Structural Equation Modeling

Chapter Chapter 66

CFA 根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度

驗證性因素分析驗證性因素分析

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SEM / CFASEM / CFA 的交替方法的交替方法

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CFACFA 概論概論一般而言，研究者在進行因素分析前，通常對於資料的因素結構並未有任何假設；僅藉由統計數據來判斷因素的結構，此種因素分析策略帶有濃厚的嘗試錯誤的意味，因此稱為探索性因素分析（探索性因素分析（ Exploratory Factor Analysis, EFExploratory Factor Analysis, EF

AA ））。研究者有時在研究之初，既有某種特定結構關係的假設，例如某一個概念測量問卷是由數個不同子量表所組成，此時因素分析可以被用來確認資料模式是否即為研究者所預期，因此，此種因素分析方法可以稱為驗證性因素分析（ Confirmatory Factor Analysis, CFA）。EFA 與 CFA兩種最大的不同，在於測量理論架構在分析過程中所扮演的角色與檢驗時機。

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CFA屬於 SEM一種次模式，為 SEM的一種特殊應用。為了使 CFA中所要檢驗的建構效度能有效的檢定需要經過下列四個程序：

構念必須有明確的操作型定義來界定其內容與範疇。 用以測量構念的指標能夠明確的被指出。 測量同一構念的指標必須具有相當的一致性，測量不同構念的指標則有相當的區別性，多元指標的一致與區別性應能從觀察資料中檢驗得出。

經由統計驗證的程序，觀察資料可以用以支持或推翻構念是否存在的假設。

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案例說明案例說明

模式確認（圖1、圖2、圖3、圖4） 鑑定 估計 適配度評估（表1、表2 ） 模式修正 本章案例樣本結果段落（表3、表4）

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CFA 案例

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Friedman & Harvey (1986) 重新分析 Gordon (1980) 等人模式

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包含直交 (orthogonal) 因素模式（限制所有因素間相關係數都為 0 ）

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單一構面模式（限制所有因素間相關係數為 1 ）

1010

本章中所提模式的適配度指標

1111

單一構面模式（限制所有因素間相關係數為 1 ）

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三因素模式標準化參數估計

三因素間的相關