Populasi? Sampel? - · PDF filemerupakan asas kepada bentuk -bentuk pensampelan yang ......

Pensampelan

Populasi? Sampel?

Teknik Pensampelan?

Mengapa Perlu Pensampelan?

•Pensampelan ialah suatu proses dimana sebilangan kecil dari keseluruhan populasi dipilih dan dikaji bagi membolehkan kita membuat satu generalisasi berkaitan populasi itu.

•Penyelidikan dengan menggunakan sampel memberi peluang kepada penyelidik mendapatkan maklumat mengenai populasi dengan lebih mendalam dengan kos yang lebih murah

Terminologi Pensampelan?

Unsur (Element) An object on which a measurement is taken

Populasi (Population) A collection of measurement about which an inference is made

Unit Pensampelan (Sampling unit) Sampling unit is a collection of non-overlapping elements from the population

Kerangka Pensampelan (Sampling frame) A list of sampling unit that has been decided

Apa itu Populasi?

•Populasi bermaksud sekumpulan objek, benda, kejadian ataupun individu yang mempunyai ciri-ciri yang sama yang ingin dikaji oleh penyelidik

•Populasi adalah cerapan ke atas sekumpulan individu ataupun objek, dan mestilah mempunyai sekurang-kurang satu ciri atau sifat yang sama antara satu sama lain. Tiap-tiap individu atau objek dalam sesuatu populasi berbeza dalam banyak segi, namun tiap-tiap individu mestilah mempunyai tidak kurang daripada satu ciri yang sama.

Populasi didefinisikan: satu set ciri yang menunjukkan cerapan ataupun ukuran yang khusus keatas sekumplan individu/objek

Apa itu Sampel?

A collection of sampling units drawn from a frame. Mengikut Roscoe: sampel sebagai sebahagian daripada objek, kejadian, ataupun individu yang dipilih daripada populasi yang dikaji. Sampel digunakan bagi membuat anggaran berkenaan nilai sebenar atau parameter dalam populasi. Salah satu prasyarat pensampelan bagi membuat generalisasi yang tepat mengenai populasi ialah memastikan sample yang digunakan dapat membayangkan populasi sebenar dengan setepat yang mungkin, iaitu mesti bersifat representatif. Tujuan utama pensampelan ialah mendapatkan satu sample yang mempunyai cirri-ciri umum populasi, terutamanya ciri-ciri yang perlu diselidiki.

Kerangka Pensampelan

•

Kaedah Pensampelan

Unit sample dipilih dari kerangka sample. Sebagai contoh:

Pelajar Tingkatan Lima Sekolah

Menengah Agama di Malaysia

Kaedah Pensampelan

Kaedah Pensampelan

Pensampelan dapat dibahagikan kepada dua kategori iaitu:

Pensampelan probabiliti

Pensampelan non-probabiliti

Pensampelan Probabiliti

Bermaksud setiap ahli/unsur dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Pensampelan probabiliti dapat dibahagikan kepada 4 jenis:

Pensampelan rawak mudah

Pensampelan berstrata

Pensampelan bersistematik

Pensampelan berkelompok/cluster

Pensampelan Rawak Mudah

Pensampelan rawak mudah ditakrifkan sebagai; bagi satu sample saiz, n dipilih dari satu populasi, N, setiap ahli dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Pensampelan rawak mudah merupakan kaedah yang paling mudah bagi memilih unit atau responden dan merupakan asas kepada bentuk-bentuk pensampelan yang lain

Ianya sesuai digunakan apabila populasi mempunyai sifat yang hampir seragam. Kaedah pemilihan sample boleh dilakukan melalui kaedah loteri atau berasaskan jadual nombor random.

Pensampelan Rawak Mudah

Kebaikan utama kaedah ini ialah data-data yang diperolehi dari hasil kajian boleh digeneralisasi kepada populasi yang lebih besar.

Margin error boleh ditentukan dengan kaedah statistik.

Hipotesis null boleh diuji menggunakan statistik inferen

Pensampelan Bestrata

A stratified random sample is one obtained by separating the population into non-overlapping groups (strata) and then selecting a simple random sample from each stratum.

Pensampelan berstrata digunakan apabila populasi yang heterogeneous, yang boleh dijadikan homogeneous melalui proses penstrataan. Kos akan menjadi lebih murah dan parameter bagi setiap strata boleh ditentukan

Pensampelan Berstrata

Contoh: Kajian yang akan dijalankan berkaitan dengan etnik X bagi satu populasi pelajar UKM ( sekitar 10,000). Jumlah etnik X di UKM hanya 100 orang.

Jika kaedah rawak mudah (katakan saiz sampel 200) digunakan, kemungkinan besar tiada etnik X yang terpilih dalam sampel kajian

Melalui kaedah strata menjaminkan etnik X termasuk dalam sampel kajian.

Pensampelan Bersistematik

A sample obtained by randomly selecting one element from the first k elements in the frame and every k-th element thereafter is called one-in-k systematic sampling

Pilih satu nombor secara rawak dari kerangka pensampelan , katakan 100, bilangan sampel yang dikehendaki sebanyak 20, N/n = 5, pilih secara rawak satu nombor dari 1 hingga 5, katakan terpilih 4, dgn itu sampel seterusnya adalah yang bernombor 4, 9, 14 dan seterusnya……

Pensampelan Sistematik

Pensampelan Berkelompok (Cluster)

•Kelompok/cluster sebagai sampel mudah dimana tiap-tiap unit pensampelan bukan lagi unsur daripada populasi.

•Populasi dibahagi kepada kawasan, dan sebilangan kawsan dipilih (secara rawak atau strata) bagi dimasukkan kedalam sampel

•Unit-unit sampel akan dipilih darpd kwsn sampel ini, biasanya dengan menggunakan sampel yang sedia ada


•Pensampelan Cluster lebih baik dari pensampelan rawak mudah atau strata, bilamana:

•Kerangka pensampelan susah untuk diperolehi

•Kos untuk mendapatkan kerangka terlalu mahal

•Kos yang mahal apabila jarak antaranya bertambah


•Contoh: Populasi Pelajar Ting 6 drp 4 daerah diselangor (1500 orang pel daripada 50 buah kelas). Katakan sampel saiz yang akan dipilih ialah 300 orang pelajar.

•Melalui cluster, 10 buah kelas shj dipih secara rawak, katakan setiap kelas ada 30 pelajar, total sampel sudah ada 300 pelajar… lebih jimat

•Melalui kaedah rawak mudah, pilih 300 drp 1500 pelajar, kalau terpilih 5 hingga 6 org pelajar dari setiap kelas, bayangkanlah kos yang terlibat untuk mentadbir di 50 buah lokasi kelas.


Cluster-cluster

Pensampelan Non-Probabiliti

Pensampelan kuota

Pensampelan penyelidik

Pensampelan berdasarkan pakar rujuk

Pensampelan purposif

Bermaksud bentuk pensampelan di mana unsur-unsur yang dipilih berasaskan pertimbangan non probability; misalnya purposif, judgement atau convienence. Innya terbahagi kepada 4 jenis iaitu:

Pensampelan Kuota

Penyelidik juga yang menetukan kuota bagi setiap strata seimbang dgn perwakilan dalam keseluruhan

Hampir sama dgn pensampelan strata, dimana penyelidik yang menentukan strata mana yang sesuai bagi kajian yang hendak dijalankan.

Senarai pensampelan kuota hanya mengandungi orang-orang yang mempunyai ciri-ciri yang diperlukan

Pensampelan Penyelidik

Ini bermaksa sesiapa yang dapat dihubungi akan dijadikan responden. Maklumat daripada pensampelan tidak mempunyai faedah dalam embuat keputusan.

Pensampelan memudahkan penyelidik dan pihak penemuduga, kerana pemilihan responden dibuat dengan menggunakan caranya tersendiri

Ianya berguna bagi soal-selidik yang mengkaji perkara-perkara yang tidak menekankan sampel yang mewakili jumlah populasi

Pensampelan Bdsarkan Pakar

Pensampelan berbentuk ini harus sentiasa digunakan supaya dapat memperolehi maklumat secara umum apabila penyelidik perlu menemubual sejumlah kecil responden

Pensampelan yang berdasarkan pandangan seseorang yang mempunyai pengetahuan berkenaan sesuatu perkara yang ingin dikaji.

Kaedah ini juga disebut sebagai judgement sampling

Pensampelan Purposif

Dia juga tidak hanya memilih orang yang terdekat dengannya seperti dalam pensampelan ‘memudahkan penyelidik’

Dalam pensampelan purposif, penyelidik tidak semestinya mempunyai kuota yang harus dipenuhi daripada beberapa strata tertentu, seperti dalam pensampelan kuota.

Penyelidik mengambil sampel bertujuan mendapatkan data dan maklumat yang dikehendaki dalam menjawap soalan kajian.

Rumusan Tinjauan Pensampelan

(2) mengenalpasti pembolehubah penting kajian - elemen, populasi, unit pensampelan dan rangka pensampelan - parameter yang perlu dikaji

(1) Kefahaman penyelidik tentang masalah yang dikaji masalah pokok kajian • tempoh dan kawasan kajian • objektif kajian • peruntukkan kewangan


- berasakan rangka pensampelan, tentukan Bilangan populasi Sample yang perlu diambil (~ 10 – 15 %) Kaedah pengambilan sample Rekabentuk pensampelan

(3) rangka pensampelan - perlu dipastikan bahawa rangka pensampelan bagi

kajian mudah diperolehi. Dalam banyak kajian rangka pensampelan amat sukar diperoleh


(5) rekabentuk soalselidik sekiranya kaedah soalselidik dipilih (temubual atau

pos), borang soalselidik perlu disediakan -

(4) tentukan kaedah pengumpulan data kaedah yang sesuai perlu ditentukan, sama ada

menggunakan satu atau kombinasi beberapa kaedah (pemerhatian, soal selidik, temubual, pos dll)

sesuai dengan kaedah yang dipilih, pembantu penyelidik/penemubual perlu dilatih

alat-alat sampingan (kamera, pita rakaman dll) perlu disediakan bagi memudahkan kerja-kerja pengumpulan data.


(6) Tinjauan Awalan (Perintis) tinjauan perintis diperlukan untuk menguji

kesahihahn dan ketepatan soalselidik entukan bilanagn sample; iaitu 20% daripada

bilangan sample tinjauan akhir analisis ditumpukan kepada pembaikian boring

soalselidik, menganggar kadar takberbalas dan masalah-masalah kerja lapangan yang dihadapi

ciri-ciri soalselidik yang baik perlu dipatuhi seperti ketepatan soalan, bahasa yang mudah difahami, soalan tidak meragukan dan memalukan dll

kelengkapan soalselidik perlu dipastikan iaitu mencakupi semua masalah atau persoalan yang dikaji


(7) Semakan kepada borang soalselidik mana-mana soalan yang tidak mendapat respon

perlu dikaji semula atau digugurkan tentukan bilangan sample bagi tinjauan akhir

setelah mengetahui kadar tak berbalas (n = ns/kadar takberbalas)

pilih sample bagi tinjauan akhir dengan mengambil kira sample rizab. Pada umumnya 10% daripada bilangan sample boleh diambil sebagai rizab.


(8) Tinjauan akhir pastikan pebemubual telah dilatih agar m,ereka faham

objektif kajian dan kandungan soalselidik surat pengenalan penemubual dan surat kepada

responden perlu disediakan untuk mendapatkan kerjasama

penyeliaan dibuat oleh penyelidik untuk memastikan bahawa penemubual betul-betul menjalankan tinjauan lapangan.

Perbincangan anatar penyelia dengan penemubual dibuat semasa kerja lapangan dijalankan. Aspek-aspek yang dibincangkan ialah mendapat sample gentian, mengatasi masalah enggan berkerjasama dan sebagainya


(9) Memproses data tahap-tahap tertentu dalam memproses data ialah

pengsditan, pengkodan, membuat jadual dan analisis data

edit: memastikan supaya soalan dijawab adalah tepat dan dalam format yang sama. Jika terdapat beberapa soalan yang tidak memenuhi ciri-ciri tersebut penyelia perlu mensesuaikan jawapan kepada format tersebut atau diserahkan kembali kepada responden.

Kod: memberi angka kuantitatif kepada kesemua jawapan untuk memudahkan analisis data menerusi komputer.

Jadual: jadual yang sering digunakan ialah jadual langsung dan rujuk silang (kaitan antara dua atau lebih parameter ).

Analisis: daripada jadual jadual tersebut dan maklumat maklumat lain analisis data boleh dibuat seperti


(1)Laporan laporan tinjauan/ kajiselidik biasanya mengandung tiga

bahagian penting iaitu: (i.)umum: maklumat umum untuk kajiselidik

,populasi,kaedah persempelan dan pengumpulan data. (ii) penemuan dan analisis kajian: perbincangan tentang

penemuan dan analisis yang dihasilkan oleh tinjauan (iii). cadangan rancangan tindakkan: segala cadangan

rancangan tindakan yang dibuat berikutan daripada penemuan dan analisis kajian.

Populasi? Sampel? - · PDF filemerupakan asas kepada bentuk -bentuk pensampelan yang ......

Documents

Transcript of Populasi? Sampel? - · PDF filemerupakan asas kepada bentuk -bentuk pensampelan yang ......