複雑ネットワーク:統計物理学の視点 - Kyoto U...複雑ネットワーク:統計物理学の視点 羽田野直道 概要 この講義では、複雑ネットワークを概観し、統計物理学の視点からの解析について
Source monitorと複雑度のはなし
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フリーソフトウェア
コードの静的メトリクス計測ツール
C, C++, C#, VB.NET, Java, Delphi, VB6, HTML
sourceMonitorはコード解析をして、 こんなものを表示してくれます
◦ コメントの割合
◦ ドキュメントの割合
◦ メソッド数/1クラス
◦ 構文数/1メソッド
◦ 一番複雑なメソッドの名前/行数
◦ Avg/Max Complexity
◦ Avg/Max Block Depth
ソースコード内の線形独立な経路の数
条件複雑度(Conditional Complexity)とも 呼ばれる
完全な分岐網羅ができるテストケースの数 ≦ 循環的複雑度 ≦ 完全な経路網羅ができるテストケースの数
Start with 1 for a straight path through the routine.
Add 1 for each of the following keywords or their equivalent: ◦ if, while, repeat, for, and, or
Add 1 for each case in a switch statement.
Public void ProcessPages() { while( nextPage != true ) { if( ( lineCount <= linePerPage ) && (status != Status.Cancelled) && (morePages == true ) ) { //… } } }
Public int getValue( int param1 ) { int value = 0; if ( param1 == 0 ) { value = 4; } else { value = 0; } return value; }
Complexity Risk Evaluation
<=10 よい構造。 ほとんどリスクなし
11 to 20 少し複雑。 わずかな(moderate)リスク
>30 複雑。 構造に疑問
>50 テストが不可能
>75 いかなる変更も誤修正を生む原因を作る
Complexity Risk Evaluation
<=10 よい構造。 ほとんどリスクなし
11 to 20 少し複雑。 わずかな(moderate)リスク
>30 複雑。 構造に疑問
>50 テストが不可能
>75 いかなる変更も誤修正を生む原因を作る
経路数が多く、テストケースもたくさん必要
意味を理解するのに多くの経路を 追わなければいけない
凝集度が低い傾向にある
あるコードがどれだけそのクラスの 責任分担に集中しているかを示す尺度
凝集度が高い ◦ コードが読みやすい
◦ 再利用しやすい
凝集度が低い ◦ クラスのメソッド群に共通性がない
◦ 各メソッドが全く関係のないデータを扱う
sourceMonitorは複雑度を解析してくれる
複雑度はテストや保守に関わる重要な指標 (しかも定量的)
たまには複雑度のこと、思い出してあげてください