Potenziale von Big DataTeil des Vortrags „Big Data – Potenziale und Grenzen“

Seminarleitung: Prof. Dr. Winfred Kaminski

Modul 2.1: „Medien und Kultur – Grundlagen: Themen“ des Studiengangs Pädagogik und Management in der Sozialen Arbeit an der FH Köln

Datum: 03.12.2014

Referent: Matthias Andrasch (@m_andrasch)www.matthiasundmedien.de

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Anmerkung

Bei dieser Präsentation handelt es sich um einen Vortragsausschnitt. Zu einer grundlegenden Einführung in die Big Data Thematik ist u.a. folgendes Video geeignet:

Video der Landesanstalt für Medien Nordrhein-Westfalen: „Big Data“: https://www.youtube.com/watch?v=otWN5o1C2Bc(Creative Commons BY-NC-SA)

2. PotenzialePotenziale von Big Data und praktische Beispiele

Foto: „Data Represented in an Interactive 3-D Form“ - Idaho National Laboratory,CC-BY 2.0 https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/

Potenziale

Ausgangslage Digitalisierung

• Aktuelle Schätzung: fast 3 Milliarden Menschen online (ca. 40% der Weltbevölkerung; in entwickelten Ländern 78%)

• Globalisierte, elektronisch vernetzte Welt, welche immer mehr Daten produziert: personenbezogene sowie Umwelt-Daten

Diese riesigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen sind nun mit Big Data verknüpfbar und analysierbar.

Quelle: ITU World Telecommunication/ICT Idicators database 2013, Link: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2013-e.pdf

Ausgangslage Digitalisierung Deutschland

Quelle: D21 Digital-Index 2013, Link: http://www.initiatived21.de/wp-content/uploads/2013/04/digitalindex.pdf

Einladung Perspektivwechsel

Foto: „Taxed“ – mayeesherr. CC-BY 2.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)

Vorannahme: Daten werden datenschutzkonform erhoben und genutzt

Perspektive: Social MediaFacebook1,35 Milliarden monatlich aktive Nutzer_innen

Tägliches Datenaufkommen (2012) • 2,5 Milliarden Inhalte• 2,7 Milliarden Likes• 300 Millionen Fotos

Insgesamt: Datenvolumen von mehr als 500 Terabyte täglich, Verarbeitung mit „Big Data“-Methoden.

Quelle: Facebook Big Data: Das gigantische Datenaufkommen des Social-Network-Riesen, Lars Budde / t3n, URL: http://t3n.de/news/facebook-big-data-gigantische-410203/ | http://newsroom.fb.com/company-info/

Facebook: Newsfeed Algorithmus (EDGERANK)• Vorteile von Big Data nutzt ihr bereits täglich bei Facebook

Foto-Quelle: GetPostRocket/ http://t3n.de/news/facebook-edgerank-funktioniniert-458194/

Facebook: Newsfeed Algorithmus (EDGERANK)• Filteralgorithmus bestimmt, welche Inhalte angezeigt werden...

Foto-Quelle: GetPostRocket/ http://t3n.de/news/facebook-edgerank-funktioniniert-458194/

Facebook: Newsfeed Algorithmus (EDGERANK)• ... und berücksichtigt hierbei das individuelle sowie kollektive Nutzungsverhalten

Foto-Quelle: GetPostRocket/ http://t3n.de/news/facebook-edgerank-funktioniniert-458194/

Perspektive: Social Media

Mögliche Vorteile für Nutzer_innen durch Big Data:• Bewältigung der Informationsflut durch automatisierte

Vorsortierung (Interpretation und Handlungsorientierung verbleibt menschliche Leistung)

• Bessere Personalisierung und bessere Vorschläge von Inhalten auf Grund von Interessen (z.B. auch bei Netflix/Video-Diensten, Spotify/Musik-Diensten, usw.)

Weitere Ansätze:• Big Data Diagnostik - Beurteilung von Bewerber_innen über

Social Media Profl, siehe http://blog.recrutainment.de/2014/05/10/big-data-diagnostik-wie-gut-eignen-sich-social-media-profile-um-bewerber-zu-beurteilen /

Perspektive: Unternehmen• Anwendungspotenziale in Marketing, Produktentwicklung

und E-Commerce• Bessere Angebotsvorschläge für Konsumenten - Paradox of

Choice / Marmeladen-Versuch, siehe: http://www.konversionskraft.de/analysen/grosse-auswahl-geringe-conversion-paradox-of-choice-in-der-praxis.html

• Personalisierung des Angebots inzwischen wirtschaftliche Erfolgsgrundlage, siehe: http://etailment.de/thema/studien/Personalisierung-Geliebt---gefuerchtet---aber-auch-genutzt-2705

• Reale Anwendungsbeispiele: Amazon-Produktempfehlungen, Werbenetzwerke via Cookie-Tracking, usw.

Perspektive: Medizin

Foto: „Lubbock Heart Hospital, Dec 16-17, 2005“ – Mark, CC-BY-SA 2.0 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/

Perspektive: MedizinPraxisbeispiel: Grippe-Ausbreitung

• Google-Entwickler_innen fanden ein statistisches Modell, welches durch Auswertung der Suchanfragen die Ausbreitung einer Grippe-Epidemie bestimmen kann: http://www.google.org/flutrends/

• Teilweise genauer als Meldesystem der staatlichen StellenScreenshot: http://www.google.org/flutrends/, nicht unter freier Lizenz

Aktueller Entwicklungen:http://www.businessinsider.com/google-fixes-flu-prediction-tool-2014-11

Perspektive Medizin

Praxisbeispiel: Personalisierte Behandlungsempfehlung

• Weltweite Suche nach analogen, veröffentlichten Fällen unter Einbeziehung von individuellen Details wie Alter, Ernährungsverhalten, genetischen Auffälligkeiten und Biomarkern

• Empfehlungen für Therapiemaßnahmen

• Zeit für aufwendige Literatur- und Internetrecherche entfällt

Quelle: HPI / presseportal.com http://bit.ly/1yEIMci

Perspektive: Sozialforschung

Foto: Craig Anderson – „Scientists“ (CC-BY-SA 2.0)https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/

Perspektive: Sozialforschung• Fragebogenerhebung vs. Big Data• Mögliche Datenquellen:• Smartphone / Mobilfunk, • Tablets,• Laptops,• Sensoren,• Tracking Devices / Wearables (Armband o.ä.),• Soziale Netzwerke,• Internet-Dienste,• Staatliche Erhebungen,• ...

Praxisbeispiel: Sozialforschung„We [are] recording social interactions within more than 1000 students at my university, using top-of-the-line cell phones as sensors. We can capture detailed interaction patterns, such as face-to-face (via bluetooth), social network data (e.g. Facebook and Twitter) via apps, telecommunication data from call logs, and geolocation via GPS & Wifi.“

• Sune Lehmann (Associate Professor at DTU Informatics, Technical University of Denmark)

Mehr dazu: http://www.sciencerockstars.com/pttrns/reinventing-social-sciences-age-big-data/

Praxisbeispiel: Sozialforschung• http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjo

urnal.pone.0026752 (Open Access)

• „Our data set comprises over 46 billion words contained in nearly 4.6 billion expressions posted over a 33 month span by over 63 million unique users. In measuring happiness, we construct a tunable, real-time, remote-sensing, and non-invasive, text-based hedonometer“

Praxisbeispiel: SozialforschungEU-gefördertes Forschungsprojekt „Pheme“

• „Social Media Lügendetektor“• Ziel: halbwegs automatische Verifizierung von Social Media

Inhalten, siehe: http://www.modul.ac.at/article/view/rumor-mill-20-automatic-assessment-of-the-veracity-of-social-media-information/

Perspektive: Sozialforschung

Hannah Fry: Is life really that complex? (Vortrag 2012). Link: http://www.ted.com/talks/hannah_fry_is_life_really_that_complex

Praxisbeispiel: London Riots

• mathematische Auswertungder Aufstände (nicht ganz BigData, aber möglicher Ansatz)

Lizenzhinweis: Fotos nicht unter freier Lizenz

Perspektive: Sozialforschung

• Mögliche Forschungsfragen:• Wie kommunizieren Menschen?• Wie werden Konflikte ausgelöst?• Ursachen von gewalttätigem Verhalten,

Entstehungen von “Problemviertel“, usw.• Vorhersage und Echtzeit-Analyse von

kritischen Situationen und menschlichem Verhalten?• Social Physics: „Social Physics is a new way of understanding

human behavior based on analysis of Big Data. The contributors to the Social Physics are a set of researchers who are connected through their association with the Human Dynamics Lab at MIT“http://socialphysics.media.mit.edu/

Lizenzhinweis: Foto nicht unter freier Lizenz

Perspektive: Stadtmanagement

• Verkehrs und Stauvorhersage, Energieeffizienz, Optimierung öffentlicher Nahverkehr, etc.

• Praxisbeispiel: Array of things (Chicago)http://bit.ly/1vlwANC

Video: Mashable 2014, Link: http://bit.ly/1vlwANC, Foto „Array of things“ nicht unter freier Lizenz Mehr zum Thema: http://bit.ly/1wQDoRX

Praxisbeispiel: Wettervorhersage

„As storms, hurricanes and floods are getting more extreme, meteorologists are leveraging big data to more accurately predict and pinpoint climate events“

Video: https://www.youtube.com/watch?v=kb9mm2lx-v8 (ab 0:30)

Potenziale

• Neue Form der Erkenntnisgewinnung, möglicher Paradigmenwechsel:

„Vor allem muss die Gesellschaft sich gewohnter Vorstellungen von Kausalität entledigen und stattdessen vermehrt auf Korrelationen verlassen: Man wird oft nicht mehr wissen warum, sondern nur noch was. Das ist das Ende jahrhundertelang eingeführter Prozesse und verändert tiefgreifend die Art, wie wir Entscheidungen treffen und die Wirklichkeit verstehen“- Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier 2013

Diskussionsvorschlag I„SPIEGEL ONLINE: Reicht die nachträgliche Kontrolle der Algorithmen durch Experten - oder brauchen wir außerdem ein Recht auf Anonymität?

Mayer-Schönberger: Ich fürchte, dass auch dieser Zug weitgehend abgefahren ist. Natürlich gibt es immer die Möglichkeit, sich dem zu entziehen, Informationen nicht preiszugeben, aber das hat zur Folge, dass man nicht beachtet wird. Insofern gibt es hohe Transaktionskosten der Anonymität. Die zu überwinden, auch regulativ, ist nur schwer möglich.”

Internetforscher Viktor Mayer-Schönberger, Quelle: Spiegel Onlinehttp://www.spiegel.de/netzwelt/web/interview-mit-viktor-mayer-schoenberger-zu-big-data-a-936741.html (2013)

“Die Vorteile von Big Data sind immens, gerade im Gesundheitswesen. In der personalisierten Medizin stehen wir vor einem Quantensprung. Big Data kann dabei unterstützen, die Menschen gesünder und eigenverantwortlicher zu machen. Bücher wie die von Albrecht, Spitz, Dziemba und Wenzel können dazu beitragen, Gesetze und eine Politik zu entwickeln, die uns wieder zum Souverän der Datenrevolution macht. Die kommende europäische Datenschutzverordnung ist ein erster Schritt.”

Daniel Dettling, Quelle: The Europeanhttp://www.theeuropean.de/daniel-dettling/9106-big-data-datenschutz-und-der-neue-kapitalismus (2014)

Diskussionsvorschlag II• Twitter 'big data' can be used to monitor HIV and drug-related behavior,

UCLA study shows (2014)http://newsroom.ucla.edu/releases/twitter-big-data-can-be-used-to-250162

• Möglicher Zugriff auf folgende Datenquellen: • Jugendamt, • Polizei, • Schule, • freie Träger, • Social Media, • ...

• Themengebiete z.B. Drogen- und Suchtprävention, Extremismus, Schulabbruch, Arbeitslosigkeit, psychische Erkrankungen, Kriminalität, etc.

Welche Chancen und Grenzen seht ihr in Bezug auf die Soziale Arbeit in Praxis und Forschung?

Quellen• Gröger, Anne-Christin. Generali erfindet den elektronischen Patienten. Süddeutsche Zeitung vom 21.11.2014. Link:

http://www.sueddeutsche.de/geld/neues-krankenversicherungsmodell-generali-erfindet-den-elektronischen-patienten-1.2229667

• Heuer, Steffan. Kleine Daten, große Wirkung. Big Data einfach auf den Punkt gebracht. Landesanstalt für Medien Nordrhein Westfalen 2013

• King, Stefanie. Big Data. Potential und Barrieren der Nutzung im Unternehmenskontext. Wiesbaden 2014. Link: http://www.springer.com/springer+vs/medien/kommunikationswissenschaft/book/978-3-658-06585-0

• Mayer-Schönberger, Viktor und Cukier, Kenneth. Big Data: Die Revolution, die unser Leben verändern wird. München 2013. Link: https://www.m-vg.de/redline/shop/article/3116-big-data/

• Pschera, Alexander. Dataismus und Optimismus. ZEIT Online 2013 Link: http://www.zeit.de/digital/internet/2013-09/bigdata-dataismus-optimismus

• Reißmann, Ole. Interview zu Big Data. "Ich wünsche mir ein Recht auf Irrationalität" . Spiegel Online am 20.12.13. Link: http://www.spiegel.de/netzwelt/web/interview-mit-viktor-mayer-schoenberger-zu-big-data-a-936741.html

• Seemann, Michael. Gretchenfrage Big Data. In: C. Kappes et. al.(Hrsg.). Medienwandel kompakt. Springer Fachmedien Wiesbaden 2014

• Tufekci, Zeynep. Ein Datensatz mit X. The European 2013 Link:http://www.theeuropean.de/zeynep-tufekci/7065-gefahren-von-big-data

• Ulbricht, Carsten. Big Data & Recht – Herausforderungen für den Datenschutz und die Causa O2. Recht 2.0. 2012 Link:http://www.rechtzweinull.de/archives/554-Big-Data-Recht-Herausforderungen-fuer-den-Datenschutz-und-die-Causa-O2.html

• Weichert, Thilo. Big Data und Datenschutz. Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein Kiel 2013 Link:https://www.datenschutzzentrum.de/bigdata/20130318-bigdata-und-datenschutz.pdf

Videos

• Vortrag: Viktor Mayer-Schönberger - Freiheit und Vorhersage: Über die ethischen Grenzen von Big Data. Link zum Video: http://www.dctp.tv/#/filme/rp14-panel-big-data/

• Landesanstalt für Medien Nordrhein-Westfalen: Big Data. Link: https://www.youtube.com/watch?v=otWN5o1C2Bc