silabus statistika farmasi BTH.doc

SILABUS MATA KULIAH

SILABUS MATA KULIAH

Program studi

: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:Nama Mata Kuliah: Statistika FarmasiJumlah SKS

: 2Semester

: IVMata Kuliah Prasyarat: Fisika-MatematikaDeskripsi Mata Kuliah: Seorang lulusan farmasis seringkali dibutuhkan kemampuan untuk olah dan analisis data atau fakta-fakta berupa angka. Statistika Farmasi merupakan bagian dari ilmu statistik yang diaplikasikan di bidang farmasi. Mata kuliah ini membahas tentang estimasi rata-rata dan proporsi, pengujian hipotesis, uji beda, uji dasar kategori korelasi dan regresi serta analisis varian satu arah.

Standar Kompetensi :

Mahasiswa mampu mengaplikasikan ilmu statistika, khususnya dalam bidang farmasi untuk estimasi terhadap data populasi, dan uji hipotesis.Kompetensi Dasar

:

1. Memahami konsep dasar statistik 2. Memahami teori probabilitas dan distribusi probabilitas

3. Memahami teknik pengambilan sampel4. Memahami tentang nilai estimasi, hipotesis dan pengujian hipotesis5. Memahami tentang uji korelasi

6. Memahami tentang uji regresi

7. Memahami tentang uji Anova

8. Memahami tentang uji statistik non parametrik/ untuk data katagorikal

9. Memahami tentang uji beda dua sampel non parametrik10. Memahami dan memiliki wawasan tentang uji beda k sampel non parametrik

Kompetensi DasarIndikatorPengalaman

PembelajaranMateri Ajar

WaktuAlat/Bahan/ Sumber BelajarPenilaian

Memahami konsep dasar statistika farmasiMahasiswa dapat mengungkapkan konsep dasar dan definisi-definisi dasar istilah-istilah dalam statistikMembahas tentang konsep-konsep dasar dan definisi-definisi dasar pada statitikVariabel dan variasiFrekuensi distribusi

Sampel dan populasi

Pengukuran sebaran dara

Presisi, akurasu dan bias100LCD, Laptop, Bolton, 1997

Memahami Teori Probabilitas dan distribusi ProbabilitasMahasiswa dapat menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung permutasi dan kombinasi

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang distribusi probabilitas1. Mengaji dan mendiskusikan tentang teori probabilitas.

2. Hubungan beberapa kejadian, Permutasi dan Kombinasi3. Mengkaji dan mendiskusikan peran distribusi teoritis dalam statistik infensialTeori Probabilitas

Hubungan beberapa kejadian

Permutasi

Kombinasi Distribusi Binomial

Distribusi Poison

Distribusi Normal100 LCD, LaptopHadi, 2000Portopolio test essay

Memahami teknik pengambilan sampelMahasiswa memahami prosedur pengambilan sampel

Mahasiswa dapat menentukan teknik pengambilan sampel yang sesuaiMembahas teknik-teknik pengambilan sampel dan aplikasi dalam bidang kontrol kualitasRandom samplingStratified sampling

Systematic sampling

Cluster sampling

Sampling dalam kontrol kualita100LCD, Laptop, Bolton, 1997

Memahami tentang statistik inferensial-estimasi1. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistik dan parameter2. Mahasiswa dapat memahami kesalahan sampel (variabilitas statistik)3. Mahasiswa dapat memahami distribusi statistik

4. Mahasiswa dapat menentukan nilai dan aplikasi standard kesalahan mean5. Mahasiswa memahami konsep dan aplikasi nilai interval kepercayaan

6. Mahasiswa dapat menentukan nilai standard kesalahan persentaseMembahas tentang konsep dasar parameter dalam statistikMenghitung dan menentukan aplikasi standard kesalahan mean

Membahas tentang interval kepercayaan

Menghitung standard kesalahan persentaseStatistik dan parameterKesalahan sampel

Distribusi statistik

Standard kesalahan mean

Nilai interval kepercayaan

Standard kesalahan persentase

100LCD, Laptop

Hadi, 2000Portopolio, Test essay

Memahami tentang Hipotesis dan Pengujian Hipotesis1. Menjelaskan tentang hipotesis dan macam-macam hipotesis2. Memahami fungsi dari derajat kemaknaan3. Memahami prosedur pengujian hipotesis 4. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel kecil

5. Setelah mengikuti6. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel besar1. Membahas tentang hipotesis dan uji hipotesis

2. Membahas fungsi derjat kebermaknaan

3. Menghitung tingkat perbedaan rata-rata sampel besar dan kecil1. Pengertian hipotesis2. Penetapan hipotesis3. Uji t dan Uji Z200LCD, Laptop

Budiarto , 2002; Hadi, 2000; Bolton 1997

Portopolio test essay

Memahami tentang uji AnovaSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan/menerapkan pengujian hipotesis beda k sampel (ANOVA)Mengkaji, mengerjakan dan mendiskusikan cara pengujian hipotesis beda k sampelUji hipotesis beda k sampel (ANOVA)

200LCD, Laptop

Bolton, 1997Postofolio, mengkaji artikel penelitian

Memahami tentang uji korelasi Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis korelasi (Hubungan)Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan cara menguji hipotesis korelasiUji Hipotesis Korelasi

pearson product moment

rank spearman

tau kendall100 LCD, Laptop

Budiarto, 2001; Bolton, 1997Postofolio

Memahami tentang uji regresi Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis regresi linier sederhanaMengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan cara menguji hipotesis regresi liner sederhana Uji hipotesis Regresi100LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas Kerja

Bolton, 1997

Memahami tentang uji hipotesis untuk data kategorikalMahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis dengan metode statistic non parametrik atau untuk data kategorialMengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan konsep statistic non parametric Statistik non parametrik Uji Chi square

100 LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas Kerja

Hadi, 2000

Memahami tentang uji beda dua sampel non parametrikSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda dua sample non parametrik Mengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan uji beda dua sample non parametrikUji beda dua sampel non parametrik :

1. Uji Wilcoxon

2. Uji Mann Whitney100LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas Kerja

Bolton, 1997

Memahami dan memiliki wawasan tentang uji beda k sampel non parametrikSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda k sample non parametrikMengkaji, mengerjakan soal dan mendiskusikan uji beda k sample non parametrikUji beda k sampel non parametrik

1. Uji Kruskall Wallis

2. Uji Friedman

100LCD, Laptop, Spidol White Board, Kertas Kerja

Bolton, 1997

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

Nama Dosen

: Mega Nur Prabawati, M.PdProgram Studi

: Farmasi

Kode Mata Kuliah

: Nama Mata Kuliah: Statistika Farmasi

Jumlah SKS

: 2

Kelas/Semester

: Dua

Pertemuan

: Ke-1

Alokasi waktu

: 100

I. Standar Kompetensi:

Mahasiswa mampu mengaplikasikan ilmu statistika, khususnya dalam bidang farmasi untuk estimasi terhadap data populasi, dan uji hipotesis.

II. Kompetensi Dasar:

Memahami konsep dasar statistik

III. Indikator:

Mahasiswa dapat mengungkapkan konsep dasar dan definisi-definisi dasar istilah-istilah dalam statistik

IV. Materi Ajar:

Materi diarahkan untuk pemahaman konsep dasar materi-materi berikut:

1. Variabel dan variasi

2. Frekuensi distribusi

3. Sampel dan populasi

4. Pengukuran sebaran data5. Presisi, akurasi dan bias

V. Metode/srategi Pembelajaran :

Ceramah dan Diskusi

VI. Tahap Pembelajaran :

1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka pelajaran dan kesepakatan kontrak belajar serta penjelasan awal tentang kompetensi dan standard kompetensi yang diharapkan dari perkuliahan statistika farmasi

2. Kegiatan Inti

Dosen menjelaskan tentang konsep dasar materi statistik dan definisi istilah-istilah dasar yang digunakan dalam statistik3. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.

VII. Alat/Bahan/Sumber Belajar :

1. Alat/Media : LCD, Laptop

2. Bahan/Sumber Belajar :

VIII. Penilaian

A. Teknik dan Instumen Penilaian

a. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan komunikasi, yaitu keaktifan mahasiswa dalam menyampaikan pertanyaaan atau kemampuan mahasiswa dalam menjawab pertanyaan dosen.

b. Nilai ujian dilakukan dengan menggunakan patokan nilai mutlak.


Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

: Nama Mata Kuliah: Statistika FarmasiJumlah SKS

: 2Kelas/Semester

: DuaPertemuan

: Ke-2Alokasi waktu

: 100I. Standar Kompetensi:



Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung permutasi dan kombinasi

III. Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat :

1. Menjelaskan konsep probabilitas2. Menghitung permutasi dan kombinasi

3. Menjelaskan hubungan antar kelompok data

IV. Materi Ajar:1. Teori Probabilitas

2. Hubungan beberapa kejadian

3. Permutasi

4. Kombinasi

5. Distribusi Binomial6. Distribusi Poison7. Distribusi Normal

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan peragaan


1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang pengertian

2. Kegiatan Inti

Dosen menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung Permutasi dan Kombinasi dilanjutkan diskusi dengan peserta kuliah diikuti dengan peragaan menggunakan alat sederhana: koin, dau, kartu. Selanjutnya dosen menjelaskan tentang distribusi probabilitas3. Kegiatan Akhir



3. Alat/Media : LCD, Laptop

4. Bahan/Sumber Belajar : Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta

VIII. Penilaian

Teknik dan Instumen Penilaian

a. Penilaian tugas meliputi penilaian soft skill antara lain kedisiplinan, leadership, kreatifitas, dan komunikasi, yaitu keaktifan mahasiswa dalam menyampaikan pertanyaaan atau kemampuan mahasiswa dalam menjawab pertanyaan dosen.b. Nilai ujian dilakukan dengan menggunakan patokan nilai mutlak.


Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:

Nama Mata Kuliah: Statistika FarmasiJumlah SKS

: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan

: Ke-3

Alokasi waktu

: 100




Memahami teknik pengambilan sampel

III. Indikator:

1. Mahasiswa memahami prosedur pengambilan sampel

2. Mahasiswa dapat menentukan teknik pengambilan sampel yang sesuai

IV. Materi Ajar:

1. Random sampling

2. Stratified sampling

3. Systematic samplinCluster sampling

4. Sampling dalam kegiatan kontrol kualitas

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan Diskusi


1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang pengertian

2. Kegiatan Inti

Dosen menjelaskan tentang teori probabilitas, menghitung Permutasi dan Kombinasi dilanjutkan diskusi dengan peserta kuliah diikuti dengan peragaan menggunakan alat sederhana: koin, dau, kartu. Selanjutnya dosen menjelaskan tentang distribusi probabilitas

3. Kegiatan Akhir



Alat/Media : LCD, Laptop

Bahan/Sumber Belajar : Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York

VIII. Penilaian





Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan

: Ke-4

Alokasi waktu

: 100




Memahami tentang statistik inferensial-estimasi

III. Indikator:

1. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistik dan parameter

2. Mahasiswa dapat memahami kesalahan sampel (variabilitas statistik)

3. Mahasiswa dapat memahami distribusi statistic

4. Mahasiswa dapat menentukan nilai dan aplikasi standard kesalahan mean

5. Mahasiswa memahami konsep dan aplikasi nilai interval kepercayaan

6. Mahasiswa dapat menentukan nilai standard kesalahan relatif

IV. Materi Ajar:

1. Statistik dan parameter

2. Kesalahan sampel

3. Distribusi statistik

4. Standard kesalahan mean

5. Nilai interval kepercayaan

6. Standard kesalahan relatif

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah, Diskusi, Power of Two,


1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka pelajaran dan menjelaskan tentang pengertian statistik dan parameter.2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan

Mahasiswa mendengarkan penjelasan dosen

Dosen memberikan kesduaan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang belum jelas kepada dosen.

Dosen memberikan penjelasan lebih lengkap apa yan ditanyakan oleh mahasiswa dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.

Dosen memberikan contoh soal menghitung estimasi dan mahasiswa mengerjakan.

IX. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan hasil diskusi dari materi yang ditanyakan mahasiswa.

Dosen memberikan tugas menghitung estimasi.


Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta

VIII. Penilaian





Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan

: Ke-5 dan 6Alokasi waktu

: 100I. Standar Kompetensi:



Memahami tentang Hipotesis dan Pengujian Hipotesis

III. Indikator:

1. Menjelaskan tentang hipotesis dan macam-macam hipotesis

2. Memahami fungsi dari derajat kemaknaan3. Memahami prosedur pengujian hipotesis 4. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel kecil5. Menghitung pengujian hipotesis untuk sampel besar

IV. Materi Ajar:

1. Pengertian hipotesis2. Penetapan hipotesis3. Uji t dan Uji Z

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah,


1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka perkuliahan dengan menyampiakan lontaran pertanyaan penjajagan tentang hipotesis dan pengujian hipotesis2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang hipotesis dan pengujian hipotesis Cermah inti, 100 pertama tentang hipotesis dan uji t Cermah inti, 100 kedua tentang uji Z Dosen memberikan penjelasan lebih lengkap apa yan ditanyakan oleh mahasiswa dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.

Dosen memberikan contoh soal dan cara mengerjakan soal kepada mahasiswa.

Mahasiswa mengerjakan soal yang diberikan dosen

3. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan hasil diskusi dari materi yang ditanyakan mahasiswa.



1. Alat/Media : LCD, Laptop, Lembar peraga

2. Bahan/Sumber Belajar : Eko Budiarto, 2007, Biostatistika untuk Kedokteran dan Farmasi, ECG.

Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta

VIII. Penilaian





Nama Dosen

: Mega Nur Prabawati, M.Pd Program Studi

: Farmasi

Kode Mata Kuliah


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan


: 200




Memahami tentang uji Anova

III. Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan/menerapkan pengujian hipotesis beda k sampel (ANOVA)

IV. Materi Ajar:

Uji hipotesis beda k sampel (ANOVA)

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan Diskusi


1. Awal :

Dosen membuka pelajaran dengan menanyakan kesiapan mahasiswa dalam mengikuti perkulihan, terutama konsep uji beda k sampel dan kesiapan alat-alat yang akan digunakan.

2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang uji beda untuk beberapa kelompok sampel

Dosen menjelaskan cara menghitung/menggunakan rumus uji Anova

Dosen memberikan tugas kepada mahasiswa untuk menghitung contoh soal yang dapat dilakukan uji dengan Anova

Mahasiswa mengerjakan contoh soal dan tugas hitungan yang diberikan dosen.

Dosen membuka kesduaan diskusi dengan mahasiswa


Dosen memberikan pertanyaan kepada mahasiswa untuk mengetahui apakah materi yang disampaikan dapat dimengerti oleh mahasiswa.

3. Kegiatan Akhir

Dosen menyimpulkan hasil diskusi dari materi yang ditanyakan mahasiswa. Dosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.


Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York

VIII. Penilaian




Kriteria Penilaian

4T + 3UTS + 3US

---------------------- = NA

10

Keterangan :

T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)

UTS= Ujian Tengah Semester

US = Ujian Semester

NA = Nilai Akhir


Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan

: Ke-9Alokasi waktu

: 100




Mahasiswa memahami tentang uji korelasi

III. Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis korelasi (Hubungan)

IV. Materi Ajar:

1. Pengertian Uji Korelasi

2. Macam-macam uji korelasi

Pearson product moment

Rank Spearman

Tau Kendall

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah


1. Awal :

Dosen membuka perkuliahan dengan memberikan pengantar tentang definisi dan fungsi uji korelasi

2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan materi tentang uji hipotesis korelasi

Dosen menguraikan tentang macam dan syarat uji korelasi Dosen memberikan contoh mengerjakan soal menghitung menggunakan rumus uji korelasi

Mahasiswa mengerjakan contoh aplikasi uji korelasi dalam ilmu farmasi Dosen memberikan memberikan kesduaan untuk diskusi terhadap materi yang diberikan.

3. Kegiatan Akhir



1. Alat/Media : LCD, Laptop, Lembar kerja

2. Bahan/Sumber Belajar : Eko Budiarto, 2007, Biostatistika untuk Kedokteran dan Farmasi, ECG.

Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York

VIII. PenilaianTeknik dan Instumen Penilaian



Kriteria Penilaian

4T + 3UTS + 3US

---------------------- = NA

10

Keterangan :

T = Tugas (termasuk penilaian soft skill)

UTS= Ujian Tengah Semester

US = Ujian Semester

NA = Nilai Akhir


Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan

: Ke-10Alokasi waktu

: 100




Mahasiswa mampu memahami tentang uji regresi

III. Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis regresi linier sederhana

IV. Materi Ajar:

Uji hipotesis Regresi

V. Metode/srategi Pembelajaran : Cermah dan diskusi


1. Kegiatan Awal :

Dosen membuka pelajaran dengan memaparkan konsep uji regresi, fungsi dan perbedaan dengan uji korelasi.

2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi uji regresi, koefisien-koefisien yang digunakan dalam uji regresi

Dosen memberikan contoh soal dan tugas hitungan yang diberikan dosen Mahasiswa mengerjakan contoh soal dengan aplikasi menggunakan uji regresi

Dosen memberikan kesduaan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang belum jelas kepada dosen.


3. Kegiatan Akhir




2. Bahan/Sumber Belajar : Bolton, S., 1997, Pharmaceutical Statistics, Marcel Dekker. Inc., New York





Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan


: 100




Memahami tentang uji hipotesis untuk data kategorikal

III. Indikator:

Mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis dengan metode statistic non parametrik atau untuk data kategorial

IV. Materi Ajar:

1. Konsep statistik non parametrik

2. Uji Chy square

V. Metode/srategi Pembelajaran : Diskusi


1. Kegiatan Awal :

Dosen memberikan pengantar tentang statistik non parametrik

2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang uji hipotesis untuk data kategorial khususnya uji chi square Dosen memberikan contoh mengerjakan soal dengan uji chi square Mahasiswa mengerjakan contoh soal yang diberikan Dosen memberikan kesduaan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang belum jelas kepada dosen.

Dosen memberikan penjelasan dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.

3. Kegiatan Akhir




2. Bahan/Sumber Belajar : Hadi, S., 2000, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta





Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan


: 100




Memahami tentang uji beda dua sampel non parametrik

III. Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda dua sample non parametric

IV. Materi

1. Uji Wilcoxon2. Uji Mann Whitney

V. Metode/srategi Pembelajaran : Cermah dan Diskusi


1. Awal :

Dosen membuka pelajaran dengan mereview tentang konsep statistik non parametrik.

2. Kegiatan Inti :

Dosen menerangkan tentang materi sesuai dengan bahasan yang diberikan tentang uji hipotesis untuk data kategorial

Dosen menjelaskan tentang macam-macam uji hipotesis untuk data kategorial yaitu uji Wilcoxon dan uji Mann Whitney

Dosen memberikan contoh menanalisis data dengan Uji Wilcoxon, Uji Mann Whitney

Mahasiswa mengerjakan contoh soal yang terkait dengan bidang farmasi

Dosen memberikan kesduaan kepada mahasiswa untuk bertanya tentang materi yang diberikan. Dosen memberikan penjelasan dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.

3. Kegiatan Akhir









Nama Dosen


: Farmasi

Kode Mata Kuliah

:


: DuaKelas/Semester

: DuaPertemuan


: 200



II. Kompetensi Dasar: Mahasiswa memahami dan memiliki wawasan tentang uji beda k sampel non parametrik

III. Indikator:

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat melakukan pengujian hipotesis beda k sample non parametrik

IV. Materi Ajar:

Uji beda k sampel non parametrik

1. Uji Kruskall Wallis

2. Uji Friedman

V. Metode/srategi Pembelajaran : Ceramah dan diskusi


1. Awal :

Dosen mengawali perkuliahan dengan mereview perkuliahan sebelumnya tentang uji beda dua sampel pada analisis statistik non parametrik dan menjelaskan perbedaan dengan Uji Kruskall Wallis.

2. Kegiatan Inti :

Kuliah inti ke-11 Dosen memberikan contoh mengerjakan soal menghitung atau menggunakan rumus Uji Kruskall Wallis, sedangkan kuliah ke-12 dan uji Friedman. Tahapan kuliah ke-11 dan ke-12 sama, dosen memberikan perkuliahan cara analisis statistik dengan uji Kruskaall Walis dan Uji Friedman dilanjutkan dengan pemberian contoh soal.

Mahasiswa mengerjakan contoh soal dan tugas hitungan yang diberikan dosen

Dosen memberikan kesduaan diskusi dengan mahasiswa tentang materi yang dianggap belum jelas. Dosen memberikan penjelasan dan membuka diskusi terhadap mahasiswa yang lain.

3. Kegiatan AkhirDosen menyimpulkan materi yang disampaikan dan menutup perkuliahan.







PAGE 4

silabus statistika farmasi BTH.doc

Documents

Transcript of silabus statistika farmasi BTH.doc