Valoración e identificación de servicios ecosistémicos culturales del Parque Nacional Natural Los
Nevados desde la perspectiva de los turistas y la población urbana de Ibagué, Manizales, Pereira
y Armenia
Universidad de los Andes
Facultad de Ingeniería
Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
Ingeniería Ambiental
Jose Luis Donado López
Directora de tesis: Gwendolyn Peyre
Bogotá, enero de 2020
2
Contenido
1. Introducción ................................................................................................................................ 3
2 Metodología ............................................................................................................................... 5
2.1 Área de estudio ................................................................................................................... 5
2.2 Cuestionarios ...................................................................................................................... 8
2.2.1 Categorización ............................................................................................................ 9
2.3 Análisis descriptivo ........................................................................................................... 14
2.4 Análisis estadístico ........................................................................................................... 14
2.5 Willingness to Pay ............................................................................................................. 16
3 Resultados ................................................................................................................................. 16
3.1 Resultados Análisis descriptivo ........................................................................................ 16
3.2 Resultados análisis estadístico ......................................................................................... 26
3.2.1 K-means .................................................................................................................... 26
3.2.2 Regresión lineal ........................................................................................................ 31
3.3 Valoración Willingnes to Pay ........................................................................................... 44
4 Discusión ................................................................................................................................... 46
5 Conclusiones ............................................................................................................................. 49
6 Referencias ............................................................................................................................... 50
Anexos ............................................................................................................................................... 52
3
1. Introducción
Los servicios ecosistémicos culturales son unos de los temas menos estudiados en Colombia
actualmente. La investigación y el desarrollo de estudios relacionados con servicios ecosistémicos
ha estado enfocado en la identificación y valoración de aquellos servicios que representan un
beneficio tangible (y/o cuantificable) para la sociedad, dejando de lado todos aquellos beneficios
intangibles que brindan los ecosistemas. Sin embargo, hay avances recientes realizados con
respecto a estos últimos y se ha hecho evidente la relación que existe entre estos beneficios
intangibles y los tangibles (Small, Munday, & Durance, 2017), y la importancia que tienen para los
seres humanos, especies naturales y la misma conservación de estos ecosistemas (Chiesura & de
Groot, 2003).
Por lo general, los ecosistemas han sido valorados de acuerdo con la importancia que representan
con respecto a los servicios de provisión, regulación y de soporte. Esta situación se ha presentado,
principalmente, por los beneficios económicos percibidos de los ecosistemas, la monetización de
estos servicios ecosistémicos en pro de las sociedades humanas y las metodologías económicas
desarrolladas para valorarlos. Las valoraciones socio – culturales, por otro lado, han recibido menos
atención que las económicas debido a las dificultades encontradas con metodologías confiables
para llevarlas a cabo y a que su desarrollo aún se encuentra en una etapa temprana (Chiesura & de
Groot, 2003).
Dentro de los servicios culturales que brindan los ecosistemas se encuentran las actividades de
recreo, la educación ambiental, el turismo, inspiración artística y/o apreciación de la belleza, y las
experiencias y/o conexión espiritual (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la
Agricultura, 2019). Estos servicios, debido a su intangibilidad, son difíciles de evaluar y valorar con
los métodos cuantitativos desarrollados para los otros tipos de servicios ecosistémicos. Incluso, se
ha encontrado en la bibliografía disponible a nivel mundial de este tipo de estudios, que las
metodologías implementadas en un lugar del mundo, y en un ecosistema en específico, puede que
no sean aplicables para otro contexto completamente diferente (Scholte, van Teeffelen, & Verburg,
2015). Por lo tanto, implementar metodologías de valoración de servicios culturales, e intentar
replicar los resultados obtenidos de otros contextos, no es una solución viable para realizar
valoraciones de este tipo de servicios que brindan los ecosistemas. De esta manera, es importante
desarrollar metodologías de valoración, o modificar de la manera adecuada las que ya existen, para
ajustarlas a los ecosistemas, poblaciones y/o contextos específicos de cada lugar (Small, Munday, &
Durance, 2017).
Uno de los desafíos encontrados al realizar una valoración de los servicios ecosistémicos culturales
tiene que ver con el componente humano involucrado en las valoraciones. Es importante conocer
como las personas perciben estos beneficios de los ecosistemas y encontrar metodologías viables
para llevar a cabo dicha valoración. Sin embargo, las percepciones (y las mismas valoraciones
otorgadas) pueden verse influenciadas de gran manera por el tipo de método de recolección de
información, su estructura, cómo se lleva a cabo esta y las limitaciones encontradas para los
distintos métodos utilizados en otros estudios a nivel mundial. Dentro de los métodos de
recolección utilizados para la valoración de servicios culturales, la aplicación de encuestas y/o
cuestionarios es de los más populares debido a la facilidad que se tiene para hacer la recolección de
4
datos, cuantificación y caracterización de variables, y la gran cantidad de información que se puede
obtener de cada una de las personas que respondan dicho cuestionario (Scholte, van Teeffelen, &
Verburg, 2015). Estos cuestionarios deben estar diseñados de una manera en la que se pueda
extraer información cualitativa y cuantitativa, ya que se deben aplicar métodos matemáticos y
estadísticos para identificar tendencias, explicar las valoraciones desde un punto de vista
matemático y complementar el análisis cualitativo realizado en campo y por medio de los
cuestionarios diligenciados. Por otro lado, es importante al utilizar estas herramientas, incluir el uso
de algunas de las metodologías conocidas para realizar valoraciones de servicios ecosistémicos con
el fin de complementar y/o dar otra perspectiva de los resultados obtenidos. Por ejemplo, los pagos
por servicios ecosistémicos o Payment for Ecosystem Services (PES) son unos mecanismos
promovidos tanto por gobiernos como por organizaciones no gubernamentales que buscan hacer
una gestión responsable de los recursos naturales y de los ecosistemas. A pesar de las posiciones a
favor y en contra de este tipo de iniciativas y/o mecanismos, es importante conocer desde un punto
de vista económico y académico, la disposición de las personas para pagar (dinero o invertir tiempo)
en la reparación de algún ecosistema que se haya visto afectado por algún desastre de causas
naturales y/o antrópicas. El Willingness To Pay (WTP) es una herramienta que permite conocer que
tanto las personas estarían dispuestas a pagar para conservar, mantener o recuperar los servicios
culturales de un ecosistema (Nielsen-Pincus, Sussman, Bennett, Gosnell, & Parker, 2017).
Colombia es un país muy diverso en ecosistemas, especies animales, vegetales y climas. Esta misma
diversidad, implica que muchos de los ecosistemas presentes en el país tienen características
específicas (incluso únicas), brindan diferentes servicios ecosistémicos (o todos en diferente
medida) y cumplen un papel muy importante para nuestra sociedad. Teniendo en cuenta, también,
los diferentes contextos, realidades socio – económicas, interacciones, conocimiento y/o
accesibilidad a estos ecosistemas, es fundamental desarrollar, evaluar e implementar metodologías
de valoración e identificación de servicios ecosistémicos (en este caso en particular los servicios
culturales) ajustados a las condiciones específicas de cada lugar y poder obtener resultados
significativos que aporten al conocimiento y a la conservación de los ecosistemas, al igual que la de
su fauna y flora.
El Parque Nacional Natural Los Nevados es un área protegida ubicada en un territorio que
comprende los departamentos de Tolima, Caldas, Quindío y Risaralda. Este parque goza de una gran
popularidad a nivel nacional (e incluso internacional) por la diversidad de ecosistemas que alberga,
su importancia con respecto a provisión de agua (y otro tipo de recursos), actividades turísticas e
incluso por sucesos históricos como la tragedia de Armero en el año 1985 (Parques Nacionales
Naturales de Colombia, 2019). A pesar de que se cuenta con un gran número de estudios,
investigaciones e información disponible con respecto a este parque nacional natural, no se ha
llevado a cabo una valoración en detalle de los servicios culturales que brinda este tipo de lugares y
la importancia que puede tener para los habitantes de las áreas circundantes y, en general, para
todos los colombianos. Teniendo en cuenta esto, se han realizado avances importantes por parte
de la academia para hacer una valoración (e identificación) de los servicios culturales por parte de
poblaciones urbanas y rurales de los municipios previamente mencionados. Es necesario hacer esta
diferenciación entre poblaciones ya que, aparte de variables demográficas relevantes, la
percepción, identificación, conocimiento y, por lo tanto, la valoración otorgada a los servicios
ecosistémicos, puede variar de manera significativa y parte del objetivo de este tipo de proyectos
5
es identificar estas diferencias, qué las determinan y tener la mayor cantidad de información posible
para realizar valoraciones que puedan ser el punto de partida para replicar este tipo de estudios en
otras zonas del país y para distintos ecosistemas.
Teniendo en cuenta que ya se han realizado avances con respecto a la valoración de servicios
culturales desde la perspectiva de las poblaciones rurales cercanas al Parque Nacional Natural Los
Nevados, este proyecto de grado busca complementar el conocimiento y las valoraciones
previamente realizadas, llevando a cabo la valoración e identificación de los servicios culturales del
PNN Los Nevados desde la perspectiva de las poblaciones urbanas de las ciudades principales de los
departamentos de Tolima, Quindío, Risaralda y Caldas.
2 Metodología
2.1 Área de estudio
El Parque Nacional Natural Los Nevados está localizado en el Eje Cafetero y comprende el complejo
volcánico norte conformado por el Nevado del Ruiz, Nevado de Santa Isabel, Nevado del Tolima y
los Paramillos del Cisne, Santa Rosa y Quindío. Esta área protegida fue creada en el año 1974 con el
fin de contribuir con la conservación de ecosistemas importantes a nivel nacional como lo son los
tres glaciares (de cada uno de los nevados), los super páramos, paramos, humedales altoandinos,
bosques altoandinos y andinos. Este parque tiene una extensión de 58300 hectáreas, sus
ecosistemas están ubicados en alturas entre 2600 y 5321 metros sobre el nivel del mar y la
temperatura de estos ecosistemas se encuentra entre los 3 y 14°C (Parques Nacionales Naturales
de Colombia, 2019). En la siguiente imagen se puede observar la ubicación del Parque Nacional
Natural Los Nevados con respecto a las ciudades contempladas en este proyecto:
Figura 1. Ubicación del Parque Nacional Natural Los Nevados y ciudades cercanas
Fuente: Google Maps
6
Figura 2. Delimitación PNN Los Nevados y ubicación de ciudades cercanas
Fuente: Plan de Manejo 2017-2022 Parque Nacional Natural Los Nevados (Parques Nacionales Naturales de
Colombia, Dirección Territorial Andes Occidentales, 2017)
Teniendo en cuenta que el objetivo principal de este proyecto es realizar una valoración de los
servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados desde la perspectiva de las poblaciones
urbanas de las ciudades de Ibagué, Manizales, Armenia, Pereira y los turistas, y con el fin de
entender los resultados presentados, a continuación, se hace una breve descripción de cada uno de
estos lugares:
Manizales
Es la capital del departamento de Caldas y está ubicada en el centro occidente de Colombia, en la
Cordillera Central, cerca del Nevado del Ruiz, en las coordenadas 5°03’58’’N 75°29’05’’O. Forma
parte de la llamada región paisa y del llamado Triángulo de Oro. Esta ciudad fue fundada en 1849
7
por colonos antioqueños y actualmente se caracteriza por ser un lugar con gran actividad
económica, industrial, cultural y turística. De acuerdo con información del DANE, Manizales cuenta
con una población de 434403 habitantes, de los cuales el 48% son hombres y el restante 52% son
mujeres. El 28% de la población tiene una edad menor a 20 años y el 16% tiene 60 o más años
(Alcaldía de Manizales, 2019).
Ibagué
Capital del departamento del Tolima, se encuentra ubicada a 1225 metros sobre el nivel del mar, en
las coordenadas 4°26’16’’N 75°12’02’’O, cuenta con una temperatura media anual de 21°C y su área
municipal cubre 1498 kilómetros cuadrados. Este municipio distribuye su área en una zona
montañosa que se extiende por la cordillera central y una amplia zona plana conocida como la
meseta de Ibagué. Ibagué se extiende desde las cumbres nevadas de la cordillera central hasta las
vecindades del rio Magdalena. Entre los accidentes geográficos más destacados se encuentran los
Nevados del Quindío y Tolima. Ibagué cuenta con una población de 498401 habitantes (Alcaldía de
Ibagué, 2019).
Armenia
A finales del siglo XIX los colonizadores procedentes de Antioquia, el Cauca y el altiplano
cundiboyacense fundaron el 14 de octubre de 1889 la ciudad de Armenia. Esta en un principio hizo
parte del corregimiento de Salento, después perteneció al departamento del Cauca, a Cartago y
Manizales, y por último en 1966 fue reconocida como la capital del Departamento del Quindío.
Armenia es una de las cuatro principales ciudades del Eje Cafetero, de la llamada región paisa y del
Paisaje Cultural Cafetero. Esta ciudad de tamaño medio es uno de los principales centros
comerciales y turísticos del occidente colombiano. Está ubicada a 1551 metros sobre el nivel del
mar, en las coordenadas 4°32’20’’N 75°40’21’’O, cuenta con 301226 habitantes, de los cuales
293181 son población urbana (Alcaldía de Armenia, 2019)
Pereira
Este municipio es la capital del departamento de Risaralda, se encuentra ubicado a 1411 metros
sobre el nivel del mar, en las coordenadas 4°48’51’’N 75°41’40’’O, cubre un área de 702 kilómetros
cuadrados, en el centro de la región occidental del territorio colombiano, en un pequeño valle
formado en inmediaciones de la cordillera central de Los Andes. Es una de las cuatro ciudades
principales del Eje Cafetero colombiano y tiene una importante actividad económica, industrial y
turística en esta zona del país. Actualmente, Pereira cuenta con 488839 habitantes, de los cuales
410535 corresponde a la población urbana, ubicada en 19 comunas, y 78304 habitantes de la
población rural que habita en 12 corregimientos del municipio. La capital de Risaralda cuenta con
distintos climas, de acuerdo con la variación de sus pisos térmicos, entre los que se encuentran clima
cálido (9,9%), clima medio (60,7%), clima frio (11,5%) y páramo (17,7%). La precipitación media
anual es de 2750 mm y la temperatura promedio anual es de 21°C (Alcaldía de Pereira, 2019)
8
Figura 3. Fotografía de Pereira, Risaralda Figura 4. Fotografía de Manizales, Caldas.
Figura 5. Fotografía de Ibagué, Tolima Figura 6. Fotografía de Armenia, Quindío
Fuente: Figura 3. Página web Gobernación de Risaralda (Gobernación de Risaralda, 2019); Figura 4.
Página web Alcaldía de Manizales (Alcaldía de Manizales, 2019); Figura 5. Página web Gobernación del
Tolima (Gobernación del Tolima, 2019); Figura 6. www.turismoquindio.com (Turismoquindio.com, 2019)
2.2 Cuestionarios
Con el fin de hacer una recolección de información acerca de la percepción de los servicios culturales
del Parque Nacional Natural Los Nevados, se aplicaron cuestionarios presenciales en las ciudades
de Manizales, Pereira, Ibagué y Armenia(El cuestionario modelo se puede encontrar en los anexos
de este documento). Este cuestionario constaba de unas preguntas para recolección de información
demográfica (genero, edad, ocupación, lugar de origen, entre otros) con el fin de poder,
posteriormente, establecer relaciones entre estas y la percepción, valoración e identificación de
servicios culturales por parte de los habitantes de estas ciudades y por parte de turistas. Con
respecto a estos últimos, se consideraban turistas válidos para este proyecto aquellos que vivieran
o habitaran zonas en un radio igual o mayor a 100 km a la redonda del PNN Los Nevados.
Después de recolectar la información demográfica básica, las personas tenían que responder
preguntas enfocadas en temas como el turismo y/o la función de entretenimiento de Los Nevados
(dentro de lo cual también se incluyeron preguntas para valorar los ecosistemas de acuerdo a su
atractivo y/o belleza), educación ambiental, Willingness To Pay en caso de que ocurriera algún
9
desastre que afectara la belleza y/o los paisajes del parque, conocimientos de etnobotánica y
etnozoología y el componente tradicional y espiritual de este tipo de lugares.
Figura 7. Aplicación de cuestionarios en Manizales Figura 8. Aplicación de cuestionarios en Pereira
2.2.1 Categorización
Después de compilar toda la información de los cuestionarios aplicados, fue necesario categorizar
(especialmente las respuestas a las preguntas abiertas del cuestionario y aquellas con valores
cualitativos) y tabular las respuestas de estos con valores numéricos para poder llevar a cabo el
análisis estadístico. Para el rango de edad se tuvieron en cuenta las guías establecidas por las
Naciones Unidas en el documento “PROVISIONAL GUIDELINES ON STANDARD INTERNATIONAL AGE
CLASSIFICATIONS” (Deparment of International Economic and Social Affairs, 1982). Las categorías
establecidas se pueden observar a continuación:
10
Categorías demográficas
Tabla 1. Categoría Rango de Edad Tabla 2. Categoría Genero
Tabla 3. Categoría Ocupación Tabla 4. Categoría Origen
Las categorías demográficas establecidas cumplen con el papel de relacionar algunas de las
características de las personas que diligenciaron el cuestionario y la valoración e identificación de
los servicios culturales del PNN Los Nevados. Las categorías de edad fueron establecidas de acuerdo
con lo mencionado previamente, las de origen de acuerdo con el lugar donde habitaban y/o si eran
turistas, y el género de acuerdo con su identificación como mujeres u hombres. Con respecto a las
categorías de Ocupación, se establecieron estás de acuerdo con el nivel de preparación académica
de los participantes, ya que estas son variables importantes para determinar la valoración e
identificación de los servicios ecosistémicos culturales del PNN.
Categoría turismo y/o entretenimiento
Tabla 5. Categoría Nivel de Conocimiento actividades de entretenimiento y/o turismo
Nivel de conocimiento Categoría
Nivel de conocimiento bajo 1
Nivel de conocimiento medio
2
Nivel de conocimiento alto 3
Con respecto al turismo y/o funciones de entretenimiento de este parque nacional natural, era
importante determinar el grado de conocimiento de las personas con respecto a este tipo de
actividades. Por lo tanto, se estableció una escala de conocimiento, la cual estaba determinada de
acuerdo con el tipo de respuestas a las preguntas abiertas de los cuestionarios. Entre más respuestas
los participantes aportaran con respecto a opciones de actividades de turismo, proveedores y
lugares donde los pudieran encontrar, aumentaba el nivel de clasificación de las categorías.
Rango de edad
Categoría
0-15 1
16-24 2
25-44 3
45-64 4
65> 5
Genero Categoría
Masculino 1
Femenino 2
Origen Categoría
Pereira 1
Ibagué 2
Manizales 3
Turistas 4
Armenia 5
Ocupación Categoría
Mano de obra no calificada 1
Estudiante 2
Empleado/independiente 3
Profesional 4
11
Categorías Willingness To Pay
Tabla 6. Categoría Dinero entrada PNN Tabla 7. Categoría WTP en caso de desastre ($)
Tabla 8. Categoría WTP en caso de desastre (Tiempo de trabajo)
Teniendo en cuenta que se incluyeron preguntas relacionadas con el pago de servicios
ecosistémicos, fue necesario establecer unas categorías que agruparan las cantidades de dinero (y
el tiempo) que las personas estaban dispuestas a invertir para entrar y para remediar cualquier
desastre que generara alguna afectación en el paisaje de los ecosistemas del PNN Los Nevados. El
dinero disponible para entretenimiento y/o turismo en el PNN Los Nevados tuvo como valor mínimo
0 pesos ya que había personas que no estarían dispuestas a pagar por entrar a este parque, mientras
que otras personas estaban dispuestas a pagar un valor de hasta 100000 pesos. Dentro de esta
categorización también hubo participantes que no tenían definido cuanto estarían dispuestos a
invertir y para estos también hay una categoría establecida. En el caso en el que las personas
pudieran pagar por utilizar, recuperar o remediar alguna afectación causada a los ecosistemas del
PNN Los Nevados, se establecieron categorías de acuerdo con la cantidad de dinero que las personas
estarían dispuestas a pagar en un periodo de un año. Estas se pueden observar en la Tabla 7. De
igual manera que para las categorías de entrada al PNN, se estableció una de valor indeterminados,
ya que número significativo de participantes manifestaron no saber cuánto estarían dispuestos a
pagar en un año. Por último, se definieron unas categorías para determinar cuánto las personas,
teniendo en cuenta el pago por servicios ecosistémicos, estarían dispuestas a invertir en tiempo de
trabajo para recuperar, remediar y/o conservar los ecosistemas del PNN Los Nevados.
Dinero entrada (COP)
Categoría
0 a 10000 1
10000 a 20000 2
20000 a 30000 3
30000 a 40000 4
40000 a 50000 5
50000 a 100000 6
No determinado 7
Dinero desastre Categoría
0 a 50000 1
50000 a 100000 2
100000 a 150000 3
150000 a 200000 4
200000 a 1000000 5
No determinado 6
Tiempo al año Categoría
Menos de una semana 1
Entre 1 y 2 semanas 2
Entre 2 y 8 semanas 3
No determinado 4
12
Categorías Educación Ambiental
Tabla 9. Categorías de responsables de la divulgación de información
Tabla 10. Categorías importancia de la Educación Ambiental
A partir de las respuestas obtenidas en el cuestionario con relación a la educación ambiental, fue
necesario categorizar las respuestas asociadas con quienes son los responsables (o deberían)
divulgar la información y/o el conocimiento sobre el PNN Los Nevados y el porqué de la importancia
de la educación ambiental desde la perspectiva de los habitantes de las ciudades previamente
mencionadas y los turistas. En primer lugar, de acuerdo con las respuestas registradas de los
participantes acerca de quién es el responsable, y quien debería, divulgar información y/o educar
con respecto al PNN Los Nevados, se establecieron categorías dependiendo del tipo de entidad (ya
sea pública, privada o ambas) y el tipo de entorno responsable de divulgar esta información (escolar,
familiar o ambos).
Categorías etnobotánica y etnozoología
Tabla 11. Categorías importancia de la etnobotánica y etnozoología
Tabla 12. Categorías de conocimiento de etnobotánica y etnozoología
Divulgación información Categoría
Entidades públicas, privadas, entorno familiar, entorno escolar 1
Entorno familiar 2
Entorno escolar 3
Entidades públicas y privadas 4
Entidades públicas 5
Motivo de importancia Categoría
Actividades turísticas 1
Consciencia ambiental 2
Servicios ecosistémicos que brinda el PNN 3
Sentido de pertenencia/tradición 4
Divulgación del conocimiento 5
Conservación del PNN 6
Importancia Categoría
Baja 1
Media 2
Alta 3
Conocimiento Categoría
Bajo 1
Medio 2
Alto 3
13
Tabla 13. Categorías de usos de animales y/o plantas
Usos animales/plantas Categoría
0 a 1 plantas y/o animales 1
1 a 2 plantas y/o animales 2
2 a 3 plantas y/o animales 3
3 a 4 plantas y/o animales
4
4 a 5 plantas y/o animales
5
La etnobotánica y etnozoología tienen que ver con el aprovechamiento tradicional, por parte de las
personas, de animales o plantas específicas de un ecosistema. De esta manera, era importante
evaluar que tan importante es esto para las poblaciones urbanas y turistas, su grado de
conocimiento y el número de animales y/o plantas de los que conocían algún uso tradicional. De
esta manera, de acuerdo con las respuestas al cuestionario relacionadas con este tema, se
determinó que tanto conocían sobre este y si era o no importante. Por lo tanto, al analizar ambos
aspectos de la etnobotánica y etnozoología se establecieron unas categorías definidas como bajas,
medias y altas, y el número de plantas y/o animales que conocían que se podría utilizar en alguna
manera tradicional. A pesar de que el cuestionario no incluía preguntas específicas sobre la
importancia de este tipo de usos, se lograron definir estas categorías y se agruparon a los
participantes de acuerdo con los argumentos brindados en las preguntas acerca del conocimiento
sobre etnobotánica y etnozoologia.
Categorías espiritualidad y creencias
Tabla 14. Categorías de conocimiento de mitos, cuentos populares e historias del PNN Los Nevados
Conocimiento Categoría
Bajo 1
Medio 2
Alto 3
Tabla 15. Categorías de creencias conocidas del PNN Los Nevados
Tipo de creencias Categoría
Ceremonias, rituales indígenas, misterios de los volcanes
1
Conexión sobrenatural entre seres vivos y humanos
2
Descarga de energía negativa y recarga de energía positiva (valor esotérico)
3
Asociaciones de elementos bióticos y
4
14
Tipo de creencias Categoría
abióticos y cura de condiciones de salud
No sabe/No responde 5
Por último, se establecieron unas categorías específicas de las creencias, cuentos populares y/o
mitos que conocían las personas que respondieron el cuestionario. Por un lado, se estableció una
escala con respecto al nivel de conocimiento y, por otro lado, cuales eran estas creencias, cuentos
y/o mitos asociados con el PNN Los Nevados. La categorización del conocimiento se realizó al
observar el número de menciones de creencias, mitos y cuentos populares en las respuestas de los
participantes. De acuerdo con esto, se agruparon las respuestas y los participantes en categorías de
conocimiento bajo, medio y alto. Finalmente, los participantes mencionaron las principales
creencias que conocían que estaban asociadas al PNN Los Nevados y de acuerdo con esto se
establecieron las categorías establecidas en la Tabla 15. En esta categorización fue también
necesaria incluir una categoría para los participantes que no sabía y/o no conocían ninguna creencia
asociada con el PNN.
2.3 Análisis descriptivo
Inicialmente, es fundamental realizar un análisis de la información compilada para verificar la
consistencia de los datos y poder observar condiciones generales que se presentaron en las
respuestas de los participantes de este proyecto. De esta manera, antes de realizar el análisis
estadístico, es de suma importancia establecer un contexto para comprender de una mejor manera
los resultados finales, la discusión y las conclusiones de este proyecto.
2.4 Análisis estadístico
Después de llevar a cabo la categorización de las respuestas a los cuestionarios, es necesario analizar
las respuestas obtenidas en términos generales para identificar las tendencias y/o los patrones más
evidentes con respecto a la valoración e identificación de servicios culturales del PNN Los Nevados.
Sin embargo, hay tendencias, patrones, relaciones y/o correlaciones que pueden ser no tan claras
y/o visibles con una revisión superficial de la información recolectada. Es por esto por lo que se hace
necesario evaluar, aplicar y analizar con la ayuda de herramientas y/o metodologías estadísticas la
información para conocer a fondo de qué manera se comportan los datos, que tipos de relaciones,
y/o correlaciones, se pueden establecer y darles respuesta a los objetivos planteados en este
proyecto.
Teniendo en cuenta lo anterior es fundamental evaluar herramientas estadísticas que permitan
obtener resultados que expliquen la valoración de los servicios culturales por parte de las
poblaciones urbanas de Manizales, Armenia, Pereira, Ibagué y los turistas, y aplicarlas para explicar
en términos numéricos el valor de unos servicios ecosistémicos esencialmente intangibles.
15
Teniendo en cuenta que una sola metodología de análisis estadístico no es suficiente para explicar
la gran cantidad de información recolectada, por un lado, se aplicó un agrupamiento de los datos
con el método de K-means. Este método es diseñado para hacer la partición de información de dos
vías, dos modos (esto quiere decir, N objetos con medidas para P variables) dentro de K clases (C1,
C2,…Ck), donde Ck es el conjunto de nk objetos en el cluster k, y el K es otorgado. El método K-means
construye las particiones para que la distancia Euclideana al cuadrado de la distancia entre el vector
fila, y cualquier objeto, y el vector centroide de su respectivo cluster sea, al menos, tan pequeño
como las distancias de los centroides de los clusters restantes. El centroide del cluster Ck es un punto
en un espacio P-dimensional hallado al promediar los valores de cada variable de los objetos en el
cluster. De esta manera, el valor del centroide para la enésima variable del cluster Ck es:
�̅�𝑗(𝑘)
= 1
𝑛𝑘 ∑ 𝑥𝑖𝑗
𝑖∈𝐶𝑘
Y el centroide completo del vector para el cluster Ck está dado por la siguiente ecuación:
�̅�(𝑘) = (�̅�1(𝑘)
, �̅�2(𝑘)
, … , �̅�𝑝(𝑘)
)′
De esta manera, por medio del método K-means se pueden establecer grupos o clusters que
comparten, en este caso, valoraciones similares con respecto a los servicios ecosistémicos
culturales, teniendo en cuenta sus características y/o variables demográficas (Steinley, 2006).
Por otro lado, se llevaron a cabo regresiones lineares múltiples ya que, con el tipo de cuestionario
aplicado, más de una variable demográfica pueden explicar las valoraciones obtenidas para los
distintos servicios ecosistémicos culturales. Una regresión lineal múltiple con k predictores de las
variables X1, X2,…,Xk y una respuesta Y, puede representarse de la siguiente manera:
𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1𝑥1 + 𝛽2𝑥2 + … 𝛽𝑘𝑥𝑘+∈
El término ∈ se refiere a los términos residuales del modelo y la distribución asumida de estos
residuales permite inferir los parámetros faltantes del modelo (Bremer, 2012).
Finalmente, como complemento, en los anexos de este documento se puede encontrar un Análisis
de Componentes Principales (o PCA por sus siglas en inglés) ya que este es un método interesante
para identificar patrones en un conjunto de datos y plasmarlo de una manera que sea posible
identificar similitudes y diferencias que de otra manera serían complejas de obtener (Smith, 2002).
También, se incluye un ANCOVA (Análisis de Covarianzas), con el fin de verificar, comparar y
soportar los resultados del modelo de regresión lineal en este documento (M.H, Castillo, & Wong,
2008).
16
2.5 Willingness to Pay
En este aparte del documento se incluye la información del pago por servicios ecosistémicos, con el
fin de verificar la variación de este para cada una de las ciudades consideradas y para los turistas.
Para llevar a cabo esto, se utilizó la categorización previamente mencionada, se establecieron los
montos de dinero que las personas estarían dispuestas a pagar para entrar y para reparar el daño
de los ecosistemas del PNN Los Nevados, al igual que el tiempo de trabajo, y se determinaron
cantidades de dinero y tiempo de trabajo de acuerdo con el lugar de origen de los participantes en
este proyecto de grado.
3 Resultados
3.1 Resultados Análisis descriptivo
Con el fin de tener una mejor comprensión de los resultados obtenidos en el análisis estadístico
realizado en este proyecto, es necesario observar los resultados generales obtenidos a partir de las
respuestas a las preguntas cuantitativas del cuestionario aplicado a los participantes de Manizales,
Pereira, Armenia, Ibagué y turistas. Estos se encuentran a continuación:
Gráficas de variables demográficas
Gráfica 1. Número de participantes por ciudad y turistas
0
5
10
15
20
25
Ibagué Armenia Manizales Pereira Turistas
Número de participantes por ciudad y turistas
17
Gráfica 2. Número de participantes por rango de edad Gráfica 3. Número de participantes por genero
Con el fin de que se encontrara una distribución uniforme de participantes entre las 4 ciudades
contempladas, se intentó aplicar la misma cantidad de cuestionarios en cada una de estas y en igual
número para hombres y mujeres. Las diferencias que se pueden observar en la Gráfica 1 tienen que
ver con que el número de turistas que respondieron el cuestionario se encontraban
mayoritariamente en las ciudades de Pereira, Ibagué y en menor proporción en Manizales. Con
respecto a los grupos de edad, es evidente que la mayoría de las personas participantes en este
proyecto cuentan con edades entre los 25 y 44 años.
Gráficas función de entretenimiento y/o turismo
Gráfica 4. Comparación zona cafetera y PNN Los Nevados Gráfica 5. Conocimiento servicios turísticos PNN.
0
10
20
30
40
50
60
16-24 25-44 45-64 65>
Rangos de edad vs. Cantidad
93%
7%
¿Consideras que la zona cafetera es igual que el PNN en terminos de
entretenimiento?
Si No
47%53%
% por genero
Hombres Mujeres
55%
45%
¿Conoces servicios turísticos en el PNN Los Nevados?
Si No
18
Gráfica 6. Importancia de la función de entretenimiento PNN Los Nevados.
Como se puede observar en estas gráficas, se le da un valor importante a la función de
entretenimiento y/o actividades turísticas en el PNN Los Nevados (incluso se equipará con el paisaje
cafetero en este sentido).
Gráfica 7. Nivel de importancia de la función de entretenimiento PNN Los Nevados.
Es también interesante observar la importancia que le dan las personas a este tipo de servicio
ecosistémico cultural pero el poco conocimiento que muchos de los participantes manifestaron al
contestar el cuestionario. Con respecto a los ecosistemas del PNN Los Nevados y las actividades que
se llevan a cabo en este, se construyeron los siguientes gráficos:
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5
¿Qué tan importante? Valoración de 1 (Nada Importante) a 5 (Muy importante)
Número de respuestas
95%
5%
¿Crees que la función de entretenimiento del PNN Los Nevados es importante?
Si No
19
Gráfica 8. Número de respuestas según el valor otorgado a la belleza y/o atractivo de los paisajes del PNN
Los Nevados
De acuerdo con esto, los paisajes y/o ecosistemas con una mejor valoración, por su valor estético,
del PNN Los Nevados, son (en orden desde el mejor valorado al peor valorado): el glaciar, páramo,
super páramo, bosques andinos, bosques altoandinos y humedales altoandinos. Este tipo de
respuestas fueron fundamentales para conocer la percepción sobre el valor estético de los
ecosistemas de este tipo de lugares ya que, a pesar de que se tuvo una gran variedad de respuestas
y de escalas de valoración de los ecosistemas, se pueden conocer cuáles son los que son
considerados más atractivos y/o que resaltan por su belleza. En este caso en particular, el glaciar es
el mejor valorado de acuerdo con la relación que establecieron los participantes con los nevados
presentes en este PNN. Los ecosistemas de páramo y super páramo, son valorados de manera
positiva de acuerdo con su asociación con los importantes servicios ecosistemas que brindan
(principalmente la provisión de agua, la presencia de fauna y flora de gran importancia). Entre los
de menor valoración se encuentran los bosques andinos, altoandinos y los humedales altoandinos,
debido principalmente al desconocimiento sobre la presencia de este tipo de ecosistemas y de que
la mayoría de las personas no contaban con una referencia clara acerca de este tipo de paisajes.
Lo importante de tener este tipo de información para la valoración de servicios ecosistémicos
culturales, en este caso de la estética de este tipo de lugares, radica en la importancia que tienen
para comprender la valoración de estos servicios y el posterior cálculo de los pagos por servicios
ecosistémicos y/o Willingness to Pay.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5 6
Belleza y/o atractivo de los paisajes del PNN Los Nevados (1 más atractivo - 6 menos atractivo) vs. Numero de respuestas
Glaciar Super páramo Páramo
Humedales altoandinos Bosques altoandinos Bosques andinos
20
Gráfica 9. Número de respuestas según el valor otorgado a las actividades realizadas en el PNN Los Nevados
En esta gráfica, las personas que contestaron el cuestionario organizaban en una escala de 1 a 6 las
actividades que conocian, o creian, que mas se desarrollaban en el PNN Los Nevados para disfrutar
el paisaje, turismo y/o entretenimiento. La actividad que mas asociaban con este lugar eran las
caminatas, ver animales y plantas, paseos familiares, deportes, paseos individuales y ceremonias
religiosas, en ese orden. El desconocimiento sobre actividades turísticas y/o de entretenimiento del
PNN Los Nevados se ve claramente reflejado en esta gráfica ya que, a pesar de que hay concensos
con respecto a las actividades que mas saben, o creen, que se realizan y no se realizan, hay una gran
variedad de respuestas con respecto a estas.
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6
Importancia de actividades para disfrutar el paisaje en el PNN Los Nevados (1 más realizada - 6 menos realizada) vs. Numero de respuestas
Deportes Caminatas Ceremonias religiosas
Paseos familiares Ver animales y plantas Paseos individuales
21
Gráficas de Willingness To Pay
Gráfica 10. Número de respuestas según el valor otorgado a las amenazas para el paisaje y belleza del PNN
Los Nevados
Con el propósito de evaluar si las personas que contestaron el cuestionario estarían dispuestas a
pagar por servicios ecosistémicos (ya fuera en dinero o tiempo de trabajo), se les propuso ordenar
de 1 a 6 el tipo de amenaza que podría afectar al paisaje y la belleza del PNN Los Nevados. En este
caso, los participantes consideraron que la mayor amenaza para este parque es el cambio climático,
seguido por la actividad volcánica, incendios forestales, deforestación, inundaciones y eutroficación.
La principal razón para considerar el cambio climático como la peor amenaza tiene que ver con la
disminución comprobable, y visible, de los glaciares de los nevados de este PNN, la cual es atribuida
principalmente al cambio climático causado por las actividades humanas. La actividad volcánica es
percibida como una amenaza presente y latente que puede tener efectos perjudiciales no solo en
los ecosistemas como tal, sino también en las poblaciones aledañas al PNN Los Nevados, como
ocurrió en el año 1985 con la población de Armero. Los incendios forestales son atribuidos y/o
relacionados con el aumento de la temperatura global, causado por el cambio climático, y por lo
tanto se estima (o se supone) que su incidencia es cada vez mayor y que esto puede tener efectos
irreversibles en los ecosistemas de este PNN. Finalmente, la deforestación se asocia con el aumento
de actividades agrícolas y ganaderas en la zona de amortiguación de Los Nevados. Las inundaciones
y/o eutroficación de cuerpos de agua se perciben como eventos de poca probabilidad de incidencia
y por lo tanto son consideradas como las amenazas que menos pueden afectar a los ecosistemas
del parque.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5 6
Amenazas para el paisaje y la belleza del PNN Los Nevados (1 mayor amenaza - 6 menor amenaza) vs. Numero de respuestas
Actividad volcánica Inundaciones Incendios forestales
Eutroficación Deforestación Cambio climático
22
Gráfica 11. WTP en caso de desastre ($) Gráfica 12. WTP en caso de desastre (Tiempo de trabajo)
Luego de conocer y/o evaluar el tipo de amenaza a la que están expuestos los ecosistemas del PNN
Los Nevados, se procedió a preguntar si las personas estarían dispuestas a pagar (ya fuera en dinero
o en tiempo de trabajo) por los daños causados por algún desastre natural o de origen antrópico. La
gran mayoría de los participantes contestaron afirmativamente (y que posiblemente lo harían), lo
que evidencia una disposición importante para invertir, recuperar y trabajar por la conservación de
este tipo de lugares. Los resultados de la valoración de los pagos por servicios ecosistémicos se
pueden observar en el aparte del análisis del Willingness to Pay.
59%
8%
33%
Si alguna de estas situaciones se llegara a presentar ¿estarías
dispuesto a pagar dinero para reparar el daño?
Si No Tal vez
54%
24%
22%
¿Estarías dispuesto a trabajar parte de tu tiempo para reparar el
daño?
Si No Tal vez
23
Gráficas de educación ambiental
Gráfica 13. Importancia de la educación ambiental
Con respecto a la educación ambiental, se evaluó que tan importante era para los participantes de
este proyecto. Como se puede observar en la Gráfica 13. La gran mayoría de las personas le otorgan
un valor muy importante a la educación ambiental y/o al aprendizaje de los ecosistemas, fauna,
flora, funcionamiento y beneficios del PNN Los Nevados.
Gráfica 14. Conocimiento actual del PNN Los Nevados y conservación
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 2 3 4 5
¿Qué tan importante consideras que es, aprender del ecosistema, especies, funcionamiento y beneficios del PNN Los Nevados? Valoración
de 1 (Nada Importante) a 5 (Muy importante)
Número de respuestas
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5
¿Qué tanto consideras que las personas de tu región conocen acerca del PNN Los Nevados y cómo protegerlo? Valoración de 1 (No conocen) a 5
(Son expertos)
Número de respuestas
24
Gráfica 15. Conocimiento hace 50 años del PNN Los Nevados y conservación
Los participantes reconocen que actualmente y hace 50 años, en general, el conocimiento que
tienen las personas de la región con relación al PNN Los Nevados es escaso, mínimo e incluso nulo.
Gráficas etnobotánica y etnozoologia
Gráfica 16. Conocimiento de etnobotánica y etnozoologia
Teniendo en cuenta que la etnobotánica y etnozoología, o el uso tradicional de animales y/o plantas,
se asume como una práctica predominantemente de las comunidades rurales, era de esperar que
se presentaran los resultados de la gráfica, en el cual la gran mayoría de las personas que
contestaron desconocen los usos y/o beneficios de animales y plantas del PNN Los Nevados.
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5
¿Qué tanto consideras que las personas de tu región conocían acerca del PNN Los Nevados hace 50 años? Valoración de 1 (No conocen) a 5 (Son
expertos)
Número de respuestas
20%
80%
¿Conoces las propiedades y usos de las plantas y animales del PNN Los Nevados?
Si No
25
Gráficas espiritualidad y creencias
Gráfica 17. Conocimiento de creencias populares y mitos. Gráfica 18. Comparación valor espiritual selva vs.
PNN Los Nevados
Gráfica 19. Importancia de conexión espiritual con el PNN Los Nevados
Por último, es evidente que la población urbana que respondió el cuestionario no cuenta con un
conocimiento de las creencias, mitos o cuentos populares relacionados con este tipo de lugares. La
mayoría de las personas contestaron que no conocían (otro gran porcentaje tenían un conocimiento
34%
43%
23%
¿Hay alguna creencia, cuento popular y/o mito asociado con el PNN Los Nevados en tu región?
Si No Tal vez
67%
33%
¿Crees que el valor espiritual del PNN Los Nevados es igual de
importante que el valor espiritual de la selva?
Si No
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5
¿Qué tan importante es la conexión espiritual que sienten las personas con el PNN Los Nevados? Valoración de 1 (Nada Importante) a 5 (Muy
importante)
Número de respuestas
26
muy superficial) y un pequeño grupo de personas afirmaron conocer algún elemento de tradición
oral del PNN Los Nevados. Finalmente, el componente espiritual fue valorado de manera positiva
por un número significativo de participantes y al comparar la conexión espiritual del PNN Los
Nevados y de un ambiente selvático, la mayoría de las personas contestaron que era igual de
importante.
3.2 Resultados análisis estadístico
3.2.1 K-means
Por medio del método de “Clustering” de K-means se buscaba agrupar a las personas participantes
de acuerdo con sus similitudes y/o diferencias en las respuestas diligenciadas en el cuestionario. Por
lo tanto, a continuación, se muestran los resultados de aplicar el método de K-means a las
respuestas sobre la valoración de los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados:
Gráfica 55. Varianza intraclase vs. Número de clases
Al aplicar este método, lo primero es determinar cuál es el número de clases optimas de acuerdo
con la información procesada y las diferencias y/o similitudes identificadas en las respuestas de los
cuestionarios. Como se puede observar en la gráfica, la varianza intraclase, si se tienen entre 2 y 10
clases no es muy significativa y esto quiere decir que no se puede establecer fácilmente unos grupos
definidos basado en similitudes y/o diferencias de las respuestas. Para determinar el número de
clases optimo en este método se debe identificar un “codo” o cambio de pendiente de la curva de
la gráfica. En este caso en particular no se puede identificar fácilmente, por lo tanto, se evaluaron
todos los posibles números de clases (entre 2 y 10) para evaluar cuantas eran necesarias para
obtener grupos medianamente equilibrados entre ellos.
0
10
20
30
40
50
60
70
2 3 4 5 6 7 8 9 10
Vari
an
za in
tracla
se
Número de clases
27
Tabla 16. Porcentaje de variación intraclases e interclases
Absoluto Porcentaje
Intraclase 48.692 68.22%
Interclases 22.688 31.78%
Total 71.380 100.00%
Tabla 17. Características clusters óptimos del método K-means
Clase 1 2 3 4 5 6
Objetos 12 21 9 14 16 14
Suma de los pesos 12 21 9 14 16 14
Varianza intraclase 46.144 44.043 72.500 58.176 41.396 42.286
Distancia mínima al centroide 4.911 4.462 6.254 5.317 4.704 4.554
Distancia media al centroide 6.421 6.394 7.968 7.256 6.172 6.204
Distancia máxima al centroide 8.522 8.745 9.615 9.942 8.201 7.542
De acuerdo con lo anterior, se calculó la variación entre clases, y en las mismas clases establecidas,
se evaluaron los clusters definidos y se determinó que 6 clases era el número óptimo de clases, ya
que para este número se encontraban de una manera más balanceada los clusters, que si se
utilizaban más o menos clases. De igual manera, como se pueden observar en las tablas fue posible
calcular las distancias mínimas, medias y máximas a los centroides de cada uno de los clusters
establecidos y la cantidad de objetos en cada uno de estos. Es importante resaltar que los clusters
definidos no responden a características como género, edad, lugar de origen y/u ocupación, sino
que se agrupaban más por el tipo de respuesta y/o valoración otorgada a los servicios ecosistémicos
culturales del PNN Los Nevados. Las características de cada una de las clases resultantes al aplicar
el K-means a la información recolectada se puede observar a continuación:
Tabla 18. Características del cluster/clase 1
Ocupación Edad Género Origen
Empleado/independiente 25-44 Masculino Armenia
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Profesional 25-44 Femenino Armenia
Mano de obra no calificada 25-44 Femenino Armenia
Estudiante 16-24 Femenino Turista
Empleado/independiente 25-44 Femenino Turista
Profesional 25-44 Femenino Turista
Profesional 25-44 Masculino Manizales
Profesional 25-44 Masculino Ibagué
Estudiante 16-24 Femenino Ibagué
Empleado/independiente 25-44 Masculino Pereira
Empleado/independiente 25-44 Femenino Pereira
28
Como se puede observar, en este cluster se ve una predominancia de personas que se encuentran
entre los 25 y 44 años de edad, la mayoría son mujeres y tienen diversos orígenes. En este caso en
particular es evidente que el origen no es un determinante para la valoración otorgada a los servicios
ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. Con respecto al tipo de ocupación y/o formación de
los participantes, la gran mayoría de las personas son profesionales, tienen una vinculación laboral
temporal y/o son independientes con negocio propio.
Tabla 19. Características del cluster/clase 2
Ocupación Edad Género Origen
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Profesional 45-64 Femenino Armenia
Empleado/independiente 25-44 Masculino Armenia
Empleado/independiente 25-44 Femenino Armenia
Mano de obra no calificada
45-64 Femenino Armenia
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Mano de obra no calificada
45-64 Femenino Armenia
Profesional 25-44 Femenino Armenia
Empleado/independiente 45-64 Femenino Armenia
Empleado/independiente 25-44 Masculino Armenia
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Profesional 16-24 Femenino Turista
Empleado/independiente 25-44 Masculino Turista
Profesional 25-44 Femenino Ibagué
Mano de obra no calificada
45-64 Masculino Ibagué
Profesional 25-44 Femenino Ibagué
Mano de obra no calificada
45-64 Femenino Ibagué
Profesional 25-44 Femenino Ibagué
Profesional 25-44 Masculino Ibagué
Profesional 25-44 Masculino Ibagué
Empleado/independiente 45-64 Femenino Ibagué
En este cluster en particular, se observa que hay diversos tipos de ocupaciones, grupos de edad (con
una predominancia de los de 25-44 años por la cantidad de personas que participaron en el proyecto
y se encuentran en este rango) y una distribución casi equitativa entre hombres y mujeres. En este
caso, la variable que tuvo el mayor peso para agrupar a las valoraciones brindadas por estos
participantes fue el origen. Como se puede observar, la mayoría de las personas provienen de
ciudades como Ibagué y Armenia. En esta clase o cluster están agrupados la mayor cantidad de
participantes, de acuerdo con sus similitudes y/o diferencias, del total que respondieron el
cuestionario.
29
Tabla 20. Características del cluster/clase 3
Ocupación Edad Género Origen
Profesional 25-44 Femenino Armenia
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Empleado/independiente 25-44 Masculino Armenia
Profesional 25-44 Masculino Turista
Empleado/independiente 25-44 Masculino Turista
Empleado/independiente 25-44 Femenino Turista
Profesional 25-44 Masculino Ibagué
Estudiante 16-24 Masculino Ibagué
Mano de obra no calificada
16-24 Femenino Pereira
Este cluster tiene la menor cantidad de participantes al compararlo con las otras y la pertenencia a
este grupo responde más a la edad y al género, que a la ocupación y/o el origen. La mayoría de las
personas que pertenecen a este grupo se encuentran entre los 25 y 44 años y son hombres.
Tabla 21. Características del cluster/clase 4
Ocupación Edad Género Origen
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Profesional 25-44 Femenino Armenia
Profesional 25-44 Masculino Armenia
Empleado/independiente 25-44 Femenino Turista
Empleado/independiente 25-44 Masculino Turista
Mano de obra no calificada
45-64 Masculino Manizales
Mano de obra no calificada
45-64 Masculino Manizales
Profesional 25-44 Femenino Manizales
Empleado/independiente 25-44 Masculino Manizales
Mano de obra no calificada
16-24 Femenino Manizales
Empleado/independiente 25-44 Femenino Pereira
Empleado/independiente 25-44 Femenino Pereira
Empleado/independiente 25-44 Femenino Pereira
Mano de obra no calificada
16-24 Femenino Pereira
En este caso, al igual que en el primer cluster, la variable que tiene el mayor peso con respecto a las
diferencias y/o similitudes en la identificación y/o valoración de los servicios ecosistémicos
culturales del PNN Los Nevados es la edad. En este grupo, la mayoría de las personas se encuentran
en el rango de edad entre los 25 y 44 años. Las variables de ocupación, genero y origen tiene una
incidencia mínima o nula para explicar las valoraciones otorgadas por cada uno de los individuos.
30
Tabla 22. Características del cluster/clase 5
Ocupación Edad Género Origen
Profesional 25-44 Femenino Armenia
Profesional 25-44 Femenino Armenia
Empleado/independiente 25-44 Masculino Turista
Profesional 25-44 Masculino Turista
Mano de obra no calificada 25-44 Femenino Turista
Estudiante 16-24 Masculino Manizales
Estudiante 16-24 Masculino Manizales
Estudiante 16-24 Femenino Manizales
Empleado/independiente 25-44 Femenino Manizales
Empleado/independiente 25-44 Femenino Manizales
Empleado/independiente 16-24 Masculino Manizales
Mano de obra no calificada
45-64 Femenino Manizales
Mano de obra no calificada
65> Femenino Manizales
Profesional 25-44 Femenino Manizales
Mano de obra no calificada 25-44 Masculino Ibagué
Profesional 25-44 Masculino Pereira
El caso del cluster/clase 5 es particular ya que para agrupar a estos individuos que tomaron el
cuestionario, 3 variables demográficas tienen una relevancia significativa (edad, género y origen)
para identificar las similitudes y/o diferencias con relación a las valoraciones de los servicios
ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. La mayoría de las personas de este cluster tienen
edades entre los 25 y 44 años, son mujeres y se encuentran ubicados en la ciudad de Manizales.
Tabla 23. Características del cluster/clase 6
Ocupación Edad Género Origen
Profesional 25-44 Masculino Turista
Profesional 25-44 Femenino Turista
Profesional 25-44 Masculino Turista
Mano de obra no calificada
45-64 Femenino Turista
Profesional 16-24 Masculino Turista
Profesional 25-44 Femenino Turista
Profesional 25-44 Femenino Manizales
Mano de obra no calificada
65> Masculino Manizales
Profesional 25-44 Femenino Ibagué
Empleado/independiente 16-24 Femenino Pereira
Mano de obra no calificada
45-64 Masculino Pereira
Mano de obra no calificada
45-64 Femenino Pereira
Mano de obra no calificada
45-64 Masculino Pereira
31
Ocupación Edad Género Origen
Profesional 25-44 Masculino Pereira
Finalmente, el cluster/clase 6 agrupa a 14 de los individuos que contestaron el cuestionario y, la
mayoría tienen en común que provienen de Pereira y/o son turistas. El resto de las variables
demográficas contempladas (Ocupación, edad y género) tienen un peso menor al momento de
agrupar a estas personas con respecto a las valoraciones que le dieron a los servicios culturales del
PNN Los Nevados.
3.2.2 Regresión lineal
A continuación, se muestran los resultados, más relevantes, obtenidos de la regresión lineal múltiple
realizada para el conjunto de datos de los cuestionarios contestados en Manizales, Armenia, Pereira,
Ibagué y por parte de los turistas. En las gráficas mostradas a continuación se pueden observar los
coeficientes estandarizados resultantes de la regresión lineal para cada una de las variables
demográficas consideradas (genero, edad y ocupación). La información de los cálculos (como por
ejemplo la matriz de correlaciones obtenidas, parámetros del modelo, estadísticos de bondad de
ajuste, entre otros) se puede consultar en los anexos.
Gráfica 20. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Importancia turismo y/o
entretenimiento
Esta gráfica nos muestra el comportamiento y/o la valoración brindada a la función de
entretenimiento de acuerdo con las 3 variables demográficas contempladas en el cuestionario. En
este caso, el género es la que muestra la correlación positiva más significativa de las 3 variables.
Esto quiere decir que, de acuerdo con la categorización establecida para el género, las mujeres
participantes le otorgaban una mayor valoración a la importancia de este servicio ecosistémico
Genero
Edad
Ocupación
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia turismo y/o entretenimiento / Coeficientes estandarizados
(Intervalo de confianza 95%)
32
cultural. La edad muestra una relación positiva (mínima) y la ocupación, una relación inversa
(aunque esta puede ser considerada despreciable por los valores resultantes del coeficiente
estandarizado). Al verificar la tabla de distribución de t-Student, la variable demográfica que se
aproxima a lo establecido para los grados de libertad y el intervalo de confianza definido es el
género. De esta manera, aunque la proporcionalidad entre la valoración de la importancia del
turismo y la función de entretenimiento del PNN Los Nevados es evidente, no es lo suficientemente
fuerte para ser considerada significativa.
Gráfica 21. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Nivel de conocimiento actividades
turismo y/o entretenimiento
Con respecto al conocimiento de actividades de entretenimiento y/o turismo del PNN Los Nevados,
y teniendo en cuenta la categorización realizada para la variable Ocupación, se puede concluir que,
al contar con una profesión o algún tipo de formación académica formal, el conocimiento sobre este
tipo de actividades es mayor entre la población participante. Las variables Edad y Genero, aunque
muestran una relación positiva con el conocimiento de estas actividades, presentan valores
despreciables de los coeficientes estandarizados. En este caso en particular, el nivel de
conocimiento de actividades de turismo y/o entretenimiento tiene un t de Student mayor que el
valor de significancia establecido para los grados de libertad y el nivel de confianza del modelo. Esto
implica que hay una relación directa y evidente entre el nivel de preparación académica y el
conocimiento que se tiene sobre el tipo de actividades de turismo y entretenimiento relacionado
con este tipo de lugares en el país.
GeneroEdad
Ocupación
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Nivel de conocimiento actividades de turismo y/o entretenimiento / Coeficientes estandarizados(Intervalo de confianza 95%)
33
Gráfica 22-23. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Caminatas y Deportes
Para estas dos actividades, los coeficientes estandarizados y/o los valores absolutos del t de Student
nos muestran que hay un valor de significancia relevante para la variable de Ocupación en ambos
casos. En el primer caso, las otras variables también tienen una relevancia importancia, o peso
dentro del modelo planteado, lo cual no sucede con respecto a las actividades deportivas, donde la
variable de Ocupación es la única que tiene valores de t Student cercanos a lo establecido para los
grados de libertad e intervalo de confianza del modelo.
Gráfica 24-25. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Paseos familiares y
Ceremonias religiosas
En el caso de los paseos familiares y las ceremonias religiosas, al verificar los valores obtenidos para
el t de Student del modelo, la variable Género tiene una relevancia importante, mayor que la de las
otras variables, y es un determinante para valorar este tipo de actividades dentro del servicio
ecosistémico cultural de entretenimiento y/o turismo.
GeneroEdad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Caminatas / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Paseos familiares / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero Edad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Deportes / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad Ocupación
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Ceremonias religiosas / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
34
Gráfica 26-27. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Ver animales y plantas y
Paseos individuales
Por último, el avistamiento de animales y plantas, y los paseos individuales son actividades
consideradas importantes por los participantes dependiendo de dos variables en particular. En el
primer caso, el género tiene una mayor relevancia, y en el caso de los paseos individuales, la
ocupación determina una mayor valoración de este tipo de actividades. Esto coincide con los valores
del t de Student para los grados de libertad e intervalo de confianza del modelo.
A continuación, se pueden observar los valores obtenidos de los coeficientes estandarizados del
modelo de la regresión lineal para la valoración de la belleza de los distintos tipos de ecosistemas
presentes en el PNN Los Nevados:
Gráfica 28-29. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Valoración Glaciar y Super páramo
Los glaciares y los super páramos son dos de los ecosistemas mejor valorados por su belleza. Sin
embargo, en el caso del primero, ninguna de las 3 variables demográficas consideradas está
asociada claramente con una menor o mayor valoración de la belleza de los glaciares, de acuerdo
con los valores obtenidos para el t de Student. Por otro lado, con respecto a los super páramo, la
edad se muestra como la variable demográfica de mayor relevancia y peso dentro del modelo de
regresión lineal aplicado.
Genero
Edad
Ocupación
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Paseos individuales / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
EdadOcupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Glaciar] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Super páramo] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Ver animales y plantas / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
35
Gráfica 30-31. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Valoración Páramo y Humedales
altoandinos
Para los ecosistemas de páramo y humedales altoandinos, las variables de mayor relevancia y con
t student significativos son la edad y la ocupación, respectivamente. De acuerdo con lo observado
en la gráfica, esta relación puede ser considerada inversamente proporcional en ambos casos.
Gráfica 32-33. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Valoración Bosques altoandinos y
Bosques andinos
En el caso de los bosques alto andinos y andinos, las variables de mayor peso en el modelo son el
género y la edad. Al revisar los valores de t Student para el primer ecosistema, no hay una relación
clara o variable (de las 3 consideradas) de suficiente peso para explicar la valoración de la belleza de
los bosques altoandinos. Con respecto a los bosques andinos, la edad es la variables demográfica
de mayor peso y/o relevancia dentro del modelo.
Lo siguiente, fue evaluar la linealidad de las valoraciones de las amenazas que pueden afectar el
paisaje y/o los ecosistemas del PNN Los Nevados, de acuerdo con las variables demográficas de los
participantes que contestaron el cuestionario. A continuación se puede observar los resultados de
las coeficientes estandarizados obtenidos y la verificación de los valores de significancia de acuerdo
con el tipo de distribución del modelo:
Genero
Edad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Páramo] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
GeneroEdad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Humedales altoandinos] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Bosques altoandinos] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Bosques andinos] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
36
Gráfica 34-35. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Actividad volcánica e Inundaciones
Con relación a la actividad volcánica, de las 3 variables demográficas consideradas, es evidente que
la edad tiene un peso importante en la valoración que se le brinda a este tipo de amenazas, lo cual
se confirma con el valor obtenido para el t de Student, el cual es superior para los grados de libertad
e intervalo de confianza del modelo. Por el lado de las inundaciones, al verificar los valores de los
coeficientes estandarizados (y los valores de la distribución t), no hay una relación contundente
entre las variables demográficas y la valoración que se le brinda a este tipo de amenazas. En ambos
casos, la relación de las variables demográficas y la valoración de las amenazas es inversamente
proporcional.
Gráfica 36-37. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Incendios forestales y Eutroficación
En el caso de los incendios forestales, se puede observar que las variables que tienen mayor peso
para darle importancia y/o considerar relevante este tipo de amenaza, es el género y la edad. Al
consultar los valores de la distribución t para los grados de libertad y el intervalo de confianza, se
puede considerar que ambas variables son significativas y de un peso importante para la toma de
decisiones por parte de los participantes de este proyecto. Para la eutroficación, se observa un
comportamiento similar, pero en este caso las variables de mayor relevancia son la ocupación y la
Genero
Edad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Actividad volcánica] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
GeneroEdad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Inundaciones] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Incendios forestales] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Eutroficación] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
37
edad. Es de resaltar que las relaciones en ambos casos son inversamente proporcional de acuerdo
con los coeficientes estandarizados resultantes.
Gráfica 38-39. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Deforestación y Cambio climático
Para la deforestación y el cambio climático, se observa una relación inversamente proporcional
entre las variables demográficas y las valoraciones otorgadas a este tipo de amenaza. Para la
primera, es evidente un peso de la variable Género y Ocupación (lo cual es respaldado por los
valores de la distribución t de Student). En el caso del cambio climático, no es claro que haya una
relación lineal (proporcional o inversamente proporcional) entre las variables demográficas y la
valoración otorgada. Esto tambien se puede comprobar al verificar los valores de la distribución del
modela de la regresión lineal.
Despues de evaluar el tipo de amenazas que pueden afectar los paisajes y la belleza de los
ecosistemas del PNN Los Nevados, fue necesario determinar la disposición del pago por servicios
ecosistémicos en caso de que ocurriera algún desastre que pudiera afectar el componente estético
de este PNN:
Gráfica 40-41. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. $ Entrada y $ pagar por el
daño
Genero
Edad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Deforestación] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
GeneroEdad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Cambio climático] / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
EdadOcupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
$ Entrada / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
GeneroEdad
Ocupación
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
$ pagar por el daño / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
38
En primer lugar, la cantidad de dinero que estarían dispuestos a pagar los participantes de este
proyecto está influenciado por el género mas que por las otras variables. En el caso del dinero que
estarian dispuestos a pagar para ingresar al PNN Los Nevados, la relación es inversamente
proporcional y con respecto a la cantidad de dinero que pagarian por reparar y/o mitigar el daño de
los ecosistemas, la relación es proporcional. En ambos casos, el valor absoluto del t de Student
muestra un valor de significancia de acuerdo con los grados de libertad e intervalos de confianza del
modelo.
Gráfica 42. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Tiempo de trabajo
Por otro lado, con respecto al tiempo de trabajo que estarían dispuestos a invertir, la variable de
mayor influencia es la ocupación. Las personas con una menor preparación profesional se
mostraban dispuestas a trabajar más tiempo que aquellos con una mejor formación académica. La
relación de esta variable demográfica y el tiempo de trabajo es inversamente proporcional. El valor
absoluto del t de Student obtenido, muestra un valor superior para los grados de libertad e intervalo
de confianza del modelo de regresión lineal.
Despues de evaluar la relación de las variables demográficas con el pago por servicios ecosistémicos,
se evaluo la relación de estas con la educación ambiental que provee el PNN Los Nevados:
Genero Edad
Ocupación
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Tiempo trabajo / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
39
Gráfica 43. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Importancia educación ambiental
De acuerdo con las respuestas registradas en los cuestionarios con respecto a la educación
ambiental y la regresión lineal aplicada, la importancia otorgada al aprendizaje sobre el PNN Los
Nevados esta determinada en mayor proporción a la edad que al genero o la ocupación. En el caso
de la edad, esta relación es inversamente proporcional, lo que quiere decir que a mayor edad,
menor valor se le da a la importancia de la educación ambiental. En este caso, los valores de la
distribución t de Student no son significativos para ninguna de las tres variables demográficas
contempladas.
Gráfica 44-45. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Conocimiento actual y hace 50 años
Genero
Edad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4C
oeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia educación ambiental / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
Genero Edad Ocupación
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento actual / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento 50 años / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
40
Con respecto a la percepción del conocimiento actual o de hace 50 años acerca del PNN Los
Nevados, para el primero se puede observar una relación proporcional (aunque no muy significativa)
con las variables demográficas y en el segundo esta relación es inversamente proporcional, con la
variable Edad siendo la mas significativa. En el caso del conocimiento actual, los valores obtenidos
de la distribución t de student, nos muestran que ninguna de las variables demográficas son
realmente significativas en el modelo. Para el conocimiento de hace 50 años, la variable de mayor
peso es la edad y esta muestra unos valores de la distribución t de student significativos de acuerdo
con los grados de libertad y nivel de confianza del modelo.
Gráfica 46. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Razón importancia educación ambiental
Con respecto a las distintas razones por la que los participantes del proyecto consideraban
importante la educación ambiental, las tres variables nos muestran una relación inversamente
proporcional y todas se pueden considerar importantes en el modelo. Al verificar los valores t
obtenidos de la regresión lineal, los de las tres variables se aproximan al valor de la distribución de
acuerdo con las características del modelo.
GeneroEdad
Ocupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Razon importancia educación ambiental / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
41
Gráfica 47-48. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Encargado divulgación y Debería
divulgar
Por último, con relación a quien es el responsable y/o quien debería divulgar información y/o el
conocimiento sobre el PNN Los Nevados, no se observan unos coeficientes significativos en el primer
caso. En el segundo (quien deberia), se muestra una relación inversamente proporcional entre las
variables demográficas y las categorías definidas para los responsables de la divulgación. Para el
primer caso, los valores de la distribución del modelo no muestra valores significativos, y en el
segundo caso sólo el valor del género se aproximan a lo que deberia mostrar un modelo con los
grados de libertad e intervalos de confianza definidos.
A continuación se pueden encontrar los resultados la regresión lineal con relación a la etnobotánica
y etnozoología:
Gráfica 49-50. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Conocimiento e importancia
de etnobotánica y etnozoologia
El conocimiento de la etnobotánica y la etnozoología no depende de una manera directa de ninguna
de las variables demográficas del modelo. Los coeficientes estandarizados no muestran una relación
proporcional o inversamente proporcional fuerte con las variables demográficas. Los valores de la
distribución t no son lo suficientemente significativas para ser consideradas importantes para la
valoración. En el caso de la importancia de la etnobotánica y la etnozoologia, la variable de mayor
Genero
Edad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Encargado divulgación / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
EdadOcupación
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Debería divulgar / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero Edad Ocupación
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento etnobotanica y etnozoologia / Coeficientes
estandarizados(Interv. de conf. 95%)
Genero Edad
Ocupación
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia etnobotanica y etnozoologia / Coeficientes
estandarizados(Interv. de conf. 95%)
42
peso o que muestra una mayor relevancia, es la ocupación. Los valores t de esta variable, se acercan
a lo que deberían tener la distribución del modelo.
Gráfica 51. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Usos animales/plantas
El conocimiento de la cantidad de usos de animales y/o plantas está determinada en mayor
proporción por la ocupación que por las otras variables. La ocupación tiene valores significativos
tanto en la regresión lineal como en la distribución t utilizada.
Por último, a continuación, se muestran los resultados de la regresión lineal con respecto al valor
espiritual asociado con el PNN Los Nevados:
GeneroEdad
Ocupación
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Usos animales/plantas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
43
Gráfica 52. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Importancia creencias, mitos y/o cuentos
populares
La importancia que se le brinda al componente espiritual, en este caso, está determinado más por
la ocupación que por las otras variables demográficas. Esta relación es inversamente proporcional y
no se obtuvieron valores significativos para el modelo de la distribución utilizada.
Gráfica 53-54. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Tipo y Conocimiento de creencias,
mitos y/o cuentos populares
Para el tipo de creencias y el conocimiento de estas, se cuentan con valores pequeños del
coeficiente estandarizado (que muestran una relación proporcional e inversamente proporcional
Genero
Edad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia creencias, mitos y/o cuentos populares/ Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Tipo de creencias / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
GeneroEdad
Ocupación
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares / Coeficientes
estandarizados(Interv. de conf. 95%)
44
con las variables) que pueden no ser considerados significativos. Esto coincide con los valores t
obtenidos para la distribución del modelo de la regresión lineal.
3.3 Valoración Willingnes to Pay
De acuerdo con la información recolectada en el cuestionario con respecto al pago por servicios
ecosistémicos o el Willingness To Pay (WTP) a continuación se muestra el cálculo en tiempo y en
dinero de lo que, las personas participantes, estarían dispuestas a invertir ya sea para el acceso
(pesos colombianos) y/o la reparación de los ecosistemas (pesos colombianos y días de trabajo al
año). Esto se puede observar en las siguientes tablas:
Tabla 24. Consolidado de pagos por servicios ecosistémicos
En esta tabla se muestra la suma total, dependiendo de su origen, de lo que cada participante
manifestó que estaría dispuesto a pagar por acceder al PNN Los Nevados, a pagar en dinero y en
tiempo de trabajo para recuperar algún daño en los ecosistemas de este parque nacional natural.
Como se puede observar, con respecto al dinero necesario para ingresar a Los Nevados, los
participantes de Armenia fueron en conjunto los que más pagarían. Sin embargo, esta cifra no puede
ser comparada de una manera equitativa con las personas de los otros orígenes ya que las otras
ciudades, y turistas, tuvieron menos participantes en este proyecto. Con respecto al pago por
reparación en dinero, es de resaltar que a pesar de que Pereira contaba con la menor cantidad de
participantes en este proyecto, fueron los que más estarían dispuestos a pagar para reparar
cualquier tipo de afectación a los ecosistemas del PNN Los Nevados. Por último, los participantes
que más trabajarían en el año para reparar cualquier daño serían los originarios de la ciudad de
Manizales.
Con el fin de establecer un pago por servicios ecosistémicos normalizado por persona, se dividieron
las cantidades totales de los pagos por acceder, pago y trabajo por reparación en un año, entre el
número de participantes de cada ciudad y de los turistas. Los resultados se muestran en la siguiente
tabla:
Origen Número de
participantes
Pago por entrar (COP)
Pago por reparación (COP/año)
Tiempo de trabajo
(días/año)
Armenia 23 1040000 1080000 354.96
Ibagué 14 357500 840000 572
Manizales 17 740000 2457500 666.9
Pereira 13 565000 2762000 404.5
Turista 19 895000 1415000 402.5
Total 86 3597500 8554500 2400.86
45
Tabla 25. Pago de servicios ecosistémicos por persona
Origen Pago por entrar
por persona (COP/persona)
Pago por reparación por persona
(COP/año/persona)
Tiempo de trabajo por persona
(días/año/persona)
Armenia 45217.3913 46956.52174 15.43304348
Ibagué 25535.71429 60000 40.85714286
Manizales 43529.41176 144558.8235 39.22941176
Pereira 43461.53846 212461.5385 31.11538462
Turista 47105.26316 74473.68421 21.18421053
Teniendo en cuenta el cálculo previamente mencionado, en esta tabla se puede observar en
promedio cuanto estarían dispuesto a invertir las personas para ingresar y reparar algún daño a los
ecosistemas. Los turistas son las personas que estarían dispuestas a pagar más dinero para ingresar
al PNN Los Nevados, los participantes de la ciudad de Pereira fueron los que, en promedio, por
persona pagarían más por reparar algún daño y los que estarían dispuestos a trabajar más tiempo
en un año para recuperar los ecosistemas del PNN Los Nevados fueron los de la ciudad de Ibagué.
Como ejercicio práctico y como manera de tener una perspectiva de lo que esto podría representar
con respecto al pago por servicios ecosistémicos, lo siguiente fue tomar la información del DANE de
las poblaciones urbanas de las ciudades consideradas en este proyecto y se calculó la cantidad de
dinero que, potencialmente, se podría obtener por el ingreso al PNN Los Nevados, el pago de
reparación en un año y los tiempos de trabajo en un año para recuperarlos (DANE, 2019).
Tabla 26. Pago de servicios ecosistémicos por ciudad
Ciudad Población urbana Pago por
entrar (COP)
Pago por reparación (COP/año)
Tiempo de trabajo
(días/año)
Armenia 293181 13256880000 13766760000 4524675.12
Ibagué 543564 13880295000 32613840000 22208472
Manizales 405234 17639597647 58580150294 15897091.4
Pereira 406348 17660509231 86333321231 12643674.3
Total 1648327 62437281878 1.91294E+11 55273912.9
De acuerdo con lo anterior, y los resultados mostrados en la tabla, es evidente que este tipo de
mecanismos podrían representar unos beneficios económicos significativos que pueden ser
utilizados para proteger y conservar los ecosistemas del PNN Los Nevados. En este caso particular,
resaltan los casos de Pereira (pago para acceder al PNN y pago por reparación en un año) y el de
Manizales (días de trabajo en un año para recuperar los ecosistemas).
46
4 Discusión
Los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados representan unos beneficios enormes
para la región de la que hace parte este PNN y para todo el país. Empezando por el turismo, el cual
tiene un peso muy importante en la economía de Manizales, Armenia, Pereira e Ibagué, los efectos
positivos de este tipo de actividades son innegables y pueden ser cuantificados fácilmente al calcular
los ingresos económicos derivados de las actividades turísticas en esta zona del país. Sin embargo,
es evidente que se cuenta con poco conocimiento sobre los otros tipos de servicios ecosistémicos
culturales del PNN Los Nevados, sus beneficios y de qué manera pueden ser aprovechador por los
habitantes de las ciudades cercanas y de los turistas que visitan el Eje Cafetero. Esta zona del país
se ha caracterizado por su diversidad de ecosistemas, paisajes, climas y de diferentes contextos
socio económicos. Todas estas variables (y muchas más) se deben tener en cuenta al llevar a cabo
valoraciones e identificaciones de los servicios ecosistémicos culturales de un determinado lugar. A
continuación, se hace un análisis de la valoración e identificación de los servicios ecosistémicos
culturales del PNN Los Nevados:
Para empezar, con respecto a la metodología utilizada, la agrupación y/o formación de
clases/cluster por medio del método de K-means era un paso fundamental para conocer que tipo
de variables demográficas determinaban el conocimiento y/o la valoración de los servicios
ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. Este método funciona agrupando a los participantes
de acuerdo con sus diferencias y/o similitudes (Steinley, 2006), en este caso, la identificación y
valoración de los servicios ecosistémicos culturales del Parque Nacional Natural Los Nevados. Como
se pudo observar, los grupos formados tienen características heterogéneas que responden a
variables demográficas como la edad, ocupación, género y lugar de origen (habitante de las ciudades
en cuestión y turistas). Sin embargo, es evidente que, para realizar una mejor segregación de los
participantes de acuerdo con sus preferencias, es necesario considerar variables y/o características
adicionales que permitan tener un número menor de cluster y facilitar este tipo de análisis (Steinley,
2006). Por lo tanto, para tener un conocimiento en detalle de las preferencias de las personas con
respecto a los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados es fundamental, por un lado,
aumentar el número de participantes de este proyecto y, por otro lado, incluir un mayor número de
variables demográficas que permitan caracterizar a los participantes detalladamente, el nivel de
conocimiento y el valor que le otorgan a este tipo de servicios ecosistémicos.
Después de realizar la agrupación y/o formación de clusters de los participantes de este proyecto,
de acuerdo con sus similitudes y/o diferencias con respecto a la identificación y valoración de los
servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados, fue necesario verificar que tipo de
relaciones y correlaciones se podían encontrar entre las variables demográficas y los distintos
servicios ecosistémicos culturales que se tuvieron en cuenta. Para esto, se utilizó un modelo de
regresión lineal múltiple, el cual permite identificar relaciones proporcionales y/o inversamente
proporcionales (y la fuerza de estas relaciones), entre las variables demográficas consideradas y la
valoración de los servicios ecosistémicos culturales. Para verificar la significancia de las relaciones
entre variables demográficas y valoraciones de servicios ecosistémicos culturales, se utilizaron unos
modelos de distribución estadística, como lo son la distribución F de Fisher y la de t de Student.
Estos fueron necesarios para verificar la significancia de las relaciones entre variables y valoraciones,
47
de acuerdo con los grados de libertad e intervalo de confianza del modelo de regresión lineal
(Bremer, 2012). A partir de esto, y teniendo en cuenta la categorización inicial realizada, fue posible
observar de qué manera se relacionan (proporcional y/o inversamente proporcional) las variables
demográficas y las valoraciones de los servicios ecosistémicos culturales. En este caso, al observar
los coeficientes estandarizados del modelo de regresión lineal y las tablas de valores de significancia
tanto de la distribución F como la t, es evidente, que se deben aumentar el número de participantes
de este tipo de proyectos para lograr valores de significancia de acuerdo con el tipo de modelo
regresión implementado. El número de participantes es un factor importante para este tipo de
valoraciones al igual que la diversidad con respecto a las características demográficas de estos
(Small, Munday, & Durance, 2017).
El paso siguiente, después de la agrupación o formación de clusters y el modelo de regresión lineal,
fue realizar una valoración económica por medio de mecanismos de pago por servicios
ecosistémicos. Con respecto al pago por servicios ecosistémicos o el Willingness To Pay (WTP), más
que realizar una valoración económica de los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los
Nevados, se buscaba explorar la disposición de las personas a pagar por servicios ecosistémicos y
las razones y/o motivaciones para hacerlo. A pesar del desconocimiento, en general, que tienen las
personas habitantes de ciudades como Manizales, Armenia, Ibagué y Pereira, el sentido de
pertenencia por este tipo de lugares, los beneficios económicos percibidos (principalmente por el
turismo) y los servicios ecosistémicos de provisión del PNN que se reconocen, están entre las
principales razones por las que las personas estarían dispuestas a pagar dinero o invertir parte de
su tiempo para trabajar en su remediación y/o recuperación. Dentro de los resultados obtenidos,
cabe resaltar que por lo general las personas que contaban con menos recursos económicos, eran
los que estaban dispuestas a dar más dinero en un año y/o a trabajar periodos de tiempo prolongado
en contraposición con aquellas personas de mejores ingresos económicos. Es en esta parte del
documento donde se puede comprobar la manera en que el sitio de origen de los participantes
determina su disposición a pagar por servicios ecosistémicos (Nielsen-Pincus, Sussman, Bennett,
Gosnell, & Parker, 2017). En este caso en particular, la cercanía y el grado de conocimiento acerca
del PNN, son variables importantes que considerar para establecer la disposición a pagar por
servicios ecosistémicos por parte de los habitantes de Armenia, Manizales, Pereira e Ibagué. De igual
manera, el cálculo realizado nos permite observar el potencial de este tipo de herramientas y la
posibilidad de su implementación en un país como Colombia.
Luego de revisar la base metodológica utilizada en este proyecto, es necesario analizar de qué
manera se identificaron y se valoraron los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados.
Por un lado, el turismo y/o las actividades de entretenimiento se consideran de gran importancia
para las personas de esta región, pero todavía hay mucho desconocimiento por parte de las
personas locales acerca del tipo de actividades que se pueden realizar en estos lugares, sus costos
y donde pueden encontrar información acerca de este tipo de servicios. Esto puede ser explicado
porque el turismo masivo en esta zona del país ha estado concentrado principalmente en el paisaje
cafetero de la región y la visita y/o actividades turísticas que ofrecen lugares como el PNN Los
Nevados, es considerado de nicho y no del interés del grueso de la población. Las personas con
mayor conocimiento de las actividades turísticas del PNN Los Nevados por lo general eran personas
que habían visitado este lugar, que habían trabajado en algún momento en la industria del turismo
y/o tenían planes definidos para visitarlo. Sin embargo, dentro de la mayoría de los participantes en
48
este estudio, hay un gran interés en conocer acerca de este tipo de lugares, las actividades
recreativas y/o turísticas que se pueden realizar y como pueden acceder a estas de una manera
mucho más fácil. De igual manera, era importante conocer cuáles de los ecosistemas del PNN Los
Nevados fueron valorados de mejor manera por los participantes. Entre estos estuvieron los
ecosistemas de glaciar, páramo y super páramo y fue evidente la preocupación de las personas con
el deterioro de este tipo de lugares por los efectos dañinos del cambio climático. En este caso, es
donde cobra mucha importancia la manera en que se relacionan las personas con sus ecosistemas
y el auge de las actividades de ecoturismo y/o de turismo sostenible, a nivel nacional e internacional
(Kiper, 2013).
Es en este tipo de situaciones en donde la educación ambiental cumple un papel muy importante
para llenar los vacíos de conocimiento que tienen las personas y promover la conservación de
ecosistemas como los que se pueden encontrar en el PNN Los Nevados. El aprendizaje sobre estos
ecosistemas, su funcionamiento, la fauna y/o flora que lo habita, y en general los beneficios que
pueden obtener las personas de este tipo de lugares es considerado de suma importancia para las
personas de esta región y para las turistas. Sin embargo, hay dificultades asociadas con las entidades
públicas y privadas encargadas de divulgar información y/o conocimiento sobre este PNN y se deben
realizar esfuerzos para promover el conocimiento profundo de este tipo de lugares, los servicios
ecosistémicos y el tipo de actividades que se pueden llevar a cabo en cada ecosistema disponible.
El capital natural de esta región tiene un valor enorme, el cual es reconocido por todos los
participantes de este proyecto, pero del cual no se tiene un conocimiento detallado por parte de las
personas de la región. He aquí el tipo de contextos en los que cobra mucha importancia desarrollar
herramientas para medir los servicios ecosistémicos culturales que puede ser considerados
intangibles (Small, Munday, & Durance, 2017)
Por último, con relación a los conocimientos más tradicionales asociados con actividades de
etnobotánica, etnozoología, creencia en mitos, cuentos populares y la espiritualidad asociada con
el PNN Los Nevados, es evidente que las personas de los centros urbanos tienden a considerar
menos importante o les interesa menos este tipo de aspectos relacionados con ambientes naturales
y por lo tanto el conocimiento que tienen es mínimo y en algunos casos nulo. Comprender este tipo
de contextos, la manera en que se relacionan las personas con los ecosistemas y el valor que le
brindan a la espiritualidad de este tipo de lugares, son tareas de una considerable complejidad
debido a la diversidad de las personas, comunidades y de los turistas que visitan el PNN Los Nevados
(Cooper, 2009).
Teniendo presente lo anterior, se suele asumir que las personas que viven en zonas rurales tienen
un contacto mucho más cercano con la naturaleza y con los ecosistemas que se encuentran a su
alrededor. La dependencia y la manera en que interactúan con sus alrededores determina en gran
manera las dinámicas de las comunidades rurales con los ecosistemas cercanos. La situación en las
ciudades y/o las dinámicas de interacción que tienen sus habitantes con el medio ambiente es
bastante más distinta de la que se vive en zonas rurales. Por un lado, la mayoría de las personas que
habitan en zonas urbanas no tienen que recurrir al medio ambiente para alimentarse, proveerse de
recursos ni para protegerse de cualquier amenaza natural y/o de origen antrópico. Las ciudades se
han convertido en máquinas autosuficientes que brindan y/o en las que se encuentran todos los
recursos necesarios para asegurar la supervivencia de todos sus habitantes. Las dinámicas de
interacción de los habitantes de zonas urbanas con el medio natural y/o los ecosistemas se limita a
49
situaciones específicas que pueden ser accidentales o planeadas pero que no son lo suficientemente
largas y/o cercanas como para comprender la importancia de los servicios ecosistémicos, tanto
tangibles como los intangibles, que brindan estos lugares (Fish, Church, & Winter, 2016). Es por esto
por lo que es fundamental explorar cuales son las percepciones de los servicios ecosistémicos
culturales, el valor que se les otorga y aportar a la divulgación del conocimiento de este tipo de
beneficios obtenidos de ecosistemas como los que se encuentran en el PNN Los Nevados.
5 Conclusiones
La valoración e identificación de servicios ecosistémicos culturales es un terreno inexplorado para
muchos de los ecosistemas con los que cuenta el país actualmente. No sólo representa un desafío
importante emprender con ese tipo de proyectos, estudios o investigaciones si no que, como se
pudo observar a lo largo del desarrollo de este proyecto, las características, condiciones,
metodologías y herramientas necesarias para llevarlos a cabo, puede que no se hayan desarrollado,
y las que hay, puede que no sean aplicables a los distintos contextos que tiene un país como
Colombia. A continuación, se muestran las conclusiones de este proyecto de grado:
- Empezando por el componente humano, es importante considerar y reconocer la
complejidad que existe con respecto a evaluar el conocimiento, la importancia y la
identificación de los servicios ecosistémicos culturales por parte de personas que son
influenciadas fuertemente por su contexto socioeconómico, su percepción de la realidad,
interacción con los ecosistemas e interés en este tipo de temas. Con respecto a esto, en este
tipo de estudios, proyectos e investigaciones se deben a hacer esfuerzos para formar
equipos multidisciplinarios, ya que es importante contar con otro tipo de perspectivas para
tareas críticas como lo son la extracción de información, análisis cualitativo, cuantitativo,
estadístico y la interpretación de los resultados presentados.
- Los métodos de extracción de información (ya sean encuestas, cuestionarios, focus groups
o conversatorios) también deben tener en cuenta las características de la población en la
que se van a aplicar. Por lo tanto, es importante considerar los distintos enfoques para
construir herramientas de extracción de información efectivas(como por ejemplo
cuestionarios) desde una perspectiva psicológica, sociológica y desde las ciencias naturales.
- Es necesario desarrollar, evaluar y aplicar modelos estadísticos ajustados a las condiciones
de cada tipo de valoración de los servicios ecosistémicos culturales que se quiera lograr.
Aunque los métodos utilizados en este proyecto mostraban relaciones directas e indirectas
entre variables y valoraciones de los servicios ecosistémicos culturales, es fundamental
desarrollar herramientas estadísticas ajustadas específicamente para cumplir los objetivos
planteados en cada proyecto que se vaya a desarrollar.
- Este tipo de proyectos de grado pueden ser el punto de partida para hacer una valoración
completa de los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. Sin embargo, es
importante resaltar que para llevar a cabo esto, es fundamental aumentar de manera
significativa el número de personas participantes del estudio y por consiguiente aumentar
la base de datos de respuestas al cuestionario aplicado en este proyecto. De esta manera,
será posible obtener información estadística significativa y estar en la capacidad de evaluar
50
y considerar las distintas variables que influencian o determinan la valoración otorgada de
servicios ecosistémicos culturales por parte de las personas.
6 Referencias
Alcaldía de Armenia. (3 de Diciembre de 2019). Historia. Obtenido de Alcaldía de Armenia:
https://www.armenia.gov.co/alcaldia/historia
Alcaldía de Ibagué. (3 de Diciembre de 2019). Localización. Obtenido de Alcaldía de Ibagué:
https://www.ibague.gov.co/portal/seccion/contenido/index.php?type=3&cnt=53
Alcaldía de Manizales. (3 de Diciembre de 2019). Información General. Obtenido de Alcaldía de
Manizales: https://manizales.gov.co/informacion-general/
Alcaldía de Pereira. (3 de Diciembre de 2019). Mi municipio. Obtenido de Alcaldía de Pereira:
http://www.pereira.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Presentacion.aspx
Bremer, M. (2012). Multiple Linear Regression. En M. Bremer, Math261A - Spring 2012 (págs. 18-
36). Cornell University.
Bullock, C., Joyce, D., & Collier, M. (2018). An exploration of the relationships between cultural
ecosystem services, socio-cultural values and well-being. Ecosystem Services, 142-152.
Chiesura, A., & de Groot, R. (2003). Critical natural capital: a socio-cultural perspective. Ecological
Economics, 219-231.
Cooper, N. (2009). The spiritual value of ecosystem services: an initial Christian exploration. Anglia
Ruskin University and the Diocese of Ely.
Costanza, R., d'Arge, R., de Groot, R., Farberi, S., Grasso, M., Hannon, B., . . . van den Belt, M.
(1997). The value of the world's ecosystem services and natural capital. Nature.
DANE. (3 de Diciembre de 2019). Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 Colombia. Obtenido
de DANE: https://sitios.dane.gov.co/cnpv/#!/est_pob
Deparment of International Economic and Social Affairs. (1982). Provisional Guidelines On
Standard International Age Classifications. Statistical Papers. New York, New York, United
States: United Nations.
Fish, R., Church, A., & Winter, M. (2016). Conceptualising cultural ecosystem services: A novel
framework for research and critical engagement. Ecosystem Services, 208-217.
Gobernación de Risaralda. (3 de Diciembre de 2019). Pereira. Obtenido de Gobernación de
Risaralda: https://www.risaralda.gov.co/publicaciones/100240/pereira/
Gobernación del Tolima. (3 de Diciembre de 2019). Multimedia. Obtenido de Gobernación del
Tolima: https://www.tolima.gov.co/publicaciones/20067/multimedia/
51
Iniesta-Arandia, I., Garcia-Llorente, M., Aguilera, P. A., Montes, C., & Martín-López, B. (2014).
Socio-cultural valuation of ecosystem services: uncovering the links between values,
drivers of change, and human well-being. Ecological Economics, 36-48.
Kiper, T. (2013). Role of Ecotourism in Sustainable Development. En Advances in Landscape
Architecture. Intech.
M.H, B., Castillo, J., & Wong, A. (2008). Uso de Análisis de Covarianza (ANCOVA) en investigación
científica. Innovaciones de Negocios, 25-38.
Nielsen-Pincus, M., Sussman, P., Bennett, D. E., Gosnell, H., & Parker, R. (2017). The Influence of
Place on the Willingness to Pay for Ecosystem Services. Society & Natural Resources: An
International Journal, 1423-1441.
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (3 de Diciembre de
2019). Servicios Ecosistémicos y Biodiversidad. Obtenido de Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la Agricultura: http://www.fao.org/ecosystem-services-
biodiversity/es/
Oteros-Rozas, E., Martín-Lopez, B., Gonzalez, J. A., Plieninger, T., López, C. A., & Montes, C. (2014).
Socio-cultural valuation of ecosystem services in a transhumance social-ecological
network. Regional Environmental Change, 1269-1289.
Parques Nacionales Naturales de Colombia. (3 de Diciembre de 2019). Parque Nacional Natural
Los Nevados. Obtenido de Parques Nacionales Naturales de Colombia:
http://www.parquesnacionales.gov.co/portal/es/ecoturismo/region-andina/parque-
nacional-natural-los-nevados/
Parques Nacionales Naturales de Colombia, Dirección Territorial Andes Occidentales. (2017). Plan
de Manejo 2017 - 2022 Parque Nacional Natural Los Nevados. Manizales.
Scholte, S. S., van Teeffelen, A. J., & Verburg, P. H. (2015). Integrating socio-cultural perspectives
into ecosystem service valuation: A review of concepts and methods. Ecological
Economics, 67-78.
Small, N., Munday, M., & Durance, I. (2017). The challenge of valuing ecosystem services that have
no material benefits. Global Environmental Change, 57-67.
Smith, L. I. (2002). A tutorial on Principal Components Analysis. Dunedin, New Zealand: University
of Otago.
Steinley, D. (2006). K-means clustering: A half-century synthesis. British Journal of Mathematical
and Statistical Psychology, 1-34.
Turismoquindio.com. (3 de Diciembre de 2019). Armenia. Obtenido de Turismoquindio.com:
https://www.turismoquindio.com/municipios/armenia/
52
Anexos
I. Cuestionario modelo aplicado
Preguntas base
Nombre:
Edad:
Eres: Mujer Hombre
¿A qué te dedicas?
¿Con quién vives?
¿Tienes familia? (S/N) ¿Dónde vive?
¿Naciste en esta zona? (S/N) ¿De dónde eres?
¿Hace cuánto vives en esta zona?
Uso del PNN Los Nevados para actividades de turismo y entretenimiento
1. ¿Hay servicios turísticos en el PNN Los Nevados? (S/N) ¿Cuál? ¿Dónde se encuentran?
2. ¿Cómo disfrutas del paisaje y naturaleza del PNN Los Nevados? Enumera en orden las actividades que más realizas en el PNN Los Nevados:
Orden Actividad
Deportes
Caminatas
Ceremonias religiosas
Paseos familiares
Ver animales y plantas
Paseos individuales
¿Crees que la función de entretenimiento en el PNN Los Nevados es importante? (S/N)
¿Qué tan importante crees que es de 1 a 5? Encierra en un círculo la importancia.
¿Consideras que el valor del páramo en entretenimiento y paisaje es igual de importante que
el de la zona cafetera?
Nada
importante
1
Poco
importante Medianamente
importante Importante Muy Importante
2 3 4 5
53
3. ¿Cuál de los siguientes paisajes son más importante por su belleza y atractivo? Ordénalos en orden de importancia
Orden Paisaje
54
4. ¿Hay que pagar dinero para entrar al Parque o algún atractivo de la zona? (S/N) ¿Cuánto dinero? ¿Te parece razonable el precio? (S/N)
5. ¿Estarías dispuesto a pagar por entrar al PNN Los Nevados? (S/N) ¿Cuánto?
6. ¿Cuáles son las amenazas más importantes que afectan el paisaje y belleza en el PNN Los Nevados?
Orden Amenaza
55
Otro ¿Cuál? ________________
7. Si alguna de estas situaciones se presentara ¿Estarías dispuesto a pagar dinero para reparar el daño? (S/N) ¿Cuánto dinero estarías dispuesto a pagar al año?
8. ¿Estarías dispuesto a trabajar parte de tu tiempo para reparar el daño? (S/N) ¿Cuánto tiempo?
Educación ambiental a la comunidad sobre el manejo y preservación del PNN
Los Nevados y ecosistemas de la zona
9. Cuando visitas el PNN Los Nevados es posible aprender del lugar, de sus especies y de cómo funciona ¿Qué tan importante crees que es aprender del PNN Los Nevados? Encierra la importancia ¿Por qué crees que es importante aprender del PNN Los Nevados?
10. ¿Quién es la persona encargada de enseñar acerca del PNN Los Nevados? a. Los profesores en los colegios b. La familia ¿Qué miembro de la familia? c. El personal de Parques Naturales d. Nadie, cada una debe ir al PNN y aprender por sí e. La alcaldía f. Otro ¿Quién?
11. ¿Crees que debería haber alguien encargado de enseñar acerca del PNN en las ciudades? ¿Quién debería ser el encargado de enseñar acerca de los PNN? a. Los profesores en los colegios b. La familia ¿Qué miembro de la familia? c. El personal de Parques Naturales d. Nadie, cada una debe ir al PNN y aprender por sí e. La alcaldía f. Otro ¿Quién?
12. ¿Qué tanto crees que saben las personas de la región acerca del PNN y cómo protegerlo hoy en día? Encierra la opción que consideres
13. ¿Qué tanto crees que sabían las personas de la región acerca del PNN hace 50 años? Encierra la opción que consideres
Nada
importante
1
Poco
importante Medianamente
importante Importante Muy Importante
Importante
2 3 4 5
No
conocen
1
Conocen
muy poco Conocen
algunas cosas Conocen
bastante Son expertos
2 3 4 5
No
conocían
1
Conocían
muy poco Conocían
algunas cosas Conocían
bastante Eran expertos
2 3 4 5
56
14. ¿Crees que las personas conocían más acerca del PNN antes o ahora? 15. ¿Conoces otros PNN? ¿Cuáles? ¿Dónde?
Conocimiento útil del medio natural de la zona (etnobotánica y etnozoología)
16. ¿Conoces las propiedades y usos de las plantas y animales del PNN? (S/N) Si no ¿Hay alguien de tu familia que sepa?
17. ¿Cuáles son los 5 animales más útiles de PNN? ¿Para qué se usan?
Animal Usos
18. ¿Cuáles son las 5 plantas más útiles de PNN? ¿Para qué se usan?
Planta Usos
El valor otorgado a elementos del ecosistema de acuerdo con la espiritualidad y
creencias
19. ¿Consideras que en la zona hay creencias conectadas a lugares del PNN Los Nevados? (S/N)
20. ¿Qué creencias conoces?
57
21. ¿Crees que el valor espiritual del PNN es igual de importante que el valor espiritual de la selva? (S/N) ¿Por qué?
22. ¿Qué tan importante crees que es el componente espiritual del PNN? Encierra en un círculo la importancia que consideres
Nada
importante
1
Poco
importante Medianamente
importante Importante Muy Importante
Importante
2 3 4 5
58
II. Datos compilados y tabulados
Origen Genero Edad Ocupación Importancia Nivel de conocimientoDeportes Caminatas Ceremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales [Glaciar] [Super páramo] [Páramo] [Humedales altoandinos] [Bosques altoandinos] [Bosques andinos] [Actividad volcánica] [Inundaciones] [Incendios forestales] [Eutroficación] [Deforestación] [Cambio climático]$ Entrada $ pagar por el dañoTiempo trabajoImportancia Conocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimientoImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento
Armenia 1 3 3 3 2 3 1 5 2 1 1 1 2 1 3 3 3 5 6 4 5 1 1 6 6 3 5 3 4 6 5 5 1 1 1 4 5 1
Armenia 1 3 4 5 2 4 1 6 2 3 5 1 2 3 4 5 6 6 5 3 4 1 2 7 6 3 4 1 3 6 5 3 1 1 1 2 5 1
Armenia 1 3 4 5 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 5 3 4 5 4 3 2 1 1 5 5 1
Armenia 2 3 4 5 2 5 1 6 2 3 4 1 2 3 4 5 6 1 6 5 4 3 2 3 6 3 5 3 4 6 3 3 1 1 1 1 5 1
Armenia 2 3 4 5 2 3 2 5 1 4 5 6 5 4 3 2 1 5 1 2 3 4 6 3 6 3 5 2 1 4 1 1 1 1 1 4 5 1
Armenia 1 3 4 5 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 1 3 5 4 3 4 5 3 2 1 1 5 5 1
Armenia 2 3 4 5 1 4 1 6 2 3 5 1 2 3 4 5 6 1 6 2 5 3 4 7 6 4 5 1 1 6 4 1 1 1 1 3 5 1
Armenia 2 4 4 4 1 6 1 5 2 1 1 2 3 2 2 2 2 1 4 2 5 1 1 3 6 1 2 2 3 3 5 3 1 2 1 5 1 2
Armenia 1 3 3 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7 6 4 5 1 1 6 3 3 1 1 1 1 5 1
Armenia 2 3 3 5 2 4 2 6 3 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 6 3 5 3 3 6 5 1 1 2 2 5 5 1
Armenia 2 4 1 5 2 1 2 6 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 6 4 5 4 3 4 2 3 1 1 1 3 5 1
Armenia 1 3 4 5 2 3 1 6 1 1 1 1 3 3 3 3 1 1 4 1 3 1 1 7 6 4 5 2 2 4 5 3 1 1 1 1 5 1
Armenia 2 4 1 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 6 4 5 3 4 4 5 3 2 1 1 4 5 1
Armenia 2 3 4 5 2 2 1 6 3 5 4 1 2 3 4 5 6 2 6 5 4 3 1 7 1 4 5 3 2 4 1 3 1 1 1 3 5 1
Armenia 1 3 4 5 2 2 4 1 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 1 1 6 1 6 6 5 2 5 3 4 3 5 3 1 1 1 5 1 2
Armenia 2 3 1 3 1 1 2 6 1 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 7 6 4 3 1 2 3 4 4 2 1 1 2 5 1
Armenia 2 3 4 5 1 1 2 1 5 5 2 1 2 3 2 3 2 1 2 2 3 2 3 1 3 1 5 4 4 3 3 3 1 1 1 3 1 2
Armenia 2 3 4 1 2 6 1 6 1 2 2 6 3 4 6 6 6 1 1 1 1 1 1 6 3 3 5 3 3 3 5 3 1 1 1 5 5 1
Armenia 2 4 3 5 1 3 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 6 4 5 3 2 1 5 3 1 1 1 2 5 1
Armenia 1 3 3 5 1 5 1 6 1 3 3 6 6 6 6 6 6 4 4 6 1 6 6 2 1 1 5 2 4 3 5 5 1 1 1 1 5 1
Armenia 1 3 3 5 2 2 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 7 1 1 5 1 3 1 4 4 1 1 1 5 5 1
Armenia 1 3 4 5 3 5 3 6 4 2 1 2 3 3 4 4 4 2 3 4 5 6 6 6 3 2 5 3 1 3 3 3 2 3 5 4 5 1
Armenia 1 3 4 2 1 1 1 3 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 3 2 1 1 2 3 1 5 2 2 4 5 3 1 1 1 1 5 1
Turista 2 3 3 5 2 1 3 6 2 5 4 1 4 2 6 3 5 4 5 1 6 2 3 3 1 3 5 4 3 4 5 5 1 1 1 3 2 2
Turista 1 3 3 5 1 4 1 6 5 3 2 3 1 2 6 4 5 3 4 5 6 1 2 6 1 3 5 2 2 5 2 3 1 1 1 3 3 2
Turista 1 3 4 5 1 1 5 6 2 3 4 3 2 1 4 5 6 1 3 2 5 4 6 3 2 1 3 4 2 6 5 4 1 1 1 3 5 1
Turista 2 3 4 5 2 4 1 6 5 2 3 3 1 2 6 5 4 2 5 4 6 1 3 6 5 2 5 2 4 5 5 4 1 1 1 4 1 2
Turista 2 2 2 4 3 5 1 6 3 4 2 1 2 3 4 5 6 3 4 5 6 2 1 6 5 4 4 3 2 5 5 4 1 1 1 4 4 2
Turista 1 3 4 5 3 5 1 6 4 2 3 1 2 3 6 4 5 1 6 3 5 4 2 6 4 4 5 3 2 2 5 4 1 1 1 5 5 2
Turista 1 3 4 5 3 5 1 6 4 2 3 3 1 2 6 4 5 2 4 3 6 5 1 6 3 4 5 2 1 6 4 4 1 1 1 5 5 1
Turista 1 3 3 5 3 5 4 6 3 1 2 2 4 3 6 5 1 2 4 3 5 1 6 1 0 1 4 3 3 4 5 4 1 1 1 4 1 2
Turista 2 4 1 4 1 5 3 6 4 1 2 3 2 1 6 5 4 1 3 2 6 5 4 5 6 4 5 2 2 6 4 4 1 1 1 5 5 1
Turista 2 3 1 4 3 6 2 5 1 3 4 1 2 4 5 3 6 2 4 1 5 3 6 5 5 4 4 2 2 4 3 2 1 1 1 4 2 2
Turista 1 2 4 3 1 2 1 6 4 3 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 5 3 0 3 2 3 6 3 5 1 1 1 1 5 1
Turista 2 3 3 4 1 3 1 6 1 3 3 2 1 2 2 2 1 6 6 4 4 1 1 4 6 4 4 2 3 4 5 3 2 2 1 1 5 1
Turista 1 3 4 5 3 4 6 4 5 6 5 6 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6 6 2 1 1 5 3 2 4 4 3 3 3 4 5 1 2
Turista 1 3 3 5 1 2 4 1 3 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 3 1 3 5 1 1 5 5 3 2 2 2 5 5 1
Turista 2 3 4 5 2 2 1 3 1 1 2 1 2 3 6 4 5 3 6 4 5 2 1 5 6 2 5 2 1 3 4 3 1 1 1 3 5 1
Turista 2 2 4 5 2 2 1 3 2 1 2 1 1 1 3 1 1 2 3 1 1 1 2 2 3 1 5 3 1 1 4 3 1 1 1 5 5 1
Turista 2 3 3 5 2 1 6 3 4 2 6 6 6 6 6 6 6 3 3 3 3 3 6 3 6 4 5 1 1 3 4 4 1 1 1 4 5 1
Turista 2 3 4 4 3 3 2 6 4 1 5 3 2 1 4 5 6 4 5 2 6 1 3 3 6 4 5 4 2 3 5 3 3 3 4 4 5 1
Turista 1 3 3 5 1 3 3 1 3 3 1 3 3 3 2 2 2 1 1 3 1 3 3 7 3 1 5 1 1 4 4 3 2 2 2 4 5 1
Manizales 1 2 2 3 1 5 1 6 4 3 2 1 2 3 6 4 5 2 4 3 6 5 1 6 2 3 5 2 5 6 4 4 1 1 1 3 5 1
Manizales 1 2 2 3 1 5 1 6 4 3 2 1 2 3 6 4 5 2 4 3 6 5 1 6 2 3 5 2 5 6 4 4 2 2 1 3 5 1
Manizales 2 2 2 4 1 4 3 6 5 1 2 3 2 1 6 4 5 2 5 1 6 4 3 5 2 3 5 2 2 5 4 4 1 1 1 3 1 2
Manizales 1 3 4 1 2 3 1 2 4 6 5 3 2 1 4 5 6 6 5 4 3 2 1 7 6 4 5 2 4 6 4 1 1 1 1 5 1 2
Manizales 1 4 1 5 2 3 2 6 4 5 1 5 4 3 6 2 1 1 5 3 6 4 2 5 1 4 5 2 2 5 5 3 1 1 1 5 4 2
Manizales 1 4 1 4 1 5 4 3 6 2 1 1 2 3 6 5 4 2 6 1 5 4 3 5 2 4 4 3 2 5 5 4 1 1 1 5 4 2
Manizales 2 3 3 5 1 6 5 4 1 3 2 3 1 2 5 4 6 1 5 4 6 3 2 2 2 4 5 3 3 1 5 4 1 1 1 4 5 1
Manizales 2 3 4 4 1 1 2 6 3 4 5 3 1 2 4 5 6 2 5 1 6 4 3 1 1 4 4 3 2 5 5 3 1 1 1 4 5 1
Manizales 2 3 3 5 3 5 2 6 1 3 4 1 2 3 4 5 6 1 5 2 6 4 3 6 5 3 5 2 4 5 5 4 1 1 1 5 5 1
Manizales 1 2 3 4 1 5 4 6 1 3 2 3 1 2 4 5 6 1 5 2 6 3 4 3 5 3 5 3 4 5 5 3 1 1 1 3 3 2
Manizales 1 5 1 4 1 2 3 6 1 4 5 3 1 2 6 5 4 1 4 2 5 3 6 4 2 4 4 4 3 5 5 4 1 1 1 4 4 2
Manizales 2 3 4 5 3 5 1 6 4 2 3 5 3 4 6 1 2 3 4 1 2 5 6 6 5 3 5 3 3 6 5 4 3 3 5 5 4 2
Manizales 2 4 1 5 1 6 2 5 1 3 4 1 3 2 4 5 6 3 4 2 6 5 1 6 3 4 5 1 1 5 1 1 1 1 1 2 5 1
Manizales 1 3 3 5 1 5 1 6 2 3 4 3 4 5 6 2 1 1 6 2 5 3 4 2 1 3 5 2 4 4 5 4 1 1 1 5 4 2
Manizales 2 2 1 5 1 6 1 5 4 2 3 1 3 2 6 5 4 4 5 3 6 2 1 2 1 4 5 3 2 2 5 3 1 1 1 5 1 2
Manizales 2 5 1 5 1 6 1 5 4 2 3 1 2 3 6 5 4 2 6 1 5 4 3 2 5 3 5 2 3 2 5 4 1 1 1 5 5 1
Manizales 2 3 4 5 1 5 1 6 4 2 3 3 2 1 4 5 6 2 6 1 5 3 4 5 1 4 5 3 3 2 1 1 1 1 1 4 4 2
Ibagué 2 3 4 3 1 2 1 4 3 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 5 4 3 5 3 5 3 5 3 3 2 2 5 5 1
Ibagué 1 3 4 5 2 6 6 4 6 6 6 6 5 6 5 5 4 6 5 5 6 6 6 5 6 4 5 3 3 4 3 5 1 1 1 5 5 1
Ibagué 1 4 1 4 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 4 4 2 3 4 2 4 4 2 2 1 1 5 1
Ibagué 2 3 4 5 1 2 1 3 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 7 6 4 5 2 2 4 5 3 1 1 1 2 5 1
Ibagué 2 4 1 5 1 3 1 6 2 1 1 4 4 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 7 6 4 5 3 3 5 5 5 1 1 1 3 5 1
Ibagué 1 3 1 4 2 5 3 6 1 2 4 3 4 5 6 2 1 4 5 2 6 3 1 7 6 4 5 3 2 2 5 3 1 1 1 4 5 1
Ibagué 2 3 4 5 1 1 1 5 1 1 4 1 1 1 3 1 1 1 4 1 3 1 1 4 2 3 5 1 1 6 3 3 1 1 1 5 1 2
Ibagué 2 3 4 5 2 2 1 6 4 3 5 3 2 4 5 6 1 1 6 2 4 3 1 4 4 3 5 3 3 6 5 4 3 2 2 1 5 1
Ibagué 1 3 4 5 2 1 3 6 4 2 5 3 6 2 1 4 5 5 6 2 4 3 1 6 6 3 5 1 1 6 5 3 1 1 1 5 5 1
Ibagué 1 3 4 3 1 3 1 6 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 5 5 4 1 1 7 6 4 5 5 4 4 1 3 1 1 1 3 5 1
Ibagué 2 2 2 5 1 3 2 6 1 2 3 1 3 1 4 5 4 4 2 1 3 1 1 2 6 4 5 3 4 6 3 3 2 2 1 4 5 1
Ibagué 1 3 4 5 1 4 1 5 2 1 2 1 1 1 1 1 1 5 4 1 3 1 1 3 5 3 5 3 2 3 1 3 1 1 1 5 1 2
Ibagué 1 2 2 5 1 1 6 2 6 6 2 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 4 7 6 3 5 3 3 5 3 3 1 1 1 5 5 1
Ibagué 2 4 3 4 2 3 2 6 1 4 5 3 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 3 6 2 5 3 2 2 4 5 1 1 1 3 5 1
Pereira 2 3 3 3 2 5 3 6 2 1 4 4 6 5 1 2 3 2 3 1 6 4 5 4 1 3 4 2 2 2 5 1 1 1 1 3 1 2
Pereira 2 3 3 3 2 1 2 6 5 4 3 6 1 5 3 4 2 2 1 3 6 5 4 2 1 2 5 3 3 2 3 2 1 1 1 5 2 2
Pereira 2 3 3 4 2 4 3 6 1 2 5 3 6 1 4 2 5 2 5 1 6 3 4 3 2 1 4 2 4 5 5 2 1 1 1 3 5 1
Pereira 2 2 3 5 2 2 1 6 4 3 5 1 2 3 6 4 5 2 5 1 6 3 4 5 5 3 4 2 3 5 5 3 1 1 1 5 5 1
Pereira 1 3 3 1 3 3 2 6 4 1 5 3 2 1 4 5 6 6 5 4 3 2 1 5 5 1 5 2 2 2 5 2 1 1 1 4 1 2
Pereira 2 3 3 3 2 4 1 6 3 2 5 1 3 2 4 5 6 3 4 5 6 1 2 4 5 1 5 2 3 4 5 4 1 1 1 5 5 1
Pereira 1 4 1 5 2 5 2 6 4 1 3 3 1 2 4 5 6 2 3 1 6 5 4 5 3 4 5 3 2 6 4 1 1 1 1 4 5 1
Pereira 2 2 1 5 1 2 4 6 1 3 5 3 4 5 6 1 2 5 2 1 3 2 6 3 4 3 5 3 4 5 5 3 1 1 1 5 3 2
Pereira 2 2 1 5 1 5 4 6 3 1 2 3 5 6 4 1 2 1 5 3 6 3 4 6 1 3 5 2 1 6 4 4 1 1 1 5 5 1
Pereira 2 4 1 5 2 4 2 5 1 6 3 3 2 1 6 5 4 2 5 3 6 1 4 5 1 4 5 3 2 6 4 2 2 1 2 5 5 1
Pereira 1 4 1 4 1 5 1 6 3 4 2 1 2 3 6 5 4 2 4 3 6 5 1 5 6 3 4 1 1 6 4 4 2 1 1 5 5 1
Pereira 1 3 4 4 2 3 1 4 5 6 2 3 2 1 6 4 5 2 4 3 5 6 1 6 2 2 4 3 3 2 4 2 1 1 1 3 5 1
Pereira 1 3 4 1 1 5 2 6 4 1 3 3 1 2 6 5 4 3 4 5 6 2 1 3 1 4 4 1 2 6 3 4 1 1 1 3 5 1
59
III. Información adicional análisis estadístico
Regresión lineal
Estadísticos descriptivos
Variable ObservacionesObs. con datos perdidosObs. sin datos perdidosMínimo Máximo Media Desv. típica
Importancia 86 0 86 1.000 5.000 4.349 1.049
Nivel de conocimiento 86 0 86 1.000 3.000 1.651 0.699
Deportes 86 0 86 1.000 6.000 3.407 1.648
Caminatas 86 0 86 1.000 6.000 2.047 1.388
Ceremonias religiosas 86 0 86 1.000 6.000 4.953 1.615
Paseos familiares 86 0 86 1.000 6.000 2.767 1.531
Ver animales y plantas 86 0 86 1.000 6.000 2.605 1.505
Paseos individuales 86 0 86 1.000 6.000 3.070 1.493
[Glaciar] 86 0 86 1.000 6.000 2.442 1.620
[Super páramo] 86 0 86 1.000 6.000 2.512 1.532
[Páramo] 86 0 86 1.000 6.000 2.593 1.529
[Humedales altoandinos]86 0 86 1.000 6.000 4.023 1.841
[Bosques altoandinos] 86 0 86 1.000 6.000 3.547 1.706
[Bosques andinos] 86 0 86 1.000 6.000 3.663 2.021
[Actividad volcánica] 86 0 86 1.000 6.000 2.419 1.583
[Inundaciones] 86 0 86 1.000 6.000 3.826 1.617
[Incendios forestales] 86 0 86 1.000 6.000 2.523 1.469
[Eutroficación] 86 0 86 1.000 6.000 4.221 1.791
[Deforestación] 86 0 86 1.000 6.000 2.791 1.631
[Cambio climático] 86 0 86 1.000 6.000 2.709 1.859
$ Entrada 86 0 86 1.000 7.000 4.523 1.858
$ pagar por el daño 86 0 86 0.000 6.000 3.767 2.045
Tiempo trabajo 86 0 86 0.000 4.000 2.988 1.101
Importancia 86 0 86 2.000 5.000 4.698 0.652
Conocimiento actual 86 0 86 1.000 5.000 2.477 0.891
Conocimiento 50 años 86 0 86 1.000 5.000 2.605 1.098
Razon importancia 86 0 86 1.000 6.000 4.209 1.527
Encargado divulgación 86 0 86 1.000 5.000 4.116 1.172
Debería divulgar 86 0 86 1.000 5.000 3.209 1.019
Conocimiento 86 0 86 1.000 3.000 1.267 0.562
Importancia 86 0 86 1.000 3.000 1.209 0.511
Usos animales/plantas 86 0 86 1.000 5.000 1.233 0.777
Importancia 86 0 86 1.000 5.000 3.744 1.321
Tipo de creencias 86 0 86 1.000 5.000 4.140 1.496
Conocimiento 86 0 86 1.000 2.000 1.314 0.467
Genero 86 0 86 1.000 2.000 1.535 0.502
Edad 86 0 86 2.000 5.000 3.058 0.639
Ocupación 86 0 86 1.000 4.000 2.919 1.180
60
Matriz de correlaciones
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia): Análisis de varianza (Importancia):
Parámetros del modelo (Importancia):
Genero Edad Ocupación ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento
Genero 1 0.012 -0.104 0.133 0.002 -0.010 -0.154 0.205 -0.250 -0.122 0.107 -0.106 -0.069 -0.096 -0.103 -0.112 -0.040 -0.152 -0.043 -0.288 -0.028 -0.221 -0.033 -0.165 0.180 0.161 0.069 0.054 -0.039 -0.132 -0.007 -0.153 0.029 0.017 0.009 0.014 -0.038 -0.022
Edad 0.012 1 -0.290 0.075 -0.007 0.044 -0.096 -0.043 -0.154 0.000 -0.103 0.009 -0.139 -0.192 -0.121 -0.051 -0.185 -0.222 -0.093 -0.183 -0.104 -0.045 -0.065 -0.036 0.110 0.202 -0.127 0.054 -0.118 -0.121 0.038 -0.019 0.022 -0.038 -0.004 0.004 0.114 -0.062
Ocupación -0.104 -0.290 1 -0.053 0.179 -0.170 -0.120 -0.088 0.133 -0.005 0.230 0.074 -0.042 -0.045 -0.178 0.040 0.082 0.044 0.036 0.133 -0.192 -0.131 -0.027 -0.088 0.002 -0.354 0.090 0.037 0.002 -0.082 -0.078 -0.083 0.051 0.165 0.200 -0.081 -0.073 -0.017
Importancia 0.133 0.075 -0.053 1 0.024 -0.063 0.183 -0.115 -0.059 0.081 -0.016 -0.029 0.166 0.156 0.020 -0.095 -0.138 -0.117 0.015 -0.189 -0.041 0.057 0.216 -0.083 -0.011 0.095 0.208 0.072 -0.195 0.020 -0.072 0.041 0.039 0.060 0.116 0.082 0.104 -0.034
Nivel de conocimiento0.002 -0.007 0.179 0.024 1 0.135 0.041 0.131 0.132 0.091 0.238 0.138 0.147 0.152 0.153 0.142 0.182 0.165 0.091 0.088 0.081 0.059 0.138 0.124 0.099 -0.082 0.076 0.157 -0.090 -0.129 0.151 -0.061 0.150 0.240 0.389 0.208 -0.099 0.123
Deportes -0.010 0.044 -0.170 -0.063 0.135 1 -0.024 0.387 0.071 -0.096 -0.045 0.038 0.089 0.188 0.412 0.280 0.285 -0.021 0.327 0.139 0.404 0.260 0.070 0.072 -0.083 0.126 0.017 -0.086 0.025 -0.006 0.024 -0.009 -0.106 0.065 0.091 0.178 -0.076 0.153
Caminatas -0.154 -0.096 -0.120 0.183 0.041 -0.024 1 -0.188 0.243 0.302 0.254 0.524 0.536 0.458 0.244 0.247 0.219 0.221 0.004 0.149 0.251 0.342 0.571 -0.183 -0.149 -0.077 0.029 0.115 -0.142 -0.010 0.076 0.093 -0.001 0.069 0.132 0.270 -0.116 0.086
Ceremonias religiosas0.205 -0.043 -0.088 -0.115 0.131 0.387 -0.188 1 -0.123 -0.133 0.187 -0.041 -0.047 -0.032 0.246 0.163 0.164 -0.038 0.353 0.020 0.390 0.135 0.042 -0.004 -0.025 0.119 -0.069 0.065 0.009 0.180 0.015 0.092 -0.142 -0.031 0.018 -0.083 0.042 0.066
Paseos familiares -0.250 -0.154 0.133 -0.059 0.132 0.071 0.243 -0.123 1 0.276 0.110 0.312 0.162 0.266 0.398 0.446 0.305 0.206 0.183 0.269 0.366 0.409 0.191 0.089 -0.187 -0.141 0.082 0.022 -0.006 0.066 -0.004 0.077 0.059 0.153 0.204 0.290 -0.253 0.268
Ver animales y plantas-0.122 0.000 -0.005 0.081 0.091 -0.096 0.302 -0.133 0.276 1 0.326 0.367 0.257 0.369 0.352 0.369 0.339 0.273 0.121 0.339 0.268 0.392 0.274 -0.051 -0.160 -0.017 0.021 0.160 0.104 0.098 -0.140 -0.045 0.029 -0.029 0.029 0.085 -0.080 0.129
Paseos individuales 0.107 -0.103 0.230 -0.016 0.238 -0.045 0.254 0.187 0.110 0.326 1 0.289 0.329 0.317 0.239 0.350 0.409 0.391 0.185 0.048 0.223 0.122 0.389 -0.132 0.067 -0.050 0.010 -0.043 -0.033 0.148 0.022 -0.157 -0.051 -0.004 0.037 0.087 -0.099 0.053
[Glaciar] -0.106 0.009 0.074 -0.029 0.138 0.038 0.524 -0.041 0.312 0.367 0.289 1 0.595 0.591 0.328 0.295 0.161 0.308 -0.100 0.228 0.104 0.382 0.520 -0.089 -0.153 -0.076 0.117 0.032 -0.059 -0.076 0.047 -0.021 0.075 0.114 0.198 0.224 -0.128 0.141
[Super páramo] -0.069 -0.139 -0.042 0.166 0.147 0.089 0.536 -0.047 0.162 0.257 0.329 0.595 1 0.678 0.259 0.198 0.159 0.381 0.065 0.167 0.143 0.312 0.478 -0.046 -0.078 -0.185 0.051 -0.112 -0.046 -0.031 0.130 0.036 0.017 0.087 0.116 0.164 -0.108 0.069
[Páramo] -0.096 -0.192 -0.045 0.156 0.152 0.188 0.458 -0.032 0.266 0.369 0.317 0.591 0.678 1 0.430 0.289 0.161 0.246 0.071 0.284 0.209 0.456 0.550 -0.024 -0.102 -0.087 0.076 -0.089 -0.027 -0.044 0.066 0.138 0.019 0.065 0.110 0.140 -0.083 0.132
[Humedales altoandinos]-0.103 -0.121 -0.178 0.020 0.153 0.412 0.244 0.246 0.398 0.352 0.239 0.328 0.259 0.430 1 0.640 0.533 0.178 0.444 0.261 0.594 0.440 0.360 -0.014 -0.286 0.041 0.065 -0.021 0.022 0.166 0.151 0.230 -0.040 -0.030 0.078 0.249 -0.112 0.252
[Bosques altoandinos]-0.112 -0.051 0.040 -0.095 0.142 0.280 0.247 0.163 0.446 0.369 0.350 0.295 0.198 0.289 0.640 1 0.798 0.237 0.376 0.401 0.511 0.384 0.273 -0.006 -0.112 0.003 -0.008 -0.019 0.022 0.186 0.044 0.069 -0.019 -0.025 0.018 0.052 -0.058 0.048
[Bosques andinos] -0.040 -0.185 0.082 -0.138 0.182 0.285 0.219 0.164 0.305 0.339 0.409 0.161 0.159 0.161 0.533 0.798 1 0.243 0.381 0.322 0.511 0.396 0.259 0.085 -0.099 -0.018 -0.043 -0.066 0.008 0.160 -0.003 -0.051 -0.137 -0.067 0.006 0.055 -0.023 0.039
[Actividad volcánica] -0.152 -0.222 0.044 -0.117 0.165 -0.021 0.221 -0.038 0.206 0.273 0.391 0.308 0.381 0.246 0.178 0.237 0.243 1 0.222 0.309 0.145 0.034 0.122 0.069 0.256 0.037 0.056 -0.068 0.008 -0.017 -0.052 -0.062 0.018 0.050 0.035 0.097 -0.219 0.123
[Inundaciones] -0.043 -0.093 0.036 0.015 0.091 0.327 0.004 0.353 0.183 0.121 0.185 -0.100 0.065 0.071 0.444 0.376 0.381 0.222 1 0.341 0.582 0.191 -0.033 0.121 -0.055 0.164 0.005 -0.064 -0.019 0.129 0.067 0.101 -0.103 -0.098 -0.042 0.028 -0.038 0.151
[Incendios forestales]-0.288 -0.183 0.133 -0.189 0.088 0.139 0.149 0.020 0.269 0.339 0.048 0.228 0.167 0.284 0.261 0.401 0.322 0.309 0.341 1 0.260 0.267 0.048 0.101 -0.073 -0.127 0.020 -0.058 0.013 0.071 -0.145 0.201 0.056 0.072 0.088 -0.088 0.047 -0.071
[Eutroficación] -0.028 -0.104 -0.192 -0.041 0.081 0.404 0.251 0.390 0.366 0.268 0.223 0.104 0.143 0.209 0.594 0.511 0.511 0.145 0.582 0.260 1 0.398 0.231 0.021 -0.217 0.139 -0.123 -0.008 -0.039 0.202 0.010 0.026 -0.176 -0.128 -0.071 0.198 -0.170 0.226
[Deforestación] -0.221 -0.045 -0.131 0.057 0.059 0.260 0.342 0.135 0.409 0.392 0.122 0.382 0.312 0.456 0.440 0.384 0.396 0.034 0.191 0.267 0.398 1 0.457 0.040 -0.244 -0.034 -0.049 -0.092 -0.106 0.117 -0.122 0.041 0.087 0.124 0.215 0.084 0.137 -0.052
[Cambio climático] -0.033 -0.065 -0.027 0.216 0.138 0.070 0.571 0.042 0.191 0.274 0.389 0.520 0.478 0.550 0.360 0.273 0.259 0.122 -0.033 0.048 0.231 0.457 1 -0.211 -0.216 -0.220 -0.141 0.078 -0.034 0.038 0.016 0.026 0.042 0.114 0.283 0.142 -0.171 0.242
$ Entrada -0.165 -0.036 -0.088 -0.083 0.124 0.072 -0.183 -0.004 0.089 -0.051 -0.132 -0.089 -0.046 -0.024 -0.014 -0.006 0.085 0.069 0.121 0.101 0.021 0.040 -0.211 1 0.330 0.262 0.045 -0.288 -0.099 0.226 -0.082 -0.065 -0.057 -0.030 0.021 -0.069 0.219 -0.164
$ pagar por el daño 0.180 0.110 0.002 -0.011 0.099 -0.083 -0.149 -0.025 -0.187 -0.160 0.067 -0.153 -0.078 -0.102 -0.286 -0.112 -0.099 0.256 -0.055 -0.073 -0.217 -0.244 -0.216 0.330 1 0.234 0.017 -0.061 0.011 0.069 0.016 -0.016 0.004 0.047 -0.025 -0.127 0.203 -0.268
Tiempo trabajo 0.161 0.202 -0.354 0.095 -0.082 0.126 -0.077 0.119 -0.141 -0.017 -0.050 -0.076 -0.185 -0.087 0.041 0.003 -0.018 0.037 0.164 -0.127 0.139 -0.034 -0.220 0.262 0.234 1 0.143 0.066 -0.101 0.169 -0.127 -0.124 0.024 -0.100 -0.107 0.006 0.244 -0.084
Importancia 0.069 -0.127 0.090 0.208 0.076 0.017 0.029 -0.069 0.082 0.021 0.010 0.117 0.051 0.076 0.065 -0.008 -0.043 0.056 0.005 0.020 -0.123 -0.049 -0.141 0.045 0.017 0.143 1 0.069 -0.037 0.005 -0.123 -0.116 -0.001 -0.055 0.140 0.237 0.044 -0.032
Conocimiento actual 0.054 0.054 0.037 0.072 0.157 -0.086 0.115 0.065 0.022 0.160 -0.043 0.032 -0.112 -0.089 -0.021 -0.019 -0.066 -0.068 -0.064 -0.058 -0.008 -0.092 0.078 -0.288 -0.061 0.066 0.069 1 0.375 -0.204 -0.020 0.070 0.118 0.114 0.161 0.085 -0.068 0.145
Conocimiento 50 años-0.039 -0.118 0.002 -0.195 -0.090 0.025 -0.142 0.009 -0.006 0.104 -0.033 -0.059 -0.046 -0.027 0.022 0.022 0.008 0.008 -0.019 0.013 -0.039 -0.106 -0.034 -0.099 0.011 -0.101 -0.037 0.375 1 0.029 0.173 0.180 0.097 0.023 -0.125 -0.054 -0.073 0.084
Razon importancia -0.132 -0.121 -0.082 0.020 -0.129 -0.006 -0.010 0.180 0.066 0.098 0.148 -0.076 -0.031 -0.044 0.166 0.186 0.160 -0.017 0.129 0.071 0.202 0.117 0.038 0.226 0.069 0.169 0.005 -0.204 0.029 1 -0.027 0.040 0.071 0.019 0.028 -0.037 0.142 -0.110
Encargado divulgación-0.007 0.038 -0.078 -0.072 0.151 0.024 0.076 0.015 -0.004 -0.140 0.022 0.047 0.130 0.066 0.151 0.044 -0.003 -0.052 0.067 -0.145 0.010 -0.122 0.016 -0.082 0.016 -0.127 -0.123 -0.020 0.173 -0.027 1 0.285 0.131 0.096 0.060 0.111 0.004 0.040
Debería divulgar -0.153 -0.019 -0.083 0.041 -0.061 -0.009 0.093 0.092 0.077 -0.045 -0.157 -0.021 0.036 0.138 0.230 0.069 -0.051 -0.062 0.101 0.201 0.026 0.041 0.026 -0.065 -0.016 -0.124 -0.116 0.070 0.180 0.040 0.285 1 0.045 -0.017 -0.032 -0.073 0.158 -0.090
Conocimiento 0.029 0.022 0.051 0.039 0.150 -0.106 -0.001 -0.142 0.059 0.029 -0.051 0.075 0.017 0.019 -0.040 -0.019 -0.137 0.018 -0.103 0.056 -0.176 0.087 0.042 -0.057 0.004 0.024 -0.001 0.118 0.097 0.071 0.131 0.045 1 0.785 0.691 0.030 0.137 -0.144
Importancia 0.017 -0.038 0.165 0.060 0.240 0.065 0.069 -0.031 0.153 -0.029 -0.004 0.114 0.087 0.065 -0.030 -0.025 -0.067 0.050 -0.098 0.072 -0.128 0.124 0.114 -0.030 0.047 -0.100 -0.055 0.114 0.023 0.019 0.096 -0.017 0.785 1 0.853 0.045 0.023 -0.032
Usos animales/plantas0.009 -0.004 0.200 0.116 0.389 0.091 0.132 0.018 0.204 0.029 0.037 0.198 0.116 0.110 0.078 0.018 0.006 0.035 -0.042 0.088 -0.071 0.215 0.283 0.021 -0.025 -0.107 0.140 0.161 -0.125 0.028 0.060 -0.032 0.691 0.853 1 0.150 0.012 0.023
Importancia 0.014 0.004 -0.081 0.082 0.208 0.178 0.270 -0.083 0.290 0.085 0.087 0.224 0.164 0.140 0.249 0.052 0.055 0.097 0.028 -0.088 0.198 0.084 0.142 -0.069 -0.127 0.006 0.237 0.085 -0.054 -0.037 0.111 -0.073 0.030 0.045 0.150 1 -0.220 0.284
Tipo de creencias -0.038 0.114 -0.073 0.104 -0.099 -0.076 -0.116 0.042 -0.253 -0.080 -0.099 -0.128 -0.108 -0.083 -0.112 -0.058 -0.023 -0.219 -0.038 0.047 -0.170 0.137 -0.171 0.219 0.203 0.244 0.044 -0.068 -0.073 0.142 0.004 0.158 0.137 0.023 0.012 -0.220 1 -0.855
Conocimiento -0.022 -0.062 -0.017 -0.034 0.123 0.153 0.086 0.066 0.268 0.129 0.053 0.141 0.069 0.132 0.252 0.048 0.039 0.123 0.151 -0.071 0.226 -0.052 0.242 -0.164 -0.268 -0.084 -0.032 0.145 0.084 -0.110 0.040 -0.090 -0.144 -0.032 0.023 0.284 -0.855 1
Observaciones 86.000
Suma de los pesos86.000
GL 82.000
R² 0.023
R² ajustado -0.012
MEC 1.114
RMSE 1.055
MAPE 31.538
DW 1.791
Cp 4.000
AIC 13.186
SBC 23.003
PC 1.072
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 2.189 0.730 0.655 0.582
Error 82 91.346 1.114
Total corregido 85 93.535
Fuente ValorError
estándart Pr > |t|
Límite
inferior
(95%)
Límite
superior
(95%)
Intercepción 3.643 0.826 4.411 < 0.0001 2.000 5.286
Genero 0.272 0.229 1.187 0.239 -0.184 0.729
Edad 0.111 0.187 0.591 0.556 -0.262 0.483
Ocupación -0.017 0.102 -0.171 0.864 -0.220 0.185
61
Estadísticos de bondad del ajuste (Nivel de conocimiento):
Análisis de varianza (Nivel de conocimiento):
Parámetros del modelo (Nivel de conocimiento):
Estadísticos de bondad del ajuste (Deportes):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.035
R² ajustado -0.001
MEC 0.489
RMSE 0.699
MAPE 41.824
DW 1.826
Cp 4.000
AIC -57.633
SBC -47.816
PC 1.059
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 1.443 0.481 0.984 0.405
Error 82 40.092 0.489
Total corregido 85 41.535
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.101 0.547 2.012 0.048 0.012 2.189
Genero 0.030 0.152 0.196 0.845 -0.273 0.332
Edad 0.054 0.124 0.439 0.662 -0.192 0.301
Ocupación 0.116 0.068 1.717 0.090 -0.018 0.250
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.030
R² ajustado -0.006
MEC 2.730
RMSE 1.652
MAPE 68.485
DW 2.038
Cp 4.000
AIC 90.279
SBC 100.096
PC 1.065
62
Parámetros del modelo (Deportes):
Análisis de varianza (Deportes):
Estadísticos de bondad del ajuste (Caminatas):
Análisis de varianza (Caminatas):
Parámetros del modelo (Caminatas):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.312 1.293 3.335 0.001 1.740 6.884
Genero -0.093 0.359 -0.260 0.795 -0.808 0.621
Edad -0.016 0.293 -0.054 0.957 -0.599 0.567
Ocupación -0.244 0.160 -1.531 0.130 -0.562 0.073
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 6.883 2.294 0.840 0.476
Error 82 223.873 2.730
Total corregido 85 230.756
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.062
R² ajustado 0.028
MEC 1.874
RMSE 1.369
MAPE 63.937
DW 1.918
Cp 4.000
AIC 57.911
SBC 67.728
PC 1.029
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 10.160 3.387 1.807 0.152
Error 82 153.654 1.874
Total corregido 85 163.814
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.363 1.071 4.073 0.000 2.232 6.494
Genero -0.474 0.298 -1.594 0.115 -1.066 0.118
Edad -0.317 0.243 -1.307 0.195 -0.800 0.166
Ocupación -0.212 0.132 -1.601 0.113 -0.475 0.051
63
Estadísticos de bondad del ajuste (Ceremonias religiosas):
Análisis de varianza (Ceremonias religiosas):
Parámetros del modelo (Ceremonias religiosas):
Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos familiares):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.051
R² ajustado 0.017
MEC 2.566
RMSE 1.602
MAPE 50.711
DW 2.035
Cp 4.000
AIC 84.958
SBC 94.776
PC 1.041
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 11.371 3.790 1.477 0.227
Error 82 210.443 2.566
Total corregido 85 221.814
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.882 1.254 3.895 0.000 2.388 7.376
Genero 0.634 0.348 1.820 0.072 -0.059 1.327
Edad -0.179 0.284 -0.631 0.530 -0.745 0.386
Ocupación -0.121 0.155 -0.782 0.436 -0.429 0.187
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.090
R² ajustado 0.056
MEC 2.213
RMSE 1.488
MAPE 68.857
DW 1.944
Cp 4.000
AIC 72.230
SBC 82.048
PC 0.999
64
Análisis de varianza (Paseos familiares):
Parámetros del modelo (Paseos familiares):
Estadísticos de bondad del ajuste (Ver animales y plantas):
Análisis de varianza (Ver animales y plantas):
Parámetros del modelo (Ver animales y plantas):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 17.857 5.952 2.689 0.052
Error 82 181.492 2.213
Total corregido 85 199.349
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.596 1.164 3.948 0.000 2.280 6.911
Genero -0.735 0.323 -2.272 0.026 -1.379 -0.092
Edad -0.315 0.264 -1.193 0.236 -0.840 0.210
Ocupación 0.090 0.144 0.626 0.533 -0.196 0.376
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.015
R² ajustado -0.021
MEC 2.313
RMSE 1.521
MAPE 67.862
DW 1.947
Cp 4.000
AIC 76.007
SBC 85.824
PC 1.081
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 2.919 0.973 0.421 0.739
Error 82 189.639 2.313
Total corregido 85 192.558
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.278 1.190 2.754 0.007 0.910 5.645
Genero -0.371 0.331 -1.122 0.265 -1.029 0.287
Edad -0.010 0.270 -0.038 0.969 -0.547 0.526
Ocupación -0.025 0.147 -0.167 0.867 -0.317 0.268
65
Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos individuales):
Análisis de varianza (Paseos individuales):
Parámetros del modelo (Paseos individuales):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Glaciar]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.071
R² ajustado 0.038
MEC 2.147
RMSE 1.465
MAPE 58.596
DW 1.842
Cp 4.000
AIC 69.602
SBC 79.420
PC 1.019
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 13.551 4.517 2.104 0.106
Error 82 176.030 2.147
Total corregido 85 189.581
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.872 1.146 1.633 0.106 -0.409 4.152
Genero 0.391 0.319 1.228 0.223 -0.243 1.025
Edad -0.086 0.260 -0.331 0.741 -0.603 0.431
Ocupación 0.295 0.141 2.086 0.040 0.014 0.576
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.016
R² ajustado -0.020
MEC 2.678
RMSE 1.636
MAPE 78.625
DW 2.096
Cp 4.000
AIC 88.620
SBC 98.437
PC 1.080
66
Análisis de varianza ([Glaciar]):
Parámetros del modelo ([Glaciar]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Super páramo]):
Análisis de varianza ([Super páramo]):
Parámetros del modelo ([Super páramo]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 3.614 1.205 0.450 0.718
Error 82 219.595 2.678
Total corregido 85 223.209
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 2.395 1.281 1.870 0.065 -0.153 4.942
Genero -0.319 0.356 -0.896 0.373 -1.027 0.389
Edad 0.080 0.290 0.274 0.785 -0.498 0.657
Ocupación 0.100 0.158 0.636 0.527 -0.214 0.415
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.033
R² ajustado -0.003
MEC 2.353
RMSE 1.534
MAPE 62.381
DW 2.384
Cp 4.000
AIC 77.510
SBC 87.328
PC 1.062
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 6.505 2.168 0.921 0.434
Error 82 192.984 2.353
Total corregido 85 199.488
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.468 1.200 3.722 0.000 2.080 6.856
Genero -0.237 0.334 -0.711 0.479 -0.901 0.426
Edad -0.399 0.272 -1.466 0.146 -0.940 0.142
Ocupación -0.127 0.148 -0.860 0.392 -0.422 0.167
67
Estadísticos de bondad del ajuste ([Páramo]):
Análisis de varianza ([Páramo]):
Parámetros del modelo ([Páramo]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Humedales altoandinos]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.059
R² ajustado 0.025
MEC 2.281
RMSE 1.510
MAPE 66.044
DW 2.231
Cp 4.000
AIC 74.805
SBC 84.622
PC 1.033
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 11.749 3.916 1.717 0.170
Error 82 187.007 2.281
Total corregido 85 198.756
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.204 1.182 4.404 < 0.0001 2.853 7.554
Genero -0.324 0.328 -0.986 0.327 -0.977 0.329
Edad -0.541 0.268 -2.020 0.047 -1.074 -0.008
Ocupación -0.157 0.146 -1.078 0.284 -0.447 0.133
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.080
R² ajustado 0.046
MEC 3.231
RMSE 1.797
MAPE 69.461
DW 1.736
Cp 4.000
AIC 104.759
SBC 114.576
PC 1.010
68
Análisis de varianza ([Humedales altoandinos]):
Parámetros del modelo ([Humedales altoandinos]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques altoandinos]):
Análisis de varianza ([Bosques altoandinos]):
Parámetros del modelo ([Bosques altoandinos]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 23.027 7.676 2.376 0.076
Error 82 264.927 3.231
Total corregido 85 287.953
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 7.539 1.406 5.360 < 0.0001 4.742 10.337
Genero -0.463 0.391 -1.185 0.239 -1.241 0.314
Edad -0.551 0.319 -1.727 0.088 -1.185 0.084
Ocupación -0.384 0.174 -2.214 0.030 -0.730 -0.039
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.015
R² ajustado -0.021
MEC 2.970
RMSE 1.723
MAPE 75.977
DW 2.308
Cp 4.000
AIC 97.525
SBC 107.342
PC 1.081
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 3.761 1.254 0.422 0.738
Error 82 243.553 2.970
Total corregido 85 247.314
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.425 1.349 3.281 0.002 1.742 7.108
Genero -0.373 0.375 -0.996 0.322 -1.119 0.372
Edad -0.121 0.306 -0.396 0.693 -0.729 0.487
Ocupación 0.022 0.166 0.133 0.895 -0.309 0.353
69
Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques andinos]):
Análisis de varianza ([Bosques andinos]):
Parámetros del modelo ([Bosques andinos]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Actividad volcánica]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.036
R² ajustado 0.001
MEC 4.080
RMSE 2.020
MAPE 93.920
DW 2.024
Cp 4.000
AIC 124.837
SBC 134.654
PC 1.058
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 12.628 4.209 1.032 0.383
Error 82 334.593 4.080
Total corregido 85 347.221
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.457 1.581 3.452 0.001 2.312 8.601
Genero -0.143 0.439 -0.326 0.745 -1.017 0.731
Edad -0.559 0.358 -1.560 0.123 -1.272 0.154
Ocupación 0.046 0.195 0.238 0.813 -0.342 0.434
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.073
R² ajustado 0.039
MEC 2.407
RMSE 1.551
MAPE 68.201
DW 2.018
Cp 4.000
AIC 79.447
SBC 89.264
PC 1.017
70
Análisis de varianza ([Actividad volcánica]):
Parámetros del modelo ([Actividad volcánica]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Inundaciones]):
Análisis de varianza ([Inundaciones]):
Parámetros del modelo ([Inundaciones]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 15.551 5.184 2.154 0.100
Error 82 197.379 2.407
Total corregido 85 212.930
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.071 1.214 4.177 < 0.0001 2.656 7.486
Genero -0.484 0.337 -1.434 0.155 -1.155 0.187
Edad -0.574 0.275 -2.086 0.040 -1.121 -0.026
Ocupación -0.053 0.150 -0.354 0.724 -0.351 0.245
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.010
R² ajustado -0.026
MEC 2.684
RMSE 1.638
MAPE 61.532
DW 1.873
Cp 4.000
AIC 88.810
SBC 98.628
PC 1.086
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 2.302 0.767 0.286 0.835
Error 82 220.082 2.684
Total corregido 85 222.384
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.712 1.282 3.676 0.000 2.162 7.262
Genero -0.134 0.356 -0.376 0.708 -0.843 0.575
Edad -0.229 0.291 -0.789 0.433 -0.807 0.349
Ocupación 0.007 0.158 0.043 0.965 -0.308 0.322
71
Estadísticos de bondad del ajuste ([Incendios forestales]):
Análisis de varianza ([Incendios forestales]):
Parámetros del modelo ([Incendios forestales]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Eutroficación]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.118
R² ajustado 0.086
MEC 1.972
RMSE 1.404
MAPE 63.081
DW 2.392
Cp 4.000
AIC 62.317
SBC 72.134
PC 0.968
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 21.722 7.241 3.671 0.015
Error 82 161.731 1.972
Total corregido 85 183.453
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.727 1.099 4.301 < 0.0001 2.541 6.913
Genero -0.822 0.305 -2.690 0.009 -1.429 -0.214
Edad -0.376 0.249 -1.508 0.136 -0.871 0.120
Ocupación 0.071 0.136 0.521 0.604 -0.199 0.340
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.067
R² ajustado 0.033
MEC 3.103
RMSE 1.762
MAPE 66.511
DW 1.539
Cp 4.000
AIC 101.298
SBC 111.115
PC 1.024
72
Análisis de varianza ([Eutroficación]):
Parámetros del modelo ([Eutroficación]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Deforestación]):
Análisis de varianza ([Deforestación]):
Parámetros del modelo ([Deforestación]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 18.326 6.109 1.968 0.125
Error 82 254.476 3.103
Total corregido 85 272.802
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 7.106 1.378 5.155 < 0.0001 4.364 9.848
Genero -0.186 0.383 -0.486 0.628 -0.948 0.576
Edad -0.491 0.313 -1.571 0.120 -1.113 0.131
Ocupación -0.376 0.170 -2.212 0.030 -0.715 -0.038
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.081
R² ajustado 0.048
MEC 2.535
RMSE 1.592
MAPE 74.816
DW 2.079
Cp 4.000
AIC 83.904
SBC 93.722
PC 1.009
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 18.354 6.118 2.413 0.073
Error 82 207.879 2.535
Total corregido 85 226.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.466 1.246 4.387 < 0.0001 2.988 7.945
Genero -0.777 0.346 -2.245 0.027 -1.466 -0.088
Edad -0.243 0.282 -0.859 0.393 -0.804 0.319
Ocupación -0.254 0.154 -1.651 0.103 -0.560 0.052
73
Estadísticos de bondad del ajuste ([Cambio climático]):
Análisis de varianza ([Cambio climático]):
Parámetros del modelo ([Cambio climático]):
Estadísticos de bondad del ajuste ($ Entrada):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.008
R² ajustado -0.028
MEC 3.554
RMSE 1.885
MAPE 92.743
DW 1.736
Cp 4.000
AIC 112.953
SBC 122.770
PC 1.089
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 2.323 0.774 0.218 0.884
Error 82 291.409 3.554
Total corregido 85 293.733
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.886 1.475 2.634 0.010 0.952 6.821
Genero -0.140 0.410 -0.342 0.733 -0.956 0.675
Edad -0.233 0.334 -0.697 0.488 -0.898 0.432
Ocupación -0.085 0.182 -0.469 0.641 -0.447 0.277
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.043
R² ajustado 0.008
MEC 3.425
RMSE 1.851
MAPE 53.997
DW 1.988
Cp 4.000
AIC 109.786
SBC 119.604
PC 1.051
74
Análisis de varianza ($ Entrada):
Parámetros del modelo ($ Entrada):
Estadísticos de bondad del ajuste ($ pagar por el daño):
Análisis de varianza ($ pagar por el daño):
Parámetros del modelo ($ pagar por el daño):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 12.578 4.193 1.224 0.306
Error 82 280.875 3.425
Total corregido 85 293.453
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 6.739 1.448 4.653 < 0.0001 3.858 9.620
Genero -0.657 0.402 -1.632 0.107 -1.457 0.144
Edad -0.205 0.328 -0.624 0.535 -0.858 0.448
Ocupación -0.199 0.179 -1.115 0.268 -0.555 0.156
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.047
R² ajustado 0.012
MEC 4.130
RMSE 2.032
MAPE 86.422
DW 1.586
Cp 4.000
AIC 125.883
SBC 135.701
PC 1.046
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 16.660 5.553 1.344 0.266
Error 82 338.689 4.130
Total corregido 85 355.349
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.113 1.590 0.700 0.486 -2.050 4.277
Genero 0.752 0.442 1.702 0.093 -0.127 1.631
Edad 0.396 0.361 1.099 0.275 -0.321 1.113
Ocupación 0.099 0.196 0.503 0.616 -0.292 0.489
75
Estadísticos de bondad del ajuste (Tiempo trabajo):
Análisis de varianza (Tiempo trabajo):
Parámetros del modelo (Tiempo trabajo):
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia educación ambiental):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.152
R² ajustado 0.121
MEC 1.065
RMSE 1.032
MAPE 42.184
DW 1.910
Cp 4.000
AIC 9.336
SBC 19.153
PC 0.931
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 15.642 5.214 4.895 0.004
Error 82 87.346 1.065
Total corregido 85 102.988
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 2.817 0.808 3.488 0.001 1.211 4.424
Genero 0.279 0.224 1.242 0.218 -0.168 0.725
Edad 0.191 0.183 1.041 0.301 -0.174 0.555
Ocupación -0.288 0.100 -2.887 0.005 -0.486 -0.089
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.025
R² ajustado -0.011
MEC 0.430
RMSE 0.656
MAPE 12.341
DW 1.984
Cp 4.000
AIC -68.734
SBC -58.917
PC 1.070
76
Análisis de varianza (Importancia educación ambiental):
Parámetros del modelo (Importancia educación ambiental):
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento actual):
Análisis de varianza (Conocimiento actual):
Parámetros del modelo (Conocimiento actual):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.903 0.301 0.700 0.555
Error 82 35.237 0.430
Total corregido 85 36.140
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.775 0.513 9.310 < 0.0001 3.755 5.796
Genero 0.100 0.143 0.701 0.486 -0.184 0.383
Edad -0.111 0.116 -0.951 0.345 -0.342 0.121
Ocupación 0.037 0.063 0.581 0.563 -0.089 0.163
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.010
R² ajustado -0.027
MEC 0.815
RMSE 0.903
MAPE 40.993
DW 2.532
Cp 4.000
AIC -13.719
SBC -3.902
PC 1.087
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.647 0.216 0.265 0.851
Error 82 66.806 0.815
Total corregido 85 67.453
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.647 0.216 0.265 0.851
Error 82 66.806 0.815
Total corregido 85 67.453
77
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento 50 años):
Análisis de varianza (Conocimiento 50 años):
Parámetros del modelo (Conocimiento 50 años):
Estadísticos de bondad del ajuste (Razón importancia educación ambiental):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.017
R² ajustado -0.019
MEC 1.230
RMSE 1.109
MAPE 49.738
DW 2.078
Cp 4.000
AIC 21.698
SBC 31.515
PC 1.079
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 1.709 0.570 0.463 0.709
Error 82 100.849 1.230
Total corregido 85 102.558
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.527 0.868 4.065 0.000 1.801 5.254
Genero -0.090 0.241 -0.375 0.709 -0.570 0.389
Edad -0.221 0.197 -1.124 0.264 -0.613 0.170
Ocupación -0.037 0.107 -0.343 0.732 -0.250 0.176
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.051
R² ajustado 0.016
MEC 2.295
RMSE 1.515
MAPE 44.638
DW 1.527
Cp 4.000
AIC 75.357
SBC 85.175
PC 1.042
78
Análisis de varianza (Razón importancia educación ambiental):
Parámetros del modelo (Razón importancia educación ambiental):
Estadísticos de bondad del ajuste (Encargado divulgación):
Análisis de varianza (Encargado divulgación):
Parámetros del modelo (Encargado divulgación):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 10.020 3.340 1.455 0.233
Error 82 188.212 2.295
Total corregido 85 198.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 6.609 1.185 5.575 < 0.0001 4.251 8.967
Genero -0.443 0.329 -1.345 0.182 -1.098 0.212
Edad -0.385 0.269 -1.432 0.156 -0.920 0.150
Ocupación -0.186 0.146 -1.271 0.207 -0.477 0.105
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.007
R² ajustado -0.030
MEC 1.415
RMSE 1.190
MAPE 39.015
DW 2.126
Cp 4.000
AIC 33.786
SBC 43.603
PC 1.090
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.768 0.256 0.181 0.909
Error 82 116.069 1.415
Total corregido 85 116.837
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.295 0.931 4.613 < 0.0001 2.443 6.147
Genero -0.035 0.259 -0.135 0.893 -0.550 0.480
Edad 0.030 0.211 0.143 0.887 -0.390 0.450
Ocupación -0.074 0.115 -0.648 0.519 -0.303 0.154
79
Estadísticos de bondad del ajuste (Debería divulgar):
Análisis de varianza (Debería divulgar):
Parámetros del modelo (Debería divulgar):
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.036
R² ajustado 0.000
MEC 1.038
RMSE 1.019
MAPE 35.774
DW 2.256
Cp 4.000
AIC 7.088
SBC 16.905
PC 1.059
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 3.140 1.047 1.009 0.393
Error 82 85.093 1.038
Total corregido 85 88.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.256 0.797 5.340 < 0.0001 2.671 5.842
Genero -0.333 0.221 -1.503 0.137 -0.774 0.108
Edad -0.080 0.181 -0.444 0.658 -0.440 0.279
Ocupación -0.099 0.098 -1.011 0.315 -0.295 0.096
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.005
R² ajustado -0.031
MEC 0.326
RMSE 0.571
MAPE 30.206
DW 1.957
Cp 4.000
AIC -92.572
SBC -82.754
PC 1.092
80
Análisis de varianza (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):
Parámetros del modelo (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia etnobotánica y etnozoologia):
Análisis de varianza (Importancia etnobotánica y etnozoologia):
Parámetros del modelo (Importancia etnobotánica y etnozoologia):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.142 0.047 0.146 0.932
Error 82 26.707 0.326
Total corregido 85 26.849
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.005 0.447 2.250 0.027 0.117 1.893
Genero 0.040 0.124 0.321 0.749 -0.207 0.287
Edad 0.036 0.101 0.352 0.726 -0.166 0.237
Ocupación 0.032 0.055 0.574 0.568 -0.078 0.141
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.029
R² ajustado -0.007
MEC 0.263
RMSE 0.513
MAPE 24.401
DW 1.809
Cp 4.000
AIC -110.829
SBC -101.012
PC 1.066
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.634 0.211 0.803 0.496
Error 82 21.598 0.263
Total corregido 85 22.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 0.908 0.402 2.262 0.026 0.109 1.707
Genero 0.036 0.112 0.319 0.751 -0.186 0.258
Edad 0.009 0.091 0.104 0.918 -0.172 0.191
Ocupación 0.075 0.050 1.504 0.136 -0.024 0.173
81
Estadísticos de bondad del ajuste (Usos animales/plantas):
Análisis de varianza (Usos animales/plantas):
Parámetros del modelo (Usos animales/plantas):
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia espiritualidad y/o creencias):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.044
R² ajustado 0.009
MEC 0.598
RMSE 0.774
MAPE 26.548
DW 1.895
Cp 4.000
AIC -40.252
SBC -30.435
PC 1.049
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 2.278 0.759 1.269 0.291
Error 82 49.071 0.598
Total corregido 85 51.349
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 0.510 0.605 0.843 0.402 -0.694 1.714
Genero 0.049 0.168 0.290 0.773 -0.286 0.383
Edad 0.073 0.137 0.531 0.597 -0.200 0.346
Ocupación 0.146 0.075 1.949 0.055 -0.003 0.294
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.007
R² ajustado -0.029
MEC 1.797
RMSE 1.340
MAPE 50.069
DW 2.135
Cp 4.000
AIC 54.292
SBC 64.109
PC 1.090
82
Análisis de varianza (Importancia espiritualidad y/o creencias):
Parámetros del modelo (Importancia espiritualidad y/o creencias):
Estadísticos de bondad del ajuste (Tipo de creencias):
Análisis de varianza (Tipo de creencias):
Parámetros del modelo (Tipo de creencias):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 1.050 0.350 0.195 0.900
Error 82 147.323 1.797
Total corregido 85 148.372
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.145 1.049 3.952 0.000 2.059 6.231
Genero 0.013 0.291 0.043 0.966 -0.567 0.592
Edad -0.044 0.238 -0.186 0.853 -0.517 0.429
Ocupación -0.098 0.129 -0.753 0.453 -0.355 0.160
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.017
R² ajustado -0.019
MEC 2.282
RMSE 1.511
MAPE 63.984
DW 2.135
Cp 4.000
AIC 74.861
SBC 84.678
PC 1.079
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 3.197 1.066 0.467 0.706
Error 82 187.128 2.282
Total corregido 85 190.326
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.800 1.182 3.215 0.002 1.449 6.152
Genero -0.132 0.328 -0.401 0.689 -0.785 0.522
Edad 0.236 0.268 0.881 0.381 -0.297 0.769
Ocupación -0.062 0.146 -0.424 0.673 -0.352 0.228
83
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento espiritualidad y/o creencias):
Análisis de varianza (Conocimiento espiritualidad y/o creencias):
Parámetros del modelo (Conocimiento espiritualidad y/o creencias):
K-means
Evolución de las varianzas:
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 82.000
R² 0.006
R² ajustado -0.031
MEC 0.225
RMSE 0.474
MAPE 32.120
DW 1.846
Cp 4.000
AIC -124.540
SBC -114.723
PC 1.091
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 3 0.108 0.036 0.160 0.923
Error 82 18.415 0.225
Total corregido 85 18.523
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.562 0.371 4.213 < 0.0001 0.825 2.300
Genero -0.024 0.103 -0.231 0.818 -0.229 0.181
Edad -0.054 0.084 -0.639 0.525 -0.221 0.114
Ocupación -0.016 0.046 -0.355 0.723 -0.107 0.075
Varianza\Clases 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Intraclase 58.707 53.474 52.240 49.568 48.692 45.961 49.668 46.388 45.477
Interclases 12.673 17.906 19.140 21.812 22.688 25.419 21.712 24.992 25.903
Total 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380
84
Resumen de la optimización:
Estadísticos para cada iteración:
Repetición IteraciónVarianza intraclase inicialVarianza intraclase finalln(Determinante(W))
1 5 70.396 49.556 145.614
2 5 71.023 50.170 145.697
3 5 70.744 52.120 146.466
4 5 70.547 50.146 145.124
5 5 70.930 49.146 146.046
6 5 72.098 48.692 144.780
7 4 72.305 48.211 145.107
8 4 70.342 49.617 144.924
9 4 71.386 48.510 144.913
10 4 70.573 49.058 144.982
IteraciónVarianza intraclaseTraza(W)ln(Determinante(W))Lambda de Wilks
0 72.098 5767.818 150.307 0.075
1 52.929 4234.345 146.884 0.002
2 51.133 4090.602 145.858 0.001
3 49.925 3994.001 145.036 0.000
4 49.108 3928.628 144.583 0.000
144
145
146
147
148
149
150
151
0 1 2 3 4 5
ln(D
ete
rmin
an
te(W
))
Iteración
ln(Determinante(W))
85
Centroides iniciales de las clases:
Centroides de las clases:
Distancias entre los centroides de las clases:
Objetos centrales:
Distancias entre los objetos centrales:
Clase ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento
1 4.222 1.722 3.111 1.778 4.944 1.944 2.444 2.556 2.389 2.333 2.222 2.889 3.000 3.333 2.111 3.611 2.722 3.889 2.611 2.778 4.833 3.333 2.944 4.722 2.611 2.833 3.778 3.722 3.111 1.278 1.111 1.278 3.444 4.389 1.278
2 4.471 1.588 3.294 2.588 4.588 3.059 2.647 3.529 2.529 2.824 3.235 4.353 4.000 3.765 2.294 3.647 2.471 4.412 2.941 2.882 4.176 3.647 2.882 4.706 2.353 2.176 3.765 4.353 3.353 1.235 1.118 1.118 3.529 4.059 1.294
3 4.125 1.688 2.938 2.125 4.750 2.938 3.000 3.438 1.875 2.375 2.188 3.625 3.500 4.125 2.813 4.063 2.688 4.063 2.375 2.500 4.500 4.063 3.000 4.500 2.500 2.750 4.688 4.000 3.313 1.188 1.125 1.063 3.500 3.938 1.375
4 4.438 1.625 3.688 2.188 5.125 2.688 2.563 2.938 2.563 2.688 3.125 4.438 3.813 4.125 2.750 4.250 2.438 4.500 3.000 2.750 4.750 4.188 2.938 4.688 2.438 2.688 4.438 4.250 2.938 1.313 1.313 1.188 3.938 3.875 1.313
5 4.500 1.700 3.900 1.800 5.900 2.900 2.300 3.700 2.700 2.200 2.200 4.800 3.800 3.500 2.300 3.500 2.200 4.700 2.900 3.000 4.300 4.300 3.400 4.900 2.600 2.900 5.100 4.100 3.200 1.300 1.400 1.400 4.300 4.400 1.300
6 4.444 1.556 4.000 1.444 4.667 3.556 2.556 2.111 2.889 2.556 2.333 4.778 3.111 2.667 2.111 3.778 2.444 3.778 3.111 2.222 4.444 3.000 2.889 4.778 2.333 2.222 3.667 4.444 3.444 1.333 1.333 1.556 4.222 4.333 1.333
Clase ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimientoSuma de los pesosVarianza intraclase
1 3.667 1.917 3.083 1.417 5.333 2.333 2.500 3.500 1.667 2.417 2.000 3.500 4.167 4.667 4.333 4.917 3.750 4.250 1.917 1.500 5.167 5.750 3.000 4.583 2.083 2.750 4.750 4.417 3.167 1.250 1.167 1.000 3.333 4.250 1.250 12.000 46.144
2 4.524 1.381 2.333 1.333 3.857 1.905 1.667 1.952 1.429 1.619 1.476 1.619 1.476 1.286 1.381 2.333 1.619 2.000 1.286 1.286 4.524 4.571 2.810 4.714 2.619 2.667 3.571 3.905 3.190 1.286 1.238 1.143 3.381 4.238 1.190 21.000 44.043
3 5.000 1.667 2.889 4.333 3.556 3.667 4.333 4.667 5.444 5.333 5.444 5.333 4.667 4.556 4.556 3.111 3.778 4.000 4.222 5.556 3.778 4.000 2.667 5.000 2.333 2.556 4.000 3.889 3.333 1.333 1.333 1.444 4.333 3.889 1.333 9.000 72.500
4 4.286 1.929 4.214 2.500 5.500 3.143 2.500 2.714 3.214 3.643 3.500 4.786 3.214 3.071 2.071 4.000 2.143 4.857 3.286 3.714 3.786 1.643 2.786 4.714 2.786 2.571 3.929 4.643 3.214 1.286 1.286 1.571 4.429 3.429 1.643 14.000 58.176
5 4.438 1.563 4.750 1.875 5.563 2.875 2.938 3.000 1.875 2.000 2.563 5.125 4.250 5.188 1.938 4.938 2.500 5.500 3.688 2.438 5.313 3.250 3.438 4.875 2.313 2.750 3.875 3.625 2.938 1.063 1.063 1.000 3.563 4.250 1.375 16.000 41.396
6 4.214 1.643 3.286 1.929 5.929 3.357 2.714 3.786 2.571 1.571 2.071 5.214 4.929 4.643 1.857 4.143 2.429 5.571 3.357 3.357 4.286 3.429 3.143 4.357 2.571 2.286 5.500 4.357 3.500 1.429 1.214 1.357 3.786 4.643 1.143 14.000 42.286
1 2 3 4 5 6
1 0 7.713 9.543 7.317 5.384 5.560
2 7.713 0 12.500 8.482 8.943 9.040
3 9.543 12.500 0 7.387 8.997 8.518
4 7.317 8.482 7.387 0 4.910 4.949
5 5.384 8.943 8.997 4.910 0 3.503
6 5.560 9.040 8.518 4.949 3.503 0
Clase ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento
1 (Armenia) 5.000 2.000 4.000 1.000 6.000 2.000 3.000 5.000 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 6.000 5.000 3.000 4.000 1.000 2.000 7.000 6.000 3.000 4.000 1.000 3.000 6.000 5.000 3.000 1.000 1.000 1.000 2.000 5.000 1.000
2 (Ibagué) 5.000 1.000 2.000 1.000 3.000 2.000 1.000 2.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2.000 2.000 1.000 1.000 1.000 1.000 7.000 6.000 4.000 5.000 2.000 2.000 4.000 5.000 3.000 1.000 1.000 1.000 2.000 5.000 1.000
3 (Turista) 5.000 2.000 1.000 6.000 3.000 4.000 2.000 6.000 6.000 6.000 6.000 6.000 6.000 6.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 6.000 3.000 6.000 4.000 5.000 1.000 1.000 3.000 4.000 4.000 1.000 1.000 1.000 4.000 5.000 1.000
4 (Armenia) 5.000 2.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 2.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 2.000 1.000 3.000 5.000 4.000 3.000 4.000 5.000 3.000 2.000 1.000 1.000 5.000 5.000 1.000
5 (Turista) 5.000 3.000 5.000 1.000 6.000 4.000 2.000 3.000 1.000 2.000 3.000 6.000 4.000 5.000 1.000 6.000 3.000 5.000 4.000 2.000 6.000 4.000 4.000 5.000 3.000 2.000 2.000 5.000 4.000 1.000 1.000 1.000 5.000 5.000 2.000
6 (Pereira) 5.000 2.000 2.000 1.000 6.000 4.000 3.000 5.000 1.000 2.000 3.000 6.000 4.000 5.000 2.000 5.000 1.000 6.000 3.000 4.000 5.000 5.000 3.000 4.000 2.000 3.000 5.000 5.000 3.000 1.000 1.000 1.000 5.000 5.000 1.000
1 (Armenia) 2 (Ibagué) 3 (Turista) 4 (Armenia) 5 (Turista) 6 (Pereira)
1 (Armenia) 0 11.358 13.229 11.747 9.592 7.874
2 (Ibagué) 11.358 0 16.186 10.909 12.288 12.124
3 (Turista) 13.229 16.186 0 11.533 13.077 11.533
4 (Armenia) 11.747 10.909 11.533 0 9.487 9.381
5 (Turista) 9.592 12.288 13.077 9.487 0 6.633
6 (Pereira) 7.874 12.124 11.533 9.381 6.633 0
Resultados por objeto:
Observación ClaseDistancia al centroide
Armenia 1 5.334
Armenia 1 4.911
Armenia 2 6.238
Armenia 1 6.592
Armenia 3 8.641
Armenia 4 5.317
Armenia 5 6.384
Armenia 2 7.989
Armenia 2 6.769
Armenia 2 6.741
Armenia 2 5.973
Armenia 2 6.284
Armenia 2 5.332
Armenia 5 6.865
Armenia 3 8.386
Armenia 1 7.231
Armenia 2 8.745
Armenia 4 9.942
Armenia 2 5.443
Armenia 3 9.615
Armenia 2 6.522
Armenia 4 7.735
Armenia 2 5.957
Turista 4 7.308
Turista 5 6.295
Turista 6 6.836
Turista 6 6.504
Turista 1 5.350
Turista 5 4.704
Turista 6 5.253
Turista 4 7.170
Turista 6 5.518
Turista 5 6.491
Turista 6 7.542
Turista 1 6.528
Turista 3 7.909
Turista 3 6.848
Turista 1 5.926
Turista 2 5.745
Turista 3 6.254
Turista 6 7.369
Turista 2 7.375
Manizales 5 5.184
Manizales 5 5.351
Manizales 5 5.969
Manizales 1 8.522
Manizales 4 6.151
Manizales 4 6.947
Manizales 5 7.203
Manizales 6 5.966
Manizales 5 4.988
Manizales 5 5.938
Manizales 6 5.466
Manizales 4 8.700
Manizales 5 6.215
Manizales 4 5.579
Manizales 4 7.298
Manizales 5 6.073
Manizales 5 6.114
Ibagué 2 4.802
Ibagué 3 7.226
Ibagué 2 5.439
Ibagué 2 4.462
Ibagué 2 6.318
Ibagué 5 8.201
Ibagué 2 7.041
Ibagué 6 7.083
Ibagué 1 7.219
Ibagué 2 7.811
Ibagué 1 6.876
Ibagué 2 7.061
Ibagué 3 8.609
Ibagué 2 6.234
Pereira 4 7.567
Pereira 4 8.348
Pereira 4 6.885
Pereira 6 4.554
Pereira 1 7.277
Pereira 1 5.287
Pereira 6 5.239
Pereira 3 8.226
Pereira 4 6.632
Pereira 6 6.460
Pereira 6 6.061
Pereira 5 6.773
Pereira 6 7.012
87
ANCOVA
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia):
Análisis de varianza (Importancia):
Parámetros del modelo (Importancia):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.128
R² ajustado 0.049
MEC 1.046
RMSE 1.023
MAPE 28.981
DW 2.004
Cp 8.000
AIC 11.489
SBC 31.124
PC 1.051
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 11.930 1.704 1.629 0.140
Error 78 81.605 1.046
Total corregido 85 93.535
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.364 0.849 5.140 < 0.0001 2.674 6.054
Genero 0.294 0.223 1.318 0.191 -0.150 0.737
Edad 0.063 0.186 0.342 0.733 -0.306 0.433
Ocupación -0.113 0.107 -1.063 0.291 -0.325 0.099
Origen-Armenia -0.154 0.322 -0.478 0.634 -0.796 0.488
Origen-Ibagué -0.159 0.362 -0.439 0.662 -0.879 0.562
Origen-Manizales -0.509 0.353 -1.443 0.153 -1.210 0.193
Origen-Pereira -1.066 0.378 -2.822 0.006 -1.818 -0.314
Origen-Turista 0.000 0.000
88
Estadísticos de bondad del ajuste (Nivel de conocimiento):
Análisis de varianza (Nivel de conocimiento):
Parámetros del modelo (Nivel de conocimiento):
Estadísticos de bondad del ajuste (Deportes):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 5.722 0.817 1.780 0.103
Error 78 35.813 0.459
Total corregido 85 41.535
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.378 0.562 2.451 0.016 0.259 2.498
Genero 0.013 0.148 0.086 0.931 -0.281 0.307
Edad 0.094 0.123 0.764 0.447 -0.151 0.339
Ocupación 0.103 0.071 1.457 0.149 -0.038 0.243
Origen-Armenia -0.388 0.214 -1.817 0.073 -0.813 0.037
Origen-Ibagué -0.566 0.240 -2.361 0.021 -1.043 -0.089
Origen-Manizales -0.580 0.234 -2.483 0.015 -1.045 -0.115
Origen-Pereira -0.157 0.250 -0.627 0.533 -0.655 0.341
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.157
R² ajustado 0.081
MEC 2.495
RMSE 1.580
MAPE 61.229
DW 2.207
Cp 8.000
AIC 86.231
SBC 105.866
PC 1.016
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.138
R² ajustado 0.060
MEC 0.459
RMSE 0.678
MAPE 38.218
DW 2.048
Cp 8.000
AIC -59.340
SBC -39.705
PC 1.039
89
Análisis de varianza (Deportes):
Parámetros del modelo (Deportes):
Estadísticos de bondad del ajuste (Caminatas):
Análisis de varianza (Caminatas):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 36.147 5.164 2.070 0.057
Error 78 194.609 2.495
Total corregido 85 230.756
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.457 1.311 2.637 0.010 0.847 6.066
Genero -0.085 0.344 -0.246 0.806 -0.770 0.600
Edad 0.082 0.286 0.288 0.774 -0.488 0.653
Ocupación -0.078 0.165 -0.473 0.637 -0.406 0.250
Origen-Armenia -0.415 0.498 -0.835 0.407 -1.407 0.576
Origen-Ibagué -0.635 0.559 -1.136 0.260 -1.747 0.478
Origen-Manizales 1.129 0.544 2.073 0.041 0.045 2.212
Origen-Pereira 0.311 0.583 0.533 0.595 -0.850 1.472
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.105
R² ajustado 0.025
MEC 1.880
RMSE 1.371
MAPE 62.936
DW 1.985
Cp 8.000
AIC 61.886
SBC 81.521
PC 1.079
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 17.185 2.455 1.306 0.259
Error 78 146.629 1.880
Total corregido 85 163.814
90
Parámetros del modelo (Caminatas):
Estadísticos de bondad del ajuste (Ceremonias religiosas):
Análisis de varianza (Ceremonias religiosas):
Parámetros del modelo (Ceremonias religiosas):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.507 1.138 3.961 0.000 2.242 6.773
Genero -0.473 0.299 -1.583 0.117 -1.067 0.122
Edad -0.237 0.249 -0.954 0.343 -0.732 0.258
Ocupación -0.195 0.143 -1.363 0.177 -0.479 0.090
Origen-Armenia -0.818 0.432 -1.892 0.062 -1.678 0.043
Origen-Ibagué -0.342 0.485 -0.706 0.482 -1.308 0.623
Origen-Manizales -0.527 0.473 -1.116 0.268 -1.468 0.413
Origen-Pereira -0.414 0.506 -0.817 0.417 -1.421 0.594
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.116
R² ajustado 0.037
MEC 2.514
RMSE 1.586
MAPE 47.685
DW 2.120
Cp 8.000
AIC 86.892
SBC 106.527
PC 1.065
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 25.704 3.672 1.460 0.194
Error 78 196.110 2.514
Total corregido 85 221.814
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.030 1.316 3.063 0.003 1.410 6.650
Genero 0.619 0.345 1.793 0.077 -0.068 1.307
Edad -0.068 0.288 -0.237 0.813 -0.641 0.504
Ocupación 0.020 0.165 0.121 0.904 -0.309 0.349
Origen-Armenia -0.388 0.500 -0.777 0.440 -1.383 0.607
Origen-Ibagué -0.024 0.561 -0.042 0.966 -1.141 1.093
Origen-Manizales 0.483 0.546 0.883 0.380 -0.605 1.570
Origen-Pereira 0.896 0.586 1.530 0.130 -0.270 2.061
Origen-Turista 0.000 0.000
91
Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos familiares):
Análisis de varianza (Paseos familiares):
Parámetros del modelo (Paseos familiares):
Estadísticos de bondad del ajuste (Ver animales y plantas):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.186
R² ajustado 0.113
MEC 2.080
RMSE 1.442
MAPE 61.196
DW 2.147
Cp 8.000
AIC 70.592
SBC 90.227
PC 0.981
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 37.098 5.300 2.548 0.020
Error 78 162.251 2.080
Total corregido 85 199.349
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.003 1.197 3.344 0.001 1.620 6.386
Genero -0.738 0.314 -2.349 0.021 -1.363 -0.112
Edad -0.160 0.262 -0.610 0.544 -0.680 0.361
Ocupación 0.231 0.150 1.540 0.128 -0.068 0.531
Origen-Armenia -1.018 0.455 -2.240 0.028 -1.923 -0.113
Origen-Ibagué -0.529 0.510 -1.037 0.303 -1.545 0.487
Origen-Manizales 0.196 0.497 0.394 0.694 -0.794 1.186
Origen-Pereira 0.193 0.533 0.362 0.719 -0.868 1.253
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.041
R² ajustado -0.045
MEC 2.367
RMSE 1.538
MAPE 65.225
DW 2.000
Cp 8.000
AIC 81.699
SBC 101.334
PC 1.155
92
Análisis de varianza (Ver animales y plantas):
Parámetros del modelo (Ver animales y plantas):
Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos individuales):
Análisis de varianza (Paseos individuales):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 7.940 1.134 0.479 0.847
Error 78 184.618 2.367
Total corregido 85 192.558
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 2.920 1.277 2.287 0.025 0.378 5.462
Genero -0.369 0.335 -1.100 0.275 -1.036 0.298
Edad 0.041 0.279 0.148 0.883 -0.514 0.597
Ocupación 0.048 0.160 0.301 0.764 -0.271 0.367
Origen-Armenia -0.260 0.485 -0.536 0.593 -1.225 0.705
Origen-Ibagué -0.281 0.544 -0.517 0.607 -1.365 0.802
Origen-Manizales 0.402 0.530 0.758 0.451 -0.654 1.457
Origen-Pereira 0.129 0.568 0.227 0.821 -1.002 1.260
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.161
R² ajustado 0.085
MEC 2.040
RMSE 1.428
MAPE 52.865
DW 1.999
Cp 8.000
AIC 68.914
SBC 88.549
PC 1.011
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 30.466 4.352 2.134 0.050
Error 78 159.115 2.040
Total corregido 85 189.581
93
Parámetros del modelo (Paseos individuales):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Glaciar]):
Análisis de varianza ([Glaciar]):
Parámetros del modelo ([Glaciar]):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.154 1.185 0.974 0.333 -1.206 3.514
Genero 0.379 0.311 1.219 0.226 -0.240 0.999
Edad 0.055 0.259 0.213 0.832 -0.460 0.571
Ocupación 0.427 0.149 2.868 0.005 0.131 0.723
Origen-Armenia -0.770 0.450 -1.711 0.091 -1.666 0.126
Origen-Ibagué 0.041 0.505 0.082 0.935 -0.965 1.047
Origen-Manizales 0.089 0.492 0.181 0.856 -0.891 1.069
Origen-Pereira 0.665 0.527 1.261 0.211 -0.385 1.715
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.052
R² ajustado -0.033
MEC 2.712
RMSE 1.647
MAPE 72.458
DW 2.185
Cp 8.000
AIC 93.418
SBC 113.052
PC 1.142
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 11.640 1.663 0.613 0.744
Error 78 211.569 2.712
Total corregido 85 223.209
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.922 1.367 1.406 0.164 -0.800 4.643
Genero -0.329 0.359 -0.918 0.362 -1.043 0.385
Edad 0.175 0.299 0.587 0.559 -0.419 0.770
Ocupación 0.187 0.172 1.088 0.280 -0.155 0.528
Origen-Armenia -0.515 0.519 -0.993 0.324 -1.549 0.518
Origen-Ibagué 0.045 0.583 0.077 0.939 -1.115 1.205
Origen-Manizales 0.007 0.568 0.013 0.990 -1.123 1.137
Origen-Pereira 0.485 0.608 0.797 0.428 -0.726 1.696
Origen-Turista 0.000 0.000
94
Estadísticos de bondad del ajuste ([Super páramo]):
Análisis de varianza ([Super páramo]):
Parámetros del modelo ([Super páramo]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Páramo]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.059
R² ajustado -0.025
MEC 2.406
RMSE 1.551
MAPE 62.568
DW 2.452
Cp 8.000
AIC 83.120
SBC 102.755
PC 1.134
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 11.795 1.685 0.700 0.672
Error 78 187.693 2.406
Total corregido 85 199.488
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.476 1.287 3.477 0.001 1.913 7.039
Genero -0.248 0.338 -0.733 0.466 -0.920 0.425
Edad -0.387 0.281 -1.375 0.173 -0.947 0.173
Ocupación -0.141 0.162 -0.870 0.387 -0.462 0.181
Origen-Armenia -0.052 0.489 -0.107 0.915 -1.026 0.921
Origen-Ibagué 0.363 0.549 0.662 0.510 -0.730 1.456
Origen-Manizales -0.383 0.535 -0.717 0.475 -1.448 0.681
Origen-Pereira 0.267 0.573 0.465 0.643 -0.874 1.407
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.065
R² ajustado -0.019
MEC 2.382
RMSE 1.543
MAPE 66.059
DW 2.238
Cp 8.000
AIC 82.245
SBC 101.880
PC 1.127
95
Análisis de varianza ([Páramo]):
Parámetros del modelo ([Páramo]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Humedales altoandinos]):
Análisis de varianza ([Humedales altoandinos]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 12.962 1.852 0.777 0.608
Error 78 185.794 2.382
Total corregido 85 198.756
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.315 1.281 4.149 < 0.0001 2.764 7.865
Genero -0.336 0.336 -1.000 0.321 -1.005 0.333
Edad -0.528 0.280 -1.888 0.063 -1.086 0.029
Ocupación -0.167 0.161 -1.036 0.303 -0.487 0.153
Origen-Armenia -0.090 0.486 -0.184 0.854 -1.058 0.879
Origen-Ibagué -0.187 0.546 -0.343 0.732 -1.274 0.900
Origen-Manizales -0.290 0.532 -0.546 0.587 -1.349 0.769
Origen-Pereira 0.057 0.570 0.100 0.920 -1.077 1.192
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.354
R² ajustado 0.296
MEC 2.385
RMSE 1.544
MAPE 52.759
DW 2.346
Cp 8.000
AIC 82.349
SBC 101.984
PC 0.779
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 101.935 14.562 6.106 < 0.0001
Error 78 186.018 2.385
Total corregido 85 287.953
96
Parámetros del modelo ([Humedales altoandinos]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques altoandinos]):
Análisis de varianza ([Bosques altoandinos]):
Parámetros del modelo ([Bosques altoandinos]):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 6.843 1.282 5.339 < 0.0001 4.291 9.394
Genero -0.466 0.336 -1.385 0.170 -1.135 0.204
Edad -0.280 0.280 -0.999 0.321 -0.837 0.278
Ocupación -0.150 0.161 -0.929 0.356 -0.470 0.171
Origen-Armenia -1.963 0.487 -4.033 0.000 -2.932 -0.994
Origen-Ibagué -1.908 0.546 -3.492 0.001 -2.996 -0.820
Origen-Manizales 0.329 0.532 0.618 0.539 -0.731 1.388
Origen-Pereira -0.279 0.570 -0.490 0.626 -1.415 0.856
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.136
R² ajustado 0.058
MEC 2.741
RMSE 1.655
MAPE 65.265
DW 2.620
Cp 8.000
AIC 94.307
SBC 113.942
PC 1.042
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 33.546 4.792 1.749 0.110
Error 78 213.768 2.741
Total corregido 85 247.314
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.054 1.374 2.951 0.004 1.319 6.789
Genero -0.374 0.361 -1.036 0.303 -1.091 0.344
Edad 0.038 0.300 0.128 0.899 -0.559 0.636
Ocupación 0.159 0.172 0.922 0.359 -0.184 0.502
Origen-Armenia -1.183 0.522 -2.267 0.026 -2.222 -0.144
Origen-Ibagué -1.231 0.586 -2.102 0.039 -2.397 -0.065
Origen-Manizales 0.200 0.571 0.351 0.727 -0.936 1.336
Origen-Pereira -0.252 0.611 -0.413 0.681 -1.469 0.965
Origen-Turista 0.000 0.000
97
Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques andinos]):
Análisis de varianza ([Bosques andinos]):
Parámetros del modelo ([Bosques andinos]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Actividad volcánica]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.228
R² ajustado 0.159
MEC 3.435
RMSE 1.853
MAPE 74.703
DW 2.483
Cp 8.000
AIC 113.719
SBC 133.354
PC 0.930
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 79.319 11.331 3.299 0.004
Error 78 267.901 3.435
Total corregido 85 347.221
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.870 1.538 3.166 0.002 1.808 7.932
Genero -0.161 0.404 -0.398 0.691 -0.964 0.643
Edad -0.345 0.336 -1.025 0.308 -1.014 0.324
Ocupación 0.247 0.193 1.281 0.204 -0.137 0.632
Origen-Armenia -1.403 0.584 -2.402 0.019 -2.566 -0.240
Origen-Ibagué -2.027 0.656 -3.091 0.003 -3.332 -0.721
Origen-Manizales 0.398 0.639 0.623 0.535 -0.874 1.669
Origen-Pereira -0.012 0.684 -0.018 0.986 -1.375 1.350
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.102
R² ajustado 0.021
MEC 2.452
RMSE 1.566
MAPE 66.445
DW 2.089
Cp 8.000
AIC 84.738
SBC 104.373
PC 1.082
98
Análisis de varianza ([Actividad volcánica]):
Parámetros del modelo ([Actividad volcánica]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Inundaciones]):
Análisis de varianza ([Inundaciones]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 21.671 3.096 1.263 0.280
Error 78 191.259 2.452
Total corregido 85 212.930
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.994 1.300 3.842 0.000 2.406 7.581
Genero -0.485 0.341 -1.422 0.159 -1.164 0.194
Edad -0.554 0.284 -1.952 0.055 -1.120 0.011
Ocupación -0.054 0.163 -0.333 0.740 -0.379 0.270
Origen-Armenia -0.140 0.494 -0.283 0.778 -1.122 0.843
Origen-Ibagué 0.529 0.554 0.954 0.343 -0.574 1.632
Origen-Manizales -0.278 0.540 -0.514 0.608 -1.352 0.797
Origen-Pereira 0.198 0.578 0.343 0.733 -0.953 1.349
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.202
R² ajustado 0.131
MEC 2.274
RMSE 1.508
MAPE 50.468
DW 2.199
Cp 8.000
AIC 78.255
SBC 97.890
PC 0.961
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 45.013 6.430 2.828 0.011
Error 78 177.371 2.274
Total corregido 85 222.384
99
Parámetros del modelo ([Inundaciones]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Incendios forestales]):
Análisis de varianza ([Incendios forestales]):
Parámetros del modelo ([Incendios forestales]):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.544 1.252 2.832 0.006 1.053 6.036
Genero -0.100 0.328 -0.304 0.762 -0.754 0.554
Edad -0.074 0.273 -0.270 0.788 -0.618 0.471
Ocupación 0.223 0.157 1.420 0.159 -0.090 0.536
Origen-Armenia -0.949 0.475 -1.996 0.049 -1.895 -0.002
Origen-Ibagué -0.052 0.534 -0.097 0.923 -1.114 1.011
Origen-Manizales 1.255 0.520 2.414 0.018 0.220 2.289
Origen-Pereira 0.152 0.557 0.274 0.785 -0.956 1.261
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.163
R² ajustado 0.088
MEC 1.968
RMSE 1.403
MAPE 60.425
DW 2.527
Cp 8.000
AIC 65.835
SBC 85.470
PC 1.008
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 29.934 4.276 2.173 0.046
Error 78 153.519 1.968
Total corregido 85 183.453
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.152 1.164 4.425 < 0.0001 2.834 7.470
Genero -0.840 0.306 -2.750 0.007 -1.448 -0.232
Edad -0.317 0.254 -1.246 0.216 -0.824 0.189
Ocupación 0.048 0.146 0.327 0.745 -0.243 0.339
Origen-Armenia -0.636 0.442 -1.438 0.154 -1.516 0.244
Origen-Ibagué -0.704 0.496 -1.419 0.160 -1.692 0.284
Origen-Manizales -0.873 0.484 -1.806 0.075 -1.836 0.089
Origen-Pereira -0.342 0.518 -0.661 0.511 -1.374 0.689
Origen-Turista 0.000 0.000
100
Estadísticos de bondad del ajuste ([Eutroficación]):
Análisis de varianza ([Eutroficación]):
Parámetros del modelo ([Eutroficación]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Deforestación]):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.351
R² ajustado 0.293
MEC 2.270
RMSE 1.507
MAPE 50.477
DW 2.010
Cp 8.000
AIC 78.111
SBC 97.746
PC 0.782
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 95.728 13.675 6.024 < 0.0001
Error 78 177.074 2.270
Total corregido 85 272.802
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 5.765 1.251 4.610 < 0.0001 3.275 8.255
Genero -0.205 0.328 -0.625 0.534 -0.858 0.448
Edad -0.196 0.273 -0.717 0.475 -0.740 0.348
Ocupación -0.079 0.157 -0.502 0.617 -0.391 0.234
Origen-Armenia -1.697 0.475 -3.575 0.001 -2.643 -0.752
Origen-Ibagué -1.190 0.533 -2.233 0.028 -2.252 -0.129
Origen-Manizales 0.639 0.519 1.231 0.222 -0.395 1.673
Origen-Pereira 0.804 0.556 1.445 0.153 -0.304 1.911
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.192
R² ajustado 0.120
MEC 2.343
RMSE 1.531
MAPE 64.985
DW 2.348
Cp 8.000
AIC 80.834
SBC 100.469
PC 0.974
101
Análisis de varianza ([Deforestación]):
Parámetros del modelo ([Deforestación]):
Estadísticos de bondad del ajuste ([Cambio climático]):
Análisis de varianza ([Cambio climático]):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 43.462 6.209 2.650 0.016
Error 78 182.771 2.343
Total corregido 85 226.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.606 1.270 3.625 0.001 2.077 7.135
Genero -0.775 0.333 -2.326 0.023 -1.439 -0.112
Edad -0.111 0.278 -0.398 0.692 -0.663 0.442
Ocupación -0.081 0.159 -0.509 0.613 -0.399 0.236
Origen-Armenia -0.673 0.482 -1.395 0.167 -1.634 0.287
Origen-Ibagué -0.574 0.542 -1.060 0.292 -1.653 0.504
Origen-Manizales 0.821 0.528 1.557 0.124 -0.229 1.872
Origen-Pereira 0.402 0.565 0.712 0.479 -0.723 1.528
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.113
R² ajustado 0.033
MEC 3.342
RMSE 1.828
MAPE 81.036
DW 1.856
Cp 8.000
AIC 111.360
SBC 130.995
PC 1.069
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 33.081 4.726 1.414 0.212
Error 78 260.652 3.342
Total corregido 85 293.733
102
Parámetros del modelo ([Cambio climático]):
Estadísticos de bondad del ajuste ($ Entrada):
Análisis de varianza ($ Entrada):
Parámetros del modelo ($ Entrada):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.141 1.517 2.729 0.008 1.120 7.161
Genero -0.173 0.398 -0.435 0.665 -0.966 0.620
Edad -0.102 0.332 -0.309 0.758 -0.762 0.558
Ocupación -0.033 0.190 -0.174 0.862 -0.412 0.346
Origen-Armenia -1.050 0.576 -1.823 0.072 -2.197 0.097
Origen-Ibagué -1.824 0.647 -2.821 0.006 -3.112 -0.537
Origen-Manizales -0.655 0.630 -1.040 0.302 -1.910 0.599
Origen-Pereira -0.321 0.675 -0.476 0.636 -1.665 1.023
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.081
R² ajustado -0.001
MEC 3.457
RMSE 1.859
MAPE 53.470
DW 2.095
Cp 8.000
AIC 114.286
SBC 133.921
PC 1.107
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 23.781 3.397 0.983 0.450
Error 78 269.673 3.457
Total corregido 85 293.453
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 6.982 1.543 4.524 < 0.0001 3.909 10.054
Genero -0.644 0.405 -1.591 0.116 -1.450 0.162
Edad -0.289 0.337 -0.858 0.394 -0.961 0.382
Ocupación -0.280 0.194 -1.444 0.153 -0.665 0.106
Origen-Armenia 0.505 0.586 0.862 0.391 -0.661 1.672
Origen-Ibagué 0.855 0.658 1.300 0.198 -0.455 2.165
Origen-Manizales -0.142 0.641 -0.222 0.825 -1.418 1.133
Origen-Pereira -0.099 0.687 -0.144 0.886 -1.465 1.268
Origen-Turista 0.000 0.000
103
Estadísticos de bondad del ajuste ($ pagar por el daño):
Análisis de varianza ($ pagar por el daño):
Parámetros del modelo ($ pagar por el daño):
Estadísticos de bondad del ajuste (Tiempo trabajo):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.249
R² ajustado 0.182
MEC 3.421
RMSE 1.849
MAPE 71.351
DW 1.895
Cp 8.000
AIC 113.366
SBC 133.000
PC 0.905
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 88.547 12.650 3.698 0.002
Error 78 266.801 3.421
Total corregido 85 355.349
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 2.232 1.535 1.454 0.150 -0.824 5.288
Genero 0.783 0.403 1.943 0.056 -0.019 1.585
Edad 0.200 0.335 0.596 0.553 -0.468 0.868
Ocupación -0.149 0.193 -0.774 0.441 -0.533 0.234
Origen-Armenia 0.833 0.583 1.429 0.157 -0.327 1.994
Origen-Ibagué 1.642 0.654 2.509 0.014 0.339 2.945
Origen-Manizales -0.995 0.637 -1.562 0.122 -2.264 0.274
Origen-Pereira -0.894 0.683 -1.309 0.194 -2.254 0.465
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.253
R² ajustado 0.186
MEC 0.986
RMSE 0.993
MAPE 37.873
DW 2.181
Cp 8.000
AIC 6.398
SBC 26.033
PC 0.900
104
Análisis de varianza (Tiempo trabajo):
Parámetros del modelo (Tiempo trabajo):
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia educación ambiental):
Análisis de varianza (Importancia educación ambiental):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 26.073 3.725 3.777 0.001
Error 78 76.915 0.986
Total corregido 85 102.988
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 2.619 0.824 3.178 0.002 0.978 4.260
Genero 0.317 0.216 1.465 0.147 -0.114 0.747
Edad 0.150 0.180 0.834 0.407 -0.208 0.509
Ocupación -0.282 0.103 -2.727 0.008 -0.488 -0.076
Origen-Armenia 0.193 0.313 0.616 0.540 -0.430 0.816
Origen-Ibagué 0.719 0.351 2.048 0.044 0.020 1.419
Origen-Manizales 0.621 0.342 1.816 0.073 -0.060 1.303
Origen-Pereira -0.293 0.367 -0.800 0.426 -1.023 0.437
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.061
R² ajustado -0.024
MEC 0.435
RMSE 0.660
MAPE 11.708
DW 2.049
Cp 8.000
AIC -63.951
SBC -44.316
PC 1.132
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 2.197 0.314 0.721 0.654
Error 78 33.943 0.435
Total corregido 85 36.140
105
Parámetros del modelo (Importancia educación ambiental):
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento actual):
Análisis de varianza (Conocimiento actual):
Parámetros del modelo (Conocimiento actual):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.669 0.548 8.529 < 0.0001 3.579 5.759
Genero 0.111 0.144 0.771 0.443 -0.175 0.397
Edad -0.134 0.120 -1.120 0.266 -0.372 0.104
Ocupación 0.040 0.069 0.582 0.562 -0.097 0.177
Origen-Armenia 0.193 0.208 0.926 0.357 -0.221 0.607
Origen-Ibagué 0.242 0.233 1.036 0.303 -0.223 0.706
Origen-Manizales 0.308 0.227 1.357 0.179 -0.144 0.761
Origen-Pereira -0.003 0.244 -0.013 0.990 -0.488 0.482
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.040
R² ajustado -0.046
MEC 0.830
RMSE 0.911
MAPE 39.370
DW 2.609
Cp 8.000
AIC -8.429
SBC 11.206
PC 1.157
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 2.719 0.388 0.468 0.855
Error 78 64.734 0.830
Total corregido 85 67.453
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.882 0.756 2.490 0.015 0.377 3.388
Genero 0.122 0.198 0.614 0.541 -0.273 0.517
Edad 0.083 0.165 0.503 0.617 -0.246 0.412
Ocupación 0.035 0.095 0.369 0.713 -0.154 0.224
Origen-Armenia 0.030 0.287 0.104 0.918 -0.542 0.601
Origen-Ibagué 0.361 0.322 1.119 0.267 -0.281 1.002
Origen-Manizales 0.061 0.314 0.193 0.847 -0.564 0.686
Origen-Pereira -0.181 0.336 -0.538 0.592 -0.851 0.489
Origen-Turista 0.000 0.000
106
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento 50 años):
Análisis de varianza (Conocimiento 50 años):
Parámetros del modelo (Conocimiento 50 años):
Estadísticos de bondad del ajuste (Razón importancia):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.142
R² ajustado 0.065
MEC 1.128
RMSE 1.062
MAPE 44.633
DW 2.354
Cp 8.000
AIC 17.961
SBC 37.596
PC 1.034
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 14.575 2.082 1.846 0.090
Error 78 87.984 1.128
Total corregido 85 102.558
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 2.966 0.881 3.365 0.001 1.211 4.721
Genero -0.070 0.231 -0.302 0.763 -0.530 0.391
Edad -0.293 0.193 -1.521 0.132 -0.676 0.091
Ocupación -0.003 0.111 -0.032 0.975 -0.224 0.217
Origen-Armenia 0.821 0.335 2.453 0.016 0.155 1.487
Origen-Ibagué 0.835 0.376 2.222 0.029 0.087 1.583
Origen-Manizales 1.121 0.366 3.063 0.003 0.393 1.850
Origen-Pereira 0.496 0.392 1.264 0.210 -0.285 1.276
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.054
R² ajustado -0.031
MEC 2.404
RMSE 1.551
MAPE 44.519
DW 1.530
Cp 8.000
AIC 83.049
SBC 102.683
PC 1.140
107
Análisis de varianza (Razón importancia):
Parámetros del modelo (Razón importancia):
Estadísticos de bondad del ajuste (Encargado divulgación):
Análisis de varianza (Encargado divulgación):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 10.694 1.528 0.635 0.725
Error 78 187.538 2.404
Total corregido 85 198.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 6.436 1.287 5.001 < 0.0001 3.874 8.998
Genero -0.444 0.338 -1.314 0.193 -1.116 0.229
Edad -0.363 0.281 -1.290 0.201 -0.923 0.197
Ocupación -0.155 0.162 -0.960 0.340 -0.477 0.167
Origen-Armenia -0.090 0.489 -0.184 0.854 -1.063 0.883
Origen-Ibagué -0.048 0.549 -0.087 0.931 -1.140 1.044
Origen-Manizales 0.151 0.534 0.282 0.779 -0.913 1.214
Origen-Pereira 0.124 0.573 0.216 0.829 -1.016 1.264
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.038
R² ajustado -0.048
MEC 1.440
RMSE 1.200
MAPE 38.268
DW 2.234
Cp 8.000
AIC 38.987
SBC 58.622
PC 1.159
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 4.484 0.641 0.445 0.871
Error 78 112.353 1.440
Total corregido 85 116.837
108
Parámetros del modelo (Encargado divulgación):
Estadísticos de bondad del ajuste (Debería divulgar):
Análisis de varianza (Debería divulgar):
Parámetros del modelo (Debería divulgar):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.249 0.996 4.265 < 0.0001 2.266 6.232
Genero -0.045 0.261 -0.171 0.864 -0.565 0.476
Edad 0.074 0.218 0.338 0.736 -0.360 0.507
Ocupación -0.040 0.125 -0.324 0.747 -0.289 0.208
Origen-Armenia -0.278 0.378 -0.736 0.464 -1.031 0.475
Origen-Ibagué -0.572 0.425 -1.346 0.182 -1.417 0.274
Origen-Manizales -0.020 0.414 -0.048 0.961 -0.844 0.803
Origen-Pereira 0.007 0.443 0.017 0.987 -0.875 0.890
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.156
R² ajustado 0.080
MEC 0.955
RMSE 0.977
MAPE 33.407
DW 2.435
Cp 8.000
AIC 3.648
SBC 23.283
PC 1.017
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 13.738 1.963 2.055 0.058
Error 78 74.494 0.955
Total corregido 85 88.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.750 0.811 5.856 < 0.0001 3.135 6.365
Genero -0.305 0.213 -1.431 0.156 -0.728 0.119
Edad -0.076 0.177 -0.431 0.668 -0.429 0.276
Ocupación -0.151 0.102 -1.484 0.142 -0.354 0.052
Origen-Armenia -0.538 0.308 -1.748 0.084 -1.151 0.075
Origen-Ibagué -0.034 0.346 -0.098 0.922 -0.722 0.655
Origen-Manizales -0.455 0.337 -1.352 0.180 -1.126 0.215
Origen-Pereira -1.053 0.361 -2.918 0.005 -1.772 -0.335
Origen-Turista 0.000 0.000
109
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):
Análisis de varianza (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):
Parámetros del modelo (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia etnobotánica y etnozoologia):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.038
R² ajustado -0.048
MEC 0.331
RMSE 0.575
MAPE 29.400
DW 1.970
Cp 8.000
AIC -87.468
SBC -67.834
PC 1.159
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 1.027 0.147 0.443 0.872
Error 78 25.822 0.331
Total corregido 85 26.849
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.118 0.478 2.341 0.022 0.167 2.068
Genero 0.045 0.125 0.359 0.721 -0.205 0.294
Edad 0.042 0.104 0.403 0.688 -0.166 0.250
Ocupación 0.019 0.060 0.314 0.754 -0.100 0.138
Origen-Armenia -0.165 0.181 -0.911 0.365 -0.526 0.196
Origen-Ibagué 0.058 0.204 0.284 0.777 -0.347 0.463
Origen-Manizales -0.185 0.198 -0.934 0.353 -0.580 0.209
Origen-Pereira -0.207 0.212 -0.976 0.332 -0.630 0.216
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.071
R² ajustado -0.012
MEC 0.265
RMSE 0.515
MAPE 24.080
DW 1.873
Cp 8.000
AIC -106.699
SBC -87.064
PC 1.119
110
Análisis de varianza (Importancia etnobotánica y etnozoologia):
Parámetros del modelo (Importancia etnobotánica y etnozoologia):
Estadísticos de bondad del ajuste (Usos animales/plantas):
Análisis de varianza (Usos animales/plantas):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 1.585 0.226 0.855 0.546
Error 78 20.648 0.265
Total corregido 85 22.233
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.048 0.427 2.454 0.016 0.198 1.898
Genero 0.043 0.112 0.387 0.700 -0.180 0.266
Edad 0.017 0.093 0.183 0.855 -0.169 0.203
Ocupación 0.064 0.054 1.190 0.238 -0.043 0.170
Origen-Armenia -0.208 0.162 -1.282 0.204 -0.531 0.115
Origen-Ibagué -0.071 0.182 -0.391 0.697 -0.434 0.291
Origen-Manizales -0.141 0.177 -0.796 0.428 -0.494 0.212
Origen-Pereira -0.321 0.190 -1.692 0.095 -0.700 0.057
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.064
R² ajustado -0.020
MEC 0.616
RMSE 0.785
MAPE 28.244
DW 1.944
Cp 8.000
AIC -34.008
SBC -14.373
PC 1.128
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 3.269 0.467 0.758 0.624
Error 78 48.080 0.616
Total corregido 85 51.349
111
Parámetros del modelo (Usos animales/plantas):
Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia espiritualidad y/o creencias):
Análisis de varianza (Importancia espiritualidad y/o creencias):
Parámetros del modelo (Importancia espiritualidad y/o creencias):
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 0.579 0.652 0.888 0.377 -0.719 1.876
Genero 0.052 0.171 0.303 0.763 -0.289 0.392
Edad 0.094 0.142 0.663 0.509 -0.189 0.378
Ocupación 0.153 0.082 1.867 0.066 -0.010 0.316
Origen-Armenia -0.251 0.247 -1.013 0.314 -0.743 0.242
Origen-Ibagué -0.261 0.278 -0.941 0.350 -0.814 0.292
Origen-Manizales -0.076 0.271 -0.281 0.779 -0.615 0.463
Origen-Pereira -0.233 0.290 -0.802 0.425 -0.810 0.345
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.082
R² ajustado 0.000
MEC 1.746
RMSE 1.321
MAPE 47.051
DW 2.265
Cp 8.000
AIC 55.542
SBC 75.177
PC 1.106
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 12.170 1.739 0.996 0.441
Error 78 136.202 1.746
Total corregido 85 148.372
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 3.502 1.097 3.193 0.002 1.318 5.685
Genero 0.008 0.288 0.029 0.977 -0.565 0.581
Edad 0.068 0.240 0.283 0.778 -0.409 0.545
Ocupación 0.025 0.138 0.179 0.858 -0.249 0.299
Origen-Armenia -0.594 0.416 -1.427 0.158 -1.423 0.235
Origen-Ibagué -0.153 0.468 -0.328 0.744 -1.084 0.778
Origen-Manizales 0.334 0.455 0.734 0.465 -0.572 1.241
Origen-Pereira 0.454 0.488 0.930 0.355 -0.518 1.425
Origen-Turista 0.000 0.000
112
Estadísticos de bondad del ajuste (Tipo de creencias):
Análisis de varianza (Tipo de creencias):
Parámetros del modelo (Tipo de creencias):
Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento):
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.057
R² ajustado -0.027
MEC 2.300
RMSE 1.517
MAPE 61.703
DW 2.143
Cp 8.000
AIC 79.247
SBC 98.882
PC 1.136
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 10.896 1.557 0.677 0.691
Error 78 179.429 2.300
Total corregido 85 190.326
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 4.128 1.259 3.279 0.002 1.622 6.634
Genero -0.133 0.330 -0.401 0.689 -0.790 0.525
Edad 0.152 0.275 0.551 0.583 -0.396 0.699
Ocupación -0.146 0.158 -0.926 0.357 -0.461 0.168
Origen-Armenia 0.561 0.478 1.173 0.244 -0.391 1.512
Origen-Ibagué 0.473 0.537 0.881 0.381 -0.596 1.541
Origen-Manizales -0.230 0.523 -0.440 0.661 -1.271 0.811
Origen-Pereira -0.020 0.560 -0.035 0.972 -1.135 1.095
Origen-Turista 0.000 0.000
Observaciones 86.000
Suma de los pesos 86.000
GL 78.000
R² 0.151
R² ajustado 0.075
MEC 0.202
RMSE 0.449
MAPE 27.434
DW 1.998
Cp 8.000
AIC -130.101
SBC -110.467
PC 1.023
113
Análisis de varianza (Conocimiento):
Parámetros del modelo (Conocimiento):
Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F
Modelo 7 2.794 0.399 1.980 0.068
Error 78 15.729 0.202
Total corregido 85 18.523
Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)
Intercepción 1.402 0.373 3.761 0.000 0.660 2.144
Genero -0.019 0.098 -0.192 0.848 -0.214 0.176
Edad -0.014 0.081 -0.173 0.863 -0.176 0.148
Ocupación 0.028 0.047 0.591 0.556 -0.065 0.121
Origen-Armenia -0.291 0.142 -2.053 0.043 -0.572 -0.009
Origen-Ibagué -0.270 0.159 -1.702 0.093 -0.587 0.046
Origen-Manizales 0.194 0.155 1.254 0.214 -0.114 0.502
Origen-Pereira -0.087 0.166 -0.527 0.600 -0.417 0.243
Origen-Turista 0.000 0.000
114
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia turismo y/o entretenimiento Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Nivel de conocimiento turismo y/o entretenimiento
Media Estimada Marginal de importancia turismo y/o entretenimiento Media Estimada Marginal de conocimiento de turismo y/o entretenimiento
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia turismo y/o entretenimiento / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Import
ancia
Origen
Medias(Importancia turismo y/o entretenimiento) -Origen
GeneroEdad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-IbaguéOrigen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Nivel de conocimiento / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Niv
el de c
onocim
iento
Origen
Medias(Nivel de conocimiento) - Origen
115
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Deportes Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Caminatas
Media Estimada Marginal de conocimiento de deportes en el PNN Los Nevados Media Estimada Marginal de conocimiento de deportes en el PNN Los Nevados
Genero
Edad
OcupaciónOrigen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-PereiraOrigen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Deportes / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Deport
es
Origen
Medias(Deportes) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Caminatas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Cam
inata
s
Origen
Medias(Caminatas) - Origen
116
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Ceremonias religiosas Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Paseos familiares
Media Estimada Marginal de Ceremonias religiosas en PNN Los Nevados Media Estimada Marginal de paseos familiares en el PNN Los Nevados
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Ceremonias religiosas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
1
2
3
4
5
6
7
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Cere
monia
s r
elig
iosas
Origen
Medias(Ceremonias religiosas) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-PereiraOrigen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Paseos familiares / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Paseos fam
ilia
res
Origen
Medias(Paseos familiares) - Origen
117
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Ver animales y plantas Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Paseos individuales
Media Estimada Marginal de ver animales y plantas en PNN Los Nevados Media Estimada Marginal de paseos individuales en PNN Los Nevados
Genero
Edad Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-PereiraOrigen-Turista
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Ver animales y plantas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Ver
anim
ale
s y
pla
nta
s
Origen
Medias(Ver animales y plantas) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-IbaguéOrigen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Paseos individuales / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Paseos in
div
iduale
s
Origen
Medias(Paseos individuales) - Origen
118
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Glaciar Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Super páramo
Media Estimada Marginal de glaciar Media Estimada Marginal de super páramo
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-IbaguéOrigen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Glaciar] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Gla
cia
r]
Origen
Medias([Glaciar]) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Super páramo] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Super
pára
mo]
Origen
Medias([Super páramo]) - Origen
119
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Bosques altoandinos Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Páramos
Media Estimada Marginal de bosques altoandinos Media Estimada Marginal de bosques altoandinos
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-IbaguéOrigen-Manizales
Origen-PereiraOrigen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Páramo] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Pára
mo]
Origen
Medias([Páramo]) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Bosques altoandinos] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Bosques a
ltoandin
os]
Origen
Medias([Bosques altoandinos]) - Origen
120
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Bosques andinos Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Humedales altoandinos
Media Estimada Marginal de bosques andinos Media Estimada Marginal de humedales altoandinos
GeneroEdad Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Humedales altoandinos] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
1
2
3
4
5
6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Hum
edale
s a
ltoandin
os]
Origen
Medias([Humedales altoandinos]) - Origen
GeneroEdad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Bosques andinos] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Bosques a
ndin
os]
Origen
Medias([Bosques andinos]) - Origen
121
. Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Actividad volcánica Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Inundaciones
Media Estimada Marginal de actividad volcánica Media Estimada Marginal de inundaciones
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Activid
ad v
olc
ánic
a]
Origen
Medias([Actividad volcánica]) - Origen
Genero Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-PereiraOrigen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Inundaciones] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
Genero
Edad
OcupaciónOrigen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-PereiraOrigen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Actividad volcánica] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
1
2
3
4
5
6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Inundacio
nes]
Origen
Medias([Inundaciones]) - Origen
122
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Incendios forestales Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Eutroficación
Media Estimada Marginal de incendios forestales Media Estimada Marginal de eutroficación
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Incendios forestales] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Incendio
s fore
sta
les]
Origen
Medias([Incendios forestales]) - Origen
Genero Edad Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-Pereira
Origen-Turista
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Eutroficación] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
1
2
3
4
5
6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Eutr
oficació
n]
Origen
Medias([Eutroficación]) - Origen
123
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Deforestación Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Cambio climático
Media Estimada Marginal de deforestación Media Estimada Marginal de cambio climático
Genero
Edad Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Deforestación] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Defo
resta
ció
n]
Origen
Medias([Deforestación]) - Origen
Genero Edad Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
[Cambio climático] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
[Cam
bio
clim
ático]
Origen
Medias([Cambio climático]) - Origen
124
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Precio de entrada Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Pago por el daño
Media Estimada Marginal de precio de entrada Media Estimada Marginal de pago por el daño
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
$ Entrada / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
1
2
3
4
5
6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
$ E
ntr
ada
Origen
Medias($ Entrada) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
$ pagar por el daño / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
1
2
3
4
5
6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
$ p
agar
por
el daño
Origen
Medias($ pagar por el daño) - Origen
125
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Tiempo de trabajo Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia edu. ambiental
Media Estimada Marginal de tiempo de trabajo Media Estimada Marginal de importancia educación ambiental
GeneroEdad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-IbaguéOrigen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Tiempo trabajo / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Tie
mpo tra
bajo
Origen
Medias(Tiempo trabajo) - Origen
Genero
Edad
OcupaciónOrigen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia educación ambiental / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
4.35
4.4
4.45
4.5
4.55
4.6
4.65
4.7
4.75
4.8
4.85
4.9
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Import
ancia
Origen
Medias(Importancia educación ambiental) - Origen
126
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento actual . Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento hace 50 años
Media Estimada Marginal de conocimiento actual Media Estimada Marginal de conocimiento hace 50 años
Genero Edad OcupaciónOrigen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento actual / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Conocim
iento
actu
al
Origen
Medias(Conocimiento actual) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento 50 años / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Conocim
iento
50 a
ños
Origen
Medias(Conocimiento 50 años) - Origen
127
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Razón importancia educación ambiental . Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Encargado divulgación
Media Estimada Marginal de razón de importancia educación ambiental Media Estimada Marginal de razón de encargado de divulgación
Genero EdadOcupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-PereiraOrigen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Razon importancia / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
3.95
4
4.05
4.1
4.15
4.2
4.25
4.3
4.35
4.4
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Razon im
port
ancia
Origen
Medias(Razon importancia) - Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-PereiraOrigen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Encargado divulgación / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
4
4.1
4.2
4.3
4.4
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Encarg
ado d
ivulg
ació
n
Origen
Medias(Encargado divulgación) - Origen
128
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Debería divulgar Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento etnobotánico y
etnozoologia
Media Estimada Marginal debería divulgar Media Estimada Marginal conocimiento etnobotánica y etnozoologia
Genero
Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Debería divulgar / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Deberí
a d
ivulg
ar
Origen
Medias(Debería divulgar) - Origen
Genero Edad Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento etnobotanica y etnozoologia / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Conocim
iento
Origen
Medias(Conocimiento etnobotanica y etnozoologia) -Origen
129
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia etnobotánica y zoología Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Usos animales/plantas
Media Estimada Marginal importancia etnobotánica y zoología Media Estimada Marginal usos animales/plantas
Genero Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-IbaguéOrigen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia etnobotanica y etnozoologia/ Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Import
ancia
Origen
Medias(Importancia etnobotanica y etnozoologia) -Origen
GeneroEdad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Usos animales/plantas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Usos a
nim
ale
s/p
lanta
s
Origen
Medias(Usos animales/plantas) - Origen
130
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia espiritualidad y/o creencias . Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Tipo de creencias
Media Estimada Marginal importancia espiritualidad y/o creencias Media Estimada Marginal tipo de creencias
GeneroEdad Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-ManizalesOrigen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Importancia espiritualidad y/o creencias/ Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Import
ancia
Origen
Medias(Importancia espiritualidad y/o creencias) -Origen
Genero
Edad
Ocupación
Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Tipo de creencias / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Tip
o d
e c
reencia
s
Origen
Medias(Tipo de creencias) - Origen
131
Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares
Media Estimada Marginal conocimientos creencias, mitos y/o cuentos populares
Genero Edad
Ocupación
Origen-Armenia
Origen-Ibagué
Origen-Manizales
Origen-Pereira
Origen-Turista
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
Coeficie
nte
s e
sta
ndarizados
Variable
Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares / Coeficientes estandarizados
(Interv. de conf. 95%)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista
Conocim
iento
Origen
Medias(Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares) - Origen
132
133
PCA
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Nivel de conocimient
o
Deportes
Caminatas
Ceremonias religiosas
Paseos familiaresVer animales
y plantas
Paseos individuales
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(19.5
6 %
)
F1 (23.45 %)
Variables (ejes F1 y F2: 43.02 %)
Variables activas
[Glaciar][Super páramo]
[Páramo]
[Humedales altoandinos]
[Bosques altoandinos]
[Bosques andinos]
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(26.0
5 %
)
F1 (50.79 %)
Variables (ejes F1 y F2: 76.84 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Actividad volcánica]
[Inundaciones]
[Incendios forestales][Eutroficació
n]
[Deforestación]
[Cambio climático]
$ Entrada$ pagar por el daño
Tiempo trabajo
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(20.6
3 %
)
F1 (25.71 %)
Variables (ejes F1 y F2: 46.33 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
134
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Conocimiento actual
Conocimiento 50 años
Razon importancia
Encargado divulgación
Debería divulgar
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(21.4
9 %
)
F1 (26.24 %)
Variables (ejes F1 y F2: 47.73 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Conocimiento
Importancia
Usos animales/pl
antas
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(10.5
6 %
)
F1 (85.15 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.71 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentaciónImportancia
Tipo de creencias
Conocimiento
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(29.1
1 %
)
F1 (66.14 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.26 %)
Variables activas
135
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Nivel de conocimie
nto
Deportes
Caminatas
Ceremonias religiosas
Paseos familiares
Ver animales y
plantas
Paseos individuale
s
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(19.5
6 %
)
F1 (23.45 %)
Variables (ejes F1 y F2: 43.02 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Glaciar][Super páramo]
[Páramo]
[Humedales
altoandinos]
[Bosques altoandino
s]
[Bosques andinos]
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(26.0
5 %
)
F1 (50.79 %)
Variables (ejes F1 y F2: 76.84 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Actividad volcánica]
[Inundaciones]
[Incendios forestales][Eutroficaci
ón]
[Deforestación]
[Cambio climático]
$ Entrada$ pagar por el daño
Tiempo trabajo
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(20.6
3 %
)
F1 (25.71 %)
Variables (ejes F1 y F2: 46.33 %)
Variables activas
136
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Conocimiento actual
Conocimiento 50 años
Razon importanci
a
Encargado divulgación
Debería divulgar
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(21.4
9 %
)
F1 (26.24 %)
Variables (ejes F1 y F2: 47.73 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Conocimiento
Importancia
Usos animales/p
lantas
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(10.5
6 %
)
F1 (85.15 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.71 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación Importancia
Tipo de creencias
Conocimiento
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(29.1
1 %
)
F1 (66.14 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.26 %)
Variables activas
137
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Nivel de conocimie
nto
Deportes
Caminatas
Ceremonias religiosas
Paseos familiares
Ver animales y
plantas
Paseos individuale
s
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(19.5
6 %
)
F1 (23.45 %)
Variables (ejes F1 y F2: 43.02 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Glaciar][Super páramo]
[Páramo]
[Humedales
altoandinos]
[Bosques altoandino
s]
[Bosques andinos]
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(26.0
5 %
)
F1 (50.79 %)
Variables (ejes F1 y F2: 76.84 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Actividad volcánica]
[Inundaciones]
[Incendios forestales][Eutroficaci
ón]
[Deforestación]
[Cambio climático]
$ Entrada$ pagar por el daño
Tiempo trabajo
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(20.6
3 %
)
F1 (25.71 %)
Variables (ejes F1 y F2: 46.33 %)
Variables activas
138
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Conocimiento
actualConocimiento 50
años
Razon importanc
ia
Encargado
divulgación
Debería divulgar
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(21.4
9 %
)
F1 (26.24 %)
Variables (ejes F1 y F2: 47.73 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Conocimiento
Importancia
Usos animales/
plantas
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(10.5
6 %
)
F1 (85.15 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.71 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación Importancia
Tipo de creencias
Conocimiento
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(29.1
1 %
)
F1 (66.14 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.26 %)
Variables activas
139
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Nivel de conocimie
nto
Deportes
Caminatas
Ceremonias
religiosas
Paseos familiares
Ver animales y
plantas
Paseos individual
es
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(19.5
6 %
)
F1 (23.45 %)
Variables (ejes F1 y F2: 43.02 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Glaciar][Super páramo]
[Páramo]
[Humedales
altoandinos]
[Bosques altoandino
s]
[Bosques andinos]
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(26.0
5 %
)
F1 (50.79 %)
Variables (ejes F1 y F2: 76.84 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
[Actividad volcánica]
[Inundaciones]
[Incendios forestales][Eutroficac
ión]
[Deforestación]
[Cambio climático]
$ Entrada$ pagar por el daño
Tiempo trabajo
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(20.6
3 %
)
F1 (25.71 %)
Variables (ejes F1 y F2: 46.33 %)
Variables activas
140
0
20
40
60
80
100
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
F1 F2 F3 F4 F5 F6V
aria
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Importancia
Conocimiento actual
Conocimiento 50 años
Razon importanci
a
Encargado divulgación
Debería divulgar
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(21.4
9 %
)
F1 (26.24 %)
Variables (ejes F1 y F2: 47.73 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación
Conocimiento
Importancia
Usos animales/p
lantas
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(10.5
6 %
)
F1 (85.15 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.71 %)
Variables activas
0
20
40
60
80
100
0
0.5
1
1.5
2
2.5
F1 F2 F3
Varia
bili
dad a
cum
ula
da (
%)
Valo
r pro
pio
eje
Gráfico de sedimentación Importancia
Tipo de creencias
Conocimiento
-1
-0.75
-0.5
-0.25
0
0.25
0.5
0.75
1
-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1
F2
(29.1
1 %
)
F1 (66.14 %)
Variables (ejes F1 y F2: 95.26 %)
Variables activas
141
Top Related