RPA s podporou strojového učenia - Atos...2019/10/17 · [email protected] Title Title Author...
Transcript of RPA s podporou strojového učenia - Atos...2019/10/17 · [email protected] Title Title Author...
RPA s podporou strojového učenia
Automatizácia bez hraníc?
Ivo Kovačič, Atos
▶ Automatizácia nie je hrozba, ale príležitosť
▶ Niekde treba začať – RPA
▶ ML / AI dávajú obrovský priestor - ĽUĎOM
2
3 hlavné body
▶ Demo
– XLS => aplikácia
Aby ľudia robili zmysluplnú prácu
Automatizácia – už veky
5
Digitalizácia, automatizácia a udržateľnosťTechnológie sú k dispozícii
The World Economic Forum – 2016Automatizácia ako hrozba zamestnanosti alebo príležitosť na rast
6
The World Economic Forum – 2018Zmena štruktúry zamestnanosti ako dôsledok automatizácie
7
8
Automatizácia v histórii
Aby ľudia robili hodnotnejšiu prácu ...This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-SA
Trend digitalizácie- komunikácia, integrácia, automatizácia
Kde sme dnes
Písací strojPapierový dok.
ERP, CRM... txcs
Automatizované časti procesov
Automatizované veľké celky
čas
• Rozsiahla digitalizácia• Integrácia• Robotizácia• ...
Ak je to digitálne, vieme to automatizovať.… ale často to ešte nerobíme
• Artificial intelligence• Machine learning• ...
10
▶ Automatizácia procesu
▶ Automatizácia častí procesu – komplikovaných, náchylných na chyby
▶ „Integrácia“
▶ Zadávanie dát
11
Kde je ťažisko prínosov ?
Zníženie nákladovMinimalizácia rizík
Pridaná hodnota
Nové možnosti, nová realita
Customers, MarketsProducts
Transactions, Processes
IntelligenceCommercial, Social,Technological
Market, FinancialOperational, Legal
Roboty a automatizácia
Cognitive & Intelligence
12
Umelá inteligencia – výnimočný element automatizácie procesov
Kognitívne systémy- Prirodzená interakcia s ľuďmi- „Učia sa“- Spracúvajú neštruktúrované
dáta a dávajú im význam (podporujú interpretáciu)
- Umožňujú udržať krok s objemom, komplexnosťou a zmenami informácií
Napriek označeniu inteligencia, ide o matematiku a algoritmy
13
Uplatnenie princípu 80/20
▶ Vysoký podiel času spotrebovaného na vykonávanie rutinnej práce možno znížiť robotizáciou
▶ Softvérové roboty môžu vykonávať opakovateľné činnosti ako ľudia vo väčšom objeme a rýchlejšie pri nižšom množstve chýb
Vynaložený čas Pridaná hodnota
20%
80%
20%
80%
Standardized,Repeatable & High Volume Tasks
Strategic Business Processes
Strategic Business Processes
Standardized,Repeatable & High Volume Tasks
Productivita, agilita, pridaná hodnota
RPA
• Process
• Logic
Cognitive
and AI• Intelligence
• Perception
• Knowledge
• Learning
Red
uce
Co
st
-M
inim
ise R
isk
-A
dd
Va
lue
-
Cre
ate
New
Rea
lity
Typy automatizácie
Physical RPA
(Robots)Virtual RPA (Bots)
Natural Language Human Interaction
Princíp RPAa ambícia Atos
Čo je to Robotic Process Automation (RPA)?Virtuálna pracovná sila, ktorá vykonáva činnosť ľudí pomocou softvérových robotov
16
Hlavné prínosy robotizácie a automatizácie
Náklady a produktivita
up to 96% saving on manual task time
Kvalita a súlad s požiadavkami
0% error rate
Agilita a prispôsobivosť
Non-invasive transformation from manual to digital
Onsite FTEs
Offshore FTEs
Time expended Value added
20%
80%
80%
Standardized,Repeatable & High Volume
Tasks Strategic Business Processes
20%
The level of process standardization and automation technologies will determine level of Digital Arbitrage
7x24 Operations
20-50%Cost Savings
Out of every 100 steps a human will make 10 errors
Robots are trustworthy, accurate, consistent, tireless and reduce cycle time
Source: Institute of Robotic Process Automation
17
AVA – Atos Virtual Assistant a RPAUmožňuje interakciu virtuálneho agenta s existujúcimi aplikáciami
Integrácia AVA s RPA umožňuje virtuálnemu agentovi:➢ Sprostredkovať výstupy existujúcich aplikácií s klientom a používateľom➢ Vykonávať akcie na existujúcich systémoch
e.g. create a ticket using information gathered from the interaction with end user
Atos prístup a pridaná hodnota
Atos - kde vidíme našu úlohuAtos komponenty, kompetencie a prístup prinášajú hodnotu
Ponúkame transformáciu pred automatizáciou
Umožňuje podporu kompletných procesov
Pokrýva všetky typy procesov (UC) relevantnými riešeniami
Inteligentná automatizácia
Ekosystém overených partnerov
Prístup orientovaný na podnikové
procesy
20
Šírka nástrojov a technológií –od renomovaných partnerov
Robotic Process Automation Cognitive ComputingOrchestrated Automation
Adaptable Automation(Trigger based)
IPCenter
Pokročilé digitálne rozhodovanie
10% 40–60% 70–85%20–35%
Spracovanie dát
Structured Unstructured patterned Unstructured without patterns
Orchestrated Activities• User Intervention• Complex Scripts• Multi-scripted• Application Integrated workflow
Human Cognitive• Natural Language
Processing• Self-Learning• Cognitive Computing
Dynamic Run Book• User Simulation• Programmed Contextual
Processing• Logic Integration
Self Consciousness• Self-Learning• Self-Improving• Contextual• Self-Generating
True Artificial IntelligenceAIAP
Autonomika(Rule based)
Kognitívna oblasť(AI based)
Adaptívna automatizácia(Trigger based)
Overený prístupAko riešime výzvy súvisiace s RPA
Naša globálna skúsenosť nám ukazuje hlavné riziká, ktoré je potrebné znižovať od samého začiatku
Obvyklé výzvy Naše konkrétne odpovede
• Výber relevantných oblastí a cieľov automatizácie a úrovne nástrojov
• V súlade s IT alebo nezávisle v rámci odborných útvarov
21
▶ Práca / procesy nie sú štandardizované
▶ Špecifické nastavenia procesov podľa prostredia a okolností
▶ Najprv treba transformovať procesy
▶ IT prostredie nie je pripravené
– Bezpečnosť
– Škálovateľnosť
– Štandardizácia
▶ Znižovať riziká a podporovať namiesto rigidnej štandardizácie
▶ Identifikovať funkčný biznis model
▶ Potvrdiť si variácie / výnimky
▶ Konzervatívnosť v globálnej extrapolácii
▶ Identifikovať biznis dopady
▶ IT prostredie – začať s prípravou včas
Purpose the
processP Reduce
variationREliminate wasteful activity
E Automate A Combine tasksC
Transfer to right people
T
RPA - PRE-ACT model automatizácieKonzultačný prístup k automatizácii s cieľom dosiahnuť optimálne prínosy RPA
P Purpose of process is clear / focus on business valueR Reduce exceptions, variants, work-arounds, by assuring prerequisites of upstream processesE Eliminate wasteful or unnecessary activityA Automate if possible using RPA or task applicationC Combine (manual and automated) tasks (group into larger chunks of continuous process, develop skills, and changing responsibilities if necessary) (reduce over-specialism)T Transfer to right people – (team with capacity, skills and lowest cost)
The PRE-ACT model assesses the current mode of operation, reducing exceptions and variants, and removing wasteful activities, so that only value adding activities are automated. The future mode of operation should be as lean and efficient as possible, thus cutting on development effort and time, and tailored for the business.
CONSULTING INTEGRATION OF RPA TOOLS
22
GettingStarted
Overcome conceptual barriers to automation
Define Automation & Robotics
ImplementationStrategy
process performance and volume data
analysis
Identify processes and technologies for PoV scope
Create business case and win sponsorship
and funding
Mobilize and Plan Pilot for
PoV
Manage Change and Deploy
Solution
TakeSolution toContinuousOperation
Work digital
industrialised
Define Technology Solution and Platform
integration requirements
Prepare and conduct process knowledge
transfer and recordings
Functional design, build and unit test RPAs
Shadow testing (parallel run and
exception handling)of RPAs
Pilot outcome review and
benefit evaluation
Plan communication and manage stakeholder expectations
Migrate and test integration of RPAs to Atos Cloud platform
Prepare and schedule RPA Cloud production
deployment
Post-deployment support and priority
monitoring
Define RPA operating rules and performance
measurements
Maintain RPA improvements as system changes
Manage RPA continuous improvement lifecycle
Ensure Operational Governance and
controls
Set out alerts, KPIs, reports, stakeholder communication and
operating rules
Do the automation test drive
Moving to large scale Atos production Cloud Platform
Moving to full scale deployment
Find the best value proposition
23
Atos integrovaný model realizácie - RPAaaSAmbícia RPA ako služba – existuje „business case“?
Najlepší prístup / prínosy
Overenie prístupu a prínosov
Atos platforma
Plné nasadenie
Prípadové štúdie
25
RPA technológie v praxi (finančný sektor)
In 2020, 80% of our internal processes will be automated and this will not only improve back-office activities but also the customer experience of our clients in the agencies – CEO of Société Générale
“In every area we’ve experimented in we’ve achieved good value, anywhere from 30 percent to 70 percent automation” –Deutsche Bank Innovation Lab head
‘…"Living in the future today". It sounds
almost philosophical, yet in today's world not impossible. And we prove that by using Robotics.’ - Kasbank
“Great innovation – we can now release users to do more useful work” – Leasing Contract Head - BNP Paribas Leasing
RPA – typické prínosyPodpora rastu alebo efektívnosti
Hodnota za peniaze
- Medical
underwriting
- Data collection
- Onboarding process
- Payment processing
- Claims management
Zákaznícka skúsenosť
- Robot Financial Advising
- Customer service & interaction
- Chatbot
- Claims payment
- Loan origination
- “Augmented” agents
Efektívnosť
IT Transformácia
- Incident management
- Testing automation
- Access and User management
- Data collection & reporting
- IT & Infrastructure support
- Quick implementation
- First results after a few weeks
- Pricing models based on
consumption
- Easy to scale-up
26
RPA for Financial ServicesReferences
What we do (in progress)• Insurance policy administration• BTN
What we do • Onboarding of customers• FR
What we do • Broker and Claims process• UKI
What we do• Atos efficiency program• IT service management• 200+ use cases
What we do • Life & Pension• Redemption allowance• BTN
What we do
• Email Management
• Underwriting vetting
• Finance ops
• Third party medical providers
• UK What we do
• Finance ops
• Administrative tasks related to securities trading
• BTN
27
RPA a transformácia
Business Problem
❑ 80 pokút za parkovanie denne, ktoré treba vyriešiť
❑ Požiadavky prichádzajú e-mailom. Doteraz boli manuálne spracované a posielané zákazníkom.
Automatizácia a transformácia
❑ Nástroj UiPath nad aplikáciou so zákazníckymi dátami❑ Kroky automatizácie
❑ Detaily pokuty z excelu❑ Výber zákazníckych dát z aplikácie❑ Vloženie údajov z pokuty do fakturačného systému❑ Vytvorenie „listov“ a odoslanie e-mailom
❑ Ďalšie komponenty a prvky riešenia - OCR, modulárny dizajn, spracovanie chýb, podpora prevádzky a údržba
Výstupy a prínosy✓ Zvýšenie obrátkovosti o 90%.✓ Zvýšená produktivita – úspora práce 360 hodím mesačne✓ Zníženie počtu chýb, vyššia spoľahlivosť
POC Spracovanie pokút za parkovanie - GBU: NAO
Automotive Client
28
Kde je ML / AI
▶ Spracovanie obrazu
– Typicky skenovacie a špecializované OCR nástroje
▶ Automatizácia prideľovania úloh podľa kľúčových slov
▶ Rozhodovanie
▶ ... a iné
Oblasti ML / AI
▶ Prepisovanie papiera do aplikácie – skenovanie, vyťažovanie, zápis
31
Demo 2
Atos, the Atos logo, Atos Codex, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Worldline, BlueKiwi, Bull, Canopy the Open Cloud Company, Unify, Yunano, Zero Email, Zero Email Certified and The Zero Email Company are registered trademarks of the Atos group. April 2016. © 2016 Atos. Confidential information owned by Atos, to be used by the recipient only. This document, or any part of it, may not be reproduced, copied, circulated and/or distributed nor quoted without prior written approval from Atos.
ĎakujemKontakt:
M+ 421 903 723 [email protected]