion
alize
Analytics • Statistical analysis • Time series • Text analysis • Graph analysis • Machine learning • SQL-MR • Sessionise • …
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18 © 2014 Teradata
Unified Data Architecture: 異異なる要件/評価軸
\/Terabyte \/Insight \/Query
データ量量
ユーザ数
レイテンシ
可⽤用性
耐障害性
データ種類
データ価値
⼤大 (〜~数⼗十PB)
⼩小 (〜~⼗十数⼈人)
⾼高(バッチ)
中
⾼高
⾮非/多/構造化
⼩小/Unknow
⼩小 (〜~数百TB)
中 (〜~数百⼈人)
中 (分析クエリ)
中
中
⾮非/多/構造化
中/Maybe
中 (〜~数PB)
⼤大 (〜~数千⼈人)
低 (業務クエリ)
⾼高
⾼高
構造化
⾼高/Known
データ 分析 活⽤用
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Math and Stats
Data Mining
Business Intelligence
Applications
Languages
Marketing
ANALYTIC TOOLS & APPS
USERS
DISCOVERY PLATFORM
INTEGRATED DATA WAREHOUSE
ERP
SCM
CRM
Images
Audio and Video
Network Data
Text
Web and Social
SOURCES
DATA PLATFORM
ACCESS MANAGE MOVE
UNIFIED DATA ARCHITECTURE
Sales & Marketing
Operational Systems
Customer Services
Customers Partners
Network Engineering
Data Scientists
Business Analysts
Unified Data Architecture: プロダクト
Hadoop
Teradata Aster
Teradata Database
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Math and Stats
Data Mining
Business Intelligence
Applications
Languages
Marketing
ANALYTIC TOOLS & APPS
USERS
DISCOVERY PLATFORM
INTEGRATED DATA WAREHOUSE
ERP
SCM
CRM
Images
Audio and Video
Network Data
Text
Web and Social
SOURCES
DATA PLATFORM
ACCESS MANAGE MOVE
UNIFIED DATA ARCHITECTURE
Sales & Marketing
Operational Systems
Customer Services
Customers Partners
Network Engineering
Data Scientists
Business Analysts
Unified Data Architecture: プロダクト
Hadoop
Teradata Aster
Teradata Database
Teradata Aster
アプライアンス
Teradata Database
アプライアンス
Teradata Hadoop
アプライアンスHadoop パートナー
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新規獲得リテンション
業務効率率率化設備投資の削減 新たな収益
データ活⽤用⼈人材の育成
⽇日本テラデータのValue Proposition
• 30年年以上にわたり企業の情報活⽤用を⽀支援してきた経験と知⾒見見
• 「時間をお⾦金金で買う」ことが可能
データ活⽤用の経験・ナレッジ
データ活⽤用プロダクト
• データ活⽤用戦略略の⽴立立案から試⾏行行・検証までのサイクルの⾼高速実⾏行行
• データ活⽤用を知り尽くしたテラデータのプラットフォーム製品
プロフェッショナルサービス
データ環境の整備
• 通信キャリアビジネスの深い理理解• ビジネス仮説⽴立立案とアクションの提案• データマイニング・機械学習• ⼤大規模・⾼高速分析システム
競合優位性の確保市場と顧客理理解の深化・迅速な意思決定ムダの排除有効でない打ち⼿手の⾒見見極め
精度度の⾼高い施策実⾏行行データ共有と分析の⾼高度度化
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ご清聴ありがとうございました
お問合せ先⽇日本テラデータ株式会社 イベント/セミナー事務局