商業資料分析與應用

(附範例光碟)

萬能科技大學觀光餐旅暨管理學院

呂堂榮、甘崇瑋、吳炎崑、施伯勳、黃文聰 編著

全華圖書股份有限公司 印行

i

本校於 104 年 8 月 1 日將觀光餐飲學院與管理學院兩院合併，成為觀光餐旅暨管理

學院，經合併後，本院轄下計有：觀光與休閒事業管理系、餐飲管理系、旅館管理系、

航空暨運輸服務管理系、企業管理系暨經營管理研究所、行銷與流通管理系、資訊管理

系 ( 所 )、理財經營管理系等八個系所，全院學生近七千人。

合併後即針對院共同必修科目進行思考，經與商管群主任們討論後，規劃商管群的

院共同必修課程為：經營管理概論、商業資料分析與應用、職場商用英文等三門，並由

院內專任教師共同研討規劃課程教材，希望設計出符合本院商管群學生特性，以及業界

所需要的經營管理相關知識。

經老師們討論後，本書章節共計七章，內容涵蓋：內部資料調查、外部資料蒐集、

資料處理、隨機變數與機率分配、EXCEL 圖表分析工具、商業數據分析、實務案例等範

圍，在考量教學進度以及學習效果，全書內容控制在 250 頁左右，讓教師與學生能在正

常且適當的份量下有效的授課與學習。每一章除理論敘述外，於章節中加入實務案例；

使本書能兼具理論與實務的雙重特性。再者，各章最後皆附有習題，讓學生得以自我檢

視學習成果。本書另附有教學投影片，協助教師能更快融入並實施教學。

本書係集合萬能科技大學觀光餐旅暨管理學院商管群各系以及眾多師生之力方能完

成。從作者的找尋、撰寫方向的討論、個案的蒐尋，到催稿、交稿、校稿、定稿等，過

程充滿各式各樣的挑戰與難關，幸好團隊中的每個成員都能克盡本分、戮力以赴，終致

此書得以付梓，其中滋味只有身在其中方能慢慢體會與回味。

本書期許，透過量身規劃的教材安排，循序漸進培養學生具備商業資料分析與應用

的基本能力，讓商管群的學生成為一名優秀專業經營管理人才。本書爰引之資料頗多，

雖寫作上以力求周延並經過多次校稿與改寫，難免仍有遺漏謬誤之處，尚祈讀者不吝指

正，做為日後寫作的改進。

萬能科技大學觀光餐旅暨管理學院　院長呂堂榮　 謹誌

ii

01內部資料調查

1.1　線上問卷－製作 Google 表單 ..............................................1-2

1.2　外部資料至匯入 excel .........................................................1-9

02

外部資料蒐集

2.1　政府的統計資料 ...................................................................2-2

2.1.1　不動產買賣實價登錄資料 .........................................2-3

2.1.2　臺北市政府資料開放 ................................................2-4

2.2　股票相關資料 ......................................................................2-7

2.2.1　上市上櫃公司的財報資料 .........................................2-7

2.2.2　股票的交易資料 .....................................................2-12

2.3　基金相關資料 ....................................................................2-17

2.3.1　基金的基本資料 .....................................................2-17

2.3.2　基金的交易資料 .....................................................2-19

03資料處理 (EXCEL)3.1　資料型態..............................................................................3-2

3.2　資料特徵的呈現 ...................................................................3-2

3.2.1　呈現質化資料的特徵 ................................................3-3

3.2.2　呈現量化資料的特徵 ................................................3-6

iii

04

隨機變數與機率分配

4.1　隨機試驗、樣本空間與事件 .................................................4-2

4.1.1　隨機試驗 ..................................................................4-2

4.1.2　樣本空間 ..................................................................4-3

4.1.3　事件 .........................................................................4-4

4.2　機率測度的方法 ...................................................................4-5

4.2.1　古典方法 ..................................................................4-5

4.2.2　相對次數方法 ...........................................................4-6

4.2.3　主觀方法 ..................................................................4-8

4.3　隨機變數..............................................................................4-9

4.3.1　隨機變數的意義 .......................................................4-9

4.3.2　隨機變數的種類 .......................................................4-9

4.4　機率分配............................................................................4-10

4.4.1　機率分配的重要參數 ..............................................4-10

4.4.2　離散型機率分配 .....................................................4-15

4.4.3　連續型機率分配 .....................................................4-25

05EXCEL 圖表分析工具

5.1　樞紐分析表 ..........................................................................5-2

5.2　EXCEL 圖表工具 .................................................................5-5

5.2.1　EXCEL 圖表的構成元表...........................................5-5

5.2.2　製作統計圖表 ..........................................................5-5

5.3　常用函數功能 ....................................................................5-10

iv

06

商業數據分析

6.1　產品銷售分析表 ...................................................................6-2

6.1.1　表格製作 ..................................................................6-2

6.1.2　折線圖表製作 ...........................................................6-5

6.2　部門銷售分析表 ...................................................................6-9

6.2.1　表格製作 ..................................................................6-9

6.2.2　長條圖表製作 .........................................................6-13

6.3　業務員業績分析表 .............................................................6-17

6.3.1　表格製作 ................................................................6-17

6.3.2　圖餅圖表製作 .........................................................6-22

6.4　部門績效分析表 .................................................................6-25

6.4.1　表格製作 ................................................................6-25

6.4.2　折線與長條複合圖表製作 .......................................6-31

6.5　商業數據分析 ....................................................................6-36

6.5.1　表格製作 ................................................................6-36

6.5.2　長條圖表製作 .........................................................6-42

07

實務案例

7.1　案例 1：台灣就業情況調查 .................................................7-2

7.1.1　資料蒐集 ..................................................................7-2

7.1.2　資料處理 ..................................................................7-4

7.2　案例 2：大專院技應屆畢業生就業率 .................................7-16

7.2.1　資料蒐集 ................................................................7-16

7.2.2　資料彙整 ................................................................7-18

7.2.3　資料處理 ................................................................7-18

7.2.4　Excel 檔案再利用 ...................................................7-21

v

7.3　案例 3：產業人才需求調查 ...............................................7-21

7.3.1　資料蒐集 ................................................................7-21

7.3.2　資料處理 ................................................................7-24

7.3.3　資料分析 ................................................................7-26

7.4　案例 4：目標客群問卷調查 ...............................................7-30

7.4.1　問卷建置 ................................................................7-30

7.4.2　問卷整理 ................................................................7-35

7.4.3　問卷分析 ................................................................7-36

7.5　案例 5：業務資料合併分析 ...............................................7-42

7.5.1　資料整理 ................................................................7-42

7.5.2　資料合併 ................................................................7-42

7.5.3　資料分析 ................................................................7-43

內部資料調查

01

學習目標

本章「內部資料調查」包含線上問卷－製作 Google 表

單、外部資料匯入至 excel，讓同學孰悉如何設計問卷

調查。

本章內容

1.1　線上問卷－製作 Google 表單

1.2　外部資料匯入至 Excel

本章習題

商業資料分析與應用1-2

1.1 線上問卷－製作 Google 表單

Google雲端硬碟整合 Google文件線上編輯和谷歌強大的搜尋功能，讓使用者將個

人相片、筆記或其他文件儲存在網路上，透過手機和電腦等裝置，即可在雲端存取與編

輯檔案資料。登入「Google雲端硬碟」以後，只要下載、安裝「PC版 Google雲端硬碟」

程式，就可以透過檔案總管來儲存、刪除、編輯資料，您的資料會在不同的電腦之間自

動進行同步處理 (就像 Dropbox一樣 )。詳見：Google雲端硬碟安裝和使用，本文介紹使

用 Google雲端硬碟內建的程式「表單」，製作線上問卷調查的方法：

連結到 Google首頁，點選「登入」，如圖 1-1-1。

圖 1-1-1　Google 首頁

輸入 Gmail的電子郵件和密碼，點選「登入」，如圖 1-1-2。

圖 1-1-2　登入

第一章　內部資料調查 1-3

登入以後，點選「雲端硬碟」，如圖 1-1-3。

圖 1-1-3　雲端硬碟

點選「新增 \google表單」，如圖 1-1-4。

圖 1-1-4　新增 google 表單

商業資料分析與應用1-4

然後你會看到以下的空白 google表單，便可以逐格輸入表單標題、問題設定、問題

內容，如圖 1-1-5。

圖 1-1-5　空白 google 表單

輸入標題「NPOst NPO小工具讀者調查」，選擇喜歡的「背景主題」，點選「確定」，

如圖 1-1-6。

圖 1-1-6　輸入表單標題

資料處理 (EXCEL)

03

學習目標

在今日大數據的時代，資料處理已經被廣泛的應用於

管理、教育、農業、工業、政治及體育等等領域；學

習資料處理不僅只是理論上的探討，更重要的是在於

如何利用資料處理的工具進行相關資料的分析及深入

了解資料的特徵與意涵，進而解決所面臨的各種問題；

有鑒於此，本章的學習目的在於學習如何對龐大資料

進行處理及掌握資料的特性與意涵，提供管理者面臨

大量資料時的正確資訊，作為決策參考的依據。

本章內容

3.1　資料型態

3.2　資料特徵的呈現

本章習題

商業資料分析與應用3-2

隨著科技的進步各種資料的數量隨之增加，但資料的取得也相對容易許多；不過想

要從取得的資料中獲得有用的資訊，資料必須經過有效的處理，才能顯示出資料的各項

特徵，再由決策者運用其特徵提供的訊息做決策，進而提升決策品質。

3.1　資料型態

為了有效的處理資料，通常需要先對資料進行分類，而比較簡單的分類方式是將資

料型態分成質化資料 (categorical data)與量化資料 (numerical data)兩類。

一、質化資料

質化資料是指資料可區分為類別或不同屬性，又稱為類別資料；例如：性別可分為

男性及女性兩類、又如學歷可區分為高職 (含 )以下、大專及研究所以上等不同類別。此

外，教育程度、居住區域、信用等級⋯等等均可歸為質化資料。在進行質化資料處理時，

通常會依據不同的類別計算資料的次數或百分比。

二、量化資料

量化資料是指可用數值或數量加以衡量的資料；例如：所得、年齡、身高、體重⋯

等等均屬於量化資料。在進行量化資料處理時，通常會算出資料的平均數、變異數或標

準差。

一般而言，利用各種方式將所蒐集到的資料加以處理後，才是統計資料分析 (data

analysis)的開始；而統計學依照分析的目的可區分為敘述統計學 (descriptive statistics)與

推論統計學 (inferential statistics)兩大類。敘述統計是針對蒐集到的數據進行各項趨勢分

析，再以圖表的方式呈現資料特徵，用以說明資料提供的資訊，但不做資料以外的擴大

解釋 (推論 )；而推論統計則利用機率 (probability)的理論基礎，對所蒐集資料的特徵進

行延伸性的解釋與運用。

3.2　資料特徵的呈現

資料特徵的呈現方式會因資料型態的不同而有差異，當資料型態為質化時，通常會

以圖表的方式呈現分析結果，其重點在於讓人能清楚瞭解資料中隱含的重要特徵。若資

料型態為量化時，會以量數的方式呈現資料的各項趨勢，重點在於資料的集中趨勢與離

散程度。

第三章　資料處理 (EXCEL) 3-3

▎3.2.1　呈現質化資料的特徵

統計表格與統計圖是呈現質化 (類別 )資料特徵最常用的方法。

一、質化資料的次數分配表

質化 (類別 )資料通常會以次數分配表來呈現資料的特徵。對於製作類別資料的次

數分配表，先是將每一種不同的類別各自當成一組，然後再一一審視每個資料，劃記在

各自所屬的類別上，最後統計出各個類別的歸屬次數。

例題 3-1

有一家二手汽車專賣店，記錄過去一個月內所銷售的 80 部汽車品牌如下表 3-1，請

依此項資料完成次數分配表與相對次數分配表。

表 3-1　汽車銷售品牌記錄表

福斯 豐田 BMW 豐田 豐田 豐田 豐田 豐田 BMW 賓士

BMW 賓士 裕隆 裕隆 BMW 賓士 喜美 福特 福特 福特

裕隆 豐田 喜美 豐田 賓士 喜美 賓士 豐田 賓士 喜美

賓士 喜美 福斯 福斯 賓士 賓士 豐田 豐田 福斯 喜美

豐田 BMW 豐田 豐田 豐田 豐田 福斯 賓士 賓士 喜美

豐田 裕隆 福特 福特 福斯 裕隆 裕隆 裕隆 裕隆 喜美

豐田 豐田 福斯 BMW 裕隆 福特 福特 福特 裕隆 BMWBMW 賓士 裕隆 裕隆 喜美 賓士 豐田 賓士 喜美 福斯

解

(1) 可運用試算表 Excel中 COUNTIF函數來計算各類別資料的次數，如圖 3-1。

Excel函數：=COUNTIF($A$1:$J$8,A12)

圖 3-1　COUNTIF 函數的運用

商業資料分析與應用3-4

(2) 類別資料完成次數分配後，只需將每一類別的次數，除以資料總次數 (各類別次數的

總和 )，即可獲得類別資料的相對次數，如圖 3-2。

圖 3-2　計算相對次數

(3) 完成各汽車品牌銷售數量次數分配表及相對次數，如表 3-2。

表 3-2　各類汽車品牌銷售數量次數分配表

汽車品牌 次數 相對次數

BMW 8 10.0%

福特 8 10.0%

裕隆 12 15.0%

豐田 20 25.0%

賓士 14 17.5%

喜美 10 12.5%

福斯 8 10.0%

總計 80 100.0%

(4) 由表 3-2的次數分配表可得知，過去一個月內所銷售之 80部汽車品牌的特徵，7種類

別汽車品牌的銷售數量均達 10%以上，其中以豐田汽車的銷售數量 20次最高，佔整

個月銷售量的百分比為 25%。

第三章　資料處理 (EXCEL) 3-5

二、質化資料的統計圖

次數分配的統計表雖比文字的描述或原始資料本身更能呈現資料的分配情況，但圖

形給人的印象常勝過文字；換言之，統計圖的運用是呈現資料分配最有效的方式之一。

因為透過視覺，可對所繪製的圖形，作出資料集中趨勢與離散程度的判讀，從而獲得相

關資訊。統計圖可用來結合次數分配表或相對次數分配表的資料，來繪製次數分配圖和

相對次數分配圖。這兩種圖，又因外觀呈現形式的不同，可製作成直條圖、圓形圖、橫

條圖、折線圖⋯等等。其中，直條圖與圓形圖兩種比較適用於類別資料的次數分配圖或

相對次數分配圖。

例題 3-2

試利用例題 3-1 所得到的表 3-2 次數分配表，繪製成直條圖。

解

目前一般常用的統計圖，幾乎都可透過 Excel繪製完成。以下是將次數分配表繪製成直條圖的

步驟。

(1) 先將游標選取「A11至 B18」的範圍，再點選：插入 /圖表 /所有圖表 /直條圖，即

出現圖表精靈視窗，如圖 3-3所示。

圖 3-3　圖表精靈視窗

商業資料分析與應用3-6

(2) 選取所要繪製的圖形，本例點選：直條圖。再點選：確定。視窗就能完成如下圖 3-4

的各類汽車品牌銷售數量直條圖。

圖 3-4　各類汽車品牌銷售數量直條圖

(3) 由圖 3-4得知，過去一個月內所銷售的各類汽車品牌數量以豐田 20次最多，其次為

賓士 14次。

▎3.2.2　呈現量化資料的特徵

量化 (數量 )資料屬性與質化 (類別 )資料不同，所以呈現量化資料特徵的處理方

式也有差異，若要觀察量化資料在一些區間範圍內的次數可使用次數分配表或直方圖

(histogram)；若要了解整組資料位置的量數，常用的有中位數 (median，即二分位數 )、

四分位數 (quartiles)、十分位數 (deciles)，及百分位數 (percentiles)等。至於想呈現量化

資料集中趨勢的特徵，主要的統計量數有平均數 (mean)、中位數 (median)、與眾數 (mode)

等；而呈現各個資料 (觀測值 )與中心位置代表值之間的差異性或離散程度，稱為離散

趨勢，這方面的統計測量數主要有全距 (range)、變異數 (variance)與標準差 (standard

deviation)等。

一、量化資料的次數分配表

考試成績、智力測驗、年所得等等都是常見的量化資料；以年所得為例，若想要了

解全國高中低三種不同所得的人數 (次數 )其各佔百分比為何，就需要製作量化資料的次

數分配表。因為量化資料是用數值或數量加以衡量的資料，若要將量化資料呈現如同質

化資料的類別特徵就先需要進行分組，才能進行量化資料統計表的製作；然而，量化資

料的分組不像質化資料可以明顯的將每一種不同的類別各自當成一組，而要經過一定的

步驟進行。以下說明數量資料次數分配表的製作步驟：

第三章　資料處理 (EXCEL) 3-7

( 一 ) 求全距 (R)

全距 (range)是蒐集的所有數量資料中之最大值 (L)減去最小值 (S)，一般以 R表示，

即：

( 二 ) 選擇組數 (k)

該將蒐集的數量資料分成幾組，並無定論，但不同組數大小的決定，會讓資料產生

的次數分配也不同，例如將考試成績分成高低兩類與高中低三類，其次數分配表會有差

異。所幸，若能選擇適當的組數，其結果分析所呈現出的資料特徵不至於差別太大。針

對量化資料的分組，一般選擇適當的組數可依循以下兩種不同的經驗法則：

1. 透過下列公式求組數 k：

2k n≥

2. 透過下列公式求組數 k：

1 3.32log( )k n= +

其中，n為數量資料的總個數，k為滿足上式之一的整數，習慣上取最小值或近似值，

而經驗得出的 k值以介於 5 ~ 15之間為佳。

( 三 ) 決定每組範圍 ( 組距 ) 大小 (h)

在得到量化資料的全距 R與要分的組數 k值之後，就可決定每組範圍 (組距 )；組距

h是指每一組的寬度，最好每一個分組的組距能相等，組距的大小大致決定於：

Rhk

=

滿足這樣的組距，才能滿足分組中互斥與周延的要求；一般而言，組距的大小尚可

實際的需要修正為兼具容易計算或實務上的習慣要求。

( 四 ) 決定各組 (i) 的組上限 ( iL ) 與組下限 ( iS )

理論上若前三個步驟已有定值，則只要確定最小一組的下限值 ( 1S )，其餘每組的上下限就可一一加上組距而計算出。例如：

1 1 2S h L S+ = = ， 2 2 3S h L S+ = = ，…， k kS h L+ = 。

在實務操作上，最小一組的下限值 ( 1S )有可能稍做微調。

( 五 ) 計算組中點

組中點的意義是各組上下限的平均值。當一個量化資料被進行分組後，其原始值已

不再保有，取而代之的則是其所落入組的組中點。各組的組中點計算如下：

商業資料分析與應用3-8

( 六 ) 計算各組的次數

將資料依大小一一審視，註記在其所屬組內，最後彙總成各組的次數，完成次數分

配表。實務上，計算各組次數的部分也可以利用 Excel的 FREQUENCY函數功能來完成。

例題 3-3

假設某次統計學期中考試後，甲班全班 60 人的成績如下表 3-3：

表 3-3　甲班統計學期中考試

87 73 94 81 88 57 47 63 67 61

58 71 45 68 71 84 60 98 65 87

87 69 99 78 96 59 82 67 53 78

77 67 71 79 71 67 65 81 63 51

79 89 72 54 97 45 68 75 64 66

87 70 77 58 72 49 89 85 73 62

試依據量化資料分組步驟，完成該班之次數分配表，並分析其呈現的可能趨勢特徵。

解 1 建立量化資料次數分配表的進行步驟如下：

(1) 全班最高分 (L)為 99分，最低分 (S)為 45分，故

= 99 – 45 = 54(2) 全班人數 (n)有 60位，依據選擇適當組數 (k)的兩種不同經驗法則，得

25 = 32 ≦ 60，26 = 64 ≧ 60，故取組數 k = 6；

若由 k =1+3.32log(60)，得 k≒ 6.9，故取組數 k = 6亦適用。

(3) 決定每組範圍 (組距 )大小 (h)

組距的大小，大致決定於：

54 96

Rhk

= = =

因為 h = 9為整數，可以不做修正，而決定每組範圍的組距 (h)為 9。

(4) 決定各組 (i)的組上限 ( iL )與組下限 ( iS )

若決定最小一組的下限值 1 45S = ，則配合得到的組數 k = 6，組距 h =9，可決定各組 (i)

的組上限 ( iL )與組下限 ( iS )如下：

1 1 245 9 54S h L S+ = + = = = ， 2 2 354 9 63S h L S+ = + = = = ，⋯， 6 690 9 99S h L+ = + = =

第三章　資料處理 (EXCEL) 3-9

(5) 計算組中點

其餘各組組中點的結果如表 3-4。

(6) 註記每一個資料至所屬組內，並計算各組次數及相對次數，結果如表 3-4。

表 3-4 　甲班統計學期中考試之次數分配表

組別 組下限 組上限 組中點 次數 相對次數

1 45 54 49.5 7 11.7%

2 54 以上 63 58.5 9 15.0%

3 63 以上 72 67.5 18 30.0%

4 72 以上 81 76.5 11 18.3%

5 81 以上 90 85.5 10 16.7%

6 90 以上 99 94.5 5 8.3%

合計 60 100.0%

由完成之次數分配表呈現本次甲班全班 60人的統計學期中考試成績的特徵，分數介於 63分

以上至 72分的人數最多有 18位佔 30.0%，其次是 72分以上至 81分有 11位佔 18.3%，再其

次是 81分以上至 90分。整體而言，大多數人的成績集中於 63分以上至 90分之間，分數低

的和分數高的人數較少。

解 2 例題 3-3 的 Excel 運用步驟

透過 Excel完成甲班統計學期中考試成績的次數分配表的步驟如下：

(1) 進入 Excel工作表，在儲存格「A1」鍵入「甲班統計學期中考成績」。

(2) 將例題 3-3的 60個數量資料分別鍵入儲存格「A2至 J7」。

(3) 依據量化資料的分組步驟，先找出組數 (k = 6) 及分組之上下限值 (45~54、

54~63、⋯、90~99)。

(4) 預作相對次數分配表：在「A10」鍵入「組別」，在「B10」鍵入「組下限」，「C10」

鍵入「組上限」，「D10」鍵入「次數」，「E10」鍵入「相對次數」，「A11至

C16」分別鍵入組之編號與組上下限的值，並於「A17」鍵入「總計」。

(5) 注意，先將游標選取「D11至D16」的範圍，再點選【插入】/【函數】，選取【統計】

類別中的【FREQUENCY】後，按  確定  即出現函數引數的視窗。

(6) 在新出現視窗中的「Data_array」處鍵入「A2:J7」、「Bins_array」處鍵入「C11:C16」，

如圖 3-5所示。

商業資料分析與應用3-10

圖 3-5　次數分配表 Excel 中 FREQUENCY 函數的引述視窗

(7) 注意此處並非按  確定  ，而是按【Ctrl+Shift+Enter】後，即可在「D11至 D16」顯示

出次數分配。

(8) 在「D17」鍵入「=sum(D11:D16)」，以計算並檢驗是否總次數為 60。

(9) 在「E11」鍵入「= D11/$D$17」，求得第一組相對次數。(此處請注意有無加 "$"符

號的不同 )

(10) 下拉複製「E11」到「E12至 E16」，完成相對次數分配。

(11) 在「E17」鍵入「=sum(E11:E16)」，以計算並檢驗是否總分配值為 100%，如圖 3-6

所示。

第三章　資料處理 (EXCEL) 3-11

圖 3-6　甲班統計學期中考試成績的次數分配表

二、量化資料的直方圖

一般而言，在質化資料中要觀察各類別的次數分佈情形可用直條圖；與直條圖不同

的是，直方圖 (histogram)常被用於觀察量化資料在一些區間範圍內的次數，以及了解量

化資料的集中與分散的情形。

例題 3-4

利用例題 3-3 某次統計學期中考試後，甲班全班 60 人的成績資料，繪製量化資料的

直方圖。

解

要繪製直方圖之前，需先開啟 Excel功能列【資料】中【資料分析】選項，如圖 3-7。

圖 3-7　Excel 功能列【資料】中【資料分析】選項

本章習題

一、選擇題

( ) 1. 下列何種統計量 (statistics)不是呈現量化資料集中趨勢的特徵？ (A)中位數　

(B)眾數　(C)平均數　(D)標準差。

( ) 2. 下列統計量數何者不是測定一組量化資料的分散程度？ (A)全距　(B)變異係

數　(C)變異數　(D)平均數。

( ) 3. 下列統計量數何者不會受到極端值的影響？ (A)標準差　(B)中位數　(C)平均

數　(D)全距。

( ) 4. 下列何者是屬於質化資料？ (A)婚姻狀態　(B)每月電話費　(C)家庭中工作人

口數　(D)房屋坪數。

( ) 5. 依據表一資料，商用資料分析科目的平均分數為多少？ (A)73.8分　(B)74.8分　

(C)75.8分　(D)77.8分。(四捨五入至小數點後第一位 )

表一、六位同學各科成績表 單位：分

姓名 國文 英文 商用資料分析

王大明 86 68 68

張小美 90 83 70

陳瑪麗 88 94 64

李約翰 50 77 87

宋大偉 70 85 91

趙之初 89 90 87

( ) 6. 依據上表一資料，各科目的學分數分別為國文為 4學分，英文及商用資料分

析各 3學分，以各科目之學分數為權數，則王大明的加權平均分數為多少？

(A)71.2分　(B)70.2分　(C)75.2分　(D)73.2分。(四捨五入至小數點後第一位 )

( ) 7. 下列為 18位學生國文的成績為 10, 25, 33, 42, 46, 50, 52, 55, 60, 64, 72, 75, 80,

84, 86, 90, 93, 94，這 18位學生國文成績的中位數 ( em )為多少？ (A)62　(B)63　(C)60　(D)71。

( ) 8. 表二為某公司 50名員工每天通勤時間 (X)的次數分配表，由表二可知每天通勤

時間為少於 30分鐘有多少人？ (A)14人　(B)18人　(C)36人　(D)32人。

表二、員工通勤時間次數分配表

組限 ( 分鐘 ) 次數

0 ≤ X< 10 6

10 ≤ X< 20 12

20 ≤ X< 30 18

30 ≤ X< 40 9

40 ≤ X< 50 5

二、問答題

1. 某班抽取 10名同學之國文平時分數如下：76、71、71、69、72、68、72、72、73、

72，試求：

(1) 這 10名同學國文平時分數的眾數、中位數、平均數為何？

(2) 這 10名同學國文平時分數的變異數、標準差為何？

2. 試根據下列某群組某次考試 30人的成績資料：97、77、79、81、82、83、85、85、

86、87、63、69、72、78、76、88、88、91、91、91、93、95、96、97、98、67、

80、81、92、75。經分 6組，且組限分別為 63≦ X＜ 69，69≦ X＜ 75，75≦ X

＜ 81，81≦ X＜ 87，87≦ X＜ 93及 93≦ X＜ 99，試編製次數分配表及相對次數，

3. 醫院紀錄 20位病人住院天數如下 :

28 25 12 14 2 7 15 6 5 5

22 7 15 4 15 10 18 10 8 9

(1) 若分成五組，試編制分組範圍 (組限 )、次數分配與相對次數分配表。

(2) 請繪製直方圖。

4. 假設某經銷商過去 10日汽車的銷售量的資料是：

16、13、10、17、18、7、16、12、15、16，試求以下各值：

(1) 平均數、中位數及眾數。

(2) 全距、變異數、標準差及變異係數。

(3) 1Q 、 2Q 、 3Q 、四分位距 (IQR)及四分位差 (QD)。

(4) 繪製箱型圖。

5. 某班同學中抽出 6位同學的騎車到校時間估計 (單位：分 )16、13、10、17、18、

16，試求：

(1) 到校時間平均約為多少？

(2) 到校時間的變異數為多少？

(3) 到校時間的標準差大約為多少？

(4) 到校時間的變異係數大約為多少？

6. 下列為 15位學生商用資料分析課程的學期成績：53、52、55、65、66、70、73、

75、81、86、87、90、93、94、98，試求：

(1) 課程學期成績的中位數 me為多少？ (A)75　(B)74　(C)86　(D)78。

(2) 課程學期成績的第 1個四分位數 1Q 為多少？ (A)70　(B)65　(C)90　(D)80。(3) 課程學期成績的第 75個百分位數 75P 為多少？ (A)80　(B)98　(C)90　(D)94。

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