1

สถิ�ติ�เชิ�งพรรณนาและสถิ�ติ�เชิ�งสถิ�ติ�เชิ�งพรรณนาและสถิ�ติ�เชิ�งอน�มานอน�มาน

ส�ปดาห์�ที่�� ส�ปดาห์�ที่�� 7-8 7-8

427-305 Statistics for Social Research

อาจารย์�มานพ จ�ตต�ภู�ษาอาจารย์�อ�ลญาณ์� สม�ห์�เสน�โต

2

ความห์มาย์ของสถิ�ต�ความห์มาย์ของสถิ�ต�

ข�อม�ลต�วเลข (Numerical Data) เช่!น สถิ�ต�ปร�มาณ์น�ส�ต สถิ�ตจ#านวนน�ส�ตที่�%ม�ผลการเร�ย์นต#%า สถิ�ต�ปร�มาณ์น�ส�ตที่�%ไม!จบการศึ+กษา

ว�ช่าสถิ�ต� (Statistics)– สถิ�ต�พรรณ์นา (Descriptive

Statistics)– สถิ�ต�อน�มาน (Inference Statistics)

3

ประเภูที่ของสถิ�ต�

สถิ�ต�เช่�งพรรณ์นา สถิ�ต�เช่�งอน�มาน

Non Parametric Parametric

Mean

Mode

Variance

SD

Chi Square

Median Test

Sign Test

Spearman

Mann-Whitney

Wilcoxon

t-test

ANOVAANCOVAFactor Analysis

Pearson’s Correlation

Nominal Ordinal

4

ประเภที่ของสถิ�ติ�ประเภที่ของสถิ�ติ�สถิ�ต�พรรณ์นา (Descriptive Statistics) ค-อ สถิ�ต�ที่�%ใช่�ใน

การอธิ�บาย์ ห์ร-อบรรย์าย์ล�กษณ์ะของข�อม�ล เป0นการบรรย์าย์ล�กษณ์ะเฉพาะกล�!มที่�%เก2บรวบรวมข�อม�ลมา ไม!สามารถิน#าผลไปอ�างอ�ง ห์ร-อพย์ากรณ์�ค!าของกล�!มอ-%น ๆ ได้�– ต�วอย์!าง จากการศึ+กษาราย์จ!าย์ราย์เด้-อนของน�ส�ตมห์าว�ที่ย์าล�ย์บ�รพา

พบว!า จากน�ส�ตที่�%ส�!มมาที่�5งห์มด้ 100 คน ม�ราย์จ!าย์ราย์เด้-อนเฉล�%ย์คนละ 3,500 บาที่

สถิ�ต�อน�มาน (Inference Statistics) ค-อ สถิ�ต�ที่�%ได้�มาจากข�อม�ลของกล�!มต�วอย์!าง (sample) แล�วน#าไปอธิ�บาย์ห์ร-อสร�ปผลล�กษณ์ะของประช่ากร (population)– ต�วอย์!าง จากราย์จ!าย์โด้ย์เฉล�%ย์ราย์เด้-อนของน�ส�ต 3,500 บาที่ ด้�ง

กล!าวมาแล�ว และโด้ย์อาศึ�ย์ที่ฤษฎี�ความน!าจะเป0น ที่#าการประมาณ์ราย์จ!าย์โด้ย์เฉล�%ย์ราย์เด้-อนของน�ส�ตที่�5งห์มด้ในมห์าว�ที่ย์าล�ย์บ�รพาได้�เป0นระห์ว!าง 3,300 และ 3,700 บาที่

5

สถิ�ต�เช่�งพรรณ์นาสถิ�ต�เช่�งพรรณ์นา, , สถิ�ต�เช่�งอน�มานสถิ�ต�เช่�งอน�มาน

สถิ�ต�เช่�งพรรณ์า (Descriptive Statistics) ใช่�ก�บกล�!มประช่ากร ได้�แก! Mean, Mode, Median, Variance,Standard Deviation เป0นต�น

สถิ�ต�เช่�งอน�มาน (Inference Statistics) เป0นสถิ�ต�เช่�งที่ด้สอบสมม�ต�ฐาน ว!าสมมต�ฐานที่�%ต�5งไว�เป0นจร�งห์ร-อไม! ได้�แก!การประเม�นค!าพาราม�เตอร�ในประช่ากร (Estimation) และการที่ด้สอบสมม�ต�ฐาน (Hypothesis Testing) แบ!งออกเป0น Parametric และ Non parametric statistics

6

สถิ�ต�พรรณ์นาสถิ�ต�พรรณ์นา การน#าเสนอข�อม�ล (Presentation) เช่!น บที่ความ ตารางร�อย์ละ

กราฟ ห์ร-อร�ปภูาพ การแจกแจงความถิ�% (Frequency) เช่!น ห์าค!าร�อย์ละแบบที่างเด้�ย์ว

และแบบห์ลาย์ที่าง การว�ด้แนวโน�มเข�าส�!ส!วนกลาง (Central of Tendency) เช่!น ห์า

ค!าต�วกลาง (Mean) ค!าฐานน�ย์ม (Mode) ห์าต#าแห์น!งของข�อม�ล เช่!น ม�ธิย์ฐาน (Median) ควอไที่ล� (Quartiles) เด้ไซล� (Decile) เปอร�เซ2นไที่ล� (Percentiles) N-ไที่ล� (N-tiles)

การว�ด้การกระจาย์ (Dispersion) เช่!น พ�ส�ย์ (Range) ส!วนเบ�%ย์งเบนควอไที่ล� (Quartile Deviation) ส!วนเบ�%ย์งเบนเฉล�%ย์ (Mean or Average Deviation) ส!วนเบ�%ย์งเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ค!าแปรปรวน (Variance) ส�มประส�ที่ธิ�<ของการกระจาย์ (Coefficient of Variation) ความโค�งปกต� เช่!น ความเบ� (Skewness) และความโด้!ง (Kurtosis)

สถิ�ต�เช่�งพรรณ์นาสถิ�ต�เช่�งพรรณ์นา: : การว�ด้ต#าแห์น!งการว�ด้ต#าแห์น!งห์ร-อต#าแห์น!งกลางห์ร-อต#าแห์น!งกลาง เป0นการอธิ�บาย์ล�กษณ์ะของข�อม�ลว!า ห์น!วย์ศึ+กษา

(subject ห์ร-อ observation) เกาะกล�!มก�นอย์�!ตรงไห์น

การเปร�ย์บเที่�ย์บค!าจากการว�ด้ต#าแห์น!งห์ร-อต#าแห์น!งกลางของข�อม�ลสองช่�ด้ที่#าให์�ที่ราบการเปล�%ย์นแปลงเช่�งต#าแห์น!งของข�อม�ล

การว�ด้ต#าแห์น!งห์ร-อต#าแห์น!งกลาง โด้ย์ที่�%วไปม�ห์ลาย์ว�ธิ� ได้�แก! การห์าค!าเฉล�%ย์ (Mean) ค!าม�ธิย์ฐาน (Median) ฐานน�ย์ม (Mode) ในร�อย์ส!วน (Percentile) และในส�%ส!วน (Quartile)

7

ค!าเฉล�%ย์ ค!าเฉล�%ย์ (Mean)(Mean)ค#านวณ์จากค!าของห์น!วย์ศึ+กษาที่�กห์น!วย์รวม

ก�นห์ารด้�วย์จ#านวนห์น!วย์ที่�%ศึ+กษาที่�5งห์มด้ ค!าเฉล�%ย์จะบอกว!าในภูาพรวมห์น!วย์ที่�%ศึ+กษาม�ค!ากลางของข�อม�ลอย์�!ที่�%ประมาณ์เที่!าไห์ร!

ค!าเฉล�%ย์ของต�วอย์!างและค!าเฉล�%ย์ของประช่ากร

8

N

x

N

xx

i

i

ค!าม�ธิย์ฐานค!าม�ธิย์ฐานค!าที่�%อย์�!ตรงกลางของช่�ด้ข�อม�ลที่�%ม�การเร�ย์งล#าด้�บ

แล�วห์ร-อกล!าวได้�ว!าค!าม�ธิย์ฐานค-อ ค!าของห์น!วย์ที่�%ศึ+กษาที่�%อย์�!ในล#าด้�บที่�% (n+1)/2 เม-%อ n ค-อ จ#านวนห์น!วย์ที่�%ศึ+กษาที่�5งห์มด้ในข�อม�ลช่�ด้น�5น

ค!าฐานน�ย์ม- ค!าของห์น!วย์ที่�%ศึ+กษาที่�%ม�ความถิ�%มากที่�%ส�ด้

9

การว�ด้การกระจาย์การว�ด้การกระจาย์พ�ส�ย์ ห์มาย์ถิ+ง ช่!วงห์!างระห์ว!างค!าส�งส�ด้ก�บค!าต#%าส�ด้

ของข�อม�ลช่�ด้น�5นค!าเบ�%ย์งเบนมาตรฐาน (standard deviation, S.D.)ห์มาย์ถิ+งการกระจาย์ของข�อม�ลที่�%มองในร�ปผลรวมของ

ระย์ะห์!างของค!าส�งเกตแต!ละค!า จากค!าเฉล�%ย์ ค#านวณ์จากค!าผลรวม

ค!าเบ�%ย์งเบนขอค!าส�งเกตแต!ละค!าจากค!าเฉล�%ย์ย์กก#าล�งสองห์ารด้�วย์

จ#านวนค!าส�งเกตที่�5งห์มด้

10

การบ�านส�ปด้าห์�ที่�% การบ�านส�ปด้าห์�ที่�% 771. จงห์าค!าเฉล�%ย์ ม�ธิย์ฐาน และฐานน�ย์มจากข�อม�ลต!อไปน�51 1 2 4 5 7 8 9 12 12 13 130

2. ในการขาย์แพะ 500 ต�ว ซ+%งม�น#5าห์น�กโด้ย์เฉล�%ย์ 6.3 ก�โลกร�มต!อต�ว

ก. ห์าน#5าห์น�กรวมแพะที่�5ง 500 ต�วน�5ข. ถิ�าราคาของแพะเที่!าก�บก�โลกร�มละ 100 บาที่ และม�ค!า

การจ�ด้การอ�กต�วละ 20 บาที่ จงห์าราคารวมของแพะที่�5งห์มด้ (รวมค!าจ�ด้การ) และห์าราคาเฉล�%ย์ต!อต�วของแพะ (รวมค!าจ�ด้การ)

11

ส�ปด้าห์�ที่�% ส�ปด้าห์�ที่�% 8: 8: สถิ�ต�เช่�งอน�มานสถิ�ต�เช่�งอน�มาน

12

13

สถิ�ต�อน�มานสถิ�ต�อน�มาน

แบบม�พาราม�เตอร� เป0นการน#าค!าที่�%ได้�จากต�วอย์!าง ซ+%งจะเร�ย์กว!า ค!าสถิ�ต� (statistics) ไปอธิ�บาย์ค�ณ์ล�กษณ์ะประช่ากร ซ+%งจะเร�ย์กว!า ค!าพาราม�เตอร� (parameter)

แบบไม!ม�พาราม�เตอร� เป0นการอน�มานข�อม�ลจากต�วอย์!างไปอธิ�บาย์ล�กษณ์ะของประช่ากรในกรณ์�ที่�%ไม!ที่ราบค!าของข�อม�ลจากประช่ากรที่�%สนใจ ไม!ที่ราบการแจกแจงแบบใด้ ค!าของข�อม�ลที่�%ได้�มาจากต�วอย์!างอย์�!ในระด้�บนามมาตรา (Nominal Scale)ห์ร-ออ�นด้�บมาตรา (Ordinal Scale) และกล�!มต�วอย์!างที่�%เล-อกมาม�ขนาด้เล2ก ห์ร-อจ#านวนน�อย์

14

การประมวลผลข!อม"ลด!วยสถิ�ติ�การประมวลผลข!อม"ลด!วยสถิ�ติ�เบื้%&องติ!นเบื้%&องติ!นการพรรณ์นาและว�เคราะห์�ข�อม�ลเป0นจ#านวน

และร�อย์ละ– Frequencies, Crosstabs

การพรรณ์นาและว�เคราะห์�ข�อม�ลเป0นค!าเฉล�%ย์– Descriptive, Mean, T-Test

การว�เคราะห์�ข�อม�ลเพ-%อแสด้งความส�มพ�นธิ�– Crosstabs, Correlation, Regression

15

การว�เคราะห์�ข�อม�ลการว�เคราะห์�ข�อม�ลในการว�เคราะห์�ข!อม"ลป)จจ�บื้�นน�ยมใชิ!สถิ�ติ�ที่��เป+น

โปรแกรมคอมพ�วเติอร�ส-าเร.จร"ปเพ%�อการว�จ�ย สถิ�ติ�อาจแบื้/งเป+น 2 ประเภที่

1. สถิ�ติ�พรรณนา(Descriptive statistics)2. สถิ�ติ�ว�เคราะห์� (Analytical statistics)

ค%อสถิ�ติ�ที่��น-ามาใชิ!เพ%�อพ�ส"จน�ห์ร%อที่ดสอบื้สมม�ติ�ฐาน และย%นย�นข!อค!นพบื้ (เก��ยวก�บื้ความแติกติ/างห์ร%อความส�มพ�นธ์� ระห์ว/างติ�วแปรอ�สระก�บื้ติ�วแปรติาม)

16

การว�เคราะห์�ข!อม"ลและการแปลการว�เคราะห์�ข!อม"ลและการแปลความห์มายข!อม"ลความห์มายข!อม"ลเม%�อเก.บื้รวบื้รวมข!อม"ลมาแล!วน-ามาที่-าการว�เคราะห์. การ

ว�เคราะห์�ข!อม"ลสามารถิที่-าได!ห์ลายระด�บื้ เชิ/น การว�เคราะห์�ข!อม"ลเบื้%&องติ!น ได!แก/ จ-านวน การแจกแจง

ความถิ�� การห์าร!อยละ การห์าค/ากลางห์ร%อค/าเฉล��ย การห์าส�ดส/วน ซึ่5�งน�ยมใชิ!ในว�จ�ยเชิ�งค�ณภาพ

การว�เคราะห์�ข!อม"ลชิ�&นส"ง ได!แก/ การที่ดสอบื้สมม�ติ�ฐานที่างสถิ�ติ� ห์าความแติกติ/าง ห์าความส�มพ�นธ์� เป+นติ!น เชิ/น t-test, ANOVA, Chi-Square, Correlation, Regression เป+นสถิ�ติ�ที่��ใชิ!ในการว�จ�ยเชิ�งปร�มาณ

17

ข�5นตอนการเล-อกใช่�สถิ�ต�ข� 5นตอนการเล-อกใช่�สถิ�ต�ติ!องเล%อกติ�วแปรอ�สระ และติ�วแปรติามให์!ได!และถิ"ก

ติ!องก/อนการจะใชิ!ติ�วสถิ�ติ�อะไรน�&น ติ!องด"ว/าสถิ�ติ�แติ/ละติ�วน�&นม�

ข!อก-าห์นดในการใชิ!ว/า ติ�วแปรอ�สระติ!องว�ดด!วยสเกลอะไร ติ�วแปรติ!องว�ดด!วยสเกลอะไร (และม�ข!อก-าห์นดอ%�นห์ร%อไม/)

ติ!องร"!ว/าติ�วสถิ�ติ�น�&นใชิ!ที่ดสอบื้อะไร เชิ/น ที่ดสอบื้ความส�มพ�นธ์�ระห์ว/าง 2 ติ�วแปร ห์าขนาดความส�มพ�นธ์�ระห์ว/าง 2 ติ�วแปร ที่ดสอบื้ความแติกติ/างค/าเฉล��ย ห์าร"ปแบื้บื้ความส�มพ�นธ์�ห์ลายติ�วแปร เป+นติ!น

18

ประเภูที่ของสถิ�ต�

Parametric

Non-Parametric

RATIO

INTERVAL

ORDINAL

NOMINAL

Geometric Mean

Coefficient of Variation

Median, Percentile

Spearman

Kendall, Kendall W

Mode, Frequency

Contingency Coefficient

19

Parametric StatisticsParametric Statistics

กล�!มประช่ากรที่�%ม�การแจกแจงแบบโค�งปกต� ข�อม�ลที่�5งห์มด้เร�ย์กว!า Population ค!าที่�%

ค#านวณ์ได้�เร�ย์ก Parameter แต!ถิ�าเก2บมาเพ�ย์ง บางส!วนจากประช่ากรจะเร�ย์ก Sample ค!าที่�%ได้�

เร�ย์กว!าค!าสถิ�ต� (Statistics) ม�ระด้�บการว�ด้ แบบ Ratio ห์ร-อ Interval scale เช่!น t-

test, ANOVA, Correlation, Multiple Regression เป0นต�น

20

Non Parametric StatisticsNon Parametric Statistics

ค-อสถิ�ต�ที่�%ใช่�ก�บกล�!มประช่ากรที่�%ไม!เข�าเง-%อนไขของ Parametric ม�ระด้�บ การว�ด้แบบ Ordinal และ Nominal ว�เคราะห์�โด้ย์การใช่�ว�ธิ� Chi Square, Log Rank Test, Mann Whitney, Wilcoxon เป0นต�น

21

Alpha and Beta errorsAlpha and Beta errors

A = B A = B

Correct Error

Error Correct

Accept H0

H0 : A = B

Accept H1

H1 : A = B

THE TRUTH

CONCLUSION

drawn from

analysis