Translate Hanya Halaman 168
description
Transcript of Translate Hanya Halaman 168
7/18/2019 Translate Hanya Halaman 168
http://slidepdf.com/reader/full/translate-hanya-halaman-168 1/5
Probabilitas memilih alternatif bersarang dapat diperoleh dengan mengalikanprobabilitas bersyarat dari alternatif bersarang dengan probabilitas marjinal
sebagai berikut:
8.2.1 Interpretasi dari Parameter Logsum
Parameter logsum, θ, kadang!kadang disebut "parameter perbedaan" atau
"koe#sien bersarang"$, adalah fungsi dari korelasi yang mendasari antara
komponen teramati untuk pasang alternatif dalam sarang itu, dan %iri tingkatsubstitusi antara mereka alternatif. &ilai parameter logsum dibatasi oleh nol dan
satu untuk memastikan konsistensi dengan prinsip maksimalisasi utilitas a%ak.
&ilai yang berbeda dari parameter menunjukkan tingkat perbedaan antara
pasangan alternatif dalam sarang. Interpretasi nilai yang berbeda dari parameter
logsum adalah sebagai berikut:
' θ( 1 )idak konsisten dengan deri*asi teoritis. )olak +odel &L.
' θ 1 +enyiratkan korelasi nol antara modus pasang di sarang sehingga model
runtuh &L untuk model +&L.
' - θ 1 +enyiratkan korelasi non!nol antara pasangan. /entang nilai adalah
sesuai untuk model logit bersarang. &ilai penurunan θ menunjukkan
meningkatnya substitusi antara 0 di antara alternatif dalam sarang.
' θ - +enyiratkan korelasi sempurna antara pasangan alternatif dalam sarang.
rtinya, pilihan antara alternatif bersarang, tergantung pada sarang, adalah
deterministik.
' θ - )idak konsisten dengan deri*asi teoritis. leh karena itu, kami menolak
bersarang +odel logit.
8.2.2 memisahkan langsung dan 3ross!4lastisitas
Perbedaan antara model logit bersarang dan model logit multinomial dapat
diilustrasikan dengan perbandingan elastisitas masing!masing alternatif untuk
perubahan nilai dari *ariabel yang terkait dengan itu elastisitas langsung$ atau
dengan alternatif lain elastisitas silang$ seperti yang dilaporkan dalam )abel 8!2.
)he +&L dire%t dan lintas elastisitas persamaan adalah sama untuk semua
alternatif. Ini adalah manifestasi dari properti II model +&L.
&amun, ekspresi elastisitas untuk model &L dibedakan antara kasus di mana
alternatif yang dipertimbangkan atau tidak dalam sarang yang sama sebagaialternatif yang berubah. 5edua model menghasilkan identik dire%t dan lintas
7/18/2019 Translate Hanya Halaman 168
http://slidepdf.com/reader/full/translate-hanya-halaman-168 2/5
elastisitas ketika atribut yang berubah adalah untuk salah satu alternatif non!
bersarang. &amun, persamaan elastisitas untuk perubahan atribut alternatif
bersarang berbeda. Perbedaan ini disebabkan nilai θ dalam persamaan
elastisitas. 5etika θ sama dengan satu, nilai maksimum, yang ekspresi , 6i
rumus elastisitas pada )abel 8!2 menjadi nol dan langsung dan lintas θ ekspresielastisitas untuk alternatif bersarang runtuhnya untuk persamaan yang sesuai
untuk alternatif tidak di dalam sarang. 7ebagai parameter skala, θ, menurun dari
satu ke nol, ungkapan ini meningkat dan langsung!dan lintas!elastisitas dalam
sarang menjadi lebih besar mungkin, jauh lebih besar$ daripada dire%t dan lintas
elastisitas antara sarang. rtinya, sensiti*itas alternatif bersarang perubahan
atribut atau perubahan atribut alternatif bersarang lainnya menjadi jauh lebih
besar dari perubahan yang sesuai untuk alternatif non!bersarang. +eskipun
perbandingan yang sama tampaknya ada antara alternatif bersarang dan
alternatif yang sama dalam model +&L, ini hanya bisa die*aluasi dengan
mempertimbangkan perbedaan parameter antara +&L dan model &L.
8.9 7truktur &esting
sumsi yang mendasari model yang dijelaskan di bagian sebelumnya korelasi
istilah kesalahan untuk bus dan alternatif light rail$ menghasilkan model dua
7/18/2019 Translate Hanya Halaman 168
http://slidepdf.com/reader/full/translate-hanya-halaman-168 3/5
tingkat dengan sarang angkutan umum tunggal untuk empat alternatif dri*e
sendiri, naik bersama, kereta api komuter, dan bus$ modus
masalah pilihan. 7truktur bersarang ini adalah salah satu dari banyak dua tingkat
model logit bersarang mungkin yang dapat dibangun untuk pilihan set dengan
empat alternatif. +ungkin set dua tingkat model logit bersarang meliputi enam
kombinasi dari dua alternatif dalam sarang dengan alternatif yang tersisa di
tingkat atas, empat kombinasi dari tiga alternatif dalam sarang dan satu di
tingkat atas dan tiga kombinasi dari dua alternatif dalam sarang dan dua
alternatif dalam sarang paralel untuk total 19-2 tingkat struktur sarang ambar
8.2$. ;umlah dua struktur tingkat sarang meningkat pesat dengan jumlah
alternatif seperti yang ditunjukkan pada )abel 8!9 di ba<ah ini.
=eberapa di antaranya struktur bersarang %enderung perilaku tidak masuk akal>
misalnya, tampaknya tidak masuk akal untuk memasukkan bus dan mobil di
sarang yang sama. Pemilihan struktur bersarang disukai membutuhkan
kombinasi penghakiman sekitar struktur bersarang <ajar$ dan ?ji @ipotesis>
khusus, menguji hipotesis bah<a +&L atau model &L sederhana adalah model
yang benar.
7elanjutnya, sub!kelompok alternatif dalam kelompok manapun mungkin mereka
lebih mirip satu sama lain daripada alternatif lain dalam kelompok yang lebihbesar. /epresentasi perbedaan!perbedaan dalam kesamaan dapat
mengakibatkan beberapa tingkat bersarang, hierarkis mengidenti#kasi alternatif
semakin serupa di setiap tingkat =ors%h!7upan, 1A8B$. +isalnya, dalam kasus
empat alternatif,
kasus tiga alternatif dalam sarang rendah mungkin me<akili alternatif yang
termasuk menunggang kelompok naik bersama, bus dan kereta ringan$. ;ika kita
per%aya bah<a bus dan kereta ringan alternatif yang lebih mirip daripada baik
alternatif adalah untuk naik bersama, persamaan utilitas dengan istilah
7/18/2019 Translate Hanya Halaman 168
http://slidepdf.com/reader/full/translate-hanya-halaman-168 4/5
kesalahan umum berikut ini akan menunjukkan tingkat menengah korelasi error
antara semua mode perjalanan kelompok, dan
tingkat tambahan korelasi error antara kereta api dan bus komuter.
6alam hal ini, mode kelompok perjalanan perjalanan bersama, kereta api dan
bus komuter$ akan bersarang di tingkat kedua dan kereta api dan bus komuter
akan bersarang di tingkat ketiga atau terendah seperti yang ditunjukkan pada
ambar 8.9. 6alam struktur model ini, sarang tingkat yang lebih rendah adalah
pilihan biner antara kereta api dan bus, tergantung pada pilihan angkutan umum
komuter> sarang tingkat kedua merupakan pilihan antara perjalanan bersama
dan angkutan umum tergantung pada kelompok perjalanan> dan tingkat tertinggi
merupakan pilihan antara dri*e saja dan kelompok perjalanan.
6ua belas tiga tingkat struktur bersarang yang mungkin dengan empat
alternatif> ini adalah kombinasi dari dua alternatif di tingkat terendah, salah satu
alternatif di tingkat menengah dan salah satu alternatif di tingkat atas.
Persamaan probabilitas untuk dua tingkat model nested logit dapat diperpanjang
mudah untuk kasus tiga tingkat seperti yang digambarkan di ba<ah ini.
Probabilitas untuk setiap alternatif bersarang di tingkat terendah, kereta api atau
bus komuter, tergantung pada pilihan angkutan umum P)$ yang diberikan oleh:
7/18/2019 Translate Hanya Halaman 168
http://slidepdf.com/reader/full/translate-hanya-halaman-168 5/5
Probabilitas untuk setiap alternatif dalam sarang tingkat kedua, naik bersama
dan angkutan umum, tergantung pada pilihan perjalanan kelompok /P$ mode
adalah:
mana θ/P adalah parameter logsum untuk tingkat menengah yaitu, untuk
mode kelompok perjalanan$ dan