Produktsuche mit Solr - der digitale Verkäufer für mehr Umsatz und Zufriedenheit
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Produktsuche mit Solr - der digitale Verkäufer für mehr Umsatz und Zufriedenheit
08.05.2012
ecommerce Konferenz, München
Dimitri Marx
SHI Elektronische Medien GmbH
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Consulting- und Softwarehaus Consulting, Softwareentwicklung, Support und Trainings. Langjährige Erfahrung mit eCommerce, Medien, Verlagen und Industrie. Kreative Ansätze mit modernen Open Source, „best-of-breed“ Technologien. Solr Know-how für mehr Conversions und bessere Usability in Onlineshops.
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select * from ARTIKEL where ARTIKELBESCHREIBUNG like ‘%schuh%‘;
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aller Online-Händler halten den Einsatz einer Suchfunktion für sehr wichtig. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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der Händler sind mit der derzeit eingesetzten Shop-Suche zufrieden. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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der Online-Händler, die derzeit keine Suchfunktion einsetzen, hätte Interesse an einer optimierten Suchlösung. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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Die Online-Händler, die keine Suchfunktion einsetzen, halten Kosten und Abhändigkeit vom Anbieter der Suchfunktion für ein großes Hindernis. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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4.000+ Enterprise
Anwendungen
6.000+ Downloads / Tag
TOP 10 Eines der
meistbeachteten Projekte bei Apache
Fehlertolerante, schnelle Produktsuche Intelligenten Filter- und Navigationsmöglichkeiten State-of-the-art und frei-verfügbar dank Open Source
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“lower total cost of ownership (TCO)” 1
“easier to embark on new IT projects or software initiatives” 2
“protection against a single vendor "owning" the entire IT department” 3
Quelle: Gartner http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=801412
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…darüber hinaus: Einfachere und schnelle Integration Oftmals modernere Software Ökosystem – Literatur, Erweiterungen, Support, … Bezahlbare Expertise
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Besucher sind ungeduldig Umfangreiches Warensortiment Exakte Produktbezeichnung unbekannt Was ist „in“? Trends rechtzeitig erkennen Peak Hours Long Tail der Suchanfragen Geographische Nähe
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2.700.000 Aktive Anzeigen
22.000.000 PV / Tag
1.730.000 PV / Sekunde (Peak Hours)
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60.000.000 Anfragen / Tag
1.500 Anfragen / Sekunde
3-20 ms Antwortzeit
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Relevanz flexibel anpassbar Metriken definieren und einführen, z. B.:
• Mean Reciprocal Rank • Precision at 10
Die populärsten Anfragen ermitteln (auch für Sortimentsjustierung und Anzeigenplatzierungen)
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Genauigkeit der Suchanfrage
„Schuhe“
„Blaue Schuhe“
„Blaue Laufschuhe von Nike“
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Ausgefeiltes Autocomplete Großartige Unterstützung bei nicht bekannter Produktschreibweise
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Beliebige Felder Zeiträume und Zahlenintervale Pivot Hierarchische Facetten Funktionen Alphabetische oder nummerische Reihenfolge
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Individuelle Anzeigenplatzierungen (Placements) Geosuche Ähnliche Artikel Meinten Sie…? Thesauri / Synonymlisten Integration mit Wörterbüchern, Klassifizierungssoftware, … Machine Learning mit Apache Mahout (Empfehlungen) A/B Split ausprobieren
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