Gua de estudio Psicologa Experimental Profesora: Elba E. Rojas G.

1.Diseos de Investigacin2. Fundamentos 2.1Estudio piloto 2.2Diseo de investigacin cuantitativa 2.3Diseo de investigacin cualitativa 2.4Investigacin cuantitativa y cualitativa3. Investigacin descriptiva 3.1Caso prctico 3.2Diseo de investigacin de una encuesta 3.3Estudio observacional 3.4Observacin naturalista4. Covarianza 4.1Estudio de control de caso 4.2Estudio de cohorte 4.3Estudio longitudinal 4.4Estudio transversal 4.5Estudio correlacional5. Semi-experimentales 5.1Experimentos de campo 5.2Diseo cuasi experimental 5.3Estudios de gemelos6. Experimentales 6.1Diseo experimental 6.2Diseo verdaderamente experimental 6.3Experimento a doble ciego 6.4Diseo factorial7. Revisin 7.1Revisin de literatura 7.2Revisiones sistemticas 7.3Meta-anlisis

Fundamentos

El diseo constituye la estructura de cualquier trabajo cientfico. Brinda direccin y sistematiza la investigacin. Los diferentes tipos de diseos de investigacin tienen diferentes ventajas y desventajas.

Elmtodo que elijasafectar tus resultados y la manera en queconcluyeslos descubrimientos. La mayora de los cientficos est interesada en obtener observacionesfiablesque pueden ayudar a la comprensin de un fenmeno.Existen dos mtodos principales para enfrentar un problema de investigacin: Investigacin Cuantitativa Investigacin Cualitativa

Cules son las diferencias entreInvestigacin Cualitativa y Cuantitativa?

Diferentes Mtodos de InvestigacinExisten variosdiseosque se utilizan en la investigacin y cada uno posee ventajas y desventajas especficas. El diseo que elija el cientfico depender de losobjetivos del estudio y de la naturaleza del fenmeno:

Diseos DescriptivosObjetivo: observar y describir Investigacin descriptiva Caso prctico Observacin naturalista Encuesta, consulta nuestraGua de encuestas

Estudios RelacionadosObjetivo: predecir Estudio de caso controlado Estudio observacional Estudio de Cohorte Estudio Longitudinal Estudio Transversal Estudios Relacionados en General

Diseos Semi-experimentalesObjetivo: determinar las causas Experimento de campo Diseo Cuasi Experimental Estudios Gemelos

Diseos ExperimentalesObjetivo: determinar las causas Diseo Verdaderamente Experimental Experimento a Doble Ciego

Analizar Otras InvestigacionesObjetivo: explicar Revisin de Literatura sobre la Materia Meta-anlisis Revisiones Sistemticas

Probar el Estudio antes de Realizar un Estudio a Escala RealObjetivo: el diseo sirve? Estudio Piloto

Tpicos Diseos ExperimentalesTcnicas Experimentales Simples Diseo de Prueba Previa y Posterior Grupo de Control Aleatoriedad Ensayos Clnicos Controlados y Aleatorios Diseo Entre Sujetos Diseo Intra-Sujetos

Diseos Experimentales Complejos Diseo Factorial Diseo de Cuatro Grupos de Solomon Diseo de Medidas Repetidas Diseo de Medidas con Contrapeso Diseo de Sujetos Similares Probabilidades Bayesianas

Qu mtodo elegir?El diseo que elijas depender de diferentes factores. Qu informacin deseas? Elobjetivodel estudio. La naturaleza del fenmeno - Es posible recopilar la informacin y en caso afirmativo, seravlida/fiable? Qu grado deconfiabilidaddebe tener la informacin? Esticollevar a cabo el estudio? El costo del diseo Hay poca o mucha literatura y teora cientfica actual sobre el tema?

Gua de EncuestasLa gua completa -Cmo crear una encuesta/Cuestionario

Introduccin Investigacin y Encuestas Ventajas y Desventajas de las Encuestas Diseo de la Encuesta Mtodos de Muestras de Encuestas

Planificacin de una Encuesta Planificacin de una Encuesta Definicin de los Objetivos de la Encuesta

Preguntas y Respuestas Construccin de las Preguntas de la Encuesta Diseo del Cuestionario Tipos de Preguntas de la Encuesta Escalas de Respuesta de la Encuesta Formatos de Respuesta de la Encuesta

Tipos de Encuestas Seleccin del Mtodo de Encuesta Tipos de Encuestas Encuesta Para Completar a Mano Encuesta de Entrevista Personal Encuesta Telefnica Encuesta En Lnea Preparacin de una Encuesta En Lnea Herramientas Web para la Encuesta Grupos de Trabajo - Pros y Contras Estudios de Panel

Realizacin de la Encuesta Encuesta Piloto Cmo llevar a cabo una Encuesta Aumentar las Tasas de Respuesta de la Encuesta

Despus de la Encuesta Anlisis y Tratamiento de la Informacin de la Encuesta Conclusin de una Encuesta Presentacin de Resultados de la Encuesta

Recursos Ejemplo de Cuestionario Lista de Control del Cuestionario

Lectura Complementaria "Diseo de Investigacin: Aproximaciones de Mtodos Cualitativos, Cuantitativos y Mezclados", por John W. Creswell "Fundamentos de Diseo de Investigacin y Metodologa"de Geoffrey R Marczyk

Estudio pilotoUn estudio piloto es una herramienta cientfica estndar para una investigacin "suave", lo que permite que los cientficos lleven a cabo un anlisis preliminar antes de iniciar un experimento o estudio a gran escala.Un pequeo experimento de qumica en un laboratorio de una universidad cuesta muy poco y los errores o los problemas devalidezson fcilmente rectificables. En el otro extremo de la escala, un experimento mdico que toma muestras de miles de personas de todo el mundo es costoso y generalmente ronda los millones de dlares.Descubrir que hubo un problema con el equipo o con lasestadsticasutilizadas es inaceptable y puede generar consecuencias nefastas.Un proyecto deinvestigacin de campoen la Cuenca del Amazonas absorve mucho tiempo y dinero, por lo que descubrir all que el sistema electrnico utilizado no funciona en esas condiciones de humedad y calor puede ser demasiado tarde.Para poner a prueba la viabilidad, el equipo y los mtodos, los investigadores generalmente utilizan unestudio piloto, un ensayo a pequea escala del diseo de investigacin ms grande. En general, la tcnica del estudio piloto se refiere especficamente a una versin a ms pequea escala del experimento, aunque las pruebas de equipos son cada vez ms importantes en este subgrupo de experimentos.Por ejemplo, los investigadores mdicos pueden realizar una pequeaencuestasobre un centenar de personas para comprobar que los protocolos estn bien.Los investigadores del Amazonas pueden realizar un experimento, en condiciones similares, enviando un pequeo equipo al Amazonas para probar los procedimientos o utilizando algo similar al sistema ecolgico cerrado del Proyecto Edn.Los estudios piloto tambin son excelentes para entrenar investigadores sin experiencia, ya que les permiten cometer errores sin temor a perder su trabajo o fracasar en la tarea.A partir del estudio piloto, se pueden realizar clculos logsticos y financieros y reestructurar lapregunta de investigaciny el proyecto para reducir el desperdicio de recursos y tiempo.Los pilotos pueden constituir una parte importante para atraersubvencionespara la investigacin, ya que se pueden mostrarresultadosa la entidad financiadora.En general, la mayora de las entidades financiadoras ven lainvestigacincomo una inversin, por lo que no van a repartir dinero a menos que estn seguros de que existe la posibilidad de un beneficio econmico.Desafortunadamente, son pocos los artculos que informan sobre estudios piloto preliminares, sobre todo si se registraron problemas, ya que pueden ser estigmatizados y marginados. Esto es injusto y castiga a los investigadores por ser metdicos. Por esta razn, estas actitudes se encuentran en un perodo de revaluacin.Desalentar a los investigadores a que informenerroresmetodolgicos, como sucede con los estudios piloto, significa que los investigadores posteriores pueden cometer los mismos errores.El otro gran problema es decidir si los resultados del estudio piloto pueden ser incluidos en los resultados y anlisis finales. Esto vara ampliamente segn la disciplina.Los pilotos se estn convirtiendo rpidamente en un importante precursor de muchos proyectos de investigacin, sobre todo cuando las universidades luchan constantemente por reducir los costos. Si bien existen debilidades, son muy tiles para los procedimientos de conduccin en una poca cada vez ms dominada por la tecnologa, en donde la mayora no es probada en condiciones de campo.Diseo de la Investigacin CuantitativaEl diseo de la investigacin cuantitativa constituye el mtodo experimental comn de la mayora de las disciplinas cientficas.En ocasiones, a estos experimentos se los denomina ciencia verdadera y emplean medios matemticos y estadsticos tradicionales para medir los resultados de manera concluyente.Son los ms utilizados por los cientficos fsicos, aunque las ciencias sociales, la educacin y la economa tambin han recurrido a este tipo de investigacin. Es lo contrario dela investigacin cualitativa.Todos los experimentos cuantitativos utilizan un formato estndar, con algunas pequeas diferencias inter-disciplinarias para generar unahiptesisque ser probada o desmentida. Esta hiptesis debe ser demostrable por medios matemticos yestadsticosy constituye la base alrededor de la cual se disea todo el experimento.La asignacin al azar de un grupo de estudio es esencial y se debe incluir ungrupo de control, siempre que sea posible. Un buen diseo cuantitativo slo debemanipularuna variable a la vez, de lo contrario, el anlisis estadstico se vuelve muy complicado y susceptible a cuestionamientos.Idealmente, lainvestigacindebe ser armada de manera tal que permita a otros repetir el experimento y obtener resultados similares.Cundo realizar el diseo de la investigacin cuantitativa.

VentajasEl diseo de la investigacin cuantitativa es una excelente manera de finalizar los resultados y probar o refutar una hiptesis. La estructura no ha cambiado hace siglos, por lo que es comn en muchos campos y disciplinas cientficas.Luego del anlisis estadstico de los resultados, se llega a una respuesta abarcativa y los resultados pueden ser discutidos y publicados legtimamente. Los experimentos cuantitativos tambin filtran los factores externos, si se disean adecuadamente, y de esta manera los resultados obtenidos pueden ser vistos como reales eimparciales.Los experimentos cuantitativos son tiles para comprobar los resultados obtenidos por una serie de experimentos cualitativos, conducen a una respuesta final y reducen las direcciones posibles que la investigacin pueda tomar.DesventajasLos experimentos cuantitativos pueden ser difciles y costosos y exigen mucho tiempo para su realizacin. Se deben planear cuidadosamente para asegurar que exista una aleatoriedad completa y una designacin correcta de losgrupos de control.Generalmente, los estudios cuantitativos exigen un anlisis estadstico extenso, que puede ser complicado debido a que la mayora de los cientficos no son estadsticos. El campo del estudio estadstico es una disciplina cientfica en s y puede resultar difcil para los que no son matemticos.Adems, los requisitos para la confirmacin estadstica exitosa de los resultados son muy estrictos. Existen muy pocos experimentos que exhaustivamenteprueben una hiptesis; generalmente existe cierta ambigedad, que requiere repetir las pruebas y perfeccionar el diseo. Esto significa otra inversin de tiempo y recursos para sintonizar losresultados.El diseo de la investigacin cuantitativa tambin tiende a generar resultados solamente probados o no probados, con poco espacio para zonas grises e incertidumbre. Para las ciencias sociales, la educacin, la antropologa y la psicologa, la naturaleza humana es mucho ms compleja que una simple respuesta afirmativa o negativa.Diseo de la Investigacin Cualitativa

El diseo de la investigacin cualitativa constituye un mtodo de investigacin utilizado ampliamente por los cientficos e investigadores que estudian el comportamiento y los hbitos humanos.Tambin es muy til para los diseadores de productos que quieren hacer un producto que se venda.Por ejemplo, un diseador que est generando algunas ideas para un producto nuevo tal vez quiera estudiar los hbitos y preferencias de la gente para asegurarse de que el producto sea comercialmente viable. En este caso, lainvestigacin cuantitativase utiliza para evaluar si el diseo completo es popular o no.Generalmente, la investigacin cualitativa es considerada como precursora dela investigacin cuantitativaya que a menudo se utiliza para generar posibles pistas e ideas que se pueden utilizar para formular unahipstesis verificabley realista. Luego, estahiptesispuede ser probada exhaustivamente y analizada matemticamente con los mtodos de investigacin cuantitativos estndares.Por estas razones, estos mtodos cualitativos suelen estar estrechamente aliado con entrevistas, tcnicas dediseo de encuestasyestudios de casoindividuales, para reforzar y evaluar los resultados en una escala ms amplia.Un estudio realizado antes de que elexperimentose lleve a cabo podra revelar cules son las marcas ms populares entre la multitud de marcas. El experimento cuantitativo podra ser construido luego alrededor de estas marcas nicamente, ahorrando una gran cantidad de tiempo, dinero y recursos.Los mtodos cualitativos son, probablemente, los ms antiguos de todas las tcnicascientficas. Losantiguos filsofos griegos observaban cualitativamente el mundo a su alrededor, tratando de encontrar respuestas a lo que vean.

DiseoEl diseo de la investigacin cualitativa es probablemente el ms flexible de todas las tcnicas experimentales, ya que abarca una variedad de mtodos y estructuras aceptadas.Ya sea un estudio de caso individual o una amplia entrevista, este tipo de estudio debe ser llevado a cabo y diseado con cuidado, aunque no existe ninguna estructura estandarizada.Los estudios de caso, las entrevistas y losdiseos de encuestasconstituyen los mtodos ms comnmente utilizados.Cundo Utilizar el Diseo de Investigacin Cualitativa

VentajasLas tcnicas cualitativas son muy tiles cuando un tema es demasiado complejo como para ser respondido por una simplehiptesisafirmativa o negativa. Estos tipos de diseos son mucho ms fciles de planificar y llevar a cabo. Tambin son tiles cuando se deben tener en cuenta cuestiones presupuestarias.El mbito de aplicacin ms amplio abarcado por estos diseos asegura que siempre se generar alguna informacin til, mientras que una hiptesis no probada en un experimentocuantitativopuede significar una gran cantidad de tiempo desperdiciado. Los mtodos de investigacin cualitativos no dependen tanto del tamao de las muestras como los mtodos cuantitativos. Un estudio de caso, por ejemplo, puede generar resultados significativos con un grupo de muestra pequeo.

DesventajasAunque no exigen tanto tiempo o recursos como los experimentos cuantitativos, los mtodos cualitativos igualmente exigen una gran cantidad de pensamiento y planificacin correcta, para garantizar que los resultados obtenidos sean lo ms precisos posible.La informacin cualitativa no puede ser analizada matemticamente de la misma manera integral como los resultados cuantitativos; slo puede brindar una gua a las tendencias generales. Est mucho ms abierta a la opinin y juicio personal, por lo que slo podr brindar observaciones en vez de resultados.Cualquier diseo de la investigacin cualitativa suele ser nico y no puede ser recreado con exactitud, lo que significa que carece de la capacidad de sercopiado.Cul es la diferencia entre la investigacin cuantitativa y la cualitativa? En pocas palabras, la investigacin cuantitativa genera datos o informacin numrica que puede ser convertida en nmeros. Por el contrario, la investigacin cualitativa genera informacin no numrica.En lainvestigacin cuantitativaslo se reune informacin que puede ser medida.Por otro lado, lainvestigacin cualitativase centra en la recopilacin de informacin principalmente verbal en lugar de mediciones. Luego, la informacin obtenida es analizada de una manera interpretativa, subjetiva, impresionista o incluso diagnstica.A continuacin te hacemos una comparacin ms detallada, punto por punto, entre los dos tipos de investigacin:1. Meta u Objetivo de la InvestigacinEl objetivo principal de una Investigacin Cualitativa es brindar una descripcin completa y detallada del tema de investigacin. Por lo general, tiene un carcter ms exploratorio.La Investigacin Cuantitativa, en cambio, se centra ms en el conteo y clasificacin de caractersticas y en la construccin demodelos estadsticosy cifras para explicar lo que se observa.Lee tambin:Objetivos de la InvestigacinCualitativoCuantitativo

HiptesisAnchaEstrecha

DescripcinImagen completaEnfocada

Tipo de InvestigacinExploratorioConcluyente

2. UsoLa Investigacin Cualitativa es ideal para las fases iniciales de los proyectos de investigacin, mientras que la Investigacin Cuantitativa es muy recomendable para la ltima parte del proyecto. La Investigacin Cuantitativa proporciona al investigador una visin ms clara de lo que puede esperar en su investigacin en comparacin con la Investigacin Cualitativa.CualitativoCuantitativo

FaseTempranaTarda

3. Instrumento de Recopilacin de InformacinEn la Investigacin Cualitativa, el investigador es el principal instrumento de recoleccin de datos. All, el investigador emplea diversas estrategias de recoleccin de datos, dependiendo de la orientacin o el enfoque de su investigacin. Algunos ejemplos de estrategias de recoleccin de datos utilizados en la investigacin cualitativa son las entrevistas individuales en profundidad, las entrevistas estructuradas y no estructuradas, los grupos de discusin, las narraciones, los anlisis de contenido o documentales, la observacin participante y la investigacin de archivo.Por otro lado, la Investigacin Cuantitativa hace uso de herramientas tales como cuestionarios, encuestas, mediciones y otros equipos para recoger informacin numrica o medible.4. Tipo de InformacinLa presentacin de la informacin de una Investigacin Cualitativa se realiza en forma de palabras (de entrevistas) e imgenes (videos) u objetos (tales como artefactos). Si ests llevando a cabo una Investigacin Cualitativa lo que aparecer en tu discusin con mayor seguridad son cifras en forma de grficos. Sin embargo, si ests llevando a cabo una Investigacin Cuantitativa, lo que seguramente aparecer en tu discusin son tablas que contienen informacin en forma de nmeros y estadsticas.5. EnfoqueLa Investigacin Cualitativa tiene un enfoque fundamentalmente subjetivo ya que trata de comprender el comportamiento humano y las razones que determinan esa conducta. Los investigadores tienden a sumergirse subjetivamente en el tema en este tipo de mtodo de investigacin.En la Investigacin Cuantitativa, los investigadores tienden a permanecer separados de manera objetiva del tema. Esto se debe a que la Investigacin Cuantitativa es objetiva en cuanto a su enfoque en el sentido de que slo busca medidas precisas y un anlisis de los conceptos que son objetivo para responder a su consulta.

Cmo Determinar Qu Mtodo UtilizarExisten interminables debates respecto de qu mtodo es mejor que el otro. La razn por la que esto no se resuelve es que cada uno tiene sus fortalezas y debilidades que en realidad varan en funcin del tema que el investigador desea discutir. Esto nos lleva a la pregunta: "Qu mtodo se debe usar?".Si tu estudio tiene como objetivo encontrar la respuesta a una consulta por medio de evidencia numrica, entonces debes utilizar la Investigacin Cuantitativa. Sin embargo, si en tu estudio quieres explicar con ms detalle por qu ocurri algo en particular o por qu determinado fenmeno constituye el caso, entonces debes inclinarte por la Investigacin Cualitativa.Algunos estudios utilizan tanto la Investigacin Cuantitativa como la Cualitativa, para complementarse entre s. Si el estudio tiene como objetivo determinar, por ejemplo, cul es el comportamiento humano dominante hacia un objeto o evento en particular y al mismo tiempo quieres examinar por qu ste es el caso, entonces es ideal hacer uso de ambos mtodos.Diseo de Investigacin DescriptivaEl Diseo de investigacin descriptiva es un mtodo cientfico que implica observar y describir el comportamiento de un sujeto sin influir sobre l de ninguna manera.Muchas disciplinas cientficas, especialmente las ciencias sociales y la psicologa, utilizan este mtodo para obtener una visin general del sujeto o tema.Algunos sujetos no puede ser observados de ninguna otra forma; por ejemplo, unestudio de casosocial de un sujeto individual representa un diseo de investigacin descriptiva y esto permitela observacinsin afectar el comportamiento normal.Tambin es til cuando no es posible comprobar y medir el gran nmero de muestras que son necesarias parainvestigaciones de tipo cuantitativoa.Este tipo de experimentos es generalmente usado por los antroplogos, psiclogos y cientficos sociales para observar comportamientos naturales sin que estos sean afectados de ninguna forma. Tambin es empleado por los investigadores de mercadeo para evaluar los hbitos de los clientes, o por las empresas que desean juzgar la moral del personal.Sin embargo, los resultados de una investigacin descriptiva no pueden ser utilizados como una respuesta definitiva o para refutar una hiptesis pero, si las limitaciones son comprendidas, pueden constituir una herramienta til en muchas reas de la investigacin cientfica.VentajasEl sujeto es observado en un entorno completamente natural e invariable. Un buen ejemplo de esto sera un antroplogo que quiera estudiar una tribu sin afectar su conducta normal en lo absoluto.Los verdaderos experimentos, aunque proporcionan datos analizables, a menudo influyen negativamente en el comportamiento normal del sujeto.La investigacin descriptiva es frecuentemente usada como un antecedente a los diseos de investigacin cuantitativa, representa el panorama general destinado a dar algunos valiosos consejos acerca de cuales son las variables que valen la pena probar cuantitativamente.Los experimentos cuantitativossuelen ser costosos y requieren mucho tiempo, as que es resulta razonable primero tener una idea de quhiptesisson dignas deanlisis.

DesventajasDado que no hayvariables manipuladas, no hay manera de analizar estadsticamente los resultados. Muchos cientficos consideran a este tipo de estudio como muypoco fiabley 'no cientfico'.Adems, los resultados de estudios observacionales no sonrepetibles, y por lo tanto no puede haber una replicacin del experimento yrevisinde los resultados.

ResumenEl Diseo de investigacin descriptivaes un mtodo vlido para la investigacin de temas o sujetos especficos y como un antecedente a los estudios ms cuantitativos. Aunque hay algunas preocupaciones razonables en relacin a lavalidez estadstica, siempre y cuando las limitaciones sean comprendidas por el investigador, este tipo de estudio representa una herramienta cientfica invaluable.A pesar de que los resultados siempre estn abiertos a cuestionamiento y a diferentes interpretaciones, no hay duda de que son preferibles a no realizar ninguna investigacin en absoluto.Diseo de Investigacin de un Estudio de CasoEl diseo de investigacin de un estudio de caso ha evolucionado a lo largo de los ltimos aos hasta convertirse en una herramienta til para la investigacin de tendencias y situaciones especficas en muchas disciplinas cientficas.El estudio de caso ha sido utilizado especialmente en las ciencias sociales, la psicologa, la antropologa y la ecologa.Este mtodo de estudio es especialmente til para intentar poner a prueba los modelos tericos aplicndolos en situaciones del mundo real. Por ejemplo, si un antroplogo se fuera a vivir entre una tribu lejana sus observaciones podran no producir informacin cuantitativa, pero seguira siendo til para la ciencia.Qu es un Estudio de Caso?Bsicamente, un estudio de caso es un estudio en profundidad de una situacin particular en lugar de unaencuestaestadstica de gran alcance. Se trata de un mtodo utilizado para reducir un campo muy amplio de investigacin hasta lograr un tema fcilmente investigable.

Si bien no responder a una pregunta completamente, brindar algunos indicios y permitir una mayor elaboracin y la creacin de unahiptesissobreun tema.El diseo de investigacin de un estudio de caso tambin es til para probar si las teoras y modelos cientficos realmente sirven en el mundo real. Puedes crear un gran modelo por computadora para describir cmo funciona el ecosistema de un estanque, pero solamente despus de que lo hayas probado en un estanque de verdad comprobars si se trata de una simulacin realista.Para los psiclogos, antroplogos y cientficos sociales ha sido considerado un mtodovlidode investigacin durante muchos aos. En ocasiones, los cientficos son culpables de quedar enterrados entre la idea general y a veces es importante conocer los casos especficos y garantizar un enfoque ms holstico de lainvestigacin.H.M.: un ejemplo de un estudio que utiliza el diseo de investigacin de estudio de caso.

Los Argumentos a Favor y en Contra del Diseo de Investigacin de Estudio de CasoAlgunos argumentan que un estudio de caso constituye un campo tan estrecho que sus resultados no pueden ser extrapolados para adaptarse a toda unapreguntay que muestra solamente un ejemplo limitado. Por otro lado, se argumenta que un estudio de caso ofrece respuestas ms realistas que una encuesta puramente estadstica.Probablemente la verdad se encuentre entre los dos y seguramente lo mejor sea tratar de sinergizar los dos enfoques. Es vlido realizar estudios de caso, pero deben estar vinculados con procesos estadsticos ms generales.Por ejemplo, una encuesta estadstica puede mostrar cunto tiempo pasa la gente hablando por telfono celular, pero sern los estudios de caso de un pequeo grupo los que determinarn por qu sucede esto.El otro punto que merece la pena tener en cuenta en los estudios de caso es su flexibilidad. Mientras que un cientfico puro est tratando de probar o refutar unahiptesis, un estudio de caso podra presentar resultados nuevos e inesperados durante su curso y podra llevar a que la investigacin tome un rumbo diferente.La discusin entre el estudio de caso y elmtodo estadsticotambin parece ser una cuestin de escala. Mientras que muchos cientficos "fsicos" evitan los estudios de caso, para la psicologa, la antropologa y la ecologa se trata de una herramienta esencial. Es importante que seas consciente de que un estudio de caso no puede ser generalizado para adaptarse a toda una poblacin o ecosistema.Por ltimo, existe un punto externo que indica que al informar a los dems tus resultados, los estudios de caso generan temas ms interesantes que las encuestas puramente estadsticas, algo que ha sido notado por profesores y directores de revistas durante muchos aos. El pblico en general tiene poco inters en las pginas de clculos estadsticos, pero algunos estudios de caso bien ubicados pueden tener un gran impacto.Cmo Disear y Llevar a Cabo un Estudio de CasoLa ventaja de un diseo de investigacin de un estudio de caso es que puedes centrarte en casos especficos e interesantes. Puede ser un intento de probar una teora con un caso tpico o puede ser un tema especfico que es de inters. La investigacin debe ser exhaustiva y la toma de notas debe ser meticulosa y sistemtica.El primer fundamento del estudio de caso es el tema y la relevancia. En un estudio de caso, ests tratando intencionalmente de aislar a un pequeo grupo de estudio, un caso individual o una poblacin en particular.Por ejemplo, el anlisis estadstico puede haber demostrado que el ndice de natalidad en los pases africanos est aumentando, pero un estudio de caso en uno o dos pases especficos se convierte en una herramienta poderosa y enfocada para determinar las presiones sociales y econmicas que producen esto.En el diseo de un estudio de caso, es importante planificar y disear cmo abordars el estudio y asegurarte de que toda la informacin recopilada sea importante. A diferencia de un informe cientfico, no existe un conjunto de reglas estrictas, por lo tanto, lo ms importante es asegurarte de que el estudio est enfocado y sea conciso. De lo contrario, te encontrars con una gran cantidad de informacin irrelevante.Te aconsejamos que hagas una pequea lista de 4 o 5 puntos que tratars de probar y abordar durante el estudio. Si te aseguras de que toda la investigacin se remitir a estos puntos, entonces no podrs estar muy equivocado.En el caso de un estudio de caso, incluso ms que en un cuestionario o unaencuesta, es importante mantener una actitud pasiva en tu investigacin. Eres un observador ms que un experimentador y debes tener en cuenta que, incluso en un caso multisujeto, cada caso debe ser tratado en forma individual para luegosacar conclusionesdel cruce de los casos.

Cmo Analizar los ResultadosEl anlisis de los resultados de un estudio de caso tiende a estar ms basado en la opinin que en mtodos estadsticos. Generalmente, la idea es tratar de recopilar tu informacin en un formato manejable y construir una narracin en torno a ella.Utiliza ejemplos de tu narrativa, manteniendo las cosas concisas e interesantes. Es til mostrar algunos datos numricos, pero recuerda que slo ests tratando de juzgar tendencias, no analizar cada detalle de la informacin. Remitete constantemente a los puntos de tu lista para no perder el foco.Siempre es bueno suponer que la persona que lee tu investigacin no tiene mucho conocimieno del tema para poder escribir en consecuencia.Adems, a diferencia de unestudio cientficoque se ocupa de los hechos, un estudio de caso se basa en la opinin y est diseado en gran parte para provocar un debate congruente. Realmente no hay respuestas correctas o incorrectas en un estudio de caso.

Diseo de investigacin de una encuestaEl diseo de investigacin de una encuesta es generalmente utilizado por el bajo costo y por la informacin de fcil acceso.IntroduccinLlevar a cabo encuestas que sean precisas y tengan valor constituye uno de los aspectos ms importantes del estudio de mercado en este siglo 21 dirigido por el consumismo.Las empresas, los gobiernos y los medios de comunicacin gastan miles de millones de dlares en descubrir qu piensan y qu sienten las personas.Una investigacin correcta puede generar grandes ingresos. Por el contrario, una investigacin mala o incorrecta puede costar millones o incluso derrocar gobiernos.El diseo de investigacin de una encuesta constituye una herramienta muy valiosa para evaluar opiniones y tendencias. Incluso a menor escala, como en el caso de un gobierno regional o de pequeas empresas, juzgar la opinin por medio de encuestas cuidadosamente diseadas puede cambiar radicalmente las estrategias.Los programas de entrevistas y los peridicos suelen estar llenos de hechos y cifras extradas de encuestas, pero generalmente no se da a conocer el origen de la informacin ni a qu tipo de personas se encuest.Por lo general, un anlisis rpido de estas cifras muestra que los resultados de estas encuestas son manipulados o filtrados cuidadosamente, tratando de distorcionar los resultados para que coincidan con los caprichos de los propietarios.A menudo, las empresas son culpables de seleccionar cuidadosamente algunos resultados para tratar de presentarse como la respuesta a todas las necesidades.Cuando decides entrar en este campo minado para disear una encuesta, cmo evitas caer en la trampa de la falta de precisin y elsesgo? Cmo te aseguras de que el diseo de investigacin de la encuesta refleje los puntos de vista de una verdaderamuestra representativade la poblacin?La respuesta es simplemente que esto no es posible. Aunque cuentes con un presupuesto, tiempo y recursos ilimitados no hay manera de alcanzar el 100% de precisin. Las opiniones, en todos los niveles, son muy fluidas y pueden cambiar da a da o incluso a cada hora.

Sin embargo, las encuestas siguen siendo una herramienta fuerte y pueden ser una herramienta de investigacin sumamente poderosa. Mientras que disees tu encuesta correctamente y ests preparado para ser autocrtico, puedes lograr una representacin precisa de la opinin.Establecimiento de los objetivos de tu investigacinEste es el paso ms importante de tu diseo de investigacin de una encuesta y puede hacer que tu investigacin sea un xito o un fracaso. Cada elemento de la encuesta debe hacer referencia a este diseo. De lo contrario, ser fatalmente defectuosa.Si la investigacin es demasiado amplia, tendrs que hacer demasiadas preguntasyno logrars investigar el tema lo suficientemente bien.

Investigacin y determinacin de tu grupo de muestraEste es el siguiente paso decisivo en la determinacin de tu encuesta y depende de muchos factores.El primero es la precisin. Deseas tratar de entrevistar a la ms amplia base posible de personas. La cantidad no siempre es la respuesta. Si estuvieras investigando sobre un detergente, por ejemplo, querras orientar tus preguntas hacia los que realmente utilizan este tipo de productos.En el caso de una encuesta poltica o tica, sobre la que todo el mundo puede tener una opinin vlida, debes tratar de lograr unamuestra representativaequilibrada de la sociedad.Siempre conviene verificar de antemano qu cantidad y amplitud de respuesta debes ofrecer para obtenerresultados significativoso todo tu trabajo podr ser en vano.Antes de comenzar la planificacin, es importante consultar a alguien sobre el ladoestadsticode tu diseo de investigacin de una encuesta. De esta manera, podrs saber la cantidad y el tipo de respuestas que necesitas para lograr una encuesta vlida y evitar resultados inexactos.

MetodologaCmo te aseguras que tu cuestionario llegue al grupo objetivo? Existen muchas maneras de llegar a la gente, aunque todas tienen ventajas y desventajas.En el caso de un estudio universitario, es poco probable que cuentes con los medios para realizar una encuesta por internet, por correo electrnico o por telfono. Por lo tanto, nos concentraremos slo en los mtodos que probablemente utilizars.Cara a CaraEste probablemente sea el mtodo ms tradicional de diseo de investigacin de una encuesta. Puede ser muy preciso. Te permite seleccionar quin ser el destinatario de tus preguntas y podrs explicarle lo que no entienda.Asimismo, podrs determinar quin te est haciendo perder el tiempo o te est dando respuestas inservibles.Con este enfoque, debers tener cuidado con algunas cosas. En primer lugar, las personas pueden ser reacias a dedicarte tiempo sin ningn tipo de incentivo.Otro factor a tener en cuenta es que es difcil hacer preguntas personales a la cara de las personas sin que sientan verguenza. Tambin lleva mucho tiempo y es difcil lograr una muestra representativa.Por ltimo, si vas a hacer preguntas puerta por puerta, es importante que tengas alguna clase de identificacin oficial para demostrar quin eres.CorreoEsto no significa necesariamente utilizar los servicios postales. Ponerse en marcha y repartir los cuestionarios por toda la universidad o el lugar de trabajo es otro mtodo.Esta es una buena manera de apuntar a un determinado sector de la poblacin y es excelente si necesitas hacer preguntas personales o potencialmente vergonzosas.El problema que tiene este mtodo es que no sabrs cuntas respuestas tendrs hasta que haya transcurrido un largo perodo de tiempo.Tambin debes tener cuidado con los datos personales. La mayora de los pases tiene leyes sobre la cantidad de informacin que puedes recolectar sobre las personas, por lo que es aconsejable consultar con alguien que entienda del tema.Estructuracin y diseo del cuestionarioEl diseo del cuestionario depende en gran medida del tipo de encuesta y del pblico objetivo.Si realizas las preguntas personalmente, es fcil explicar si la gente no est segura de una pregunta. Por otro lado, si tu cuestionario va a incluir muchas preguntas personales entonces es preferible optar por los mtodos de correo (pero podran violar la legislacin local).Tu cuestionario debe ser lo ms breve posible. La gente se negar a llenar un cuestionario largo o se aburrir antes de terminarlo.Si incluyes demasiada informacin, entonces puede ser mejor ofrecer preguntas de opcin mltiple o de calificacin para hacerlo ms fcil.Nota explicativaTambin es corts, especialmente en los cuestionarios enviados por correo, enviar una breve nota explicando lo que ests haciendo y cmo tiene que devolverte la encuesta la persona.Debes presentarte, explicar por qu ests realizando la investigacin, qu suceder con los resultados y a quin contactar si el sujeto tiene dudas.Tipos de preguntasLas preguntas de opcin mltiple permiten muchas respuestas diferentes, entre ellas no s, para ser evaluadas. La principal ventaja de este tipo de preguntas es que el formulario es fcil de completar y las respuestas pueden ser verificadas con facilidad ycuantitativamente.Es til para grupos de muestra grandes.La calificacin, en alguna escala, es una forma probada de estructura de preguntas. Es muy til cuando deseas ser un poco ms abierto que en el caso de preguntas de opcin mltiple, aunque se hace un poco ms difcil analizar las respuestas. Es importante que te asegures de que la escala permita opiniones extremas.Las preguntas que piden opiniones deben ser abiertas y permitir que el sujeto brinde su propia respuesta. Debes evitar la inducin y debes parecer lo ms neutral posible durante el procedimiento. El principal problema es que debes elaborar una forma numrica de analizar y evaluar estadsticamente las respuestas que pueden dar lugar a una visinsesgadasi no eres cuidadoso. Este tipo de preguntas deberan estar utilizadas nicamente por investigadores experimentados.El orden en el que se hacen las preguntas es importante. Trata de comenzar con las preguntas ms relevantes. Asimismo, las preguntas amistosas y no intimidatorias hacen que el entrevistado se sienta cmodo. Las preguntas deben ser sencillas y directas, con un lenguaje cotidiano en lugar de una gramtica perfecta.Intenta agrupar las preguntas que tengan temas similares. Esto hace que las personas respondan con mayor rapidez y facilidad.Algunos investigadores prefieren mezclar y aleatorizar las preguntas para lograr mayor precisin, pero este enfoque suele ser ms apropiado para investigaciones de mercado avanzadas. Para este tipo de encuestas, el investigador est tratando de disfrazar la naturaleza de la investigacin y filtrar ideas preconcebidas.Asimismo, realizar una encuesta de prueba es una buena idea. Pdele a un pequeo grupo de personas que te brinde una opinin sincera y honesta para que puedas realizar los ajustes necesarios.Errores comunes en el diseo de investigacin de una encuesta.Anlisis de tus resultadosAqu comienza la diversin y depender del tipo de preguntas utilizadas.En el caso de preguntas de opcin mltiple, se trata de contar las respuestas a cada pregunta y utilizarestadsticaspara "hacer las cuentas" y probar la relevancia.Las preguntas de calificacin requieren un poco ms de trabajo pero en lneas generales siguen el mismo principio.En el caso de las preguntas de opinin, debes elaborar alguna manera de juzgar numricamente las respuestas.El siguiente paso es idear qu prueba estadstica utilizars y comenzar a introducir algunos nmeros para juzgar la relevancia de tu informacin.ConclusionesAqu es donde debes analizar los resultados. S autocrtico, ya sea que los resultados muestren o no lo que esperabas. Toda encuesta tiene defectos en su mtodo, por lo tanto, es una buena idea mostrar que eres consciente de ellos.Por ejemplo, una universidad constituye slo una pequea muestra representativa de la sociedad. Mientras que lo recuerdes, tus resultados sern vlidos. Si tu encuesta arroj resultados inesperados, explica las posibles razones de por qu sucedi esto y brinda sugerencias para mejorar las tcnicas y la estructura de tu encuesta para el futuro.Mientras que te hayas justificado y hayas reconocido tus propias deficiencias, tus resultados sern relevantes y deberas obtener un buen resultado.Estudio observacionalEn los campos de las ciencias sociales, la psicologa y la medicina, entre otros, el estudio observacional constituye una herramienta esencial.Este tipo de investigacinarroja una conclusinal comparar los sujetos con ungrupo de control, en casos en donde el investigador no tiene ningncontrolsobre el experimento.Un buen ejemplo de un estudio observacional es una investigacin que compare el riesgo de desarrollar cncer de pulmn entre fumadores y no fumadores.La razn principal para llevar a cabo cualquier investigacin observacional se debe acuestiones ticas.Con el ejemplo del tabaquismo, un cientfico no puede darles cigarrillos a no fumadores por 20 aos y compararlos con un grupo de control. Esto tambin resalta la otra buena razn para este tipo de estudios, en el que pocos investigadores pueden estudiar los efectos a largo plazo de ciertasvariables,sobre todo cuando pasan dcadas.Para este estudio de efectos sutiles y a largo plazo, deben utilizar condiciones pre-existentes e historias mdicas. El investigador puede querer estudiar un grupo de muestra muy pequeo, por lo que es ms fcil comenzar con casos conocidos y trabajar hacia atrs. Por ejemplo, los casos de talidomida son un ejemplo de un estudio observacional en donde los investigadores tuvieron que trabajar hacia atrs para descubrir que la droga era la causa de la discapacidad.El principal problema con los estudios observacionales es que el experimentador no tiene control sobre la composicin de losgrupos de controly no puede aleatorizar la asignacin de sujetos. Esto puede crear unsesgoy tambin puede enmascararrelaciones de causa y efectoo, en su defecto, sugerircorrelacionesen donde no las hay (error en la investigacin).Por ejemplo, en el ejemplo de fumar, si el investigador descubri que existe una correlacin entre el tabaquismo y el aumento de las tasas de cncer de pulmn sin saber los antecedentes completos de los sujetos, no hay manera de determinar si otros factores estuvieron en juego, tales como la alimentacin, la profesin o la gentica.Se supone la aleatorizacin para nivelar los efectos causales externos, pero esto es imposible en unestudio observacional.No existe unavariable independiente, por lo que es peligroso asumir relaciones de causa y efecto, un proceso a menudo mal entendido por los medios de comunicacin que elogian la prxima comida maravillosa o hacen sensacionalismo en un debate poltico con resultados infundados ypseudo-ciencia.A pesar de las limitaciones, un estudio observacional permite un entendimiento til sobre un fenmeno y evita las dificultadesticasy prcticas en el armado de un proyecto de investigacin mdica grande y engorroso.La observacin naturalistaLa investigacin en el ambiente naturalEn el caso de muchas disciplinas cientficas, la observacin naturalista constituye una herramienta til para ampliar el conocimiento respecto de una especie o un fenmeno determinado.En campos tales como la antropologa y la biologa y la ecologa del comportamiento, es esencial observar a una persona u organismo en su hbitat.Gran parte de la observacin naturalista es no instrusiva, como en el caso de un investigador que instala una cmara oculta para filmar el comportamiento de un tejn. La mayora de los documentales sobre naturaleza son ejemplos de estudios de observacin naturalista, donde se analizan y se editan das, semanas o incluso aos de pelcula para brindar un panorama general del ciclo de vida de un organismo.Generalmente existe poca intencin de realizar un anlisis, ya seacuantitativoocualitativo, pero el estudio observacional logra descubrir fenmenos y comportamientos desconocidos hasta el momento.El estudio de observacin naturalista intrusiva se utiliza generalmente en la antropologa, en donde una investigadora vive con una tribu lejana durante un perodo de tiempo para registrar su comportamiento. Al vivir all, ella est influyendo en sus interacciones sociales y hbitos, aunque igualmente puede realizar observaciones excelentes.Es comn que los antroplogos adopten el estilo de vida de un determinado grupo de personas con la intencin de entender por qu tienen ciertas costumbres y creencias.En trminos tcnicos, sera difcil seguir a alguien sin ser descubierto, as como tambin serapoco ticoobservarlo sin su consentimiento. Por lo tanto, laobservacin naturalistaintrusiva constituye el nico mtodo aplicable con sujetos de estudio humanos.Muchos productores de los reality shows que hoy en da saturan la pantalla tratan de explicar que sus programas son experimentos psicolgicos, construidos en base a unestudio observacional. sto es llevar la idea demasiado lejos, ya que muy pocas personas no cambiaran su comportamiento si son conscientes de que la cmara los est filmando.En estos casos, es difcil hacer cualquier observacin realista yvlidarespecto de su estilo de vida.La mayora de las crticas a la observacin naturalista se basan en este principio. Por lo tanto, un antroplogo o un socilogo tiene que asegurarse de intervenir lo menos posible.COVARIANZAEstudio de control de casosUn estudio de control de casos constituye un mtodo ampliamente utilizado por la profesin mdica, como una manera fcil y rpida de comparar tratamientos o investigar las causas de una enfermedad.Losestudios longitudinalesconstituyen el mtodo preferido, pero en general son costosos, lentos y difciles. Si bien este mtodo presenta algunas deficiencias, es relativamente fcil y ofrece resultados rpidamente.El estudio de control de casos utiliza grupos de pacientes afectados con una enfermedad y los compara con un grupo de control de pacientes que no presentan sntomas. Se utilizan las historias clnicas y entrevistas para tratar de construir una imagen histrica de la vida del paciente, lo que permite una referencia cruzada entre los pacientes y el anlisis estadstico. As, las tendencias pueden ser resaltados y se pueden adoptar medidas.El anlisis estadstico permite al investigadorllegar a una conclusinacerca de si una determinada situacin o exposicin dio lugar a la condicin mdica. Por ejemplo, un cientfico podra comparar a un grupo de mineros de carbn que sufren de cncer de pulmn con otros que no lo padecen para tratar de establecer la causa subyacente. Si la mayora de los casos sucedi en minas de carbn de una empresa, esto podra indicar que el equipo y los procedimientos de seguridad de esa empresa estaban mal.Quizs el estudio de control de casos ms famoso que utiliz este mtodo fue un estudio sobre si los cascos de bicicleta reducen el riesgo de que los ciclistas sufran lesiones graves en la cabeza en un accidente. Obviamente, el investigador no puede utilizar laexperimentacincomn y comparar un grupo de control de personas que no usan casco con usuarios de cascos para medir el riesgo de lesin en la cabeza, ya que serapoco tico. Se realiz un control de estudio de casos y los investigadores analizaron las historias clnicas para comparar el nmero de ciclistas con casco que sufrieron lesiones en la cabeza con los que no tenan casco. Esto gener unresultado estadsticoque indic que el uso del casco reduce en un 88% la probabilidad de sufrir una lesin en la cabeza durante un accidente.

La principal debilidad del estudio de control de casos es que es muy precario en la determinacin de lasrelaciones de causa y efecto.En el ejemplo del casco de bicicleta, se podra argumentar que un ciclista que se preocup en usar un casco bien pudo haber sido un ciclista ms cuidadoso y con menos probabilidad de sufrir accidentes. Las pruebas demostraron que existe ms probabilidad de que los nios que usan cascos sean de una clase ms acomodada, por lo que estn ms acostumbrados a andar en bicicleta por los parques en lugar de la calle. El estudio tambin mostr que los cascos eran de poca utilidad para los adultos.Mientras que la mayora est de acuerdo en que los cascos de bicileta son probablemente algo bueno para los nios, no hay suficiente evidencia que sugiera que deberan ser obligatorios para los adultos, excepto en el ciclismo extremo. Estos problemas advierten que no se debe confiar en los resultados de cualquier estudio de control de casos, sino que hay que tomarlos como gua para posiblemente permitir la utilizacin de mtodos ms profundos y rigurosos.Estudio de cohorte Un estudio de cohorte es un programa de investigacin que analiza un grupo particular que presenta ciertas caractersticas y lo observa durante un periodo de tiempo.Algunos ejemplos de cohortes pueden ser personas que han tomado cierta medicacin o presentan una condicin mdica. Fuera de la medicina, se puede tratar de una poblacin de animales que ha vivido cerca de una determinada sustancia contaminante o de un estudio sociolgico de la pobreza.Un estudio de cohorte puede profundizar ms y dividir una cohorte en subgrupos, por ejemplo, una cohorte de fumadores podra ser subdividida e incluir un grupo que sufre de obesidad. En este sentido, un estudio de cohorte es generalmente intercambiable con el trminoobservacin naturalista.Existen dos subtipos principales del estudio de cohorte: el estudio de cohorte retrospectivo y el prospectivo. La principal diferencia es que el retrospectivo observa fenmenos que ya han ocurrido, mientras que el prospectivo se inicia en el presente.Estudio de cohorte retrospectivoEl estudio de caso retrospectivo tiene naturaleza histrica. Si bien comienza con la divisin en cohortes, el investigador analiza datos histricos para juzgar los efectos de lavariable.Por ejemplo, se puede comparar la incidencia del cncer de colon a travs del tiempo en vegetarianos y consumidores de carne mediante la comparacin de las historias clnicas. Es mucho ms fcil que el prospectivo, pero no existe un control y lasvariables de confusinpueden ser un problema, ya que el investigador no puede evaluar fcilmente el estilo de vida del sujeto.Un estudio retrospectivo es una forma muy barata y eficaz de estudiar los riesgos de salud o los efectos de la exposicin a sustancias contaminantes y toxinas. Brinda resultados rpidamente a costa de lavalidez, ya que es imposible eliminar todas las variables potenciales de confusin de los registros histricos y las entrevistas.

Estudio de cohorte prospectivoEn unestudio de cohorte prospectivo, los efectos de una variable se representan con el tiempo y el estudio se convierte en un proceso continuo. Para mantener la validez, todos los sujetos deben inicialmente ser carentes de la condicin que se est probando.Por ejemplo, una investigacin a largo plazo sobre los efectos del tabaquismo en el cncer de pulmn debe garantizar que todos los sujetos estn libres de la enfermedad. Tambin es posible hacer un subgrupo y tratar decontrolar las variables, tales como el peso, el tipo de profesin o el estatus social.ste es mejor que un estudio retrospectivo, pero es costoso y generalmente exige un largo perodo de tiempo para generar resultados tiles, por lo que se vuelve muy caro y difcil.Algunos estudios continan durante dcadas y estn generando informacin extremadamente til sobre las tendencias subyacentes en una poblacin. El estudio de cohorte prospectivo es una gran herramienta para estudiar las tendencias a largo plazo, lo que permite al investigador medir cualquier variable de confusin potencial. Pero el costo potencial de error es alto, por lo que generalmente se utilizanestudios pilotopara asegurar que el estudio no tenga problemas.

Estudio de cohorte ambidireccionalEl estudio de cohorte ambidireccional es el ltimo mtodo, que combina aspectos retrospectivos y prospectivos. El investigador estudia y analiza la historia previa de las cohortes para posteriormente continuar la investigacin de forma prospectiva.Este estudio brinda los resultados ms precisos, pero constituye una tarea extremadamente ardua, ya que consume mucho dinero y tiempo.El estudio ambidireccional comparte un gran inconveniente con el estudio prospectivo: es imposible garantizar que los datos puedan ser objeto de seguimiento, ya que los participantes pueden negarse a participar o morir prematuramente. Estos estudios deben contar con muestras muy grandes para asegurarse que cualquier prdida de los atributos pueda ser absorbida por las estadsticas.Estudio longitudinal

Un estudio longitudinal es una investigacin observacional llevada a cabo durante un perodo de aos o incluso dcadas.Los estudios longitudinales permiten a los socilogos y economistas estudiar los efectos a largo plazo en una poblacin humana.Unestudio de cohortees una subcategora del estudio longitudinal, ya que observa el efecto en un grupo especfico de personas a travs del tiempo. Con frecuencia, un estudio longitudinal es unestudio de casoextendido, en donde seobservan individuos durante largos perodos y constituye una tarea puramentecualitativa.La falta dedatos cuantitativossignifica que las observaciones son especulativas, como en muchos estudios de caso. Pero esto permite una perspectiva nica y valiosa sobre algunos aspectos de la sociologa y la cultura humana.La serie "UP"La innovadoraserie de documentales para televisin "UP"es probablemente el ejemplo ms conocido de unestudio longitudinal a largo plazo, unestudio de casode un grupo de ciudadanos britnicos desde su nacimiento.El productor original, Michael Apted, propuso lahiptesisdeque los nios nacidos en una determinada clase social permanecern atrincherados en esa clase durante toda su vida.En 1967, eligi algunos nios de la clase alta, media y baja y comenz a entrevistarlos y filmarlos cada siete aos. La serie altamente aclamada contina y la siguiente serie de entrevistas tendr lugar en 2011/2012. Ha brindado una visin nica en el desarrollo de la cultura britnica desde la dcada de los 60.Esta serie tambin evidencia uno de los principales defectos de un estudio longitudinal: el problema de que no se puede repetir una prueba o reiniciar. A posteriori, Apted dese haber utilizado ms sujetos mujeres, lo que muestra la importancia de la etapa inicial de planificacin de un estudio longitudinal. Una vez que se decide un curso de accin, el reloj no puede dar marcha atrs y los resultados deben presentarse como probados.Estudio transversalEl estudio transversal analiza un aspecto diferente al del estudio longitudinal comn.Elestudio longitudinalutiliza el tiempo como la principalvariabley trata de hacer un estudio detallado de cmo cambia y flucta con el tiempo una pequea muestra.Por otro lado, unestudio transversaltoma una instantnea de una poblacin en un momento determinado, lo que permite extraerconclusionesacerca de los fenmenos a travs de una amplia poblacin.Un ejemplo de un estudio transversal sera un estudio mdico que observa el predominio de cncer de mama en una poblacin. El investigador puede analizar una amplia gama de edades, etnias y clases sociales. Si descubre que un nmerosignificativode mujeres de una determinada clase social tiene la enfermedad, entonces el investigador puede investigar ms a fondo.Esta es una forma relativamente fcil de llevar a cabo un experimento preliminar, lo que permite al investigador concentrarse en determinados grupos de poblacin y entender el panorama ms amplio.Puede suceder que los investigadores apliquen ambos mtodos, utilizando el estudio transversal para tomar la instantnea y aislar las posibles reas de inters y luego llevar a cabo un estudio longitudinal para encontrar la razn detrs de la tendencia.Esto se llama datos de panel o serie cronolgica de datos transversales, pero generalmente es un tipo deinvestigacincomplicado y costoso, notoriamente difcil de analizar.Estos programas son poco comunes pero pueden aportar datos excelentes, lo que permite lograr una visin a largo plazo de los fenmenos.Estudio correlacionalUn estudio correlacional determina si dos variables estn correlacionadas o no. Esto significa analizar si un aumento o disminucin en una variable coincide con un aumento o disminucin en la otra variable.Es muy importante tener en cuenta que correlacin no implica causalidad. Volveremos a esto ms adelante.TiposExisten tres tipos de correlaciones:1. Correlacin positiva: la correlacin positiva entre dos variables tiene lugar cuando un aumento en una variable conduce a un aumento en la otra y una disminucin en una conduce a una disminucin en la otra. Por ejemplo, la cantidad de dinero que tiene una persona podra correlacionarse positivamente con el nmero de vehculos que posee.2. Correlacin negativa: la correlacin negativa sucede cuando un aumento en una variable conduce a una disminucin en la otra y viceversa. Por ejemplo, el nivel de educacin puede correlacionar negativamente con la delincuencia. Esto significa que el aumento del nivel de la educacin en un pas puede conducir a la disminucin de la delincuencia. Hay que recordar que esto no significa que la falta de educacin provoca delincuencia. Podra ser, por ejemplo, que tanto la falta de educacin como la delincuencia tienen una razn comn: la pobreza.3. Sin correlacin: dos variables no estn correlacionadas cuando un cambio en una no conduce a un cambio en la otra y viceversa. Por ejemplo, entre los millonarios, la felicidad no est correlacionada con el dinero. Esto significa que un aumento de dinero no conduce a la felicidad.Generalmente se utiliza un coeficiente de correlacin en el caso de unestudio correlacional. Vara entre +1 y -1. Un valor cercano a +1 indica una fuerte correlacin positiva, mientras que un valor cercano a -1 indica una fuerte correlacin negativa. Un valor cercano a cero muestra que las variables no estn correlacionadas.LimitacionesEs muy importante recordar que la correlacin no implica una causalidad y no hay manera de determinar o probar causalidad en un estudio correlacional. ste es un error comn cometido por la gente en casi todos los mbitos de la vida.

Por ejemplo, un poltico estadounidense que se opone a los almuerzos gratis para nios pobres en las escuelas argumenta: "mustrenme la escuela que tenga ms almuerzos gratis o de mayor precio reducido y les mostrar las peores calificaciones, compaeros" (nymag.com). Se est hablando de una correlacin; nadie puede suponer una causalidad. La explicacin obvia de esto es una causa comn de la pobreza: las personas que son demasiado pobres para alimentar a sus hijos no van a tener las mejores calificaciones.SEMI-EXPERIMENTALES

Experimentos de campoPara los gelogos, socilogos y bilogos del medio ambiente, entre otros, los experimentos de campo constituyen una parte integral de la disciplina.Como su nombre indica, un estudio de campo es un experimento llevado a cabo fuera del laboratorio, en el mundo "real". A diferencia de losestudios de casoy losestudios observacionales, un experimento de campo repite todos lospasos del proceso cientfico, abordando losproblemas de investigaciny generando hiptesis.La ventaja evidente de un estudio de campo es que es prctico y permite laexperimentacin, sin presentar artificialmentevariables de confusin.Un bilogo de poblaciones que examina un ecosistema no podra trasladar todo el ambiente al laboratorio, por lo que los experimentos de campo constituyen el nico mtodo de investigacin realista en muchos campos de la ciencia.Adems, eluden la acusacin contra los experimentos de laboratorio que indica que carecen devalidez ecolgicaoexternao que afectan negativamente la conducta del sujeto.Con frecuencia, los socilogos y los psiclogos utilizan experimentos de campo para llevar a caboestudios ciegos, donde el sujeto ni siquiera es consciente de que est siendo observado.Un buen ejemplo de esto es elexperimento Piliavin y Piliavin, donde se meda la tendencia de extraos a ayudar a "vctimas" cubiertas en sangre. Esto ahora est mal visto, en base a lapoltica de consentimiento informadoy slo se utiliza en circunstancias excepcionales y muy reguladas.Losexperimentos de campopueden sufrir de falta de un grupo de control separado y con frecuencia presentan muchasvariablesparatratar de eliminar.Por ejemplo, si se estudian los efectos de un medicamento y se le indica al sujeto que no beba alcohol, no hay garanta de que el sujeto siga las instrucciones, por lo que los estudios de campo generalmente sacrifican lavalidez internapor lavalidez externa.En campos tales como la biologa, la geologa y las ciencias del medio ambiente, esto no es un problema y el experimento de campo puede ser tratado como una buena prctica experimental, siguiendo lospasos del mtodo cientfico.Una gran preocupacin compartida por todas las disciplinas es el costo de los estudios de campo, ya que pueden ser muy caros.Por ejemplo, un barco de investigacin de tamao modesto cuesta varios miles de dlares por da, por lo que un largo programa de investigacin oceanogrfica puede costar cerca de los millones de dlares.Losestudios pilotose utilizan generalmente para probar la viabilidad de cualquier programa de investigacin extensivo o a largo plazo antes de invertir grandes cantidades de fondos y recursos. La naturaleza cambiante del medio ambiente externo y la casi imposible inversin de tiempo y dinero implican que los experimentos de campo rara vez sonreplicables, por lo que cualquiergeneralizacines siempre frgil.Diseo Cuasi-ExperimentalEl diseo cuasi-experimental es una forma de investigacin experimental utilizado ampliamente en las ciencias sociales y la psicologa.Aunque considerado comono cientficoypoco fiablepor fsicos y bilogos, este mtodo es muy til para medirlas variablessociales.Las debilidades inherentes a la metodologa no debilitan lavalidezde los datos, siempre y cuando sean reconocidas y permitidas durante todo elproceso experimental.Los cuasi-experimentos se asemejan a losexperimentos cuantitativosycualitativos, pero carecen dela asignacin aleatoriade los grupos o los controles adecuados, por lo tanto un firme anlisis estadstico puede ser muy difcil.

DiseoEl diseo cuasi-experimentalconsiste en la escogencia de los grupos, en los que se prueba una variable, sin ningn tipo de seleccin aleatoria o proceso de pre-seleccin.Por ejemplo, para realizar un experimento educacional, una clase puede ser arbitrariamente dividida por orden alfabtico o por disposicin de los asientos. La divisin es a menudo conveniente y, sobre todo en una situacin educacional, se genera la menor interrupcin posible.Despus de esta seleccin, elexperimentoprocede de manera muy similar a cualquier otro, con una variable que se compara entre grupos diferentes o durante un perodo de tiempo.

VentajasEspecialmente en las ciencias sociales, donde la pre-seleccin yla asignacin al azarde grupos es frecuentemente difcil, ellos pueden ser muy tiles en generarresultadospara las tendencias generales.Por ejemplo, si se estudia el efecto del consumo de alcohol materno, cuando la madre est embarazada, sabemos que el alcohol hace dao a los embriones. Undiseo estrictamente experimentalimplicara que a las madres se les fuese aleatoriamente asignado beber alcohol. Esto sera ilegal por el posible dao que el estudio podra causar a los embriones.Entonces lo qu hacen los investigadores es preguntar a las personas cunto alcohol ingirieron en sus embarazos y luego las asignan a sus respectivos grupos.El diseo cuasi-experimental es usualmente integrado a estudios de casos individuales; las cifras y resultados generados con frecuencia refuerzan los hallazgos de unestudio de caso, y permiten que tenga lugar algn tipo de anlisis estadstico.Adems, al no ser necesario llevar a cabo una amplia y aleatoria seleccin previa, el tiempo y los recursos necesarios para la experimentacin se reducen .DesventajasSin una adecuada asignacin al azar, las pruebas estadsticas pueden ser insignificantes.Por ejemplo, estos diseos experimentales no tienen en cuenta todos los factores preexistentes (como para las madres: lo que las hizo beber o no alcohol), ni reconocen que las influencias ajenas al experimento pudieron haber afectado los resultados.Un cuasi-experimento construido para analizar los efectos de los diferentes programas educativos en dos grupos de nios, por ejemplo, puede generar resultados que muestran que un programa es ms efectivo que el otro.Estos resultados no resisten el anlisis estadstico riguroso porque el investigador tambin necesitacontrolarotros factores que pueden haber afectado los resultados. Esto es muy difcil de lograr correctamente.Uno de los grupos de nios podra haber sido un poco ms inteligente o estar un poco ms motivados. Sin alguna forma de pre-seleccin al azar, es difcil juzgar la influencia de dichos factores.ConclusinDejando a un lado las desventajas, siempre y cuando las deficiencias del diseo cuasi-experimental sean reconocidas, estos estudios pueden ser una herramienta muy poderosa, especialmente en situaciones en las quelos experimentos "verdaderos"no son posibles.Son un mtodo muy bueno para obtener una visin general y luego seguir con un estudio de casoo unexperimento cuantitativo, para as centrarse en las razones subyacentes de los resultados generados.

Estudio de gemelosEl estudio de gemelos ha sido utilizado durante mucho tiempo para analizar los efectos del medio ambiente y la gentica en el desarrollo humano.Algunos estudios han tratado de determinar de qu manera la gentica y los factores ambientales contribuyen a la inteligencia, a la agresividad o a la adiccin a determinadas sustancias.La mayora de los estudios de este tipo compara gemelos, que tienen 100% de similitud, con mellizos, con aproximadamente 50% de similitud gentica. El investigador compara la aparicin de un rasgo individual entre gemelos y mellizos. Si los gemelos muestran ms similitud en este rasgo que los mellizos, se supone que se atribuye a factores genticos.Este tipo de anlisis permitira que los investigadores determinen la heredabilidad de determinados rasgos y cuantificar el efecto de los factores genticos en el rasgo individual. Los psiclogos son conscientes de que un estudio de gemelos o mellizos no constituye un verdadero diseo experimental, pero ha permitido un buen entendimiento respecto de la influencia de los genes en el comportamiento humano.Para este mtodo, se deben realizar una serie de hiptesis: que los gemelos comparten perfiles de ADN idnticos y que los factores ambientales son los mismos para todos los participantes.CrticasHace aos que existen crticas sobre los estudios de gemelos. Por su naturaleza y debido a los tamaos de muestra pequeos, es muy difcil analizarcuantitativamentelos resultados y por eso toda la experimentacin tiende a serobservacional; los grupos de muestra no pueden ser aleatorios por lo que se hace imposible un anlisis estadstico.Los mtodos experimentales asumen que existe poca diferencia en los factores ambientales entre los mellizos y los gemelos, pero hay una crtica que indica que la tendencia de los adultos a tratar a los gemelos exactamente de la misma manera hace que esta suposicin sea invlida. Los padres tienden a vestir a los gemelos de la misma manera y los animan a tener los mismos intereses.La distincin entre los factores ambientales y las influencias genticas podra no estar tan clara como indica el estudio de gemelos. Probable exista una interaccin entre genes y medio ambiente, haciendo que el panorama sea mucho ms complejo.Asimismo, elexperimentotiende a suponer que un gen afecta un rasgo del comportamiento. La investigacin gentica moderna muestra que muchos genes diferentes pueden influir en el comportamiento.

ResumenTodas las crticas expresadas tienen ciertavalidez. No obstante, el punto principal es que los estudios de gemelos y mellizos nunca han pretendido ser otra cosa ms que observacionales, para identificar y tratar de explicar tendencias en lugar de probar unahiptesis.Si bien existen algunas preocupaciones acerca de la validez del estudio de gemelos, estos experimentos son definitivamente mejores que no hacer ninguna investigacin.Actualmente, los estudios de gemelos estn tratando de analizar ms los factores ambientales. En lugar de asumir que los factores ambientales son los mismos, estn contrastando el entorno familiar compartido con los eventos individuales sufridos por uno de los gemelos.Adems, el estudio degemelosest en constante evolucin hacia formas ms complejas, actualmente teniendo en cuenta a toda la familia y a otros hermanos, adems de los gemelos.Hoy, la investigacin sobre el genoma humano est resucitando los estudios de gemelos y mellizos. Las tendencias hereditarias observadas en un estudio de gemelos ahora pueden ser estudiadas cuantitativamente en el laboratorio. Se ha convertido en una prctica habitual llevar a cabo la investigacin del mellizo o gemelo para analizar el ADN de todos los participantes, dejando de lado muchas de las preocupaciones sobre este tipo de estudios.Investigacin Experimental

La investigacin experimental se utiliza generalmente en ciencias tales como la sociologa y la psicologa, la fsica, la qumica, la biologa y la medicina, entre otras.Se trata de una coleccin dediseos de investigacinque utilizan la manipulacin y las pruebas controladas para entender los procesos causales. En general, una o ms variables son manipuladas para determinar su efecto sobre una variable dependiente.El mtodo experimentales un proceso sistemtico y unaproximacin cientficaa la investigacin en la cual el investigador manipula una o ms variables y controla y mide cualquier cambio en otras variables.LaInvestigacin Experimentalse utiliza con frecuencia cuando:1. Hay prioridad temporal en una relacin de causalidad (lacausa precede al efecto).2. No hay consistencia en una relacin de causalidad (una causa siempre llevar al mismo efecto).3. La magnitud de lacorrelacines grande.(Referencia:en.wikipedia.org)El trmino investigacin experimental tiene una variedad de definiciones. En sentido estricto, la investigacin experimental es lo que llamamos unverdadero experimento.Se trata de un experimento en donde el investigadormanipulauna variable ycontrola/aleatorizael resto de las variables. Cuenta con ungrupo de control, lossujetoshan sido asignados al azar entre los grupos y el investigador slo pone a prueba un efecto a la vez. Asimismo, es importante saber qu variable(s) se desean probar y medir.Una definicin muy amplia de la investigacin experimental, o uncuasi experimento, es la investigacin en donde el cientfico influye activamente en algo para observar sus consecuencias. La mayora de los experimentos suelen ubicarse entre la definicin estricta y la amplia.Una regla prctica es que las ciencias fsicas, tales como la fsica, la qumica y la geologa, suelen definir los experimentos ms estrictamente que las ciencias sociales, tales como la sociologa y la psicologa, que llevan a cabo experimentos ms cercanos a la definicin ms amplia.Objetivos de la Investigacin ExperimentalLos experimentos se llevan a cabo con el objetivo de predecir fenmenos. Normalmente, un experimento es construido para poder explicar algn tipo decausalidad. La investigacin experimental es importante parala sociedad:nos ayuda a mejorar nuestra vida diaria.

Identificacin del Problema de InvestigacinDespus de decidir el tema de inters, el investigador trata dedefinir el problema de investigacin. Esto lo ayuda a enfocarse en un rea de investigacin ms estrecha para poder estudiarla correctamente.Generalmente, el problema de investigacin esoperacionalizadopara definir la forma de medir el problema de investigacin. Los resultados dependern de lasmedidasexactas que el investigador elija y puede ser puesto en prctica de manera diferente en otro estudio para poner a prueba las conclusiones principales del estudio.Definir el problema de investigacin te ayuda a formular unahiptesis de investigacin, que se pone a prueba en contra de lahiptesis nula. Lasvariables conceptualesse expresan generalmente en trminos generales, tericos, cualitativos o subjetivos y son importantes en el proceso de construccin de hiptesis.Unanlisis ad-hoces una hiptesis inventada despus de que la prueba se llev a cabo, para tratar de explicar el por qu de la evidencia contraria. Un mal anlisis ad-hoc puede ser visto como la incapacidad del investigador de aceptar que su hiptesis es errnea. Por el contrario, un gran anlisis ad-hoc puede dar lugar a ms pruebas y, posiblemente, a un descubrimiento importante.

Construccin del ExperimentoExisten varios aspectos a tener en cuenta en la construccin de un experimento. La planificacin anticipada asegura que el experimento sea llevado a cabo correctamente y que los resultados reflejen el mundo real de la mejor manera posible.Armado de Grupos para EstudiarArmarlos grupos correctamente es especialmente importante cuando tenemos ms de una condicin en el experimento. Ungrupo de muestrageneralmente sirve como ungrupo de control, mientras que otros son probados bajo las condiciones experimentales.Decidir los grupos de muestra puede ser realizado por medio de muchas tcnicas de muestreo diferentes. Unmuestreo de la poblacinpuede ser elegido por una variedad de mtodos, tales comola aleatorizacin, la "cuasi aleatorizacin" y el emparejamiento.La reduccin deerrores de muestreoes fundamental para obtener resultados vlidos en los experimentos. Por lo general, los investigadores ajustan eltamao de la muestrapara minimizar las posibilidades deerrores aleatorios.Estas son algunastcnicas de muestreotpicas: muestreo probabilstico muestreo no probabilstico muestreo aleatorio simple muestreo de conveniencia muestreo estratificado muestreo sistemtico muestreo por conglomerados muestreo secuencial muestreo desproporcionado muestreo de juicio muestreo de bola de nieve muestreo estratificado

Creacin del DiseoEl diseo de investigacin es determinado de acuerdo a una serie de factores. Algunos factores importantes son la viabilidad, el tiempo, el costo, la tica, los problemas de medicin y lo que te gustara probar. Eldiseo del experimentoes fundamental para lavalidezde los resultados.Diseos y Caractersticas Tpicas en el Diseo Experimental Diseo de Prueba Previa y PosteriorComprobar si los grupos son diferentes antes del comienzo de la manipulacin y del efecto de la manipulacin. Las pruebas previas a veces influyen en el efecto. Grupo de ControlLos grupos de control estn diseados para medir elsesgo de la investigaciny los efectos de medicin, tales como elefecto Hawthorneo elEfecto Placebo. Un grupo de control es un grupo que no recibi la misma manipulacin que un grupo experimental. Generalmente, los experimentos tienen 2 condiciones, pero rara vez tienen ms de 3 condiciones al mismo tiempo. Ensayos Clnicos Controlados y AleatoriosMuestreo aleatorio, comparacin entre un Grupo Experimental y un Grupo de Control y control/aleatoriedad estricta de todas las dems variables. Diseo de Cuatro Grupos de SolomonCon dos grupos de control y dos grupos experimentales. La mitad de los grupos tienen una prueba previa y la otra mitad no. Esto es para poner a prueba tanto el propio efecto como el efecto de la prueba previa. Diseo Entre SujetosAgrupacin de los participantes segn las Diferentes Condiciones. Diseo Intra-SujetosLos participantes participan en las Diferentes Condiciones - Ver:Diseo de Medidas Repetidas. Diseo de Medidas con ContrapesoProbar el efecto del orden de los tratamientos cuando ningn grupo de control est disponible o es tico. Diseo de Sujetos SimilaresAgrupar a los participantes para crear Grupos Experimentales y de Control Similares. Experimentos de Doble CiegoNi el investigador ni los participantes saben cul es el grupo de control. Los resultados pueden verse afectados si el investigador o los participantes lo saben. Probabilidades BayesianasUtilizar las probabilidades bayesianas para "interactuar" con los participantes es un diseo experimental ms "avanzado". Se puede utilizar para realizar ajustes cuando hay muchas variables difciles de aislar. El investigador comienza con un conjunto de creencias iniciales y trata de ajustarlas dependiendo de la respuesta de los participantes.

Estudio PilotoPuede ser conveniente llevar a cabo unestudio pilotoo dos antes de realizar el experimento real. Esto asegura que el experimento mida lo que debera y que todo est correctamente configurado.Durante este proceso se encuentran los pequeos errores, que podran llegar a destruir el experimento. En un estudio piloto se puede obtener informacin acerca de los errores y los problemas y mejorar el diseo, antes de poner un gran esfuerzo en el experimento real.Si los experimentos involucran seres humanos, una estrategia comn es realizar primero un estudio piloto con alguien involucrado en la investigacin, pero no demasiado cerca, y luego organizar un piloto con una persona que se parezca a el/lossujeto(s). Esos dos pilotos diferentes seguramente le brinden al investigador buena informacin acerca de cualquier problema en el experimento.

La realizacin del experimentoUn experimento se lleva a cabo generalmente mediante la manipulacin de una variable, llamadavariable independiente, afectando al grupo experimental. El efecto que le interesa al investigador, la(s)variable(s) dependiente(s), es medido.Es fundamental identificar y controlar los factores no experimentales que el investigador no quiere que influyan en los efectos para llegar a una conclusin vlida. Esto generalmente es llevado a caboporvariables de control, si es posible, o por variables que aleatorizan para minimizar los efectos que pueden ser rastreados de nuevo enterceras variables. Los investigadores slo quieren medir el efecto de la(s) variable(s) independiente(s) en larealizacin de un experimento, para que le permita llegar a la conclusin de que sta era la razn para el efecto.

Anlisis y ConclusionesEn lainvestigacin cuantitativa, la cantidad de informacin medida puede ser enorme. La informacin que no est preparada para ser analizada se denomina "informacin son procesar". La informacin sin procesar generalmente es resumida como algo que se llama "informacin de salida", que por lo general consiste en una lnea por cadasujeto(o elemento). Una clula de la informacin de salida es, por ejemplo, un promedio de un efecto en muchos ensayos para un sujeto. La informacin de salida es utilizada para anlisis estadstico, por ejemplo, pruebas de significancia, para ver si realmente hay un efecto.El objetivo del anlisis esllegar a una conclusin, junto con otras observaciones. El investigador puedegeneralizarlos resultados en un fenmeno ms amplio, si no hay indicativos devariables de confusinque "contaminen" los resultados.Si el investigador sospecha que el efecto se debe a una variable diferente a la variable independiente, se requiere ms investigacin para evaluar lavalidezde los resultados. Generalmente un experimento es llevado a cabo debido a que el cientfico quiere saber si la variable independiente tiene algn efecto sobre la variable dependiente. Las variables que correlacionan no son prueba de que existe causalidad.Los experimentos son ms a menudo de naturalezacuantitativams quecualitativa, aunque a veces stas tienen lugar.

Ejemplos de ExperimentoEstos son algunos ejemplos de experimentos cientficos:Psicologa Social Experimento de Stanley Milgram- La gente obedece rdenes aunque sean claramente peligrosas? Experimento de Asch- La gente se ajusta a la conducta del grupo? Experimento de la Crcel de Stanford- Cmo reaccionan las personas a los roles? Te comportaras de manera diferente? Experimento del Buen Samaritano- Ayudaras a un extrao? - Explicacin del comportamiento de ayuda.

Gentica Ley de la Segregacin- El Experimento de los Guisantes de Mendel. Principio de Tranformacin- El Experimento de Griffith sobre Gentica.Fsica Experimento de la Cometa de Ben Franklin- Alcanzada por un Rayo. Experimento de Rayos Catdicos de JJ ThomsonDiseo Experimental VerdaderoEl diseo experimental verdadero es considerado como el mtodo ms preciso de la investigacin experimental,en el que se trata de comprobar o refutar una hiptesis en forma matemtica junto con el anlisis estadstico.Para algunas de las ciencias fsicas, como la fsica, la qumica y la geologa, este es un procedimiento estndar de uso comn. Por otro lado, para las ciencias sociales, la psicologa y la biologa, puede ser un poco ms difcil de emplear.Para que un experimento sea clasificado como un diseo experimental verdadero, debe seguir todos los siguientes criterios. Los grupos de muestra deben ser asignadosal azar. Debe haber ungrupo de controlviable. Slo unavariablepuede sermanipuladay probada. Es posible probar ms de una, pero tales experimentos y sus anlisis estadsticos tienden a ser engorrosos y difciles. Los sujetos evaluados deben ser asignados al azar ya sea a los grupos de control o a los experimentales.VentajasLos resultados de un diseo experimental verdadero pueden ser estadsticamente analizados y por lo tanto no hay mucho debate acerca de dichosresultados.Tambin es mucho ms fcil para otros investigadores replicar el experimento y validar los resultados.Para las ciencias fsicas que mayormente trabajan con datos numricos, es mucho ms fcilmanipularuna variable, y el diseo experimental verdadero suele proporcionar una respuesta concisa de s o no.

DesventajasAunque posee principios perfectos, hay una serie de problemas con este tipo de diseo. En primer lugar, pueden ser demasiado perfectos, ya que las condiciones estn bajocompleto controly no son representativas de las condiciones del mundo real.Para los psiclogos y bilogos del comportamiento, por ejemplo, no puede haber ninguna garanta de que un organismo humano o algn otro organismo vivo exhibir una conducta "normal" en condiciones experimentales.Los experimentos verdaderos pueden incluso ser demasiado precisos y es muy difcil obtener un completo rechazo o aceptacin de unahiptesisdebido a que los estndares de prueba requeridos son igualmente difciles de alcanzar.Los experimentos verdaderos son difciles y costosos de armar. Tambin pueden llegar a ser muy poco prcticos.Mientras que para algunos campos, como la fsica, no hay tantas variables y por tanto el diseo es fcil, para las ciencias sociales y las ciencias biolgicas, donde las variaciones no estan tan claramente definidas, resulta mucho ms difcil excluir otros factores que puedan estar afectando la variable manipulada.ResumenEl diseo experimental verdaderoes una parte integral de la ciencia y por lo general acta como unaprueba de hiptesisfinal. Debido a que puede ser engorroso y costoso al momento de ponerlo en marcha, lasreseas literarias,la investigacin cualitativay la investigacin descriptiva tambin pueden servir como buenos antecedentes para generar una hiptesis comprobable, ahorrando as tiempo y dinero.Sin embargo, aunque pueda ser un poco artificial y restrictivo, es el nico tipo de investigacin que es aceptada, como estadsticamente demostrable, por todas las disciplinas .Experimento de doble ciego

Un experimento de doble ciego es un mtodo experimental utilizado para garantizar la imparcialidad y evitar los errores derivados del sesgo.An inconscientemente, para un investigador es muy fcil influir en las observaciones experimentales, especialmente en la ciencia del comportamiento, por lo que este mtodo brinda una verificacin adicional.Por ejemplo, imagina que una compaa est pidiendo a los consumidores opiniones sobre sus productos por medio de unaencuesta.Existe un peligro evidente de que el entrevistador inconscientemente destaque los productos de la empresa cuando hace las preguntas. Esta es la razn principal por la cual las empresas de investigacin de mercado prefieren utilizar computadoras y experimentos de doble ciego para recopilar informacin importante.El experimento ciegoEl experimento ciego es el requisito bsico para cualquier prueba de sujetos y opiniones. La falta de cumplimiento de este principio puede provocar defectos experimentales.La idea es que los grupos estudiados, incluyendo el decontrol, no debe saber en qu grupo se encuentra. En la medicina, cuando los investigadores estn probando un nuevo medicamento, se aseguran de que el placebo se vea igual y tenga el mismo gusto que el medicamento verdadero.Existe una fuerte evidencia delefecto placebo, en donde si las personas creen que estn recibiendo un medicamento, muestran algunos signos de mejora en la salud. Un experimento ciego reduce el riesgo desesgode este efecto, brindando una lnea de base honesta para la investigacin y permitiendo una comparacin estadstica realista.Lo ideal sera que los sujetos no supieran que se est utilizando un placebo, pero esto es considerado poco tico.El experimento de doble ciegoElexperimento de doble ciegolleva esta precaucin contra el sesgo un paso ms all al asegurarse de que el investigador no sepa en qu grupo cae un paciente.Si bien la gran mayora de los investigadores son profesionales, siempre existe la posibilidad de que el investigador inconscientemente alerte a un paciente sobre la pastilla que est recibiendo. Incluso puede hacer favoritismos dndole la pldora a los pacientes que cree que tienen la mayor probabilidad de recuperacin, sesgando as los resultados.Si bien a nadie le gusta pensar que los cientficos son deshonestos, generalmente existen presiones de compaas farmacuticas millonarias, surge la lucha para obtener becas de investigacin y la presin para obtener resultados positivos.Por eso siempre existe la posibilidad de que un cientfico manipule los resultados para tratar de mostrar la investigacin de una manera ms favorable. Demostrar que el investigador llev a cabo un experimento de doble ciego reduce la posibilidad de crticas.Otras aplicacionesSi bien los experimentos de doble ciego son ms conocidos en la medicina tambin se utilizan en otros campos. Lasencuestas, los cuestionarios y los estudios de mercado utilizan esta tcnica para mantener su credibilidad.Si deseas comparar dos marcas de jabn en polvo, las muestras deben estar en el mismo envase. Un consumidor podra tener incorporada una conciencia de identidad de una marca y una preferencia, por lo que existira favoritismo y sesgo.Un ejemplo de la debilidad de las tcnicas de simple ciego est en las ruedas de reconocimiento de la polica, donde un testigo escoge un sospechoso de un grupo. Muchos juristas sostienen que estas ruedas deben ser espontneas y no deben estar supervisadas.Si la polica est obsesionada con llevar a un determinado sujeto ante la justicia, puede consciente o inconscientemente, alertar al testigo. Las personas son muy buenas para entender el lenguaje corporal y las seales inconscientes. Por eso, la probabilidad de sesgo del observador debe ser minimizada.Diseo factorialUn diseo factorial es utilizado generalmente por los cientficos que desean comprender el efecto de dos o ms variables independientes respecto de una nica variable dependiente.Los mtodos de investigacin tradicionales generalmente estudian el efecto de unavariablea la vez, ya que estadsticamente es ms fcil de manipular. Sin embargo, en muchos casos dos factores pueden ser interdependientes y es poco viable o errneo tratar de analizarlos de manera tradicional.Los investigadores sociales suelen utilizar diseos factoriales para evaluar los efectos de los mtodos de enseanza, teniendo en cuenta la influencia de los factores socio-econmicos y la experiencia.Es comn que en las ciencias agrarias se utilicen diseos factoriales por la necesidad de laspruebas de campopara probar el efecto de lasvariablesen los cultivos. En esos estudios a gran escala, es difcil y poco prctico aislar y probar cada variable individualmente.Los experimentos factoriales permiten manipulaciones sutiles de un nmero mayor de variables interdependientes. Si bien el mtodo presenta limitaciones, es til para unainvestigacinms eficiente y para permitir que los mtodos estadsticos fuertes expongan todas lascorrelaciones.

Los fundamentosImagina un grupo de investigacin de acuicultura tratando de probar los efectos de los aditivos alimentarios sobre la tasa de crecimiento de la trucha.Unexperimentotradicional implicara seleccionar aleatoriamente diferentes peceras y alimentar a sus peces variando los niveles de aditivo en el alimento, por ejemplo, ninguno o 10%.Sin embargo, como cualquier piscicultor sabe, la densidad de poblacin tambin es crucial para el crecimiento de los peces. Si no hay suficientes peces en un tanque, la capacidad desperdiciada cuesta dinero. Si la densidad es demasiado alta, los peces crecen a un ritmo ms lento.En lugar del experimento tradicional, los investigadores podran utilizar un diseo factorial y coordinar la prueba aditiva con diferentes densidades de poblacin, tal vez eligiendo cuatro grupos. Entonces, el experimento factorial necesitara 4 x 2 u ocho tratamientos.Las reglas tradicionales delmtodo cientficosiguen vigentes. Por lo tanto,lasestadsticasexigen que todos los experimentos sean realizados por triplicado.Esto implica 24 tanques de tratamiento separados. Por supuesto, los investigadores tambin podran probar, por ejemplo, 4 niveles de concentracin para el aditivo y esto dara 4 x 4 o 16 tanques, es decir, 48 tanques en total.Cada factor es una variable independiente, mientras que el nivel es la subdivisin de un factor. Suponiendo que estamosdiseando un experimentocon dos factores, un 2 x 2 significara dos niveles para cada uno, mientras que un 2 x 4 significara dos subdivisiones para un factor y cuatro para el otro. Es posible probar ms de dos factores, pero muy rpidamente se hace difcil de manejar.En el ejemplo de piscifactora, imagina aadir otro factor, como la temperatura, con cuatro niveles en la mezcla. Entonces sera 4 x 4 x 4 o 64 carreras. Por triplicado, seran 192 tanques, un proyecto enorme.Existen otros mtodos, tales como los diseos factoriales fraccionados, para reducir esto, pero no siempre son estadsticamente vlidos. stos se encuentran firmemente en el campo de la estadstica avanzada y se trata de proyectos largos, complicados y arduos.Los pros y los contras de diseo factorialLos diseos factoriales son muy tiles para los psiclogos y los cientficos de campo como estudio preliminar, ya que les permiten juzgar si existe una conexin entre las variables y reducen la posibilidad de unerror experimentaly devariables de confusin.El diseo factorial, adems de simplificar el proceso y abaratar el costo de la investigacin, permite muchos niveles de anlisis. Adems de resaltar lasrelaciones entre las variables, permite que sean aislados y analizados por separado los efectos de la mani