045_-_Anexo_-_Simulacion654
-
Upload
katty-monsalve -
Category
Documents
-
view
215 -
download
0
Transcript of 045_-_Anexo_-_Simulacion654
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
1/15
Anexo: principios desimulacin geoestadstica
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
2/15
Motivacin (1)
El kriging suaviza: los valores estimados son menos dispersos
que los valores verdaderos
no se puede predecir la ocurrencia de valores extremos
puede dar la impresin de que todo es mineral (leyesestimadas sobre la ley de corte, cuando esta ltima es baja)
a varian!a dea varian!a de kriging incorpora in"ormacin geom#trica y de
continuidad espacial, pero no la in"ormacin local$ uego, no
mide todas las "uentes de incertidumbre (no toma en cuenta el
efecto proporcional)
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
3/15
Motivacin (2)
a simulacin busca construir mapas de valores que
reproducen la variabilidad realde la variable en estudio
(%istograma, variograma$$$)
cada mapa representa un escenario plausiblese puede construir numerosos escenarios &equiprobables'
so de las simulaciones
anlisis de riesgo: escenario ms optimista * pesimistaestimacin: promediar los escenariosmedicin de la incertidumbre: qu# tan distintos son los
escenarios
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
4/15
Motivacin ()
Ejemplo: leyes de cobre en un yacimiento pr"ido cupr+"ero
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
5/15
Motivacin (!)
a simulacin se basa en la interpretacin de la variable
regionali!ada como unareali!acin de un proceso aleatorio$$
onsiste en construir otrasreali!aciones de este mismo
proceso$
-ara ello, es preciso conocer completamente el proceso
aleatorio, es decir, el conjunto de sus distribuciones de
probabilidad multivariables
distribucin univariable (%istograma)distribuciones bivariables (variograma, etc$)
distribuciones trivariables, etc$tc$
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
6/15
Motivacin (")
#imulacin no condicional: no toma en cuenta los valores de los
datos en los sitios de muestreo$ .lo produce reali!aciones de un
proceso aleatorio con ciertas distribuciones multivariables$
#imulacin condicional: reproduce adems los valores de los
datos en los sitios de muestreo$ -roduce reali!aciones del proceso
aleatorio condicionado a los valores de los datos (nocin de
distribucin condicionalo a posteriori)$
ms realista
en un sitio con dato, todos los escenarios reproducen este dato
lejos de los datos, la simulacin se vuelve no condicional
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
7/15
Modelos para la simulacin (1)
#imulacin de variables continuas (le$es)#imulacin de variables continuas (le$es)
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
8/15
Modelos para la simulacin (2)
#imulacin de variables categricas (tipo de roca% etc&)#imulacin de variables categricas (tipo de roca% etc&)
Modelo plurigaussiano Modelo de hojas muertas Modelo jerrquico
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
9/15
Modelos para la simulacin ()
'rocesos puntuales'rocesos puntuales
Puntos agrupados Proceso de repulsin Proceso de Poisson
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
10/15
Modelos para la simulacin (!)
#imulacin de conuntos aleatorios (redes de fractura)#imulacin de conuntos aleatorios (redes de fractura)
Modelo fractal Modelo Booleano Modelo jerrquico
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
11/15
emplo: datos mineros (1)
#imulaciones con modelo multi*+aussiano#imulaciones con modelo multi*+aussiano
eyes de cobre simuladaseyes de cobre simuladas en una malla de /m 0 /m(12 reali!aciones)
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
12/15
,eblo-ueara unidades de seleccin minera (32m 0 32m 0 3/m)
-ara cada bloque y cada reali!acin, se calcula el promedio-ara cada bloque y cada reali!acin, se calcula el promedio
aritm#tico de las leyes simuladas en este bloquearitm#tico de las leyes simuladas en este bloque
emplo: datos mineros (2)
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
13/15
valuacin de las le$es de blo-ues $ de su incertidumbre
El promedio de las reali!aciones es parecido al krigingEl promedio de las reali!aciones es parecido al kriging
a varian!a de las reali!aciones es distinta a la de kriging4 ena varian!a de las reali!aciones es distinta a la de kriging4 en
particular, incorpora el e"ecto proporcionalparticular, incorpora el e"ecto proporcional
emplo: datos mineros ()
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
14/15
valuacin de recursos recuperables sobre una le$ de corte de
.&"/0u
lculo de tonelajes, leyes medias sobre una ley de cortelculo de tonelajes, leyes medias sobre una ley de corte
Estos mapas no pueden ser obtenidos por kriging, debido al suavi!amiento de #ste
emplo: datos mineros (!)
-
7/23/2019 045_-_Anexo_-_Simulacion654
15/15
tras posibles aplicaciones
5nlisis de riesgo: clculo del 657 en cada reali!acinategori!acin de recursos y reservas
8ise9o de rajo ptimo-lani"icacin minera: qu# variabilidad de leyes se espera en la planta;ontrol de leyes: cul es la decisin ms oportuna para cada bloque:
mandar a planta o a botadero;