[BLT] 인공지능 특허전략 - 신인모 변리사

BLT patent & law firm

인공지능, 딥러닝 분야 특허 전략BLT 특허법률사무소, 신인모 변리사

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December, 2016

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신인모 변리사

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• 서울대학교 공과대학 전기정보공학부

• 변리사 (50회)

• 前 한빛지적소유권센터 데이터구조론(DS) 전임강사

• 인공지능 스타트업 특허 전담

• (현) BLT 특허 법률 사무소 근무

• 창업선도대학연합 멘토링

• 서울지식재산센터 강의

• (전) 리앤목 특허법인 근무


Beyond the Limit, Together!

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기술확보= 특허확보


점점 치열해지는 인공지능 스타트업 인수전

스마트폰 + AI = 인공지능 UI전장사업 + AI = 커넥티드카오디오 + AI = 인공지능 IoT…


구글 측은 특허를 매각하고자 하는 개인이나 소규모 기업을 지원하고 특허시장

을 발전시키기 위해 이번 프로젝트를 기획했다고 밝혔다. ‘특허괴물’ 과의 특허

소송에 휘말리기 쉽고 특허료를 제대로 받지 못할 수 있는 위험을 줄여주기 위

한 조치라고 설명했다.


인공지능/소프트웨어와 관련된 지식재산권은?

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지식재산권저작권

저작인접권

영업비밀

컴퓨터프로그램

반도체집적회로배

치설계

데이타베이스

실용신안권 (고안)

특허권 (발명)

디자인권 (디자인)

상표권 (상표)

저 작 권

산업재산권

신지식재산권


아직 인공지능 분야의 유명한 분쟁사례는 없다?

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왜?


인공지능의 활용분야 (-ing)

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인공지능

Image Recognition

자율주행

예측

보안

IOT

의료

UI/UX대부분 개발단계


특허경영 4단계론

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• 기업의 특허경쟁력은 4단계 특허경영전략으로 성장시킬 수 있음

• 종전 이론과 달리, 시계열적 요소가 강조된 특허경영전략 이론임

도입단계

양적확대 질적확대 특허경영


시장의 수요곡선에 따른 특허경영 전략

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시간의 흐름

가치

Smart Phone시장의 수요

어렵게등록

2006.02

CREATIVE1500억원 합의금

개념특허(UI part)대거출원

경쟁사UI 대거모방

2011.04

2006.04 ~

2007.06

iPhone2G 등장

2008.10

Apple개념특허(UI part)출원공개

2008.10 ~


인공지능의 수요곡선은?

시간의 흐름

가치 ?

화약고가 될 인공지능 분야!!

현재 단계


국가별 출원현황


국내 출원이 적은 이유

1. 국내기업의 출원이 적다a. 인공지능 관련 연구개발 부족 ( ⇒ 인공지능 기술 특허)b. 방향성 설정 ( ⇒ 인공지능 응용 특허)

2. 해외기업의 국내시장 진입이 적다a. 아직 상용화 단계가 아님b. 국내기업의 인공지능 관련 경쟁력 부족c. PCT를 통한 국내단계 진입기간


국내 출원이 적은 이유

2. 해외기업의 국내시장 진입이 적다a. 아직 상용화 단계가 아님b. 국내기업의 인공지능 관련 경쟁력 부족c. PCT를 통한 국내단계 진입기간

PCT 출원의 주요절차

우선일로부터30개월


인공지능과 오픈소스

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오픈소스의 함정

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오픈소스 라이선스

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오픈소스라 하여 관련 저작권/특허권 없는 것 아님

오픈소스 라이선스의 규정은 반드시 지켜야 함!

-> 규정 위반시 라이선스 박탈-> 특허권, 저작권 침해!

각 오픈소스 규정에 따라 라이선스 사용 명시 필수


카피레프트 (CopyLeft)

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카피레프트 ( ⇔ 카피라이트)

지적재산권에 반대해 지적 창작물에 대한 권리를 모든 사람이공유할 수 있도록 하는 것 또는 그러한 운동.

오픈소스의 정신은 카피레프트에 기반하는 것이 많음

ex) 소스코드 공개의무특허보복조항


소스코드 공개의무

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1. 강한 카피레프트Ex) GPL 2.0

- 전체 소스코드 공개

2. 약한 카피레프트Ex) LGPL 2.1 (Lesser GPL, 완화 GPL)

- 라이브러리 이용시 소스코드 공개 X

3. 비 카피레프트Ex) 아파치 2.0 (TensorFlow)

- 소스코드 공개 X


특허보복규정

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1. 강한 카피레프트Ex) GPL 2.0

- 특허권, 저작권 라이선스 종결

2. 약한 카피레프트Ex) LGPL 2.1 (Lesser GPL, 완화 GPL)

- 특허권, 저작권 라이선스 종결

3. 비 카피레프트Ex) 아파치 2.0

- 특허권 라이선스 종결


특허를 출원해야 하는 이유?

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1. 방어적 출원- 특허보복규정과 무관한 NPE의 공격

2. 소스코드 공개에 따른 리스크 대비- 제3자의 모방- 특허소송

3. 모호한 규정- 명확한 판례 없음- 동일 라이선스 따르는 사용자에게만 적용

4. 재산권으로서의 가치- 다른 기업들과의 협상수단


NPE의 공격

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대기업의 베끼기

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여론과 함께 달라지는 판세?

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여론과 함께 달라지는 판세?

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인공지능이란 무엇인가?

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인공지능 특허 개론

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인공지능

학습

머신러닝

딥러닝

정해진 규칙에 따라 자극에 대한 반응을 보임


기초적인 수준의 인공지능 특허

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네이버, 등록특허 10-0543109호인공지능을 갖는 캐릭터를 이용한 인터넷 게임 서비스시스템 및 그 방법


인공지능과 학습능력

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인공지능

학습

머신러닝

딥러닝

숨겨질 수 있는 부분!겉으로 드러나는 부분

인공지능 기술에 대해서 잘 몰라도 인공지능 특허를 출원할 수 있다!

정해진 규칙 대신 스스로 발전가능


학습능력이 추가된 인공지능 특허

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등록특허 10-1603681호게임 플레이 데이터의 모방에 기반한 게임 캐릭터의 인공지능 생성 시스템 및 방법

특허는 컨셉만으로도 등록가능. 구체적 기술구현 불필요

반면, 단순히 “딥러닝 적용하여 학습 및 선택” 구성 추가만으로는 본 건에 대하여 진보성 주장 불가


학습능력이 추가된 인공지능 특허

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등록특허 10-1603681호게임 플레이 데이터의 모방에 기반한 게임 캐릭터의 인공지능 생성 시스템 및 방법


인공지능 특허를 출원하려면?

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딥러닝과 별 관계가 없어보이는데?

딥러닝은 “수단”

수단의 발전으로 구현가능한 기술의 폭이 넓어짐

수단 자체가 새롭거나 / 발전된 수단을 이용하여 제공하는 서비스가 새로워야


인공지능 특허의 유형

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2. 인공지능 아이디어(응용) 특허

“서비스가 새로운 것”

1. 인공지능 기술 특허

“수단 자체가 새로운 것”


인공지능 기술 특허

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인공지능요소

1. 문제해결능력

2. 학습능력

3. 인지능력

4. 자연어 처리능력

5. 동작능력

이미지 인식

음성 인식

머신러닝 / 딥러닝


머신러닝 / 딥러닝으로 할 수 있는 일들

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1. 지도학습

a. 회귀(Regression)b. 분류(Classification)

2. 비지도학습

a. 군집화(Clustering)b. 압축(Compression)

3. 강화학습

Reward & Penalty


Deep Neural Network

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Convolutional Neural Network(Image Recognition)

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Convolution


Convolutional Neural Network(Natural Language Processing)

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word2vecGloVe


인공지능 기술 특허 출원요령

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1. 종래기술 대비 진보한 부분 특정

- 오픈소스 이용하는 경우 수정/편집/추가되는 부분 특정

2. 특정 응용분야를 위한 기술인 경우 그 응용방법 특정

- 기술분야가 상이하더라도 유사한 응용방법이 있는지 확인


인공지능 기술 (활용) 특허

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1. Fine Tuning 방법

2. 학습(training)방법

3. 기 설계된 모델의 다양한 조합 / 활용방법


포항공대 산학협력단, 등록특허 10-1627428

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포항공대 산학협력단, 등록특허 10-1627428

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구글, 등록특허 10-1522156

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구글, 등록특허 10-1522156

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인공지능 아이디어(응용) 특허

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http://comic.naver.com/webtoon/detail.nhn?titleId=675554&no=98

&weekday=thu

http://comic.naver.com/webtoon/detail.nhn?titleId=675554&no=98&weekday=thu


인공지능 아이디어(응용) 특허

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인공지능

데이터

질문

솔루션


인공지능 아이디어(응용) 특허 도출방법

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인공지능

데이터

질문

솔루션

새로운활용방법

인공지능 아이디어 특허

구체적인 구현방법 불필요

특허는 “아이디어” 를 보호하는 것!


인공지능 응용 특허 출원방향 예시

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1. UI/UX

2. BM

3. 플랫폼


UI(User Interface) / UX(User Experience)란?

• UI(사용자 인터페이스)는?

– 사용자와 시스템 사이에서둘 간의 상호작용이원활하게 이루어지도록 돕는장치나 소프트웨어

• UX(User Experience)은?

– 사용자가 시스템, 제품, 서비스 등의 직,간접적인 이용으로 얻게 되는 총체적 경험

– 단지 기술을 효용성 측면에서만 보는 것이 아니라 사용자의 삶의 질을 향상시키는 방향으로 이해하려는 접근법

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좋은 UX 디자인은?

• 시간과 습관이 축적되어 만들어진 자연스러운 디자인!

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UI/UX에 인공지능이 적용되면

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삼성 ‘엣지(Edge)’ 특허

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벤디드 디스플레이를 갖는 휴대단말의 기능운용 방법 및 장치 (특허번호: 10-1515623)


삼성 ‘엣지(Edge)’ 특허

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벤디드 디스플레이를 갖는 휴대단말의 기능운용 방법 및 장치

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새로운 입력수단이 등장하면,

이를 활용한 새로운 UI도 등장한다!


인공지능과 UI/UX

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마찬가지로, 인공지능 기술의 발전으로 새로운 UI가 가능해진다!



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마찬가지로, 인공지능 기술의 발전으로 새로운 UI가 가능해진다!


삼성전자, 등록특허 10-1660269

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인공지능/딥러닝은 전면에 등장하지 않음!

하지만, 음성인식과 자연어 처리는 인공지능의 중요한 분야 중 하나이며,

딥러닝으로 인해 폭발적으로 발전하였다


구글, 등록특허 10-1522156

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구글, 등록특허 10-1522156

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BM특허란?

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BM발명은 영업방법 등 사업 아이디어를컴퓨터, 인터넷 등의 정보통신기술을 이용하여 구현한

새로운 비즈니스 시스템 또는 방법


BM특허를 받기 위해서는?

• 컴퓨터(하드웨어) 상에서 소프트웨어에 의한 처리과정 포함!

• 즉, 인간의 행위를 포함하지 않아야 한다!

사람이 수행하는 단계(오프라인상의 단계) 포함 X

각 단계의 주체는 서버(컴퓨터)이어야 한다!

• 컴퓨터 또는 통신 기술이 새롭거나,

영업방법 자체가 기존에 비해 새로워야 한다!

- 인간이 일반적으로 수행하는 업무를 단순히 시스템화하여 컴퓨터에

의해 실현하는 것은 등록 받을 수 없다!

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인공지능과 BM

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주식회사 모임, 등록특허 10-1003045

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조금 더 구체적인 용어가 사용되었으나, 큰 의미는 없음


인공지능과 플랫폼

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특허가 필요한 Sector 별도로 존재

• 기술기반 스타트업이 아니라면 IP가 큰 힘이 되기 어렵다

(출원-등록 자체가 challenge)

• 특허 보호가 어려운 유형

– 배달의 민족, 미미박스 등과 같은 커머스 업체

– 플리토, 이음 등과 같은 소셜 업체

– 레진코믹스 등과 같은 컨텐츠 업체

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특허가 필요한 Sector 별도로 존재

• 플랫폼에서 거래되는 대상이 다르다는 것 자체만으로는

특허성을 어필하기 어렵다..

• 특허청 심사관 눈에는…

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= =


플랫폼 업체들은?

단순히 양측을 연결시켜주는 것이 아니라,

플랫폼 서비스 서버가 수행하는 단계에

기술적 특징이 존재한다면,

그 기술적 특징에 대한 특허는 확보 가능!

해당 분야에 특화된 기술적 특징이

포함되면 유리!

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플랫폼 업체들은?

사업하고자 하는 ‘플랫폼 자체의 특허’를확보하기 어렵다면?

• 해당 플랫폼 서비스를 운영하는데 필요한 기술에 대한특허 포트폴리오를 구축하는 특허전략!

• 예를 들어, Uber의 ‘User Interface’ 특허

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페이스북, 등록특허 10-1634701

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SK플래닛, 등록특허 10-1678659

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인공지능 특허 진행방법

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기술 보유 기업

응용방법 선택

서비스 제공 기업

문제해결 방법으로서 인공지능 선택

인공지능 특허 도출 필요


인공지능 특허 도출방법

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서비스 제공


O2O / 플랫폼 분야의 경우 핵심 서비스가 인간의 행위로 이루어지는 경우 많음

인간의 행위는 특허 불가능!

⇒ 기존 인간의 행위를 인공지능으로 대체하여 특허화 가능

⇒ 머지않아 실제로 일어날 일! 미래지향적 특허출원⇒ 단, 조합발명 유의 (핵심 서비스가 새로워야 함)


인공지능 특허 진행방법

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기술 보유

응용방법 선택

서비스 제공


포트폴리오 구축 필요


인공지능 특허 포트폴리오 구축방법

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1. 인공지능 기술

2. 각 분야에 특화된 인공지능 기술

3. 인공지능 응용

1 2 3 1+2 2+3 1+2+3

cf. 밴디드 디스플레이1. 화면을 휘는 기술2. 스마트폰에 적용하는 기술3. 활용하는 UI등

각 항목에 대한 기술보유수준 및 진보성에 따라선택적으로 포트폴리오 구축


활용방법

응용기술

인공지능 특허 포트폴리오 구축방법

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원천기술

1

2

3

2+3

1+2+3


비엘티 특허법률사무소

90

• 서울시 강남구 테헤란로 25길 15-5, IT빌딩 5층

• 전화번호 : 02-514-0104

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