Cálculos salivales & Sialografía Cálculos salivales & Sialografía
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Tablas de vida. Tipos, cálculos e interpretación
Curvas de supervivencia
Mortalidad. Tipos. Factor clave y factor regulador
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Estadísticas vitales. Forma de representar lo que sucede a lo largo de la vida: : tablas de vida
Son un resumen de las tasas de mortalidad específicas a cada edad en una población
–
Tablas de vida de cohortes (u horizontales) o específica por edades:Seguimiento de una cohorte. Se registra el destino de los individuos que nacieron en la misma época a lo largo del tiempo.
–
Tabla de vida estáticas (o verticales) o imaginaria:a
partir de estructura de edades en un tiempo dado (por muestreo o censo) con suposición de población estacionaria (b = d en un t) y superposición de generaciones.
Cohorte: un grupo de individuos que tienen la misma edad cronológica y sometidos a mismos procesos poblacionales y comienzan su vida juntos en un t.
Generación: período medio o tiempo medio transcurrido entre el nacimiento de lso padres y el de los descendientes (Krebs, 1986, pags 193 y 197)
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Tabla de vida horizontal
Seguimiento de un número de individuos desde el nacimiento: cohorte
Determinación de clases o estadíos
Cuantificación de sobrevivientes a lo largo del tiempo. Todos los que sobreviven pasan a la edad siguiente
Cuantificación de fecundidad a lo largo del tiempo
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Componentes de una tabla de vida
x: edad●
nx: número vivo en la edad x, donde n0 es la cantidad total al inicio de tabla
●
lx: proporción que sobrevive a la edad x, lx = nx / n0
●
dx+1: número que muere en el intervalo etario
[x, x+1],calculado como dx = nx - nx+1
●
qx: tasa per
capita de mortalidad durante el intervalo[x, x+1], probabilidad de morir en dicho intervalo. qx = dx / nx
●
Lx:media
de la probabilidad de supervivencia entre dos edades sucesivas[x, x+1], [lx
+ lx+1
]/2
●
Tx: número total de días que quedan por vivir a los sobrevivientes que alcanzaron edad x , suma de abajo hacia arriba desde m (edad máxima alcanzada
●
ex: esperanza de vida, Tx
/ lx
∑x
mxL
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Tabla de vida vertical o estática
•En vez de seguir una cohorte se analiza la estructura de la población en un momento. Se sigue varias cohortes. Cada clase de edad pertenece a una clase distinta.
•Se supone que la mortalidad y fecundidad específicas por edades son constantes a lo largo del tiempo
•Todas las cohortes se comportan de la misma manera
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Ejemplos de tablas de vida vertical
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Tabla de vida vertical o estática
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Curvas de supervivencia
No es correcta esta curva porque dee
expresarse como proporción o porcentaje de supervivencia en función de tiempo (x)
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Distintos patrones de supervivencia por edad (x) donde x puede expresarse en días, meses o estado de desarrollo de organismos o
fenológico de las plantas.
x lx
lx
lx0 1 1 11 0,9 0,2 0,52 0,8 0,2 0,253 0,7 0,15 0,1254 0,1 0,1 0,063
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Tipo 1 : mayoría
de mamíferos
y algunos
insectos
como
Drosophila (mayor mortalidad al final del ciclo de vida). Tipo 2: probabilidad
de muerte
es
cte
con la edad, aves
y reptilesTipo 3: la mayoría
de isnectos
y peces
con altas
mortalidad
en primeros
estados
de vida
y por
eso
tienen
altas
tasas
de natalidad.
Curvas de supervivencia
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Tipos de datos para tablas de vida
Observación directa de la supervivencia
Estimación de la edad de la muerte(organismos cuya morfología puede usarsepara estimar la edad)
Estructura de edades observada (sin datosreales sobre mortalidad)
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Curvas de supervivencia en vegetales
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Curvas de supervivencia correspondientes a 130 tablas de vida de 124 especies de insectos holometábolos
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Curvas de supervivencia para un crustáceo sometido a concentraciones de
contaminantes
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Mortalidad
Una tabla de vida permite mostrar los factores de mortalidad que
actúan sobre una población en un lugar y tiempo específico. Una serie de tablas de vida pueden ser analizadas para determinar si unos pocos factores de mortalidad controlan las densidades poblacionales en todos los lugares y momentos muestreados.
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Mortalidad puede medirse de forma indirecta y directa.
Directa. La medida se realiza marcando una serie de organismos y observando cuántos sobreviven desde un tiempo t a un tiempo t+1 (método de captura-
recaptura)Indirecta: por supervivencia. Si se conoce la abundancia de sucesivos grupos de edad se puede estimar la mortalidad entre estas edades (análisis de curvas de capturas en peces).
Tasa cruda de mortalidado
toc N
NNM
−=
Donde No es número total de inds
al comienzo de unidad de t y Nt
al número total de vivos al final de unidad de t
Desventaja: no discrimina por sexo o edad o fuente específica que la provocó
Tasa de mortalidad específica por edades:
Igual al anterior pero el número de ind
que sobrevive como el inicial representan la población viva en una clase específica de edad
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Tasa de mortalidad por sexo: Igual al anterior pero restringido a un sexo
Tasa instantánea de mortalidad: Pueden registrarse en unidades de tiempo menores
mt
t
o eNN −=
Donde m es la tasa instantánea de mortalidad
m = -ln
(1-Mc) Con cálculos queda expresada así: ln
con signo inverso del complemento de la tasa cruda de mortalidad
Tasa de mortalidad específica por causas
Probabilidad de morir, en un período de tiempo por una causa particular. Si todas las muertes están causadas por un único agente, mortalidad coincide con la tasa cruda.
D = 1 –
((1 –
C1
) ( 1 –
C2
)........(1 –
Cn
)), donde la letra C representa la mortalidad por diferentes causas identificadas por los subíndices.
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Análisis de los factores K y el factor clave de mortalidad:
Identificar cada factor de mortalidad (K) que aparece en cada estado del ciclo de vida de los individuos de una población.
El factor K que está
más correlacionado con la densidad poblacional o con la mortalidad total es considerado el más importante para predecir la densidad poblacional y es el llamado Factor Clave. Refleja
las principales fluctuaciones en tamaño de la población y no es el principal factor regulador. Los factores de regulación poblacional son normalmente denso-
dependientes.
Pasos:Se analiza la mortalidad entre dos estados de desarrollo sucesivos (i, i+1) de cada generación calculando la diferencia entre los mismos según Varley
y Grandwell
(1960):
k (i) = (log N i
) -
( log N i + 1
),
Y se calcula la mortalidad ocurrida desde el inicio al fin de la
generación, KG, es: KG = k(i
) + k i +1
+ k i+2
+ k i+3
+ ..........k n
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Factor clave de Mortalidad
Método 1. Se grafica cada ki
en función de generación. Se examina la figura para determinar cual ki
está
más estrechamente paralelo a las fluctuaciones de KG y será
el factor clave.
Método 2. Se grafica cada ki
en función del KG. Se determinan las pendientes de cada regresión lineal para cada k i. Se comparan las pendientes y aquella ki
que tenga la pendiente mayor es el factor clave de mortalidad.
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Presencia de algún factor de mortalidad denso-dependiente: A mayor abundancia de un estado de vida hay mayor mortalidad de la misma.
Se calcula mediante regresión estándar entre la submortalidad
(k (i)) (como variable dependiente Y)
y
el log
N(i) (la densidad del estado de desarrollo sobre el que actúa, x). La posible denso-dependencia inversa, denso-
independencia y denso-dependencia directa surgieron por el valor de la
pendiente de regresión: < 0, = 0, y > 0, respectivamente (Varley
et al., 1973).
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0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38
Dias
Sup
ervi
venc
ia d
e co
horte
s, l
(x )
Hojas Maduras Hojas Jóvenes Hojas Seniles
. Efecto de la calidad de la hoja sobre la distribución de la supervivencia (lx) de N. oligospilus a temperatura constante de 25°
C (promedio de las tres réplicas).
Caso de Estudio: análisis poblacional de Nematus oligospilus (Hymenoptera: Tenthredinidae)
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Tabla 4.22. Duración de la cohorte (días) y número de generaciones por año de N. oligospilus en San Miguel de Tucumán y en el Valle de Tafí durante 1997 al 2002. Referencias: D.C.: duración del ciclo (días); N° G.: N° de generaciones / año.
Año S.M. Tucumán
valle de Tafí
área 1 área 2 área 3 área 4
D. C. N° G
D. C. N° G
D. C. N° G
D. C. N° G
D. C. N° G
1997-1998 48,99 3 48,99 3 48,83 4 48,83 4
1998-1999 37,12 1
8 49,34 4 49,34 3 47,58 4 47,58 3
1999-2000 39,36 5
7 51,14 3 51,14 3 49,89 4 49,89 4
2000-2001 47,33 5 47,33 4 46,51 5 46,51 5
2001-2002 48,79 4 48,79 3 47,76 4 47,76 4
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-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21generación
log
huev
os/ra
ma
H S. M. Tucumán H valle de Tafí
-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
generación
log
larv
as p
eque
ñas/
ram
a
Lp S. M. Tucumán Lp valle de Tafí
-1-0,8-0,6-0,4-0,2
00,20,40,60,8
11,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
generación
log
larv
as m
edia
nas/
ram
a
LM S. M. Tucumán Lm valle de Tafí
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-1-0,8-0,6-0,4-0,2
00,20,40,60,8
11,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
generación
log
larv
as g
rand
es/ra
ma
Lg S. M. Tucumán Lg valle de Tafí
-1,3-1,1-0,9-0,7-0,5-0,3-0,10,10,30,50,70,91,1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
generaciónlog
capu
llos/
ram
a
C S. M. Tucumán C valle de Tafí
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Identificación del factor clave de mortalidad promedio en el valle de Tafi
(1997-2002). El factor clave es aquella submortalidad
(k) que presenta mayor pendiente en relación con la mortalidad total generacional (K). Referencias: a) pérdida de fecundidad potencial (k H pot); b) mortalidad de huevos (k H); c) mortalidad de larvas pequeñas (k Lp); d) mortalidad de larvas medianas (k Lm); e) mortalidad de larvas grandes (k Lg).
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Figura 4.63. Comprobación de la denso-dependencia en el valle de Tafi
(1997-2002). Referencias: a) indica la relación entre log
H pot
(fecundidad potencial) y log
H (huevos); b) muestra la relación entre log
H (huevos) y log
Lp
(larvas pequeñas) y c) indica la relación entre log
C (capullos) y log
Lg
(larvas grandes). Los círculos indican la densidad del estado de desarrollo posterior en el eje X y el estado anterior en el eje Y; y los cuadrados muestran la densidad del estado de desarrollo
anterior en el eje X y el estado posterior en el eje Y.
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