STUDI KASUS FUNGSI PRODUKSI DAN FUNGSI RISIKO PRODUKSI BAKPIA DI KECAMATAN NGAMPILAN KOTA YOGYAKARTA
-
Upload
muhammad-nurhuda -
Category
Documents
-
view
1.146 -
download
47
description
Transcript of STUDI KASUS FUNGSI PRODUKSI DAN FUNGSI RISIKO PRODUKSI BAKPIA DI KECAMATAN NGAMPILAN KOTA YOGYAKARTA
STUDI KASUS FUNGSI PRODUKSI DAN FUNGSI RISIKO PRODUKSI
BAKPIA DI KECAMATAN NGAMPILAN KOTA YOGYAKARTA
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana pada
Fakultas Ekonomika dan Bisnis UGM
Dibimbing Oleh:
Drs. Ari Sudarman, M.Ec.
Disusun Oleh:
MUHAMMAD NURHUDA
07/257179/EK/16774
JURUSAN ILMU EKONOMI
FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS
UNIVERSITAS GADJAH MADA
2011
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat,
hidayah, dan segala nikmat yang telah diberikan-Nya sehingga penulis dapat
menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan baik. Penulisan skripsi ini disusun
untuk memenuhi salah satu persyaratan mendapatkan gelar Sarjana Ekonomi pada
program studi Ilmu Ekonomi di Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas
Gadjah Mada Yogyakarta.
Penulis menyadari bahwa keberhasilan penulisan skripsi ini tidak lepas dari
bantuan dan dukungan berbagai pihak. Dengan demikian ucapan terima kasih dan
penghargaan perlu disampaikan kepada berbagai pihak yang telah memberikan
bantuan berupa bimbingan, saran, kemudahan, dan dukungan-dukungan lainnya
sejak dimulainya penyusunan rancangan penelitian sampai selesainya penulisan
skripsi ini.
Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih dan
penghargaan kepada:
1. Ibu Kasanah, Bapak Umar, Mas Ahmad Afandi, dan Mbak Nur Umamah
yang telah memberikan dukungan moril maupun materiil dan menjadi
motivator utama dalam melakukan usaha terbaik untuk menyelesaikan skripsi
ini.
2. Dekan dan dosen-dosen beserta civitas Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Universitas Gadjah Mada atas ilmu, pengetahuan, dan pengalaman-pengalaman
beharga yang telah diberikan kepada penulis pada masa kuliah.
vi
3. Drs. Ari Sudarman, M.Ec., selaku dosen pembimbing sekripsi yang telah
bersedia meluangkan waktu, memberikan arahan, masukan, dan saran dengan
sabar dan telaten sehingga penulis berhasil menyelesaikan penulisan skripsi
dengan baik.
4. Amirullah Setya Hardi, S.E., Cand.Oecon., Tri Widodo, M.Ec.,Dev., Ph.D.,
dan Drs. Ari Sudarman, M.Ec., selaku Dewan Penguji Ujian Skripsi dan
Ujian Teori.
5. Dinas Perizinan Pemerintah Kota Yogyakarta yang telah memberikan izin
penelitan terhadap pengusaha bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota
Yogyakarta.
6. Pengusaha-pengusaha bapia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta yang
telah bersedia meluangkan waktu untuk diteliti dan dikaji.
7. Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D atas pelatihan dan bimbingan selama menjadi
asisten.
8. Mbak Noppie, sebagai sahabat terbaik penulis.
9. Ridho, Ichal, Resha, Ian, Riski, dan Galih, atas teamwork dan semangat
kekeluargaan sebagai sesama asisten Prof. Mudrajad Kuncoro.
10. Teman seperjuangan Jurusan Ilmu Ekonomi angkatan 2007, Adit, Santi,
Ajeng, Handra, Dita, Nila, Andre, Andrea, Pram, Aziz, Bayu, Belly,
Cempaka, Chandra, Damas, Devi, Devie, Dian, Difa, Doni, Dyah, Ely,
Fahmi, Fandi, Ridho, Wisnu, Galih, Inggryd, Jajang, Mayang, Jessica, Adis,
Kartika, Qoni, Ichal, Mega, Sidiq, Aal, Budi, Pandu, Resha, Icha, Faiz,
Teguh, Umi, Wahyu, Wilda, Williem, Yulianto, dan Zilfana.
vii
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna sehingga
penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk penelitian
selanjutnya. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat dalam pengembangan keilmuan
pada masa mendatang.
Yogyakarta, 22 Nopember 2011
Penulis
viii
DAFTAR ISI
Halaman Judul ……………………………………………………………….... i
Lembar Pengesahan Skripsi …………………………………………………... ii
Lembar Pernyataan Pembimbing ……………………………………………... iii
Lembar Pernyataan Keaslian ………………………………………………….. iv
Kata Pengantar ………………………………………………………………... v
Daftar Isi …………………………………………………………………….... viii
Daftar Gambar ………………………………………………………………… xi
Daftar Tabel …………………………………………………………………... xii
Daftar Lampiran ………………………………………………………………. xiii
Abstrak ………………………………………………………………………... xiv
BAB I PENDAHULUAN ……….….………………………………………... 1
1.1. Latar Belakang ...…………………………………………………………. 1
1.2. Rumusan Masalah ……………………………………….……………….. 12
1.3. Batasan Masalah …..……………………………………………………... 14
1.4. Tujuan Penelitian ...…………………………………………….………… 15
1.5. Manfaat Penelitian …...…………………….…………………………….. 15
1.6. Hipotesis Penelitian …...……………………………….…………………. 16
1.7. Sistematika Penulisan …...………………………………….………......... 16
BAB II LANDASAN TEORI DAN TINJAUAN PUSATAKA ….…..……. 18
2.1. Usahaha Mikro, Kecil, dan Menengah ………….…....…….….…………. 18
2.2. Produksi …...…………………………………….……….….…………… 20
ix
2.2.1. Fungsi Produksi …………………….………….….……………. 20
2.2.2. Modal …...………………………….……………..……………. 24
2.2.3. Fungsi Biaya ...…………………….……………..…………….. 25
2.2.4. Fungsi Keuntungan …...……….……………….…….………… 28
2.3. Risiko dan Ketidakpastian ……………………………………..….……… 29
2.3.1. Teori von Neumann-Morgenstern ….………………..…………. 30
2.3.2. Sikap Risiko ……………………………………………………. 32
2.4. Fungsi Risiko Produksi ……………………...…………………………… 34
2.5. Tinjauan Pustaka …...………...…………………………………………... 36
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ……....………………………….. 39
3.1. Metode Pengumpulan Data dan Daerah Penelitian ………………………. 40
3.2. Praanalisis Data …...……………………………………………………... 42
3.3. Metodologi Analisis Data …...………………...…………………………. 43
3.3.1. Model Regresi …...……………………………………………... 43
3.3.2. Uji Distribusi t …...……………………………………………... 45
3.3.3 Uji Statistik F …………………………………………………… 47
3.3.4 Uji Normalitas ………………………………………………….. 48
BAB IV OBJEK PENELITIAN …...……………….……………………….. 49
4.1. Gambaran Umum Daerah Penelitian …...…...…………………………… 49
4.2. Sejarah Usaha Bakpia di Ngampilan ………...…………………………… 50
4.3. Bahan Baku …...…………………………...……………………………... 51
4.4. Peralatan dan Perlengkapan …......……………………………………….. 51
4.5. Pengolahan Bakpia …...…………………………………………………... 53
x
4.5.1. Pembuatan Isi …...…………………………...…………………. 53
4.5.2. Pembuatan Kulit …...………………………..………………….. 53
4.5.3. Pencetakan …...…………………………..……………………... 54
4.5.4. Pengovenan …...…………………………..….………………… 54
BAB V PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN …..…….………….. 55
5.1. Karakteristik Responden …...…………………………………………….. 55
5.1.1. Profil Responden …...……….………………………………….. 55
5.1.2. Ketenagakerjaan …...…...………………………………………. 57
5.1.3. Bahan Baku …...………………………………………………... 59
5.1.4. Produksi dan Pemasaran …...……………………...…………… 60
5.2. Analisis Data ……………………………………………...……………… 64
5.2.1. Analisis Regresi Fungsi Produksi ...…..………………………... 64
5.2.1.1. Uji Statistik Fungsi Produksi ……..……….…………. 65
5.2.1.2. Uji Normalitas Fungsi Produksi ….………………….. 66
5.2.2. Analisis Regresi Fungsi Risiko Produksi ………………………. 67
5.2.2.1. Uji Statistik Fungsi Risiko Produksi ………….……… 67
5.2.2.2. Uji Normalitas Fungsi Risiko Produksi ……………… 68
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN …………..………………………... 70
6.1. Kesimpulan …...……………………………………………...…………... 70
6.2. Saran ……………………………………………………………………… 71
DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………………... 72
LAMPIRAN …...……………………………………………………………... 75
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1. Perkembangan Pangsa Jumlah Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …...…………………………...….... 4
Gambar 1.2. Perkembangan Pangsa Penyerapan Tenaga Kerja Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …...…………...… 5
Gambar 1.3. Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) terhadap PDB Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …..……………………………………...…. 6
Gambar 1.4. Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) terhadap Ekspor Nonmigas Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …...… 7
Gambar 2.1. Kurva Isokuan ……………………………………………..……. 22
Gambar 2.2. Kurva Minimalisasi Biaya …...………………………...………... 27
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1. Perubahan Banyaknya Unit Usaha Kecil (UK), Usaha Menengah (UMe), dan Usaha Besar (UB) Kota Yogyakarta Tahun 2005-2007 10
Tabel 1.2. Faktor-faktor Penghambat Industri Kecil Bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk Tahun 2008 …...……………………………..... 13
Tabel 2.1. Skala Hasil Produksi …...…………………………………..……… 24
Tabel 3.1. Perbedaan Sampel Probabilitas dan Nonprobabilitas ……………... 42
Tabel 4.1. Cabang Industri di Kecamatan Ngampilan Tahun 2007 …..……… 50
Tabel 5.1. Tingkat Pendidikan Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ………………………………..…………... 56
Tabel 5.2. Tingkat Umur Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ………………………………..…………... 57
Tabel 5.3. Tingkat Pendidikan Pekerja Rata-rata Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ……...…..…………… 58
Tabel 5.4. Upah Pekerja Rata-rata Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………………..…………… 59
Tabel 5.5. Penggunaan Bahan Baku Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………………..…………… 60
Tabel 5.6. Alasan Memproduksi Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………………..…………… 61
Tabel 5.7. Media Pemasaran Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ………………..……………… 61
Tabel 5.8. Produksi Bakpia Kacang Hijau Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………….……….… 63
Tabel 5.9. Nilai Produksi Berbagai Jenis Bakpia Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …….…….. 64
Tabel 5.10. Uji t Statistik Fungsi Produksi …...…………………..…………... 65
Tabel 5.11. Uji t Statistik Fungsi Risiko Produksi …...…………..…………... 68
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Data Regresi …………………………………………………….. 75
Lampiran 2. Hasil Regresi …………………………………………………….. 77
Lampiran 3. Kuisioner ………………………………………………………... 79
xiv
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fungsi produksi dan fungsi
risiko produksi bakpia yang tergolong usaha mikro dan kecil di Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta. Dalam penelitian ini digunakan data primer dengan
jumlah sampel 30 unit usaha bakpia yang diperoleh dengan menggunakan metode
purposive quota sampling. Sedangkan alat analisis yang digunakan peneliti untuk
menganalisis model regresi adalah metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil
dari regresi ini menunjukkan bahwa hanya nilai bahan baku yang berpengaruh
secara statistik signifikan terhadap fungsi produksi bakpia. Tenaga kerja, umur
perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha secara statistik
tidak signifikan berpengaruh terhadap fungsi produksi bakpia. Sedangkan pada
analisis fungsi risiko produksi diketahui bahwa tidak ada satu pun dari variabel
penjelas secara statistik signifikan berpengaruh pada fungsi risiko produksi
bakpia.
Kata kunci: fungsi produksi, fungsi risiko produksi, nilai bahan baku, tenaga
kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha.
xv
Abstract
This study aims to analyze bakpia production function and bakpia
production risk function classified as micro and small enterprises in District
Ngampilan Yogyakarta City. This study uses primary data which contains 30
samples of bakpia business units obtained using purposive quota sampling
method. In this study author uses Ordinary Least Square (OLS) method as tool in
analyzing regression model. The results of this regression show that only the
value of raw materials which is statistically significant effect on the bakpia
production function. Labor, firm age, labor’s education, and entrepreneur’s
education are statistically insignificant effect on the bakpia production function.
While there is none of the explanatory variables are statistically significant effect
on the bakpia production risk function.
Keywords: production function, production risk function, value of raw materials,
labor, firm age, labor’s education, and entrepreneur’s education.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Gejolak perekonomian di Indonesia terus berlanjut seiring dengan
berjalannya waktu dan zaman. Gejolak ini bisa berasal dari dalam negeri maupun
luar negeri. Gejolak dalam negeri bisa bersumber dari sektor politik, sosial,
budaya, hukum, pertahanan-keamanan, atau pun kegiatan-kegiatan perekonomian
lain yang saling berhubungan. Sedangkan pengaruh luar negeri terhadap gejolak
perekonomian Indonesia dikarenakan adanya globalisasi di berbagai bidang yang
menyebabkan batasan-batasan antarnegara mulai dihilangkan sehingga gejolak
antar negara pun saling berkaitan. Dengan demikian saat terjadi gejolak di luar
negeri, Indonesia sudah harus siap menghadapi gejolak positif maupun negatif
yang mungkin akan muncul nantinya.
Dalam menghadapi gejolak perekonomian, peran semua skala usaha baik
Usaha Mikro, Usaha Kecil, dan Usaha Menengah (UMKM) maupun Usaha Besar
(UB) sangatlah penting. Skala-skala usaha inilah yang menjadi penyokong
pertumbuhan Pendapatan Domestik Bruto (PDB) negara. Selain itu pemerintah
selaku regulator juga tidak boleh lepas tangan dan menyerahkan semua kepada
swasta. Apalagi Indonesia tergolong sebagai negara sedang berkembang, peran
serta pemerintah sangatlah penting dalam menyusun strategi pembangunan
ekonomi negera. Apakah perekonomian negara berpacu pada peningkatan PDB
semata atau pun mencakup pembangunan ekonomi secara struktural di mana
2
kesejahteraan masyarakat menjadi patokan utama merupakan kebijakan yang
hanya bisa dilakukan oleh pemerintah.
Peran penting sektor UMKM dalam perekonomian Indonesia sangatlah
besar. Dengan demikian sudah sewajarnya pemerintah memberikan perhatian
lebih pada skala usaha ini. Sesuai apa yang dicanangkan Kementerian Koperasi
dan UMKM Republik Indonesia, setidaknya peran-peran yang diberikan UMKM
antara lain:
1. kedudukannya sebagai pemain utama dalam kegiatan ekonomi di
berbagai sektor,
2. penyedia lapangan kerja yang terbesar,
3. pemain penting dalam pengembangan kegiatan ekonomi lokal dan
pemberdayaan masyarakat,
4. pencipta pasar baru dan sumber inovasi, serta
5. penyumbang dalam menjaga neraca pembayaran melalui kegiatan
ekspor.
Kontribusi UMKM dibandingkan dengan UB dari tahun 2005 sampai 2009
secara lebih jelas bisa dilihat di Gambar 1.1, Gambar1.2, Gambar 1.3, dan
Gambar 1.4. Kontribusi UMKM atas peran-perannya tersebut yang terbesar
adalah dalam hal pangsa jumlah unit usahanya. Mulai dari tahun 2005 sampai
tahun 2009, pangsa jumlah unit usaha UMKM dibanding UB relatif sama, yaitu
mencapai 99,99%. Peringkat kedua terbesar peran UMKM dibandingkan dengan
UB adalah pada pangsa penyerapan tenaga kerja penduduk Indonesia yang
mencapai rata-rata 97,17% dari tahun 2005 sampai 2009. Peringkat selanjutnya
3
adalah kontribusi terhadap PDB nasional atas dasar harga berlaku tahun 2000 di
mana rata-rata pangsa pertahun dari tahun 2005 sampai 2009 mencapai 55,72%.
Dalam hal jumlah unit usaha, penyerapan tenaga kerja dan sumbangan pada
PDB atas dasar harga berlaku tahun 2000, UMKM lebih unggul dibandingkan
dengan UB. Akan tetapi dalam hal kemampuan untuk ekspor, UMKM kalah jauh
dengan UB. Pada tahun 2005 UMKM hanya mampu mengekspor komoditas
nonmigas sebesar 20,28% dari total ekspor Indonesia. Dua tahun berikutnya,
tahun 2006 dan tahun 2007, kemampuan daya ekspornya menurun jika
dibandingkan dengan proporsi pada tahun 2005. Pada tahun 2008 mengalami
kenaikan dari 17,66% menjadi 18,10%. Namun di tahun 2009 proporsinya
kembali mengalami penurunan sebesar 1,08% sehingga tinggal menjadi 17,02%
dari total ekspor nonmigas Indonesia.
4
Gambar 1.1.
Perkembangan Pangsa Jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah
(UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen)
Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Jumlah unit usaha UMKM dan UB tahun 2005 = 47.022.084 unit, 2006 = 49.026.380 unit, 2007 = 50.150.236 unit, 2008 = 51.414.262 unit dan 2009 = 52.769.280 unit. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)
0102030405060708090
100
2005 2006 2007 2008* 2009**
99.99 99.99 99.99 99.99 99.99
0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
UMKM UB
5
Gambar 1.2.
Perkembangan Pangsa Penyerapan Tenaga Kerja Usaha Mikro, Kecil, dan
Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009
(dalam persen)
Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Jumlah unit usaha UMKM dan UB tahun 2005 = 86.305.825 orang, 2006 = 90.350.778 orang, 2007 = 93.027.341 orang, 2008 = 96.780.483 orang dan 2009 = 98.886.003 orang. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)
0102030405060708090
100
2005 2006 2007 2008* 2009**
96.85 97.3 97.27 97.15 97.3
3.15 2.7 2.73 2.85 2.7
UMKM UB
6
Gambar 1.3.
Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)
dan Usaha Besar (UB) terhadap PDB Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000
Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen)
Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Nilai PDB atas dasar harga konstan tahun 2000 UMKM dan UB pada tahun 2005 = Rp1.750.815,2 milyar, 2006 = Rp1.770.508,3 milyar, 2007 = Rp1.883.549,1 milyar, 2008 = Rp1.997.938 milyar dan 2009 = Rp2.088.292,3 milyar. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)
0
10
20
30
40
50
60
2005 2006 2007 2008* 2009**
55.95 58.49 58.44 58.35 58.17
44.05 41.51 41.56 41.65 41.83
UMKM UB
7
Gambar 1.4.
Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)
dan Usaha Besar (UB) terhadap Ekspor Nonmigas Indonesia Tahun 2005 – 2009
(dalam persen)
Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Nilai ekspor UMKM dan UB nonmigas tahun 2005 = Rp544.201,8 milyar, 2006 = Rp689.412,5 milyar, 2007 = Rp794.872,1 milyar, 2008 = Rp983.540,4 milyar dan 2009 = Rp953.089,9 milyar. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)
Kekalahan UMKM dibandingkan dengan UB dalam ekspor dipengaruhi
oleh banyak hal. Di dalam buku Economic and Social Commission for Asia and
the Pacific (ESCAP, 2009: 41) diberikan overview permasalahan tradisional yang
mempengaruhi tingkat kompetitif UMKM Asia-Pasifik seperti berikut ini:
1. Perusahaan kecil secara umum dihadapkan pada tingginya biaya untuk
membeli input seperti peralatan, bahan mentah, jasa keuangan dan
0102030405060708090
2005 2006 2007 2008* 2009**
20.28 17.95 17.66 18.1 17.02
79.72 82.05 82.34 81.9 82.98
UMKM UB
8
bisnis. Daya tawar usaha-usaha yang lebih kecil kalah dengan usaha-
usaha yang lebih besar.
2. UMKM berkarakteristikan berlokasi di daerah kapasitas manajerial
dan kemampuan yang terbatas seperti manajemen operasional,
akuntansi, manajemen keuangan, pemasaran dan strategi.
3. Perusahaan-perusahaan kecil memiliki keterbatasan kemampuan untuk
memperoleh informasi pasar dan pembeli potensial.
4. Kemampuan UMKM terbatas dalam merespon market opportunities
dalam hal memenuhi permintaan dalam jumlah besar, standar, dan
sertifikasi.
5. UMKM juga kesulitan memperoleh akses untuk mendapatkan
dukungan-dukungan jasa, seperti jasa pelatihan dan pembangunan
kemampuan, intelegensi pasar, logistik, teknologi, dan keuangan.
6. Adanya aturan-aturan lingkungan yang sering memberatkan dan
membebankan biaya tetap yang tinggi pada UMKM.
Tambunan (2009) menjelaskan bahwa pada umumnya UMKM Indonesia
yang berorientasi ekspor tidak melakukan kegiatan ekspor secara langsung
melainkan melalui perantara, misalnya melalui pedagang, perusahaan ekspor,
lembaga perdagangan, atau pun perjanjian sub kontrak dengan UB di mana
produk yang dihasilkannya masih semi-final products dan akhirnya
disempurnakan oleh UB. Akses perdagangan ekspor untuk UMKM relatif terbatas
dibandingkan dengan UB, terutama yang berlokasi di area pedesaan. Akibatnya,
UMKM yang berorientasi ekspor ini akan kesulitan melakukan direct exports dan
9
biayanya pun mahal. Tambunan juga menambahkan penjelasan bahwasanya
fasilitas-fasilitas yang dikeluarkan Menteri Perdagangan dan Menteri Koperasi
dan UMKM masih perlu dipertanyakan keefektifitasannya. Pasalnya, merujuk
pengalaman dari berbagai program pemerintah yang berutujuan untuk
meningkatkan produktivitas UMKM, banyak yang belum berhasil karena adanya
kurangnya informasi yang tersampaikan dan permasalahan lokasi yang sulit
terjangkau.
Katalog Kota Yogyakarta dalam angka 2008 yang terangkum dalam Tabel
1.1 melaporkan laporan tiga tahun perkembangan Usaha Kecil, Usaha Menengah,
dan Usaha Besar. Laporan ini menyampaikan bahwa secara ketahanan terhadap
gejolak perekonomian, Usaha Kecil memiliki ketahanan relatif lebih baik jika
dibandingkan dengan Usaha Menengah dan Usaha Besar. Pekembangan jumlah
unit usaha dari Usaha Kecil relatif lebih stabil dibandingkan dengan Usaha
Menengah dan Usaha Besar. Pada tahun 2005 jumlah total Usaha Kecil yang ada
di Kota Yogyakarta adalah sebanyak 5.854 unit dan mengalami pertambahan unit
sebanyak 0,69% dari tahun 2004. Tahun 2006 mengalami penurunan sebesar
0,1% dari jumlah unit tahun 2005 dan pada tahun 2007 mengalami kenaikan lagi
jumlah unitnya sebesar 0,23% dari jumlah unit tahun 2006. Penurunan jumlah unit
usaha Usaha Kecil hanya mencapai 0,1%. Berbeda dengan Usaha Menengah dan
Usaha Besar yang mengalami penurunan jumlah unit usaha mencapai 15% dan
21%. Dari gambaran ini dapat terlihat jelas bahwa ketahanan Usaha Kecil lebih
baik dibandingkan dengan Usaha Menengah atau pun dengan Usaha Besar.
10
Tabel 1.1.
Perubahan Banyaknya Unit Usaha Kecil (UK), Usaha Menengah (UMe),
dan Usaha Besar (UB) Kota Yogyakarta Tahun 2005-2007
Tahun UK
(unit)
Perubahan
(%)
UMe
(unit)
perubahan
(%)
UB
(unit)
perubahan
(%)
2005 5854 0,69 88 -5,38 18 5,88
2006 5848 -0,10 74 -15,91 19 5,56
2007 5862 0,23 83 12,16 15 -21,05 Sumber: Diolah dari BPS Kota Yogyakarta (2010)
Wicaksono (2008) dalam penelitiannya menjelaskan bahwa modal untuk
biaya bahan baku, tenaga kerja dan modal investasi berpengaruh secara positif
terhadap jumlah output yang dihasilkan oleh industri kecil bakpia. Sedangkan
Melisa (2008) menambahkan bahwa modal berpengaruh secara positif terhadap
penjualan, penjualan berpengaruh positif terhadap keutungan dan modal
berpengaruh secara positif terhadap keuntungan yang diperoleh oleh industri kecil
bakpia. Kedua penelitian ini mengambil obyek penelitian industri kecil bapia yang
berlokasi di Pathuk, Kecamatan Ngampilan, Kota Yogyakarta.
Kalau merujuk pada hasil dua penelitian tersebut maka modal juga
berhubungan positif baik pada output dan keuntungan untuk Usaha Menengah dan
atau pun pada Usaha Besar. Akibatnya ketika para produsen menghadapi krisis
modal untuk pembelian input, investasi akan berkurang, sehingga output dan
keuntungan pun berkurang. Keuntungan yang berkurang berakibat pada
berkurangnya modal pada periode berikutnya dan berlangsung seterusnya. Pada
akhirnya produsen-produsen Usaha Mikro, Usaha Kecil, Usaha Menengah, dan
Usaha Besar akan kelabakan menghadapi kejadian ini, selanjutnya diikuti dengan
11
keputusan keluar (exit) dari kegiatan operasional bisnisnya saat sudah tidak
mampu bersaing.
Wilkinson (2005: 57-58) menjelaskan bahwa model dasar maksimisasi
profit mengabaikan faktor risiko (risk) dan ketidakpastian (uncertainty) dengan
mengasumsikan bahwa semua biaya dan pendapatan diketahui secara jelas di
masa mendatang. Ketika berasumsi bahwa situasi yang terjadi adalah pasti
(certainty) maka hanya ada satu kemungkinan yang terjadi. Akan tetapi apabila
situasi yang terjadi adalah berisiko (risky) maka akan ada beberapa kemungkinan
yang akan muncul dan setiap kemungkinan tersebut bisa berupa kemungkinan
terjadinya sesuatu hal yang bersangkutan. Sedangkan dalam situasi
ketidakpastian, kemungkinan-kemungkinan yang akan muncul tidak semua bisa
diidentifikasikan dan dihitung berapa kemungkinan akan terjadinya kejadian-
kejadian tersebut. Dengan demikian sudah seharusnya memasukkan fungsi risiko
dan perilaku risiko (risk attitude/preference) dalam menganalisis maksimasi profit
para produsen di mana nantinya sangat mempengaruhi keputusan pengalokasian
input dan tingkat efisiensi teknis dalam maksimasi profit. Oleh sebab itu, peneliti
ingin membahas lebih lanjut fungsi produksi dan risiko produksi bakpia dan
dikemas dengan judul “Studi Kasus Fungsi Produksi dan Fungsi Risiko Produksi
Bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta”.
12
1.2. Rumusan Masalah
Perilaku setiap produsen terhadap risiko ternyata berbeda-beda sesuai
dengan tingkat ekspektasi mereka dalam memandang di masa mendatang. Ada
produsen yang bersikap risk averse atau lebih suka menghindari risiko, ada yang
bersikap risk neutral dan ada juga yang bersikap risk seekers di mana sangat
menyukai tantangan. Dari ketiga jenis tingkatan sikap perilaku produsen tersebut
juga mempengaruhi pada keputusan mereka dalam mengalokasikan input proses
produksi mereka. Padahal sudah jelas hubungan antara input dan output, di mana
output produksi merupakan fungsi dari input, saat input dinaikkan sebesar α kali
maka output juga bisa meningkat sebesar α kali (constant return to scale), lebih
dari α kali (increasing return to scale) atau kurang dari α kali (decreasing return
to scale) tergantung dari fungsi produksi mereka—ceteris paribus (Snynder dan
Nicholson, 2008: 302).
Tabel 1.2 menjelaskan bahwa pengusaha bakpia di Pusat Industri Bakpia
Kampung Sanggrahan Pathuk tahun 2008 menempatkan kenaikan harga bahan
baku sebagai permasalahan utama, yaitu mencapai 40,73%. Sedangkan
permasalahan kedua yang menjadi penghambat adalah kesulitan pemasaran
produk bakpia di mana mencapai 22,73%. Peringkat penghambat berikutnya
diikuti kendala persaingan, modal dan tempat yang kurang strategis. Dari sini
dapat disimpulkan bahwa permasalahan utama yang dihadapi oleh Industri Kecil
Bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk tahun 2008 adalah gejolak biaya bahan
input bakpia.
13
Tabel 1.2.
Faktor-faktor Penghambat Industri Kecil Bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk
Tahun 2008
No. Kendala Jumlah
(unit)
Persentase
(%)
1 Kenaikan harga bahan baku 21 47,73
2 Kesulitan pemasaran 10 22,73
3 Persaingan 5 11,37
4 Modal 7 15,91
5 Tempat kurang strategis 1 2,27
Total 44 100,00 Sumber: Diolah dari Wicaksono (2008)
Ketidakmampuan pengusaha bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk tahun
2008 dalam mengimbangi kenaikan harga bahan baku salah satunya disebabkan
oleh keterbatasan modal. Keterbatasan modal menyebabkan ketidakmampuan
Industi Kecil dalam memenuhi barang-barang inputnya. Input yang sedikit akan
diikuti hasil output produksi yang sedikit pula dan pada akhirnya keuntungan
yang merupakan hasil penjualan output dikurangi dengan total biaya produksi pun
sedikit. Oleh sebab itu perlu penelitian lebih lanjut mengenai fungsi produksi dan
fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta yang
bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apakah yang berpengaruh pada fungsi
produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota
Yogyakarta dan seberapa besar pengaruh faktor-faktor tersebut.
14
1.3. Batasan Masalah
Kriteria ukuran kelompok UMKM didasarkan pada Undang-undang
Republik Indonesia No. 20 tahun 2008 Bab IV pasal 6:
1. Kriteria Usaha Mikro adalah sebagai berikut:
a. Memiliki kekayaan bersih paling banyak Rp50.000.000,00 tidak
termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; atau
b. Memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak Rp300.000.000,00.
2. Kriteria Usaha Kecil adalah sebagai berikut:
a. Memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp50.000.000,00 sampai
dengan paling banyak Rp500.000.000,00 tidak termasuk tanah dan
bangunan tempat usaha; atau
b. Memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp300.000.000,00
sampai dengan paling banyak Rp2.500.000.000,00.
3. Kriteria usaha menengah adalah sebagai berikut:
a. Memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp500.000.000,00 sampai
paling banyak Rp10.000.000.000,00 tidak termasuk tanah dan
bangunan tempat usaha; atau
b. Memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp2.500.000.000,00
sampai dengan paling banyak Rp50.000.000.000,00.
Adapun perusahaan yang menjadi objek penelitian adalah perusahaan bakpia yang
berlokasi di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta dan tergolong Usaha Mikro
atau pun Usaha Kecil.
15
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dari hasil penelitian adalah sebagai berikut:
1. Untuk mengetahui faktor-faktor apakah yang berpengaruh pada fungsi
produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota
Yogyakarta.
2. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh atau sumbangsih faktor-faktor
tersebut pada fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di
Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta.
1.5. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian diharapkan mampu memberikan manfaat bagi tiap-tiap
pemilik kepentingan sebagai berikut:
1. Bagi produsen akan memperoleh informasi faktor-faktor yang
mempengaruhi fungsi produksi dan fungsi risiko produksi, sehingga pada
akhirnya mereka bisa berinstropeksi diri dalam berproduksi dan
diharapkan nantinya akan tercapai produksi yang lebih optimal dan efisien.
2. Pemerintah sebagai pemegang kekuasaan tertinggi dalam suatu negera
atau daerah juga diharapkan mampu memberikan kebijakan yang tepat
bagi produsen bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta pada
khususnya dan UMKM di seluruh Indonesia pada umumnya berdasarkan
fungsi produksi dan fungsi risiko produksi mereka.
3. Perbankan dan investor akan memperoleh informasi tambahan lebih
lengkap mengenai fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di
16
Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta sebagai landasan dalam
pemberian kredit atau pun penanaman investasi.
4. Dunia keilmuan akan memperoleh tambahan koleksi informasi dan studi
empiris fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta.
1.6. Hipotesis Penelitian
Hipotesis peneliti dalam penelitian ini adalah:
1. Terdapat pengaruh antara nilai bahan baku, jumlah tenaga kerja, umur
perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha dengan
fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta.
2. Nilai bahan baku, jumlah tenaga kerja, umur perusahaan, pendidikan
pengusaha, dan pendidikan tenaga kerja berpengaruh positif terhadap
fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta.
1.7. Sistematika Penulisan
Pembahasan dalam penelitian nantinya akan dibagi menjadi enam bab. Bab
I merupakan pendahuluan yang menguraikan tentang latar belakang, perumusan
masalah, pembatasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan hipotesis
penelitian.
17
Bab II akan membahas mengenai landasan teori dan tinjauan pustaka. Bab
ini akan mengulas lebih jauh mengenai definisi UMKM, fungsi produksi, fungsi
risiko produksi, fungsi sikap risiko produksi, teori-teori yang berkaitan dengan
produksi, dan hasil-hasil penelitian sebelumnya yang terkait dengan penelitian ini.
Bab III akan membahas metodologi penelitian yang akan dilakukan pada
penelitian ini. Metodologi ini terdiri dari metode pengumpulan data dan daerah
penelitian, praanalisis data dan metodologi analisis data.
Bab IV akan membahas mengenai gambaran umum Kecamatan Ngampilan
dan usaha bakpia yang terdapat di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta. Bab
ini juga membahas sekilas mengenai proses pembuatan bakpia.
Bab V akan membahas mengenai interpretasi hasil analisis yang telah
dilakukan dengan program Microsoft Excel 2007 dan Model Ordinary Least
Square (OLS) untuk mengestimasi parameter fungsi produksi (mean output
function) dan fungsi risiko produksi (production risk function) menggunakan
program Eviews 6.0.
Bab VI akan memuat kesimpulan dari penelitian beserta saran-saran yang
diajukan berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan.
18
BAB II
LANDASAN TEORI DAN TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan tingkatan skala
usaha berdasarkan kriteria tertentu yang telah disepakati. Pada tahun 1995
Pemerintah mengeluarkan UU No.9/1995 tentang Usaha Kecil. Berdasarkan UU
ini, Usaha Kecil adalah kegiatan ekonomi rakyat yang berskala kecil dan
memenuhi kriteria kekayaan bersih atau hasil penjualan tahunan serta kepemilikan
sebagaimana diatur dalam UU ini. Usaha Menengah dan Usaha Besar adalah
kegiatan ekonomi yang mempunyai kriteria kekayaan bersih atau hasil penjualan
tahunan lebih besar daripada kekayaan bersih dan hasil penjualan tahunan Usaha
Kecil. Kriteria Usaha Kecil berdasarkan UU ini adalah memiliki kekayaan bersih
paling banyak Rp200.000.000,00, tidak termasuk tanah dan bangunan tempat
usaha atau memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak Rp1.000.000.000,00,
milik Warga Negara Indonesia, berdiri sendiri, bukan merupakan anak perusahaan
atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau berafiliasi baik langsung
maupun tidak langsung dengan Usaha Menengah atau Usaha Besar, dan berbentuk
usaha orang perorangan, badan usaha yang tidak berbadan hukum, atau badan
usaha yang berbadan hukum, termasuk koperasi.
Pada tahun 2005, BPS telah memberikan kriteria IKRT (Industri Kecil dan
Rumah Tangga) berdasarkan jumlah pekerja dari masing-masing perusahaan.
Istilah pengklasifikasian tingkat usaha perusahaan oleh BPS terbagi menjadi
19
Industri Rumah Tangga, Industri Kecil, Industri Sedang atau Menengah dan
Industri Besar. Industri Rumah Tangga mempunyai tenaga kerja 1 sampai 4 orang,
Industri Kecil 5-9 orang, Industri Sedang 10-99 orang, dan Industri Besar lebih
dari 100 orang. Akan tetapi, saat ini BPS melakukan klasifikasi tingkatan usaha
perusahaan berdasarkan UU RI No. 20 Th. 2008.
Pengertian UMKM bersarkan UU RI No. 20 Th. 2008 didasarkan atas nilai
kekayaan bersih yang dimiliki (tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha)
atau tingkat hasil penjualan tahunan perusahaan tersebut. Usaha Mikro adalah
usaha produktif milik orang perorangan dan atau badan usaha perorangan yang
memenuhi kriteria Usaha Mikro sebagaimana diatur dalam Undang-undang.
Kriteria Usaha Mikro adalah jika memiliki kekayaan bersih paling banyak
Rp50.000.000,00 (lima puluh juta rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan
tempat usaha atau memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak
Rp300.000.000,00 (tiga ratus juta rupiah).
Usaha Kecil adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang
dilakukan oleh orang perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak
perusahaan atau bukan cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau menjadi
bagian baik langsung maupun tidak langsung dari Usaha Menengah atau Usaha
Besar yang memenuhi kriteria Usaha Kecil sebagaimana dimaksud dalam
Undang-undang. Usaha Kecil memiliki kriteria kepemilikan kekayaan bersih lebih
dari Rp50.000.000,00 (lima puluh juta rupiah) sampai dengan paling banyak
Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan
tempat usaha atau memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp300.000.000,00
20
(tiga ratus juta rupiah) sampai dengan paling banyak Rp2.500.000.000,00 (dua
milyar lima ratus juta rupiah).
Usaha Menengah adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang
dilakukan oleh orang perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak
perusahaan atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai atau menjadi bagian
baik langsung maupun tidak langsung dengan Usaha Kecil atau Usaha Besar
dengan jumlah kekayaan bersih atau hasil penjualan tahunan sebagaimana diatur
dalam Undang-Undang. Kriteria Usaha Menengah adalah sebagai berikut:
memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah)
sampai dengan paling banyak Rp10.000.000.000,00 (sepuluh milyar rupiah) tidak
termasuk tanah dan bangunan tempat usaha dan atau memiliki hasil penjualan
tahuanan lebih dari Rp2.500.000.000,00 (dua milyar lima ratus juta rupiah)
sampai dengan paling banyak Rp50.000.000.000,00 (lima puluh milyar rupiah).
Nilai nominal yang menjadi kriteria Usaha Mikro, Usaha Kecil dan Usaha
Menengah dapat diubah sesuai dengan perkembangan perekonomian yang diatur
dengan Peraturan Presiden.
2.2. Produksi
2.2.1. Fungsi Produksi
Tujuan utama dari aktifitas setiap perusahaan yang ada adalah untuk
mengubah input menjadi output. Para ekonom tertarik pada pilihan-pilihan yang
akan dilakukan oleh para pengusaha untuk mencapai tujuan tersebut sehingga
membuat abstraksi model produksi. Model ini menghubungkan antara input
21
dengan output yang dikenal dengan fungsi produksi dengan rumus 𝑞𝑞 =
𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙,𝑚𝑚, … ), di mana 𝑞𝑞 menggambarkan output barang tertentu perusahaan, 𝑘𝑘
menggambarkan mesin atau alat (capital) yang digunakan, 𝑙𝑙 menggambarkan
jumlah jam kerja input tenaga kerja, 𝑚𝑚 menggambarkan bahan mentah yang
digunakan dan tanda (…) merupakan gambaran untuk variabel-variabel lain yang
kemungkinan mempengaruhi proses produksi pada satu periode tertentu.
Fungsi produksi untuk barang tertentu, misalnya 𝑞𝑞 diformulasikan sebagai
berikut:
𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙). (2.1)
Fungsi ini menunjukkan jumlah maksimum barang yang diproduksi oleh
perusahaan dengan menggunakan kombinasi alternatif antara kapital 𝑘𝑘 dan tenaga
kerja 𝑙𝑙. Dalam model ini hanya dimasukkan dua variabel (kapital dan tenaga
kerja) dengan tujuan agar pembahasan lebih mudah karena bisa digambarkan
dalam bentuk grafik dua dimensi.
Untuk menunjukkan kombinasi alternatif antara k dan l dapat ditunjukkan
oleh kurva isokuan pada Gambar 2.1. Kurva ini menunjukkan bahwa untuk
memproduksi output yang sama pada level q = 10 unit bisa digunakan beberapa
kombinasi, misalnya untuk kombinasi pertama menggunakan k sebesar ka satuan
dan l sebesar la satuan. Sedangkan untuk kombinasi kedua menggunakan k
sebesar kb satuan dan l sebesar lb satuan. Kemiringan (slope) dalam kurva ini
bernilai negatif dan disebut sebagai marginal rate of technical substitutions
22
(RTS). RTS menunjukkan tingkat subtitusi kapital terhadap tenaga kerja di mana
tingkat output tetap.
Gambar 2.1.
Kurva Isokuan
Sumber: Snynder dan Nicholson (2008)
Tambahan output akibat adanya tambahan salah satu input sebesar satu unit
sementara input-input yang lain tetap merupakan pengertian dari marginal
physical product of an input. Pendefinisian dari marginal product menggunakan
partial derivatives untuk menunjukkan bahwa semua variabel lain yang digunakan
dianggap konstan sementara salah satu variabel yang diperhitungkan bervariasi.
Marginal physical product of capital = MPk = 𝜕𝜕𝑞𝑞𝜕𝜕𝑘𝑘
= 𝑓𝑓𝑘𝑘 (2.2)
Marginal physical product of labor = MPl = 𝜕𝜕𝑞𝑞𝜕𝜕𝑙𝑙
= 𝑓𝑓𝑙𝑙. (2.3)
23
Kalau melihat dari pengertian tersebut di atas mungkin banyak yang
menganggap bahwa marginal physical product tergantung dari seberapa banyak
input yang digunakan. Akan tetapi penambahan terus-menerus pada salah satu
input sementara input yang lain tetap, produktivitas input tersebut pada awalnya
meningkat namun pada titik tertentu akan mengalami penurunan. Penurunan
produktivitas akibat penambahan terus-menerus input ini disebut dengan
diminishing marginal productivity yang diperkenalkan oleh ekonom abad ke-19
Thomas Malthus. Secara matematika, diminishing marginal productivity
diperoleh dari asumsi turunan kedua parsial dari fungsi produksi (Snynder dan
Nicholson, 2008: 295-296).
𝜕𝜕𝜕𝜕𝑃𝑃𝑘𝑘𝜕𝜕𝑘𝑘
= 𝜕𝜕2𝑞𝑞𝜕𝜕𝑘𝑘2 = 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑘𝑘 = 𝑓𝑓11 < 0 (2.4)
𝜕𝜕𝜕𝜕𝑃𝑃𝑙𝑙𝜕𝜕𝑙𝑙
= 𝜕𝜕2𝑞𝑞𝜕𝜕𝑙𝑙2
= 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑙𝑙 = 𝑓𝑓22 < 0. (2.5)
Sekarang muncul pertanyaan bagaimana perubahan nilai output jika semua
input yang ada dilipatkan beberapa kali, misalnya dua kali. Pertanyaan ini
merupakan pertanyaan yang menanyakan berapa tingkat skala hasil produksi
(return to scale). Jika diberikan fungsi produksi 2.1
𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙),
24
semua input dilipatkan dengan angka positif konstan yang sama, misalnya 𝑡𝑡 (di
mana 𝑡𝑡 > 1), hasil skala produksi seperti terangkum dalam Tabel 2.1 (Snynder
dan Nicholson, 2008: 302-303).
Tabel 2.1.
Skala Hasil Produksi
No. Effect on Output Return to Scale
1. 𝑓𝑓(𝑡𝑡𝑘𝑘, 𝑡𝑡𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑞𝑞 Constant
2. 𝑓𝑓(𝑡𝑡𝑘𝑘, 𝑡𝑡𝑙𝑙) < 𝑡𝑡𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑞𝑞 Decreasing
3. 𝑓𝑓(𝑡𝑡𝑘𝑘, 𝑡𝑡𝑙𝑙) > 𝑡𝑡𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑞𝑞 Increasing Sumber: Snynder dan Nicholson (2008)
2.2.2. Modal
Salah satu komponen dari faktor produksi adalah modal. Modal digunakan
dalam proses produksi untuk menghasilkan sejumlah hasil produksi tertentu.
Modal (barang modal) terdiri dari berang-barang yang diproduksi yang tahan lama
dan pada gilirannya dapat digunakan sebagai faktor produksi untuk produksi lebih
lanjut (Samuelson dan Nordhaus, 2001: 207). Dalam bidang ekonomi, modal
terdiri dari dua hal, modal kerja dan modal tetap. Modal tetap merupakan modal
yang tidak habis dalam sekali pakai melainkan akan habis secara berangsur-
angsur saat proses pemakaiannya. Sedangkan modal kerja adalah modal yang
habis sekali pakai. Modal kerja biasanya digunakan untuk membiayai upah tenaga
kerja dan pengeluaran-pengeluaran lainnya dalam proses produksi.
25
2.2.3. Fungsi Biaya
Dalam mendefinisikan biaya terdapat dua sudut pandang, biaya akuntansi
dan biaya ekonomi. Jenisnya pun juga ada dua, biaya eksplisit (biaya input yang
membutuhkan pengeluaran uang dari perusahaan untuk mendapatkannya) dan
biaya implisit (biaya input yang tidak membutuhkan pengeluaran uang dari
perusahaan untuk mendapatkannya). Tugas dari akuntan adalah memperhitungkan
aliran uang masuk dan keluar perusahaan sehingga dalam biaya akuntansi yang
dilihat adalah biaya eksplisit semata. Sedangkan ekonom mempelajari bagaimana
perusahaan membuat keputusan berproduksi dan harga, padahal kedua keputusan
ini sangat tergantung pada biaya implisit dan juga biaya eksplisit sehingga biaya
ekonomi memperhitungkan biaya implisit dan biaya eksplisit (Mankiw, 2004:
269).
Jika diberikan fungsi produksi 2.1
𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙),
biaya yang akan diperhitungkan perusahaan adalah biaya untuk input kapital 𝑣𝑣
dan biaya untuk input tenaga kerja 𝑤𝑤. Sehingga total biaya perusahaan dalam satu
periode tertentu seperti berikut:
total cost = 𝐶𝐶 = 𝑤𝑤𝑙𝑙 + 𝑣𝑣𝑘𝑘, (2.6)
26
di mana seperti yang dijelaskan dalam persamaan 2.1 sebelumnya bahwa 𝑙𝑙 dan 𝑘𝑘
merupakan input yang digunakan perusahaan dalam satu periode tertentu. Melihat
fungsi total biaya ini, perusahaan akan berusaha meminimalkan total biaya atas
fungsi produksinya. Untuk menghitung minimalisasi total biaya ini digunakan
formulasi Lagrang,
ℒ = 𝑤𝑤𝑙𝑙 + 𝑣𝑣𝑘𝑘 + 𝜆𝜆[𝑞𝑞0 − 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙)], (2.7)
di mana 𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑞𝑞0.
Turunan pertama dari persamaan Lagrang 2.7 di atas untuk memperoleh biaya
minimum adalah
𝜕𝜕ℒ𝜕𝜕𝑙𝑙
= 𝑤𝑤 − 𝜆𝜆 𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑙𝑙
= 0, (2.8)
𝜕𝜕ℒ𝜕𝜕𝑘𝑘
= 𝑣𝑣 − 𝜆𝜆 𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑘𝑘
= 0, (2.9)
𝜕𝜕ℒ𝜕𝜕𝜆𝜆
= 𝑞𝑞0 − 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 0. (2.10)
Dengan demikian total biaya minimum produksi untuk semua input dengan
berbagai tingkat output dipengaruhi oleh biaya tenaga kerja 𝑤𝑤, biaya kapital 𝑣𝑣 dan
jumlah output 𝑞𝑞.
27
𝑤𝑤𝑣𝑣
=(𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑙𝑙 )
(𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑘𝑘 )= 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 (𝑙𝑙 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑘𝑘). (2.11)
Persamaan 2.11 ini menunjukkan bahwa dalam cost-minimizing perusahaan, nilai
antara RTS dua input tersebut dengan rasio harganya harus sama (Snynder dan
Nicholson, 2008: 324-326).
Gambar 2.2 merupakan kurva minimalisasi biaya dalam fungsi produksi
dengan output dan dalam periode tertentu. Dalam kurva minimalisasi biaya ini
bisa terlihat bahwa perusahaan akan memilih satu kombinasi dari berbagai
kombinasi k dan l untuk meminimalkan total biayanya. Pililahan perusahaan
untuk input k jatuh pada k* dan input l jatuh pada l*.
Gambar 2.2.
Kurva Minimalisasi Biaya
Sumber: Snynder dan Nicholson (2008)
28
2.2.4. Fungsi Keuntungan
Keinginan terbesar dari sebuah perusahaan adalah memperoleh keuntungan
yang maksimal. Cara yang bisa ditempuh perusahaan adalah dengan memperbesar
perbedaan antara total penerimaan dan total biaya. Konsep “marginal” digunakan
pengusaha untuk mencapai kondisi ini, yaitu dengan mengombinasikan berbagai
input yang digunakan sampai nilai marginal atas input terhadap keuntungan sama
dengan nol. Seandainya perusahaan tersebut menambahkan input terus menerus
dan mengabaikan konsep ini, maka bukannya keuntungan maksimal yang
diperoleh melainkan penurunan keuntungan.
Dalam menghitung keuntungan maksimal, bisa didekati dengan melihat
fungsi keuntungannya. Untuk mempermudah pembahasan, fungsi keuntungan
yang digunakan adalah fungsi keuntungan untuk price taker (perusahaan tidak
bisa mempengaruhi harga). Fungsi keuntungan ini bisa dihitung sebagai berikut:
𝜋𝜋 = 𝑃𝑃𝑞𝑞 − 𝐶𝐶 = 𝑃𝑃𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) − 𝑣𝑣𝑘𝑘 − 𝑤𝑤𝑙𝑙, (2.12)
viriabel 𝑘𝑘, 𝑙𝑙, dan 𝑞𝑞 (𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) bisa dikendalikan atau diatur oleh perusahaan
untuk mencapai keuntungan yang maksimal, sedangkan 𝑃𝑃 (harga output), 𝑣𝑣 (harga
input kapital) dan 𝑤𝑤 (harga input tenaga kerja) bersifat tetap. Sehingga pada
akhirnya, perusahaan menggunakan fungsi berikut ini untuk memperoleh
keuntungan maksimum (Snynder dan Nicholson, 2008: 369):
𝜋𝜋(𝑃𝑃, 𝑣𝑣,𝑤𝑤) max𝑘𝑘 ,𝑙𝑙 𝜋𝜋 (𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = max𝑘𝑘 ,𝑙𝑙[𝑃𝑃𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) − 𝑣𝑣𝑘𝑘 − 𝑤𝑤𝑙𝑙]. (2.13)
29
2.3. Risiko dan Ketidakpastian
Model dasar maksimasi keuntungan mengabaikan risiko (risk) dan
ketidakpastian (uncertainty) dengan mengasumsikan bahwa semua biaya dan
pendapatan telah diketahui di masa mendatang. Sementara itu, model maksimasi
shareholder-wealth memasukkan risiko dan ketidakpastian dalam perhitungannya,
yaitu berupa adanya konsep required rate of return. Sebelum pembahasan lebih
jauh, perlu diperjelas mengenai pengertian risiko dan ketidakpastian. Meskipun
kedua istilah ini sering diartikan sama, namun sebenarnya terdapat perbedaan jelas
yang membedakannya. Ketika situasi yang ada adalah kepastian (certainty) maka
hanya ada satu kemungkinan yang akan muncul, ya atau tidak, gagal atau berhasil,
untung atau rugi, dan lain sebagainya. Saat situasi yang ada adalah berisiko (risky)
maka ada beberapa kemungkinan akan muncul dan kemungkinan-kemungkinan
tersebut dapat diperhitungkan berapa probabilitas kemungkinan terjadinya,
misalnya kemungkinan berhasil 30% dan kemungkinan gagal 70%. Jika situasi
yang ada adalah ketidakpastian (uncertainty) kemungkinan-kemungkinan yang
akan muncul tidak semuanya bisa diidentifikasikan sehingga tingkat probabilitas
kemungkinannya juga tidak bisa diketahui (Wilkinson, 2005: 57).
Banyak rumus yang digunakan untuk memodelkan ketidakpastian di dalam
situasi ekonomi bersumber dari bidang matematika statistik. Setidaknya ada
empat konsep yang sering digunakan dalam situasi ini:
1. Random variable, variabel random merupakan varibel yang berbentuk
angka (numerical) dan berasal dari probabilitas kemungkinan-
kemungkinan dari beberapa kejadian random.
30
2. Probability dencity function (PDF), PDF merupakan sebuah fungsi yang
menunjukkan probabilitias-probabilitas yang diasiosasikan dengan
kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi pada variabel random.
3. Expected value of a random variable, merupakan hasil dari variabel
random yang dihitung secara rata-rata.
4. Variance and standard deviation of a random variable, konsep ini
menghitung dispersion variabel random dari nilai ekspektasinya.
Keempat konsep ini akan digunakan seseorang dalam proses pembuatan
keputusan saat dihadapkan dengan sejumlah kemungkinan hasil dari
operasionalnya yang secara konseptual bisa digambarkan dengan variabel random
(Snynder dan Nicholson, 2008: 202).
2.3.1. Teori von Neumann-Morgenstern
John von Neumann dan Oscar Morgenstern membuat model matematika
untuk menjelaskan perilaku ekonomi (economic behavior) seseorang dalam
kondisi ketidakpastian di dalam buku mereka, The Theory of Games and
Economic Behavior. Kedua pengarang tersebut menjelaskan konsep dengan
mengaplikasikan aksioma dasar perilaku yang “rasional”. Aksioma ini penting
karena bertujuan untuk membangun pondasi teori pilihan individual saat
situasinya tidak pasti. Maksud dari perilaku rasional (rasionality) dalam hal ini
adalah setiap individu berperilaku sesuai dengan keinginannya sendiri sehingga
individual-individual tersebut mampu menjelaskan, minimal secara probabilitas,
31
hasil dari aksi mereka dan hasil aksi tersebut merupakan pilihan mereka sendiri
(Romp, 1997: 2).
Diumpamakan terdapat 𝑛𝑛 kemungkinan hadiah yang bisa dimenangkan oleh
individu jika mengikuti sebuah lotere. Dari beberapa jumlah kemungkinan hadiah
ini disusun dalam bentuk 𝑥𝑥1, 𝑥𝑥2, … , 𝑥𝑥𝑛𝑛 dan telah sesuai urutan di mana 𝑥𝑥1 pilihan
hadiah terakhir sedangkan 𝑥𝑥𝑛𝑛 merupakah pilihan hadiah yang paling dipilih oleh
individu.
𝑈𝑈(𝑥𝑥1) = 0 (2.14)
dan 𝑈𝑈(𝑥𝑥𝑛𝑛) = 1, (2.15)
dari kedua nilai utilitas ini, teori von Neumann-Morgenstern ingin menunjukkan
adanya alasan masuk akal atas nilai utilitas hadiah dari hadiah lainnya. Misalnya
berdasarkan eksperimen ada individu yang memilih hadiah 𝑥𝑥𝑖𝑖 , selanjutnya
individu tersebut disuruh memberikan probabilitas pilihannya terhadap 𝑥𝑥𝑖𝑖 sebesar
𝜋𝜋𝑖𝑖 di mana individu tersebut dihadapkan pilihan indifferent antara hadiah 𝑥𝑥𝑖𝑖
dengan kepastian dan sebuah hadiah gamble yang ditawarkan 𝑥𝑥𝑛𝑛 dengan
probabilitas 𝜋𝜋𝑖𝑖 dan 𝑥𝑥1 dengan probabilitas (1 − 𝜋𝜋𝑖𝑖). Dengan demikian probabilitas
𝜋𝜋𝑖𝑖 merupakan ukuran seberapa hadiah 𝑥𝑥𝑖𝑖 diinginkan. Dalam kenyataannya, teknik
von Neumann-Morgenstren digunakan untuk mengestimasi utilitas 𝑥𝑥𝑖𝑖 sebagai
ekspektasi utilitas dari gamble (Snynder dan Nicholson, 2008: 205-206),
32
𝑈𝑈(𝑥𝑥𝑖𝑖) = 𝜋𝜋𝑖𝑖 .𝑈𝑈(𝑥𝑥𝑛𝑛) + (1 − 𝜋𝜋𝑖𝑖).𝑈𝑈(𝑥𝑥1). (2.16)
2.3.2. Sikap Risiko
Sekali lagi, konsep risiko tetap dikaitkan dengan asumsi rationality. Karena
kita tidak bisa memprediksi kejadian di masa mendatang dengan tepat, nilai
kemungkinan yang akan ada disebut nilai ekspektasi (expected values). Katakan
saja ada sebuah aksi yang telah diestimasi dan menghasilkan probabilitas 0,6
untuk menghasilkan US$1.000,00 dan probabilitas 0,4 untuk menghasilkan
US$500,00. Secara umum nilai ekspektasi dari sebuah aksi bisa dihitung lewat
∑𝑝𝑝𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖 . Sehingga dalam kasus tersebut nilai ekspektasinya adalah:
𝐸𝐸𝐸𝐸 = 0.6(1000) + 0.4(500) = $800. (2.17)
Akan tetapi, nilai ekspektasi ini belum pasti, nilai ini merupakan nialai rata-rata
dari nilai ekspektasi, padahal terdapat distribursi nilai lain, nilai varian yang ada di
sekitar nilai rata-rata. Nilai varian dihitung dengan ∑𝑝𝑝𝑖𝑖 (𝑋𝑋𝑖𝑖 − 𝑋𝑋�)2 atau secara
umum ∑𝑝𝑝𝑖𝑖 (𝑋𝑋𝑖𝑖 − ∑𝑝𝑝𝑖𝑖𝑋𝑋𝑖𝑖)2. Karena nilai ekspektasi dihasilkan dari jumlah kedua
nilai ekspektasi, US$600,00 + US$200,00, maka perlu menambahkan varian dari
masing-masing nilai tersebut dalam mencapai nilai ekspektasi sebesar US$800,00.
Nilai varian dari dua nilai ekspektasi tersebut adalah:
𝐸𝐸𝑉𝑉𝑓𝑓𝑖𝑖𝑉𝑉𝑛𝑛𝑉𝑉𝑉𝑉 = 0.6(1000 − 800)2 + 0.4(500 − 800)2 = $60,000. (2.18)
33
Pembuat keputusan mungkin mempunyai pilihan antara mengambil aksi di
atas ataupun mengambil beberapa aksi lainnya di mana mempunyai kepastian
hasil sebesar US$800,00. Jika pembuat keputusan indefferent antara dua alternatif
aksi maka dia dikatakan sebagai netral risiko (risk neutral). Secara umum berarti
individu tersebut indifferent antara nilai ekspektasi yang ada dengan nilai yang
pasti (dalam contoh ini, US$800,00). Namun banyak individu yang bersikap
penghindar risiko (risk averse), artinya mereka lebih memilih nilai yang pasti
dibandingkan dengan nilai ekspektasi meskipun nilai hasilnya sama. Bahkan
mereka rela membayar premi risiko (risk premium) untuk menghindari risiko yang
terkandung di dalam aksinya. Nilai premi risiko di sini berupa selisih antara nilai
yang pasti dengan nilai ekspektasi. Jika seseorang indifferent antara pasti
menerima US$700,00 dan mengambil sebuah aksi di mana nilai ekspektasinya
adalah US$800,00, maka premi risikonya adalah $100,00. Secara alternatif bisa
dikatakan bahwa nilai aksi US$800,00 yang berisiko mempunyai nilai pasti
sebesar $700,00. Sikap risiko yang selanjutnya adalah pencari risiko (risk
seeking), sikap ini sangat berbeda dengan penghindar risiko, orang yang pencari
risiko lebih memilih nilai ekspektasi dibandingkan dengan nilai yang pasti.
Namun dimungkinkan individu pencari risiko juga indifferent jika dihadapkan
pada pilihan menerima $900,00 dengan pasti atau menerima nilai ekspektasi
$800,00 (Wilkinson, 2005: 58).
34
2.4. Fungsi Risiko Produksi
Model risiko produksi dikenalkan oleh Just-Pope tahun 1978 dalam Journal
of Econometrics 7, 67-68. Model Just-Pope tersebut adalah sebagai berikut:
𝑌𝑌 = 𝑓𝑓(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) + 𝑔𝑔(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞)𝜀𝜀, (2.19)
𝐸𝐸(𝜀𝜀) = 0, (2.20)
𝐸𝐸(𝜀𝜀) = 1, (2.21)
Y adalah output produksi, variabel x merupakan vektor dari input variabel
produksi, z adalah vektor input tetap produksi dan q merupakan vektor atribut-
atribut kualitas produksi, seperti pengalaman berproduksi, kualitas pekerja dan
lain sebagainya, dan 𝜀𝜀 adalah stochastic term yang menggambarkan guncangan-
guncangan produksi secara random. 𝑓𝑓(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) merupakan fungsi produksi rata-
rata dan 𝑔𝑔(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) adalah varian dari fungsi output dan disebut sebagai fungsi
risiko output, akan tetapi dalam hal ini disebut sebagai fungsi risiko produksi.
Vektor x, z dan q dimasukkan dalam fungsi risiko untuk mengetahui apakah faktor
input atau atribut-atribut kualitas merupakan risk increasing atau risk decreasing.
Sebenarnya fungsi produksi 2.19 di atas bisa ditulis sebagai berikut:
𝑌𝑌 = 𝑓𝑓(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) + 𝑢𝑢, di mana (2.22)
35
𝑢𝑢 = 𝑔𝑔(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞)𝜀𝜀. (2.23)
Adanya fungsi risiko produksi menyebabkan fungsi produksi menjadi fungsi
berheterokedastik. Konsekuensinya adalah parameter dari fungsi rata-rata output
bisa dihitung tanpa memperhatikan fungsi dari heteroskedasticity. Akan tetapi
dalam hal ini, tidak hanya pada parameter fungsi output rata-rata yang diestimasi
akan tetapi juga pada parameter fungsi risiko produksi. Oleh sebab itu perlu
mengasumsikan beberapa input sebagai variabel endogenous dan
menggunakannya sebagai suatu sistem untuk mengestimasi parameter-parameter
dalam model.
Pendekatan pertama adalah dengan mengasumsikan bahwa setiap pengusaha
adalah ingin memaksimalkan ekspektasi utilitas dari profit mereka, 𝐸𝐸[𝑈𝑈(𝜋𝜋)], di
mana 𝜋𝜋 = 𝑝𝑝𝑌𝑌 − 𝑤𝑤𝑥𝑥 adalah variabel profit, 𝑝𝑝 adalah harga output, 𝑤𝑤 adalah harga
vektor input variabel dan 𝑥𝑥 adalah vektor input variabel. First Order Conditions
(FOCs) maksimasi profit dari 𝐸𝐸[𝑈𝑈(𝜋𝜋)] bisa dimodelkan sebagai berikut:
𝑓𝑓𝑗𝑗 = 𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑓𝑓𝑗𝑗
=𝑤𝑤𝑗𝑗
𝑃𝑃− 𝜃𝜃(. ).𝑔𝑔𝑗𝑗 (. ), 𝑗𝑗 = 1, … , 𝑗𝑗, (2.24)
di mana 𝜃𝜃(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞,𝑃𝑃) merupakan fungsi sikap risiko. Fungsi ini, 𝜃𝜃(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞,𝑃𝑃) =
𝐸𝐸�𝑈𝑈′ 𝜀𝜀�𝐸𝐸(𝑈𝑈′ )
di mana 𝑈𝑈′ adalah utilitas marginal dari keuntungan. Nilai negatif dari 𝜃𝜃(. )
menunjukkan bahwa pengusaha risk averse. Jika pengusaha risk seeker, 𝜃𝜃(. )
bernilai positif dan jika 𝜃𝜃(. ) sama dengan nol maka pengsusaha tersebut risk
36
neutral. Fungsi𝑔𝑔𝑗𝑗 (. ) adalah partial derivative dari fungsi risiko produksi yang
mengidentifikasikan apakah 𝑥𝑥𝑗𝑗 bersifat peningkat risiko (risk increasing) atau
penurun risiko (risk decreasing). Jika marginal risikonya bernilai positif maka
input 𝑥𝑥𝑗𝑗 adalah risk increasing sedangkan jika bernilai negatif maka input 𝑥𝑥𝑗𝑗
adalah risk decreasing (Kumbhakar dan Tveterås, 2003: 277-278).
2.5. Tinjauan Pustaka
Kumbhakar dan Tveterås (2003) dalam The Scandinavian Journal of
Economics, Vol. 105, Risk Preferences, Production Risk and Firm Heterogeneity,
menggunakan formula Just-Pope Production Risk (1978) sebagai proksi
penelitiannya. Kumbhakar dan Tveterås menggunakan model ini untuk
mengestimasi perilaku risiko petani ikan salmon di Norwegia. Data yang
digunakan berupa data panel dengan jumlah observasi sebanyak 224 petani.
Tingkat kepemilikan modal dan tenaga kerja berpengaruh negatif pada preferensi
risiko (risk-reducing) sedangkan pakan ikan dan bibit ikan berpengaruh positif
pada preferensi risiko (risk-increasing).
Ajetomobi dan Binuomote (2006) melakukan penelitan sikap peternak ayam
di barat daya Nigeria saat dihadapkan pada risiko dengan model safety-first
behavior. Perilaku risiko peternak ayam dipengaruhi oleh karakteristik ekonomi
sosial dan struktural masing-masing peternak. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa pakan ternak merupakan faktor terpenting yang menentukan hasil output
telor.
37
Melisa (2008), melakukan penelitian di sentra industri bakpia Pathuk,
Kecamatan Ngampilan, Kota Yogyakarta tahun 2007 tentang pengaruh modal
terhadap kuntungan industri kecil. Penelitiannya dilakukan pada 28 unit dari 40
unit industri kecil bakpia yang ada di daerah tersebut. Lima unit industri tidak
termasuk dalam penelitian karena sudah tidak beroperasi, satu unit industri tidak
dapat dimintai keterangan, dan empat unit usaha lainnya tidak termasuk dalam
kategori industri kecil. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode
regresi linier berganda untuk menguji variabel penjualan terhadap variabel biaya
bahan baku, biaya tenaga kerja dan modal dan regresi sederhana untuk menguji
antara variabel penjualan dengan variabel keuntungan, variabel modal dengan
variabel penjualan dan variabel modal dengan variabel keuntungan. Hasil dari
regresi menunjukkan bahwa penjualan bakpia berpengaruh secara positif terhadap
kuntungan yang diperoleh, modal berpengaruh secara positif terhadap penjualan,
dan modal berpengaruh secara positif terhadap kuntungan yang diperoleh.
Wicaksono (2008), melakukan penelitian “Pengaruh Tenaga Kerja dan
Modal terhadap Tingkat Produksi pada Industri Kecil dan Rumah Tangga Bakpia”
di sentra industri bakpia Kampung Sanggrahan Pathuk, Kecamatan Ngampilan,
Kota Yogyakarta. Penelitiannya melibatkan 27 unit dari 33 unit Industri Kecil dan
Rumah Tangga bakpia pada tahun 2008. Analisis data dilakukan dengan
menggunakan model regresi log linier untuk menguji output terhadap variabel
tenaga kerja, modal untuk biaya bahan baku dan modal investasi. Hasil dari
regresi menunjukkan bahwa tenaga kerja, modal untuk biaya bahan baku, dan
38
modal investasi berpengaruh secara positif terhadap jumlah output yang
dihasilkan.
Fauziah dkk. (2010) melakukan penelitian pengaruh preferensi risiko dan
konsekuensinya terhadap para petani tambakau di Pamekasan Madura. Sampel
yang dipakai adalah 450 petani dengan metode cluster sampling. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa preferensi risiko tidak berdasar pada agroecosystem dan
system pertanian melainkan ukuran lahan pertanian. Kebanyakan petani memilih
risk averse atau penghindaran risiko sehingga berakibat pada alokasi input tidak
optimum dan menyebabkan pengurangan produktivitas petani tembakau.
39
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Untuk memperoleh data yang terkait dengan penelitian dan membuktikan
hipotesis yang peneliti ajukan maka dalam penelitian ini akan digunakan metode
penelitian sebagai berikut:
1.Studi pustaka
Studi ini dilakukan untuk memperoleh konsep-konsep teoritis dengan
maksud digunakan dalam menganalisis permasalahan yang dihadapi oleh
para pelaku UMKM bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta
serta gambaran dalam melakukan pembahasan masalah. Konsep-konsep
teoritis diperoleh dari berbagai sumber, seperti buku literatur, tulisan ilmiah,
website, serta artikel-artikel terkait dengan masalah yang akan diteliti.
2. Studi lapangan
Studi ini dilakukan secara langsung ke lapangan untuk mengadakan
pengamatan dan pengambilan data terhadap objek penelitian. Pengamatan
dan pengambilan data dilakukan dengan cara melakukan wawancara
berstruktur yang dilakukan secara langsung dengan produsen Usaha Mikro
dan Usaha Kecil bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta.
3. Studi kasus
Objek penelitan yang akan dilakukan adalah produsen Usaha Mikro dan
Usaha Kecil bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta. Dari objek
penelitian ini akan dilakukan studi kasus faktor-faktor yang mempengaruhi
40
fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan
Kota Yogyakarta.
3.1. Metode Pengumpulan Data dan Daerah Penelitian
Data skunder diperoleh dari berbagai sumber. Badan Pusat Statistik (BPS)
pusat yang menyajikan klasifikasi IKRT tahun 2005. Kementerian Koperasi dan
UMKM Republik Indonesia menyajikan data UMKM dan UB dari tahun 2005
sampai 2009. BPS Provinsi D.I. Yogyakarta, BPS Kota Yogyakarta, dan
Disperindagkoptan Kota Yogyakarta menyajikan agregasi ekonomi dan sosial
baik dalam skala Provinsi Daerah Istimewa Yogyakrta (DIY) maupun Kota
Yogyakarta.
Peneliti melakukan wawancara personal kepada para produsen UMKM
bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta untuk memperoleh data
primer. Cara pengumpulan informasi ini dilakukan dengan menggunakan daftar
pertanyaan dan dilakukan secara bertatap muka dengan responden (Kuncoro 2009:
160). Daerah penelitian dilakukan di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta
dikarenakan Kecamatan Ngampilan merupakan daerah persebaran produsen
UMKM bakpia terbanyak di mana dari 116 unit usaha yang ada di Kota
Yogyakarta pada tahun 2010, 79 unit usaha terdapat di Kecamatan ini
(Disperindagkoptan Kota Yogyakarta, 2010).
Gay dan Diehl dalam Kuncoro (2009: 126) menjelaskan bahwa untuk studi
diskriptif, sampel minimal adalah 10% dari jumlah populasi dan untuk populasi
yang lebih kecil lagi setidaknya 20%. Studi korelasional membutuhkan minimal
41
30 sampel untuk menguji ada atau tidaknya hubungan. Studi kausal-komparatif
setidaknya menggunakan 30 sampel pada setiap grupnya. Studi eksperimen
minimal 15 subjek penelitian.
Berdasarkan data Derperindagkoptan Kota Yogyakarta tahun 2010, jumlah
populasi perusahaan bakpia di Kecamatan Ngampilan terdapat 79 unit usaha,
sudah termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah. Dengan demikian jumlah
populasi tersebut tergolong kecil, sehingga sampel yang harus dipakai dalam
penelitian minimal 20% (16 unit usaha). Berhubung peneliti ingin meneliti
tentang fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan
Ngampilan tersebut, maka peneliti akan menggunakan sampel sebanyak 30 unit
usaha (tergolong Usaha Mikro dan Kecil).
Metode pengambilan sampel dalam penelitan ini menggunakan metode
purposive quota sampling (Cooper dan Schindler, 2011: 385). Quota sampling
merupakan jenis kedua dari purposive sampling di mana sampel diambil secara
nonprobabilitas. Peneliti menggunakan desain sampel nonprobabilitas
dikarenakan dengan metode ini akan diperoleh hasil data yang lebih cepat, hasil
penerimaan masuk akal, dan biaya yang dikeluarkannya pun lebih murah jika
dibandingkan dengan desain sampel probabilitas. Meskipun begitu, tingkat
akurasi desain nonporbabilitas kurang tepat dan kemampuan generalisasinya lebih
jelek jika dibandingkan dengan desain sampel probabilitas (lihat Tabel 3.1).
Adapun jumlah sampel yang dipakai adalah sebanyak 30 unit usaha mengacu teori
Gay dan Diehl yang terdiri dari Usaha Mikro dan Kecil bakpia di Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta.
42
Tabel 3.1.
Perbedaan Sampel Probabilitas dan Nonprobabilitas
Pertimbangan Jenis Desain
Probabilitas Nonprobabilitas
Biaya
Akurasi
Waktu
Penerimaan Hasil
Kemampuan Generalisasi
Lebih mahal
Lebih tepat
Lebih lama
Penerimaan universal
Baik
Lebih murah
Kurang tepat
Lebih cepat
Penerimaan masuk akal
Jelek Sumber: Kuncoro (2009)
3.2. Praanalisis Data
Sebelum melakukan analisis data yang merupakan tahapan kritis dalam
proses penelitian perlu dilakukan tahapan pra-analisis terlebih dahulu, yang
mencakup penyuntingan (editing), pengembangan variabel, pemberian kode
terhadap data, cek kesalahan, pembentukan struktur data, praanalisis cek
komputer dan tabulasi (Kuncoro, 2009: 185). Setelah melalui tahapan pra-analisis
sampai dengan tahap verifikasi (tahap untuk mengetahui apakah hasil yang
diperoleh dari wawancara sesuai dengan tujuan yang ingin dianalisis dari suatu
penelitian dan apakah hasil penelitian sama seperti data-data ekstern yang terkait
dengan penelitian) langkah selanjutnya adalah proses pengolahan data.
43
3.3. Metodologi Analisis Data
3.3.1. Model Regresi
Dalam menganalisis model penelitan ini, peneliti menggunakan Ordinary
Least Square (OLS) untuk mengestimasi parameter mean output function dan
production risk function. Metode ini merupakan metode yang sangat populer
digunakan untuk mengestimasi data. Pada saat ini, metode ini lebih sering
digunakan untuk menemukan atau mengestimasi nilai-nilai angka dari parameter-
parameter dalam rangka menentukan fungsi suatu data atau pun
mengkarakteristikkan estimasi statistik.
Model regresi fungsi produksi dan risiko produksi bakpia Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta dimodifikasi dari persamaan 2.19. Merujuk model
Just-Pope (1978), nilai bahan baku (𝑋𝑋1) merupakan vektor dari variabel input
produksi bakpia. Tenaga kerja (𝑋𝑋2) merupakan vektor variabel input tetap
produksi bakpia. Umur perusahaan (𝑋𝑋3), pendidikan tenaga kerja (𝑋𝑋4) dan
pendidikan pengusaha (𝑋𝑋5) merupakan vektor dari atribut-atribut kualitas
produksi bakpia. Sedangkan untuk stochastic term dalam hal ini diasumsikan
tidak ada.
Model regresi yang akan dipakai menggunakan fungsi log karena sekaligus
untuk menghitung nilai elastisitasnya (Gujarati dan Porter, 2009: 159). Regresi
fungsi produksi bakpia dimodelkan sebagai berikut:
𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = 𝛽𝛽1 + 𝛽𝛽2𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 + 𝛽𝛽3𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 + 𝛽𝛽4𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 + 𝛽𝛽5𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 + 𝛽𝛽6𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 + 𝑒𝑒, (3.1)
44
di mana:
𝑙𝑙 = output bakpia (butir/hari)
𝑋𝑋1 = nilai bahan baku (rupiah/hari)
𝑋𝑋2 = tenaga kerja (orang)
𝑋𝑋3 = umur perusahaan (tahun)
𝑋𝑋4 = pendidikan tenaga kerja (tahun)
𝑋𝑋5 = pendidikan pengusaha (tahun)
𝛽𝛽𝑖𝑖 = parameter (i = 1…6)
e = error term.
Dari persamaan 3.1 akan diperoleh nilai varian produksi. Dengan demikian
fungsi risiko produksi bakpia dapat dimodelkan sebagai berikut:
𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = 𝛽𝛽1 + 𝛽𝛽2𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 + 𝛽𝛽3𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 + 𝛽𝛽4𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 + 𝛽𝛽5𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 + 𝛽𝛽6𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 + 𝑒𝑒, (3.2)
di mana:
v𝑙𝑙𝑙𝑙 = varian persamaan 3.1
𝑋𝑋1 = nilai bahan baku (rupiah/hari)
𝑋𝑋2 = tenaga kerja (orang)
𝑋𝑋3 = umur perusahaan (tahun)
𝑋𝑋4 = pendidikan tenaga kerja (tahun)
𝑋𝑋5 = pendidikan pengusaha (tahun)
𝛽𝛽𝑖𝑖 = parameter (i = 1…6)
e = error term.
45
Kalau melihat fungsi risiko produksi bakpia yang merupakan varian output
dari fungsi produksi bakpia, maka menjadi identifikasi bahwa model analisis
fungsi produksi bersifat heteroskedastisitas. Akan tetapi dalam hal ini, tidak hanya
pada parameter fungsi output rata-rata yang diestimasi akan tetapi juga pada
parameter fungsi risiko produksi. Oleh sebab itu penyakit heteroskedastisitas pada
fungsi produksi bakbia tidak diobati.
3.3.2. Uji Statistik t
Sampel yang digunakan dalam penelitian kurang dari 30 unit maka uji
signifikansi parameter menggunakan uji t (Boedijoewono, 2001: 188). Dengan
demikian, uji signifikansi yang akan dilakukan dalam penelitian ini menggukan
uji t. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Hipotesis nol (𝐻𝐻0) yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter variabel
penjelas (𝛽𝛽𝑖𝑖) sama dengan nol, atau:
𝐻𝐻0:𝛽𝛽𝑖𝑖 = 0. (3.3)
Persamaan 3.3 ini mempunyai arti apakah suatu variabel independen merupakan
penjelas yang secara statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap variabel
dependen. Hipotesis alternatifnya (𝐻𝐻𝑙𝑙 ), di mana suatu parameter variabel penjelas
(𝛽𝛽𝑖𝑖) tidak sama dengan nol, atau:
46
𝐻𝐻𝑙𝑙 :𝛽𝛽𝑖𝑖 ≠ 0. (3.4)
Persamaan 3.4 ini berarti bahwa suatu parameter penjelas tersebut secara statistik
berpengaruh terhadap variabel dependen.
Cara untuk menguji t statistik ada dua cara. Pertama dengan quick look,
yaitu bila jumlah degree of freedom adalah 20 atau lebih, dan derajat kepercayaan
sebesar 5% maka 𝐻𝐻𝑙𝑙 yang menyatakan 𝛽𝛽𝑖𝑖 = 0 dapat ditolak bila nilai t lebih besar
dari 2 (nilai absolut). Dengan kata lain, kita menerima hipotesis alternatif yang
menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi
variabel dependen. Cara kedua adalah dengan membandingkan nilai hitung
statistik t dengan nilai kritis t menurut tabel statistik t. Apabila nilai statistik t hasil
perhitungan lebih tinggi dibandingkan dengan nilai t tabel maka hipotesis
alternatif diterima dan berarti bahwa suatu variabel independen secara individual
mempengaruhi variabel dependen (Kuncoro, 2009: 239).
Uji nilai t statistik bisa dihitung dengan rumus sebagai berikut (Widarjono,
2007: 60 dan Gujarati, 2009: 115):
𝑡𝑡 = 𝛽𝛽𝑖𝑖�−𝛽𝛽𝑖𝑖
�𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 (𝛽𝛽𝑖𝑖�) (3.5)
𝑡𝑡 = 𝛽𝛽𝑖𝑖�−𝛽𝛽𝑖𝑖𝑠𝑠𝑒𝑒(𝛽𝛽𝑖𝑖�)
, (3.6)
47
di mana 𝛽𝛽𝑖𝑖� merupakan parameter sampel dan 𝛽𝛽𝑖𝑖 parameter populasi. Sedangkan
untuk menentukan derajat kebebasan (degree of freedom) bisa dirumuskan dengan
𝑙𝑙 − 1 di mana n merupakan jumlah sampel yang dipakai dalam penelitian
(Boedijoewono, 2001: 189).
3.3.3. Uji Statistik F
Untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam
model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat maka
digunakan uji statistik F. Hipotesis nol (𝐻𝐻0) adalah apakah semua parameter
dalam model sama dengan nol. Sedangkan hipotesis alternatifnya (𝐻𝐻𝑙𝑙 ) adalah
semua parameter dalam model tidak sama dengan nol.
Cara melakukan uji F bisa dilakukan dengan dua cara. Cara yang pertama
adalah dengan quick look, apabila nilai F lebih besar dari pada 4 maka 𝐻𝐻0 yang
menyatakan bahwa semua parameter dalam model sama dengan nol dapat ditolak
pada derajat kepercayaan 5%. Hal ini berarti bahwa secara serentak dan signifikan
variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Cara yang kedua
adalah dengan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut
tabel. Apabila dalam perbandingan ini diperoleh nilai F hasil perhitungan lebih
besar dari nilai F tabel maka 𝐻𝐻0 ditolak yang berarti semua variabel penjelas
secara serentak dan signifikan berpengaruh terhadap variabel dependen (Kuncoro,
2009: 239-240). Selain itu, pengujian statistik juga bisa dilihat dangan
membandingkan nilai probabilitas statistik F dari hasil regresi menggunakan
software Eviews 6.0 dengan nilai α. Jika nilai probabilitas statistik F kurang dari
48
nilai α maka Ho ditolak yang berarti bahwa secara serentak dan signifikan
variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.3.4. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah error term dari data
yang ada terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah error
term terdistribusi normal atau tidak maka dapat dilihat dari nilai probabilitas J-B
test (Gujarati dan Porter, 2009: 131). Hipotesis untuk uji normalitas adalah:
Ho: error term terdistribusi normal
Ha : error term tidak terdistrib usi normal
Jika nilai probabilitas J-B test lebih besar dari α (derajat kepercayaan, missal 5%)
maka Ho diterima, artinya error term terdistribusi secara normal. Uji normalitas
ini sangat penting dilakukan karena jika terdistribusi normal maka model tersebut
tidak bias, memiliki nilai varian terkecil dan tidak bias yang berarti estimasinya
efisien, dan model tersebut konsisten di mana jika sampel semakin ditambah maka
estimasinya akan semakin mendekati nilai populasinya (Gujarati dan Porter, 2009:
100).
49
BAB IV
OBJEK PENELITIAN
4.1. Gambaran Umum Daerah Penelitian
Luas wilayah Kota Yogyakarta adalah 3.250 ha atau 32,50 km2 (1,02% dari
luas wilayah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta) dengan jarak terjauh dari
utara ke selatan kurang lebih 7,50 km dan dari barat ke timur kurang dari 5,60 km.
Secara administratratif Kota Yogyakarta terdiri dari 14 kecamatan, 45 kelurahan,
614 Rukun Warga (RW) dan 2.523 Rukun Tetangga (RT). Penggunaan lahan
paling banyak digunakan untuk perumahan dengan luas 2.103,27 ha sedangkan
penggunaan lahan terkecil adalah lahan kosong dengan luas 20,20 ha (RPJMD
Kota Yogyakarta 2007-2011).
Kecamatan Ngampilan adalah salah satu dari empat belas kecamatan yang
ada di Kota Yogyakarta. Ketiga belas kecamatan yang lain adalah Mantrijeron,
Kraton, Mergangsan, Umbulharjo, Kotagede, Gondokusuman, Danurejan,
Pakualaman, Gondomanan, Wirobrajan, Gedongtengen, Jetis, dan Tegalrejo.
Kecamatan Ngampilan ini terdiri atas dua kelurahan, Kelurahan Ngampilan
dengan luas wilayah 0,45 km2 dan Kelurahan Notoprajan dengan luas wilayah
0,37 km2. Jumlah penduduk di kecamatan ini pada tahun 2007 ada 20.022 jiwa
dengan tingkat kepadatan penduduk 24.417. Penggunaan lahan untuk perumahan
seluas 62,225 ha, jasa 3,360 ha, perusahaan 4,147 ha, non produktif 0,480 ha dan
lain-lain 11,757 ha (BPS Yogyakarta, Kota Yogyakarta dalam 2008).
50
Jumlah usaha yang ada di Kecamatan Ngampilan pada tahun 2007 ada 228
unit, di mana Usaha Mikro ada 75 unit, Usaha Kecil ada 97 unit dan Usaha
Menengah ada 56 unit. Dunia usaha di Kecamatan ini dipenuhi oleh cabang
industri pengelolaan pangan diikuti kerajinan dan umum, sandang dan kulit,
logam dan elektronik, dan selanjutnya adalah kimia dan bahan bangunan. Cabang
industri pengelolaan pangan ini komoditas utamanya adalah bakpia, sehingga
Kecamatan Ngampilan dikenal dengan daerah sentra bakpia.
Tabel 4.1.
Cabang Industri di Kecamatan Ngampilan Tahun 2007
No. Cabang Industri Jumlah
(unit)
Persentase
(%)
1 Kerajinan dan Umum 38 16,67
2 Kimia dan Bahan Bangunan 2 0,88
3 Logam dan Elektronika 17 7,46
4 Pengelolaan Pangan 149 65,35
5 Sandang dan Kulit 22 9,65
Jumlah 228 100,00 Sumber: Diolah dari Disperindagkoptan Kota Yogyakarta (2010)
4.2. Sejarah Usaha Bakpia di Ngampilan
Awal mulanya bakpia berasal dari Negeri Cina dan dikenal dengan nama
asli Tou Luk Pia yang berarti pia berisi kacang hijau. Sekitar tahun 1930 seorang
keturunan Cina yang bernama Goei Gee Oe memperkenalkan bakpia pertama kali
di daerah Ngampilan ini dan dipasarkan dengan nama Bakpia 55. Sedangkan
orang kedua yang menjadi pengusaha bakpia adalah Liem Bok Sing, pemasok
51
arang untuk pembuatan Bakpia 55. Pada tahun 1948, Liem Bok Sing mendirikan
usaha bakpia sendiri dengan nama Bakpia 75.
Bakpia 75 untuk pertama kalinya dipasarkan dengan cara eceran dan terus
mengalami perkembangan sampai saat ini. Perkembangan Bakpia 75 ini diikuti
oleh tumbuhnya usaha-usaha bakpia baru. Hingga saat ini lebih dari 76 unit usaha
bakpia ada di Kecamatan Ngampilan. Sampai-sampai nama julukan Bakpia
Pathuk berasal dari nama suatu daerah di Kecamatan Ngampilan ini yang
merupakan pusat industri bakpia.
4.3. Bahan Baku
Dalam pembuatan bakpia diperlukan beberapa bahan baku, diantaranya
tepung terigu, gula pasir, kacang hijau, minyak goreng, mentega, coklat, nanas,
durian, dan lain sebagainya. Dari beberapa bahan baku ini, tepung, gula dan
kacang hijau adalah bahan baku utama pembuatan bakpia. Tepung terigu
digunakan sebagai bahan membuat adonan kulit dalam dan kulit luar bakpia. Gula
digunakan sebagai pemanis, penambah rasa kulit, dan sebagai pengawet alami
bakpia. Kacang hijau merupakan isi dari bakpia dan menjadi fovorit konsumen
bakpia.
4.4. Peralatan dan Perlengkapan
Peralatan yang mesti dimiliki oleh para pengusaha bakpia adalah kompor,
oven, soblok (alat pengukus), penggiling kumbu, dan wajan. Selain penggiling
kumbu, juga terdapat penggiling pemecah kacang dan mesin kumbu. Tidak semua
52
pengusaha memiliki kedua jenis alat ini dikarenakan harga pengadaannya yang
cukup mahal. Mesin pemecah kacang digunakan untuk memecah kacang hijau
(menggiling kacang hijau untuk memisahkan kulit arinya). Para pengusaha
menyiasati pengadaan mesin ini dengan cara membeli bahan baku kacang hijau
yang sudah bersih dari kulit arinya meskipun harganya lebih mahal dibandingkan
dengan kacang hijau biasa. Hal ini pun juga berlaku sama untuk mesin penggiling
kulit. Dalam pembuatan kulit diperlukan mesin untuk ”mengoleni” agar bahan
menjadi lembek, halus dan kenyal. Siasat para pengusaha untuk mengatasi
pengadaan mesin ini dengan cara “mengoleni” bahan kulit bakpia secara manual
atau dengan tangan kosong.
Perlengkapan atau bahan habis pakai yang diperlukan dalam pembuatan
bakpia adalah sumber energi. Sumber energi yang diperlukan ini digunakan untuk
dua hal, yaitu pemanasan dan energi untuk penggerakan mesin. Energi yang
diperlukan untuk pemanasan bersumber dari gas elpigi, minyak tanah dan arang.
Minyak tanah masih dipergunakan sebagai bahan bakar didasarkan masih adanya
ketakutan beberapa pengusaha untuk menggunakan bahan bakan gas elpigi atau
ketidakmampuan dalam pengadaan kompor gas. Sumber energi penggerakan
mesin-mesin berasal dari listrik di mana sebagaian besar masih gabung dalam satu
KWH (Kilo Watt Hour) dengan rumah pribadi. Penggabungan listrik perusahaan
dan perumahan pribadi inilah yang menjadi salah satu indentitas bahwa pengusaha
bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta bergerak di bidang UMKM.
53
4.5. Pengolahan Bakpia
4.5.1. Pembuatan Isi
Pembuatan isi bakpia diawali dengan merendam kacang hijau yang menjadi
isi atau kumbu favorit bakpia selama 3 jam. Kacang hijau yang telah direndam
digiling dan dicuci hingga bersih untuk menghilangkan kulit kacang hijau
tersebut. Kacang hijau yang telah bersih dikukus selama 30 menit dan dilanjutkan
penggilingan untuk penghalusan. Kacang hijau yang sudah halus digoreng dan
diaduk terus-menerus lalu ditambahkan gula pasir sesuai takaran. Pemasakan ini
dilakukan hingga kumbu matang.
4.5.2. Pembuatan Kulit
Dalam pembuatan kulit bakpia terdapat dua lapisan kulit yang dibuat secara
terpisah, yaitu kulit dalam dan kulit luar. Kulit dalam dibuat dengan mencampur
tepung terigu dan minyak goreng sampai rata sehingga tepung menjadi agak
basah. Kulit luar dibuat dengan melarutkan gula pasir dengan air dan kemudian
dicampur dengan terigu dan minyak goreng. Bahan yang sudah tercampur ini
dibuat menjadi adonan yang kenyal lalu dipres berulang-ulang. Langkah
selanjutnya adalah dengan meletakkan kulit dalam di atas kulit luar kemudian
disusun dan digulung. Dengan penggulungan ini akan diperoleh lapisan yang
banyak pada kulit bakpia.
54
4.5.3. Pencetakan
Pencetakan bakpia dilakukan dengan kedua tangan. Setelah kumbu dan
pelapisan kulit sudah siap, tangan kiri memipihkan kulit dengan tangan kiri dan
dibentuk sebuah cekungan. Pada waktu yang bersamaan tangan kanan mengambil
kumbu secukupnya lalu dibulatkan. Kumbu yang telah dibulatkan tersebut
diletakkan pada cekungan kulit di tangan kiri lalu dibentuk membundar dan
dipipihkan. Bakpia mentah ini siap memasuki tahap selanjutnya, yaitu
pengovenan.
4.5.4. Pengovenan
Pengovenan bakpia mentah dilakukan sampai kulit bakpia bewarna
kecokelatan dan harus dibalik agar sisi yang satunya mengalami pematangan yang
sama. Waktu yang diperlukan untuk pengovenan ini sampai matang adalah kurang
lebih 20 menit. Setelah bakpia matang perlu didinginkan beberapa saat sebelum
dipasarkan. Kalau masih hangat sudah dibungkus, bakpia akan mengembun dan
menyebabkan munculnya jamur.
55
BAB V
PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN
5.1. Karakteristik Responden
5.1.1. Profil Responden
Data Base Disperindagkoptan Kota Yogyakarta tahun 2010 menyebutkan
bahwa jumlah pengusaha bakpia yang ada di Kecamatan Ngampilan Kota
Yogyakarta terdapat 79 unit usaha. Dua unit usaha terdapat di Kelurahan
Notoprajan dan tujuh puluh tujuh unit lainnya tersebar di Kelurahan Ngampilan.
Akan tetapi menurut penuturan dari pihak Disperindagkoptan Kota Yogyakarta,
sebenarnya terdapat lebih dari 79 unit usaha bakpia yang ada di Kecamatan
Ngampilan di mana belum semuanya terdata pada tahun 2010. Ketujuh puluh
sembilan unit usaha tersebut merupakan unit usaha bakpia yang telah terdata pada
tahun 2010.
Sesuai dengan metodologi penelitian yang digunakan, maka jumlah
responden yang dijadikan sampel adalah sebanyak 30 unit usaha bakpia yang
termasuk Usaha Mikro dan Usaha Kecil. Proses pencarian data dilakukan dengan
mendatangi langsung pengusaha bakpia yang ada di Kecamatan Ngampilan dan
telah terdata di Data Base Desperindagkoptan Kota Yogyakarta tahun 2010.
Peneliti melakukan wawancara langsung dengan pengusaha sampai diperoleh data
yang sesui harapan peneliti dengan jumlah 30 unit usaha bakpia.
Dari 30 unit usaha yang menjadi sampel, 10 pengusaha berjenis kelamin
laki-laki dan 20 pengusaha perempuan. Jumlah pengusaha yang mengenyam
56
pendidikan sampai tingkat SD 4 orang, SMP 4 orang, SMA 15 orang, DI 1 orang,
DIII 3 orang dan SI 3 orang. Dengan kata lain, 50% dari responden pengusaha
bakpia di Kecamatan Ngampilan telah tamat SMA atau sederajat. Tingkat
pendidikan para pengusaha ini bisa dilihat di Tabel 5.1. Sedangkan tingkat umur
responden terangkum di Tabel 5.2 di mana 33,33% dari mereka berada pada
kisaran umur 40 - 49 tahun.
Tabel 5.1.
Tingkat Pendidikan Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan
Tahun 2011
No. Pendidikan Terkahir Jumlah
(orang)
Persentase
(%)
1 SD 4 13,33
2 SMP/ Sederajat 4 13,33
3 SMA/ Sederajat 15 50,00
4 D I 1 3,33
5 D II 0 0,00
6 D III 3 10,00
7 S I 3 10,00
Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer
57
Tabel 5.2.
Tingkat Umur Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011
No. Umur
(tahun)
Jumlah
(orang)
Persentase
(%)
1 20 – 29 3 10,00
2 30 – 39 6 20,00
3 40 – 49 10 33,33
4 50 – 59 6 20,00
5 60 – 69 4 13,33
6 ≥ 70 1 3,33
Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer
5.1.2. Ketenagakerjaan
Dalam memproduksi bakpia, kecepatan tangan untuk mencetak sangat
diperlukan. Semakin terampil dan ahli pekerja mencetak bakpia dengan kedua
tangannya maka semakin sedikit waktu yang diperlukan untuk memproduksi
dalam jumlah tertentu butir bakpia. Melihat kenyataan ini, para pengusaha bakpia
dalam merekrut tenaga kerja bukan berdasarkan tingkat pendidikan melainkan
tingkat keterampilan calon pekerja. Tingkat pendidikan rata-rata pekerja pada tiap
responden perusahaan bakpia dirangkum dalam Tabel 5.3. Jumlah perusahaan
yang pendidikan rata-rata pekerjanya lulusan SMP atau sederajat mencapai
63,33%. Pendidikan rata-rata tenaga kerja perusahaan tertinggi adalah lulusan
SMA atau sederajat yang mencapai 30%.
58
Tabel 5.3.
Tingkat Pendidikan Pekerja Rata-rata Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan
Ngampilan Tahun 2011
No. Pendidikan Terkahir Jumlah
(unit)
Persentase
(%)
1 SD 2 6,67
2 SMP/ Sederajat 19 63,33
3 SMA/ Sederajat 9 30,00
4 D I 0 0,00
5 D II 0 0,00
6 D III 0 0,00
7 S I 0 0,00
Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer
Sistem pemberian upah pengusaha bakpia kepada pekerjanya ada yang
dalam bentuk mingguan ada juga yang dalam bentuk harian. Ketika upah tersebut
disetarakan dalam bentuk harian, distribusi perusahaan yang memberikan upah
rata-rata per pekerja sebesar nilai tertentu tertera di Tabel 5.4. Upah terbesar
berkisar Rp25.000,00 sampai Rp29.999,00 per hari di mana ada 16% perusahaan
yang memberikannya. Upah terbesar kedua berkisar Rp20.000,00 sampai
Rp24.999,00 per hari dan sebanyak 33,33% yang memberikannya. Dari tabel ini
juga terlihat bahwa terdapat dua perusahaan (6,67%) yang tidak memberikan upah
kepada pekerjanya. Hal ini dikarenakan yang menjadi pekerjanya adalah anggota
keluarga sendiri (suami, istri, anak dan lain sebagainya), sehingga tidak perlu
memberikan upah.
59
Tabel 5.4.
Upah Pekerja Rata-rata Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan
Ngampilan Tahun 2011
No. Upah Rata-rata Per Hari
(Rp)
Jumlah
(unit)
Persentase
(%)
1 0 2 6,67
2 10.000 – 14.999 4 13,33
3 15.000 – 19.999 9 30,00
4 20.000 – 24.999 10 33,33
5 25.000 – 29.999 5 16,67
Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer
5.1.3. Bahan Baku
Dalam pembuatan bakpia diperlukan beberapa bahan baku, diantaranya
tepung terigu, gula, kacang hijau, minyak goreng dan lain sebagainya. Jumlah
penggunaan rata-rata per hari keempat bahan baku tersebut oleh masing-masing
pengusaha terangkum dalam Tabel 5.5. Penggunaan tepung terigu total per hari
oleh 30 responden mencapai 303,96 kg, rata-rata tiap perusahaan 10,12 kg dengan
nilai maksimum 50 kg dan nilai minimum 0,83 kg. Penggunaan gula total per hari
363,95 kg, rata-rata tiap perusahaan 12,13 kg dengan nilai maksimum 50 kg dan
nilai minimum 0,83 kg. Penggunaan kacang hijau total per hari 433,34 kg, rata-
rata tiap perusahaan 14,45 dengan nilai maksimum 50 dan nilai minimum 0,53.
Penggunaan minyak goreng total per hari 138,77 liter, rata-rata tiap perusahaan
5,14 liter dengan nilai maksimum 35 liter dan nilai minimum 0,25 liter.
60
Tabel 5.5.
Penggunaan Bahan Baku Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan
Ngampilan Tahun 2011
No. Keterangan Tepung
Terigu
(kg)
Gula
(kg)
Kacang
Hijau
(kg)
Minyak
Goreng
(ltr)
1. Total 303,96 363,95 433,34 138,77
2. Rata-rata 10,13 12,13 14,45 5,14
3. Maximum 50 50 50 35
4. Minimum 0,83 0,83 0,53 0,25
5. Standar deviasi 10,23 12,93 15,04 6,90 Sumber: Diolah dari Data Primer
5.1.4. Produksi dan Pemasaran
Pengusaha bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta dalam
memproduksi bakpia sebagian besar didasarkan pada permintaan pasar (pesanan
dari pelanggan) dan inisiatif sendiri di mana mencapai 66,67% (lihat Tabel 5.6).
Pengusaha yang memproduksi ketika hanya ada permintaan pasar dari 30
responden ada 3 pengusaha, pengusaha yang memproduksi berdasarkan inisiatif
sendiri ada 7 pengusaha dan sisanya yang 20 pengusaha memproduksi bakpia
berdasarkan permintaan pasar dan inisiatif sendiri.
61
Tabel 5.6.
Alasan Memproduksi Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan
Ngampilan Tahun 2011
No. Keterangan Jumlah
(unit)
Persentase
(%)
1 Permintaan pasar 3 10,00
2 Inisiatif sendiri 7 23,33
3 Permintaan pasar dan inisiatif sendiri 20 66,67
Total 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer
Dalam memasarkan hasil produksi, 30 responden pengusaha bakpia di
Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta ada yang menggunakan toko pribadi,
toko orang lain, dan toko pribadi sekaligus toko orang lain (lihat Tabel 5.7).
Pengusaha yang memasarkan hanya lewat toko pribadinya sendiri ada 50%.
Pengusaha yang memasarkan lewat toko orang lain (toko pelanggan) ada 23,33%.
Sedangkan pengusahan yang memasarkan lewat toko pribadinya sekaligus lewat
toko orang lain ada 26,67%.
Tabel 5.7.
Media Pemasaran Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan
Tahun 2011
No. Keterangan Jumlah
(unit)
Persentase
(%)
1 Toko pribadi 15 50,00
2 Toko orang lain 7 23,33
3 Toko pribadi dan toko orang lain 8 26,67
Total 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer
62
Produk utama bakpia dari 30 responden pengusaha bakpia Kecamatan
Ngampilan Kota Yogyakarta adalah bakpia kacang hijau. Setiap perusahaan pasti
memproduksi bakpia ini meskipun dengan proporsi tertentu. Sedangkan untuk
produk-produk bakpia lainnya, seperti bakpia keju, coklat, nanas, kacang merah,
durian, strowberi, melon dan kumbu hitam tidak setiap perusahaan memproduksi.
Jumlah total butir bakpia kacang hijau yang diproduksi per hari oleh 30 responden
bakpia tersebut adalah 36.777,14 butir per hari. Produksi rata-rata bakpia kacang
hijau per hari oleh setiap perusahaan mencapai 1225,91 butir per hari dengan nilai
maksimum 6.000 butir per hari, nilai minumum 20 butir, dan standar deviasi
1.335,77 butir per hari (lihat Tabel 5.8).
Harga penjualan bakpia per butir oleh tiap pengusaha bakpia berbeda-beda.
Harga termahal untuk setiap butir bakpia kacang hijau adalah Rp1.000,00 per
butir dan harga termurah adalah Rp400,00 per butir. Secara rata-rata harga bakpia
kacang hijau per butirnya adalah Rp665,00 per butir dengan standar deviasi
Rp136,55 per butir. Harga yang berbeda-beda ini dimaksudkan sebagai strategi
harga oleh pengusaha untuk mendapatkan konsumen dan mendapatkan
keuntungan perusahaan. Perusahaan yang menjual bakpianya secara grosir
(konsumen membeli untuk dijual kembali) akan mengenakan harga murah per
butir bakpianya. Meskipun begitu omset nilai produksi bakpia kacang hijau oleh
30 responden bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta per harinya
mencapai Rp23.082.857,00.
63
Tabel 5.8.
Produksi Bakpia Kacang Hijau Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia
Kecamatan Ngampilan Tahun 2011
No. Keterangan
Bakpia
Kacang Hijau
(butir)
Harga Per
Butir (Rp)
Nilai
Penjualan
(Rp)
1. Total 36.777,14 19.950 23.082.857 2. Rata-rata 1.225,91 665 769.428,6 3. Maximum 6.000 1.000 3.000.000 4. Minimum 20 400 20.000 5. Standar deviasi 1.335,77 136,55 794.077,6
Sumber: Diolah dari Data Primer
Omset nilai produksi total berbagai jenis bakpia yang diproduksi oleh
masing-masing 30 responden bakpia tersebut per harinya mencapai
Rp37.993.536,00 (lihat Tabel 5.9). Kalau di rata-rata, omset berbagai jenis bakpia
oleh 30 responden per harinya mencapai Rp1.266.451,00. Nilai omset tertinggi
olah 30 perusahaan per harinya mencapai Rp6.400.000,00 dan nilai terendah
adalah Rp84.000,00 per hari. Adapun nilai standar deviasi nilai omset bakpia
berbagai jenis 30 perusahaan di Kecamatan Ngampilan adalah Rp1.275.032,00
per hari.
64
Tabel 5.9.
Nilai Produksi Berbagai Jenis Bakpia Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia
Kecamatan Ngampilan Tahun 2011
No. Keterangan Nilai Produksi Total
(Rp)
1. Total 37.993.536 2. Rata-rata 1.266.451 3. Maximum 6.400.000 4. Minimum 84.000 5. Standar deviasi 1.275.032
Sumber: Diolah dari Data Primer
5.2. Analisis Data
5.2.1. Analisis Regresi Fungsi Produksi
Data primer yang diolah merupakan data yang diperoleh dari 30 responden
pengusaha bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta tahun 2011. Hasil
regresi fungsi produksi bakpia dengan menggunakan software Eviews 6.0
ditampilkan dalam persamaan 5.1 berikut ini:
𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = −4, 397315 + 0,903328𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 − 0,202897𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 − 0,058441𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 +
0,559387𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 − 0,309386𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 (5.1)
𝑠𝑠𝑠𝑠 = (3,785326)(0,200042)(0,256288)(0,159558)(0,963159)(0,498847)
65
5.2.1.1. Uji Statistik Fungsi Produksi
Untuk mengetahui pengaruh variabel penjelas nilai bahan baku, tenaga
kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha
terhadap fungsi produksi bakpia maka akan dilakukan dengan uji t statistik. Hasil
pengujian t statistik fungsi produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota
Yogyakarta dapat dilihat dalam Tabel 5.10.
Tabel 5.10.
Uji t Statistik Fungsi Produksi
Keterangan Parameter se t-statistik t tabel
(α=5%)
Konstanta −4, 397315 3,785326 -1,161674 1,699
Nilai bahan baku 0,903328* 0,200042 4,515689 1,699
Tenaga kerja −0,202897 0,256288 -0,791676 1,699
Umur perusahaan −0,058441 0,159558 -0,366269 1,699
Pendidikan tenaga kerja 0,559387 0,963159 0,580784 1,699
Pendidikan pengusaha −0,309386 0,498847 0,620202 1,699 * signifikan pada α=5% Sumber: Diolah dari Data Primer
Dari tabel 5.10 diperoleh hasil pengujian t statistik bahwa hanya satu
parameter varibel penjelas yang secara statistik signifikan pada α=5%, yaitu nilai
bahan baku. Sedangkan parameter konstanta, tenaga kerja, umur perusahaan,
pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha secara statistik tidak
signifikan pada α=5% yang berarti bahwa variabel-variabel ini tidak berpengaruh
pada fungsi produksi bakpia. Dengan demikian jika terjadi peningkatan nilai
66
bahan baku sebesar 1% maka akan terjadi peningkatan output bakpia secara rata-
rata sebesar 0,9% per hari (ceteris paribus).
Kalau dilihat pengaruh secara individual maka hanya variabel nilai bahan
baku yang secara statistik signifikan terhadap output produksi bakpia di
Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta. Akan tetapi untuk mengetahi apakah
variabel-variabel penjelas dalam persamaan 5.1 secara bersama-sama signifikan
berpengaruh terhadap output produksi bakpia maka akan digunakan uji statistik F.
Nilai probabilitas statistik F pada persamaan 5.1 adalah 0,000079 dan nilai ini
kurang dari α=5% (lihat Lampiran 2). Dengan demikian Ho yang menyatakan
bahwa semua parameter dalam model sama dengan nol ditolak yang berarti
variabel-variabel penjelas dalam model secara bersama-sama dan statistik
signifikan berpengaruh terhadap output bakpia.
5.2.1.2. Uji Normalitas Fungsi Produksi
Untuk mengetahui apakah error term dari model persamaan 5.1 terdistribusi
secara normal atau tidak maka dapat dilihat dari nilai probabilitas Jarque-Bera
test (J-B test). Hasil dari J-B test menunjukkan bahwa probabilitas Jarque-Bera
test 0,969136 lebih besar α=5%, artinya Ho diterima yang menyatakan bahwa
error term terdistribusi normal diterima (lihat Lampiran 2). Dengan demikian
error term dari model regresi terdistribusi secara normal.
67
5.2.2. Analisis Regresi Fungsi Risiko Produksi
Dari hasil regresi fungsi produksi yang tercantum dalam persamaan 5.1 akan
diperoleh nilai varian. Nilai varian ini merupakan nilai risiko dari produksi bakpia
dan hasil regresi fungsi risiko produksi ini bisa dilihat dalam persamaan 5.2.
𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = −2,434467 − 0,041714𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 + 0,330211𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 − 0,625577𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 +
1,992858𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 − 1,122190𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 (5.2)
𝑠𝑠𝑠𝑠 = (8,544508)(0,451549)(0,578511)(0,360165)(2,174111)(1,126033)
5.2.2.1. Uji Statistik Fungsi Risiko Produksi
Untuk mengetahui pengaruh variabel penjelas nilai bahan baku, tenaga
kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha
terhadap fungsi risiko produksi bakpia maka akan dilakukan dengan uji t statistik.
Pengujian t statistik fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota
Yogyakarta dapat dilihat dalam Tabel 5.11.
Dari tabel 5.11 diperoleh hasil pengujian t statistik bahwa tidak ada satu pun
parameter varibel penjelas yang secara statistik signifikan pada α=5%. Parameter
konstanta, nilai bahan baku, tenaga kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga
kerja, dan pendidikan pengusaha secara statistik tidak signifikan pada α=5% yang
berarti bahwa variabel-variabel ini secara statistik berpengaruh tidak signifikan
pada fungsi risiko produksi bakpia.
68
Tabel 5.11.
Uji t Statistik Fungsi Risiko Produksi
Keterangan Parameter se t-statistik t tabel
(α=5%)
Konstanta −2,434467 8,544508 -0,284916 1,699
Nilai bahan baku −0,041714 0,451549 -0,092380 1,699
Tenaga kerja 0,330211 0,578511 0,570795 1,699
Umur perusahaan −0,625577 0,360165 -1,736918 1,699
Pendidikan tenaga kerja 1,992858 2,174111 0,916631 1,699
Pendidikan pengusaha −1,122190 1,126033 -0,996587 1,699 Sumber: Diolah dari Data Primer
Untuk mengetahi apakah variabel-variabel penjelas dalam persamaan 5.2
secara bersama-sama signifikan berpengaruh terhadap fungsi risiko produksi
bakpia maka akan digunakan uji statistik F. Nilai probabilitas statistik F pada
persamaan 5.2 adalah 0,235611 dan nilai ini lebih dari α=5% (lihat Lampiran 2).
Dengan demikian Ho yang menyatakan bahwa semua parameter dalam model
sama dengan nol diterima yang berarti variabel-variabel penjelas dalam model
secara bersama-sama dan statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap fungsi
risiko produksi bakpia.
5.2.2.2. Uji Normalitas Fungsi Risiko Produksi
Untuk mengetahui apakah error term dari model persamaan 5.2 terdistribusi
secara normal atau tidak maka dapat dilihat dari nilai probabilitas Jarque-Bera
test (J-B test). Hasil dari J-B test menunjukkan bahwa probabilitas Jarque-Bera
test 0,635557 lebih besar α=5%, artinya Ho diterima yang menyatakan bahwa
69
error term terdistribusi normal diterima (lihat Lampiran 2). Dengan demikian
error term dari model regresi terdistribusi secara normal.
70
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
Setelah melakukan analisis dan pembahasan pada Bab V maka dapat
disimpulkan bahwa beberapa komponen hipotesis dalam penelitian ini tidak
terbukti. Hipotesis yang diajukan adalah variabel penjelas nilai bahan baku,
jumlah tenaga kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja dan pendidikan
pengusaha berpengaruh positif baik pada fungsi produksi atau pun fungsi risiko
produksi bakpia. Akan tetapi satelah dilakukan pengujian hanya variabel nilai
bahan baku yang berpengaruh secara statistik signifikan terhadap fungsi produksi
bakpia. Jumlah tenaga kerja, umur perusahaan, dan pendidikan pengusaha bernilai
negatif meskipun secara statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap fungsi
produksi bakpia. Dengan demikian ketika terjadi peningkatan nilai bahan baku
sebesar 1% akan terjadi peningkatan output bakpia secara rata-rata sebesar 0,9%
pula per hari (ceteris paribus).
Pada analisis fungsi risiko produksi diketahui bahwa tidak ada satu pun dari
variabel penjelas secara statistik signifikan berpengaruh pada fungsi risiko bakpia
pada α=5%. Nilai bahan baku, umur perusahaan, dan pendidikan pengusaha
bernilai negatif meskipun secara statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap
fungsi risiko produksi bakpia. Dari hasil uji statistik F pun membuktikan bahwa
variabel-variabel penjelas tersebut secara serentak dan statistik tidak signifikan
berpengaruh terhadap fungsi risiko produksi bakpia.
71
6.2. Saran
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hanya variabel nilai bahan
baku yang berpengaruh secara statistik signifikan dan nilainya pun positif
terhadap fungsi produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta.
Dengan demikian para pengusaha bakpia hanya bisa menambahkan nilai bahan
baku untuk meningkatkan produktivitas usahanya dalam jangka pendek (harian).
Hal ini disebabkan variabel-variabel penjelas lainnya berpengaruh secara statistik
tidak signifikan terhadap produktivitas. Oleh sebab itu, para pengusaha harus
pandai-pandai mengelola bahan baku bakpia.
Sementara itu, jika dilihat dari fungsi risiko produksi tidak ada satu variabel
penjelas pun yang secara statistik tidak signifikan berpengaruh. Dengan demikian
dalam jangka pendek (harian) para pengusaha bakpia tidak perlu khawatir dengan
fungsi risiko produksi. Akan tetapi dalam jangka panjang belum tentu variabel-
variabel penjelas, seperti nilai bahan baku, jumlah tenaga kerja, umur perusahaan,
pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha tidak berpengaruh pada fungsi
produksi maupun fungsi risiko produksi. Pada akhirnya pengelolaan atau
manajemen yang baik adalah salah satu cara terbaik untuk mengatasi
kemungkinan-kemungkinan yang tidak diharapkan.
72
DAFTAR PUSTAKA
Ajetomobi, J.O. dan S.O. Binuomote. (2006). “Risk Aversion among Poultry Egg Producers in Southwestern Nigeria”. International Journal of Poultry Science 5 (6): 562-565.
Badan Pusat Statistik Daerah Istimewa Yogyakarta (BPS DIY). (2010). “Kota
Yogyakarta dalam Angka Tahun 2008”. Yogyakarta. Boedijoewono, Noegroho. (2001). Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan.
Yogyakarta: AMP YKPN. Cooper, Donald R. dan Pamela S. Schindler. (2011). Business Research Methods.
Mc Graw-Hill Eleventh Edition. Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, dan Pertanian (Disperindagkoptan)
Kota Yogyakarta. (2010). ”Industri di Wilayah Kecamatan Ngampilan”. http://umkm.jogjakota.go.id/direktori/index.php/industri-di-wiliyah-kecamatan-ngampilan.html. diakses pada 24 Juni 2011.
Fauziah, Elys., Sri Hartoyo, Nunung Kusnadi, dan Sri Utami Kuntjoro. (2010).
“The Influence of Risk Preference of Farmer Production in Tobacco Productivity: Stocastical Frontier Production Function by Means of Heteroskedastic Error Structure”. Forum Pascasarjana Vol. 33 No. 2: 113-122.
Gay, L. R. dan P. L. Diehl. (1996). Research Methods for Business and
Management. Singapore: Simon & Schuster Pte Ltd. Greene, William H. (2003). Econometric Analysis. New York University: Upper
Saddle River, New Jersey 07458. Gujarati, Damodar N. dan Dawn C. Porter. (2009). Basic Econometrics. Mc
Graw-Hill Fifth Edition. Just, R.P. dan R.D. Pope. (1978). “Stochastic Specification of Production Fuctions
and Economic Implications”. Journal of Econometric 7: 67-86. Kementerian Koperasi dan UMKM. (2003). “Peran Usaha Mikro, Kecil dan
Menengah dalam Pembangunan Ekonomi Nasional”. Jakarta: Kementerian Koperasi dan UMKM Republik Indonesia.
Kementerian Koperasi dan UMKM. (2010). “Perkembangan Data Usaha Mikro,
Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Tahun 2005 s.d. 2009”.
73
http://www.depkop.go.id/index.php?option=com_phocadownload&view=category&id=27:data-umkm&Itemid=93. Diakses pada 25 Maret 2011.
Kumbhakar, Subal C. (2002). “Specification and Estimation of Production Risk,
Risk Preferences and Technical Efficiency”. American Journal of Agricultural Economics, Vol. 84, No. 1: 8-22
Kumbhakar, Subal C. dan Ragnar Tveterås. (2003). “Risk Preferences, Production
Risk dan Firm Heterogeneity”. The Scandanavian Journal of Economics, Vol. 105, No. 2: 275-293.
Kuncoro, Mudrajad. (2009). Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Bagaimana
Meneliti dan Menulis Tesis?. Penerbit Erlangga Edisi Ketiga. Mankiw, N. Gregory. (2004). Principal of Economics. Ohio: Thomson South-
Western Third Edition. Melisa, Andrieni. (2008). “Analisis Pengaruh Modal terhadap Keuntungan
Industri Kecil”.Skripsi. Yogyakarta: FEB UGM. Rahayu, Sri Lestari. (2005). “Analisis Peranan Perusahaan Modal Ventura dalam
Mengembangkan UKM Di Indonesia”. Kajian Ekonomi dan Keuangan, Edisi Khusus.
Romp, Graham. (1997). Game Theori: Introduction and Applications. New York:
Oxford University Press. Samuelson, William. dan D. Nordhaus. (2001). Economics. New York: McGrow-
Hill Seventeenth Edition. Snyder, Christopher. dan Walter Nicholson. (2008). Microeconomic Theory:
Basic Principles and Extensions. Thomson South-Western Tenth Edition. Susilo, Y. Sri. dan A. Edi Sutarta. (2004). “Masalah dan Dinamika Industri Kecil
Pasca Krisis Ekonomi”. Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 9 No. 1: 79-90. Tambunan, Tulus T.H. (2009). “Facilitating Small and Medium Enterprises in
International Trade (Export): The Case of Indonesia”. New York: ESCAP. Undang-undang Republik Indonesia No. 20 tahun 2008 tantang Usaha Mikro,
Kecil dan Menengah. Bab IV pasal 6. Wicaksono, Utomo. (2008). “Pengaruh Tenaga Kerja dan Modal terhadap Tingkat
Produksi pada Industri Kecil dan Rumah Tangga Bakpia”. Skripsi. Yogyakarta: FEB UGM.
74
Widarjono, Agus. (2007). Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: EKONOMISIA Kampus Fakultas Ekonomi UII.
Wilkinson, Nick. (2005).Managerial Economics: A problem-Solving Approach.
New York: Cambridge. ------------- (2009). “STUDIES IN TRADE AND IVESTMENT, Globalization of
Production and the Competitiveness of Small and Medium-sized Enterprises in Asia and the Pasific: Trends and Prospects”. New York: ESCAP.
75
LAMPIRAN
Lampiran 1.
Data Regresi
Data Regresi Fungsi Produksi
No. Pengusaha Output Bakpia
(butir/hari)
Nilai Bahan Baku
(rupiah/hari)
Tenaga Kerja
(orang)
Umur Perusahaan
(tahun)
Educ. Tenaga Kerja
(tahun)
Educ. Pengusaha
(tahun)
1 Bayu Suryono 500 189583,3 4 38 9 12
2 Heri Wijaya 1500 326428,6 2 11 6 12
3 Suginem Wahyu 1050 364666,7 3 4 6 6
4 Tri Mulyani 1500 378500 2 13 9 12
5 Irine Sri Wasniati 3200 230571,4 1 1 9 12
6
Fadhilah Noor Khayati 341,4286 138342,9 4 3 12 13
7 Endri 2400 296200 4 4 12 15
8
Sri Resdwi Warni Samiyono 1000 357800 6 21 9 6
9 Mustinah 1371,429 401642,9 3 10 9 6
10 Edi Wintolo 2400 448357,1 5 12 9 12
11
Mekar Puspita Sari 200 55833,33 5 1 12 16
12 Subardini 1900 1013800 10 18 9 9
13 Tatik Nurhayati 292,8571 78800 5 7 12 12
14 Dalimah 1000 53700 3 7 12 12
15
Alexius Anang Budi Winarko 2400 484047,6 2 20 9 12
16 Sutrisno 900 41158,33 2 2 12 9
76
No. Pengusaha Output Bakpia
(butir/hari)
Nilai Bahan Baku
(rupiah/hari)
Tenaga Kerja
(orang)
Umur Perusahaan
(tahun)
Educ. Tenaga Kerja
(tahun)
Educ. Pengusaha
(tahun)
17 Maharani Styawati 1642,857 402142,9 7 4 9 12
18 Ibu Sastro 16000 2083000 14 22 9 9
19 Ruly Wulanjani 3000 868000 6 10 9 12
20
Martinus Djoko Pratomo 400 56760 2 10 12 12
21 Agus Winarto 6000 1451000 8 13 9 6
22 Ibu Siti Anjariah 1200 382000 3 22 9 12
23 Suwarti 1000 882000 7 7 9 9 24 Sumiyati 2100 1146500 8 21 9 12
25 Dwi Catur Lestari 1300 365500 2 13 12 16
26 Caecilia Ponimah 1875 374500 2 22 9 12
27 Ferry Darmawan 1000 373500 3 15 9 15
28 Rohmi Widiarti 1800 385000 2 6 9 16
29 Ari Sugiyanto 5000 1256015 8 20 9 12
30 Dyah Arsida 110 69583,33 1 2 12 15
Sumber: Diolah dari Data Primer
77
Lampiran 2.
Hasil Regresi
Hasil Regresi Fungsi Produksi
Dependent Variable: LOG(Q) Method: Least Squares Date: 12/14/11 Time: 06:26 Sample: 1 30 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.397315 3.785326 -1.161674 0.2568
LOG(X1) 0.903328 0.200042 4.515689 0.0001 LOG(X2) -0.202897 0.256288 -0.791676 0.4363 LOG(X3) -0.058441 0.159558 -0.366269 0.7174 LOG(X4) 0.559387 0.963159 0.580784 0.5668 LOG(X5) -0.309386 0.498847 -0.620202 0.5410
R-squared 0.645328 Mean dependent var 7.172577
Adjusted R-squared 0.571438 S.D. dependent var 1.020180 S.E. of regression 0.667857 Akaike info criterion 2.207372 Sum squared resid 10.70480 Schwarz criterion 2.487612 Log likelihood -27.11058 Hannan-Quinn criter. 2.297023 F-statistic 8.733629 Durbin-Watson stat 1.909608 Prob(F-statistic) 0.000079
J-B test Fungsi Produksi
0
2
4
6
8
10
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
Series: ResidualsSample 1 30Observations 30
Mean -2.56e-15Median 0.013939Maximum 1.182171Minimum -1.486248Std. Dev. 0.607562Skewness -0.031318Kurtosis 3.215028
Jarque-Bera 0.062700Probability 0.969136
78
Hasil Regresi Fungsi Risiko Produksi
Dependent Variable: LOG(VAR) Method: Least Squares Date: 12/14/11 Time: 06:28 Sample: 1 30 Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2.434467 8.544508 -0.284916 0.7782
LOG(X1) -0.041714 0.451549 -0.092380 0.9272 LOG(X2) 0.330211 0.578511 0.570795 0.5734 LOG(X3) -0.625577 0.360165 -1.736918 0.0952 LOG(X4) 1.992858 2.174111 0.916631 0.3685 LOG(X5) -1.122190 1.126033 -0.996587 0.3289
R-squared 0.234743 Mean dependent var -2.084013
Adjusted R-squared 0.075314 S.D. dependent var 1.567727 S.E. of regression 1.507535 Akaike info criterion 3.835685 Sum squared resid 54.54388 Schwarz criterion 4.115925 Log likelihood -51.53528 Hannan-Quinn criter. 3.925336 F-statistic 1.472402 Durbin-Watson stat 2.235995 Prob(F-statistic) 0.235611
J-B test Fungsi Risiko Produksi
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
-3 -2 -1 0 1 2
Series: ResidualsSample 1 30Observations 30
Mean 6.66e-16Median 0.192770Maximum 2.384174Minimum -2.820084Std. Dev. 1.371431Skewness -0.316581Kurtosis 2.430516
Jarque-Bera 0.906508Probability 0.635557
79
Lampiran 3.
Kuisioner
STUDI KASUS FUNGSI PRODUKSI DAN FUNGSI RISIKO PRODUKSI
BAKPIA DI KECAMATAN NGAMPILAN KOTA YOGYAKARTA
Dibimbing Oleh:
Drs. Ari Sudarman, M.Ec.
Disusun Oleh:
MUHAMMAD NURHUDA
07/257179/EK/16774
FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS
UNIVERSITAS GADJAH MADA
2011
80
DAFTAR PERTANYAAN
I. IDENTITAS PENGUSAHA DAN PERUSAHAAN
1. Nama lengkap
:……………………………………………………
2. Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan
3. Umur
:……………………………………………………
4.Pendidikan terakhir : a. Tidak sekolah b. SD
c. SMP d. SMA c. DI/DII
d. DIII g. S1 h. S2/S3
5. Jumlah anggota keluarga yang masih menjadi tanggungan
Anda:……………………
6. Nama perusahaan
:……………………………………………………
7. Alamat perusahaan
:……………………………………………………
8. Tahun perusahaan didirikan
:……………………………………………………
9. Nama induk perusahaan* :
…………………………………………………...
10. Alamat induk perusahaan* :
…………………………………………………...
*(diisi jika perusahaan Anda merupakan cabang dari perusahaan lain)
II. KETENAGAKERJAAN
11. Jumlah tenaga kerja yang dimiliki pada awal usaha
:…………………….orang
81
12. Jumlah tenaga kerja yang dimiliki saat ini
:…………………….orang
13. Jumlah tenaga kerja yang tidak dibayar/keluarga
:…………………….orang
14. Rata-rata tingkat pendidikan terakhir tenaga kerja di perusahaan Anda :
a. Tidak sekolah b. SD c. SMP
d. SMA c. DI/DII d. DIII
g. S1 h. S2/S3
15. Upah/gaji rata-rata setiap tenaga kerja : Rp ……………………..
/hari/minggu/bulan**
**(lingkari salah satu)
16. Jumlah pengeluaran total untuk upah/gaji semua tenaga kerja perusahaa Anda
:
Rp ……………………………………. /hari/minggu/bulan**(lingkari
salah satu)
III. BAHAN BAKU, PERALATAN DAN ENERGI
17. Bahan baku yang digunakan:
No. Jenis Bahan Baku Total
Pembelian*
Harga per Satuan
(kg/ons/liter)
Jangka Waktu
Pembelian**
1. Tepung terigu
2. Gula
3. Minyak goreng
4. Garam
5. Kacang hijau
6. Keju
7. Mentega
8. Air
9. Lain-lain:
82
a.
b.
c.
d.
*mohon dicantumkan satuan (kg/ons/liter) pada tiap kolom
**mohon diisi dengan satuan waktu (per hari/minggu/bulan) pada tiap
kolomnya
18. Peralatan yang digunakan:
No. Jenis Peralatan Jumlah
(unit)
Harga
Pembelian
Harga
Sekarang
(perkiraan)
1. Kompor
2. Oven
3. Soblok (alat pengukus)
4. Penggiling
5. Wajan
6. Lain-lain:
a.
b.
c.
d.
19. Sumber energi yang digunakan:
No. Jenis Sumber
Energi
Total
Pembelian*
Harga per Satuan
(kg/ons/liter/ikat)
Jangka Waktu
Pembelian**
1. Gas
2. Minyak tanah
3. Kayu bakar
4. Arang
83
5. Lain-lain:
a.
b.
*mohon dicantumkan satuan (kg/ons/liter/ikat) pada tiap kolomnya
**mohon diisi dengan satuan waktu (per hari/minggu/bulan) pada tiap
kolomnya
20. Biaya pembayaran listrik perusahaan perbulan : Rp
……………………..
21. Apakah listrik perusahaan dan rumah Anda gabung jadi satu KWH METER
(meteran listrik) ? a. Ya b. Tidak
IV. PRODUKSI DAN PEMASARAN
22. Jenis bakpia yang diproduksi:
No. Jenis Bakpia Jumlah Butir
Produksi*
(per
hari/minggu/bulan)
Harga Jual
Per Butir
1. Bakpia kacang hijau
2. Bakpia keju
3. Bakpia coklat
4. Bakpia nanas
5. Bakpia kacang merah
6. Bakpia durian
7. Lain-lain:
a.
b.
c.
d.
*mohon dilingkari salah satu satuan waktu produksinya (per
hari/minggu/bulan)
84
23. Jumlah hari kerja dalam satu minggu: ……………… hari
24. Siapa pembeli terbanyak untuk bakpia perusahaan Anda?
a. Pedagang besar (membeli dalam partai besar)
b. Pedagang kecil (membeli dalam partai kecil)
c. Konsumen akhir (membeli dalam bentuk eceran)
25. Alasan yang mendasari produksi bapia Anda:
a. Permintaan pasar
b. Inisiatif sendiri
c. Permintaan pasar dan inisiatif sendiri
26. Bagaimana cara pemasaran bakpia yang Anda lakukan?
a. Dipasarkan sendiri melalui toko pribadi
b. Dipasarkan melalui toko orang lain
c. Dipasarkan melalui toko pribadi dan toko orang lain
V. PERMODALAN
27. Berapa jumlah modal awal yang Anda keluarkan pada saat awal usaha:
Rp …………………………….
28. Apakah sumber permodalan perusahaan selama ini berasal dari dana Anda
sendiri?
a. Ya (jika Ya, langsung ke No. 31)
b. Tidak
29. Seberapa besar bagian modal Anda dari total modal perusahaan bakpia Anda?
a. 75% - 99% c. 25% - 49%
b. 50% - 74% d. 0% - 24%
30. Dari mana saja sumber tambahan modal yang Anda peroleh? (boleh
melingkari lebih dari satu jawaban)
a. Keluarga
b. Teman/sahabat
c. Koperasi
d. Bank
e. Lainnya: …………..
85
VI. MANAJEMEN DAN PERSAINGAN
31. Apakah ada pemisahan antara pengeluaran perusahaan dengan keluarga?
a. Ya b. Tidak
32. Apa hambatan yang Anda hadapi selama ini? (boleh melingkari lebih dari
satu jawaban)
a. Masalah permodalan
b. Kurangnya tenaga kerja
c. Sulitnya memperoleh bahan baku
d. Lainnya:……………..
33. Apakah Pemerintah Kota Yogyakarta ikut berperan dalam pengembangan
usaha bakpia Anda?
a. Ya b. Tidak
34. Bagaimana peranan Pemerintah Kota Yogyakarta dalam membantu usaha
bakpia Anda?
a. Sangat kuat d. Lemah
b. Kuat e. Sangat lemah
c. Sedang
35. Apakah bentuk peranan yang telah diberikanoleh pemerintah Kota Yogyakarta
kepada perusahaan Anda? (boleh melingkari lebih dari satu jawaban)
a. Promosi c. Kemudahan akses kredit
b. Pelatihan d. Lainnya: ………………….