第一章 信号与系统的基本概念 - Zhejiang...
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浙江大学控制科学与工程学系
信号与系统 Signals and Systems
第一章 信号与系统的基本概念
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本章主要内容
(0)引言(Introduction)
(1)信号的基本概念
(2)连续时间与离散时间的基本信号
(3)复指数信号与正弦信号
(4)信号的运算与自变量变换
(5)系统的描述及系统的基本性质
2
3
复指数信号与正弦信号
连续时间复指数信号与正弦信号
(1)实指数信号
(2) 周期复指数信号和正弦信号
定义、性质、组合、重要性
(3)一般复指数信号
离散时间复指数信号与正弦信号
(1)实指数信号
(2) 周期复指数信号和正弦信号
定义、性质、组合、重要性
(3)一般复指数信号
4
复指数信号与正弦信号-数学基础回顾
直角坐标:
复数
极坐标:
欧拉公式:
Im
Re
z
x
y r
q
5
复指数信号与正弦信号
js
信号是变量的函数,可用数学公式或波形来描述,用基本信号
可构成许多其他的信号。复指数信号与正弦信号是常见基本信号。
上式中C和s为复数
由参数值不同,复指数信号又可分为
实指数信号
周期复指数信号和正弦信号
一般复指数信号
stCetx )(复指数信号的一般形式: ncanx ][
c,a为复数 a=eβ
ncenx ][
1.复数信号现实中不存在;
2.为什么关注这种信号?
6
连续时间信号—实指数信号(1)
stCetx )(
实指数信号定义(C、s都是实数):
js
tCetx )(
分析:
*1 当t=0时, x(0)=C,所以C是t=0时指数信号的初始值
*2 若C为正实数(C>0)
σ>0 x(t)随t的增大而增大
σ<0 x(t)随t的增大而减小
σ=0 x(t)不随t变化 t
x(t)
C
σ>0 σ<0
σ=0
7
连续时间信号—实指数信号(2)
考虑σ>0:
σ2>σ1>0,x2(t)= Ceσ2t 变化快
考虑σ<0:
指数信号随时间单调变化的快慢程度与|σ|的程度有关
指数信号的重要性质:对其时间的微分和积分仍是指数形式
常用的是单边指数衰减信号(t<0, x(t)=0,且σ<0)
t
x(t)
C
σ1
σ2 σ1
σ2
σ2<σ1<0,|σ2|>|σ1|, x2(t)=Ceσ2t变化快
8
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(1)
0,0 js
tjCetx 0)(
stCetx )((1)定义:纯虚指数
)](cos[)cos()( poo ttCtCtx q
其中tp= –q/0––描述由相移q引起的时间延迟
正弦信号
tocos
tosin
tj oeRe
tj oeIm
Re–Real part
Im–Imaginary part
tocos
回顾: 欧拉公式
)sin(cos 000 tjte
tj
)(2
1sin 00
0
tjtjee
jt
)(2
1cos 00
0
tjtjeet
9
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(2)
tjCetx 0)(
jtetx 2)(
兰色——x(t)的实部
绿色——x(t)的虚部
例如:
tjte jt sin2cos22
10
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(3)
(2)性质:
1)周期性:
tjTjtjTtjeeee 0000 )(
10
Tje
,2,12
0
kk
T
基波周期: 0
0
2
T 基波频率: 00 2 f
0
0
1
Tf
2)正弦信号和余弦信号统称为正弦信号(两者仅在相位上相差π/2),
也是周期为2π/|ω0|的周期信号
)(
0000 Re
2cos
tjjtjjtjeAeeee
AtA
)(
0000 Im
2sin
tjjtjjtjeAeeee
AtA
tjCetx 0)(
11
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(4)
4)周期信号,尤其是复指数信号和正弦信号——具有无限能量、
有限平均功率--功率信号
000
2 000 1 TdtdteE
TTtj
period
12
1lim
20
T
T
tj
Tdte
TP
0lim NTEN
5)对周期复指数信号和正弦信号求微积分,仍然是同周期的复指
数信号和正弦信号。
3)ω0=0时 CCetxtj
0)(
对任意正值T都是周期的
常数信号的基波周期无定义
12
ttty 3sin4cos2)( )2(
)()()()( 321 txtxtxty xi(t)––正弦信号
周期 T1 T2 T3 T0
T0=? LCM––Lowest
Common Multiple
(3)正弦, 复指数信号的组合:
)5
1
3
1cos(4
2
1cos4
3
2sin2)( )1( tttty
例1-10 求组合信号y(t)的基波周期。
T1=3 T0 T2=4 T3=6
解:(1)T0=LCM(3, 4 ,6)=12
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(5)
T1=2 T0 T2=2/3
解:(2) T0––不存在, 称为概周期或拟周期信号
13
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(6)
(4)正弦,复指数信号的重要性:
— 周期信号Fourier级数(FS)
—非周期信号 Fourier变换(FT)
② 线性系统
谐波 谐波 (系统频域分析的基础)
谐波——概念来自音乐,由声压振动得到的各种音调其频率都是
某基波频率的整数倍。一组成为谐波关系的复指数信号的集合—
—即一组基波频率为某一正频率的整倍数的周期复指数信号。
① 任何信号都可由谐波的组合表示: ,2,1,0,)( 0 kettjk
k
k
T
k
0
0
2
基波周期: 基波频率: 0k
14
解:将和式的两个指数中的频率求得它们的平均值,然后作为公
共因子提出来
teeeetx tjtjtjtj 5.0cos2)( 5.25.05.05.2
ttx 5.0cos2)(
连续时间信号——周期复指数信号和正弦信号(7)
tjtj eetx 32)(
例1-11 (1)将两个复指数的和化成单一的复指数和单一的正弦函数
乘积的形式; 画出 的波形。 )(tx
t
)(tx
0
… …
4 2
2
15
连续时间信号——一般的复指数信号(1)
)sin()cos(
)(
00
)( 00
teCjteC
eeCeeCtx
tt
tjttjtj
分析:
1)σ=0, x(t)的实部和虚部都是正弦型的
2)σ>0, x(t)的实部和虚部的幅度呈指数增长的正弦信号,发散
3)σ<0, x(t)的实部和虚部的幅度呈指数衰减的正弦信号,衰减
qjeCC
0 js
一般的复指数信号: stCetx )(
将C用极坐标表示
s用直角坐标表示
16
连续时间信号——一般的复指数信号(2)
)sin()cos()( 00 qq teCjteCCetx ttst
实部——兰色 虚部——红色
例如:
0,2)( )41.0(1 tjetx 0,2)( )41.0(
2 tjetx
17
连续时间复指数信号与正弦信号:重点
特点:
② 0振荡
① 周期信号
,)()
2(
00
0
ktj
tjeetx
)( 0)(
q
tjetx定义:
基波周期: 0
0
2
T 基波频率: 00 2 f
)()()()( 321 txtxtxty xi(t)––正弦信号
周期 T1 T2 T3 T0
T0=? LCM––Lowest
Common Multiple
18
离散时间信号—实指数序列(1)
一般形式: ncanx ][ c,a为复数
a=e ncenx ][
stcetx )(连续:
实指数序列(c,a均为实数)
n
x[n]
0 1 2 3 4 5 -1 -2 -3
a>1
c n
x[n]
0 1 2 3 4 5 -1 -2 -3
a<-1
c
当|a|>1时,序列值随着n的增大而指数增长;
19
离散时间信号—实指数序列(2)
当1>|a|>0时,序列值随着n的增大而指数衰减;
n
x[n]
-2 -1 0 1 2 3 -3 -4 -5
1>a>0
c
n
x[n]
-2 -1 0 1 2 3 -3 -4 -5
0>a>-1
c
c … …
0 1 2 3 -1 -2 n
a=1 c … …
0 1 2 3 -1 -2 n
-c
a=-1
ncanx ][
a=1时,则can就是一个常数c; a= -1时,则can在+c和-c间交替变化
a>0时,则can所有值都有相同的符号;a<0时,则can的值符号交替变化
20
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(1)
ncenx ][ 中β为纯虚数 β=jω0 纯虚指数序列 nj
cenx 0][
回顾重要的公式——欧拉公式
njnenxnj
00 sincos][ 0
考虑重要的序列——正弦序列
nAnx 0cos][
用复指数序列表示
nj
njnj
eA
eA
eA
nAnx
0
00
Re
22cos][ 0
njnjeen 00
2
1cos 0
njnjee
jn 00
2
1sin 0
n––无量纲
0––量纲为弧度(rad)
21
考虑时域周期性N
满足 )( Nnjnj oo
eenx
)2( mnjnj ooee
mN 20),
2(
0
mN m, NZ
0
2
必须是有理数(整数或有理分式)
0
2
无理数则为非周期
* 连续时间信号 是周期的,基波周期N0=2π/ω0对任何ω0都是周期的;
离散信号 不一定是周期信号
tje 0
nje 0
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(2)
22
例1-12 确定下列信号是否周期的,若是,确定其基波周期。
);12/2cos(][ )1( nnx
12
2 )1( 0
mmN 12
12
2
2
若m取1,则 N=12
);31/8cos(][ )2( nnx )6/cos(][ )3( nnx
解:
31
8)2( 0
4
31
31
8
2
mmN
m取4, N=31
6
1)3( 0
mmN 12
6
1
2找不到mZ使NZ
故该信号是非周期的
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(3)
23
例1-13 判断下列序列是否周期信号,若是,求出其基波周期N。
1)
6sin][1
kkf
60
12
1
2
0
是,N1=12
2)
6sin][2
kkf
6
10
12
1
2
0 f2[k]是非周期的
3) 以fs=8Hz进行抽样 ttf 6sin)(3 8
11
s
sf
T
ktfkf
kt 8
6sin)(][
8
133
8
3
2
86
2
0
是,N3=8
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(7)
24
例1-14 确定 的基波周期 njnj
eenx 43
32
][
解: nj
enx 3
2
1 ][
3
201
3
1
2
01
31 N
nj
enx 4
3
2 ][
4
302
8
3
2
02
82 N
][][][ 21 nxnxnx 的基波周期为(N1,N2)的最小公倍数24
正弦,复指数信号的组合:
LCM––Lowest
Common Multiple N0=LCM(N1, N2)=LCM(3, 8)=24
参见习题1.15
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(9)
25
1)振荡频率不随ω0的增大而增大;2)频率相差2π整数倍的信号相同
njnkjnjnkjeeee 000 2)2(
2,8.1,5.1,2.1,8.0,5.0,2.0,0)sin()( 00 nnx
低频段
(π的偶数倍)
高频段
(π的奇数倍)
离散信号 nj
e 0
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(5)
26
比较:连续信号 tje 0
1)不同的ω0表示不同的连续信号;2)ω0 越大,信号的振荡频率越高
8.1,5.1,2.1,8.0,5.0,2.0),sin()( 00 ttx
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(6)
27
讨论: 0振荡
njnjnjnjeeee 000 2)2(
推广 ,2,1 ;)2( 00
kee
nkjnj
离散信号频域具有周期性
周期=2
nnjnj ee )1(,10 002或 -0<, :0nj
e
要点: 低频 0=0, 2, 4, …(的偶数倍附近) 高频 0= , 3, … (的奇数倍附近)
-
)(X
2 0 -2
低通滤波器
-
)(X
2 0 -2
高通滤波器
0= 0 0=达到峰值, 之后0 振荡速率直至0=2(与0=0相同)
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(4)
是ω0的周期函数,周期为2π nje 0
在分析时,只需要分析ω0在2π间隔内即可:0≤ω0<2π,或 -π≤ ω0<π
注意
上述性质对正弦序列也同样成立
28
ω0 不同,信号不同 频率相差2π的整数倍,信号相同
对任何ω0 值都是周期的 仅当ω0=2πm/N时才是周期的。
N>0和m为整数
基波频率为ω0 基波频率为ω0/m
基波周期ω0=0时无定义, ω0 ≠0时
为2π/ω0
基波周期ω0=0时无定义, ω0 ≠0时
为m(2π/ω0)
tje 0 nj
e 0
连续信号 和离散信号 的比较 tje 0 nj
e 0
离散时间信号—周期复指数信号与正弦信号序列(8)
29
离散复指数信号与正弦信号——复指数序列集
tT
jk
e
0
2
连续时间复指数信号集中信号 对应不同的 k 是不同的信号
具有谐波关系的信号集 ,2,1,0][
2
kenn
Njk
k
离散时间复指数信号集中信号 仅有N个互不相同的复指数序
列(即N个谐波信号不相关)
nN
jk
e
2
][][ 2
22)(
neeen k
njn
Njkn
NNkj
Nk
1][0 n nN
j
en
2
1 ][ n
Nj
en
4
2 ][ n
N
Nj
N en1
2
1 ][
30
离散时间复指数信号与正弦信号:小结
][][][][ 321 nxnxnxnyxi[n]––正弦信号序列
周期 N1 N2 N3 N0 N0=?
定义: ,nj o
enx
)cos( q nAnx o
特点:
② 0振荡
① 不一定是周期信号
基波频率: m/0
当 0
2
是有理数时,信号是周期的, )
2(
0
0
mN N0>0和m为整数
N0=LCM(N1, N2 , N3)
注意与连续时间复
指数信号的区别!
31
ncanx ][ c,a均为复数 qjecc 0j
eaa
)sin()cos(
][
00
)( 00
nacjnac
eaceaecnx
nn
njnnjnj
1a 1a
离散复指数信号与正弦信号——复指数序列集
本章主要内容
(0)引言(Introduction)
(1)信号的基本概念
(2)连续时间与离散时间的基本信号
(3)复指数信号与正弦信号
(4)信号的运算与自变量变换
(5)系统的描述及系统的基本性质
32
33
信号的运算——主要内容
信号的基本运算
(1)信号相加
(2)信号相乘—乘法运算
(3)信号的微分与积分运算
34
信号的运算——信号的基本运算(1)
借助方框图是常用的方法
1)信号相加 x1(t)
x1[n]
x2(t) x2[n]
x(t)=x1(t)+x2(t)
x[n]=x1[n]+x2[n]
Σ
2)信号相乘
x1(t)
x1[n]
x2(t) x2[n]
y(t)=x1(t)×x2(t)
y[n]=x1[n]×x2[n]
35
3)信号的微分与积分(连续信号)
x(t) d/dt )(
)()( tx
dt
tdxty
)()(
tdt
td
)(
)(t
dt
tdu
x(t) ∫ )()()( 1 txdxty
t
)()( tudt
)()( td
t
信号的运算——信号的基本运算(2)
例1-15
36
例1-16 x1(t)与x2(t)如图所示,试求x1(t)x2(t), x1(t)+x2(t) 。
解: 如图所示
信号的运算——信号的基本运算(4)
37
t 1 2
1
x-1(t)
t 1 2
1
x'(t)
例1-17 求下列已知信号的微分和积分信号。
t
x(t)
1 2
1 (1)
(1)
强度为信号改变的增量 )2()2()1()1()(1 tuttuttx
)2()1()( tututx
)2()1()( ttdttdx
t
dx
)( 1t
21 t
2t
,0
,1t
,1
解: 求微分
求积分
信号的运算——信号的基本运算(5)
38
t 1
1
x'(t)
-1
例1-18 求所示信号的微分。
t
x(t)
1
1
t=0处有间断点,所以有个冲激;
冲激的幅度为1 解: 如图所示
( ) (1 )[ ( ) ( 1)]x t t u t u t
( ) ( ) ( ) ( 1) ( 1)
( ) ( ) ( ) ( 1)
x t u t tu t t u t
dx t dt t u t u t
信号的运算——信号的基本运算(6)
39
基本概念—信号的自变量变换(P21)
(平移、反褶、展缩)
)()( tkxtx ncxnx ① 幅度缩放:
②幅度移位: )()( txktx nxcnx
③时间移位:
(平移) )()( 0ttxtx 0nnxnx
)()( 0ttxtx 0nnxnx
④时间反转:
(反褶) )()( txtx nxnx
⑤时间缩放(展缩) (尺度变换)
时间轴上压缩或拉伸
)()( txtx
1
1
拉伸倍 (例如磁带慢放)
压缩倍(例如磁带快放)
(沿 t 轴右移)
(沿 t 轴左移)
信号的整体运算
40
t
x(t+2)
-1 0 t
x(t-2)
1 2 4 3
例1-20 已知x(t)如图所示,画出 x(t+2)和x(t-2)。
t
x(t)
1 2
2 2 2
例1-21 已知x[n]如图所示,画出 x[n+2]。
n 0 1 2 3
1
3 2
-1 -2
x[n]
n -2 -1 0 1
1
3 2
-3 -4
x[n+2]
2 3
基本概念—信号的自变量变换(平移)
1) 信号的平移: 将信号x(t)/x[n]变化为x(t±t0)(t0>0) / x[n±n0](n0>0)
的运算。即将信号沿横轴(时间轴)平移。
解:
解:
41
t
x(-t)
-2 -1 1 0 2
2)信号的反褶: 将信号x(t)/x[n]变化为x(-t)/x[-n]的运算。即将x(t)
/x[n]以纵轴(t=0 / n=0)为中心作180°的翻转。
例1-22 已知x(t)和x[n]如图所示,画出 x(-t)和x[-n]的波形。
t
x(t)
1 2
2 2
n 0 1 2 3
1
3 2
-1 -2
x[n]
n -2 -1 0 1 -3
1
3 2
x[-n]
2
基本概念—信号的自变量变换(反褶)
解:
解:
42
基本概念—信号的自变量变换(平移+反褶)
t
x(t-1)
3 1 0
2
t
x(t+1)
1 0
2
-1
t
x(-t-1)
-3 0
2
-1
x(-t)
t
x(-t+1)
1 0
2
-1
t, t0
n, n0
同号左移,异号右移 t
x(t)
2 0
2
例1-23 已知 ,画出x(t+1),x(-t-1),x(-t+1),x(t-1)。
解:
43
t
x(2t)
2
0.5 0
压缩
t
x(t/2)
2
1 0 2
扩展
3-1)连续信号的尺度变换: 将x(t)变化到x(at)(a>0)的运算
0<a<1——则x(at)是将x(t)在时间轴上线性展宽1/a倍(扩展)
a>1 ——则x(at)是将x(t)在时间轴上线性压缩a倍(压缩)
例如:
基本概念—信号的自变量变换(尺度变换1)
t
x(t)
2
0 1
幅度不变!
44
t
f(t/2)
1
2 0 4 8
t
f(2t)
1
2 0 4 1
例1-24 已知 分别画出f(2t)和f(t/2)的波形。
else
tt
tf0
422
)2()(
解2:运用函数的基本定义
else
tt
else
tt
tf0
211
0
4222
)22()2(
else
tt
else
tttf
0
844
)4(
0
42
22
)22/()2/(
t
f(t)
1
2 0 4
基本概念—信号的自变量变换(尺度变换2)
解1:运用图解法
45
3-2)离散时间序列的尺度变换:是将原离散序列样本个数减少或增加(因为自变量只能是整数)。
基本概念—信号的自变量变换(尺度变换3)
信号的抽取(decimation): f[k] → f[Mk] (M为正整数)——在原
序列中每隔M-1个点抽取一点重新依次排序所构成的信号。
例如:
抽取
n 0 1 2
1
3 2
-1
x[n]
0.5
n 0 1 2
1 0.5
-1
x[2n]
序列长度缩短
46
基本概念—信号的自变量变换(尺度变换4)
else
mMkMkf
Mkf
0
][
信号的内插(interpolation): 在f[k]序列中相邻两序号间插入M-1
个零点值构成新序列。
例如:
n 0 1 2
1
3 2
-1
x[n]
0.5 内插
n 0 1 2
1
3 2
-1
x[n/2]
0.5
3 4 5 -2 -3
序列长度加长
47
基本概念—信号的自变量变换(尺度变换5)
例1-25 已知x[n]如图,求x[2n], x[n/2]。
n
x[n]
2 0
2
1
1 3
4
4
3
1
n
x[2n]
2 0
3
1
1
1 抽取
内插
解:
n
x[n/2]
2 0
2
1
4
4
3
1
6 8
零内插
1 3 5 7 9
x(t) x(at+b)
若a>0,则需要展缩、平移;
若a<0,则需要翻转、展缩、平移。
关键:变换前后端点函数值不变
)(1
)( ta
at 例外:
基本概念—信号的自变量变换
49
基本概念—信号的自变量变换(例题3-1)
例1-28 已知信号x(t),求 )12
3( tx )1
2
3( tx,
t
x(t)
2 0
2
1 t
x(t+1)
1 0
2
-1 t
x(3t/2+1)
2/3 0
2
-2/3
t
x(-3t/2+1)
2/3 0
2
-2/3
左移1 压缩
反褶
t
x(3t/2)
4/3 0
2
2/3 t
x(3t/2+1)
2/3 0
2
-2/3
压缩
反褶 左移 2/3
解一:图解法
50
基本概念—信号的自变量变换(例题3-2)
例1-28 已知信号x(t),求 )12
3( tx )1
2
3( tx,
t=0
t=1
t=2
tn=2/3
tn=0
tn=-2/3 t
x(t)
2 0
2
1 t
x(-3t/2+1)
2/3 0
2
-2/3
数学方法 3
12
nt t 解二:
本章主要内容
(0)引言(Introduction)
(1)信号的基本概念
(2)连续时间与离散时间的基本信号
(3)复指数信号与正弦信号
(4)信号的运算与自变量变换
(5)系统的描述及系统的基本性质
51
52
系统的描述与系统的基本性质——主要内容
系统的描述
线性时不变连续系统模型
线性时不变离散系统模型
系统的互连
系统的分类及其基本性质
53
基本概念——系统的表示
系统定义:广义上说,系统是由一组相互有联系的事物组成。
一个系统也可看作是一个过程,在其中输入信号被系统所变
换,或者说系统以某种方式对信号作出响应。
系统还是一个能实现某种功能的整体。对一组输入信号或数
据进行变换或处理的过程,并产生另一组信号或数据作为输
出。
例:RC电路,卫星通信系统……,可以是软件,也可以是硬件。
可以将系统看成是对信号进行某种变换或运算的电路或网络。
常见的方法是用方块图表示。
54
系统的描述—系统的模型
系统可以看做是一个过程,信号被该系统变换,或者说系统对
信号作出响应。
连续系统 连续时间系统 x(t) y(t)
离散时间系统 x[n] y[n] 离散系统
不同应用场合的系统往往都可用一个非常类似的数学模型来描述,
由此就可得到一种分析与设计系统的一般方法。任何模型均是代表了
一种理想化了的情况(在实际应用中应注意假设的适用范围) 。
常系数线性微分方程描述线性时不变连续系统
常系数线性差分方程描述线性时不变离散系统
55
C
R
+
–
y(t) x(t)
x(t)
t 0
y(t)
t 0
系统的描述—连续系统的模型
连续系统举例
1
一阶RC低通网络, 数学模型?
)()()(
txtydt
tdyRC )(
1)(
1)(tx
RCty
RCdt
tdy 一阶微分方程
1
( ) ( )( ) c
c
du t dy ti t C C
dt dt
56
系统的描述—离散系统的模型
例1-31 一个银行账户按月结余的金额y[n]与上月存款y[n-1]、
当月存款数x[n]有关,设月息1%。试给出x[n]与y[n] 的关系。
][]1[01.1][ nxnyny
离散系统举例
][]1[01.1][ nxnyny
解:列出常系数差分方程
写成一般形式:
][][][ nynyny zizs 系统响应的分解:
,由输入引起的响应态为:零状态响应,初始状 0][nyzs
应,由初始状态引起的响:零输入响应,输入为0][nyzi
。的输出为零输入响应
,则相应,开户后未存过款,即若开户时
][
0][0]0[
ny
nxy
zi
。零状态响应,由此产生的输出即为
个月存入,开户后第始状态为若开户时未存款,即初
][][
0
nynx
n
zs
57
系统的描述—模型通式
连续
n阶微分方程
)()()()(
)()()()(
)()(
)()(
txbtxbtxbtxb
tyatyatyaty
m
m
m
m
n
n
n
01
1
1
01
1
1
线性时不变 (LTI––Linear Time-Invariant)系统: ak, bk为常数
离散
][]1[][][]1[][ 101 mnxbnxbnxbNnyanyany mN
N阶后向差分方程 LTI系统: ak, bk为常数
58
系统的描述—系统的互联
1) 串联或级联系统
几个子系统首尾依次相接,前一个系统的输出是后一个系统的输入;
输入
x(t) 系统1 系统2 系统N
输出
y(t)
2) 并联系统:
子系统具有相同的输入,并
联后的输出是子系统的输出之和
3) 反馈系统:
系统1的输出是系统2的输
入,而系统2的输出又回到输入
端与外加的输入信号一起组成
系统1的真正输入
… …
系统1
系统2
系统N
Σ 输入
x(t)
输出
y(t) + 系统1
系统2
输出
y(t)
输入
x(t)
59
系统的分类及其基本性质——主要内容
线性系统和非线性系统
时变系统和时不变系统
增量线性系统
记忆系统与无记忆系统
因果性系统与因果系统
可逆性与可逆系统
系统的稳定性
60
系统的基本性质—线性/非线性(1)
线性系统与非线性系统
线性系统(连续/离散)的两个重要的性质:叠加性和齐次性
)()( 11 tytx sys
)()( 22 tytx sys
叠加性 )()()()( 2121 tytytxtx sys
齐次性(均匀性) )()( 11 tkytkx sys
*1 线性系统应该满足叠加原理
)()()()( 2121 tbytaytbxtax sys 连续系统
离散系统 ][][][][ 2121 nbynaynbxnax sys
*2 线性系统满足零输入零输出特性
;0)(0)(00 tytx sys 0][0][00 nynx sys
61
系统的基本性质—线性/非线性(2)
例1-32 判断下列系统是否为线性系统。
∫ 1)x(t) ( ) ( )t
y t x d
解:假设 1 1( ) ( );x t y t 2 2( ) ( )x t y t
1 2
1 2
1 2
( ) ( ) ( )
( ) ( )
( ) ( )
t
t t
y t ax bx d
a x d b x d
ay t by t
1 2( ) ( ) ( )x t ax t bx t
线性系统
D 2)x[k] y[k]=x[k-1]
解:假设 1 1 1[ ] [ ] [ 1];x k y k x k 2 2 2[ ] [ ] [ 1]x k y k x k
1 2[ ] [ ] [ ] sysx k ax k bx k 1 2 1 2[ ] [ 1] [ 1] [ ] [ ]y k ax k bx k ay k by k
线性系统
积分器
延时器
62
系统的基本性质—线性/非线性(3)
解:3)
3) )()( 2 txty )(ln)( txty 4)
假设 );()( 11 tytx )()( 22 tytx
)()()( 21 tbxtaxtx
非线性系统
)()()()(
))(()()(2))((
)]()([)(
2
2
2
121
2
221
2
1
2
21
tbxtaxtbytay
tbxtbxtaxtax
tbxtaxty
解:4)、5)试试?
含常数项, x(t)或y(t), x[n]或y[n]的非线性函数非线性系统
( ) ( ) 2y t x t 5)
63
系统的基本性质—时变/时不变(1)
时不变系统的定义:*1 系统的行为特性不随时间而变化;
*2 输入输出特性不随输入的时间而变化;
*3 输入信号时移,输出信号产生同样的时移
)()( tytx sys 时不变系统 )()( 00 ttyttx sys
时不变系统 ][][ nynx sys ][][ 00 nnynnx sys
例1-33 判断下列系统是否为时不变系统
∫ 1)x(t) ( ) ( )t
y t x d
时不变系统 0( ) sysx t t
00
0 0( ) ( ) ( )t vt t t
x t d x v dv y t t
解:
64
系统的基本性质—时变/时不变(2)
∴原系统为时变系统
4
x1(t)
t 16
y1(t)=x1(t/4)
t
1
x2(t)=x1(t-1)
t 5 20
y2(t)=x2(t/4)
t 4
问这个系统是否是时不变系统? )4
()()(t
xtytx Sys 例1-34
1 1 1( ) ( ) ( )4
Sys tx t y t x 2 1 0 2 2 1 0( ) ( ) ( ) ( ) ( )
4 4
Sys t tx t x t t y t x x t 解:
原系统是一个扩展器
17
y1(t-1)=x1[(t-1)/4]
t 1
01 0 1 1 0 2( ) ( ) ( ) ( )
4 4
t t ty t t x x t y t
如果是时不变系统
例
65
系统的基本性质—时变/时不变(3)
D 2)x[k] y[k]=x[k-1]
3) ( ) sin( ( ))y t x t
4) ( ) sin ( )y t t x t
1 0 0[ ] [( ) 1] [ ]y k x k k y k k 0[ ] sysx k k 解: 时不变
系统
时不变系统 1 0 0( ) sin( ( )) ( )y t x t t y t t
0( ) sysx t t 解:
0 0 0( ) sin( ) ( )y t t t t x t t
1 0( ) sin( ) ( )y t t x t t 0( ) sysx t t 解: 时变
系统
5) [ ] [ ]y k k x k
0[ ] sysx k k 1 0[ ] [ ]y k kx k k
0 0 0[ ] ( ) [ ]y k k k k x k k
解: 时变系统
66
系统的基本性质—时变/时不变(4)
例1-35 设y[n]=2x[n]+3,判定系统的线性和时不变性。
3][2][][ 111 nxnynx
3][2][][ 222 nxnynx
解:
32232 2121 ][][])[][( nbxnaxnbxnax
bnbxanaxnbynay 3][23][2][][ 2121
][][ 21 nbxnax 非线性系统
线性方程不一定是线性系统
][ 01 nnx ][3][2 0101 nnynnx 时不变系统
67
例
)()(2)( txtytty
)()(2)(2)( 2 txtxtyty
][]2[][4][ nxnynyny
][2]1[2][ ][ nxnyny nx
线性,时变
非线性,时不变
非线性,时变
非线性,时不变
系统的基本性质—时变/时不变(5): 复习
含缩放运算, x(t)或y(t)的系数含t, x[n]或y[n] 的系数含n 时变系统
含常数项, x(t)或y(t), x[n]或y[n]的非线性函数非线性系统
68
系统的基本性质—增量线性系统(1)
增量线性系统表示:
y0(t)
x(t) 线性系统
z(t) y(t)
对任何两个输入信号的响应之差和这两个信号之差成线性关系,
即满足差的线性:
)()( 11 tytx 增量线性系统
)()( 22 tytx 增量线性系统
)()()()()( 01011 tytkxtytzty
)()()()()( 02022 tytkxtytzty )()()()( 2121 txtxktyty
)()()()( 2121 txtxktyty
物理意义: 含独立源
初始条件不为零(非零状态系统, 非松弛系统)
( ) ( )y t k x t C
y[n]=kx[n]+C
例:
69
系统的基本性质—增量线性系统(2)
增量线性系统:
y0(t)
x(t) 线性系统
z(t) y(t)
分解原理 零状态线性(由输入决定)
零输入线性(由初始条件决定)
(广义线性系统)
70
系统的基本性质—记忆与无记忆系统
无记忆系统
一个系统的输出仅仅决定于该时刻的输入,如:
记忆系统
一个系统的输出与以前时刻的输入有关(输出与将来值有关也称记忆系统)。如:
][2][3][ 2 nxnxny
n
k
kxny ][][ ——累加器
]1[][ nxny ——延迟单元
][]1[][][][
1
nxnynxkxny
n
k
)()( tkxty
][][ nkxny 1k ,为恒等系统
)2()( tkxty
dx
Cty
t
)(1
)( ——积分器
71
系统的基本性质—因果与非因果系统(1)
因果系统——系统在任何时刻的输出只决定于现在以及过去的
输 入 , 而 与 系 统 以 后 时 刻 的 输 入 无 关 , 即 :
y(t)=f(x(t),x(t-1),…)。输入激励是系统产生输出响应的
原因,而响应则是输入激励的结果。
非因果系统——不满足因果系统条件的系统。非因果性就意味
着系统的不可实现性,但存在非因果算法。
*1 无记忆系统 因果系统
*2 通常把从零时刻开始的信号称为因果信号,即
0)(,0 txt 时当
72
因果系统
非因果系统
0)(3)( ttfty f
0)1(2)( ttfty f
0)2(4)( ttfty f
例1-36 判定下列系统的因果性。
]1[][][ nxnxny
]1[][]1[3
1][ nxnxnxny
)()( txty
)1cos()1()( ttxty
解:
系统的基本性质—因果与非因果系统(2)
73
系统的基本性质—可逆性和可逆系统(1)
可逆系统必存在逆系统
当它与原系统串联时,将产生一个等于第一个系统输入的总的响应
系统 x(t) z(t)=x(t) y(t)
x[n] 逆系统
y[n] z[n]=x[n]
)(2)( txty 逆系统 )(2
1)( tytz
n
k
kxny ][][ 逆系统 ]1[][][ nynynz
可逆系统——对应不同的输入有不同的输出(一一对应关系)
)()()()( 2121 tytytxtx ,则必有即:若
恒等系统
74
不可逆系统——不同的输入有相同的输出
系统的基本性质—可逆性和可逆系统(2)
例如: );()( 2 txty ][][2
nxny
一些常用系统的逆系统
)()( 0ttxty )()( 0ttxty 逆系统:
t
dxty
)()(dt
tdxty
)()( 逆系统:
n
k
kxny ][][ ]1[][][ nxnxny逆系统:
]2[][ nxny 输出{1,4} 输入{1,2,4,5}
输入{1,3,4,8}
75
系统的基本性质—可逆性和可逆系统(3)
)()(
)()(2)()(
12
1212
tyty
txtxtxtx
但
,=取
为不可逆系统故: )(sin)( txty
)(sin)( txty 例1-37 判定系统 的可逆性。
解:
可逆系统的典型应用: 编码, 解码
76
系统的基本性质—系统的稳定性(1)
稳定的系统
系统对有界输入的响应(输出)也是有界的(BIBO: Bounded
Input Bounded Output )。即:
][)1(][][ nunkunyn
k
)1()( txty例如:
不稳定的系统
系统对有界输入的响应(输出)是无界的。如:
outin )()( MtyMtx 时,当
77
系统的基本性质—系统的稳定性(2)
)()(;)();()()1( )(2 ttxtyetytxty tx (3) (2)
,系统稳定时,,当 22 )()()()( )1( MtyMtxtxty
,系统稳定时,,当 Mtx etyMtxety )()()( )2( )(
无界,系统不稳定,,取 )()(1)( )()( )3( ttutytxtutx
例1-38 判定下列系统的稳定性。
解:
78
线性系统: 满足叠加原理 齐次性
可加性
时不变系统: ][][ nynx
)()( tytx 则
)()( 00 ttyttx
][][ 00 nnynnx 若输入
(1)含常数项, x(t)或y(t), x[n]或y[n]的非线性函数非线性系统
(2)含缩放运算, x(t)或y(t)的系数含t, x[n]或y[n] 的系数含n 时变系统
若一个系统既是线性的,又是时不变的,称之为线性时不变
系统(LTI系统)。注意:
系统的分类及其基本性质:重点
79
系统的分类及其基本性质:重点
增量线性系统:=带有初始状态的线性系统
无记忆系统: 当前的输出仅取决于当前的输入,一定是因果系统
因果系统: 当前输出仅取决于当前输入和/或过去的输入(与未来无关)
可逆系统: )()()()( 2121 tytytxtx ,则必有若
可逆系统, 必然有一个逆系统存在
系统的稳定性: outin )()( MtyMtx 时,当
80
本章小结
信号与系统的一些基本概念和性质
复指数信号与正弦信号的表示和特性;
单位冲激信号、单位阶跃信号及其他基本信号
的表示和特性;
信号的运算、分解,自变量变换;
系统的描述与重要性质如因果性、线性时不变、
稳定性等
第一章 结束
本章介绍了信号和系统的基本概念和基本性质,貌似
比较简单,实际上掌握这些内容对以后的学习非常重要。