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LA ESTADÍSTICA: CONCEPTOS

BÁSICOS.

Jessica Colmenares

24.399.483

Sección: M-712

Universidad Fermín ToroFacultad de ciencias económicas y

socialesEscuela de comunicación social

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CONCEPTOS BÁSICOS

•Son todas aquella personas en las cuales estamos interesados en obtener resultados. Por ejemplo: la sección M-12 es una población.

Población

•Es un subgrupo seleccionado de la población, en donde se recogen los datos. Ejemplo: Si la población M-712 es considerada como una población, tomamos el 30% de los alumnos y pasan a ser la muestra.

Muestra

•Es una selección en la cual pueden estar todos los que tienen posibilidades de ser parte de la muestra.

Muestra aleatoria

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CONCEPTOS BÁSICOS

•Es toda característica que encontramos en una población. Un ejemplo de variable seria el promedio de edades en una población o la estatura de los habitantes.

Variable

•Es una representación de una característica. Por ejemplo: el tipo de sangre (orh+, orh-…)

Dato

•Son valores numéricos definidos que caracterizan una población. Un ejemplo de parámetro seria el censo.

Parámetro

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CONCEPTOS BÁSICOS

•Estadístico o un estimador es usado para calcular un parámetro de la población.

Estadístico

•Es una lista o un recuento sobre las características de una población. Por ejemplo en Venezuela se realiza un censo cada 10 años para conocer la edad promedio de la población, el porcentaje de hombres y mujeres…

Censo

•Es un estudio observacional con el objetivo de conocer opiniones o características en una población. Por ejemplo: se podría realizar una encuesta en la población para saber el % de fumadores.

Encuesta

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Estadística descriptiva: son todos los métodos utilizados para analizar los datos y luego representarlos en tablas y

gráficos la información obtenida. Estadística inferencial: son

aquellas técnicas que se utilizan para sacar conclusiones generales acerca de una población, tomando en cuenta los datos de la muestra

tomada.

LA ESTADÍSTICAEs la ciencia que permite

sistematizar y ordenar datos para permitir su estudio y

deducir el origen y las causas de los datos recogidos y

poder obtener conclusiones. Y se puede dividir en dos:

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ANÁLISIS ESTADÍSTICO El análisis estadístico consiste en

describir, analizar e interpretar los datos cuantitativos o cualitativos que surgen

del estudio de una muestra poblacional. Los datos se obtienen mediante

encuestas, entrevistas, seguimiento de cambios en alguna variable, etc., con el

fin de inferir el resultado.

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PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADÍSTICO

1. Plantear una hipótesis sobre una población, es decir, proponer una incógnita como por ejemplo: ‘‘Cuantos embarazos adolescentes hay cada año en Venezuela?’’.

2. Decidir que datos serán estudiados. Por ejemplo: Rango de edades de las adolescentes embarazadas. Clase social. Estados en los que existe mayormente esta problemática.

3. Recoger los datos: una de las maneras de recolectar la información podría ser por una encuesta.

4. Analizar los datos obtenidos: se podrían utilizar graficas y datos estadísticos(%).

5. Realizar una inferencia sobre la población, ejemplo: 6 de cada embarazos en el estado Lara son adolescentes.

6. Cuantificar la inferencia: Un 60% de los embarazos en el estado Lara son de madres adolescentes.

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TÉCNICAS DE MUESTREO1. Muestreo aleatorio: es aquel en que cada habitante de una

población tiene posibilidades de ser parte de la muestra. Ejemplo: en una población de 100 estudiantes, se toman 30 de muestra para conocer el porcentaje de cuantos trabajan.

2. Muestreo estratificado: Es cuando se conoce que la población esta divida en grupos o clases, de la cual de cada grupo se recoge una muestra aleatoria. Por ejemplo: se toman dos grupos de profesionales , divididos en médicos e ingenieros, de los cuales se toma el 30% de cada uno de esos grupos para realizar el análisis.

3. Muestreo por conglomerados: es cuando la población esta dividida en grupos conglomerados, de los cuales se escoge la muestra al azar. Ejemplo: para realizar un análisis de promedios académicos, se toman dos escuelas diferentes y luego se escoge la muestra y se analizan entre si.

4. Muestreo sistemático: es utilizado cuando los datos de la población se encuentran en datos numéricos. Los datos guardan la misma distancia entre si.

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TIPOS DE VARIABLES

Cualitativas: son aquellas variables que no se asocian

a un número.

Nominales: sus valores no se pueden ordenar(religión, idioma, grupo sanguíneo).

Ordinales: sus valores se pueden ordenar. (mejoría, intensidad)

Cuantitativas: sus valores son numéricos.

Discretas: toma valores enteros(numero de personas en una familia)

Continuas: son valores infinitos e intermedios. (altura de los habitantes)

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TIPOS DE VARIABLES CONT.

Codificar las variables con números facilita su análisis.

Ejemplos:

Idioma

• 1: Español.• 2: Ingles.• 3: Italiano.

Educación

• 00: básica.

• 99: avanzada.

Religión

• 1: católica.

• 2: islam.

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TABLAS DE FRECUENCIAS

Son los distintos datos obtenidos en

forma de tabla y ordenados de

manera correcta.

Frecuencias absolutas:

Contabilizan el numero de

individuos de cada

modalidad.

Frecuencias relativas:

Es la resultado de una división

entre la frecuencia

absoluta y el tamaño de la

muestra.

Frecuencias acumuladas absolutas y relativas:

Acumulan la frecuencia absoluta y

relativa. Y se usa para calcular

cuantiles.

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FIN DE LA PRESENTACIÓN