Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana...
Transcript of Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana...
![Page 1: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/1.jpg)
Ummu Kalsum
UNIVERSITAS GUNADARMA 2017
![Page 2: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/3.jpg)
Statistika inferensia pendugaan parameter &
pengujian hipotesis
Pendugaan Parameter penentuan nilai suatu
parameter populasi berdasarkan nilai dari statistik
sampel
Statistik sampel yang digunakan untuk menduga
nilai suatu parameter populasi disebut ‘estimator’
![Page 4: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/4.jpg)
Tidak bias (unbiased)
◦ Nilai suatu penduga sama dengan nilai yang diduganya
(parameternya)
Efisien
◦ Apabila penduga tersebut memiliki varians yang kecil
Konsisten, apabila:
◦ Jika ukuran sampel semakin bertambah penduga akan
mendekati parameternya
◦ Jika ukuran sampel bertambah tak berhingga distribusi
sampling penduga akan mengecil
![Page 5: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/5.jpg)
1. Menentukan sebuah sampel
2. Mengumpulkan informasi yg diperlukan dari tiap
anggota sampel
3. Menghitung nilai statistik sampel
4. Menghubungkan nilai statistik sampel dengan parameter
populasi
Suatu nilai x, hasil hitung dari contoh yang berukuran n,
merupakan nilai dugaan (estimator) bagi parameter
populasi μ
![Page 6: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/6.jpg)
Suatu selang pendugaan bagi parameter populasi x,
tergantung nilai statistiknya dan juga pada sebaran
penarikan sampel
Jika simpangan baku σx besar, maka selang
pendugaan juga harus besar
Selang pendugaan yang didasarkan pada tingkat
kepercayaan disebut ‘selang kepercayaan‘
◦ p (x1 < x < x2 )=(1 - α) . 100% untuk 0< α< 1
◦ dimana,(1 - α) = koefesien/derajat kepercayaan
α= significance level
![Page 7: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/7.jpg)
dimana n ≥ 30, digunakan distribusi normal baku z untuk
menghitung selang kepercayaan μ Teori limit Pusat
Dengan sampel besar, x merupakan penduga yang akurat bagi
μ
![Page 8: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/8.jpg)
1 - α
α/2 α/2
α/2 α/2
![Page 9: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/9.jpg)
Suatu perusahaan penerbitan melakukan
penelitian ttg harga buku ‘Pengantar Statistika’
terbitannya yang tersebar di pasaran. Didapatkan
36 sampel dengan rata-rata harga $48.40. Telah
diketahui bahwa simpangan baku untuk seluruh
buku $4.50.
a. Berapa titik penduga untuk rata-rata harga
semua buku yang beredar?
b. Buat rata-rata harga buku tersebut dengan
selang kepercayaan 90%.
![Page 10: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/10.jpg)
n = 36, x = $48.40, dan σ =
$4.50
Maka,
A. x = $ 48.40
P(Z) = 1 – α = 0.9 α = 0.1 ;
sehingga α/2 = 0.05
Maka Z(α/2) = 1.65
σx = $ 4.50/√36 = $ 0.75
α/2 = 0.05
![Page 11: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/11.jpg)
= 48.40 ± (1.65 * 0.75)
= 48.40 ± 1.24 = 47.16 s/d 49.64
Atau $ 47.16 < μ < $ 49.64
![Page 12: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/12.jpg)
Bila x digunakan untuk menduga μ, maka dengan
tingkat kepercayaan/level confidence: (1- α).100%,
galat pendugaan maksimum (E) adalah
Besar sebuah sampel harus diambil, agar galat
pendugaan μ tidak melebihi suatu nilai E.
![Page 13: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/13.jpg)
N = jumlah populasi
n = jumlah sampel
![Page 14: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/14.jpg)
dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan
distribusi mendekati normal untuk menghitung pendugaan
interval μ, digunakan ditribusi sampel t
Selang kepercayaan (1 - α).100% bagi μ :
P(-T α /2 < T < T α /2) = 1 – α
![Page 15: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/15.jpg)
Tα/2 adalah nilai T dengan derajat bebas df =
n-1 yg di sebelah kanan terdapat daerah
seluas α/2
α/2 α/2
α/2 α/2
![Page 16: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/16.jpg)
Dr John ingin memprediksi rata-rata tingkat
kolesterol untuk semua orang dewasa di sebuah
kota. Ia mengambil 25 laki-laki dewasa sebagai
sampel dan menemukan rata-rata tingkat
kolesterol sampel tersebut yaitu 186 dengan
simpangan baku 12. Jika diasumsikan tingkat
kolesterol untuk semua laki-laki dewasa di kota
tersebut terdistribusi normal, tentukan selang
kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi μ.
![Page 17: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/17.jpg)
n = 25, x = 186, dan s = 12
df = n -1 = 25 -1= 24 Tabel distribusi T
df = 24; α/2 = 0.025 T = 2.064
![Page 18: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/18.jpg)
= x – (T α/2* ) < µ < x + (T α/2* )
= 186 – {2.064*(12/√25)} < µ < 186 + {2.064*(12/√25)}
= 186 – (2.064*2.4) < µ < 186 + (2.064*2.4)
= 181.05 < µ < 190.95
![Page 19: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/19.jpg)
1. Sebuah pabrik menduga daya tahan lampu produksinya
dalam interval +10 jam dengan tingkat kepercayaan 95%.
Berdasarkan pengalaman, simpangan baku nya 30 jam.
Berapa sampel yang harus di ambil?
2. Suatu sampel random sebanyak 100 mahasiswa
menghasilkan rata-rata berat badan 60 kg dan std deviasi
10 kg. berapakah titik penduga untuk rata-rata semua
berat badan yang beredar, jika selang kepercayaannya
90%?
![Page 20: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/20.jpg)
3. Dosen statistika ingin memprediksi rata-rata
nilai UTS di kelas A. Ia mengambil 27 sampel
dan menemukan rata-rata nilai statistika
adalah 85 dengan simpangan baku 15. jika
diasumsikan nilai tersebut terdistribusi
normal, tentukan rata-rata populasi µ jika
selang kepercayaannya 90%?
4. Soal no 3, jika selang kepercayaan 95%?
![Page 21: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/22.jpg)
22
![Page 23: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/23.jpg)
α
α/2
![Page 24: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/24.jpg)
α
α/2
![Page 25: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/25.jpg)
![Page 26: Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMAummu_kalsum.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/53155/3...dimana n < 30; simpangan baku (σ) tidak diketahui; dan distribusi mendekati normal untuk](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022052615/607d9a69b5b16c637e2eb41a/html5/thumbnails/26.jpg)
Terima kasih