コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋
-
Upload
alexandra-mcfadden -
Category
Documents
-
view
37 -
download
2
description
Transcript of コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋
![Page 1: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/1.jpg)
コンピュータビジョンComputer Vision(CV)
パワーポイント 抜粋
+
量子化入力信号
予測
出力信号
伝送路
符号化側 復号化側
予測
ー + iX iD iT iR
予測符号化のブロック図
演習
1048708 次の直交基底に展開せよ
1048713F1 = (1111) F2=(11-1-1)
F3=(1-1-11)
10487131 ƒ = (8 2 0 6)
10487132 g = (3 6 2 0)
1048708 展開した値から関数を合成せよ
DCT と逆 DCT
DCT 係数
ƒ= (8206)
= aF1+bF2+cF3
情報損失
直交基底
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 2: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/2.jpg)
+
量子化入力信号
予測
出力信号
伝送路
符号化側 復号化側
予測
ー + iX iD iT iR
予測符号化のブロック図
演習
1048708 次の直交基底に展開せよ
1048713F1 = (1111) F2=(11-1-1)
F3=(1-1-11)
10487131 ƒ = (8 2 0 6)
10487132 g = (3 6 2 0)
1048708 展開した値から関数を合成せよ
DCT と逆 DCT
DCT 係数
ƒ= (8206)
= aF1+bF2+cF3
情報損失
直交基底
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 3: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/3.jpg)
演習
1048708 次の直交基底に展開せよ
1048713F1 = (1111) F2=(11-1-1)
F3=(1-1-11)
10487131 ƒ = (8 2 0 6)
10487132 g = (3 6 2 0)
1048708 展開した値から関数を合成せよ
DCT と逆 DCT
DCT 係数
ƒ= (8206)
= aF1+bF2+cF3
情報損失
直交基底
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 4: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/4.jpg)
DCT と逆 DCT
DCT 係数
ƒ= (8206)
= aF1+bF2+cF3
情報損失
直交基底
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 5: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/5.jpg)
情報損失
直交基底
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 6: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/6.jpg)
直交基底
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 7: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/7.jpg)
二次元への拡大
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 8: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/8.jpg)
2 次元の DCT
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 9: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/9.jpg)
DCT 係数
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 10: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/10.jpg)
8 つの基底
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 11: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/11.jpg)
DCT 基底
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 12: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/12.jpg)
DCT係数の一様量子化特性量子化値
DCT係数
2
3
1
-1
-2
-3
25 vuQ
27 vuQ 23 vuQ
2vuQ
2vuQ
23 vuQ
25 vuQ
27 vuQ
vuSq
vuS
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 13: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/13.jpg)
8 16 19 22 26 27 29 34 16 16 22 24 27 29 34 37 19 22 26 27 29 34 34 38 22 22 26 27 29 34 37 40 22 26 27 29 32 35 40 48 26 27 29 32 35 40 48 58 26 27 29 34 38 46 56 69 27 29 35 38 46 56 69 83
量子化マトリクス(イントラマクロブロック用)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 14: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/14.jpg)
レポート12次元の直交基底
11
11
11
11
11
11
11
113210
FFFF
32
212C
43
313C
12
35GDCT 係数 をもつ画像がある
1 G を逆 DCT 変換した画像を求めよ
2 G を量子化テーブル で量子化し画像を復元せよ
3 G を で量子化し画像を復元せよ
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 15: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/15.jpg)
ブロックマッチングによる動き 検出と画像圧縮への応用
第 ( tー1 ) フレーム
第 t フレーム
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 16: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/16.jpg)
領域照合の評価関数
22
2
22 ))(())((
))()()((
gf
fg
xx
x
gxgfxf
gxgfxf
x
xgxfSSD 2))()((
x
xgxfGMSAD |))()((| 2
x
xgxfSAD |)()(|
相関係数
SSD ( Sum of Squared Difference )
SAD (Sum of Absolute Difference )Modified SSD
)(xf
左画像)(xg
右画像 gf 領域内の 平均明度
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 17: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/17.jpg)
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellip B12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellipP14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-
![Page 18: コンピュータビジョン Computer Vision(CV) パワーポイント 抜粋](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022082517/5681351f550346895d9c8082/html5/thumbnails/18.jpg)
GOP のフレーム(ピクチャ)構成(Group Of Picture)
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 hellip P14 B12 B13
B0 B1 I2 B3 B4 P5 B6 B7 P8hellipB12 B13 P14
I2 B0 B1 P5 B3 B4 P8 B6 B7hellip P14 B12 B13
フレーム内予
測
フレーム間予
測
双方向フレーム間予測
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
-