보다 현실적인 어린이 교통행동 특성 분석

데이터 수집

교통사고 발생 Hot Spot 도출 안전사고 발생 Hot Spot 도출 어린이보호 구역 및 반경별 사고 분포

등하굣길 등어린이 주요 동선

특정지점 및 경로위험도 · 위험요인 수집

기존 데이터 외사고가 날 뻔한 지점의 위치위험인식지역상황별 행동 유형

오직 참여형 데이터로 사소한 징후를 찾을 수 있습니다!

참여형 데이터는 ‘사고가 일어날 뻔했던 곳’,‘평소에 위험하다고 느꼈던 곳’을 포함하기 때문입니다.

하인리히의 법칙 ‘1:29:300’

300

29

1

300번의 사소한 징후

29번의 작은사고

1번의 대형사고

통학거점 부근에 사고 집중

거주지 및 거주지 인근지역에서 사고가 빈발

학교와 주택가 등 활동근거지에서 위험도 상승

주로 발생하는 사고사유는 ‘낙상’,‘열상’,‘추락’

등으로 관찰됨

어린이 보호구역 반경 300m 이내에서

62.1%, 100m~400m 사이에서는 66.1% 발생

어린이보호 300m

62.1%

66.1%

100~400m

국민 참여형 어린이 안전 및 교통사고 원인 분석2016 공공 빅데이터 추진 과제

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

신호등, 횡단보도, 과속방지턱 등 신규

교통안전시설물 설치 시 입지선정을 위한

의사결정에 활용

기존의 획일화(학교 중심 300m)된

어린이 보호구역 설정 체계 개선에 활용

<학교> 녹색 어머니회 활동에 참고 가능

<경찰> 교차로 차량대상 교통지도 강화

<교통시설 담당자> 교통안전정책 수립

어린이 통학 안전지도 콘텐츠 개발

어린이의 피드백을 받아 안전시설 위치

선정에 활용

300m

교통안전시설물 설치 어린이 보호구역 설정 인 · 물적 투입 배치 어린이 안전교육 콘텐츠 개발

횡 단 보 도

어린이보호

녹색 어머니회

STOP

녹색 어머니회

STOP

교통안전

왜 참여형 데이터를 수집해야 할까요?

빅데이터를 통한 분석 결과

빅데이터를 통해 달라진 어린이 교통 안전!

“어떤 쪽이

더 좋은 서비스 일까?”

“어떤 쪽이

더 좋은 서비스 일까?”은행이나 백화점처럼 어디서나

균일한 서비스를 제공 받고 싶은데...

공공기관이나 지방자치단체의 공공서비스는

담당 공무원에 따라 서비스 품질이 달라질 수도 있고

유관기관도 많아 개선이 쉽지 않았습니다.

느리지만친절한 응대?

빠르지만부족한 친절?

데이터 기반의 공공서비스 품질관리모델 수립

After

2016 공공 빅데이터 추진 과제

빅데이터를 통한 ‘건축인허가 서비스 품질’ 개선

Before

과학적이고 객관적인 데이터 기반의민원 서비스 품질 프로세스

담당 공무원 및 해당 기관 특성마다천차만별인 공공서비스

실업급여 부정수급 악용! 제대로 뿌리 뽑기

2016 공공 빅데이터 추진 과제

실업급여 부정수급 방지

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

11 22 33

44 55 66

77 88 99

악용 사례로 인한피해 심각

기존 부정수급조사 인력의 한계

공공 빅데이터를 통한적발 방안 모색

과학적이고 객관적인 근거 기반의부정수급 적발 마련 필요성

데이터 수집 및 분석

새로운 유형의부정수급 패턴 도출

사업자 위험점수 측정부정수급 우선순위 리스트 제공

실업급여 부정수급 근절

실업급여제도 악용 사례역대 최대치 돌파

￦

￦

고용노동부 + 한국고용정보원

위험

￦

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

국민연금공단 + 남양주시

리스트

사회취약계층

사회취약계층선제적 파악 가능

2016 공공 빅데이터 추진 과제 + 경진대회 입상작

잠재적 사회취약계층 일자리 창출 및 자립 지원

잠재적 사회취약계층을 선제적으로 알아내는 방법은 없는 걸까?

혼자 힘으로 자립이 힘든사회취약계층

빅데이터를 통한사회취약계층 선제적 파악

방안 모색

BIGDATABIGDATA

공단 / 지자체데이터 수집

데이터 분석 결과 도출

직업 훈련 지원

우선순위 리스

트

데이터 기반의지원대상 우선순위 리스트 제공

취업지원센터일자리 매칭

일자리 창출 및 자립 지원

실시간 국민관심 질병예측 서비스

빅데이터를 통한 질병 예측하기

2016 공공 빅데이터 추진 과제 + 경진대회 입상작

의료안전관리문제

국제교류 및교통발달로감염병 증가

기상기후 변화로

새로운 질병발생

진료데이터, 기상관측 데이터,

인구정보 데이터를 수집 분석 후

발병율을 예측할 수 있는 질병

예측 알고리즘을 만들겠습니다

보건의료 빅데이터 개방시스템

홈페이지를 통해 국민 관심이 높은

질병 항목을 확대 공개하겠습니다

GIS 기반의 건강지도 서비스와

질병 정보 콘텐츠를 제작하여

국민들에게 제공하겠습니다

관심 질병

위험도로 예보 시스템빅데이터를 활용한

위험도로 예보 시스템

교통사고 피해

매년 교통사고

교통사고 + +기상정보 돌발정보

위험도로 예보 시스템도로위험도 분석

행정공통망 연계빅데이터 연계

위험지수 산출대국민 서비스

주의운전 및 안전운전 유도로

교통 사고예방

기상정보 시간 돌발

위험도로에 대한

집중 관리 및 사고 예방활동 활용

특정도로 관리하는 도로관리청,

고속도로관리기관에서 활용 용이

사망자 4,600여명부상자 180만 여명경제적 손실 26.5조

활용 1 활용 2 활용 3

탐색경로 위험도 서비스 지역별 위험도 서비스 도로 별 위험도 예측

교통사고 빅데이터를 활용한 위험도로예보 시스템 구축

교통사고 유발요인

도로환경적 요인장애물, 도로구조,시야불량

도로환경적 요인장애물, 도로구조,시야불량

제동장치량 · 타이어불량

차량적 요인제동장치 · 타이어불량

전방주시태만,방심, 전화통화 등

인적요인인적요인

93%

34%

12%

지자체 공무원

교통경찰

관련 기업

차량적 요인

<실시간 분석>

2016 빅데이터 우수사례 경진대회 입상작

빅데이터를 활용한“신속한 대응 및 과학적 정책 수립”

산불위험 예보 시스템 성과산불위험 예보의 정확성 향상

논 · 밭두렁 소각

발생 원인별 산불현황 통계 기온

바람

강우량

습도

수종 등 임상정보

표고담뱃불 실화

산불위험 정보기반 산불 대비태세 강화

산불위험 예보 시스템 - 선제적 대응

산불 예측 정확도 향상 자료처리속도 향상

2015산림재해통합관리시스템과연계하여 신속한 예측정보 제공

인터넷과 모바일 웹을 통해지자체와 실시간 정보 전달

접근불가 지역위성 모니터링 활용

SNS 분석정보 확대산불 징후 분석 및 서비스 확대

80.9%

74.2%

80%

79.4%

2016

산악기상망을 활용한 분석 모델 확대

산불위험 예보 시스템 활용

산불위험 예보 시스템 기대효과 산불위험 예보 시스템 확대

산불 예방, 빅데이터로 해결!

2016 빅데이터 우수사례 경진대회 입상작

산불의 발생

어떻게 하면 산불을 줄일 수 있을까?어떻게 하면 산불을 줄일 수 있을까?

산불의 확산

3시간

1시간

국민건강 알람서비스2016 빅데이터 우수사례 경진대회 입상작

후보 선정

후보 분석

질병 선정

질병 별

정형 · 비정형데이터 수집

진료 건수 DATA+

식약처 확진 건수 DATA

질병 별

위험도 예측

지역별 질병

발생 위험도

기상, 환경, 소셜 정보

알람 대상질병 선정

향후 확대 방안

“우리 동네 식중독 지수는?”

김OO님 건강정보 김OO님 거주지역 위험도

OO구 OO동의식중독 지수는위험단계입니다

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

개인의 건강정보와 기상, 환경, 소셜미디어 정보와 융합하여 맞춤 서비스 제공

알람대상 질병 5종

데이터수집

질병 발생예측

위험도모델

서비스시각화

빅데이터를 활용한 질병발생 예측 서비스

눈병감기 피부염 천식식중독

??

건강보험 의료이용지도 구축2016 빅데이터 우수사례 경진대회 입상작

의료생활권 분석

자체충족률 발생 1년 후 사망률 응급의료 응급의료민감질환

병상 공급량과사망률의 상관관계 분석

응급의료 접근성과건강결과간 상관성 분석

의료 자체충족률 분석을통한 의료생활권 파악

입원의료 생활권 중약 절반 전체 국민의

약 15%는 의료 질 측면에서입원 의료 취약

1시간 내외의 접근성을 확보하지 못하는173개 지역에 대해

접근성 제고 방안 마련 필요

의료생활권분석의료자원의 양적 · 질적

공급수준 모니터링

의료비 지출의효율화 도모

정보화 기반의정부 정책 결정 지원

빅데이터를 통한 건강보험 의료이용지도 구축

+ +

0.46 - 0.550.55 - 0.570.57 - 0.640.64 - 0.760.76 - 0.83

0.127 - 0.1290.129 - 0.1350.135 - 0.1390.139 - 0.1450.145 - 0.149

최적 목표시간 : 60분

응급 : 급성허혈성심장질환

252개 시군구 중

취약지역 총 74곳의료기관 도착시간 60~70분 이후사망률이 높아지는 경향

권역 내500병상 이상종합병원병상 구성비

권역 수인구수(만 명)

0%27

(47.4%)760

(14.7%)

20% 이하14

(24.6%)1,800(34.9%)

20% 초과

50%

입원의료생활권의약 50%

전체 국민의약 15%

15%

16(28.1%)

2,600(50.4%)

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

기대효과

1 2 3

고속도로 교통사고 위험징후 알림시스템 구축

사고 발생 전에는 위험징후가 나타납니다

그 결과!

44건 → 28건31명 → 11명 150,000건 → 90,000건

36% 감소 65% 감소 39% 감소

위험운전행태를 반영한교통사고 위험징후 알림시스템을 구현

위험징후구간 시각화

유형별 위험징후구간 조회 현장 적용

위험징후구간의 상세분석

위험징후를 알려주는 더 좋은 데이터는 없을까?

?+300 위험징후

29 경미한 사고

1 중대사고

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

93%운전자

12%차량

34%도로교통환경

2016 빅데이터 우수사례 경진대회 입상작

!!

인명피해 교통사고 위험운전행동

STOP

편리하게, 안전하게, 행복하게! 공공 빅데이터

공동주택 관리비 투명성 제고

빅데이터를 통한 공동주택 부조리 방지

2016 빅데이터 우수사례 경진대회 입상작

공동주택 관리비부조리 방지 대책 필요

공동주택 관리비부조리 문제

데이터 수집 · 통합관리비 부과내역공사 및 입찰업체 정보상수도 요금전기요금난방요금

공과금 내역 + 관리비 내역 비교분석공동주택 공사 및 용역 입찰정보 통합 비교분석

비리패턴 분석

분석 결과지수 도출

입찰 부조리 지수관리비 부담 지수민원/감사 패턴 도출

성과 3

관리비 비리예방4대 종합대책 발표

성과 2

아파트 관리비일제 점검

성과 1

공동주택관리비 절감

관리비 부정 단지 추출입찰 부조리 추출

시범 시 · 군 공동주택 대상부조리 의심 단지 추출안양시 공동주택 160단지

분석 정확도 검증

21 3

54 6

44