RESULTADOS PRELIMINARES DE LA VALIDACIÓN DEL WRF EN GALICIA

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RESULTADOS RESULTADOS PRELIMINARES DE LA PRELIMINARES DE LA VALIDACIÓN DEL WRF EN VALIDACIÓN DEL WRF EN GALICIA GALICIA MARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZ(1) MARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZ(1) BREOGAN GOMEZ (2), EDUARDO PENABAD(2), GONZALO MIGUEZ BREOGAN GOMEZ (2), EDUARDO PENABAD(2), GONZALO MIGUEZ MACHO (1), CARLOS BALSEIRO(2), VICENTE PEREZ-MUÑUZURI MACHO (1), CARLOS BALSEIRO(2), VICENTE PEREZ-MUÑUZURI (1) (2) (1) (2) (1)GFNL-USC (2)METEOGALICIA (1)GFNL-USC (2)METEOGALICIA

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RESULTADOS PRELIMINARES DE LA VALIDACIÓN DEL WRF EN GALICIA. MARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZ(1) BREOGAN GOMEZ (2), EDUARDO PENABAD(2), GONZALO MIGUEZ MACHO (1), CARLOS BALSEIRO(2), VICENTE PEREZ-MUÑUZURI (1) (2) (1)GFNL-USC (2)METEOGALICIA. INTRODUCCION. GRUPO DE FISICA NO LINEAL: - PowerPoint PPT Presentation

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RESULTADOS RESULTADOS PRELIMINARES DE LA PRELIMINARES DE LA VALIDACIÓN DEL WRF VALIDACIÓN DEL WRF

EN GALICIAEN GALICIA

MARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZ(1)MARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZ(1)BREOGAN GOMEZ (2), EDUARDO PENABAD(2), GONZALO MIGUEZ BREOGAN GOMEZ (2), EDUARDO PENABAD(2), GONZALO MIGUEZ MACHO (1), CARLOS BALSEIRO(2), VICENTE PEREZ-MUÑUZURI (1) MACHO (1), CARLOS BALSEIRO(2), VICENTE PEREZ-MUÑUZURI (1) (2)(2)

(1)GFNL-USC (2)METEOGALICIA(1)GFNL-USC (2)METEOGALICIA

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INTRODUCCIONINTRODUCCION

GRUPO DE FISICA NO LINEAL:GRUPO DE FISICA NO LINEAL: VICENTE PEREZ-MUÑUZURIVICENTE PEREZ-MUÑUZURI GONZALO MIGUEZ MACHOGONZALO MIGUEZ MACHO LUCIA GESTAL SOUTOLUCIA GESTAL SOUTO IGNACIO FERNANDEZ DIAZIGNACIO FERNANDEZ DIAZ MARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZMARIA LUISA MALVESADA RODRIGUEZ

..LINEAS DE INVESTIGACION:LINEAS DE INVESTIGACION:

1) MODELIZACION CLIMATICA DEL CICLO DEL AGUA EN 1) MODELIZACION CLIMATICA DEL CICLO DEL AGUA EN LA PENINSULA IBERICA.LA PENINSULA IBERICA.

2) SIMULACIONES DE ALTA RESOLUCIÓN CON EL WRF 2) SIMULACIONES DE ALTA RESOLUCIÓN CON EL WRF DE LA ESTRUCTURA DE FRENTES.DE LA ESTRUCTURA DE FRENTES.

3) COLABORACION CON METEOGALICIA PARA LA 3) COLABORACION CON METEOGALICIA PARA LA IMPLEMENTACION OPERATIVA DEL WRF.IMPLEMENTACION OPERATIVA DEL WRF.

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OBJETIVOOBJETIVO

INDICEINDICE

MALLAS DE CALCULO.MALLAS DE CALCULO. PARAMETRIZACIONES MM5-WRF.PARAMETRIZACIONES MM5-WRF. VALIDACION FRENTE A ESTACIONES DE LA CMA.VALIDACION FRENTE A ESTACIONES DE LA CMA. ESTADISTICAS COMPARANDO MM5 Y WRF-ARW.ESTADISTICAS COMPARANDO MM5 Y WRF-ARW.

COMPARATIVA DEL MM5 Y DEL WRF-ARW EN COMPARATIVA DEL MM5 Y DEL WRF-ARW EN GALICIA.GALICIA.

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DEFINICIÓN DE LAS MALLAS DE DEFINICIÓN DE LAS MALLAS DE CÁLCULOCÁLCULO

MALLAS MALLAS EQUIVALENTES AL EQUIVALENTES AL MM5:MM5:

30Km (100X80)30Km (100X80) 10Km (43X43)10Km (43X43)

CONDICIONES CONDICIONES INICIALES Y DE INICIALES Y DE CONTORNO DEL GFS CONTORNO DEL GFS CON 1º DE CON 1º DE RESOLUCIÓN. RESOLUCIÓN.

WRF-TOPOGRAFIA 30Km

WRF-TOPOGRAFIA 10Km

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PARAMETRIZACIONESPARAMETRIZACIONES

MM5

WRF-ARW

DOMINIO 1

PBL SCHEME MRF MRF

CUMULUS GRELL GRELL

MICROPHYSICS REISNER GRAUPEL THOMPSON GRAUPEL

RADIATION CLOUD RADIATION RRTM (LW) y DUDHIA (SW)

GROUND TEMPERATURE 5 LAYER SOIL MODEL 5 LAYER SOIL MODEL

DOMINIO 2

PBL SCHEME MRF MRF

CUMULUS GRELL GRELL

MICROPHYSICS REISNER GRAUPEL THOMPSON GRAUPEL

RADIATION CLOUD RADIATION RRTM (LW) y DUDHIA (SW)

GROUND TEMPERATURE 5 LAYER SOIL MODEL 5 LAYER SOIL MODEL

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EXTRACCION DE SERIES TEMPORALESEXTRACCION DE SERIES TEMPORALES

EXTRAC_WRF.EXTRAC_WRF. VARIABLES: TEMPERATURA, PRECIPITACIÓN, VARIABLES: TEMPERATURA, PRECIPITACIÓN,

MODULO Y DIRECCION DEL VIENTO.MODULO Y DIRECCION DEL VIENTO.

LAS VARIABLES LAS VARIABLES SE COMPARARÁN SE COMPARARÁN CON LOS DATOS CON LOS DATOS DE ESTACIONES Y DE ESTACIONES Y CON EL MM5.CON EL MM5.

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ESTADISTICASESTADISTICAS

MES DE MARZO DE 2006 MES DE MARZO DE 2006 FRENTES ACTIVOS FRENTES ACTIVOS INDICES DE ACIERTO, TABLA DE INDICES DE ACIERTO, TABLA DE

CONTINGENCIA, RMSE Y EMA.CONTINGENCIA, RMSE Y EMA. PROGRAMA DE ESTADISTICAS DE PROGRAMA DE ESTADISTICAS DE

METEOGALICA.METEOGALICA.

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TABLAS DE CONTINGENCIATABLAS DE CONTINGENCIAPOD HS

FAR

POD,FAR Y HS DE PRECIPITACION DIARIA

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

0 1 2 3

HORIZONTE (DIAS)

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

WRF MM5

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RMSE Y EMA DEL MODULO DEL VIENTORMSE Y EMA DEL MODULO DEL VIENTOEMA Y RMSE DE MODULO DE VIENTO

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

0 1 2 3

HORIZONTE (DIAS)

WRF MM5

EMA

RMSE

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RMSE Y EMA DE LA DIRECCION DEL RMSE Y EMA DE LA DIRECCION DEL VIENTOVIENTO

EMA Y RMSE DE DIRECCION DEL VIENTO

0

10

20

30

40

50

60

70

0 1 2 3

HORIZONTE (DIAS)

WRF MM5

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RMSE Y EMA DE LA TEMPERATURARMSE Y EMA DE LA TEMPERATURA

EMA Y RMSE DE TEMPERATURA

0

0,5

1

1,5

2

2,5

0 1 2 3

HORIZONTE (DIAS)WRF MM5

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INDICES DE ACIERTOINDICES DE ACIERTO

INDICE DE ACIERTO DE TEMP MAX

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0 1 2 3

HORIZONTE (DIAS)

WRF (0º-2º) MM5 (0º-2º) WRF(2º-4,5º) MM5 (2º-4,5º) WRF (>4,5º) MM5 (>4,5º)

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INDICE DE ACIERTO DE TEMP MIN

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0 1 2 3

HORIZONTE (DIAS)

WRF (0º-2º) MM5 (0º-2º) WRF (2º-4,5º) MM5 (2º-4,5º) WRF (>4,5º) MM5 (>4,5º)

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ERRORES DIARIOSERRORES DIARIOS

EMA DIARIOS DE TEMPERATURA HORARIA

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

01-mar 06-mar 11-mar 16-mar 21-mar 26-mar

WRF MM5

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CONCLUSIONES PRELIMINARESCONCLUSIONES PRELIMINARES

EL HIT SCORE ES PRACTICAMENTE EL HIT SCORE ES PRACTICAMENTE IGUAL PARA LOS DOS MODELOS, LA IGUAL PARA LOS DOS MODELOS, LA PROBABILIDAD DE DETECCION Y LA PROBABILIDAD DE DETECCION Y LA FALSA ALARMA ES MAYOR PARA EL FALSA ALARMA ES MAYOR PARA EL WRF.WRF.

EL EMA Y RMSE SON MAS PEQUEÑOS EL EMA Y RMSE SON MAS PEQUEÑOS PARA EL MM5.PARA EL MM5.

LOS INDICES DE ACIERTO PARA LA LOS INDICES DE ACIERTO PARA LA TMIN SE IGUALAN, PARA TMAX SON TMIN SE IGUALAN, PARA TMAX SON SUPERIORES LOS DEL MM5.SUPERIORES LOS DEL MM5.

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TRABAJO FUTUROTRABAJO FUTURO

ESTUDIO DE OTRAS SITUACIONESESTUDIO DE OTRAS SITUACIONES WRF-NMMWRF-NMM TOPOGRAFIA Y USO DE SUELOSTOPOGRAFIA Y USO DE SUELOS ACOPLAR MODELO DE SUELOSACOPLAR MODELO DE SUELOS AMPLIAR ESTADISTICASAMPLIAR ESTADISTICAS

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GRACIASGRACIAS

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TABLA DE CONTINGENCIATABLA DE CONTINGENCIA POD: SE OBTIENE DE DIVIDIR LA CANTIDAD DE VECES QUE UN SUCESO POD: SE OBTIENE DE DIVIDIR LA CANTIDAD DE VECES QUE UN SUCESO

FUE PREDICHO Y OBSERVADO(a) ENTRE LA SUMA DE VECES QUE SE FUE PREDICHO Y OBSERVADO(a) ENTRE LA SUMA DE VECES QUE SE OBSERVO(a+c).OBSERVO(a+c).

FAR: SE OBTIENE DE DIVIDIR LAS VECES QUE UN SUCESO SE PREDICE Y FAR: SE OBTIENE DE DIVIDIR LAS VECES QUE UN SUCESO SE PREDICE Y NO SE PRODUCE(2) ENTRE LA CANTIDAD DE VECES QUE FUE NO SE PRODUCE(2) ENTRE LA CANTIDAD DE VECES QUE FUE PREDICHO(a+b).PREDICHO(a+b).

HS: SE OBTIENE DE LA SUMA DE LOS SUCESOS PREDICHOS Y HS: SE OBTIENE DE LA SUMA DE LOS SUCESOS PREDICHOS Y OBSERVADOS MAS LOS NO PREDICHOS Y NO OBSERVADOS (a+d) DIVIDIDO OBSERVADOS MAS LOS NO PREDICHOS Y NO OBSERVADOS (a+d) DIVIDIDO ENTRE LA SUMA DE TODOS (a+b+c+d).ENTRE LA SUMA DE TODOS (a+b+c+d).

OBSERVADOOBSERVADO

SISI

OBSERVADOOBSERVADO

NONO

PREDICHOPREDICHO

SISI

aa bb

PREDICHOPREDICHO

NONO

cc dd