Znalostn é systémy

7
Znalostné systémy by Lucky seven team

description

by Lucky seven team. Znalostn é systémy. Clips. .net porty – ClipsNet, Clips .NET Lib Spôsoby reprezentovania znalostí Pravidlá – znalostná heuristika Funkcie – procedurálne znalosti Objekty – procedurálne znalosti Možnosť spúšťať externé funkcie Dostatok dokumentácie, používaný. Jess. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Znalostn é systémy

Page 1: Znalostn é systémy

Znalostné systémyby Lucky seven

team

Page 2: Znalostn é systémy

Clips

.net porty – ClipsNet, Clips .NET Lib

Spôsoby reprezentovania znalostí

Pravidlá – znalostná heuristika

Funkcie – procedurálne znalosti

Objekty – procedurálne znalosti

Možnosť spúšťať externé funkcie

Dostatok dokumentácie, používaný

Page 3: Znalostn é systémy

Jess

Nasledovník Clips

Prostredie - Java

Založený na deklaratívnom

programovaní, s prvkami procedurálneho

programovania

Vie pristupovať k java objektom

Možnosť používať XML na definovanie

pravidiel

Page 4: Znalostn é systémy

Protégé

Podpora ontológií modelovaných: rámcami

OWL

Prostredie – Java

Protégé Developement Kit (PDK),

Protégé API

Free open-source

V praxi bežne používaný

Page 5: Znalostn é systémy

Zavrhnuté možnosti (1)

FreeShell – tímový projekt, málo

dokumentácie

Summer – už sa nevyvíja, posledná verzia

DOS

DEX – bez ontológií, verzia DOS v Turbo

Pascale

FEL-Expert - bez ontológií, v praxi

nepoužívaný

JAM – zdarma pre nekomerčné účely, Java

Page 6: Znalostn é systémy

Zavrhnuté možnosti (2)

MIKE - už sa nevyvíja, posledná verzia

DOS

QSIM – Lisp resp. C++, verzia pre

Windows v plienkach

Jena 2 – Java

JTP – veľmi jednoduchý, Java

Page 7: Znalostn é systémy

Ďakujeme za pozornosť