ZPRACOVÁVÁMEZPRACOVÁVÁMEKVANTITATIVNÍ KVANTITATIVNÍ
DATA II.DATA II.Mgr. Karla HrbáčkováMgr. Karla Hrbáčková
Metodologie pedagogického Metodologie pedagogického výzkumuvýzkumu2. 5. 20072. 5. 2007
Test významnosti pro metrická Test významnosti pro metrická datadata
Studentův t-test Studentův t-test (rozhodujeme, zda dva soubory dat, získané měřením na (rozhodujeme, zda dva soubory dat, získané měřením na
dvou různých souborech objektů, mají stejný aritmetický průměr).dvou různých souborech objektů, mají stejný aritmetický průměr). Příklad: Zjistěte, zda dvě skupiny žáků mají Příklad: Zjistěte, zda dvě skupiny žáků mají
stejnou úroveň vědomostí z fyziky (didaktický stejnou úroveň vědomostí z fyziky (didaktický test, max.10 bodů). test, max.10 bodů).
HH00: Mezi průměrným počtem bodů : Mezi průměrným počtem bodů dosaženým ve skupině A a průměrným dosaženým ve skupině A a průměrným počtem bodů dosaženým ve skupině B není počtem bodů dosaženým ve skupině B není rozdíl.rozdíl.
HH11: Mezi dosaženými průměry v obou : Mezi dosaženými průměry v obou skupinách jsou rozdíly.skupinách jsou rozdíly.
Zvolená hladina významnosti Zvolená hladina významnosti αα = 0,05. = 0,05.
Výsledky žáků v testu z Výsledky žáků v testu z fyzikyfyziky
Žák Žák č.č.
počet bodů počet bodů xxii
xxii22
88 11 11
99 1010 100100
1010 88 6464
1111 77 4949
1212 55 2525
1313 55 2525
1414 33 99
1515 22 44
∑ ∑ 4040 ∑ ∑ 276276
Žák Žák č.č.
počet bodů počet bodů xxii
xxii22
11 1010 100100
22 88 6464
33 99 8181
44 66 3636
55 77 4949
66 55 2525
77 44 1616
∑ ∑ 4949 ∑ ∑ 371371
Skupina A Skupina B
r = 40:8 = 5r = 49:7 = 7
POSTUPPOSTUPPodle vzorečku vypočítáme kritérium t:Podle vzorečku vypočítáme kritérium t:
rr11 – r – r2 2 √√ n n11 . n . n2 2 s = √ss = √s22
s ns n1 1 + n+ n22
Směrodatná odchylka s se vypočítá:Směrodatná odchylka s se vypočítá: 11 nn11 + n + n22 – 2 – 2
Dosadíme do vzorce 7Dosadíme do vzorce 7 – 5 – 5 √√ 7 . 8 7 . 8
s 7s 7 + 8+ 8∑∑(x(x1i1i – r – r11))2 2 = = ∑ x∑ xii
22 – r . ∑ x – r . ∑ xii = 371 – 7. 49 = 28 = 371 – 7. 49 = 28∑∑(x(x2i2i – r – r22))2 2 = = ∑ x∑ xii
22 – r . ∑ x – r . ∑ xii = 276 – 5. 40 = 76 = 276 – 5. 40 = 76SS22 = 8, s = 2,828 t = 1, 366 = 8, s = 2,828 t = 1, 366
Vypočítanou hodnotu t srovnáme s kritickou hodnotou Vypočítanou hodnotu t srovnáme s kritickou hodnotou Studentova t pro zvolenou hladinu významnosti a počet Studentova t pro zvolenou hladinu významnosti a počet stupňů volnosti f = nstupňů volnosti f = n11+n+n2 2 -2 = 13. Kritická hodnota je -2 = 13. Kritická hodnota je tt0,050,05(13) = 2,160. (13) = 2,160.
Protože vypočítaná hodnota je menší než kritická, přijímáme Protože vypočítaná hodnota je menší než kritická, přijímáme nulovou hypotézu, že mezi průměry z fyzikálního testu v nulovou hypotézu, že mezi průměry z fyzikálního testu v obou skupinách nejsou statisticky významné rozdíly. obou skupinách nejsou statisticky významné rozdíly.
t =
∑(x1i – r1)2 + ∑(x2i – r2)2s2 =
RELACE a KAUZALITARELACE a KAUZALITA Pokud zjišťujeme vztah mezi dvěma Pokud zjišťujeme vztah mezi dvěma
proměnnými, nevíme, která z nich to proměnnými, nevíme, která z nich to zapříčiňuje. zapříčiňuje.
Př. vztah mezi způsobem výuky a Př. vztah mezi způsobem výuky a vědomostmi v určitém předmětu na SŠ.vědomostmi v určitém předmětu na SŠ.
Př. vliv kooperativní výuky na růst Př. vliv kooperativní výuky na růst vědomostí v určitém předmětu na SŠ.vědomostí v určitém předmětu na SŠ.
výbornvýborníí
průměrprůměrníní
podprůměpodprůměrnírní
∑∑
kooperativníkooperativní 4848 3838 1515 101101
hromadnéhromadné 4545 6060 3636 141141
∑∑ 9393 9898 5151 242242
EXPERIMENTEXPERIMENT
K určení vlivu jedné proměnné, musíme vyloučit K určení vlivu jedné proměnné, musíme vyloučit působení jiných intervenujících proměnných.působení jiných intervenujících proměnných.
VP, hypotéza, respondenti, proměnné, VP, hypotéza, respondenti, proměnné, organizace, vyhodnocení!organizace, vyhodnocení!
Zda jsou významné rozdíly mezi pre a post testem Zda jsou významné rozdíly mezi pre a post testem (test vědomostí max.10 b.) ve dvou (test vědomostí max.10 b.) ve dvou (experimentální a kontrolní) skupinách.(experimentální a kontrolní) skupinách.
pretestpretest působenípůsobení posttestposttest
skupina Askupina A anoano p1p1 anoano
skupina Bskupina B anoano p2p2 anoano
pretestpretest posttestposttest
ExperimentálníExperimentální 33 77
Kontrolní skupinaKontrolní skupina 44 55
PŘÍKLADYPŘÍKLADY Rozdílná měření!Rozdílná měření! 1. případ: chí-kvadrát pro kontingenční tabulku (nominální 1. případ: chí-kvadrát pro kontingenční tabulku (nominální
data)data) 2. případ: studentův t-test, případně analýza kovariance 2. případ: studentův t-test, případně analýza kovariance
(intervalová data)(intervalová data)
Rozhodněte, zda existuje souvislost mezi tím, zda jsou Rozhodněte, zda existuje souvislost mezi tím, zda jsou studenti vyučováni skupinově a tím, jakých studijních studenti vyučováni skupinově a tím, jakých studijních výsledků dosahují.výsledků dosahují.
Rozhodněte, zda předložený experiment, který prováděl Rozhodněte, zda předložený experiment, který prováděl student PdF pro svou diplomovou práci je akceptovatelný. student PdF pro svou diplomovou práci je akceptovatelný. Případně navrhněte vhodnější postup, opravte chyby, Případně navrhněte vhodnější postup, opravte chyby, kterých se student dopustil.kterých se student dopustil.
Top Related