Post on 14-Feb-2017
La géomatiquepour les objets connectésData2Breakfast #2 - 10 novembre 2016
Adrien Pavie – Géomaticien & développeur
2
Problème...
Traces GPS...
de plusieurs centaines de km...
de 1000 camions...
sur 365 jours…
3
Autre problème...
Tickets de caisses localisés...
de 1000 magasins...
sur 3 ans...
4
Comment gérer de tels volumes de données géographiques ?
Contexte
6
Données nombreuses
Objets connectés
Open data
Réseaux sociaux
7
Problématique
Big data
Volume
Vitesse
Variété
8
Solution
Analyse géomatique
9
Et pour les objets connectés ?
Géomatique + Big data
Géomatique et big data
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Définition
SIG
Acteurs
Données
Logiciel
Matériel
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Adapter le logicielet le matériel aux données
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Environnement big data
Distribué Extensible Parallélisé
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Traitement des données
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Géométries
PolygoneLignePoint
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Support des géométries
ESRI GIS Toolsfor Hadoop
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Analyses limitées
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Lier relationnel et big data
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Architecture lambda
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PostGIS
Référence pour les traitements de données géographiques
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Vue d’ensemble du système
Cas d’usageAnalyse du réseau vélo STAR de Rennes
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BigCycleData
Mieux comprendre les dynamiquesdu réseau de vélos pour mieux adapter
la disponibilité aux stations
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Vélos connectés
Connaissance du parcours
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Possibilités d’analyses
Analyse des parcours
Comparaison offre & demandeFréquentation des rues
Estimation du trafic routierDynamique des stations
Usage des vélos
Cartographie spatio-temporelle
Reconstitution de trajets
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27
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BilanIntérêts et conclusion
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Quels apports de la géomatique pour vos projets ?
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Meilleure compréhension
Vue synthétique
=
Meilleure analyse d’un phénomène
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Contextualisation
Mise en contexte
=
Capacité à réaliser des corrélations
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Communication
Un ensemble de cartes
=
Un support de communication parlant
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En résumé
Lier géomatique et big data est une solution au traitement des données des objets connectés
+ =