SAS® Visual Analytics 7.5: Referencia

Métodos abreviados de teclado para SAS Visual Analytics

La siguiente tabla contiene los métodos abreviados de teclado para SAS Visual Analytics:

Tabla 1 Métodos abreviados de teclado

Acción Método abreviado de teclado

Abrir el menú emergente. Shift+F10

Invertir o revertir los colores de la aplicación.* Ctrl+`

Abrir la ventana Puntos de referencia. Ctrl+F6

Crear un informe. Ctrl+Shift+K

Volver a abrir el informe actual. Ctrl+Shift+L

Abrir otro informe. Ctrl+O

Guardar el informe actual. Ctrl+S

Añadir una nueva página. Ctrl+M

Navegar por las página de un informe. Alt+RePág o Alt+AvPág

Acercar. Ctrl+signo más del teclado numérico

Alejar. Ctrl+signo menos del teclado numérico

Restablecer zoom. Ctrl+tecla cero (0) del teclado numérico

Imprimir en PDF. Ctrl+P

Acción Método abreviado de teclado

Deshacer un cambio en un informe. Ctrl+Z

Rehacer un cambio en un informe. Ctrl+Y o Ctrl+Mayús+Z

Eliminar el objeto o la página seleccionados. Eliminar

Duplicar el objeto o la página seleccionados. Ctrl+D

Activar/desactivar modo maximizar cuando se selecciona un objeto.

Alt+F11

Seleccionar el siguiente objeto en el documento. Tab

Seleccionar el objeto anterior en el documento. Mayús+Tab

* Puede utilizar los ajustes de accesibilidad Invertir colores de la aplicación para cambiar los colores de la aplicación. Para más información sobre los ajustes de accesibilidad, consulte Aplicaciones web de SAS 9.4: Ayuda sobre el uso general.

Galería de objetos

Tablas

Tabla cruzada

Una tabla cruzada (también conocida como tabla de tabulación cruzada) muestra una métrica de agregación para las intersecciones de dos o más categorías. Las tablas cruzadas generalmente tienen dos o más categorías asignadas tanto a las filas como a las columnas, formando una matriz. Las tablas cruzadas se leen más fácilmente que las tablas de lista porque suelen usar menos espacio y siempre se contraen repitiendo valores para elementos de datos de categoría externa en un único valor, conocido como agrupamiento. Una tabla cruzada puede usar una jerarquía.

2

Tabla de lista

Una tabla de lista es una representación de datos de dos dimensiones en la que los valores de los datos están dispuestos en filas sin etiquetar y columnas etiquetadas. Las tablas de lista pueden usar cualquier elemento de datos de una fuente de datos. Una tabla de lista no puede usar una jerarquía.

Puede añadir minigráficos a una columna (si la fuente de datos contiene un elemento de datos de fecha) cuando se muestran los datos agregados en la tabla de lista.

Gráficos y diagramas

Diagrama de barras con objetivo

Un diagrama de barras con objetivo es una variación de un diagrama de barras que tiene valores objetivo. Un valor objetivo está representado como un triángulo con una línea en el valor objetivo que está determinado por el rol objetivo.

3

Diagrama de burbujas

Un diagrama de burbujas es una variación de un diagrama de dispersión en el que los marcadores se reemplazan por burbujas. Un diagrama de burbujas muestra las relaciones entre al menos tres medidas. Dos medidas están representadas por los ejes del diagrama y la tercera por el tamaño de las burbujas. Un diagrama de burbujas es útil para los conjuntos de datos que tienen decenas de valores. Puede añadir categorías a los roles Agrupamiento y Celosía.

Nota: El tamaño de la burbuja se escala en relación con los valores mínimo y máximo de la variable de tamaño. Los tamaños mínimo y máximo están ilustrados en la leyenda del diagrama. El valor real de cada burbuja aparece como texto informativo.

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Diagrama de dispersión

Un diagrama de dispersión es un diagrama de dos dimensiones que muestra la relación de dos elementos de datos de medida. Cada marcador (representado por un símbolo, como un punto, un cuadrado o un signo más) representa una observación. La posición del marcador indica el valor de cada observación. Utilice un diagrama de dispersión para examinar la relación entre los elementos de datos numéricos. Cuando aplica más de dos medidas, el objeto muestra una matriz del diagrama de dispersión. Una matriz del diagrama de dispersión es una serie de diagramas de dispersión que muestra cada posible par de medidas que se aplican al diagrama.

Los diagramas de dispersión no utilizan datos agregados.

Diagrama de pasos

Un diagrama de pasos muestra las líneas verticales que conectan los puntos de datos con una línea de referencia horizontal. Un diagrama de pasos permite ver el punto exacto en el eje X cuando hay un cambio en la medida en el eje Y.

5

Diagrama de planificación

Un diagrama de planificación muestra la duración de los eventos usando barras. Los bordes de cada barra indican el inicio y el fin de cada evento.

Diagrama de tarta

Un diagrama de tarta es un diagrama circular dividido en porciones por líneas radiales. Cada porción representa la contribución relativa de cada parte al todo.

6

Gráfico de aguja

Un gráfico de aguja muestra líneas verticales que conectan los puntos de datos en una línea de referencia horizontal. La línea de referencia corta el valor 0 o el valor mínimo en el eje vertical.

7

Gráfico de barra línea de doble eje

Un gráfico de barra línea de doble eje es una variación del gráfico de barras, superpuesto por un gráfico de líneas. Las dos medidas en un gráfico de barra línea de doble eje tienen ejes Y separados.

Gráfico de barras

Un gráfico de barras consta de barras verticales u horizontales que representan datos cuantitativos. Utilice los gráficos de barras para comparar los datos agregados por los valores distintos de una categoría.

Puede aplicar agrupamientos y crear celosías basadas en datos. Puede filtrar o clasificar los datos según un número especificado de valores altos o bajos.

8

Gráfico de barras de doble eje

Un gráfico de barras de doble eje es una variación de un gráfico de barras que tiene medidas en dos ejes Y.

Gráfico de caja

Un gráfico de caja muestra la distribución de valores para una sola medida utilizando cajas y bigotes. El tamaño y la ubicación de la caja indica el rango de valores entre el percentil 25 y el 75.

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Gráfico de cambio de burbuja

Un gráfico de cambio de burbuja muestra la diferencia entre dos conjuntos de medidas utilizando burbujas conectadas por líneas. Por ejemplo, puede utilizar un gráfico de cambio de burbuja para comparar datos de dos periodos de tiempo diferentes.

Gráfico de línea de doble eje

Un gráfico de línea de doble eje es una variación de un gráfico de línea que tiene dos medidas. Una medida se muestra tanto en el lado izquierdo como en el derecho del eje Y. La relación entre las dos medidas se puede examinar en dos escalas diferentes en un gráfico de línea de doble eje.

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Gráfico de líneas

Un gráfico de líneas muestra la relación de una o varias medidas en un intervalo, como el tiempo o una serie de rangos. Puede mostrar una sola medida (análisis univariante) o las relaciones entre varias medidas (análisis multivariante), como la relación temprana y tardía entre la campaña publicitaria y las ventas en el tiempo.

Puede aplicar el agrupamiento y crear celosías.

Gráfico de mariposa

Un gráfico de mariposa muestra dos diagramas de barras con un eje de categoría compartido. Las líneas de referencia de los dos diagramas de barras se sitúan en el centro del gráfico.

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Gráfico de puntos

Un gráfico de puntos muestra los datos para cada valor de un elemento de datos de categoría utilizando puntos. La posición de cada punto en el eje Y (respuesta) representa el valor.

Gráfico de series numéricas

Un gráfico de series numéricas muestra datos utilizando una línea que conecta los valores de datos para dos o más medidas. Un gráfico de series numéricas necesita datos numéricos en el eje X.

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Gráfico de series temporales

Un gráfico de series temporales muestra una secuencia ordenada de valores observados en intervalos de tiempo igualmente espaciados. Un gráfico de series temporales necesita un elemento de datos de jerarquía de fecha, de fecha y hora, de hora que sea continuo en el eje X.

Gráfico de series temporales comparativo

Un gráfico de series temporales comparativo muestra dos series temporales en paralelo con un eje de tiempo compartido y ejes Y separados.

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Gráfico de series temporales de doble eje

Un gráfico de series temporales de doble eje es una variación de un gráfico de series temporales que tiene dos medidas. Una medida se muestra tanto en el lado izquierdo como en el derecho del eje Y.

Por ejemplo, un gráfico de series temporales de doble eje puede ser útil cuando necesita ver dos medidas que tienen la misma unidad de medición y diferentes escalas, como los gastos y el beneficio, o cuando necesita ver dos medidas que tienen diferentes unidades de medición, como las ventas y la cantidad pedida.

Gráfico de vectores

Un gráfico de vectores muestra el cambio en los datos usando vectores o segmentos de línea para representar la dirección y la magnitud en cada punto.

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Gráfico en cascada

Un gráfico en cascada (también conocido como diagrama de barras progresivas) muestra cómo el valor inicial de una medida aumenta o decrece durante una serie de operaciones o transacciones. La primera barra empieza en el valor inicial y cada barra subsiguiente empieza donde terminó la barra anterior. La longitud y dirección de una barra indica la magnitud y tipo (positivo o negativo, por ejemplo) de la operación o transacción. El gráfico resultante es una barra escalonada que muestra cómo los cambios incrementales llevan al valor final de la medida.

Histograma

Un histograma muestra la distribución de valores para una sola medida.

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Mapa de calor

Un mapa de calor muestra la distribución de valores para dos elementos de datos usando una tabla con celdas de color.

Mapa Geo

Un mapa geo superpone los datos en un mapa geográfico. Puede ver los datos utilizando los siguientes tipos de mapas:

BurbujasMuestra los datos como una serie de burbujas. Cada burbuja está situada en el centro de una región geográfica o en las coordenadas de una localización. El tamaño y el color de las burbujas puede representar o la frecuencia de cada ubicación geográfica o el valor de una medida.

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CoordenadasMuestra los datos como un diagrama de dispersión simple en un mapa. Cada punto está situado en el centro de una región geográfica o en las coordenadas de una localización.

RegionesMuestra los datos como regiones coloreadas en el mapa. Puede rellenar los límites geográficos (por ejemplo, un país o un estado) en un mapa con colores, basado en valores de medida agregados a un nivel definido por un límite geográfico.

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Nota: El estilo de mapa Regiones no está disponible para los roles geográficos personalizados o para los códigos postales.

Matriz de correlación

Una matriz de correlación muestra el grado de correlación entre múltiples intersecciones de medida como una matriz de celdas rectangulares. Cada celda de la matriz representa la intersección de dos medidas y el color de la celda indica el grado de correlación entre esas dos medidas.

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Medidor/Velocímetro

Un velocímetro es un indicador de cuadro de mandos que compara un valor real con un valor objetivo. La escala del medidor y los rangos de datos en color están controlados por las reglas de visualización. Para cambiar estos perfiles, edite las reglas de visualización del medidor.

Hay diferentes tipos de medidores:

ViñetaMuestra un medidor lineal. El valor objetivo está indicado por una línea y el valor real por una barra más fina.

Nota: La escala de un medidor de viñeta a menudo empieza en cero, pero puede contener tanto valores positivos como negativos si los dos tipos de valores se aplican a la medida principal, como es el perfil. La barra horizontal siempre debe empezar en cero, de forma que no haya confusión al comparar varios gráficos de viñeta.

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DialMuestra un medidor en forma de arco. El valor objetivo está indicado por una flecha negra pequeña que apunta hacia dentro. El valor real está indicado por una flecha grande que apunta hacia fuera.

Barra deslizanteMuestra un medidor lineal. El valor objetivo está indicado por una flecha negra pequeña. El valor real está indicado por una flecha grande.

Nota: Al igual que un medidor de viñeta, un medidor de barra deslizante tiene por defecto una orientación horizontal, pero se puede cambiar a vertical. Debe usar un medidor de barra deslizante cuando la escala numérica no empieza en cero.

VelocímetroMuestra un medidor en forma de arco. El valor objetivo está indicado por un triángulo pequeño blanco que apunta al exterior del arco. El valor real por una aguja negra que apunta al exterior del arco.

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TermómetroMuestra un medidor lineal. El valor objetivo está indicado por una línea. El valor real por la barra del fondo.

Nota: La base de la barra del termómetro siempre debe empezar en cero. Puede establecer este valor definiendo la primera regla de visualización de rango en cero. SAS Visual Analytics siempre muestra la base de la barra en la parte inferior del termómetro.

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Nube de palabras

Una nube de palabras muestra un conjunto de valores de categoría como texto, agrupado en forma de nube. Dependiendo de los roles de los datos de la nube de palabras, el tamaño del texto indica la frecuencia de un valor de categoría o el valor de una medida que corresponde a un valor de categoría.

Treemap

Un treemap muestra los datos como un conjunto de rectángulos (llamados mosaicos). Cada mosaico representa un nodo de categoría o un nodo de jerarquía. El color y el tamaño de los mosaicos pueden representar el valor de una medida.

El diseño de los mosaicos en un treemap depende del tamaño del área mostrada porque utiliza un algoritmo de relleno de espacio para diseñar los mosaicos. Esto significa que el mismo treemap puede verse ligeramente diferente en SAS Visual Analytics de cómo se ve en el visor de informes o en un dispositivo móvil porque el ratio de aspecto y el tamaño disponibles en esos visores pueden ser diferentes a los del diseñador de informes en SAS Visual Analytics.

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Valor clave

Un valor clave muestra un valor único agregado para una medida, una categoría o para ambos.

Controles

Un control es un objeto que filtra o estrecha el ámbito de los datos que el usuario está viendo. Un control permite a un diseñador de informes seleccionar un valor o un conjunto de valores que quiere que vea el usuario.

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Barra de botones

Un control de barra de botones muestra botones, que representan un ámbito de datos estrechado en un diseño horizontal o vertical. Un usuario de informe puede seleccionar un botón para filtrar una lista de valores de categoría.

Barra deslizante

Un control de barra deslizante permite al usuario del informe mover un selector horizontal o verticalmente para seleccionar un solo elemento de datos o un rango de elementos de datos.

Entrada de texto

Un control de entrada de texto permite al usuario del informe introducir texto en un campo para estrechar la lista de valores de categoría.

Lista

Un control de lista permite al usuario del informe seleccionar uno o varios valores de categoría de una lista.

Lista desplegable

Un control de lista desplegable permite al usuario del informe seleccionar un elemento de una lista de valores de categoría.

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Análisis

Análisis de red

Un objeto de análisis de red muestra las relaciones entre los valores de las categorías o los niveles de la jerarquía utilizando una serie de nodos enlazados.

Análisis de ruta

Un objeto de análisis de ruta muestra flujos de datos de un evento (valor) a otro como una serie de rutas.

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Árbol de decisión

Un árbol de decisión muestra una serie de nodos como un árbol, donde el nodo superior muestra la distribución total del elemento de datos de respuesta y cada rama del árbol representa una división en los valores de un elementos de datos del predictor. Las divisiones permiten ver qué valores del elemento de datos del predictor corresponden a las diferentes distribuciones de valores en el elemento de datos de respuesta.

Nota: Si SAS Visual Statistics está licenciado en su site, el árbol de decisión contiene características avanzadas adicionales. El árbol de decisión está con los modelos SAS Visual Statistics en el panel Objetos. Para más información, consulte “Working with Decision Trees” en SAS Visual Analytics: Working with SAS Visual Statistics.

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Predicción

Un objeto de predicción utiliza las tendencias estadísticas de los datos para predecir valores de datos futuros. También puede realizar el análisis “What-if” para evaluar escenarios hipotéticos y determinar los criterios necesarios para alcanzar un valor objetivo en el futuro.

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Temas del texto

Un objeto de temas del texto analiza cada valor en un grupo de documentos como un documento de texto que puede contener varias palabras. Las palabras que a menudo aparecen juntas en un grupo de documentos están identificadas como temas. Para el tema seleccionado, el objeto de temas de texto muestra los términos con los valores de peso de término de tema más grandes. El peso del término del tema indica la importancia del término en un tema.

Un objeto de temas del texto muestra un conjunto de palabras de un elemento de datos alfanumérico. El tamaño de cada palabra en la nube indica la importancia (peso del término del tema) de la palabra.

Un objeto de temas de texto también puede mostrar si los documentos en un tema expresan una opinión positiva, negativa o neutra.

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Contenedores

Un contenedor permite agrupar otros objetos o parámetros en el informe.

Contenedor apilado

Un contenedor apilado muestra los objetos como si fuesen diapositivas. Los objetos se muestran de uno en uno. También hay una barra de control que permite desplazarse entre los objetos.

Contenedor de controles

Un contenedor de controles agrupa controles de grupos. Solo se pueden colocar dentro del contenedor de controles los objetos que son controles. Los objetos que están dentro de los contenedores de controles se filtran por las mismas reglas que otros objetos.

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Los contenedores de controles se pueden añadir al área de controles de informes y al área de controles de páginas en el canvas. También pueden añadirse al área de contenido en el canvas.

Contenedor de desplazamiento

Un contenedor de desplazamiento muestra contenido en un diseño desplazable, en el que cada objeto rellena todo el área del contenedor y el usuario debe desplazarse para ver otros objetos. El diseño puede ser vertical u horizontal.

Contenedor de precisión

Un contenedor de precisión permite colocar, alinear y medir los objetos que hay en un contenedor. El tipo de precisión permite que los objetos se solapen.

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Nota: Los contenedores de precisión no están recomendados si va a visualizar el informe en un dispositivo móvil.

Contenedor estándar

En un contenedor estándar el contenido se muestra vertical u horizontalmente. Siempre que es posible, el contenido se reajusta de manera que se puedan ver los objetos sin necesidad de desplazarse.

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Contenido

Contenedor web

Un objeto de contenido web muestra una página web o contenido de vídeo en un marco flotante (IFrame).

Imagen

Un objeto de imagen permite incluir el logo corporativo u otros gráficos en el informe.

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Texto

Un objeto de texto muestra texto estático, que puede contener enlaces, en el informe. Un objeto de texto también puede mostrar un texto dinámico, como valores de medida y de parámetro, o tokens como la actualización más reciente de la fuente de datos y una descripción de los filtros interactivos actuales.

SAS Visual Statistics

Acerca de objetos de SAS Visual Statistics

Si tiene licenciado SAS Visual Statistics en su site, tiene disponibles los siguientes gráficos.

Los objetos de SAS Visual Statistics son objetos compuestos, lo que significa que cada uno contiene múltiples diagramas. Estos diagramas no están disponibles como objetos individuales para usarlos como contenido independiente.

Diagrama de témpanos

Un diagrama de témpanos es una forma alternativa de ver un árbol de decisión. La anchura de cada elemento en el diagrama indica qué porcentaje de datos está contenido en ese elemento. El nodo raíz ocupa toda la anchura del diagrama porque contiene el 100% de los datos, aunque cada nodo hoja solo contiene una fracción de los datos y por ello es más pequeño.

Estadísticos de ajuste

El gráfico de estadísticos de ajuste compara un estadístico de modelo seleccionado con todos los modelos incluidos en el objeto de comparación de modelos. En la siguiente imagen, se crea el gráfico de la tasa de clasificación errónea del nivel de evento. Los estadísticos disponibles para la selección del modelo dependen de los modelos que se van a comparar.

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Gráfico de árbol

Consulte “Árbol de decisión” en la página 26 para más información.

Gráfico de clasificación errónea

Este gráfico de clasificación errónea muestra el número de verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos y falsos negativos en un gráfico de barras.

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Gráfico de coordenadas paralelas

El gráfico de coordenadas paralelas muestra cómo interactúa cada clúster con las variables especificadas.

Gráfico de evaluación

El gráfico de evaluación muestra cómo el modelo predice el valor de la variable de respuesta contra el valor verdadero de la variable dependiente.

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Gráfico de influencia

El gráfico de influencia muestra la influencia relativa de cada observación en los parámetros del modelo según un estadístico especificado.

Gráfico de mejora

La mejora mide la respuesta capturada de porcentaje en cada decil con respecto a la respuesta de porcentaje de referencia.

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La mejora acumulada mide el ratio de respuesta capturada de porcentaje en cada decil, hasta e incluyendo el decil actual, con respecto a la respuesta de porcentaje de referencia.

Gráfico de residuos

El gráfico de residuos muestra un valor residual especificado contra su valor predicho para cada observación en el conjunto de datos de entrada.

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Gráfico matriz clúster

La matriz clúster muestra una proyección de dos dimensiones de cada clúster en un número especificado de pares de variables.

Gráfico resumen de ajuste

El Gráfico resumen de ajuste clasifica cada variable de entrada según la importancia del modelo determinado por su p-valor.

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Gráfico ROC

El gráfico Receiver Operator Characteristic (ROC) muestra la sensibilidad y medidas 1–especificidad para un modelo sobre un rango de valores de corte. La sensibilidad se define como el número de verdaderos positivos dividido por la suma de verdaderos positivos y falsos positivos. La especificidad se define como el número de verdaderos negativos dividido por la suma de verdaderos negativos y falsos negativos. Uno menos especificidad es el número de falsos positivos dividido por el número de no eventos.

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Umbrales de alta cardinalidad para objetos

Los umbrales de la parte cliente predeterminados para objetos están documentados en la siguiente tabla. Estos umbrales afectan a SAS Visual Analytics y a todos los visores. La segunda columna indica el número máximo de valores únicos.

Nota: Puede usar la opción Reemplazar límite de datos del sistema para especificar un límite de datos del sistema diferente para un objeto. Consulte “Specify Options for an Object” en SAS Visual Analytics: Working with Report Content.

Tabla 2 Umbrales del lado del cliente para objetos

Objeto Filas

Tabla cruzada muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

Tabla de lista trunca los datos después de 40.000 filas.

Gráfico de barras (regular, con objetivo) trunca los datos después de 3.000 filas.

Gráfico de caja muestra un mensaje de error si los datos crean más de 800 cajas.

Diagrama de cambio de burbuja muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Diagrama de burbujas muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 25.000 filas.

Gráfico de mariposa muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

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Objeto Filas

Matriz de correlación solo permite asignar 60 medidas.

Gráfico de barras de doble eje muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de barra línea de doble eje muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de línea de doble eje muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Medidor/Velocímetro con el rol Grupo asignado, trunca los datos después de 500 filas.

Mapa Geo para el estilo de mapa de región, muestra un error si el servidor devuelve más de 5.000 filas. Aparece un error si una solicitud al proveedor del polígono devuelve más de 250.000 vértices.

para un estilo de mapa de burbuja, muestra un error si el servidor devuelve más de 25.000 filas.

para un estilo de mapa de coordenadas, muestra un error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

Mapa de calor cuando se asignan valores de categoría, muestra un error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Histograma no tiene límites de cardinalidad en el cliente o en el servidor.

Gráficos de líneas trunca los datos después de 3.000 filas.

Gráfico de aguja muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de series numéricas muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Diagrama de tarta muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Diagrama de dispersión muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

Diagrama de planificación muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Diagrama de pasos muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de series temporales (regular y de doble eje) muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 10.000 filas.

Treemap trunca los datos después de 1.500 filas.

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Objeto Filas

Gráfico de vectores muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico en cascada muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Nube de palabras trunca los datos en el valor indicado en la opción Límite para mostrar palabra. El valor máximo es 100.

Barra de botones trunca los datos después de 100 filas

Lista desplegable trunca los datos después de 500 filas

Lista trunca los datos después de 50.000 filas

Árbol de decisión muestra un error si el servidor devuelve más de 100.000 filas para los valores de respuesta o más de 10.240 filas para los valores del predictor.

Predicción muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 10.000 filas.

Análisis de red muestra un mensaje de error si la red contiene más de 25.000 nodos y enlaces.

Análisis de ruta muestra un error si el conjunto de datos contiene mas de 2.000.000.000 de rutas.

muestra un error si el número de IDs de transición es mayor que 10.000.

trunca el número de enlaces a 4.000.

ignora las rutas que son más largas de 2.000.

Temas del texto muestra un mensaje de error si la fuente de datos contiene más de 10.000.000 filas.

trunca el número de temas a 13.

trunca el número de términos a 100.

trunca el número de documentos a 1.000.

Gráfico personalizado muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

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Fechas de lanzamiento para SAS Visual Analytics

La siguiente tabla muestra las fechas de lanzamiento para SAS Visual Analytics y las versiones SAS 9.4 y SAS Viya asociadas:

SAS Visual Analytics SAS 9

Fecha de lanzamiento inicial

SAS Visual Analytics SAS Viya

Fecha de lanzamiento inicial

5.1 9.3 27 marzo 2012 8.1 3.1 21 marzo 2017

5.2 9.3 5 junio 2012 8.2 3.2 12 diciembre 2017

6.1 9.3 18 diciembre 2012

8.3 3.4 24 julio 2018

6.2 9.3 y 9.4 10 julio 2013 actualización 8.3* 3.4 26 septiembre 2018

6.3 9.4 17 diciembre 2013

6.4 9.4 11 marzo 2014

7.1 9.4 7 octubre 2014

7.2 9.4 12 mayo 2015

7.3 9.4 13 agosto 2015

7.4 9.4 18 abril 2017

7.5 9.4 21 mayo 2019

* A esta versión se le llama oficialmente September 2018 Update.

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