학습몰입최종척도

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Page 1: 학습몰입최종척도

저 시-비 리- 경 지 2.0 한민

는 아래 조건 르는 경 에 한하여 게

l 저 물 복제, 포, 전송, 전시, 공연 송할 수 습니다.

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Page 2: 학습몰입최종척도

이화여자 학교 학원

2009학년도

석사학 청구논문

성인용 학습몰입 척도 개발 타당화

심 리 학 과

탁 하 얀

2010

Page 3: 학습몰입최종척도

성인용 학습몰입척도 개발 타당화

이 논문을 석사학 논문으로 제출함

2010년 1월

이화여자 학교 학원

심 리 학과 탁 하 얀

Page 4: 학습몰입최종척도

탁 하 얀 의 석사학 논문을 인 함

지도교수 김 아

심사 원 이 승 연

이 애

김 아

이 화여 자 학 교 학 원

Page 5: 학습몰입최종척도

iv

목 차

논 문 개 요 ⅷ

I.서론 1

A.연구의 필요성 목 1

B.연구문제 4

II.이론 배경 5

A.몰입의 개념 특성 5

1.몰입의 개념 5

2.몰입의 하 요인 6

B.몰입 이론의 모형 8

C.몰입의 측정방법 11

D.학습몰입 련 선행연구 12

III.연구방법 14

A.문항 척도의 제작 14

B.연구 차 14

1. 비연구 14

2.본 연구 15

C.연구 상 15

1. 비연구 15

2.본연구 16

D.측정도구 17

1.성취목표지향성 17

2.학업성취 17

E.분석방법 18

IV.연구결과 해석 19

Page 6: 학습몰입최종척도

v

A.분석 결과 19

1. 비 척도의 문항 분석 19

2. 비척도의 구성요인 분석 23

3.본검사의 문항 확정 27

B.학습몰입 최종 척도의 양호도 검증 29

1.최종 학습몰입 척도에 한 기술통계치 내 합치도 29

2.최종 학습몰입 척도의 하 요인간 상 30

3.최종 학습몰입 척도에 한 확인 요인분석 32

C.성취목표지향성과 학업성취와의 계 35

D.학습몰입 척도와 련 척도와의 구조 모형 검증 37

V.논의 39

참고문헌 43

[부록 1] 비검사에서 사용된 학습몰입 척도 설문지 48

[부록 2]본검사에서 사용된 학습몰입 척도 설문지 52

ABSTRACT 56

Page 7: 학습몰입최종척도

vi

표 차

<표 1> 비검사에 사용된 학년별*성별 구성 15

<표 2> 비검사에 사용된 공별 구성 15

<표 3>본검사에 사용된 학년별*성별 구성 16

<표 4>본검사에 사용된 공별 구성 16

<표 5>학습몰입척도 비문항(총 62개) 19

<표 6> 비 학습몰입 척도의 기술통계치 21

<표 7> 비 학습몰입 척도의 단일주축분해 결과 23

<표 8> 비 학습몰입 척도의 구성 요인간 상 24

<표 9> 비학습몰입척도의 9요인계수 행렬 25

<표 10> 비 학습몰입 척도의 하 요인별 내 합치도 27

<표 11>본검사의 하 요인 문항 28

<표 12>최종 학습몰입 척도의 문항별 기술통계치 내 합치도 29

<표 13>최종 학습몰입 척도의 구성 요인간 상 31

<표 14>학습몰입 척도의 연구모형과 경쟁모형의 합치도 지수 32

<표 15>학습몰입척도의 9요인 모형의 모수 추정치 34

<표 16>학습몰입과 목표지향성,학업성취 간의 상 36

<표 17>구조모형의 합도 지수 38

<표 18>구조모형의 모수 추정치 38

Page 8: 학습몰입최종척도

vii

그 림 차

[그림 1]3채 모형(Csikszentmihalyi,1975) 9

[그림 2]4채 몰입 모형 10

[그림 3]8채 모형 10

[그림 4]학습몰입 척도의 확인된 경로모형(표 화계수) 34

[그림 5]학습몰입,숙달목표지향성,학업성취의 인과 계 모형 검증 37

Page 9: 학습몰입최종척도

viii

논 문 개 요

본 연구는 Csikszentmihalyi(1975,1990)의 몰입(flow)의 개념에 기 하여 성인이

학습 할 때 경험하는 몰입을 측정하는 학습몰입 척도를 개발하고 이를 일반화하여

사용할 수 있도록 그 타당성을 검증하는 데 목 이 있다.이를 하여 국내외 몰입

연구와 몰입 측정 척도를 검토하여 이론 구인 체계를 구성하 으며 이를 바탕으로

문항을 제작하 다.제작된 문항들 에서 비검사 차를 통해 수정된 비검사 자

료 분석을 통해 총 30문항만을 선정하 다.최종 학습몰입 척도는 476명의 학생

학원생을 상으로 실시한 본검사 자료를 토 로 확인 요인분석을 실시하여 요

인의 구조를 확인하 다. 한 척도의 거- 련 타당도를 검증하기 해 성취목표

지향성과 학업성취와의 상 을 검토하 다.마지막으로 학습몰입과 성취목표지향성의

숙달목표지향성,학업성취와의 법칙정립 연결망(nomologicalnetwork)을 확인하기

해 구조방정식 모형을 용하여 검증하 다.

본 연구가 진행된 구체 차와 그에 따른 결과는 다음과 같다.

1.Csikszentmihalyi(1975,1990)의 몰입의 아홉 가지 특성에 기반을 두고 학습몰입

척도의 하 요인을 도 과 기술의 균형,명확한 목표,구체 피드백,행동과 지각의

일치,과제에 한 인 집 ,통제감,자의식의 상실,변형된 시간의 느낌,자기목

경험의 아홉 가지로 구분하고 각 요인에 해당하는 학습몰입을 측정하는 문항을

제작하 다.

2. 비검사 시행을 통해 얻은 자료에 해 문항 분석과 요인분석을 실시하여

하지 않은 문항을 제거하 다. 한 요인의 수를 결정하기 하여 탐색 요인분석을

실시하 다.분석 결과와 이론 배경을 토 로 아홉가지의 요인이 합한 것으로

단되어 최종 인 문항 수 조정을 통해 총 30문항으로 구성된 본검사가 제작되었다.

3.본검사 실시를 통해 얻은 자료를 이용하여 확인 요인분석을 실시한 결과 9요

인모형이 한 것으로 나타나 아홉가지 하 요인들을 그 로 유지하기로 하 다.

Page 10: 학습몰입최종척도

ix

아홉 가지 하 요인의 내 합치도는 Cronbach의 가 .65∼.90으로 비교 양호한 것

으로 나타났다.

4.학습몰입 척도의 거- 련 타당도를 검증하기 해 성취목표지향성과 학업성

취와의 상 분석을 실시하 다.분석결과 학습몰입은 성취목표지향성의 하 요인인

숙달목표지향성과 정 상 이 있는 것으로 나타났으며,수행목표지향성과는 거의 상

이 나타나지 않았다. 한,학습몰입의 하 척도들은 간고사 성취 수와,자기보

고식 성취와 유의한 정 상 을 보이는 것으로 나타났다.

5.학습몰입을 매개로 하여 성취목표지향성의 숙달목표지향성이 학업성취에 향을

주는가에 한 인과 계를 알아보기 해 구조방정식 모형을 용하여 검증하 다.

구조방정식 모형 검증 결과 학습몰입은 성취목표지향성의 숙달목표지향성이 학업성

취를 측하는데 매개 변인으로 기능하는 것으로 나타났다.

개발된 성인용 학습몰입 척도는 학습자가 공부를 하는데 있어 얼마나 몰입하는가

를 측정하는 척도이다.이 척도를 통해 학습자들은 자신의 몰입상태를 진단하여 더

효과 인 학습법 태도를 개발할 수 있을 것이다.

Page 11: 학습몰입최종척도

I.서론

A.연구의 필요성 목

부분의 사람들은 어떤 활동을 할 때 그 활동에 푹 빠지는 최 의 순간을 경험해

본 이 있을 것이다.이러한 상태를 몰입(flow)이라고 하는데,이것은 단히 즐거운

심리 상태로서 어떤 일을 할 때 그 일에 완 히 빠져있는 느낌을 말한다

(Csikszentmihalyi,1975).

인간 행동의 원인인 동기를 설명하기 한 다양한 이론 최근에 많이 할 수

있는 내재동기 이론인 Csikszentmihalyi(1975,1990)의 몰입상태 모형(Flow State

Model)에서는 개인이 수행에 으로 몰두하고 있을 때의 상태를 몰입(flow)이라는

개념으로 표 한다.몰입상태란 개인이 과제를 수행하는 동안 최 의 경험(optimal

experience)을 제공하는 심리 상태로서 최 의 경험은 행동의 근원이 내재 으로

동기화되어 나타나기 때문에 자기목 경험(autotelicexperience)이라고도 한다

(Csikszentmihalyi& Csikszentmihalyi,1998).Csikszentmihalyi(1975)는 몰입 상태에

서 나타나는 특징을 9가지로 설명하 다.몰입상태에 있을 때 사람들은,(1)도 하는

과제의 수 과 자신의 기술과의 균형,(2)수행을 하는 동안 자신의 행동과 지각의 일

치,(3)수행에 한 분명한 목표,(4)수행을 할 때 자신에 한 구체 피드백,(5)과

제에 한 인 집 ,(6)수행을 하는 자신에 한 통제감,(7)자의식의 상실,(8)수

행을 하는 동안 다르게 지각하는 시간에 한 느낌,(9)자기목 경험을 하게 된다.

몰입이론이 학습상황에서 주목을 끄는 것은 몰입 경험은 그 자체가 만족감이 되어

내재동기를 끌어올려 높은 성취로 연결시킬 수 있기 때문이다.학습에 몰입하는 경험

은 학습의 질을 높일 수 있을 것이며,학습이 즐거울 수 있다는 정서 인 만족감을

얻을 수 있기 때문에 일석이조의 결과를 가져올 수 있다. 재까지 학생들의 인지

Page 12: 학습몰입최종척도

2

여에 한 연구가 많이 이루어져왔다.학생들의 인지 여를 높이는 변인으로는

목표지향성과 과제에 한 흥미(Greene& Miller,1996;Meece, Blumenfeld,&

Hoyle,1988;Pintrich& Schrauben,1992),도 하는 과제의 수 과 학습 상황에서

받는 피드백(Butler& Winne,1995),과제의 선택과 통제 가능성(Ames& Ames,

1985;Bandura,1986;Plant& Ryan,1985),자기효능감(Bandura,1986,1993)등이

있다.

그러나 교육 장에서 이루어지는 많은 활동들은 여가나 취미 생활에서 이루어지는

활동과는 차이 을 가지고 있다.특히,교실에서 이루어지는 부분의 학습은 인지

인 능력을 많이 요구하게 되므로 정서 몰입상태를 이끌어낸다는 것이 쉬운 일은

아니다. 한, 기 몰입의 연구 상이 되는 활동들은 ‘내재 으로 동기화된 활동’이

라고 볼 수 있는 스포츠나 술분야라는 특성을 가지고 있으나,학습은 외 으로 부

과된 성격을 띄고 있으므로 정서 몰입상태를 끌어내기란 쉬운 일이 아닐 수 있다

는 것이다.하지만 개개인의 몰입 경험을 최 로 이끌어 낼 수 있는 련 조건들을

찾아내는 연구가 진행되어,이러한 조건을 충족시키는 학습환경을 만들어 수 있다

면 바람직한 결과를 기 할 수 있을 것이다.

Csikszentmihalyi(1975)는 몰입을 측정하기 해 경험표집방법(Experience

SamplingMehtod)을 사용하 다.이 방법은 경험이 발생했던 바로 그 순간의 상태

를 포착하기 해 Csikszentmihalyi가 고안해 낸 방법이다.피험자들은 일상 인 하

루를 보내면서 무작 로 무선호출기가 울리는 순간,설문지에 기록되어 있는 질문에

응답하며 그 순간 얼마나 몰입을 경험하 는지,몰입의 경험 에는 어떠한 특성이

나타났는지를 기록하게 하는 방법이다. 기 몰입을 연구할 때는 경험표집방법을 사

용하 으며,이후 많은 연구자들이 이 방법을 사용하 다.그러나 이 방법은 시간 ,

공간 제약과 비용의 측면에서 제약이 있었으므로 간편한 설문지법이 요구되었다.

지 까지 개발되어온 설문지는 Jackson과 Marsh(1996)가 개발한 척도인 몰입상태척

도(Flow StateScale)이다.이 척도는 Csikszentmihalyi가 제안한 몰입의 9가지 특성

을 토 로 스포츠 상황에서 몰입을 측정하기 해 만들어진 것으로 이후의 측정도구

Page 13: 학습몰입최종척도

3

들은 몰입상태척도를 각각의 연구 상황에 맞도록 변형시킨 척도들이다. 재 몰입과

련한 연구에서 학습상황에 한 연구는 아직 제한 이지만 조 씩 늘어나고 있는

추세라고 할 수 있다.그 에서 이은주(2001)의 학생들이 수업시간에 어느 정도의

몰입경험을 하고 있는지에 한 연구와 석임복,강이철(2009)이 학습몰입척도를 개발

한 연구가 있다. 한,민상기,나승일(2007)은 문계 고등학교 학생들을 상으로

학습몰입과 학습풍토의 계를 규명하는 연구를 실시하 다.하지만 이러한 연구에서

사용된 척도들은 은 피험자수를 사용하 거나, 상을 등학생 혹은 고등학생을

상으로 하 으므로 일반 성인에게 학습과 련한 몰입상황을 측정할 때에는 한계

이 있다.따라서 본 연구에서는 이러한 한계 을 보완하여 Csikszentmihalyi가 제

안한 몰입의 아홉가지 특성을 바탕으로 성인을 한 학습몰입 척도를 구성하고,이

요인들을 측정하기 한 문항을 개발하고 척도의 타당도를 확인할 것이다.

Page 14: 학습몰입최종척도

4

B.연구문제

본 연구에서 다루고자 하는 연구문제는 다음과 같다.

1.학습몰입척도의 구성요인은 무엇인가?

2.학습몰입척도는 성취목표지향성의 하 척도와 어떤 련성을 가지는가?

3.학습몰입척도는 학업성취와 어떤 련성을 가지는가?

4.학습몰입을 매개로 하여 성취목표지향성은 학업성취를 측하는가?

Page 15: 학습몰입최종척도

II.이론 배경

A.몰입의 개념 특성

1.몰입의 개념

많은 사람들은 돈이나 권력,명 ,쾌락 등이 세상을 지배한다고 생각하지만,물질

보상이 주어지지 않음에도 불구하고 자신의 일을 하는 사람들이 있다. 를 들어,

목숨을 담보로 암벽을 오르거나,자신의 인생을 술에 헌신하거나,체스를 두는 데

열정을 쏟는 사람들이 바로 그들이다.이들의 열정 행 의 근원은 외 보상으로는

설명이 불가능하며,단지 그 경험을 느끼기 해 수행을 하는 것이다.이러한 상태를

몰입(flow)으로 설명할 수 있다(Csikszentmihalyi,1975).

몰입은 Csikszentmihalyi(1975)가 제안한 개념으로 내 으로 동기화된 행동 분야를

연구하는데서 발달해왔다.Deci(1975)는 내 으로 동기화된 행동을 “행동에 한 분

명한 보상 없이 하는 행동”이라고 정의하 지만 그의 정의가 불만족스럽다고 지 하

다.왜냐하면 자신의 정의가 내 보상을 구성하는 근원 인 심리 인 과정을 밝히

지는 못했기 때문이다.많은 연구가 행동에서의 내재동기와 정 인 정서와의 련

성을 연구하 지만 어떤 연구도 내 으로 보상이 되는 행동에 빠지는 개인의 주

인 경험을 연구한 것은 없었다(deChams,1968;Deci,1975;Deci& Ryan,1980).

Csikszentmihalyi(1975)는 운동선수,체스선수,음악가들을 상으로 내 으로 동기화

된 행동에 빠져드는 개인을 심층 인 인터뷰를 수행하여 내 동기의 주 인 측면

을 연구하면서 몰입의 개념을 발 시켰다.그는 몰입이란 행 에 깊게 몰입하여 시간

의 흐름이나,공간,더 나아가서는 자신에 한 생각까지도 잊어버리게 될 때를 일컫

는 심리 상태라고 정의하 다(Csikszentmihalyi,1990).몰입상태에서 행동이란 행

자가 의식 으로 개입할 필요가 없는 내 인 논리에 따라 행동이 연결되는 것이다.

행 자는 한 순간에서 다음 순간까지 이어가면서 몰입을 경험하게 된다.몰입 상태에

있을 때,사람들은 자신의 행동을 통제하며,자기와 환경이나 자극과 반응,혹은 과

거, 재,미래 사이의 구분이 거의 없게 된다(Csikszentmihalyi,1975).

Page 16: 학습몰입최종척도

6

기에 몰입은 최 경험이라고 불려졌다.몰입을 연구하기 한 인터뷰에서 많은

사람들이 최 경험을 묘사할 때,'마치 하늘을 자유롭게 날아가는 느낌' 는 '물 흐

르는 것처럼 편안한 느낌'이라고 하 기 때문에 몰입(flow)으로 불리게 다

Csikszentmihalyi(1975).몰입상태에서 우리는 우리의 심리 에 지를 통제할 수 있

으며,우리가 하는 모든 것은 의식의 질서를 더하게 만든다(Csikszentmihalyi,1990).

그는 한 몰입은 모든 문화권에서 일어날 수 있는 보편 인 상임을 강조하 다.

몰입경험이 일어나는 활동은 문화권에 따라서 매우 다양할 수 있지만 경험 그 자체

는 같을 수 있다고 하 다.몰입이 끝나게 되면 내면 으로 통합된 뿐만 아니라 세상

과도 합치되는 느낌을 갖는다고 말했다.

2.몰입의 하 요인

Csikszentmihalyi(1975,1990)는 몰입 경험에서 일어나는 아홉 가지의 특성을 다음

과 같이 분류하 다.첫 번째 특성은 도 과 기술의 균형(challenge-skillbalance)이

다 이 특성은 수행자가 어떤 상황에 해 도 하고 그에 한 개인의 기술이나 능

력을 사용함으로서 도 과 기술 사이의 균형이나 조화를 이루는 것이다.개인이 인지

한 과제의 도 과 자신의 능력 수 이 모두 높을 때 발생되며,개인의 객 인 능력

보다는 주 으로 스스로 지각한 능력이 더 요한 향을 미친다.

Csikszentmihalyi(1978)는 행 자의 기술이 행 자의 평균 인 기술을 뛰어넘으려는

상황 인 요구와 일치하는 한 수 에서 일어날 수 있는 차원이라고 설명하 다.

두 번째 특성은 행동과 지각의 일치(action-awarenessmerge)이다.수행써가 몰입

을 하는 동안 행동과 행동에 한 자신의 지각이 일치하여 수행이 거의 자동 으로

이루어지게 된다.몰입 경험을 하는 동안 수행자는 마치 그 수행이 자동 으로 발생

하는 것처럼,자신의 활동이 물 흐르듯 로 진행된다고 보고하 다(Jackson,1992,

1995).

세 번째 특성은 명확한 목표(cleargoals)이다.사 에 명확한 목표를 설정함으로써

몰입 경험이 가능해진다.행 자가 몰입을 할 때 완 한 몰입이 가능한 이유는 명확

한 목표를 가지고 있기 때문이다.명확한 목표는 자신이 무엇을 하고 있는지에 해

정확한 악을 가능하게 하고,자신이 의도하지 않은 상황이 발생했을 때에는 행동을

수정하여 자신이 세운 목표에 다다를 수 있도록 도와 다.분명한 목표를 미리 세우

고 그 목표를 달성하기 해 단계 으로 노력하는 과정을 통해 몰입 경험에 빠질 수

있고 발 시킬 수 있다.

Page 17: 학습몰입최종척도

7

네 번째 특성은 구체 피드백(unambiguousfeedback)이다.이것은 수행 의 활

동에 해 정확하고 신속한 피드백을 의미한다.자신의 활동에 해 타인의 분석이나

의견을 요구하는 것이 아니라,스스로 자신에게 제 로 수행하고 있는지,그 활동이

조화롭게 진행되고 있는지에 해 순간순간 깨닫고 지 하는 구체 인 피드백을 말

한다.몰입상태에서 개인은 자신의 행동의 필요성에 해서 질문하고 그것을 수행하

는 이유에 해서 비 으로 생각하면서 행동한다.

다섯 번째 특성은 수행하고 있는 과제에 한 인 집 (concentrationontask

athand)이다.몰입 에 있는 사람은 자신이 수행하고 있는 과제에만 으로 집

한다.이는 몰입 경험의 가장 표 인 특징으로 다른 사람,혹은 다른 과제에는

심을 가지지 않고 자신의 과제에만 빠져있는 상이다.이 순간에는 어떠한 외

부 조건도 집 력을 깨뜨리기가 어렵다.몰입을 경험하는 사람들은 몰입이 지속되는

동안 과제 외의 다른 측면들은 잊어버릴 수 있다.몰입하고 있는 과제를 하는 동안

즐거움을 느끼는 것이 집 하고 있는 과제 수행의 부산물 의 하나이다.

여섯 번째 특성은 통제감(senseofcontrol)이다.몰입 상태에 있는 사람은 자신의

행동과 환경에 해 통제감을 가진다.이 때의 통제감은자신의 행동에 한 의식 인

통제가 아니며 통제감 상실에 한 걱정을 하지 않는다.몰입은 외부의 압력이나 강

제에 의한 상황이 아닌 자발 인 상황이므로 개인은 자신이 처한 상황에 해 통제

감을 가지게 되는 것이다. 한 자신의 상황을 통제하려는 실질 인 노력을 하지 않

아도 로 통제감을 가지게 된다.몰입상태를 경험하는 행 자는 일상생활에서 흔

히 경험하는 ‘내가 일을 잘못하면 어떻게 될까’와 같은 통제감에 한 걱정을 하지

않는다.행 자들은 곤란한 상황이나 치기 못한 상황에도 자신의 행동과 상황을 통

제해 나갈 수 있다.

일곱 번째 특성은 자의식의 상실(lossofself-consciousness)이다.이것은 자기 자

신의 존재를 인식하지 못할 만큼 활동과 자신이 하나가 된 상을 말한다.자의식의

상실은 자기(self)의 상실이나 의식의 상실을 내포하는 것이 아니다.오히려 자기

(self)에 한 지각이 사라진다는 것이다.

여덟 번째 특성은 시간의 변형된 느낌(transformationoftime)이다.몰입 상태에서

는 시간이 더 이상 일상 인 방식으로 흘러가지 않는다는 것을 말한다.몰입상태에서

는 시간이 평소보다 빠르게 혹은 느리게 왜곡해서 지각된다. 를 들어,한 발 리나

는 실제로는 1 도 걸리지 않는 회 동작이 무 어려워 마치 몇 분이 걸린 것처럼

느껴진다고 말했다(Csikszentmihalyi,1990).

마지막 특성은 자기목 인 경험(autotelic experience)이다. ‘자기목

Page 18: 학습몰입최종척도

8

(autotelic)'이라는 용어는 자기(self)를 의미하는 'auto’와 목 을 의미하는 ‘telos'라는

두 개의 그리스 단어에서 나온 것이다.이것은 어떤 미래에 올 수 있는 이익에 한

기 가 아니라 행동 그 자체가 보상이 되는 것을 의미하는 것이다. 를 들어,아이

들을 훌륭한 시민으로 변화시키기 해 교육시키는 것은 자기목 인 행동이 아니

다.반면,아이들과 함께 상호작용하는 것이 즐겁기 때문에 가르친다면 자기목

경험이라고 할 수 있다.행 자는 외재 보상이 주어지지 않아도 만족감과 기쁨을

느끼며 활동 자체에서 보상을 얻게 된다.이는 몰입 경험을 지속시키는 원동력이라고

할 수 있다(Csikszentmihalyi,1990).

부분의 몰입 연구자들은 에서 제시한 9가지 몰입의 특성이 몰입의 구성요인이

될 수 있다는 것에 동의하고 있다.Jackson과 Marsh(1996)는 몰입경험에 한 신뢰

롭고 타당한 측정을 해 몰입척도를 개발하 다.그 구성요인은 에서 제시된 아홉

가지 특성을 토 로 만들어진 것이다.그러나 Mundell(2000)은 9가지의 몰입 구성요

인이 몰입 경험에 한 선행요인,상태요인,결과요인을 구성할 수 있다고 제안하고

있다.Mundell에 따르면 도 과 기술의 균형은 몰입의 선행조건이 될 수 있으며,분

명한 목표와 구체 피드백 역시 몰입상태를 경험하기 해 필수 인 조건이라고 하

다. 한 자기목 경험을 몰입의 결과라고 제안하 고 나머지 요인인 행동과 지

각의 일치,과제에 한 인 집 ,통제감,자의식의 상실,변형된 시간의 느낌은

몰입 상태임을 제안하 다.국내에서는 이태정(2003)이 몰입척도를 지각된 도 과 기

술의 균형,분명한 목표,구체 피드백,행동과 지각의 일치를 몰입선행조건으로,과

제에 한 인 집 ,통제감,자의식의 상실을 몰입상태요인으로 그리고 시간의

변형된 느낌과 자기목 경험을 몰입결과요인으로 구성한 후 몰입 연구를 하 다.

B.몰입 이론의 모형

부분의 사람들은 몰입상태로 들어가기 해서 외 인 단서에 의존한다.그래서

여기서는 몰입 경험을 산출하는데 도움을 주는 행동의 구조화된 시스템으로 몰입 상

태를 설명하고자 한다.어떤 몰입경험은 활동을 함으로써 몰입을 하기도 하고,게임,

술,종교 활동과 같은 상황에서는 몰입경험을 하기 해 활동하는 경우도 있다

(Csikszentmihaly,1975).

몰입활동들 사이에 다양한 차이가 있음에도 불구하고 몰입활동은 어떤 특징들을

공유하고 있다.특히,몰입경험을 만들어내는 활동은 사람들이 걱정이나 지루함없이

Page 19: 학습몰입최종척도

9

활동을 할 수 있는 기회를 가지는 것과 유사하다.이것은 [그림 1]처럼 3채 모형으

로 나타낼 수 있다.3채 모형은 주어진 순간동안,사람들은 행동에 도 하는 제한

된 기회를 인식하며 자신의 기술 한 지각하고 있다는 제에 기 한다.사람들은

자신이 해낼 수 없을 만큼의 요구를 받게 되면 불안감을 느끼게 된다.몰입은 자신의

능력과 잘 부합되는 행동의 기회가 있다고 인지할 때 일어나게 된다.그러나 만약 기

술이 그것을 사용하려는 기회보다 더 클 때,지루함이 따라오게 된다.마지막으로 좋

은 기술을 가지고 있으나 그것을 용할 수 있는 기회가 으면 지루함에서 다시 불

안한 상태를 느끼게 된다.몰입행동은 행 자의 기술에 해 가장 최 의 도 이 제

공될 때 생겨나게 뒤따라오게 된다(Csikszentmihaly,1975).

[그림 1]3채 모형(Csikszentmihalyi,1975)

이후 많은 실증 연구들이 지속되면서 피험자가 도 하는 도 과 기술이 모두 낮

은 곳에서 합치되는 경우에는 몰입을 경험하지 못한다는 사실이 발견되면서 새로운

채 을 추가한 4채 모형이 제안되었다(Csikszentmihalyi,1990).[그림 2]에 있는 4

채 모형에 의해 재조직된 것으로 몰입은 높은 기술과 도 이 있을 때 가능하고 그

리고 낮은 기술과 낮은 도 은 무 심을 유발한다는 것이다.

Page 20: 학습몰입최종척도

10

[그림 2]4채 몰입 모형

(Novak& Hoffman,1997)

많은 학자들(Ellis,Voelkl& Morris,1994;LeFevre1988;Nakamura1988;Wells,

1988)은 4가지 몰입유형을 제안하 는데,그것들의 특징은 다음과 같다.첫째,몰입은

다른 상태와는 다르다는 것이다.일주일동안 활동에 해 더 높은 기술과 도 을 평

정한 반응자들은 실제로 즐거움, 정 정서,집 ,창의성,자기존 감과 같은 정

인 변수에 더 높은 수를 보 다.둘째,몰입은 무 심과는 정반 되는 정서라는

것이다.경험 인 증거는 낮은 도 과 기술 활동이 몰입활동과 완 히 반 되는 것으

로 나타나,4채 모형은 3채 모형보다 더 하다는 결과를 지지하고 있었다.그

러나 4채 모형은 여 히 도 과 기술이 간 수 일 경우를 설명하지 못하는 한계

이 있다(Novak& Hoffman,1997).

8채 모형은 도 과 기술의 수 이 간단계인 경우인,4개의 각성,통제,이완,

근심을 추가한 것이다.[그림 3]에서 보면,수평축은 도 과 기술의 합에 응하는 것

으로 무 심(apathy)과 몰입(flow)으로 분류되며,수직축은 도 과 기술의 합의 크기

에 따라 지루함(boredom)과 불안(anxiety)으로 분류된다.남서쪽에서 북동쪽 방향은

기술에 응하는 것으로 통제(control)와 걱정(worry)를 나타내는 반면,북동쪽에서

남동쪽 방향은 도 에 응하는 것으로 각성(arousal)과 이완(relaxation)을 나타내고

있다.그러나 정수 의 도 과 정 수 의 기술이 조화를 이룰 경우에 몰입 경험

이 가능하다는 에서 이 의 모형들과 동일하다(Massimini&Carli,1988).

Page 21: 학습몰입최종척도

11

[그림 3]8채 모형

(Csikszentmihayli& Csikszentmihalyi,1988)

C.몰입의 측정방법

몰입은 개인의 주 인 느낌이므로 측정하기 어려운 것이 사실이다.몰입을 측정

하는 방법은 크게 네 가지로 구분해 볼 수 있다.먼 ,Csikszentmihalyi(1975)가 몰

입을 연구하기 해 최 에 사용한 방법인 경험표집방법(Experiences Sampling

Method)이 있다.Csikszentmihalyi는 기존의 도구인 인터뷰나 설문조사에 불만을 느

끼고 다른 방법을 추구하고자 하 다.그는 무선호출기를 이용하여 일상 생활동안

기치 않은 순간에 사람들의 반응을 알아보고 그들의 삶이 어떤지에 해 가장

“경험에 근 한”묘사를 얻고자 하 다.Csikszentmihalyi는 사람들에게 무선호출기

와 7 척도로 이루어진 설문지를 주고 낮에 무선호출기 울리면 바로 그 순간 설문

지의 질문에 응답하도록 지시하 다.이 게 함으로써 어떤 사람이 열 번 한 번

몰입과 비슷한 경험을 한 것으로 보고한다면,그 사람은 생활의 10%를 몰입과 비슷

한 상태로 보낸 것이 된다.경험표집방법을 통해 자료를 수집해서 질 분석을 실시

한 Csikszentmihalyi는 몰입의 개념을 발 시켰다.그러나,이후의 연구에서 반응에

한 신뢰도와 타당도를 확인하고 실용 인 장면에 용하는데 문제 이 발견되었다.

두 번째 방법은 인터뷰를 통해 몰입을 측정한 방법이다.Gunderson(2003)은 효과

인 교수법과 몰입과의 계를 측정하기 해 교사들의 수업 과정을 비디오로 녹화

하 다.그 후,녹화된 내용을 보면서 언어 ,비언어 행동을 분석하고,교사들과

Page 22: 학습몰입최종척도

12

인터뷰를 통해 그 상황에서 얼마나 몰입을 했는지에 해 악하는 방법을 사용하

다.

세 번째 방법은 이야기 설문(narrative/survey)방법이 있다.이 방법은 피험자들에

게 몰입경험에 한 이야기를 기술하게 한 다음 설문지를 사용하여 그 경험에 해

평가하게 하는 것이다.Privette와 Bundrick(1987)은 일상생활을 정수행(peak

performance), 정경험(peakexperience),몰입(flow),일상사건(averageevents),고

통(misery),실패(failure)등의 6가지 범주로 구분하 다.그 후,각 범주에 한 설명

을 들려 후,각각의 경험에 한 이야기를 기술하게 하 고 각 이야기를 경험설문

지(ExperienceQuestionnaire)를 통해 평가하게 하 다.Privette과 Bundrick(1987)의

연구는 여섯가지 유형에 한 차이를 이해하는 데에는 유용하지만 몰입에 한 정의

를 내리지 못한다는 단 이 있다.

마지막 방법은 설문지법이다.Jackson과 Marsh(1996)는 몰입상태척도를 개발하

다.이들이 만든 몰입상태척도는 스포츠 상황에서 용될 수 있는 척도로 각 하 요

인 당 4문항씩 총 36문항으로 구성되어 있다.이후 Mundell(2000)에 의해서 다시 타

당화 과정을 거쳤다.국내에서는 이은주(2001)가 학습 상황에서 몰입 연구를 해 ‘학

습 상황에서의 몰입 척도’로 사용하 으며,이태정(2003)과 이채희,서애리(2004)도 학

습상황에서의 몰입척도를 개발하 다. 한,김아 ,이채희,최기연(2008)은 교수몰입

척도를 개발하여 다양한 상황에서 사용될 수 있는 몰입척도를 개발하 다.설문지법

은 지나간 몰입 사건에 해 회상을 하며 응답하는 방법이므로 경험표집방법보다 응

답을 할 때 왜곡이 있을 수 있으나 비교 객 이고 신뢰로운 측정이 가능하다.

D.학습몰입 련 선행연구

몰입 상과 련된 개인의 동기에 심을 가지는 연구들은 높게 동기화된 사람들

이 높은 수 의 몰입을 경험한다는 결과를 보여주고 있다(Jackson,1992;Kowal&

Fortier,1999).이 연구들은 내 으로 동기화된 개인이 자유로이 선택한 활동에 참여

할 때 높은 수 의 몰입상태가 나타난다고 말한다.Kowal과 Fortier(1999)는 특정한

상황에서 내 으로 동기화되거나, 는 외 으로 동기화 되었다 하더라도 그것이 스

스로 결정한 경우에는 몰입 상이 높게 나타나고,무동기 상태는 몰입과 부 상

을 보여주는 연구결과를 보고하고 있다.Hektner와 Csikszentmihalyi(1996)는 청소년

들을 상으로 2년 종단연구를 실시한 결과,자신의 능력 수 에 비해 과제에 해

Page 23: 학습몰입최종척도

13

정수 의 도 감을 느끼며 내재 으로 동기화된 과제에 참여할 때 몰입을 많이 경

험하는 것으로 나타났다.우리나라 연구에서도 몰입을 많이 경험하는 학생은 유의미

하게 높은 수 의 내재 동기를 나타내는 반면,몰입을 게 경험한 학생들은 유의

미하게 높은 수 의 동기와 타율 동기를 나타냈다(이은주,2001).

몰입경험은 성취목표지향성과도 련이 있는 것으로 나타났다.성취목표지향성은

통 으로 수행목표와 숙달목표의 두 가지 목표유형으로 구분되어 왔다(Ames&

Archer,1987).수행목표는 타인과 비교하여 유능함을 드러내는 것에 을 두는 것

으로 타인으로부터 호의 인 평가를 받는 것과 부정 인 평가를 받는 것을 회피하는

것을 의미한다.반면,숙달목표는 자신의 유능함을 개발 는 발 시키거나 과제를

숙달하는 것 자체에 을 두는 목표유형을 의미하는 것이다(Ames& Archer,

1987).Jackson(1992)은 과제지향성이 몰입을 경험하는 빈도와 정 인 련성이 있다

고 제안했다. 한 Burtler(1992)는 숙달목표지향성을 가지고 있는 학생은 도 에

한 지각과 과제 몰입을 진시키며,즐거움을 만들어내고,자기결정성을 지지함으로

써 내 동기를 진시키는 반면,수행목표지향성을 가지고 있는 학생은 과제 몰입을

방해하고,불안과 평가압력을 진하는 것으로 내 동기를 손상시킨다는 연구결과를

보고하 다(Burtler,1992).

교육상황에서 학생들의 학습 몰입은 높은 학업성취와 련성이 있는 것으로 보고

되고 있다(Csikszentmihalyi & Larson,1984; Csikszentmihalyi,Rathunde,&

Whalen,1993).Mayers(1978)는 고등학생들의 경우 몰입의 정도가 학생들이 성 을

잘 측할 수 있다는 연구결과를 발표하 다.우리나라 등학생을 상으로 한 연구

에서도 몰입도가 높은 학생이 학업성취도가 높은 것으로 나타났다(석임복,2008).

Page 24: 학습몰입최종척도

III.연구방법

A.문항 척도의 제작

학습 상황에서의 몰입을 측정하는 문항을 개발하기 해 본연구에 앞서 비연구

를 실시하 다.우선 문헌 연구를 통해 몰입의 특성 아홉 가지 하 요인의 개념

정의를 실시하고 국내외 몰입 련 척도의 분석을 통해 각 하 요인의 문항을

개발하 다.특히,이채희,서애리(2004)의 학습상황에서의 몰입척도와 김아 ,이채

희,최기연(2008)의 교수 상황에서의 몰입척도를 기 로 하여 학생 이상의 성인들

이 경험하는 학습몰입과 련된 상황을 나타내는 다양한 문항들을 추가 개발하 다.

Csikszentmihalyi가 연구한 몰입의 아홉 가지 특성을 하 요인으로 두고 각 하 요

인을 측정하는 문항을 6-8개로 구성하 다.본척도는 Likert식 6 척도로 되어 있으

며 1 ' 아니다'부터 6 '매우 그 다'로 구성되어 있다.이 과정을 통해 비

검사에 사용된 학습몰입 척도를 총 62문항으로 구성하 다.

B.연구 차

1. 비연구

비연구 단계에서 제작된 학습몰입 척도의 양호도 검증을 한 작업을 수행하

다.이를 해 심리측정 공 박사 과정생과 석사 과정생 5인으로 구성된 소집단 토

론을 거쳐 각 하 요인에 합하지 않은 문항,이 인 의미를 지닌 문항,모호한

문항을 제거 수정하여 내용 타당도 검증 차를 거쳐 성인용 학습몰입 척도를 구

성하 다.제작된 비 학습몰입 척도는 서울에 치한 학교 학생 학원생들에

게 설문지 조사 방법을 통해 실시하 다.검사 실시 후의 자료들은 최종 문항 설별을

한 통계 분석에 사용되었다.

Page 25: 학습몰입최종척도

15

2.본 연구

비검사 시행을 통해 얻은 자료를 문항 분석하여 학습몰입 척도의 문항의 성

을 확인하고 이를 바탕으로 수정,보완하여 서울,경기,부산의 학생 학원생을

상으로 본검사를 실시하 다. 한 거 련 타당도 검증을 하여 Kim(2007)의

성취목표지향성 척도를 함께 실시하 고,학생들의 학업성취를 따로 수집하 다.본

검사는 2009년 10월에 실시하 으며 설문지 시행에는 약 10분이 소요되었다.

C.연구 상

본 연구에서는 성인 학습자들에게 학습에 몰입하는 동안에 몰입감을 측정하는 성

인 학습자를 한 몰입 척도를 개발하고 타당화하기 해 학생과 학원생들을

상으로 조사하 다.설문은 두 차례에 걸쳐 시행되었으며,1차로 시행된 비 학습

몰입 척도와 2차로 시행된 최종 학습몰입 척도의 설문에 참여한 표본은 다음과 같다.

1. 비연구

비검사는 총 265명의 학생 학원생들로 남학생이 87명(32.8%),여학생이

178명(67.2%)명으로 여학생 표본이 상 으로 다수를 차지하 다.<표 1>은 성별과

학년에 따른 표본구성이며 <표 2>는 공별 구성이다.

학년 남자 여자 체

1학년 6(6.9) 25(14.0) 31(11.7)

2학년 21(24.1) 39(21.9) 60(22.6)

3학년 24(27.6) 44(24.7) 68(25.7)

4학년 21(24.1) 60(33.7) 81(30.6)

학원 15(17.2) 10(5.6) 25(9.4)

합계 87(32.8) 178(67.2) 265(100)

명(%)

<표 1> 비검사에 사용된 학년별*성별 구성

Page 26: 학습몰입최종척도

16

공 인문과학 사회과학 자연과학 공학 체능 기타 합계

인원수44

(16.6)

104

(39.2)

31

(11.7)

57

(21.5)

16

(6.0)

13

(4.9)

265

(100)

명(%)

<표 2> 비검사에 사용된 공별 구성

공 인문과학 사회과학 자연과학 공학 체능 기타 합계

인원수67

(14.1)

155

(32.4)

60

(12.6)

119

(25.0)

43

(9.0)

33

(6.9)

476

(100)

명(%)

<표 4>본검사에 사용된 공별 구성

2.본연구

본검사에서는 총 482명의 학생 학원생이 표집되었으며,이 불성실하게

응답했다고 단되는 자료인 6개를 제외하여 총 476명의 자료가 분석에 사용되었다.

그 남학생은 123명,여학생은 353명이었으며,1학년 88명,2학년 168명,3학년 119

명 4학년 78명, 학원생 23명이었다.최종 으로 사용된 표본구성은 <표 3>와 같다.

남자 여자 체

1학년 3 85 88(18.5)

2학년 63 105 168(35.3)

3학년 23 96 119(25.0)

4학년 15 63 78(16.4)

학원 19 4 23(4.8)

합계 123(25.8) 353(74.2) 476

명(%)

<표 3>본검사에 사용된 학년별*성별 구성

다음으로 <표 4>에는 본검사 연구에 사용된 표본의 공별 구성이 제시되어있다.

총476명의 표본들 에서 인문과학 공은 67(14.1%)명,사회과학 공은 155(32.4%)

명,자연과학 공은 60(12.6%),공학 공은 119(25.0)%, 체능 공은 43(9.0%)명이

었다. 공별 표본구성을 보면 문과 공과 이과 공이 한 비율을 차지하고 있

음을 알 수 있었다.

Page 27: 학습몰입최종척도

17

D.측정도구

1.성취목표지향성

성취목표지향성 척도는 Kim(2007)이 한국의 학업상황에 맞도록 382명을 상으로

개발한 척도를 사용하 다.이 척도는 Elliot과 McGregor(2001)의 2X2모형(수행 근,

수행회피,숙달 근,숙달회피)에 기 하 으며,다양한 목표지향 연구들(이주화,김아

,2005;Ames& Archer,1988;Dweck& Elliot,1983;Elliot& McGregor,2001)

에서 사용된 문항들을 채택하고 수정하여 만들어진 것이다.성취목표지향성 척도는 4

개의 하 구인(수행 근,수행회피,숙달 근,숙달회피)을 나타내는 16개의 목표지향

문항으로 구성되어 있다.하 구인들의 내 합치도인 Cronbach의 α는 .71~.74로 양

호하 으며,모든 문항은 6 Likert척도 ‘ 아니다’가 1 ,‘매우 그 다’가 6 으

로 구성되어 있다.

2.학업성취

학생의 수행을 측정하기 해 두 가지의 수행측정치를 사용하 다.먼 ,표집

상이 된 학교 수업의 간고사 성 을 사용하 다.학업성취 수의 표 화된 측정

치를 사용하고자 학생들의 수는 같은 과목을 수강하고 있는 학생들의 상 인

치에 따라 5개의 등 으로 나 었다.가장 좋은 학업성취의 경우 5 ,가장 낮은 학

업성취의 경우 1 의 범 를 가지게 된다(Guay& Vallerand,1997).두 번째 측정치

는 자기보고식으로 학업성취를 보고하도록 하 다.자기보고식 학업성취는 공필수,

공선택,교양과목, 과목의 네 가지 항목에 자신의 성취정도를 A+,A,B+,B,C+,

C,D+,D,F로 응답하도록 하 고 이를 A+을 9 으로 F를 1 으로 환산한 후 평균

값을 사용하 다.

Page 28: 학습몰입최종척도

18

E.분석방법

본 연구는 학습 몰입 척도의 개발 타당화를 해 다음과 같은 과정으로 분석이

진행되었다.

첫째,학습몰입 척도의 비검사 결과를 분석하기 해 문항의 평균,표 편차,문

항-총 간 상 ,문항간 상 을 검토하 다.검토한 결과 선정된 문항으로 탐색 요

인분석을 실시하여 척도의 요인 수를 확인하 으며,요인의 수가 결정된 후에는 단일

주축분해와 사각회 (obliquerotation)방법을 용하여 공통요인분석을 실시하 다.

둘째,학습몰입 척도의 본검사 결과를 분석하기 해 비검사와 동일한 방식으로

문항분석을 실시하 다.

셋째,최종 으로 학습몰입 척도에 한 본검사 결과를 토 로 확인 요인분석을

실시하고 세 개의 경쟁모형에 한 합도 비교를 통해 척도와 요인구조를 확인하

다.

넷째,학습몰입 척도의 거- 련 타당도를 알아보기 해 학습몰입척도의 하 요

인들과 성취목표지향성 척도 그리고 학생들의 학업 성취와의 상 분석을 실시하 다.

다섯째,성취목표지향성이 학습몰입을 측하며,학습몰입이 매개변인으로 작용하

여 성취목표지향성이 성취를 측하는지를 알아보기 하여 구조방정식 모형을 검증

하 다.

학습몰입 척도의 비검사 본검사 결과의 문항분석 요인분석, 거 련 타

당도를 한 상 분석을 실시하기 해 SPSS17.0과 SAS9.2를 사용하 다.그리

고 척도의 타당성 검증을 한 확인 요인분석 법칙정립 연결망 조직

(nomologicalnetwork)을 확인하기 한 분석에는 AMOS7.0을 사용하 다.

Page 29: 학습몰입최종척도

  문항코드 학습몰입

1.

기 술

균형

chal_1 나의 능력은 새로운 내용을 완 히 이해하기에 충분하다.

chal_2 나는 때때로 내 능력으로 해결하기 힘든 과제에 부딪히곤 한다.(R)

chal_3 아무리 어려운 문제도 내가 마음먹고 공부하면 충분히 풀 수 있을 것 같다.

chal_4 배우는 내용이 어려워도 내 실력이라면 해낼 수 있을 거라고 믿는다.

chal_5새로운 내용을 공부하는 것이 어렵지만 내 실력이라면 충분히 해낼 수 있다

고 믿는다.

chal_6 나는 새로운 학습 내용에 도 할만한 능력을 가지고 있다.

2.행

동 과

지 각

일치

awar_1 나는 공부할 때 특별히 생각하지 않아도 로 진행된다.

awar_2나는 특별히 노력하지 않아도 공부하는 과정이 순조롭게 진행된다고

느낀다.

awar_3 공부하는 과정이 물 흐르는 것 같이 자연스럽다.

awar_4 나는 공부하는 과정이 자동 으로 일어나는 것처럼 느껴진다.

awar_5 나는 공부를 어떻게 해야할지 몰라서 답답할 때가 있다.(R)

3.명

확 한

목표

goal_1 공부를 시작하기 에 공부할 양을 미리 정한다.

goal_2나는 공부할 때 마다 그 공부가 나에게 단히 요한 일이라고

생각하며 한다.

goal_3 나는 공부할 때 내가 성취하고자 하는 것이 무엇인지 잘 알고 있다.

goal_4 나는 공부를 시작할 때,얼마나 깊이 있게 할 것인지 미리 생각해 둔다.

goal_5 나는 공부할 때 목표를 분명히 세워둔다.

goal_6 나는 공부할 때 내가 해야 할 일이 무엇인지 정확히 알고 있다.

4.구

피 드

feed_1 내 공부방식이 제 로 된 학습방법이라는 생각이 든다.

feed_2 나는 내가 제 로 공부하고 있다고 느낀다.

feed_3 공부하는 동안 내가 얼마나 잘하고 있는지 알고 있다.

feed_4 공부하는 동안 내가 이해하는 부분과 모르는 부분을 알고있다고 느낀다.

feed_5 공부하면서 모르는 내용이 있으면 보충하려고 노력한다.

feed_6 나는 공부할 때 한 방식으로 하고 있는지 검하면서 한다.

<표 5>학습몰입척도 비문항(총 62개)

IV.연구결과 해석

A.분석 결과

1. 비 척도의 문항 분석

교수몰입 척도를 제작하기 한 비검사는 9개의 하 요인으로 구성되어있으며

요인에 포함된 각 문항은 총 62문항으로 <표 5>와 같다.

Page 30: 학습몰입최종척도

20

5.과

제 에

task_1 나는 공부할 때 완 히 빠져 들곤 한다.

별다른 노력을 기울이지 않아도 쉽게 공부에 집 할 수 있다.task_2

task_3 공부를 할 때는 다른 생각을 하지 않는다.

task_4 공부를 하려고 앉으면 미처 끝내지 못한 다른 일들이 생각나곤 한다.(R)

task_5공부할 때 시계를 보면서 몇 분이나 공부했나,몇 분이나 남았나 확인한

다.(R)

task_6 나는 공부할 때 완 히 집 한다.

task_7 나에게는 공부에 집 하는 것은 어려운 일이 아니다.

task_8 나는 방 학습내용에 집 할 수 있다.

6.통

제감

 

 

cont_1 나는 배우는 것에 한 두려움이 없다.

cont_2 나는 다른 건 몰라도 공부만큼은 자신있다.

cont_3 나는 공부를 할 때 나 자신에 한 완 한 통제감을 느낀다.

cont_4 나는 공부할 때 나 자신을 완 히 장악하고 있다는 느낌이 든다.

cont_5 나는 공부할 때 내가 하고자 하는 로 할 수 있다.

cont_6 나는 공부할 때 내 자신을 조 해가며 한다.

cont_7 나는 공부할때 내 뜻 로 통제하며 공부할 수 있다는 느낌이 든다.

cont_8 나는 공부를 할 때 모든 차가 내 자신의 휘하에 있다고 느낀다.

cont_9 나는 공부할 내용을 어떻게 공부해야 하는지 알고 있다.

7.자

의 식

상실

self_1 나 자신을 잊어버릴 정도로 공부에 몰두하곤 한다.

self_2 공부를 하는 동안 나는 무엇인가에 사로잡히는 것 같다.

self_3 공부할 때 무 집 해서 다른 사람이 말을 해도 못 알아듣곤 한다.

self_4 나는 공부할 때 삼매경에 빠지곤 한다.

self_5 나는 공부하고 있는 동안에도 지 하고 있는 공부에 해 걱정한다.(R)

self_6 공부하면서 내가 다른 사람들에게 어떻게 보일지 생각한다.(R)

self_7 나는 공부하면서 다른 사람들이 나를 어떻게 생각할지 신경쓴다.(R)

self_8공부를 하면서도 군가 나의 공부하는 모습을 보고 있지 않을까 신경이 쓰

인다.(R)

self_9 나는 공부할 때 내 주변에서 무슨 일이 일어나는지 잘 모른다.

8.변

형 된

시 간

느낌

time_1 공부에 집 할 때는 시간이 흐르는 속도가 평소와 다르게 느껴진다.

time_2 공부를 하다가 식사 시간을 놓치곤 한다.

time_3 공부에 무 몰입하다 보면 시간 감각이 없어진다.

time_4공부를 한 뒤에 보면 생각보다 시간이 많이 흐른 것 같은 경험을 하곤 한

다.

time_5 공부에 몰두하여 마치 시간이 멈춘 것처럼 느껴진다.

time_6 공부하는 동안에는 시간가는 모른다.

time_7 공부하는 동안은 시간이 매우 빠르게 흐른다.

9.자

기 목

경험

expe_1 나는 결과에 상 없이 공부하는 것 자체를 즐긴다.

expe_2 나는 공부를 하는 동안 행복하다고 느낀다.

expe_3 공부를 하는 과정 자체가 재미있다.

expe_4 공부를 열심히 하고 나면 기분이 매우 좋다.

expe_5 나는 공부하는 시간이 즐겁다.

expe_6 공부는 나에게 신나는 일이다.

(R)은 역채

문항 분석은 크게 두 가지의 과정으로 이루어졌다.첫째,평균,표 편차의 기술 통

계치를 산출하여 평균이 극단 인 값을 갖거나,표 편차의 값이 상 으로 작은 문

Page 31: 학습몰입최종척도

21

평균 표 편차 문항-총 상문항 제거시 내

합치도

도 과

기술의

균형

cha_1 3.91 1.06 0.74 0.79

chal_2_RE 2.90 1.04 0.16 0.89

chal_3 3.99 1.13 0.60 0.81

chal_4 4.22 0.97 0.81 0.77

chal_5 4.27 1.01 0.74 0.78

chal_6 4.34 0.92 0.69 0.79

행동과

지각의

일치

awar_1 3.24 0.97 0.59 0.56

awar_2 3.14 1.16 0.39 0.65

awar_3 3.31 0.94 0.54 0.59

awar_4 3.06 1.11 0.43 0.63

awar_5_RE 3.41 1.09 0.26 0.70

명확한

목표

goal_1 4.39 1.13 0.52 0.75

goal_2 4.01 1.15 0.51 0.75

goal_3 4.53 0.98 0.46 0.76

<표 6> 비 학습몰입 척도의 기술통계치

항들을 검토하 다.평균의 경우,4.5 과 는 2.5미만인 문항이면 양호하지 않은 문

항으로 단하 다.표 편차는 극단 으로 낮은 경우를 제외하고는 문항평균이 양호

하면 요하게 고려하지 않았다.검토한 결과,명확한 목표 3번 문항 ‘나는 공부할 때

내가 성취하고자 하는 것이 무엇인지 잘 알고 있다.’와 구체 피드백 4번 문항,‘공

부하는 동안 내가 이해하는 부분과 모르는 부분을 알고있다고 느낀다.’,자기목

경험의 4번 문항,‘공부를 열심히 하고 나면 기분이 매우 좋다’의 문항의 평균이 각각

4.53,4.51,5.17로 높은 평균인 것으로 나타나 삭제하기로 하 다.

둘째,각 요인별로 문항간 상 ,문항-총 간 상 을 산출하고 신뢰도를 검토하

다.문항-총 상 은 .30이하인 경우 좋지 않은 문항으로 간주하 으나 척도 내의 다

른 문항들과의 크기를 비교하여 신축 으로 용하 다.문항분석 결과,도 과 기술

의 균형 2번 문항,‘나는 때때로 내 능력으로 해결하기 힘든 과제에 부딪히곤 한다.’

이 .26,과제에 한 인 집 의 4번과 5번 문항 ‘공부를 하려고 앉으면 미처 끝내

지 못한 다른 일들이 생각나곤 한다’,‘공부할 때 시계를 보면서 몇 분이나 공부했나,

몇 분이나 남았나 확인 한다’가 각각 .32와 .31로 나타났으며,통제감의 1번문항,‘나

는 배우는 것에 한 두려움이 없다.’가 .30으로 다른 문항들에 비해 낮은 상

을 보여 모두 제거하 다.행동과 지각의 일치 5번 문항,‘나는 공부를 어떻게 해야할

지 몰라서 답답할 때가 있다.’는 .26의 문항-총 상 이 나타났으나 문항의 내용상

필요하다고 단되어 삭제하기 않기로 하 다.문항분석 결과,7개의 문항이 제거되

어 55개의 문항만이 이 후 분석에 사용되었다.

Page 32: 학습몰입최종척도

22

goal_4 3.40 1.26 0.42 0.79

goal_5 4.23 1.13 0.67 0.71

goal_6 4.20 0.96 0.63 0.76

구체

피드백

feed_1 3.77 1.01 0.44 0.69

feed_2 3.76 0.99 0.59 0.65

feed_3 3.81 0.95 0.54 0.66

feed_4 4.51 0.92 0.36 0.71

feed_5 4.30 1.00 0.47 0.68

feed_6 3.63 1.10 0.36 0.72

과제에

task_1 3.54 1.08 0.72 0.80

task_2 3.27 1.10 0.63 0.82

task_3 2.96 1.05 0.66 0.71

task_4_RE 3.25 1.14 0.32 0.86

task_5_RE 3.09 1.10 0.31 0.86

task_6 3.62 1.04 0.75 0.80

task_7 3.71 1.05 0.63 0.82

task_8 3.86 1.00 0.63 0.82

통제감

cont_1 4.06 1.19 0.27 0.86

cont_2 3.27 1.07 0.48 0.83

cont_3 3.19 1.03 0.68 0.81

cont_4 3.39 0.13 0.62 0.82

cont_5 3.69 0.90 0.65 0.82

cont_6 3.96 0.94 0.43 0.84

cont_7 3.52 1.00 0.70 0.81

cont_8 3.56 1.03 0.61 0.82

cont_9 4.00 0.96 0.60 0.82

자의식의

상실

self_1 2.81 1.00 0.43 0.75

self_2 3.58 1.04 0.40 0.75

self_3 3.19 1.24 0.54 0.73

self_4 3.19 1.05 0.42 0.75

self_5_RE 3.48 1.34 0.37 0.76

self_6_RE 4.09 1.24 0.47 0.74

self_7_RE 3.98 1.25 0.49 0.74

self_8_RE 3.98 1.36 0.44 0.74

self_9 3.23 1.13 0.47 0.74

변형된

시간의

느낌

time_1 4.47 1.02 0.45 0.84

time_2 2.83 1.30 0.42 0.85

time_3 3.79 1.22 0.68 0.80

time_4 4.14 1.08 0.66 0.81

time_5 3.04 1.09 0.51 0.83

time_6 3.30 1.07 0.76 0.79

time_7 3.78 1.17 0.72 0.80

자기목

경험

expe_1 3.05 1.25 0.64 0.85

expe_2 3.49 1.18 0.68 0.84

Page 33: 학습몰입최종척도

23

expe_3 3.77 1.14 0.77 0.82

expe_4 5.17 0.92 0.29 0.90

expe_5 3.46 1.09 0.83 0.82

expe_6 3.25 1.08 0.79 0.82

고유치 고유치 차이 분산비율 분산비율

1 16.98 13.54 0.49 0.49

2 3.44 0.90 0.10 0.59

3 2.54 0.41 0.07 0.67

4 2.13 0.31 0.06 0.73

5 1.82 0.26 0.05 0.78

6 1.56 0.59 0.05 0.83

7 0.97 0.10 0.03 0.86

8 0.87 0.07 0.03 0.88

9 0.80 0.08 0.02 0.91

10 0.72 0.06 0.02 0.93

11 0.66 0.02 0.02 0.95

12 0.63 0.10 0.02 0.96

13 0.53 0.09 0.02 0.98

14 0.45 0.01 0.01 0.99

축소된 상 행렬의 고유치 합:34.36

<표 7> 비 학습몰입 척도의 단일주축분해 결과

2. 비척도의 구성요인 분석

비 척도의 구성 요인을 확인하기 하여 총 55개의 자료로 탐색 요인분석을

실시하 다.분석방법으로는 SAS가 제공하는 공통요인분석을 실시하 으며 합한

요인의 수를 산출하기 해 단일추축분해법을 사용하 다. 이 때 공통분

(communalities)의 기값은 SMC(SquaredMultipleCorrelation,다 상 제곱치)로

지정하 다.주축 분해법에서 합한 요인의 수를 결정하는 기 으로는 분산 비

율이 75-85%가 되는 지 ,스크리 검사,해석 가능성의 기 등이 있다.그러나 본

연구에서는 기존의 이론 배경을 토 로 합한 구성요인의 수를 9개로 보았다.축

소상 행렬의 단일주축분해 결과로 산출된 고유치 분산비율은 <표 7>와 같

다.

요인의 수를 9개로 결정한 뒤 확인 요인분석의 과정에서 기 요인구조의 회

방법을 결정하기 해 요인간 상 을 살펴보았다.학습몰입의 하 요인들은 .24∼.75

Page 34: 학습몰입최종척도

24

도 과

기술의

균형

행동과

지각의

일치

명확한

목표

구체

피드백

과제에

통제감자의식

의 상실

변형된

시간의

느낌

자기목

경험

도 과

기술의

균형

1.00

행동과

지각의

일치

0.36** 1.00

명확한

목표0.32** 0.39** 1.00

구체

피드백0.54** 0.56** 0.63** 1.00

과제에

0.43** 0.66** 0.43** 0.54** 1.00

통제감 0.52** 0.70** 0.59** 0.75** 0.73** 1.00

자의식

의 상실0.26** 0.41** 0.24** 0.32** 0.62** 0.51** 1.00

변형된

시간의

느낌

0.32** 0.49** 0.39** 0.44** 0.67** 0.60** 0.56** 1.00

자기목

경험

0.47** 0.41** 0.38** 0.50** 0.47** 0.51** 0.34** 0.43** 1.00

**P<.001

<표 8> 비 학습몰입 척도의 구성 요인간 상

로 양호한 편이었다.과제에 한 인 집 ,통제감,자의식의 상실,변형된 시간

의 느낌이 다른 요인들과의 상 이 .6이상인 것을 제외하고는 체로 요인들이 몰입

의 특성을 측정하는 부분과 고유하게 측정하는 부분을 포함하고 있는 것으로 해석할

수 있다.<표8>에서 보이는 것처럼 요인간 상 이 존재하는 것으로 나타나 사각회

(oblique rotation)을 선택하 다. 기 요인구조의 사각회 에 사용된 방법은

Harris-Kaiser의 방법이었으며 HKP0.3을 용하 을 때 최종 요인구조가 가장 간

명하 다.

요인 수를 지정하고 분석한 요인분석의 결과를 통해 요인 부하값이 높은 문항과

Page 35: 학습몰입최종척도

25

요인1 요인2 요인3 요인4 요인5 요인6 요인7 요인8 요인9 공통분

chal_4 0.88 0.39 0.32 0.27 0.27 0.28 0.38 0.02 0.27 0.80

chal_1 0.82 0.32 0.21 0.23 0.28 0.17 0.34 0.01 0.19 0.69

chal_5 0.84 0.35 0.30 0.27 0.24 0.27 0.45 0.03 0.22 0.73

chal_6 0.79 0.39 0.16 0.20 0.32 0.28 0.32 0.06 0.23 0.68

chal_3 0.62 0.36 0.42 0.26 0.29 0.22 0.26 0.03 0.12 0.48

expe_5 0.39 0.89 0.37 0.33 0.33 0.23 0.33 0.00 0.21 0.80

expe_6 0.41 0.87 0.41 0.33 0.33 0.23 0.34 0.00 0.29 0.77

expe_3 0.39 0.83 0.37 0.31 0.35 0.32 0.32 0.10 0.15 0.73

expe_1 0.23 0.70 0.33 0.26 0.28 0.26 0.25 -0.02 0.15 0.51

expe_2 0.26 0.73 0.41 0.42 0.31 0.25 0.24 -0.04 0.36 0.61

cont_3 0.32 0.34 0.79 0.52 0.55 0.26 0.53 0.12 0.33 0.69

self_1 0.22 0.40 0.78 0.59 0.66 0.18 0.31 -0.02 0.10 0.71

goal_4 0.04 0.18 0.51 0.19 0.18 0.45 0.28 -0.12 0.07 0.43

time_5 0.26 0.36 0.69 0.50 0.51 0.24 0.29 -0.02 0.16 0.52

cont_4 0.18 0.39 0.70 0.53 0.52 0.26 0.52 0.14 0.21 0.58

self_2 0.18 0.31 0.60 0.53 0.56 0.30 0.34 0.08 0.25 0.47

time_4 0.27 0.26 0.42 0.79 0.40 0.30 0.28 0.04 0.11 0.65

time_7 0.21 0.30 0.49 0.78 0.44 0.20 0.31 0.03 0.13 0.62

time_6 0.18 0.43 0.61 0.81 0.55 0.20 0.33 -0.03 0.14 0.71

time_3 0.15 0.21 0.53 0.67 0.49 0.16 0.28 0.20 0.03 0.52

self_9 0.09 0.23 0.53 0.59 0.48 0.04 0.40 0.12 -0.15 0.56

task_8 0.24 0.28 0.42 0.36 0.75 0.27 0.39 0.11 0.23 0.61

task_3 0.20 0.25 0.56 0.55 0.72 0.14 0.36 0.13 0.05 0.57

task_2 0.30 0.37 0.62 0.39 0.70 0.09 0.51 -0.04 0.41 0.67

task_6 0.28 0.36 0.70 0.69 0.78 0.30 0.41 0.09 0.09 0.76

task_1 0.31 0.40 0.70 0.69 0.76 0.27 0.40 0.08 0.09 0.74

task_7 0.36 0.28 0.41 0.45 0.61 0.33 0.60 0.06 0.24 0.54

<표 9> 비학습몰입척도의 9요인계수 행렬

해석 가능성을 함께 고려하여 각 요인을 구성하는 문항들을 검토하 다.그 결과,행

동과 지각의 일치(awar)의 5번 문항,구체 피드백(feed)의 6번 문항,자의식의 상실

(self)의 5번 문항,그리고 시간의 변형된 느낌(time)의 1번,2번 문항이 제거되었다.

따라서 총 5문항이 제거되어 50개의 문항이 선정되었다.선정된 50개의 문항에 한

요인분석의 결과는 <표 9>와 같다.

Page 36: 학습몰입최종척도

26

self_4 0.32 0.39 0.51 0.53 0.59 0.22 0.24 0.11 0.06 0.48

goal_5 0.22 0.23 0.32 0.25 0.23 0.76 0.35 -0.01 0.16 0.59

goal_1 0.09 0.14 0.19 0.15 0.19 0.62 0.22 -0.06 0.06 0.41

feed_5 0.38 0.34 0.30 0.36 0.36 0.62 0.31 0.16 0.22 0.52

goal_2 0.17 0.35 0.36 0.28 0.14 0.58 0.25 -0.02 0.20 0.51

cont_6 0.28 0.25 0.30 0.37 0.23 0.57 0.34 -0.08 0.29 0.42

goal_6 0.43 0.30 0.46 0.40 0.41 0.63 0.59 0.05 0.26 0.61

feed_6 0.17 0.22 0.32 0.12 0.06 0.41 0.23 -0.16 0.23 0.28

feed_1 0.32 0.27 0.37 0.24 0.29 0.26 0.67 0.05 0.16 0.47

cont_9 0.40 0.31 0.39 0.31 0.31 0.48 0.72 0.01 0.28 0.60

feed_2 0.42 0.40 0.45 0.37 0.38 0.41 0.70 -0.01 0.29 0.57

awar_2 0.11 0.07 0.29 0.19 0.42 -0.05 0.53 -0.09 0.26 0.44

cont_2 0.33 0.32 0.30 0.26 0.43 0.25 0.63 -0.01 0.31 0.46

feed_3 0.42 0.32 0.49 0.28 0.32 0.39 0.56 -0.02 0.41 0.49

self_6_RE 0.01 -0.05 -0.03 0.06 0.03 -0.04 -0.03 0.88 -0.12 0.79

self_7_RE 0.02 0.05 0.05 0.06 0.12 -0.02 0.06 0.85 -0.05 0.73

self_8_RE 0.04 0.02 0.03 0.01 0.13 0.00 0.01 0.78 -0.06 0.62

awar_1 0.26 0.33 0.47 0.33 0.47 0.16 0.43 -0.01 0.63 0.57

awar_4 0.12 0.30 0.38 0.44 0.35 0.29 0.40 0.02 0.48 0.43

cont_8 0.39 0.31 0.50 0.35 0.32 0.32 0.51 0.08 0.44 0.46

awar_3 0.28 0.40 0.62 0.47 0.60 0.21 0.50 0.02 0.43 0.57

cont_7 0.40 0.33 0.60 0.57 0.51 0.29 0.57 0.06 0.42 0.60

self_3 0.10 0.27 0.57 0.53 0.56 0.15 0.40 0.17 -0.25 0.64

고유치 16.09 3.28 2.38 1.96 1.78 1.39 0.85 0.80 0.77

설명분산 51.34 10.45 7.59 6.25 5.67 4.43 2.72 2.54 2.46

주:chal=도 과 기술의 균형,awar=행동과 지각의 일치,feed=구체 피드백,goal=명

확한 목표,task=과제에 한 인 집 ,cont=통제감,self=자의식의 상실,time=변

형된 시간의 느낌,expe=자기목 경험

요인분석의 결과를 살펴보면,도 과 기술의 균형(chal),과제에 한 인 집

(task),시간의 변형된 느낌(time),자기목 경험(expe)의 네 요인은 요인이 명확하

게 확인이 된다.그러나,명확한 목표(goal)와 구체 피드백(feed)은 하나의 요인으

로 합쳐지며,행동과 지각의 일치(awar),통제감(cont),자의식의 상실(self)은 서로

합쳐지는 결과가 나타났다. 한,자의식의 상실의 역채 문항이 서로 묶이는 것을

확인할 수 있었다.

Page 37: 학습몰입최종척도

27

내 합치도(Cronbach'salpha)

도 과 기술의 균형 .891

행동과 지각의 일치 .678

명확한 목표 .763

구체 피드백 .712

과제에 한 인 집 .884

통제감 .857

자의식의 상실 .765

변형된 시간의 느낌 .840

자기 목 경험 .897

<표 10> 비 학습몰입 척도의 하 요인별 내 합치도

  문항코드 학습몰입

도 과

기술의

균형

(chal)

chal_1 나의 능력은 새로운 내용을 완 히 이해하기에 충분하다.

chal_5새로운 내용을 공부하는 것이 어렵지만 내 실력이라면 충분히

해낼 수 있다고 믿는다.

chal_6 나는 새로운 학습 내용에 도 할만한 능력을 가지고 있다.

명확한

목표

goal_1 공부를 시작하기 에 공부할 양을 미리 정한다.

goal_5 나는 공부할 때 목표를 분명히 세워둔다.

goal_6 나는 공부할 때 내가 해야 할 일이 무엇인지 정확히 알고 있다.

<표 11>본검사의 하 요인 문항

그러나,<표 10>에서와 같이 각 요인의 내 합치도를 검토해 보았을 때,해당요

인에 속해있는 각 문항들은 충분히 내 합치도가 높기 때문에 이들은 각각 하나의

요인을 측정하는데 큰 문제가 없는 문항들로 간주하기로 하 다.몰입이론에 기 한

하 요인의 내용을 표하는 문항들로 구성된 9가지 요인을 유지하고 최종척도를

구성하기로 하 다.

3.본검사의 문항 확정

탐색 요인분석을 통한 문항 검토와 구성 요인을 확인한 후,본검사를 한 학습

몰입 척도의 문항을 구성하기 해 각 요인별 문항을 3~5개씩 선정하여 최종 척도

의 문항을 확정하 다.자기목 경험의 경우,하 구인에 해당하는 한 문항을

선정하는 과정에서 다른 요인들보다 많은 문항이 포함되어 5개의 문항을 척도를 구

성하 다.이를 해 각 하 요인에 해당되는 문항들 간의 상 을 검토하 으며 한

내용 검토를 통해 각 요인에 더 한 문항을 살펴보았다.이 과정을 통해 최종 으

로 30개의 문항이 선정되었으며 확정된 척도의 문항은 다음과 같다.

Page 38: 학습몰입최종척도

28

(goal)

구체

피드백

(feed)

feed_2 나는 내가 제 로 공부하고 있다고 느낀다.

feed_3 공부하는 동안 내가 얼마나 잘하고 있는지 알고 있다.

feed_7 나는 공부하는 동안 얼마나 잘하고 있는지 정확하게 안다.

feed_8나는 내가 공부하고 있는 것을 보면 얼마나 잘 하고 있는지 말

할 수 있다.

행동과

지각의

일치

(awar)

awar_1 나는 공부할 때 특별히 생각하지 않아도 로 진행된다.

awar_3 공부하는 과정이 물 흐르는 것 같이 자연스럽다.

awar_4 나는 공부하는 과정이 자동 으로 일어나는 것처럼 느껴진다.

과제에

(task)

task_1 나는 공부할 때 완 히 빠져 들곤 한다.

task_3 공부를 할 때는 다른 생각을 하지 않는다.

task_6 나는 공부할 때 완 히 집 한다.

통제감

(cont)

cont_4나는 공부할 때 나 자신을 완 히 장악하고 있다는 느낌이

든다.

cont_5 나는 공부할 때 내가 하고자 하는 로 할 수 있다.

cont_8나는 공부를 할 때 모든 차가 내 자신의 휘하에 있다고

느낀다.

자의식의

상실

(self)

self_1 나 자신을 잊어버릴 정도로 공부에 몰두하곤 한다.

self_3공부할 때 무 집 해서 다른 사람이 말을 해도 못 알아듣곤

한다.

self_9 나는 공부할 때 내 주변에서 무슨 일이 일어나는지 잘 모른다.

변형된

시간의

느낌

(time)

time_1공부에 집 할 때는 시간이 흐르는 속도가 평소와 다르게 느껴

진다.

time_6 공부하는 동안에는 시간가는 모른다.

time_7 공부하는 동안은 시간이 매우 빠르게 흐른다.

자기

경험

(expe)

expe_1 나는 결과에 상 없이 공부하는 것 자체를 즐긴다.

expe_2 나는 공부를 하는 동안 행복하다고 느낀다.

expe_3 공부를 하는 과정 자체가 재미있다.

expe_5 나는 공부하는 시간이 즐겁다.

expe_6 공부는 나에게 신나는 일이다.

Page 39: 학습몰입최종척도

29

문항번호 평균 표 편차 문항-총 상 문항제거시 내 합치도

도 과 기술의 균형 내 합치도=.82

chal_1 4.00 1.14 0.69 0.73

chal_5 4.37 1.01 0.66 0.76

chal_6 4.29 1.07 0.67 0.75

명확한 목표 내 합치도=.65

goal_1 4.32 1.26 0.48 0.54

goal_5 4.33 1.13 0.59 0.36

goal_6 4.65 0.91 0.34 0.69

구체 피드백 내 합치도=.84

feed_2 3.50 1.08 0.52 0.85

feed_3 3.80 1.04 0.74 0.76

feed_7 3.82 1.10 0.68 0.78

feed_8 3.79 1.06 0.74 0.76

행동과 지각의 일치 내 합치도=.73

awar_1 2.93 1.14 0.54 0.65

awar_3 3.71 1.08 0.49 0.70

awar_4 3.35 1.03 0.62 0.56

<표 12>최종 학습몰입 척도의 문항별 기술통계치 내 합치도

B.학습몰입 최종 척도의 양호도 검증

1.최종 학습몰입 척도에 한 기술통계치 내 합치도

비 학습몰입 척도의 분석을 통해 확인한 구인 구인에 포함된 문항들이 합

한지를 확인하기 해 수정된 척도를 사용하여 본검사를 시행하 다.본검사 결과 자

료를 통해 최종 인 척도에 포함될 문항의 양호도 신뢰도 분석을 한 뒤,학습몰입

척도의 구인을 확인하 다.우선 이를 통해 얻은 자료의 문항 분석 내 합치도를

살펴보았다.

분석결과,평균은 2.71~4.67,표 편차는 .89~1.26의 범 로 모두 양호한 문항임을

알 수 있다.다음으로 각 하 요인 별 내 합치도를 알아도기 해 Cronbach's

값을 산출하 다.<표 12>에서 알 수 있는 것처럼 각 요인의 내 합치도는 .65∼.90

로 비교 양호하 다.

Page 40: 학습몰입최종척도

30

과제에 한 인 집 내 합치도=.82

task_1 3.48 1.11 0.71 0.72

task_3 2.71 1.11 0.58 0.84

task_6 3.50 1.12 0.74 0.69

통제감 내 합치도=.76

cont_4 3.26 1.16 0.57 0.69

cont_5 3.81 1.04 0.58 0.69

cont_8 3.96 1.18 0.62 0.64

자의식의 상실 내 합치도=.79

self_1 2.95 1.13 0.57 0.78

self_3 3.11 1.20 0.64 0.71

self_9 2.90 1.14 0.69 0.66

변형된 시간의 느낌 내 합치도=.75

time_1 4.40 1.03 0.47 0.78

time_6 3.45 1.15 0.62 0.61

time_7 3.86 1.17 0.66 0.57

자기목 경험 내 합치도=.90

expe_1 3.08 1.26 0.63 0.91

expe_2 3.33 1.14 0.79 0.87

expe_3 3.67 1.11 0.79 0.88

expe_5 3.36 1.08 0.83 0.87

expe_6 3.44 1.16 0.78 0.88

2.최종 학습몰입 척도의 하 요인간 상

최종 학습몰입 척도의 요인 구조의 비교를 해 하 요인의 평균 수 간 상 분

석을 실시하 다.학습몰입의 하 요인들은 .27~.79로 문항수를 고려할 때 양호한 편

이었다.따라서 각 하 척도들은 양호한 척도라고 할 수 있다.구체 피드백과 과제

에 한 인 집 요인들이 다른 련 요인들과 상 이 .60을 넘는 것으로 나타난

것과 명확한 목표와 통제감 간의 상 이 .70인 것을 제외하고는 체로 요인들이 공

통 인 몰입의 특성을 측정하는 부분과 고유하게 측정하는 부분을 포함하고 있는 것

으로 해석할 수 있다.

Page 41: 학습몰입최종척도

31

도 과

기술의

균형

행동과

지각의

일치

명확한

목표

구체

피드백

과제에

통제감자의식

의 상실

변형된

시간의

느낌

자기목

경험

도 과

기술의

균형

1.00**

행동과

지각의

일치

0.40** 1.00

명확한

목표0.48** 0.46** 1.00

구체

피드백0.53** 0.41** 0.54** 1.00

과제에

0.47** 0.43** 0.53** 0.66** 1.00

통제감 0.53** 0.52** 0.70** 0.69** 0.64** 1.00

자의식의

상실0.31** 0.27** 0.43** 0.55** 0.79** 0.50** 1.00

변형된시

간의 느낌0.29** 0.38** 0.40** 0.50** 0.62** 0.49** 0.61** 1.00

자기목

경험0.39** 0.27** 0.45** 0.56** 0.50** 0.45** 0.47** 0.51** 1.00

**p<.01

<표 13>최종 학습몰입 척도의 구성 요인간 상

Page 42: 학습몰입최종척도

32

모형 df TLI CFI RMSEA90%신뢰구간

low high

9요인 모형(연구모형) 1015.07 356 .904 .922 .062 .058 .067

3요인 모형 952.52 266 .865 .917 .074 .069 .079

9요인 계모형 1458.42 383 .853 .870 .077 .073 .204

<표 14>학습몰입 척도의 연구모형과 경쟁모형의 합치도 지수

3.최종 학습몰입 척도에 한 확인 요인분석

본 연구에서는 개념 ,조작 정의를 통해 구체화된 구인과 구인을 측정하는 것으

로 가정된 측정변수간의 가정된 계구조가 얼마나 경험 자료와 일치하는지를 살

펴보기 해 본검사에서 수집된 자료를 상으로 확인 요인분석을 실시하 다.

본 연구에서는 연구모형인 Csikszenmihalyi가 제안한 9요인 모형 이외에 Mundell

의 3요인 모형과 9요인 계모형을 경쟁모형으로 두고 합도 검증을 실시하 다.

Mundell(2000)에 따르면 도 과 기술의 균형,명확한 목표,구체 피드백은 몰입상

태를 경험하기 한 선행요인으로 보았다. 한,과제에 한 인 집 ,통제감,

변형된 시간의 느낌,자의식의 상실은 몰입상태요인으로 구성될 수 있다고 하 으며,

마지막으로 자기목 경험은 몰입의 결과요인으로 볼 수 다른 제안을 하 다.따라

서 선행연구들을 고려하여 9요인 계모형을 경쟁모형으로 두고 모형비교를 하는 것

이 보다 바람직하다고 단하여 경쟁모형으로 두기로 하 다.본 연구에서 사용된 자

료는 결측치가 없어 최 우도법(maximum liklihood)에 하여 산출된 결과를 분석하

고 본 연구는 수정지수를 고려하여 측정변수 오차들 간의 상 을 가정하고 분석을

실시하 다.

그 결과 <표 14>에서 보듯이 검증된 2개의 모형 에서 연구모형인 9요인 모형이

모든 합도 지수에서 더 나은 값을 보여 자료에 가장 합한 것으로 나타났다.9요

인 모형의 모수 추정치의 값은 <표 15>에 제시되어 있다.[그림 4]에서 보듯이

goal_1문항의 표 화 계수값이 .29로 비교 낮은 값을 보이고 있지만 다른 문항들

의 표 화 계수는 .51에서 .97까지의 비교 안정 인 값을 보이고 있다.따라서 모든

문항이 각 하 요인을 측정하기에 한 것으로 볼 수 있다.[그림 4]에서 각 하

요인간 상 을 살펴보면 반 으로 비교 높은 상 을 보이는 것으로 나타났다.각

하 요인들은 다소 높은 상 을 보이는 것으로 나타났다.Mundell(2000)은 3요인을

가정하 지만,3요인 모형보다는 9요인 모형보다 나은 모형인 것으로 나타났다.이러

한 결과는 Csikszentmihalyi가 말한 9가지 요인이 각각 독립 인 의미를 지니고 있음

Page 43: 학습몰입최종척도

33

을 나타내는 것이다.

[그림 4]학습몰입 척도의 확인된 경로모형(표 화계수)

Page 44: 학습몰입최종척도

34

모수추정치

C.R.비표 화계수 표 화계수 표 오차

chal_1←도 1.00 0.78

chal_5←도 0.89 0.79 0.06 16.19

chal_6←도 0.90 0.75 0.06 15.66

goal_1← 목표 1.00 0.29

goal_5← 목표 1.63 0.53 0.24 6.70

goal_6← 목표 1.75 0.71 0.31 5.72

feed_2← 피드백 1.00 0.67

feed_3← 피드백 1.15 0.80 0.08 14.72

feed_7← 피드백 1.21 0.79 0.09 13.10

feed_8← 피드백 1.18 0.80 0.08 14.74

awar_1← 일치 1.00 0.60

awar_3← 일치 1.17 0.74 0.10 12.19

awar_4← 일치 0.98 0.65 0.07 13.38

task_1← 과제집 1.00 0.79

task_3← 과제집 0.92 0.72 0.06 16.09

task_6← 과제집 0.99 0.77 0.04 22.40

cont_4← 통제감 1.00 0.75

cont_5← 통제감 0.85 0.72 0.06 15.61

cont_8← 통제감 0.93 0.69 0.06 15.01

self_1← 자의식 1.00 0.79

self_3← 자의식 1.02 0.76 0.07 15.48

self_9← 자의식 0.97 0.76 0.06 17.07

time_1← 시간 1.00 0.51

time_6← 시간 1.89 0.86 0.17 10.86

time_7← 시간 1.67 0.75 0.16 10.36

expe_1← 경험 1.00 0.64

expe_2← 경험 1.17 0.83 0.08 14.22

expe_3← 경험 1.18 0.85 0.08 14.76

expe_5← 경험 1.17 0.87 0.08 14.83

expe_6← 경험 1.19 0.82 0.08 15.44

<표 15>학습몰입척도의 9요인 모형의 모수 추정치

Page 45: 학습몰입최종척도

35

C.성취목표지향성과 학업성취와의 계

학습몰입과 련이 깊은 다른 척도와의 련성을 악함으로써 거- 련타당도

검증을 실시하 다.Burtler(1992)는 숙달목표지향성을 가지고 있는 학생은 도 에

한 지각과 과제 몰입을 진시키며,즐거움을 만들어내고,자기결정성을 지지하는 것

으로 내 동기를 진시키는 반면,수행목표지향성을 가지고 있는 학생은 과제 몰입

을 방해하고,불안과 평가압력을 진하는 것으로 내 동기를 손상시킨다는 연구결

과를 발표한바 있다. 한,교육상황에서 학생들의 학습 몰입은 높은 학업성취와

련성이 있는 것으로 보고되고 있다(Csikszentmihalyi & Larson, 1984;

Csikszentmihalyi,Rathunde,& Whalen,1993).따라서 본검사를 실시할 때 성취목표

지향성 척도를 함께 실시하 고,학생들의 간고사 성 과 자기보고식으로 보고한

학업성취 자료를 함께 수합하여 변인들 간의 련성을 악하 다.

학습몰입의 하 척도들과 성취목표지향성의 하 척도들과의 상 은 <표 16>과 같

다.학습몰입척도의 하 요인과 성취목표지향성의 숙달목표지향성의 하 요인과의 상

은 .26∼.46의 범 를 보이며 모두 유의한 상 (p<.01)을 보이는 것으로 나타났다.

그러나,학습몰입척도의 하 요인과 수행목표지향성의 수행 근과는 .00∼.27의 낮은

상 을 보 으며,수행회피와는 유의한 상 을 보이지 않는 것으로 나타났다.특히,

학습몰입척도와 성취목표지향성의 숙달목표지향성의 숙달 근지향성과 모두 유의한

상 을 보인 것은 학습에서의 몰입경험과 자신이 스스로 설정한 목표지향성과 높은

련성이 있음을 의미한다.

학습몰입과 학업성취의 상 은 .15∼.24의 계가 존재한다.이러한 결과는 학습자

들의 성취결과가 학습에 빠져드는 경험과 련이 있음을 의미하는 것이다.따라서 학

습자들이 얼마나 자신의 학습에 몰입하는가는 자신의 성취와 정 상 이 있음을 확

인하여 학습몰입척도가 타당한 척도임을 확인하 다.

Page 46: 학습몰입최종척도

36

숙달목표지향성 수행목표지향성 학업성취

숙달 근 숙달회피 수행 근 수행회피 간고사과목

성취

도 과 기술의 균형 .43** .36** .24** .06 0.19** 0.24**

명확한 목표 .34** .44** .27** .16** 0.19** 0.32**

구체 피드백 .33** .34** .20** .09 0.16** 0.25**

행동과 지각의 일치 .37** .39** .12** .00 0.27** 0.22**

과제에 한 인 집 .35** .41** .11** .00 0.16** 0.19**

통제감 .35** .40** .25** .11 0.26** 0.30**

자의식의 상실 .26** .32** .02 .04 0.09 0.12**

변형된 시간의 느낌 .32** .29** .14** .00 0.08 0.17**

자기목 경험 .46** .32** .03 .05 0.05 0.07

**p<.001

<표 16>학습몰입과 목표지향성,학업성취 간의 상

Page 47: 학습몰입최종척도

37

[그림 5]학습몰입,숙달목표지향성,학업성취의 인과 계 모형 검증

주: 간환산은 간고사 환산 수 임

D.학습몰입 척도와 련 척도와의 구조 모형 검증

숙달목표지향성의 2개의 하 요인과,학습몰입의 하 요인 그리고 학업성취 간의

계구조를 확인하기 해 본 연구에서는 공분산 구조방정식 모형검증을 실시하 다.

자신이 세운 목표에 따라 몰입과 성취가 달라질 수 있을 것이라 가정하고 몰입을 매

개로 목표지향성이 성취에 향을 알아본다고 가정하 고 [그림5]과 같은 모형을 상

정하고 검토하 다.본 연구에서 사용된 자료는 결측치가 없어 최 우도법(Maximun

Liklihood)에 하여 산출된 결과를 분석하 으며 수정지수를 고려하여 측정변수 오

차들 간의 상 을 고려하고 분석을 실시하 다.

모형 검증 결과,이 모형의 합도 지수는 <표17>과 같고 <표 18>에는 모수 추정

치게 제시되어 있다.이 구조 모형의 합도 지수를 살펴보면 RMSEA지수는 0.081,

TLI지수는 0.879로 보통수 이나 1.0에 가까울수록 좋은 모형을 의미하는 CFI값은

.911로 합도 지수가 양호함을 알 수 있었다. 한, 합도 검증 합도 지수를

통해 학습몰입을 매개로 숙달목표지향성이 학업성취에 향을 미치는 것을 확인하

다.

Page 48: 학습몰입최종척도

38

모형 df TLI CFI RMSEA90%신뢰구간

low high

검증모형 172.41 57 .879 .911 .081 .067 .095

<표 17>구조모형의 합도 지수

모수추정치

비표 화계수 표 화계수 표 오차 C.R.

몰입←숙달 근 1.00 1.01

몰입←숙달회피 -0.28 -0.30 0.12 -2.36

성취←몰입 0.54 0.50 0.14 3.85

몰입선행←몰입 1.00 0.87

몰입상태←몰입 0.99 0.79 0.08 12.15

몰입결과←몰입 0.89 0.56 0.10 8.74

간환산←성취 1.00 0.48

과목성취←성취 1.04 0.71 0.27 3.82

ma4←숙달 근 1.00 0.53

ma3←숙달 근 0.98 0.56 0.12 8.04

ma2←숙달 근 0.89 0.52 0.11 8.11

ma1←숙달 근 1.31 0.68 0.17 7.79

mv4←숙달회피 1.00 0.54

mv3←숙달회피 1.02 0.58 0.14 7.41

mv2←숙달회피 0.96 0.55 0.12 8.22

mv1←숙달회피 1.23 0.64 0.16 7.90

<표 18>구조모형의 모수 추정치

Page 49: 학습몰입최종척도

V.논의

본 연구의 목 은 Csikszentmihalyi(1975,1990)의 몰입의 개념을 성인이 사용할 수

있는 학습상황으로 용시켜 성인들이 학습상황에서 몰입하는 정도를 측정하는 학습

몰입 척도를 개발하고 그 타당성을 검증하는 것이었다.이를 하여 본 연구에서는

문헌 연구를 통해 몰입 개념을 정의하고 몰입 상태에서 나타나는 특성에 따라 구성

요인을 결정하 다. 한 국내의 몰입 련 척도들을 참고로 하여 이러한 구성요인들

을 측정하는 문항을 개발하 다.그 후 비검사와 본검사를 통해 얻은 자료를 분석

하여 문항분석,요인분석의 과정을 거쳐 학습몰입 척도의 구인의 합성을 확인하고

최종 척도의 문항을 선정하 으며 타당성을 검증을 한 분석을 실시하 다. 한

거- 련 타당도 검증을 하여 성취목표지향성 척도와 학습자들의 학업 성취와의 상

계를 분석을 실시하 다.

본 연구의 결과를 연구문제에 따라 간단히 요약하면 다음과 같다.

1.성인을 한 학습몰입 척도의 구성요인은 무엇인가?

본 연구에서는 학습몰입 척도의 구인을 확인하기 해 Csikszentmihalyi(1990)의

몰입이 특성과 Jackson& Marsh의 몰입상태척도(Flow StateScale)을 참고하여 학

습몰입의 9가지 구인을 (1)도 과 기술의 균형,(2)명확한 목표,(3)구체 피드백,

(4)행동과 지각의 일치,(5)과제에 한 인 집 ,(6)통제감,(7)자의식의 상실,

(8)변형된 시간의 느낌,(9)자기목 경험으로 구성하 다.아홉 가지 구인을 측정

하는 문항을 개발하기 하여 기존의 측정도구 이론을 바탕으로 총 62개 문항의

척도를 제작하 다.

다음으로는 제작된 척도의 가설 구인을 확인하기 하여 265명의 학생

학원생을 상으로 비검사를 실시하 다.문항분석으로 각 요인에 하지 않다고

단되는 7문항을 제거한 후,요인분석을 실시하 다.그 결과 아홉 개의 하 요인

네 개의 요인만 명확하게 산출되었으며,나머지 요인들은 다른 요인으로 흩어지는

결과가 나왔다.그러나 각 요인의 내 합치도를 살펴보았을 때 요인들과 그에 속한

Page 50: 학습몰입최종척도

40

문항들은 서로 합치도가 높았으며,이론 인 뒷받침을 근거로 하여 9개의 요인구조를

그 로 두기로 결정하 다.마지막으로 아홉 가지 하 요인의 문항의 수는 척도의

간명성을 해 3문항에서 5문항을 남겨놓고 모두 제거하여 30개의 문항으로 최종 척

도를 구성하 다.

비검사에서 확인된 9요인의 30개 문항으로 요인의 합성 검증 일반화 가능

성을 확인하기 하여 476명의 학생 학원생을 상으로 본검사를 실시하 으

며,이에 한 확인 요인분석을 실시하 다.Csikszentmihalyi는 몰입의 특징을 9가

지로 제안하 으며,본 연구에서는 9가지 특징을 토 로 하여 본 척도를 구성하 다.

Mundell(2000)은 9가지 하 요인들을 몰입선행요인 몰입상태요인,몰입결과요인으로

구성할 수 있다고 하 다. 한,선행 연구에서 몰입의 특성은 하나의 요인들로 수렴

할 수 있다고 보고하고 있었다.따라서 본 연구에서는 9요인모형을 연구모형을 설정

하고 3요인모형과 9요인 계모형을 경쟁모형을 하여 분석을 실시하 다.그 결과,

연구모형인 9요인모형이 가장 양호한 합도 지수를 나타내 본 척도의 요인구조가

자료에 합한 것을 확인할 수 있었다. 한,각 하 요인간 상 도 Jackson과

Marsh(1996)의 연구 결과와 동일한 패턴을 보여 구인타당도의 증거를 확인할 수 있

었다.따라서 본 연구에서 개발한 학습몰입 척도는 아홉가지 하 척도로 구성하기로

하 다.최종 척도의 하 요인별 내 합치도는 .65~.90으로 비교 양호하 다.

2.개발된 학습몰입척도는 성취목표지향성 척도와 어떤 련성을 가지는가?

학습자들이 가지고 있는 성취목표지향성은 학습몰입과 련이 깊은 개념이다.성취

목표지향성은 타인과 비교하여 유능함을 드러내는 것에 을 두는 수행목표지향성

과 자신의 유능함을 개발 는 발 시키거나 과제를 숙달하는 것 자체에 을 두

는 숙달목표유형으로 나눠질 수 있다고 하 다(Ames& Archer,1987).학습몰입척도

의 하 요인과 성취목표지향성의 각 하 척도 간의 상 분석 결과를 살펴보면,숙달

근 목표와는 .26~.46,숙달회피와는 .29~.44로 어느 정도 상 이 존재한다.반면,

학습몰입척도의 하 요인과 수행 근과는 .02~.24,수행회피와는 .00~.16으로 상 이

거의 없는 것으로 나타났다.이 결과는 학습자가 어떻게 목표를 설정하는가에 따라서

몰입 경험이 달라진다는 것을 보여주는 것으로 숙달목표지향성을 가지고 있는 학생

은 과제 몰입을 진시킨다는 Burtler(1992)의 연구결과를 뒷받침해주는 것이라고 할

수 있다.

Page 51: 학습몰입최종척도

41

3.개발된 학습몰입척도는 학업성취와 어떤 련성을 가지는가?

학습자의 몰입이 학업성취에 향을 미치는 가를 알아보기 해 상 분석을 실시

하 다.학업성취는 학생들이 실시한 간고사 성 과 자기보고식으로 보고한 학업성

취척도를 사용하 다.상 분석결과,학습몰입의 하 척도와 학생들의 간고사 학업

성취는 .05~.27의 상 을 보 으며,자기보고식 학업성취와는 .07~.32의 상 을 보이

는 것으로 나타났다.따라서 학습자들의 몰입은 학업성취에 련이 있는 것으로 나타

났다.이러한 결과는 연구 상을 달리한 Mayers(1978)의 연구와 석임복(2008)의 연구

결과와 일 성을 보이는 것이다.

4.학습몰입을 매개로 하여 성취목표지향성은 학업성취를 측하는가?

몰입이란 내재 동기 상태에서 나타나는 가장 표 인 경험이다.본 연구에서는

학습몰입을 매개로 하여 성취목표지향성의 숙달목표지향성이 학습자들의 학업성취에

향을 다고 가정하 다.이와 같은 인과 계를 검증하고자 구조방정식 모형을 검

증하 다.그 결과 학습몰입을 매개로 하여 숙달목표 지향성이 학생들의 학업성취를

측한다는 결론을 얻을 수 있다.따라서 자신의 유능감을 개발 는 발 시키는 과

제를 숙달하는 것에 을 둘수록 몰입경험을 하게 되며 학업성취에도 정 인

향을 수 있는 것으로 확인되었다.

본 연구의 시사 제한 후속 연구를 한 제언은 다음과 같다.

1.본 연구는 성인을 상으로 한 학습몰입 척도 개발을 목표로 학생 학원

생을 상으로 표본을 선정하 다.연구에 사용된 표본은 비검사 275명,본검사

475명이었다.그러나 표집의 수가 비교 기 때문에 본 연구의 결과를 한국의 성인

이라고 일반화하기에는 한계가 있다.따라서 후속 연구에서는 학생과 학원생 뿐

만 아니라 성인이라고 볼 수 있는 다양한 집단의 표본으로 일반화 가능한 척도가 개

발되어야 할 것이다.

2.본 연구에서 개발한 성인용 학습몰입 척도는 모두 정문항으로 구성되어있다.

비연구를 진행할 때는 묵종경향성을 방지하기 해 부정 문항을 넣어 척도를 구성

Page 52: 학습몰입최종척도

42

하 으나 요인분석 결과 요인구조를 변화시키는 것이 확인이 되어 최종 척도를 구성

할 때는 모두 정문항으로 구성하 다.따라서 후속 연구를 진행할 때에는 학습몰입

척도에 정문항만 포함되어있다는 것을 고려하여 연구해야 할 것이다.

3.본 연구에서 개발한 성인용 학습몰입 척도는 학습자가 공부를 하는데 있어 얼마

나 몰입하는가를 측정하는 척도이다.이 척도를 통해 성인들은 자신의 학습 련 부분

의 이해를 돕고 내재동기를 증진 시킬 수 있을 것이다.이 척도를 통해 학생들은 자

신의 몰입 상태를 진단하여 더 효과 인 학습법 태도를 개발하여 향상시킬 수 있

을 것이다.따라서 이 척도의 사용 목 에 부합하는 학습계발 로그램이나 성취향상

로그램 등을 통해 실질 인 사용 가능성에 한 구체 인 연구가 이루어져야 할

것이다.본 연구를 통해서는 척도 개발의 차를 밟았으므로 후속 연구를 통한 구체

인 활용 방안이 연구되어져야 할 것이다.

4.본 연구에서는 학습몰입 척도의 거- 련 타당화를 해 성취목표지향성 척도

를 함께 실시하고 학습자들의 직 인 학업성취인 간고사와 자기보고식 성취자료

를 함께 수집하여 두 개념과의 상 을 살펴보았다.하지만 학생들의 학업성취 자료인

간고사 자료가 교양과목, 공과목 등의 특성을 가지고 있어 학습들이 자발 으로

그 과목을 수강한다고 보기 어렵다.따라서 후속연구에서는 학생들의 몰입을 이끌어

낼 수 있는 거 자료를 수집하여 측 타당도를 확인해야 할 것이다.

5.본 연구는 성인을 상으로 학습몰입척도를 개발한 것이다.그러나 학습자가 공

부할 때 교수자와 상호작용이 학습몰입에 향을 미친다는 을 고려해 볼 때,교수

자의 몰입이나 인지 여 등과 같은 교수자 요인에 한 연구가 이루어져야 할 것

이다.따라서 후속 연구에서는 학습몰입과 상호작용을 하는 교수자에 한 연구가 이

루어져야 할 것이다.

Page 53: 학습몰입최종척도

43

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Page 58: 학습몰입최종척도

48

<부록 -1: 비검사 학습몰입 척도 설문지>

▣ 일러두기 ▣

▶ 녕하십니 ? 신 가 문에 참여하여 주 감 합니다. 본 문

는 학습 가 공 를 하거나 내 하는 태 에 한 내

니다. 각 문항 고 공 나 학습 할 신 생각 태 마나

하는 평가해주시 랍니다. 본 문 연 적 는

것 니 하게 한 문항 빠짐 답해주시 랍니다.

[ 답 ]

문항 고, 신 태 나 생각에 해당 는 에 ∨표를 하시 .

문항내전니다

니다간

니다간

그 다그 다

매그 다

나는 한 를 좋 한다. 1 2 3 4∨

5 6

여 학 심리학과 심리 정연 실

(02-3277-4145)

름: ___________ 연 : 만 ______

1. 당신 ?

① 남 ② 여

2. 당신 학년 ?

① 1학년 ② 2학년 ③ 3학년 ④ 4학년 ⑤ 타___________

3. 당신 전공 ?

① 문과학 ② 과학 ③ 연과학 ④ 공학

⑤ 학 ⑥ 체능 ⑦ 학, 학 ⑧ 학

⑨ 타___________

Page 59: 학습몰입최종척도

49

번호

문항내용 아니다

아니다

약간아니다

약간그다

그다

매우그다

1. 나는 공 할 내가 취하고 하는 것 무 고 다.

1 2 3 4 5 6

2. 나는 공 할 나 신 전히 하고 다는 느낌 든다.

1 2 3 4 5 6

3. 공 할 너무 집 해 다른 람 말 해 듣곤 한다.

1 2 3 4 5 6

4. 공 를 하 누 가 나 공 하는 습 보고 신경 쓰 다.

1 2 3 4 5 6

5. 내 공 식 제 학습 라는 생각 든다. 1 2 3 4 5 6

6. 공 를 열심히 하고 나 매 좋다. 1 2 3 4 5 6

7. 나는 다른 건 라 공 만큼 신 다. 1 2 3 4 5 6

8. 나는 특 히 노 하 공 하는 과정 순조 게 행 다고 느낀다.

1 2 3 4 5 6

9. 공 에 너무 하다 보 시간 감각 다. 1 2 3 4 5 6

10. 공 를 하 고 미처 끝내 한 다른 들 생각나곤 한다.

1 2 3 4 5 6

11. 나는 학습내 에 집 할 수 다. 1 2 3 4 5 6

12. 공 에 집 할 는 시간 흐르는 가 평 다르게 느껴 다.

1 2 3 4 5 6

13. 공 를 하는 동 나는 무 가에 히는 것 같다. 1 2 3 4 5 6

14. 나는 내 능 해결하 힘든 과제에 히곤 한다.

1 2 3 4 5 6

15. 나에게는 공 에 집 하는 것 니다. 1 2 3 4 5 6

16. 나는 공 하는 과정 동적 나는 것처럼 느껴

다.

1 2 3 4 5 6

17. 나는 공 할 전히 빠져 들곤 한다. 1 2 3 4 5 6

18. 나는 공 할 전히 집 한다. 1 2 3 4 5 6

19. 공 를 할 는 다른 생각 전 하 는다. 1 2 3 4 5 6

20. 나는 공 할 매경에 빠 곤 한다. 1 2 3 4 5 6

21. 나는 결과에 공 하는 것 체를 다. 1 2 3 4 5 6

22. 나는 공 하고 는 동 에 하고 는 공 에 해 걱정한다.

1 2 3 4 5 6

23. 공 하는 동 내가 해하는 과 르는 고 다고 느낀다.

1 2 3 4 5 6

Page 60: 학습몰입최종척도

50

번호

문항내용 아니다

아니다

약간아니다

약간그다

그다

매우그다

24. 나는 공 하 다른 람들 나를 게 생각할 신경쓴다.

1 2 3 4 5 6

25. 나는 공 할 적절한 식 하고 는 점검하 한다.

1 2 3 4 5 6

26. 나는 공 를 할 나 신에 한 전한 제감 느낀다.

1 2 3 4 5 6

27. 나는 공 할 표를 히 워 다. 1 2 3 4 5 6

28. 공 를 시 하 전에 공 할 미리 정한다. 1 2 3 4 5 6

29. 나는 는 것에 한 전 다. 1 2 3 4 5 6

30. 공 를 하는 과정 체가 미 다. 1 2 3 4 5 6

31. 나 능 내 전히 해하 에 충 하다. 1 2 3 4 5 6

32. 내 공 하는 것 만 내 실 라 충히 해낼 수 다고 믿는다.

1 2 3 4 5 6

33. 나는 내가 제 공 하고 다고 느낀다. 1 2 3 4 5 6

34. 공 를 한 에 보 생각보다 시간 많 흐른 것 같

경험 하곤 한다.

1 2 3 4 5 6

35. 나는 공 를 하는 동 행복하다고 느낀다. 1 2 3 4 5 6

36. 나는 공 할 특 히 생각하 저절 행

다.

1 2 3 4 5 6

37. 다른 노 쉽게 공 에 집 할 수 다.

1 2 3 4 5 6

38. 나 신 릴 정 공 에 한다. 1 2 3 4 5 6

39. 무리 문제 내가 마 고 공 하 충 히 풀 수

것 같다.

1 2 3 4 5 6

40. 공 에 하여 마 시간 춘 것처럼 느껴 다. 1 2 3 4 5 6

41. 나는 공 를 시 할 , 마나 게 할 것 미리 생각해 다.

1 2 3 4 5 6

42. 공 하 내가 다른 람들에게 게 보 생각한다.

1 2 3 4 5 6

43. 공 하는 과정 물 흐르는 것 같 연스럽다. 1 2 3 4 5 6

44. 공 를 게 해 할 라 답답해 가 다. 1 2 3 4 5 6

45. 나는 공 할 내가 하고 하는 할 수 다. 1 2 3 4 5 6

46. 공 하는 동 내가 마나 하고 는 고 다. 1 2 3 4 5 6

47. 공 를 하다가 식 시간 놓 곤 한다. 1 2 3 4 5 6

48. 공 하는 동 시간 매 빠르게 흐른다. 1 2 3 4 5 6

Page 61: 학습몰입최종척도

51

번호

문항내용 아니다

아니다

약간아니다

약간그다

그다

매우그다

49. 공 할 시계를 보 나 공 했나, 나 남 나 한다.

1 2 3 4 5 6

50. 나는 공 할 내 뜻 제하 공 할 수 다는 느낌 든다.

1 2 3 4 5 6

51. 나는 공 할 내가 해 할 무 정 히 고 다.

1 2 3 4 5 6

52. 공 는 나에게 신나는 다. 1 2 3 4 5 6

53. 공 하는 동 에는 시간가는 른다. 1 2 3 4 5 6

54. 나는 학습 내 에 전할만한 능 가 고 다. 1 2 3 4 5 6

55. 나는 공 하는 시간 겁다. 1 2 3 4 5 6

56. 는 내 워 내 실 라 해낼 수 거라고 믿는다.

1 2 3 4 5 6

57. 나는 공 할 내 주 에 무슨 나는 른다.

1 2 3 4 5 6

58. 나는 공 할 마다 그 공 가 나에게 단히 한 라고 생각하 한다.

1 2 3 4 5 6

59. 공 하 르는 내 보충하 고 노 한다. 1 2 3 4 5 6

60. 나는 공 할 내 신 조절해가 한다. 1 2 3 4 5 6

61. 나는 공 할 든 절차가 내 신 휘하에 다고 느낀다.

1 2 3 4 5 6

62. 나는 공 해 하는 내 게 공 해 하는 고 다.

1 2 3 4 5 6

문에 답해 주 감 합니다.

Page 62: 학습몰입최종척도

52

<부록 -2:본검사 학습몰입 척도 설문지>

▣ 일러두기 ▣

▶ 녕하십니 ? 신 가 문에 참여하여 주 감 합니다. 본 문

는 학습 가 공 를 하거나 내 하는 태 에 한 내

니다. 각 문항 고 공 나 학습 할 신 생각 태 마나

하는 평가해주시 랍니다. 본 문 연 적 는

것 니 하게 한 문항 빠짐 답해주시 랍니다.

[ 답 ]

문항 고, 신 태 나 생각에 해당 는 에 ∨표를 하시 .

문항내전니다

니다간

니다간

그 다그 다

매그 다

나는 한 를 좋 한다. 1 2 3 4∨

5 6

여 학 심리학과 심리 정연 실

(02-3277-4145)

름: ___________ 연 : 만 ______

1. 당신 ?

① 남 ② 여

2. 당신 학년 ?

① 1학년 ② 2학년 ③ 3학년 ④ 4학년 ⑤ 타___________

3. 당신 전공 ?

① 문과학 ② 과학 ③ 연과학 ④ 공학

⑤ 학 ⑥ 체능 ⑦ 학, 학 ⑧ 학

⑨ 타___________

Page 63: 학습몰입최종척도

53

번호

문항내용 아니다

아니다

약간아니다

약간그다

그다

매우그다

1. 나는 공 할 내가 해 할 무 정 히 고 다.

1 2 3 4 5 6

2. 공 하는 과정 물 흐르는 것 같 연스럽다. 1 2 3 4 5 6

3. 나는 공 를 할 든 절차가 내 신 휘하에 다고 느낀다.

1 2 3 4 5 6

4. 공 할 너무 집 해 다른 람 말 해 듣곤 한다.

1 2 3 4 5 6

5. 공 하는 동 에는 시간가는 른다. 1 2 3 4 5 6

6. 공 하는 동 시간 매 빠르게 흐른다. 1 2 3 4 5 6

7. 나는 공 하는 동 마나 하고 는 정 하게 다. 1 2 3 4 5 6

8. 나는 공 를 하는 동 행복하다고 느낀다. 1 2 3 4 5 6

9. 나는 공 하는 시간 겁다. 1 2 3 4 5 6

10. 나는 내가 공 하고 는 것 보 마나 하고 는 말할 수 다.

1 2 3 4 5 6

11. 나는 내가 제 공 하고 다고 느낀다. 1 2 3 4 5 6

12. 나는 공 할 나 신 전히 하고 다는 느낌 든다.

1 2 3 4 5 6

13. 공 를 할 는 다른 생각 전 하 는다. 1 2 3 4 5 6

14. 나는 공 할 내 주 에 무슨 나는 른다. 1 2 3 4 5 6

15. 나는 공 할 특 히 생각하 저절 행 다. 1 2 3 4 5 6

16. 나는 학습 내 에 전할만한 능 가 고 다. 1 2 3 4 5 6

17. 나는 공 하는 과정 동적 나는 것처럼 느껴 다. 1 2 3 4 5 6

18. 나는 공 할 표를 히 워 다. 1 2 3 4 5 6

19. 나 능 내 전히 해하 에 충 하다. 1 2 3 4 5 6

20. 나는 공 할 전히 빠져 들곤 한다. 1 2 3 4 5 6

21. 나는 공 할 전히 집 한다. 1 2 3 4 5 6

22. 공 를 시 하 전에 공 할 미리 정한다. 1 2 3 4 5 6

23. 공 에 집 할 는 시간 흐르는 가 평 다르게 느껴 다.

1 2 3 4 5 6

24. 공 를 하는 과정 체가 미 다. 1 2 3 4 5 6

25. 공 하는 동 내가 마나 하고 는 고 다. 1 2 3 4 5 6

Page 64: 학습몰입최종척도

54

번호

문항내용 아니다

아니다

약간아니다

약간그다

그다

매우그다

26. 나는 공 할 내가 하고 하는 할 수 다. 1 2 3 4 5 6

27. 내 공 하는 것 만 내 실 라 충 히 해낼 수 다고 믿는다.

1 2 3 4 5 6

28. 공 는 나에게 신나는 다. 1 2 3 4 5 6

29. 나 신 릴 정 공 에 하곤 한다. 1 2 3 4 5 6

30. 나는 결과에 공 하는 것 체를 다. 1 2 3 4 5 6

31. 나는 수 에 것들 를 찾는다. 1 2 3 4 5 6

32. 나는 나 실 는 하고 싶 공 한다. 1 2 3 4 5 6

33. 나 좋 공 습 는 것 나에게는 하다. 1 2 3 4 5 6

34. 나는 수 에 가능한 한 많 것 고 싶다. 1 2 3 4 5 6

35. 다른 학생들과 비 하여 내가 과제를 했 가 뿌

듯할 것 다.

1 2 3 4 5 6

36. 내가 공 하는 는 수 에 것들 리

해 다.

1 2 3 4 5 6

37. 다른 학생들과 비 하여 내가 똑똑해 보 는 것 나에게 하다.

1 2 3 4 5 6

38. 내가 공 하는 는 다른 학생들 나를 똑똑하 하다고 생각하는 것 원 문 다.

1 2 3 4 5 6

39. 내가 수 열심히 듣는 는 다른 학생들에게 해 다.

1 2 3 4 5 6

40. 나 표는 다른 학생들과 비 하여 나 적 는 것 다.

1 2 3 4 5 6

41. 나는 항 과제 내 해하 는 는 여러 한다.

1 2 3 4 5 6

42. 내가 공 하는 는 수 내 하 해하고 싶 문 다.

1 2 3 4 5 6

43. 수님 나를 무능하다고 생각하 는 것 나에게는 하다.

1 2 3 4 5 6

44. 나 표는 다른 학생들보다 좋 적 는 것 다. 1 2 3 4 5 6

45. 나는 다른 학생 보다 좋 점수를 는 하 동 가 다.

1 2 3 4 5 6

46. 수 해 나 능 향 시키는 것 하다. 1 2 3 4 5 6

에 계

Page 65: 학습몰입최종척도

55

A+ A0 B+ B0 C+ C0 D+ D0 F

공필수

공선택

교양과목

과 목

번호

해당과목매우불만족

불만족

약간불만족

약간만족

만족매우만족

1. 전공필수 1 2 3 4 5 6

2. 전공 택 1 2 3 4 5 6

3. 과 1 2 3 4 5 6

4. 전과 1 2 3 4 5 6

※ 다음은 학습자의 학업성취에 해 묻는 설문지입니다.질문의 내용은 연구목 으

로만 사용될 것이므로 솔직하게 해당되는 곳에 표시해 주십시오.

※ 다음은 학습자의 학업성취 만족도에 응답하는 부분입니다.해당과목에 어느 정도

만족감을 느끼시는지 표시해 주십시오.

Page 66: 학습몰입최종척도

56

ABSTRACT

DevelopmentandValidationofLearningFlow

StateScaleforAdults

Tack, Ha Yan

Department of Psychology

The Graduate School of

Ewha Womans University

Thepurposeofthepresentstudyistodevelopvalidatealearningflow state

scaleforadults.Thisstudyisbasedonliteraturereview ofCsikszentmihalyi's

flow statemodelandpreviousstudies.Basedonthem,62itemsweredeveloped.

Thepreliminaryscalewasadministeredto265universityschoolstudentsand

graduateschoolstudents.Afteritem analysisandfactoranalysis,30itemswere

retainedforthefinallearningflow statescaleforadults.The30-item finalscale

wasadministeredto476universityschoolstudentsandgraduateschoolstudents.

Asaresultoftheconfirmatoryfactoranalysisandtheoreticalbasis,nine-factor

structurewasexamined.Afterthen,theresearcherconducted thecorrelation

analysisamongthelearningflow statescale,mastery-goalofgoalorientation,

leaningachievementforthevalidity.Finally,researcherconductedthestructural

equationanalysisfortestofcauseandeffect.Theresultwasmastery-goalof

goal orientation is cause of flow. And also Flow States mediates the

performance-goalorientationofgoalorientationandachievement.