Presentación 3 marca de clases y frecuencias
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Michelle Pamela García Morales
3B
Datos agrupados
En los PowerPoint anteriores obtuvimos los
intervalos aparentes, los intervalos reales, ahora
el siguiente paso es sacar la MARCA DE
CLASES.
Las marca de clases representan todos los datos
obtenidos dentro de los intervalos, para obtenerlas
se saca un promedio del limite inferior y el limite
superior, como se muestra en el ejemplo.
intervalos reales marca de claseslimites
inferioreslimites
superiores Xi
6.95 9.35 8.156.95 + 9.35 / 2 = 8.15
Limit inf + limit superior / 2 = marca de
clase
Datos agrupados
intervalos reales marca de claseslimites
inferioreslimites
superiores Xi6.95 9.35 8.159.35 11.75 10.5511.75 14.15 12.9514.15 16.55 15.3516.55 18.95 17.7518.95 21.35 20.1521.35 23.75 22.5523.75 26.15 24.95
Y así lo hacemos con cada uno de los
limites inferior y superior.
Datos agrupados
El siguiente paso es obtener las frecuencias absolutas.
Esto es muy sencillo solo hay que encontrar la cantidad
de datos que se encuentran entre el limite inferior y limite
superior de cada intervalo. La frecuencia absoluta se representa con fi
intervalos reales marca de clases f. absoluta
limites inferiores limites superiores Xi fi
6.95 9.35 8.15 22
9.35 11.75 10.55 35
11.75 14.15 12.95 62
14.15 16.55 15.35 71
16.55 18.95 17.75 68
18.95 21.35 20.15 59
21.35 23.75 22.55 41
23.75 26.15 24.95 24
Datos agrupados
La siguiente columna corresponde a la frecuencia
absoluta acumulada que se representa con fai.
Esta es la suma acumulada de las frecuencias absolutas
como se muestra en la tabla.
intervalos realesmarca de clases f. absoluta
f.acumulada
limites inferiores
limites superiores Xi fi fai
6.95 9.35 8.15 22 22
9.35 11.75 10.55 35 57
11.75 14.15 12.95 62 119
14.15 16.55 15.35 71 190
16.55 18.95 17.75 68 258
18.95 21.35 20.15 59 317
21.35 23.75 22.55 41 358
23.75 26.15 24.95 24 382
Datos agrupados
marca de clases f. absoluta f.acumulada f.relativa
Xi fi fai fri
8.15 22 22 0.06
10.55 35 57 0.09
12.95 62 119 0.16
15.35 71 190 0.19
17.75 68 258 0.18
20.15 59 317 0.15
22.55 41 358 0.11
24.95 24 382 0.06
La frecuencia relativa (fri ) es el resultado de la división de
la frecuencia absoluta (fi) entre el numero total de datos en
este caso 382 (encerrados en amarillo).
Por ejemplo 22 / 382 = 0.05
57 / 382 = 0.09
382
Datos agrupados
marca de clases f. absoluta f.acumulada f.relativa
Frecuencia relativa acumulada
Xi fi fai fri frai
8.15 22 22 0.06 0.06
10.55 35 57 0.09 0.15
12.95 62 119 0.16 0.31
15.35 71 190 0.19 0.50
17.75 68 258 0.18 0.68
20.15 59 317 0.15 0.83
22.55 41 358 0.11 0.94
24.95 24 382 0.06 1.00
La frecuencia relativa acumulada es muy sencilla como su nombre lo
dice son los datos acumulados de la frecuencia relativa,
Primera = 0.06
Segunda = 0.06 + 0.09 = 0.15
Tercera = 0.15 + 0.18 = 0.31
Y así sucesivamente.
Nota : el utlimo dato debe de darnos 1
Datos agrupados
Y así terminamos nuestra tabla de frecuencias.
intervalos realesmarca de
clases f. absoluta f.acumulada f.relativa r, acumulada
limites inferiores
limites superiores Xi fi fai fri frai
6.95 9.35 8.15 22 22 0.06 0.06
9.35 11.75 10.55 35 57 0.09 0.15
11.75 14.15 12.95 62 119 0.16 0.31
14.15 16.55 15.35 71 190 0.19 0.50
16.55 18.95 17.75 68 258 0.18 0.68
18.95 21.35 20.15 59 317 0.15 0.83
21.35 23.75 22.55 41 358 0.11 0.94
23.75 26.15 24.95 24 382 0.06 1.00