OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO...
Transcript of OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO...
OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO, MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL
LEYDI DANIELA LUGO PRIETO WILMAR ANDREY RINCÓN BARRERA
RICARDO ANDRÉS VARGAS ECHAVARRÍA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ, COLOMBIA
2015
ii OPTIMIZACIÓN DE UN PLAN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO,
MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL
LEYDI DANIELA LUGO PRIETO RICARDO ANDRÉS VARGAS ECHAVARRÍA
WILMAR ANDREY RINCÓN BARRERA
Tesis presentada para optar el título de Ingeniero topográfico
ZAMIR MATURANA CÓRDOBA C M. Sc. en Ingeniería de Transportes
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ, COLOMBIA
2015
iii
Nota de aceptación
________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________
________________________________ Director
________________________________
Jurado
________________________________
Jurado
Bogotá D.C., 08 de Octubre de 2015.
iv
DEDICATORIA Este trabajo de grado está dedicado a aquellas personas que nos apoyaron en nuestro proceso formativo como ingenieros, especialmente a nuestras familias.
1
AGRADECIMIENTOS Los autores expresan sus agradecimientos, a las personas que colaboraron con su tiempo y conocimientos, especialmente al ingeniero Jairo Eduardo Vargas Echavarría, cuya guía fue indispensable para el desarrollo y culminación exitosa del presente trabajo.
2
CONTENIDO
Pág.
1 MARCO TEÓRICO ........................................................................................ 15
1.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA .................................... 15
1.1.1 ¿Qué es un SIG? ............................................................................ 15
1.1.2 Historia de los SIG .......................................................................... 16
1.2 FUNCIONAMIENTO DE UN SIG ............................................................ 16
1.3 NETWORK ANALYST ARCGIS ............................................................. 17
1.4 TIPOS DE REDES ................................................................................. 18
1.4.1 Las redes geométricas .................................................................... 19
1.4.2 Las redes de transporte .................................................................. 20
1.4.3 Dataset de red................................................................................. 24
1.5 ANALISIS ESPACIAL ............................................................................. 25
1.5.1 Geoprocesamiento .......................................................................... 25
1.5.2 Desviación Estándar. ...................................................................... 26
1.5.3 Polígonos Thiessen ......................................................................... 27
1.6 GESTIÓN DE ACTIVOS......................................................................... 28
1.6.1 Plan de mantenimiento .................................................................... 29
1.6.2 Mantenimiento Preventivo ............................................................... 31
1.6.3 Mantenimiento Correctivo:............................................................... 32
2 METODOLOGÍA............................................................................................ 33
2.1 DATOS FUENTE.................................................................................... 34
2.2 CONSOLIDACION ................................................................................. 34
2.3 ANÁLISIS ESPACIAL ESCENARIO ACTUAL ........................................ 35
2.3.1 Geocodificación. .............................................................................. 36
2.3.2 Generación de información geográfica ............................................ 38
2.3.3 Análisis de rutas .............................................................................. 38
2.3.4 Tiempos de operación ..................................................................... 40
2.3.5 Análisis espacial: ............................................................................. 41
2.4 INDICADORES CLAVES DE PROCESO ............................................... 44
2.5 NUEVA ALTERNATIVA.......................................................................... 45
2.5.1 Alternativa de planificación por zonas ............................................. 45
2.5.2 Alternativa por polígonos de Thiessen ............................................ 55
3 RESULTADOS .............................................................................................. 62
4 CONCLUSIONES .......................................................................................... 66
6. RECOMENDACIONES ................................................................................. 67
5 BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................. 68
ANEXOS .............................................................................................................. 69
ANEXO A. CALCULO TAMAÑO DE LA MUESTRA.......................................... 69
ANEXO B. MACRO REPROGRAMACIÓN ....................................................... 71
3
ANEXO C. GEOCODIFICACION ...................................................................... 77
ANEXO D. DVD ................................................................................................ 95
4
LISTA DE TABLAS
Pág.
Tabla 1. Tipos de mantenimiento ......................................................................... 30
Tabla 2. Estadísticas de datos fuente ................................................................... 34
Tabla 3. Plan de mantenimiento actual ................................................................. 35
Tabla 4. Estructura archivo base geocodificación ................................................. 37
Tabla 5. Desarrollo Visitas Programadas Septiembre 2013 - Unidad U5 .............. 40
Tabla 6. Tiempos de operación ............................................................................ 41
Tabla 7. Tiempos de Operación y Productividad Trimestre .................................. 41
Tabla 8. Indicadores clave de proceso KPI ........................................................... 45
Tabla 9. Modificación de mantenimiento basado en zonas ................................... 47
Tabla 10. Tipo de visitas y visitas año .................................................................. 47
Tabla 11. Visitas al año y tipo de mantenimiento. ................................................. 48
Tabla 12. Visitada al año y tiempo de mantenimiento ........................................... 48
Tabla 13. Visitada al año y tiempo de mantenimiento modificada ......................... 49
Tabla 14. Tiempo operativo mensual .................................................................... 49
Tabla 15. Resumen requerimientos mantenimiento ............................................. 50
Tabla 16. Visitas por zonas .................................................................................. 54
Tabla 17. Desarrollo de visitas por thiessen ......................................................... 61
Tabla 18. KPI para el escenario 2 por thiessen .................................................... 61
Tabla 19. Comparación de ejes mayores ............................................................. 62
Tabla 20. Número de visitas promedio ................................................................. 63
Tabla 21. Rendimientos ........................................................................................ 64
Tabla 22. Recorridos promedio ............................................................................ 64
Tabla 23. Número de unidades ............................................................................ 64
Tabla 24. Comparación de KPI por escenario ...................................................... 65
Tabla 25. Estaciones afectadas en programación ................................................ 67
Tabla 26. Valor de la constante k, nivel de confianza ........................................... 69
Tabla 27. Valores Geocodificados ........................................................................ 77
5
LISTA DE FIGURAS
Pág.
Figura 1. Componentes de la red ......................................................................... 18
Figura 2. Red geométrica ..................................................................................... 20
Figura 3. Red de transporte .................................................................................. 21
Figura 4. Definición escenario 1 ........................................................................... 22
Figura 5. Definición escenario 2 ........................................................................... 23
Figura 6. Ruta óptima ........................................................................................... 25
Figura 7. Esquema de análisis espacial ............................................................... 26
Figura 8. Agrupación gráfica elipse desviación estándar ...................................... 27
Figura 9. Generación de polígonos de thiessen.................................................... 27
Figura 10. Plan de Mantenimiento ........................................................................ 30
Figura 11. Diagrama metodología optimización .................................................... 33
Figura 12. Archivo base consolidado .................................................................... 35
Figura 13. Diagrama análisis escenario actual ..................................................... 36
Figura 14. Geocodificación ................................................................................... 37
Figura 15. Geocodificación ................................................................................... 38
Figura 16. Rutas Operacionales ........................................................................... 39
Figura 17. Esquema generación elipse de distribución estándar .......................... 42
Figura 18. Elipses– periodos enero a abril de 2013 .............................................. 43
Figura 19. Nueva alternativa – planificación por zonas ......................................... 46
Figura 20. Zonas de trabajo.................................................................................. 46
Figura 21. Programación anual en Excel a través de macro ................................. 51
Figura 22. Elipses de distribución programación por zonas .................................. 52
Figura 23. Simulación día 1 propuesta zonas ....................................................... 53
Figura 24. Estaciones principales ......................................................................... 55
Figura 25. Estaciones principales ......................................................................... 56
Figura 26. Modelo para generar polígonos de thiessen ........................................ 56
Figura 27. Polígonos de thiessen ......................................................................... 57
Figura 28. Modelo unión espacial ......................................................................... 58
Figura 29. Reprogramación anual thiessen .......................................................... 58
Figura 30. Elipses de distribución programación por thiessen .............................. 59
Figura 31. Simulación día 1 propuesta Thiessen .................................................. 60
Figura 32. Dispersión eje mayor elipses de dispersión ......................................... 63
Figura 33. Datos de las estaciones a programar .................................................. 71
Figura 34. Formulario diligenciado........................................................................ 71
Figura 35. Barra de herramientas – software Excel .............................................. 71
Figura 36. Botón “Año” ......................................................................................... 72
Figura 37. Ingresar los datos base para la programación ..................................... 72
Figura 38. Programación anual en Excel con macro ............................................ 73
6
Figura 39. Opción para visualizar la información consolidada .............................. 73
Figura 40. Pantalla emergente de consolidado ..................................................... 74
Figura 41. Consolidado en Excel con macro ....................................................... 74
Figura 42. Programación hojas por meses en Excel ............................................. 75
Figura 43. Hojas programación mensual .............................................................. 75
Figura 44. Botón programación diaria Excel ......................................................... 76
Figura 45 programación diaria Excel .................................................................... 76
7
GLOSARIO
CENTROIDE: Punto interior a un polígono más próximo a su centro geométrico. CICLO DE VIDA: Plazo de tiempo durante el cual un ítem conserva su capacidad de utilización. El periodo va desde su compra hasta que es substituido o es objeto de restauración. DESVIACIÓN ESTÁNDAR O DESVIACIÓN TÍPICA: Se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos DISPERSIÓN: Variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiablidad de la medida central. DISPONIBILIDAD: Capacidad que tiene un aparato de desempeñar una función requerida bajo determinadas condiciones, en un momento determinado o durante un intervalo de tiempo específico. ELIPSE: Figura geométrica curva y cerrada, con dos ejes perpendiculares desiguales, que resulta de cortar la superficie de un cono por un plano no perpendicular a su eje, y que tiene la forma de un círculo achatado. KPI: Son las siglas de Key Performance Indicators, indicadores clave del desempeño. Los KPIs son medidas que se utilizan para cuantificar los resultados de una determinada acción o estrategia en función de unos objetivos predeterminados. MANTENIMIENTO: combinación de acciones técnicas y administrativas, incluyendo supervisión, cuyo fin es mantener o reparar el aparato para que opere en un estado que le permita realizar las funciones requeridas. MANTENIMIENTO: Tareas necesarias para que un equipo sea conservado o restaurado de manera que pueda permanecer de acuerdo con una condición especificada. Mantenimiento correctivo: Mantenimiento que se lleva a cabo después de haber reconocido la existencia de una avería, a fin de devolver a la pieza de equipo aquel estado que le permita realizar una función requerida, en el menor tiempo posible.
8
Mantenimiento preventivo: Son las acciones que se desarrollan en los recursos físicos de una organización, con el fin de garantizar continuidad y nivel de servicio de los mismos. Este mantenimiento s programable por lo cual requiere un diagnostico preliminar que permita identificar periodo de tiempo para realizar actividades. Medidas de Dispersión: Medidas que muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si los datos cerca o lejos de la media. Modelo: Representación simplificada de un objeto o proceso en la que se representan algunas de sus propiedades. Modelo de Datos: Esquema conceptual utilizado para representar la realidad mediante un modelo un modelo de datos intenta solucionar el problema de cómo dar el paso realidad modelo, es decir, cómo representar la realidad de forma adecuada y eficiente; Nodo: Vértice inicial o final de una línea Plan de Mantenimiento: Relación detalla de las actuaciones de Mantenimiento que necesita un ítem o elemento y de los intervalos temporales con que deben efectuarse. Polígonos de Thiessen: Método de división del plano en polígonos que utiliza como criterio la distancia mínima a un conjunto de puntos previo Red: Modelo de datos formado por nodos y conexiones entre ellos Tiempo activo de mantenimiento Aquella parte del tiempo de mantenimiento durante la cual se realiza una acción de mantenimiento a un aparato específico, ya sea de manera automática o manual, sin considerar retrasos logísticos. SAP: Systems, Aplications, Products in Data Processing (Sistemas, Aplicaciones, Productos en Procesamiento de Datos). Es un sistema informático basado en módulos integrados, que abarca prácticamente todos los aspectos de la administración empresarial. El software de SAP permite a las empresas optimizar y simplificar sus modelos de negocio para trabajar con la máxima eficiencia SAP PM: El módulo PM (por sus iniciales en inglés) significa Mantenimiento de Planta y corresponde al módulo del software SAP que se utiliza para agilizar las plantas y los entornos de las plantas.
9
RESUMEN
Actualmente en la ciudad de Bogotá, una empresa presta servicios públicos, a través de estaciones distribuidas en la ciudad, a las que se hace un mantenimiento periódico, procedimiento que requiere ser optimizado. Se recolectaron formatos de campo y una programación establecida. De esta información se extrajeron datos para realizar un análisis estadístico. El análisis se realizó en el software Excel, donde se calculó la productividad, el número de visitas diarias ejecutadas y el número de unidades empleadas. Estos datos hacen parte de un grupo de indicadores denominados Indicadores Clave de proceso KPI. Otros indicadores tenidos en cuenta en la optimización, se extrajeron a partir de un análisis espacial ejecutado en ArcGIS. Los indicadores obtenidos de este proceso son radio de dispersión y longitud de trayectos. Se formularon dos propuestas para optimizar el proceso de mantenimiento. La primera, se desarrolla en un escenario clasificado por zonas de trabajo, en las que se encuentran distribuidas las estaciones. Teniendo en cuenta la proximidad espacial de estas zonas, se realizó una nueva programación anual, que abarca zonas cercanas mensualmente y tiene en cuenta la frecuencia con la que debe ser visitada cada estación. La segunda, se desarrolló en condiciones similares a la primera, sin embargo, la zonificación de trabajo se replanteo. Se crearon nuevas zonas de trabajo, cada una tiene como centroide una estación principal, la cual hace parte del grupo de estaciones que más requieren visitas al año. Se calcularon los indicadores claves de proceso para los dos escenarios propuestos, se realizó la evaluación de estos, para saber si el plan fue optimizado. PALABRAS CLAVE: Dispersión, Análisis Espacial, Manejo de Activos, Densidad, Productividad, Polígonos de Thiessen, Elipses de dispersión.
10
ABSTRACT
Currently in Bogota, a company providing public services across of stations distributed in the city, where periodic maintenance is done, a procedure that requires to be optimized. Field formats were collected and a set schedule too. This information was extracted data for statistical analysis. The analysis was performed on the Excel software, where productivity, the number of daily visits carried out and the number of units used is calculated. These data are part of a group called Key Indicators Process KPI. Other indicators considered in the optimization, extracted from a spatial analysis in ArcGIS executed. The indicators obtained from this process are scatter radius and length of paths. Two proposals for optimizing the maintenance process were made. The first, takes place in a stage classified for work areas, where stations are distributed. Given the spatial proximity of these areas, a new annual program was done, covering areas close monthly and takes into account the frequency with which each station must be seen. The second was developed in similar conditions to the first, however, working zoning staking. New areas of work, each centroid has as a main station, which is part of the group of stations that require more visits per year were created. Key process indicators for the two scenarios were calculated, the evaluation of these was conducted to see if the plan was optimized. KEYWORDS: Dispersion, Spatial Analysis, Asset Management, Density, Productivity, Thiessen polygons, Dispersion ellipses.
11
INTRODUCCIÓN
El manejo y gestión de los activos, es una de las principales actividades ejecutadas en toda compañía. En la mayoría de las compañías, el mantenimiento de los activos, es una de las tareas que representa mayor gasto operacional, debido a la importancia de la continuidad en la prestación del servicio y a los niveles de seguridad requeridos. Con frecuencia se observa que, en dichos procesos de mantenimiento, no se toman en cuenta las variables espaciales para la ejecución de los mismos, como por ejemplo la cercanía espacial entre activos. Si estos factores se tuvieran en cuenta, reflejarían mejoras, como la disminución de gastos de operación, por ejemplo. En el trabajo presentado a continuación, se describe la metodología empleada para optimizar un proceso de mantenimiento preventivo, de un grupo de activos localizados en la ciudad de Bogotá. Se observó, que no se está aprovechando al máximo la capacidad de flota de las unidades móviles de mantenimiento, y aunque no se cumplen las metas propuestas, se está realizando el mínimo de visitas de mantenimiento programadas, cuando la capacidad puede es mayor. Finalmente se apreciaran mejoras operativas, en función de la reducción del tiempo empleado en la operación, la capacidad de la flota de vehículos y el rendimiento de las unidades de campo. Para llevar cabo dicha optimización, se implementaron los Sistemas de Información Geográfica SIG, que permiten visualizar cualquier escenario de procesos, siempre y cuando este contenga su componente espacial y, de la misma, manera brinda varias herramientas que permiten plantear nuevos escenarios. Dichos escenarios se modelaron haciendo uso de los productos ArcGis, pues dichos productos, además brindar las herramientas necesarias para el trabajo, fu el software suministrado por la empresa ejecutora del proceso a optimizar.
12
OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Optimizar los planes de mantenimiento preventivo de un grupo de activos fijos, mediante análisis espacial, en la ciudad de Bogotá, Colombia. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Disminuir recorridos de desplazamiento entre unidades de servicio.
Aprovechar al máximo la capacidad de flota de las unidades móviles,
teniendo en cuenta la proximidad espacial.
Realizar una nueva propuesta de programación de mantenimiento de
unidades de servicio.
13
1. ANTECEDENTES
Los Sistemas de Información Geográfica desempeñan un rol importante a través de las empresas de servicios públicos, gobierno, transporte, entre otras industrias con uso intensivo de activos, proporcionando capacidad para reunir y resumir los datos de las diversas ubicaciones geográficas y los movimientos de sus activos estratégicos. La integración con sistemas SIG pueden soportar análisis de datos complejos basados en información espacial, como lo son: la representación de datos en mapas de diversos contextos espaciales o geográficos, la determinación de proximidad, adyacencia y otras relaciones entre objetos basadas en ubicación (Grupo IBM, 2004). Se crea una solución Geo-Espacial particularmente poderosa, que permite a los responsables tomar las decisiones pertinentes del caso en una empresa que contengan mejor información, que ayude a las organizaciones a aumentar su productividad y eficiencia en procesos técnicos. Las organizaciones que poseen, operan o administran activos geográficamente dispersos pueden acumular significativos beneficios para el negocio aprovechando aún más el enorme valor de sus inversiones relacionadas con un sistema GIS.
La capacidad de los SIG para modelar el mundo que nos rodea cada vez es más espectacular. Por eso se pueden mencionar procesos o estudios que se están implementando para el manejo de activos en empresas con Sistemas De Información Geográfica.
• “Maximo Spatial Asset Management” de la casa IBM • “Geo Red TELECOMUNICACIONES” de la casa CINTEL • Esri España y el ciclo integral del agua
La planificación de la trama urbana (viales y manzanas) suele desarrollarse como consecuencia de una continuación de la trama existente (calles, caminos, avenidas) o de aquellos elementos condicionantes (ríos, vías de ferrocarril). La organización espacial de los diferentes usos del suelo que deben de convivir en el mismo espacio condiciona la forma y distribución de esta. La red de calles y la organización del tráfico, la ubicación de los edificios con su forma y orientación, la localización de espacios públicos (jardines, edificios públicos), etc. condicionan la estructura del ámbito urbano. Se trata además de un elemento del planeamiento de gran rigidez, con limitadas posibilidades de flexibilidad futura, por lo que es importante tener en cuenta las consecuencias del proyecto en cuestión. (Balsa Barreiro & Brocal Ruiz, 2009)
14
Para la generación de modelos prácticos que utilicen este tipo de opciones, se ha llegado a la tarea de prevenir eficazmente el ahorro de tiempo para procesos que estudien el arribo de rutas y la reducción de tiempos en un escenario propuesto. Los proyectos que se han abarcado con este tipo de opciones que explique fácilmente la optimización de rutas han sido pocos y no hay una noción específica de los resultados que pudiera obtener; se tiene como referencia una empresa en Colombia que ha manifestado este tipo de actividad para ahorrar tiempos y costos al momento de realizar sus rutas. Dicha entidad es PUBLICAR S.A., donde se ha venido desarrollando un modelo que optimice tiempos de desplazamiento para la entrega de sus productos a nivel nacional por regiones de mayor congregación de recibimiento de dicho material. Para la optimización de planes de mantenimiento es necesario tener en cuenta la parte logística, la cual conlleva un tipo de etapas que se explicaran a continuación: Aprovisamiento: Es la etapa que conlleva a la recopilación de información para llevar a cabo el proyecto de manera completa y con aprovechamiento de dicha información.1 Análisis de Procesos: En esta etapa se procede a analizar la información recopilada para realizar una propuesta de optimización que sea acorde a las necesidades de del proyecto.2 Mapeo de Alternativas: Con la propuesta analizada, se procede a determinar la eficiencia de cada proceso y mostrar como ítem un resultado eficaz de dicha propuesta.3
1 (Alva Sánchez, Reyes Pérez, & Villanes Arroyo., 2006) 2 (Alva Sánchez, Reyes Pérez, & Villanes Arroyo., 2006) 3 (Alva Sánchez, Reyes Pérez, & Villanes Arroyo., 2006)
15
1 MARCO TEÓRICO
1.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
El SIG funciona como una base de datos con información geográfica (datos alfanuméricos) que se encuentra asociada por un identificador común a los objetos gráficos de un mapa digital. De esta forma, señalando un objeto se conocen sus atributos e, inversamente, preguntando por un registro de la base de datos se puede saber su localización en la cartografía. (Langleruben, 2015). Un Sistema de Información geográfico (SIG) particulariza un conjunto de procedimientos sobre una base de datos no gráfica o descriptiva de objetos del mundo real que tienen una representación gráfica y que son susceptibles de algún tipo de medición respecto a su tamaño y dimensión relativa a la superficie de la tierra. (Alvaro & Jhon, 1999). A parte de la especificación no gráfica el SIG cuenta también con una base de datos gráfica con información georreferenciada o de tipo espacial y de alguna forma ligada a la base de datos descriptiva. La información es considerada geográfica si es mesurable y tiene localización. (Alvaro & Jhon, 1999). En un SIG se usan herramientas de gran capacidad de procesamiento gráfico y alfanumérico, estas herramientas van dotadas de procedimientos y aplicaciones para captura, almacenamiento, análisis y visualización de la información georreferenciada. (Alvaro & Jhon, 1999).
1.1.1 ¿Qué es un SIG?
Es un sistema de hardware, software y procedimientos diseñados para soportar la captura, administración, manipulación, análisis, modelamiento y graficación de datos u objetos referenciados espacialmente, para resolver problemas complejos de planeación y administración. Una definición más sencilla es: Un sistema de computador capaz de mantener y usar datos con localizaciones exactas en una superficie terrestre. (Alvaro & Jhon, 1999).
16
Un sistema de información geográfica, es una herramienta de análisis de información. La información debe tener una referencia espacial y debe conservar una inteligencia propia sobre la topología y representación. (Alvaro & Jhon, 1999).
1.1.2 Historia de los SIG
La distribución espacial es inherente tanto a los fenómenos propios de la corteza terrestre, como a los fenómenos artificiales y naturales que sobre ella ocurren. Todas las sociedades que han gozado de un grado de civilización han organizado de alguna manera la información espacial. Los fenicios fueron navegantes, exploradores y estrategas militares que recopilaron información en un formato pictórico, y desarrollaron una cartografía “primitiva” que permitió la expansión y mezcla de razas y culturas. (Alvaro & Jhon, 1999). 1.2 FUNCIONAMIENTO DE UN SIG
La razón fundamental para implementar un SIG, es la gestión de información espacial. El sistema permite separar la información en diferentes capas temáticas y las almacena independientemente, permitiendo trabajar con ellas de manera rápida y sencilla, y facilitando al profesional la posibilidad de relacionar la información existente a través de la topología de los objetos. (Langleruben, 2015). Un SIG puede ayudar a resolver problemas asociados a:
Localización: preguntar por las características de un lugar concreto.
Condición: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al
sistema.
Tendencia: comparación entre situaciones temporales o espaciales
distintas de alguna característica.
Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos o más puntos.
Pautas: detección de pautas espaciales.
17
Modelos: generación de modelos a partir de fenómenos o actuaciones
simuladas.
1.3 NETWORK ANALYST ARCGIS
Network Analyst es una extensión de las aplicaciones ArcGIS (conjunto de productos de software, producidos y comercializados por ESRI4) la cual proporciona una amplia posibilidad de recursos relacionados con el análisis espacial, basado en redes. A través de esta extensión, se pueden modelar las condiciones de funcionamiento de cualquier red (como por ejemplo redes de tráfico, con parámetros como calles de único sentido, restricciones de giros o altura, límites de velocidad, etc.). Además permite construir redes fácilmente a partir de datos geográficos, utilizando un modelo de datos de red sofisticado”. (ISM, 2015).
Funcionalidades Network Analyst de ArcGIS: (ISM, 2015)
Encontrar rutas más cortas.
Producir rutas más eficientes para flotas de vehículos que tienen que
visitar muchos puntos en su día a día.
Utilizar ventanas temporales en las que los vehículos pueden llegar a
ciertas localizaciones.
Localizar los servicios más cercanos.
Determinar cuál es la localización óptima de servicios.
Definir áreas de servicio basadas en el tiempo estimado de viaje o en la
distancia.
Crear una red utilizando los datos que ya tiene tu organización.
4 ESRI: Environmental Systems Research Institute (Instituto de Investigación de Sistemas Ambientales).
18
Generar una matriz de costes de traslados desde cada punto de origen a
cada uno de los destinos de la red.
1.4 TIPOS DE REDES
En términos generales, está constituida desde el punto de vista geométrico por dos (2) componentes: Los nodos y los ejes. Una red geométrica es un conjunto de ejes y nodos conectados, junto con reglas de conectividad. Se utiliza para representar y modelar el comportamiento de una infraestructura de red común en el mundo real. Las clases de entidad de geodatabase se utilizan como fuentes de datos para definir la red geométrica. Puede definir los roles que diversas entidades desempeñarán en la red geométrica y reglas para el flujo de recursos a través de la red geométrica. (ESRI, 2015). En la Figura 1, una red geométrica modela el flujo de agua por las tuberías principales de agua y los servicios de agua conectados.
Figura 1. Componentes de la red
Fuente: http://resources.esri.com
Cada uno de estos componentes suele estar asociado a diferentes entidades o elementos de la realidad. Por ejemplo. Los nodos pueden representar desde una intersección vial, hasta transformadores eléctricos o válvulas de corte en una red de agua potable. Mientras que los ejes suelen representar carreteras, cables telefónicos, tuberías o cualquier otra estructura que represente circulación entre dos nodos. Debido a la enorme cantidad de situaciones que pueden ser representadas bajo este sencillo modelo, las redes al interior de ArcGIS se dividen en dos grupos,
19
los cuales han sido divididos de acuerdo a las funcionalidades y naturaleza de los flujos. (ISM, 2015)
1.4.1 Las redes geométricas
Una red geométrica se construye dentro de un dataset5 de entidades en la geodatabase6. Las clases de entidad del dataset de entidades se utilizan como fuentes de datos para los cruces y ejes de la red. La conectividad de red está basada en la coincidencia geométrica de las entidades de las clases de entidad utilizadas como fuentes de datos. (ESRI, 2015). Las redes geométricas constan de dos tipos de entidades: ejes y cruces. Los ejes y cruces de una red geométrica son tipos especiales de entidades de la geodatabase, denominados entidades de red. Estas entidades son puntos y líneas con funciones adicionales específicas de una red geométrica. (ESRI, 2015).
La Figura 2 muestra un ejemplo de red geométrica como se vería en ArcMap, donde los ejes y cruces están conectados entre sí, los ejes conectan a otros ejes en los cruces; en la red, el flujo de un eje a otro se transfiere a través de los cruces:
5 Dataset: Conjunto de Datos. 6 Geodatabase: Colección de datasets geográficos de varios tipos contenida en una carpeta de sistema de archivos común. EN: http://help.arcgis.com. (26, septiembre, 2015).
20
Figura 2. Red geométrica
Fuente: http://editorial.dca.ulpgc.es
1.4.2 Las redes de transporte
Este tipo de modelos se caracterizan por representar de manera eficaz las principales características de la circulación vehicular a través de un área determinada. A diferencia de las redes geométricas, el flujo al interior de la misma es totalmente libre. Es decir. Un conductor o vehículo podrá desplazarse por ella con total libertad siempre y cuando no existan restricciones o límites al desplazamiento. Semáforos, bloqueos de calles y restricciones de circulación (sentido de calles por ejemplo). Son algunas de las principales restricciones o dificultades que presentan los flujos al interior de ella. Sin embargo, será el impedimento (definido como la necesidad de llegar más rápido o por el camino más corto) el que definirá en ultimo termino la circulación. La gran diferencia entre ambos modelos radica en que, las redes geométricas tienen caminos predefinidos, a diferencia de las redes de transporte, las cuales no los tienen. Mientras que en las redes geométricas el flujo (de agua, electricidad o combustible) está estrictamente definido por el modelo mediante válvulas, transformadores y fuentes. En las redes de trasporte puede hacerse de cualquier manera, dependiendo de las condiciones de tráfico u otras variables definidas al interior del modelo. Sin embargo, en ambos modelo existen costes, que limitan el flujo. (ISM, 2015).
21
En la Figura 3 se observa como el conductor es libre de tomar una ruta para llegar desde el punto 1 hasta el punto 2, siempre haciendo caso a las restricciones.
Figura 3. Red de transporte
Fuente: https://developers.arcgis.com
o Elementos constituyentes de toda red de transporte
Sin importar el tipo y características de una red. Al interior de ella se pueden identificar dos conceptos fundamentales en lo que respecta a sus elementos constituyentes. (ISM, 2015).
o Los Componentes de la Red “Están conformados por todos los elementos que participan de una u otra manera en la infraestructura”. (ISM, 2015).
o Los Flujos
Estos se definen principalmente como la circulación o desplazamiento de materia, energía, datos, información o equipamiento a través de un espacio determinado. Principales reguladores al interior de una red: los impedimentos. (ISM, 2015). Al estudiar el comportamiento de una red vial, es necesario detenerse en dos (2) conceptos fundamentales que definen todos flujos al interior de toda red: impedimentos basados en tiempo e impedimentos basados en distancia. Ambos conceptos, aunque relacionados, pueden arrojar resultados completamente
22
diferentes dentro del análisis de ArcGIS. Por lo que la elección de uno u otro criterio dependerá del tipo de proyecto a realizar por el usuario. (ISM, 2015).
o Distancia Como se muestra en la Figura 4, el criterio de la distancia P1-P2, permite de manera rápida una evaluación de las alternativas más viables a la hora de desplazarse a través de una red vial. Al diseñar una red, y evaluarla en base a este criterio no es necesario contar con grandes volúmenes de información en las bases de datos. Los atributos del modelo vial diseñado no poseen mayores complejidades y para trabajar sobre él, sólo es necesario contar con información básica proveniente desde la infraestructura (ejes viales). Respecto del funcionamiento bajo este criterio, el programa mide la distancia euclidiana entre el punto de origen y el punto de destino y decide la alternativa de menor distancia posible, considerando para ello la infraestructura disponible, como se muestra en la Figura 5. (ISM, 2015).
Figura 4. Definición escenario 1
Fuente: http://www.comunidadism.es/
23
Figura 5. Definición escenario 2
Fuente: http://www.comunidadism.es/
Adicionalmente, la topografía también puede incidir sobre el resultado final de la ruta, y para ello podemos incorporar los valores Z del terreno sobre los segmentos que componen el entramado de la red. Y que garantizarán una mayor fidelidad en lo que a distancia se refiere. (ISM, 2015).
o Tiempo Este factor es sin duda uno de los más complejos de evaluar y administrar dentro de los modelos de redes diseñados en el entorno ArcGIS. El tiempo constituye el más preciso de los evaluadores de desempeño de una red y existe una gran cantidad de factores que definirán el comportamiento de los flujos basados en esta característica. Mientras que la distancia constituye una característica intrínseca de la infraestructura disponible, el factor tiempo no solo depende de esta última, sino que además depende de factores asociados a las características del vehículo, el tipo de normativa que regula las velocidades máximas de los flujos, congestión vehicular, condiciones climáticas o inclusive la experticia del conductor. Las cuales definirán en su conjunto, un mayor o menor tiempo de desplazamiento y la elección de la ruta más adecuada al interior de la red vial. (ISM, 2015).
24
o Las Velocidades de Desplazamiento Los tiempos de desplazamiento definen el comportamiento de todo el modelo y constituyen el corazón del análisis temporal de Network Analyst. Sobre este atributo, el programa evalúa las alternativas de menor costo temporal, por lo que la asignación de valores racionales y ajustados a la realidad en cada uno de los segmentos que componen la infraestructura vial, permitirán obtener desde éstos, los mejores resultados posibles. En muchos casos, la distancia más corta entre dos puntos, no necesariamente constituye la alternativa de menor tiempo. Ya sea por congestión vehicular, restricciones zonales, semáforos, estado de conservación de la carpeta, existencia de estacionamientos, entre otros factores. Provocarán modificaciones a las velocidades parciales y finales de todo recorrido por la red. Por lo que incorporar estos elementos debe ser requisito Fundamental de todo modelo de Red a diseñar. (ISM, 2015).
1.4.3 Dataset de red
Los dataset de red son apropiados para modelar redes de transporte. Se crean a partir de entidades de origen, que pueden incluir entidades simples (líneas y puntos) y giros, y almacenar la conectividad de las entidades de origen. Al realizar un análisis mediante ArcGIS Network Analyst, el análisis siempre se realiza en un dataset de red. Un dataset de red modela la red de calles mostrada en la Figura 6. Esta Figura resalta que las calles unidireccionales, las restricciones del giro y los pasos elevados/túneles se pueden modelar. Los análisis que se realizan en la red como, por ejemplo, la ruta desde la parada 1 a la parada 2, respetan éstas y otras propiedades del dataset de red. (ESRI, 2015).
25
Figura 6. Ruta óptima
Fuente: http://help.arcgis.com/es
1.5 ANALISIS ESPACIAL
El análisis espacial comprende el estudio de las estructuras espaciales, asociaciones y relaciones entre los datos espaciales. Las tareas que se llevan a cabo en el análisis espacial precisan datos estructurados, software con las funciones apropiadas y conocimientos sobre la naturaleza del problema, para definir los métodos de análisis. El proceso convierte los datos en información útil para conocer un problema determinado. Los resultados del análisis espacial añaden valor a los datos geográficos. (Garcia, 2003).
1.5.1 Geoprocesamiento
El geoprocesamiento es la ejecución metódica de una secuencia de operaciones en los datos geográficos para crear nueva información. Los dos propósitos
26
fundamentales que persigue son ayudar a realizar el modelado y el análisis, y automatizar las tareas SIG. (ArcGIs Resources, 2015). El geoprocesamiento es un proceso que se puede repetir. De hecho, muchos usuarios crean una serie de flujos de trabajo automatizados que ayudan a realizar trabajo tedioso y repetitivo. Estos flujos de trabajo pueden repetirse y auto documentarse. Se pueden compartir con muchos usuarios. Pueden colocarse en un marco de servidor y usarse en todo tipo de tareas SIG; no solamente el análisis.
(ArcGIs Resources, 2015). En la figura 7, se muestra un ejemplo de un esquema implementado, para realizar análisis espacial.
Figura 7. Esquema de análisis espacial
Fuente: http://help.arcgis.com/es
1.5.2 Desviación Estándar.
La Elipse de desviación Estándar ayuda primordialmente a verificar que tan dispersos se encuentra un grupo de datos de un escenario a analizar. Esta elipse en dos dimensiones, mide la dispersión a lo largo de dos ejes (semieje mayor y semieje menor) y clasifica el análisis en tres agrupaciones de datos.
27
En la figura 8, se muestra la clasificación de las agrupaciones de datos, según su dispersión.
Figura 8. Agrupación gráfica elipse desviación estándar
Fuente: http://www.ingenieria.unam.mx/sistemas/PDF/Avisos/Seminarios/Est-Esp.pdf
1.5.3 Polígonos Thiessen
Los polígonos de Thiessen nombrados en honor al meteorólogo estadounidense Alfred H. Thiessen, son una construcción geométrica que permite construir una partición del plano euclídeo. Estos objetos también fueron estudiados por el matemático Georgy Voronoi de donde toma el nombre alternativo de diagramas de Voronoi y por el matemático Gustav Lejeune Dirichlet de donde toma el nombre de teselación de Dirichlet. (Civilgeeeks, 2015). En la figura 9 se observa un ejemplo de los polígonos a partir de puntos.
Figura 9. Generación de polígonos de thiessen
Fuente: http://pro.arcgis.com/es/pro-app/tool-reference/analysis/create-thiessen-polygons.htm
28
Los polígonos de Thiessen son uno de los métodos de interpolación más simples, basados en la distancia euclidiana, especialmente apropiada cuando los datos son cualitativos. Se crean al unir los puntos entre sí, trazando las mediatrices de los segmento de unión. Las intersecciones de estas mediatrices determinan una serie de polígonos en un espacio bidimensional alrededor de un conjunto de puntos de control, de manera que el perímetro de los polígonos generados sea equidistante a los puntos vecinos y designan su área de influencia. (Civilgeeeks, 2015). 1.6 GESTIÓN DE ACTIVOS
La gestión de activos es el conjunto de actividades y prácticas coordinadas, mediante el cual una organización gestiona en forma óptima sus activos físicos y la calidad de servicio resultante. Contempla los riesgos y gastos asociados durante el ciclo de vida del activo, con el propósito de cumplir con el plan estratégico de la organización. (Solutions, 2015) La adecuada gestión de activos permite optimizar los recursos de las empresas y asegurar que el desempeño de los activos no se deteriore con el tiempo, en particular en lo relacionado con la calidad de servicio. Disponer de un sistema de gestión integrado y normado a lo largo del ciclo de vida permite su auditoría y brinda tranquilidad a reguladores acerca del desempeño de los mismos. La adecuada gestión de los activos requiere: (Solutions, 2015)
Contar con definiciones apropiadas de los activos
Identificar los activos críticos
Disponer de procesos adecuados
Efectuar el seguimiento y control de los activos desde su creación
Disponer de una adecuada organización empresarial (personal
capacitado y equipamiento apropiado)
Disponer de sistemas de información para el seguimiento del activo, que
permitan:
Registrar información sobre su desempeño, mantenimiento preventivo y
correctivo
29
Tomar decisiones acerca de su mantenimiento y reemplazo
La adecuada gestión de activos permite:
Tomar decisiones midiendo los riesgos y asegurando el mejor uso del
activo
La existencia de una norma que permita a las empresas contar con las
herramientas para una adecuada gestión de los activos desde su
creación, posibilita la evaluación de decisiones de largo plazo que
impactarán durante todo el ciclo de vida del activo.
El regulador, mediante el monitoreo de su implementación, brinda la
posibilidad de mejorar la gestión de activos sin intervenir en la gestión
propia de la empresa.
1.6.1 Plan de mantenimiento
Los Planes de Mantenimiento definen el ciclo de mantenimiento completo estableciendo los siguientes puntos:
Establecimiento de las estrategias de mantenimiento para cada instalación o tipo de instalaciones: Planificación del Mantenimiento.
Programación y ejecución de los trabajos, asegurando el entrenamiento adecuado del personal que los debe realizar: Programación y ejecución del Mantenimiento Preventivo.
Corrección de fallos detectados en el mantenimiento preventivo y operacional, así como los generados por avisos de terceros u otros: Ejecución del Mantenimiento Correctivo.
Evaluación de los resultados del mantenimiento, en cuanto al mantenimiento preventivo, los fallos ocurridos y el mantenimiento correctivo: Evaluación de la Operación y del Mantenimiento.
30
Revisión introspectiva en función de los resultados, los criterios técnico-económicos aplicables y los niveles de riesgo asumibles: Revisión del Plan de Mantenimiento.
En la figura 10 se grafica el ciclo de mantenimiento completo.
Figura 10. Plan de Mantenimiento
Fuente: Empresa de servicios públicos
A continuación, en la tabla 1, se enuncian los tipos de mantenimientos implementados con frecuencia en las empresas de prestación de servicios, y las actividades que estos conllevan.
Tabla 1. Tipos de mantenimiento
TIPO DE MANTENIMIENTO ACTIVIDAD
Preventivo Visita de Inspección
Visita Exhaustiva
Correctivo Visita de Conservación
Fuente propia
31
1.6.2 Mantenimiento Preventivo
Es el conjunto de actividades periódicas y planificadas que se realizan para aumentar la fiabilidad y seguridad de los diferentes equipos y prevenir los fallos en las instalaciones, con el objeto de reducir el número de éstos o mitigar sus consecuencias. Las frecuencias de mantenimiento se definirán para cada tipo de instalación.
Dentro del mantenimiento preventivo se realizan las siguientes operaciones:
o Visita Inspección
El objeto de esta visita es:
Asegurar el correcto estado de la infraestructura de la instalación (vallado, pintura, accesos, limpieza, humedad).
Comprobar el correcto funcionamiento de estación, mediante la toma de datos de los parámetros de funcionamiento de la misma (presión de entrada, presión de salida, presión manómetro diferencial, lectura de medidor).
Comprobar el estado de los sistemas de Seguridad (SS)
o Visita Exhaustiva
Además de los objetivos descritos para la visita de inspección, también se deben cumplir los siguientes:
Comprobar el estado de todos los elementos componentes de la estación, incluyendo la comprobación del cierre efectivo de los sistemas de seguridad.
Verificación de los parámetros de los elementos de registro y datos de tele medición y tele comando.
o Visita Conservación
La visita de conservación tiene por objeto el mantenimiento integral de un equipo, realizando las siguientes acciones:
Comprobar el estado y grado de fatiga o desgaste de todos los elementos mediante su desmontaje, y su sustitución en caso necesario.
32
Sustitución de las juntas y demás piezas que garanticen la hermeticidad del equipo.
La visita de conservación no se realizará de forma sistemática a menos que el fabricante de los elementos de regulación lo recomiende, en cuyo caso la frecuencia deberá ajustarse a la recomendación y siempre que el historial de correctivos no haya exigido ya un desmontaje previo. En todo caso, se podrán establecer otras frecuencias en aquellos casos en los que las necesidades lo justifiquen, bien sea por acumulación de fallos o de correctivos generados durante la actividad preventiva o bien por la constatación del mal estado de los elementos sustituibles. No obstante lo anterior, cuando los problemas no sean provocados por problemas de suciedad u otros componentes del gas, deberá realizarse un estudio económico para evaluar la oportunidad de la sustitución total de los elementos de regulación con problema.
1.6.3 Mantenimiento Correctivo:
Es el conjunto de actividades de reparación o sustitución realizadas para la subsanación de fallos. Los tiempos máximos de resolución, salvo que dichos fallos requieran de una intervención inmediata
33
2 METODOLOGÍA
La metodología planteada para el desarrollo del proyecto inicia desde tomar la información de campo existente y programación actual hasta el plantear la nueva programación, todos los pasos usados en la metodología se pueden resumir en la Figura 11.
Figura 11. Diagrama metodología optimización
Fuente: Propia
34
2.1 DATOS FUENTE
La Información fuente proviene de las actas de visitas, de mantenimiento, registradas en formatos físicos. Estos formatos físicos de campo, se registran en la aplicación SAP PM. Para la realización del proyecto se obtuvo un conjunto de formatos de campo correspondientes al año 2013. En la tabla 2 se resumen las estadísticas, de los datos recolectados de campo.
Tabla 2. Estadísticas de datos fuente
ITEM DESCRIPCIÓN
Numero de Formatos 419
Fechas de trabajo Julio 2 a Septiembre 30 de 2013
No de Unidades 9
Total de operaciones 419
No de Estaciones Visitadas 419
No Visitas de Inspección 131
No de Visitas exhaustivas 155
No de Visitas (otro) 133
Fuente: Propia
Los formatos de campo iniciales contienen los datos reales de la operación, como los tiempos de inicio y tiempos de finalización de la operación y el tipo de visita realizada, además de los datos de la unidad (vehículo operativo) que realizó el mantenimiento. 2.2 CONSOLIDACION
Se estructuro un archivo base, que contiene la información de las visitas realizadas, durante el tercer trimestre del año 2013, en Bogotá. La archivo base fue debidamente estructurado y depurado. Los datos registrados contienen la información de la ejecución de campo, posteriormente se procedió a calcular los tiempos de operación para determinar las estadísticas de los tiempos de operación y los tiempos de desplazamiento, el archivo base consolidado es la fuente del análisis del escenario actual.
35
En la figura 12 se muestra el esquema, del archivo consolidado base.
Figura 12. Archivo base consolidado
Fuente: Propia
2.3 ANÁLISIS ESPACIAL ESCENARIO ACTUAL
El análisis del escenario actual es un subproceso de la metodología implementada, en este paso se realizaron las actividades necesarias para medir los Indicadores Clave del Proceso (KPI) del escenario actual, los cuales serán la base para plantear los modelos y planes de mejora basados en el análisis espacial. El plan de mantenimiento actual, tabla 3, se graficó espacialmente, para entender cómo se distribuyó el trabajo y las operaciones a través del tiempo.
Tabla 3. Plan de mantenimiento actual
ZONA EST FREC
(Intervalo de meses) E
NE
FE
B
MA
R
AB
R
MA
Y
JU
N
JU
L
AG
O
SE
PT
OC
T
NO
V
DIC
1 ERD-103 3 I E I E
4 ERD-190 3 I E I E
8 ERD-138 3 I E I E
2 ERD-144 3 I E I E
5 ERD-146 3 I E I E
6 ERD-154 3 I E I E
2 ERD-168 3 E I E I
6 ERD173 3 E I E I
Fuente: Propia
36
El primer paso del análisis del escenario actual fue geocodificar, lo que arrojó como resultado un archivo shape. El archivo shape sirvió como base para la reproducción de trayectos y así obtener tiempos de desplazamiento, y para llevar a cabo un análisis espacial que arrojo como resultados mapas de dispersión y la obtención de indicadores espaciales. En la figura 13 se observa el diagrama de flujo que describe la metodología llevada a cabo para realizar el análisis del escenario actual.
Figura 13. Diagrama análisis escenario actual
Fuente: Propia
2.3.1 Geocodificación.
Es el proceso de espacializar información tabular a través de la conversión de una dirección en un par de coordenadas basado en una malla vial. Este proceso se realizó desde la herramienta Arcgis Online, utilizando los datos normalizados de direcciones del archivo consolidado. El resultado es un archivo base con coordenadas geográficas, para su posterior utilización. El archivo base se estructura de la manera como se expone en la tabla 4:
37
Tabla 4. Estructura archivo base geocodificación
ID DIRECCIÓN CIUDAD
1 Calle 85 94 23 Bogota
Fuente: Propia
La tabla 4, muestra la estructura del archivo base para cargar a la plataforma ArcGis Online.
En la figura 14 se muestra un ejemplo de un punto codificado, en donde a partir de una dirección, se genera un par de coordenadas.
Figura 14. Geocodificación
Fuente: ArcGis Online
38
2.3.2 Generación de información geográfica
La información geocodificada y espacializada de las estaciones, se introdujo en ArcGIS para obtener un archivo geográfico en formato SHP, con geometría de puntos, el cual contiene la localización de las estaciones, sobre las cuales se modelaran las rutas y sirve de base para el análisis espacial. En la Figura 15 se observa el archivo SHP generado.
Figura 15. Geocodificación
Fuente: Propia
2.3.3 Análisis de rutas
Mediante el análisis de los recorridos se buscó la reconstrucción de hechos, basados en la información de campo recolectada. Para ello, se extrajo una muestra de la información, calculada con la fórmula estadística para el tamaño de la muestra. Para llevar a cabo el análisis, se utilizó la unidad que más visitas realizaba al mes (U5). Se empleó como punto de partida diario, la estación central (Lugar en donde se destina la programación diaria de cada unidad) desde este lugar se procedió a graficar la programación asignada, de acuerdo a las fichas técnicas de
39
mantenimiento preventivo, para poder analizar la distancia recorrida se utilizó la aplicación Arcgis online, como se muestra en la Figura 16.
Figura 16. Rutas Operacionales
Fuente propia
La tabla 5 muestra el desarrollo de 24 visitas programadas, durante el mes de septiembre, ejecutadas por la unidad U5.
40
Tabla 5. Desarrollo Visitas Programadas Septiembre 2013 - Unidad U5
DESARROLLO DE VISITAS - SEPTIEMBRE DE 2013
UNIDAD FECHA NÚMERO DE VISITAS DISTANCIA RECORRIDA (Km)
U5 02/08/2013 2 29.57
U5 02/09/2013 2 25.56
U5 03/09/2013 2 25.20
U5 04/09/2013 1 16.30
U5 06/09/2013 1 70.00
U5 09/09/2013 1 36.00
U5 10/09/2013 1 15.00
U5 11/09/2013 2 33.86
U5 16/09/2013 2 26.34
U5 17/09/2013 1 20.85
U5 18/09/2013 2 27.05
U5 19/09/2013 2 33.64
U5 20/09/2013 2 42.63
U5 23/09/2013 1 38.58
U5 24/09/2013 2 33.63
Fuente: Propia
2.3.4 Tiempos de operación
Los tiempos de operación se determinaron a partir de la tabla consolidada, en la cual se tabularon los tiempos de operación para las unidades. Se realizó el cálculo del tiempo promedio de operación para cada unidad, y se analizó la totalidad del trimestre. De acuerdo a los datos analizados, en la tabla 6 se muestran los tiempos de operación y tiempos de trabajo total obtenidos:
41
Tabla 6. Tiempos de operación
TIPO DE VISITA TIEMPO DE OPERACIÓN MEDIO
(Horas)
Visita de Inspección 1.75
Visita Exhaustiva 4
Fuente: Propia
En la tabla 7 se muestra el total de horas operadas en el trimestre, y la productividad del mismo, a partir del total de horas destinadas para las actividades me mantenimiento.
Tabla 7. Tiempos de Operación y Productividad Trimestre
TIEMPOS DE OPERACIÓN
HORAS TOTALES 660
MES HORAS OPERACIÓN PRODUCTIVIDAD
JULIO 169.18 26%
AGOSTO 192.92 29%
SEPTIEMBRE 171.75 26%
PROMEDIO 27%
Fuente: Propia
2.3.5 Análisis espacial:
Para esta actividad se realizaron los análisis espaciales de los planes de mantenimiento actuales, analizando mes a mes la programación actual. Se realizaron los análisis estadísticos con la función: Spatial Statistics Tools., la cual contiene herramientas que permiten realizar medidas sobre distribuciones espaciales. Las herramientas implementadas fueron:
Análisis de desviación estándar: con la cual se buscó conocer el grado de dispersión de las estaciones programadas mes a mes, este indicador permite
42
conocer los radios de desplazamiento de las unidades, en función de las zonas definidas por la empresa responsable.
Directional Distribution: proporciona una elipse de distribución estándar de
entidades geográficas, en este caso para las estaciones de servicio. Para realizar el procedimiento de forma automática, se utilizó la herramienta Model Builder de ArcGIS. En la figura 17 se observa el modelo implementado para la generación de elipses de distribución estándar.
Figura 17. Esquema generación elipse de distribución estándar
Fuente: Propia
En la figura 18 se muestran las elipses de distribución generadas, para la programación de los meses de enero, febrero, marzo y abril.
44
2.4 INDICADORES CLAVES DE PROCESO
Los indicadores claves del proceso son los indicadores que se definieron para medir el desempeño del proceso. En la primera parte se midieron y registraron los indicadores del procedimiento actual y posteriormente se plantearon dos alternativas basadas en información espacial. Para saber si las opciones planteadas en este proyecto, permitieron mejoras en el proceso, se observaron los cambios en los indicadores definidos, y al final se establecieron los resultados basados en el porcentaje de cambio en los indicadores. Una vez analizado el escenario actual y determinadas las medidas de desempeño del proceso de mantenimiento preventivo de estaciones, se definieron los siguientes Indicadores Claves de Desempeño KPI: RENDIMIENTO: Este indicador muestra la relación entre el tiempo de operación (tiempo utilizado en el mantenimiento) sobre el tiempo disponible de trabajo, es decir las horas de trabajo efectivas realizadas por una unidad.
KPI Rendimiento = Horas Operación/Horas Totales
NUMERO DE VISITAS AL DIA: Este indicador permite conocer la cantidad de visitas al día realizadas por una unidad.
KPI No de Visitas día
DESVIACION ESTANDAR: Este indicador se planteó para conocer los radios o medidas de dispersión de las rutas mensuales. Este valor permite ver los radios de influencia de los planes de mantenimiento actual, definidos mes a mes.
KPI Radios de Dispersión (Km)
RECORRIDO PROMEDIO DIARIO: Este indicador se planteó para conocer el recorrido promedio diario, que realiza una unidad. Este valor permite saber el recorrido que se ejecuta, para llevar a cabo el plan de mantenimiento actual, definido mes a mes.
KPI Recorrido Promedio Diario (Km)
45
NÚMERO MENSUAL DE UNIDADES: Este indicador se planteó para conocer el número de unidades necesarias mensualmente, para ejecutar del mantenimiento preventivo. Este indicador está ligado al indicador de rendimiento.
KPI Número Mensual de Unidades
La tabla 8, resume los valores de los KPI, para el escenario actual
Tabla 8. Indicadores clave de proceso KPI
KPI ESCENARIO
ACTUAL
Rendimiento (%) 27%
No. de visitas día 2
Radio de dispersión (Km) 13.95
Recorrido promedio diario (Km) 31.61
Número mensual de unidades 5
Fuente: Propia
2.5 NUEVA ALTERNATIVA
2.5.1 Alternativa de planificación por zonas
Esta alternativa consiste en plantear una programación, teniendo como base los polígonos de zonas definidas por la empresa. Estas zonas son delimitaciones locales que tienen un grupo de estaciones y comprenden varios barrios, cada zona tiene una estación principal y varias estaciones de diferente tipo, todas ellas están incluidas en los planes de mantenimiento. En la figura 19 se representa la delimitación de los polígonos o zonas de trabajo, y dentro de estas se pueden observar las estaciones localizadas.
46
Figura 19. Nueva alternativa – planificación por zonas
Fuente: Propia
En la figura 20 se aprecian las zonas de trabajo, establecidas por la empresa, dispersas por toda la ciudad de Bogotá. Dentro de cada zona, se encuentran las estaciones de servicio.
Figura 20. Zonas de trabajo
Fuente: Propia
47
Se planteó el nuevo plan de mantenimiento en función de las zonas, es decir, se trabajó un nuevo escenario en función de la cercanía (zonas) y no como actualmente se realiza, basado en la fecha de inicio de operación de la estación. En la tabla 9 se observa la modificación realizada al plan de mantenimiento, donde teniendo en cuenta la zona, se asigna el mes correspondiente de visita.
Tabla 9. Modificación de mantenimiento basado en zonas
TIPO ZONA EST FREC
(Intervalo de meses) E
NE
FE
B
MA
R
AB
R
MA
Y
JU
N
JU
L
AG
O
SE
PT
OC
T
NO
V
DIC
1 1 103 3 I E I E
1 2 144 3 I E I E
1 2 168 3 E I E I
1 4 190 3 I E I E
1 5 146 3 I E I E
1 6 154 3 I E I E
1 6 173 3 E I E I
1 8 138 3 I E I E
Fuente: Propia
Para plantear la nueva alternativa fue necesario conocer el tiempo operativo mensual. Para para conocer el tiempo operativo mensual, se necesita el dato de número de estaciones a las que se le hace mantenimiento y el número de visitas que se le hacen al año, tal como lo muestra la tabla 10.
Tabla 10. Tipo de visitas y visitas año
VISITA TIPO NO. DE VISITAS AÑO NO. DE ESTACIONES
1 1 131
2 2 201
3 4 117
TOTAL ESTACIONES 449
Fuente: Propia
Las estaciones que tiene una visita cuatro veces al año tiene un mantenimiento rotativo entre inspección y exhaustivo, es decir, que en la visita actual se hizo
48
inspección en la futura se tendrá que hacer una visita exhaustiva, como se observa en la tabla 11, se adicionó la columna tipo de mantenimiento.
Tabla 11. Visitas al año y tipo de mantenimiento.
VISITA TIPO
NO. DE VISITAS AÑO
NO. DE ESTACIONES
TIPO DE MANTENIMIENTO
1 1 131 EXHA
2 2 201 EXHA
3 4 117 Caso1= EXHA Caso2= INS
Fuente: Propia
En la tabla 5 se ilustró el tiempo que se demora el operario según el tipo de mantenimiento remplazando los valores en la tabla 11 se obtiene la tabla 12.
Tabla 12. Visitada al año y tiempo de mantenimiento
VISITA TIPO
NO. DE VISITAS AÑO
NO. DE ESTACIONES
TIPO DE MANTENIMIENTO
1 1 131 4
2 2 201 4
3 4 117 Caso1= 4 Caso2= 1.75
Fuente: Propia
Para el caso de visitas tipo 3 (tipo de visita 3 se refiere a las estaciones que tienen mantenimiento con una frecuencia de 4 veces al año), esta visita presenta un comportamiento alternativo entre los tipos de visitas, es decir, si se realiza una visita tipo exhaustiva, la siguiente visita deberá ser tipo inspección, y sucesivamente. Para facilitar el cálculo de tiempo anual, se suman los tiempos usados en los dos casos de observaciones, es decir caso 3 = 4 + 1.75, y se divide el número de visitas a la mitad, tal como se muestra en la tabla 13.
49
Tabla 13. Visitada al año y tiempo de mantenimiento modificada
VISITA TIPO
VISITAS AL AÑO
No ESTACIONES
HORAS DE MANTENIMIENTO
1 1 131 4
2 2 201 4
3 2 117 5.75
Fuente: Propia
Con la información de la tabla 13, se pueden calcular el tiempo operativo mensual, para ello se debe hallar el tiempo operativo por cada visita que resulta de multiplicar el número de estaciones por el tiempo de mantenimiento, de esta forma se obtendrá el tiempo operativo de cada tipo de visita. Para conseguir el tiempo operativo anual de todas las estaciones, se debe sumar los tiempos operativos de cada visita; después se debe dividir el tiempo operativo anual total entre 12 para obtener el tiempo operativo mensual, tal como lo muestra la tabla 14.
Tabla 14. Tiempo operativo mensual
VISITA TIPO
VISITAS AL AÑO
No ESTACIONES
TIEMPO DE MANTENIMIENTO
TIEMPO OPERATIVO
AÑO
1 1 131 4 524
2 2 201 4 1608
3 2 117 5.15 1346
TOTAL TIEMPO OPERATIVO AÑO 3478
TIEMPO OPERATIVO MENSUAL 289.83
Fuente: Propia
Con los datos de tiempo operativo mensual y de productividad, tomado de los indicadores claves de proceso, se tiene la información necesaria para iniciar la reprogramación. Estos datos se resumen en la tabla 15.
50
Tabla 15. Resumen requerimientos mantenimiento
VISITAS AL AÑO
INT MENSUAL
TIPO DE MANTENIMIENTO
TIEMPO OPERATIVO MENSUAL
PRODUCTIVIDAD
1 12 Exhaustivo
290 0.5 2 6 Exhaustivo
4 3 Exhaustivo o Inspección
Fuente: Propia
Para calcular el número de unidades necesarias, para desarrollar el plan de mantenimiento, es indispensable calcular las horas laborales, dato que se obtiene al dividir las horas operativas entre la productividad, como se muestra la siguiente formula:
𝐻𝐿 =𝐻𝑂
𝑃𝑅
HL=Horas laborales mensuales HO=Horas operativas mensuales Remplazando con valores, se tiene:
𝐻𝐿 =290
0.5= 580
Con el número de horas laborales, si puede calcular el número de unidades, usando la siguiente formula:
𝑁𝑈 =HL
4 ∗ 5.5 ∗ HD
HL=Horas laborales mensuales 4=Números de semanas de un mes 5.5=Días laborales de la semana HD=Horas laborales diarias NU= Número de unidades Remplazando con los datos hasta el momento se tiene:
51
𝑁𝑈 =580
4 ∗ 5.5 ∗ 9≈ 3
De esta forma podemos se calcula el tiempo laboral y el número de unidades que se requieren para realizar el mantenimiento mensual. Para realizar la programación, se generó una macro en el software Excel, que permite automatizar el proceso. En la Figura 21 se observan los módulos y formularios que se crearon para realizar la macro de programación.
Figura 21. Programación anual en Excel a través de macro
Fuente: Propia
En la figura 22 se muestran las elipses de distribución generadas, para la nueva programación, por proximidad de zonas, de los meses de enero, febrero, marzo y abril.
53
Para obtener los datos de recorrido promedio y número de visitas del escenario propuesto se toma un número de estaciones visitadas igual que en el escenario actual y se modela en Arcgis en línea en la figura 23 se ilustra el proceso
Figura 23. Simulación día 1 propuesta zonas
Fuente: Propia
La tabla 16 muestra el desarrollo de 24 visitas programadas, durante el mes de Mayo.
54
Tabla 16. Visitas por zonas
DESARROLLO DE VISITAS SEGÚN ZONAS
UNIDAD DÍA NO. DE VISITAS DISTANCIA RECORRIDA (Km)
U1 1 2 23.97
U1 2 1 41.51
U1 3 2 34.56
U1 4 1 39.34
U1 5 2 28.75
U1 6 1 31.62
U1 7 2 40.10
U1 8 2 17.84
U1 9 2 34.43
U1 10 1 23.31
U1 11 1 22.37
U1 12 1 15.17
U1 13 2 17.92
U1 14 2 35.11
U1 15 1 70.20
U1 16 1 24.39
Fuente: Propia
En la tabla 16, se resumen los KPI, para el escenario propuesto por proximidad de zonas.
Tabla 16. KPI para el escenario 2 por zonas
KPI ESCENARIO PROPUESTO
Rendimiento (%) 50%
No de visitas día 2
Radio de dispersión (Km) 13.24
Recorrido promedio diario (Km) 31.29
Número mensual de unidades 3
55
Fuente: Propia
2.5.2 Alternativa por polígonos de Thiessen
El procedimiento llevado a cabo para realizar el análisis de dispersión, es muy similar al ejecutado para la programación por zonas, sin embargo, en este último, no se trabajó con las zonas definidas por la compañía operadora, si no que se trabajó con el agrupamiento natural de los puntos, creando un mapa de agrupamiento con la función de polígonos de thiessen. Para la generación de estas nuevas zonas, que equivalen a los polígonos de Thiessen, es necesario conocer espacialmente las estaciones principales o estaciones de peso 5, a las cuales se realiza una inspección cada 3 meses (tienen mayor frecuencia de mantenimiento). En la figura 24 se muestra un ejemplo de las estaciones principales en mención.
Figura 24. Estaciones principales
Fuente: Propia
Teniendo el dato de las estaciones principales, se genera un archivo shape para continuar con el proceso, en la Figura 25 se muestra el shape de las estaciones principales.
56
Figura 25. Estaciones principales
Fuente: Propia
Las estaciones principales se convierten en centroide para generar los polígonos de Thiessen, en la Figura 26 se muestra el modelo implementado para el procedimiento.
Figura 26. Modelo para generar polígonos de thiessen
Fuente: Propia
En la figura 27, se muestran los polígonos de Thiessen generados, como centroide las estaciones con peso 5.
57
Figura 27. Polígonos de thiessen
Fuente: Propia
Para poder hacer la programación se debe tener la información de que estaciones pertenecen a cada polígono y como hasta el momento la única relación que se tiene es una relación espacial se debe hacer una unión espacial, en la figura 28 se muestra el modelo implementado para el procedimiento.
58
Figura 28. Modelo unión espacial
Fuente: Propia
El shp generado contiene el campo de ID de los polígonos. Este será el nuevo dato de zona. Con este nuevo dato de zona se genera la programación. El número de unidades necesarias se muestra a continuación, en la figura 29.
Figura 29. Reprogramación anual thiessen
Fuente: Propia
En la figura 30 se muestran las elipses de distribución generadas, para la nueva programación, por polígonos de thiessen, de los meses de enero, febrero, marzo y abril.
59
Figura 30. Elipses de distribución programación por thiessen
Fuente: Propia
Para obtener los datos de recorrido promedio y número de visitas del escenario propuesto se toma un número de estaciones visitadas igual que en el escenario actual y se modela en Arcgis en línea en la figura 31 se ilustra el proceso
60
Figura 31. Simulación día 1 propuesta Thiessen
Fuente: Propia
La tabla 17 muestra el desarrollo de 24 visitas programadas, durante el mes de Enero.
61
Tabla 17. Desarrollo de visitas por thiessen
DESARROLLO DE VISITAS SEGÚN THIESSEN
UNIDAD DÍA NO. DE VISITAS DISTANCIA RECORRIDA (Km)
U1 1 1 9.22
U1 2 1 9.85
U1 3 2 9.43
U1 4 1 22.24
U1 5 2 11.01
U1 6 1 18.31
U1 7 2 9.11
U1 8 2 19.55
U1 9 2 14.46
U1 10 1 16.73
U1 11 2 14.06
U1 12 1 17.10
U1 13 1 16.93
U1 14 1 17.31
U1 15 2 11.68
U1 16 2 14.66
Fuente: Propia
En la tabla 18, se resumen los KPI, para el escenario propuesto por Thiessen.
Tabla 18. KPI para el escenario 2 por thiessen
KPI ESCENARIO PROPUESTO
Rendimiento (%) 50%
No de visitas día 2
Radio de dispersión (Km) 11.97
Recorrido promedio diario (Km) 14.21
Número mensual de unidades 3
Fuente: Propia
62
3 RESULTADOS
Actualmente, dichos planes de mantenimiento, no tienen en cuenta el factor espacial, lo que genera un desorden en la ejecución de las actividades, que se reflejada en índices de productividad bajos y en incrementos de costos operacionales, analizando la dispersión presentada espacialmente, el primer escenario plantea la reasignación de fechas de mantenimiento, en función de la cercanía espacial de las zonas de trabajo, estipuladas por la empresa. El segundo escenario, plantea la reasignación de zonas de trabajo, mediante la generación de polígonos de Thiessen, los cuales, tienen como centroide, las estaciones que requieren mayor número de visitas de mantenimiento al año., en la tabla 19 se la comparación en elipses de distribución.
Tabla 19. Comparación de ejes mayores
COMPARACIÓN ELIPSES DE DISTRIBUCIÓN DE LOS ESCENARIOS - EJE MAYOR Km
Periodo Actual Zonas Thiessen Enero 12.05 16.43 9.84
Febrero 14.83 16.00 19.26
Marzo 15.45 7.56 4.99
Abril 9.91 16.38 9.84
Mayo 13.84 12.35 13.88
Junio 15.68 11.24 13.89
Julio 12.03 16.43 9.84
Agosto 14.71 16.00 19.26
Septiembre 16.32 7.56 4.99
Octubre 10.25 16.38 9.84
Noviembre 15.23 12.35 13.88
Diciembre 17.05 10.25 14.19
Promedio 13.95 13.24 11.97
Fuente: Propia
En la figura 32, se aprecia gráficamente, la variación de la dispersión mensual, para cada escenario. Como se observa, para el escenario actual se presenta una variación no uniforme, mes a mes en la dispersión. Para el escenario propuesto por proximidad de zonas, se presenta una dispersión más uniforme, mes a mes. Para
63
el escenario propuesto por thiessen, se observan dispersiones menores, mensuales, respecto a los otros dos escenarios y, aunque en los meses de febrero y octubre, sucede que la dispersión es mayor, esto no impide que el promedio de dispersión general sea menor para el escenario propuesto por polígonos de thiessen.
Figura 32. Dispersión eje mayor elipses de dispersión
Fuente: Propia
Se presentó que el indicador clave de proceso, número de visitas promedio diarias, no varía para ningún escenario. Esto sucede ya que, si se incrementa el número de visitas a más de dos, para una unidad, se estaría hablando de hasta 8 horas operativas diarias, lo que representa un rendimiento de entre el 80% y el 100%, lo que difícilmente sucederá, teniendo en cuenta la dinámica de desarrollo del plan de mantenimiento, que se da por traslados entre estaciones, lo que implica tener en cuenta el tráfico de horas pico, el vehículo utilizado, operador, entre otros factores. En la tabla 20, se presentan los valores correspondientes a número de visitas promedio día, para cada escenario.
Tabla 20. Número de visitas promedio
KPI ESCENARIO ACTUAL
ESCENARIO POR ZONAS
ESCENARIO POR POL THIESEN
No de Visitas día 2 2 2 Fuente: Propia
64
Inicialmente se observó, que el mantenimiento actual se está ejecutando con un rendimiento del 27%. Es decir, del total de horas destinadas para las labores, solo el 27% de estas, se están operando. Para los escenarios propuestos por proximidad de zonas, y por polígonos de thiessen, se observó, que se puede alcanzar una productividad del 50% en cada caso. En la tabla 21, se presentan los valores correspondientes a rendimiento, para cada escenario.
Tabla 21. Rendimientos
KPI ESCENARIO ACTUAL
ESCENARIO POR ZONAS
ESCENARIO POR POL THIESEN
Rendimiento 27% 50% 50% Fuente: Propia
Comparando los tres escenarios, se analizan los resultados promedios de cada desplazamiento diario como se muestra en la tabla 22.
Tabla 22. Recorridos promedio
KPI ESCENARIO ACTUAL (km)
ESCENARIO POR ZONAS (km)
ESCENARIO POR POL THIESEN (km)
Recorrido 31.61 31.29 14.21 Fuente: Propia
Al incrementar el rendimiento, se disminuye el número de unidades necesarias, mensualmente, para ejecutar las labores de mantenimiento programadas, y viceversa. En la tabla 23, se observa, que de un número inicial de 5 unidades necesarias, se redujo a 3, para cada escenario propuesto.
Tabla 23. Número de unidades
KPI ESCENARIO ACTUAL
ESCENARIO POR ZONAS
ESCENARIO POR POL THIESEN
Número mensual de Unidades
5 3 3
Fuente: Propia
65
En la tabla 24 se resumen los KPI para todos los escenarios.
Tabla 24. Comparación de KPI por escenario
KPI
ESCENARIO ACTUAL
ESCENARIO POR ZONAS
ESCENARIO POR POL THIESEN
Rendimiento (%) 27% 50% 50%
No de Visitas día 2 2 2
Radio de dispersión (Km) 13.95 13.24 11.97
Recorrido promedio diario (km) 31.61 31.29 14.48
Numero mensual de unidades 5 3 3 Fuente: Propia
66
4 CONCLUSIONES
Después de comparar los KPI de cada escenario, se concluye que la propuesta más óptima a implementar, es la alternativa que se desarrolla con base a polígonos de thiessen, ya que:
Permite desarrollar las labores de mantenimiento preventivo, teniendo en cuenta la proximidad, disminuyendo la dispersión de 13.95 Km a 11.97 Km promedio mensual e implica una reducción de recorridos en aproximadamente un 50% ya que se pasa de 33.61 Km recorridos promedios diarios a 14.48 Km. Si una unidad gasta en combustible mensual $880.000, para un total anual de $10’560.000, este gasto se reducirá a la mitad.
El número de unidades usadas en el proceso actualmente es de 5 y en la nueva programación se tendrían 3, es decir que 2 unidades ya no prestarían el servicio, el costo operativo de una unidad es $10´000.000 mensuales, la empresa de estaría ahorrando $240’000.000 al año, implementando la mejora.
67
6. RECOMENDACIONES
Para poder optar el mantenimiento propuesto es necesario tener en cuenta las estaciones que se verán afectadas por el cambio de fecha de la nueva propuesta, en el Anexo D se encuentra una hoja de cálculo llamada “Estaciones afectadas en empalme de mantenimiento” Que se resume en la tabla 25
Tabla 25. Estaciones afectadas en programación
FRECUENCIA MANT MESES TOTAL
Dif
ere
nci
a d
e m
ese
s
meses\frec. 3 6 12
-5 5 5
-4 9 2 11
-3 2 18 3 23
-2 37 25 4 66
-1 39 35 4 78
0 35 30 14 79
1 4 35 15 54
2 23 13 36
3 12 12 24
4 12 9 21
5 1 2 3
6 12 12
7 11 11
8 14 14
9 9 9
12 2 2
meses negativos significa que el mantenimiento se adelanta
meses positivos significa que se prolonga el mantenimiento
Fuente: Propia
68
5 BIBLIOGRAFÍA
Alva Sánchez, C., Reyes Pérez, C., & Villanes Arroyo., N. (Noviembre de 2006).
REPOSITORIO ACADÉMICO UPC. Obtenido de REPOSITORIO ACADÉMICO UPC: http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/bitstream/10757/273770/2/CAlva.pdf
Alvaro, C., & Jhon, M. (1999). Sistemas de Información Geográficos. ArcGIs Resources. (21 de 09 de 2015). ArcGIs Resources. Recuperado el 21 de 09
de 2015, de ArcGIs Resources: http://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000004000000.htm
Balsa Barreiro, J., & Brocal Ruiz, R. (2009). Civilgeeeks. (2015). Recuperado el 16 de Septiembre de 2015, de
http://civilgeeks.com/2011/09/24/poligonos-de-thiessen/ ESRI. (01 de Enero de 2015). ArcGIS Resource Center. Obtenido de ArcGIS
Resource Center. Garcia, G. I. (2003). Funciones de análisis espacial. Grupo IBM. (2004). ISM. (01 de Enero de 2015). INSTITUTO SUPERIOR DEL MEDIO AMBIENTE.
Obtenido de http://www.ismedioambiente.com/. Langleruben. (02 de Febrero de 2015). Laboratorio Unidad pacífico Sur. Obtenido
de https://langleruben.wordpress.com/%C2%BFque-es-un-sig/ Solutions, B. E. (01 de Enero de 2015). BA ENERGY SOLUTIONS. Obtenido de
http://www.baenergysolutions.com. Torres, M., Paz, K., & Salazar, F. G. (28 de Septiembre de 2015). Universidad Rafael
Landívar. Obtenido de http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_02_BAS02.pdf
69
ANEXOS
ANEXO A. CALCULO TAMAÑO DE LA MUESTRA
Tamaño de la muestra n, para una investigación: (Torres, Paz, & Salazar, 2015)
𝑛 =𝑁 ∗ 𝑘2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑒2(𝑁 − 1) + 𝑘2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
Fuente: http://www.tec.url.edu.gt/
Dónde: n = Tamaño de la Muestra N = Tamaño de la Población = 1034 Visitas k = Confiabilidad = 90% = 1.65 e = Probabilidad de error = 10% p = Variabilidad positiva = 0.9 q = 1 – p
Tabla 26. Valor de la constante k, nivel de confianza
Fuente: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html
Para este caso, el tamaño de la población son 1034 visitas, que es el total de visitas que se programan al año, la confiablidad asignada es del 90% que, según la tabla 23, corresponde a un factor de 1.65. Teniendo en cuenta la confiabilidad asignada, la probabilidad del error es del 10%. La variabilidad positiva p es 0.9 por tanto el valor de q es igual a 0.1. Remplazando por valores se tiene:
𝑛 =1034 ∗ 1.652 ∗ 0.9 ∗ 0.1
0.12(1034 − 1) + 1.652 ∗ 0.9 ∗ 0.1= 24
70
Esto indica que para una población total de 1034 visitas, el tamaño de la muestra a analizar, según los dato de confiabilidad, probabilidad del error y variabilidad positiva, es de 24 visitas.
71
ANEXO B. MACRO REPROGRAMACIÓN
En la primera fila de la macro, se observan los datos de las estaciones, como se puede apreciar en la figura 33. Se diligenció hasta tener la totalidad de estaciones que se desean programar, como lo muestra la figura 34.
Figura 33. Datos de las estaciones a programar
Fuente: Propia
Figura 34. Formulario diligenciado
Fuente: Propia
En el software Excel, se generó la herramienta PROGRAMAR MANTENIMIENTO, como lo muestra la figura 35.
Figura 35. Barra de herramientas – software Excel
Fuente: Propia
En la pestaña programador se encuentran las actividades que realiza la macro que son: programación anual, consolidada, programación mensual y programación diaria. Se genera la programación anual, para realizarla se debe dar click sobre el botón Año, tal como se ilustra en la figura 36.
72
Figura 36. Botón “Año”
Fuente: Propia
Se despliega una ventana emergente, donde se insertaron los datos: horas laborales diarias, productividad esperada y tiempo de duración de visita y se genera la promoción con dar click sobre activar, como se muestra en la figura 37.
Figura 37. Ingresar los datos base para la programación
Fuente: Propia
La programación anual tiene en cuenta las horas operativas para cada mes. Se calculan las horas laborales y las unidades requeridas para realizar las visitas asignadas por mes. En la figura 38 se muestran los datos de horas operativas, horas laborales y número de unidades.
73
Figura 38. Programación anual en Excel con macro
Fuente: Propia
La información base de cada estación y la programación, se observó en una columna consolidada con la opción Consolidado, como se muestra en la figura 39.
Figura 39. Opción para visualizar la información consolidada
Fuente: Propia
Al ingresar a la opción consolidado, se requiere indicar el año para el cual se requiere visualizar la información. En la figura 40 se observa la ventana en la cual se ingresa el dato del año.
74
Figura 40. Pantalla emergente de consolidado
Fuente: Propia
La información consolidada permitió visualizar de la programación mensual (estaciones correspondientes a cada mes y tipos de visita a cada estación). Las visitas de tipo inspección, se designan con la letra “I”, mientras que las de tipo exhaustiva, se designan con la letra “E”. En la figura 41 se observa la programación.
Figura 41. Consolidado en Excel con macro
Fuente: Propia
75
Con la opción meses, se logró visualizar la programación mensual. En la figura 42 se observa el ícono para generar la programación mensual.
Figura 42. Programación hojas por meses en Excel
Fuente: Propia
En la figura 43 se aprecia, que para cada mes se encuentra en hoja independiente.
Figura 43. Hojas programación mensual
Fuente: Propia
La opción Diario, permite visualizar la programación diaria. En la figura 44 se observa el ícono para generar la programación diaria.
76
Figura 44. Botón programación diaria Excel
Fuente: Propia
Al generar la programación diaria, apareció una columna que indica el día del mes en que se debe realizar la visita de mantenimiento. En la figura 45 se observa que aparece dicha columna al final.
Figura 45 programación diaria Excel
Fuente: Propia
77
ANEXO C. GEOCODIFICACION
Tabla 27. Valores Geocodificados
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
101 Cl. 22g #119-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.690195011 -74.15135193
149912 Cl. 22g Bis #121-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.691772356 -74.15241283
150231 Cl. 22 #128-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.693964553 -74.15908675
150538 Cl. 22a #129-5 Bogotá Bogotá Colombia 4.696115506 -74.16053475
150570 Cra. 129 #22-19 Bogotá Bogotá Colombia 4.694960392 -74.15935558
150695 Cl. 23b #123a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.694410781 -74.15139856
151219 Cra. 120 #22d-49 Bogotá Bogotá Colombia 4.691027781 -74.15269166
151220 Cra. 120 #22d-49 Bogotá Bogotá Colombia 4.691027781 -74.15269166
102 Cra. 96 J #26-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.687229497 -74.1265455
150158 Cl 18 - Kr 104B Bogotá Bogotá Colombia 4.677293183 -74.14755331
150201 Cl. 22j #98a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.677773847 -74.13893414
150575 Tv. 95a #24-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.679037414 -74.12727031
151020 CL 26 #96j-60 Bogotá Bogotá Colombia 4.687231078 -74.126311
151024 Cl. 17a Bis #111-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.679723167 -74.15094524
151077 Cl. 17 #96b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.667888378 -74.14166586
151114 Cl. 17 #115-69 Bogotá Bogotá Colombia 4.682726089 -74.15565712
151221 Cl. 22 #99-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.676145992 -74.14087391
151294 Cl. 22 #99-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.676144444 -74.14086944
103 Cra. 68d # 17-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.643106881 -74.11955814
149851 Cra. 68d #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.641473406 -74.12066545
149879 Cra. 68b #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.640694158 -74.11815092
149895 Cl. 19 #69-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647460044 -74.11885541
149921 Cra. 68b #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.639334219 -74.11955453
149956 Cra. 68b #22-71 Bogotá Bogotá Colombia 4.646657231 -74.11292058
150130 Cl. 18 #68-96 Bogotá Bogotá Colombia 4.642107603 -74.11519282
150142 Cl. 19 #68d-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647094967 -74.11822789
150254 Cra. 68d #18a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.645377975 -74.11705334
150271 Cra. 68b #13-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.640217981 -74.11896851
150289 Cra. 68b #17-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.643534372 -74.11596554
78
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150319 Cra. 68a #19-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.643635094 -74.11376704
150496 Cl. 19 #69-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647299264 -74.12314427
150501 Cl. 17 #68b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.642011008 -74.11899648
150646 Cra. 68d #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.642084981 -74.12007009
150686 Cra. 68b #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.641956214 -74.11649256
150794 Cl. 17 #68b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.642752522 -74.11935984
151095 Cl. 17a #68-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.651782381 -74.1231254
151138 Cl. 17 #68-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.639948736 -74.11684744
151146 Cl. 17a #68-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.640764372 -74.11580034
151194 Cl. 17 #69b-43 Bogotá Bogotá Colombia 4.646231019 -74.12401585
104 Cra. 69d Bis #9b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.635630469 -74.12867771
150291 Cl. 12 Bis #68d-81 Bogotá Bogotá Colombia 4.637117764 -74.1247191
150753 Bavaria Bogotá Bogotá Bogotá Colombia 4.636752039 -74.13310685
150866 Cl. 12a #71f-94 Bogotá Bogotá Colombia 4.645235247 -74.1302956
105 Liceo Carolina del Sur 2 Bogotá Bogotá Colombia 4.61554525 -74.16765844
150377 Cl. 56 Sur #81g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.618214694 -74.17989623
151046 Cra. 78p #44 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.617230472 -74.1645793
151290 Cl. 56 Sur #81g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.61816755 -74.17978123
106 Cl. 65 Sur #78h-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.6044766 -74.18333742
151139 Cl. 58l Sur #80-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.609568456 -74.18078351
107 Cra. 73j #60a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.591161083 -74.1721613
149866 Cra. 73 #62d Sur-67 Bogotá Bogotá Colombia 4.588954967 -74.16908572
150390 Cl. 60a Sur #73-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.591642906 -74.17003794
150448 Cra. 75 #57r Sur-39 Bogotá Bogotá Colombia 4.595795756 -74.17569121
151059 CL 59A Sur - KR 76A Bogotá Bogotá Colombia 4.592438883 -74.180375
151205 Autopista Sur #76a-45 Bogotá Bogotá Colombia 4.596439925 -74.18103926
79
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151265 CL 59A Sur - KR 76A Bogotá Bogotá Colombia 4.592351892 -74.18067149
108 CAI Villa Del Rio Bogotá Bogotá Colombia 4.599730075 -74.16245316
149843 Tv. 72f #57a Sur-76 Bogotá Bogotá Colombia 4.599612467 -74.16748352
149907 Cl. 57b Sur #72a-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.599399053 -74.16563829
150085 Dg. 57c Sur #65-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.597391947 -74.15685196
150574 CL 57B Sur - KR 72B Bogotá Bogotá Colombia 4.599396694 -74.16642121
109 Tv. 78h Bis C #41 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.617659772 -74.15706205
150363 Cra. 78K CON CL.35D SUR Bogotá Bogotá Colombia 4.625332769 -74.15257366
151002 Cl. 43 Sur #78f-84 Bogotá Bogotá Colombia 4.614732083 -74.16186802
151117 Cra. 78p #41f Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.619742664 -74.16066605
110 Cl. 37 Sur #72n-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.616278583 -74.14474675
149856 TV 72D - CL 43 Bogotá Bogotá Colombia 4.600395003 -74.14986519
150042 Cl. 45 Sur # 72-51 Bogotá Bogotá Colombia 4.596696636 -74.14722488
150258 Cl. 34 Sur #72l-98 Bogotá Bogotá Colombia 4.618539097 -74.14150481
150327 Cl. 37d Sur #72h-26 Bogotá Bogotá Colombia 4.611630703 -74.14179652
150899 Cra. 73 #36a Sur-31 Bogotá Bogotá Colombia 4.617966117 -74.14617083
151001
AV. 1 de Mayo - CL 35 Sur Bogotá Bogotá Bogotá Colombia 4.619470339 -74.14366726
111 Cra. 68i #31a Sur-3 Bogotá Bogotá Colombia 4.609753681 -74.13536509
149835 Cra. 68d CON CL. 40 SUR Bogotá Bogotá Colombia 4.598679475 -74.13968543
149886 Cra. 69 #36 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.610216342 -74.13823155
149931 Cra. 68d #39f Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.599548183 -74.13958582
80
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150306 Cra. 69c #24a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.615011156 -74.13485971
150716 Cra. 68d CON CL. 40 SUR Bogotá Bogotá Colombia 4.598546072 -74.13986228
150821 Cra. 68a #37b Sur-98 Bogotá Bogotá Colombia 4.601449861 -74.13523206
150990 Cl. 36 Sur #70b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.61507065 -74.1398012
151092 Cra. 68c #14 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.615402817 -74.12765
151115 Cra. 68c #20 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612310578 -74.12858761
151147 Cl. 25 Sur #68h-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.612267747 -74.13318715
151148 Cl. 31 Sur #69b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.614067233 -74.13611423
151152 Cl. 25 Sur #68h-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.595840089 -74.13838584
112 Dg. 51a Sur #56a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.589824031 -74.14562743
149867 Autopista Sur #62-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.595014353 -74.149899
149927 Tv. 30 #56b Sur-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.580531794 -74.14435983
150468 Dg. 49 Sur #56a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.592725694 -74.14606759
150667 Cra. 59a #45a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.594542567 -74.14843959
150668 Boyacá CON CL. 45a Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.594469367 -74.14560534
150700 Cra. 57 #45a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.591922897 -74.14806719
151017 Cra. 59a #45a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.594503492 -74.14915603
113 Boyacá CON Dg. 47a Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.567583656 -74.14536793
151185 Dg. 62 Sur #21a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.566727522 -74.14396429
114 Tv. 33 #51a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.584827367 -74.13683088
149834 Carrefour Autopista Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.594699461 -74.14491763
81
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
115 Cl. 37b Sur #51g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.601527158 -74.12964237
150622 Cra. 52c #43 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.595713886 -74.13605556
151032 Cra. 51 #42a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.594361536 -74.13088493
151141 Cl. 39 Sur #54-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.601950731 -74.13321822
151203 Cra. 52 Bis #26 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.605882236 -74.12610376
116 Cl. 4 #54-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.619806842 -74.11836489
149850 Cra. 54 #4g-26 Bogotá Bogotá Colombia 4.623602775 -74.11511944
150087
Av. Las Américas #50-29 Bogotá Bogotá Colombia 4.627015231 -74.10906571
150161 Av. Las Américas #56-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.627919444 -74.11445555
150718 Av. Las Américas #56-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.627597242 -74.11441096
151088 Tv. 46 #5c-37 Bogotá Bogotá Colombia 4.621857792 -74.11016498
151156 Cra. 54 #5c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.627053447 -74.11233727
151186 Dg. 2 #66-13 Bogotá Bogotá Colombia 4.623292039 -74.12404564
151215
Av. Las Américas #50-19 Bogotá Bogotá Colombia 4.627023706 -74.10927689
117 Cl. 1h #36-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.605903656 -74.10893594
150102 Cra. 34a #4a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.608308333 -74.10436944
150250 Cl 6A #36-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.611231256 -74.10437363
150422 Cra. 32c #1d-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.602827839 -74.10713607
151000 Cl. 3 #34a-32 Bogotá Bogotá Colombia 4.607889197 -74.10595006
118 Dg. 13 Sur #25-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.589428789 -74.10664647
150140 Cl. 19 Sur #28-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.591480556 -74.10857499
150261 Cl. 15 Sur #14-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.584617603 -74.09764308
150419 Cl. 27 Sur #28a-18 Bogotá Bogotá Colombia 4.589537658 -74.11159977
150999 Cl. 30 Sur #28-33 Bogotá Bogotá Colombia 4.588042008 -74.11449193
151029 Cl. 27 Sur #14-35 Bogotá Bogotá Colombia 4.579415219 -74.10721339
82
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151056 Cl. 19 Bis Sur #32-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.594361575 -74.11186528
119 Cra. 23 #36 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.57956555 -74.11874672
150195 Cra. 19c #19a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.570923644 -74.12877166
150459 Cra. 32 #39 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.587711347 -74.1244866
151078 Cl. 46 Sur #24a-35 Bogotá Bogotá Colombia 4.579044425 -74.12785191
151094 Tv. 19 #45b Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.572887975 -74.12463207
120 Cra. 17 Bis Bogotá Bogotá Colombia 4.558001583 -74.13633079
121 KR 5 - CL 48Q Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.549926114 -74.1085222
149882 Cra. 1 #63 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.538005561 -74.12001494
150798 Cra. 5c Bis Bogotá Bogotá Colombia 4.543491661 -74.11801111
151084 Cementerio Parque Serafín Bogotá Bogotá Colombia 4.532083936 -74.12627898
122 Dg. 45f Sur #16c-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.569356278 -74.12149355
151197 Dg. 49a Bis A Sur #18-17 Bogotá Bogotá Colombia 4.567840547 -74.12565121
123 Cra. 11 Este #44a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.543174317 -74.08854223
124 Cra. 25a #1g-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.597404567 -74.09820448
151045 AC 6 - Kr 19 Bogotá Bogotá Colombia 4.600205842 -74.09010048
151047 Cl. 5 #17-06 Bogotá Bogotá Colombia 4.597674939 -74.08775339
151190 Cra. 14b #12a Sur-5 Bogotá Bogotá Colombia 4.586265183 -74.09611224
125 Cl. 27a Sur #11-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.573065497 -74.10056703
150915 Cra. 15 #27 Sur-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.578366231 -74.10689062
126 KR 3B - CL 36 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.561020122 -74.09866016
127 Cl. 57 Sur #14b Este-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.53245935 -74.08802167
127A Av. caracas con Cl. 65 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.532516664 -74.12036111
128 Cl. 8a #32a-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.611393078 -74.09919561
150018 Cra. 43 #12a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.6225691 -74.10301152
83
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150070 Cl. 12 #34-7 Bogotá Bogotá Colombia 4.61541845 -74.09715391
150163 Cl. 10 #32-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612071933 -74.0970727
150309 Cl 6A #37-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612700222 -74.10355077
150313 Cra. 34 #7-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.612348172 -74.10180409
150490 Cra. 33 #10-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.613879986 -74.09738311
150520 Cl. 12a #37-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.619069533 -74.09960871
150623 Cl. 12 #32-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.613925808 -74.09562687
150697 Cl. 11a #42b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.620654186 -74.10398083
150762 Cl. 12 #30-51 Bogotá Bogotá Colombia 4.615294444 -74.09673333
151048 Cl. 12 #35-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.616567461 -74.09802249
151076 Cl. 13 #38-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.620363769 -74.09941907
151118 Cl 6A #34-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.611260714 -74.10252953
129 Cl. 27 Sur #0 Este-38 Bogotá Bogotá Colombia 4.566065256 -74.08989206
130 Cl. 2 #7-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.589267169 -74.08118701
150356 Cra. 8b #1c Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.585942089 -74.08544958
150374 Cra. 8c #1a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.587119397 -74.08516234
150939 Cl. 2 #13a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.593721411 -74.08683074
150600 Cra. 26 #12-36 Bogotá Bogotá Colombia 4.60969885 -74.08988886
150755 Cl. 7 #29-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.607462222 -74.09661071
151069 Cl. 18a #28a-64 Bogotá Bogotá Colombia 4.617395697 -74.08839746
151096 Cl. 17 #13-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.606493175 -74.07703929
151126 Cra. 13a #20-43 Bogotá Bogotá Colombia 4.609716469 -74.07496087
151250 Cl. 20 #2-4 Bogotá Bogotá Colombia 4.604020525 -74.06721514
133 Cl. 17 #55-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632014411 -74.10829312
149857 Cl. 22 #66-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.644396025 -74.1100832
150000 Ak. 68 #13-6 Bogotá Bogotá Colombia 4.638040636 -74.11695604
150226 Cra. 65b #13-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.636488117 -74.11578885
150246 Cl. 18b #65a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.639670981 -74.11058769
150584 Cra. 60 #17-917 Bogotá Bogotá Colombia 4.635172056 -74.11026134
150630 Cl. 17a #53-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.631971525 -74.10663765
150688 Ak 68 #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.641372064 -74.11368864
150867 Cra. 62 #19-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.638282439 -74.1075921
151034 Cl. 14 #57-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.631461542 -74.11072081
151035 Cra. 50 CON CL. 19 Bogotá Bogotá Colombia 4.634021636 -74.10252751
134 Cl. 28 #13a-62 Bogotá Bogotá Colombia 4.617223358 -74.07142862
84
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150659 Cl. 40b #8-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.627721789 -74.06689364
150823 U Javeriana Bogotá Bogotá Colombia 4.628615297 -74.06360242
151182 Cra. 13 CON CL. 26 Bogotá Bogotá Colombia 4.613425228 -74.07078399
135 Cra. 50 #44d-56 Bogotá Bogotá Colombia 4.645407283 -74.08665397
150227 Cra 45 con Cl. 44 Bogotá Bogotá Colombia 4.639784144 -74.08878986
150768 Cra. 59 #43-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647775283 -74.09516809
136 Dg. 54 #18-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.642843025 -74.07002977
150379 Cra. 23 #45c-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.63623055 -74.07399166
150784 Tv. 16a #45d-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.633979094 -74.07101953
137 Cra. 71c #65b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.679357047 -74.09915093
150938 Cra. 70 #49-43 Bogotá Bogotá Colombia 4.66399755 -74.10908989
151022 Cra. 71d #68b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.683136553 -74.09730957
151153 Cra. 70b #64-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.674135125 -74.09906888
138 Cl. 64c #74-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.679303275 -74.10463209
151193 Cl. 55 #72-32 Bogotá Bogotá Colombia 4.673223969 -74.10550246
151224 Cra 85B #26-99 Bogotá Bogotá Colombia 4.676480619 -74.11702554
139 Cra. 90 #70B-34 Bogotá Bogotá Colombia 4.696060611 -74.10999522
150580 Cl. 65 #95-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.691867269 -74.1188811
150619 Cra. 90 Bis #77-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.704085731 -74.10502724
151155 Ac 72 #91a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.699295028 -74.11123011
151201 Cl. 73 #86-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.697614267 -74.10520613
151202 Cra. 91a #72-44 Bogotá Bogotá Colombia 4.699261597 -74.10988857
141 Boyacá con cl 86a Bogotá Bogotá Colombia 4.695225756 -74.08577725
150338 Cra. 69b #73-16 Bogotá Bogotá Colombia 4.682750161 -74.08801768
142 Cl. 73 #55-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.67090435 -74.07613908
150222 Ac 63 #59a-78 Bogotá Bogotá Colombia 4.659062914 -74.08775532
151030 Cl. 67g #67-34 Bogotá Bogotá Colombia 4.676703183 -74.08594911
143 Cl. 71 #27-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.662771178 -74.06982564
150394 Cl. 68 con nqs Bogotá Bogotá Colombia 4.664056467 -74.07536681
150930 Cl. 68a #19-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.657670833 -74.06690614
151044 Auto Nte. #80-45 Bogotá Bogotá Colombia 4.667047278 -74.06094513
151062 Cra. 29c #71-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.665741869 -74.07434216
85
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151075 Cra. 15 #67-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.655546242 -74.06488226
144 Cra. 18 #83-7 Bogotá Bogotá Colombia 4.669569203 -74.05770151
150105 Cra. 8a #99-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.680438192 -74.04068189
150285 Cra. 8 #81a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.663707772 -74.04998565
150311 Ac. 85 #13-62 Bogotá Bogotá Colombia 4.680723075 -74.05433377
150682 Cl. 79 #2 Este-52 Bogotá Bogotá Colombia 4.655733297 -74.04607558
150698 Cra. 13 #72-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.658893211 -74.05985591
150806 Cra. 19a #76-73 Bogotá Bogotá Colombia 4.664499372 -74.06037288
150830 Cl. 97 #15-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.682593678 -74.04930275
151167 UNICIENCIA Bogotá Bogotá Colombia 4.663389744 -74.06064141
151292 Cra. 5 #75-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.658266661 -74.05174166
145 Cl. 96 #61-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.685366647 -74.06850153
146 Cra. 90 #84a-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.708075006 -74.10107448
147 Cra. 110a #80-36 Bogotá Bogotá Colombia 4.717328147 -74.11746017
150626 Cra. 100a #80a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.711560764 -74.1097269
148 Cl. 129d #102-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.730909408 -74.09900154
150567 Cra. 109a #131b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.736891825 -74.10332156
151204 Tv. 86 #99-17 Bogotá Bogotá Colombia 4.714274675 -74.09361194
149 Cl. 128b #58c-41 Bogotá Bogotá Colombia 4.717053019 -74.07200988
150893 Cl. 129b #57a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.718192289 -74.06817613
151033 Cl. 94 #72-25 Bogotá Bogotá Colombia 4.697233275 -74.08412756
150 Cra. 51a #127d-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.712221828 -74.05841261
150413 Cl. 134a #47-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.719913892 -74.05480556
151091 Cra. 53a #128c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.715950589 -74.06047134
151127 Cl. 131 #45-47 Bogotá Bogotá Colombia 4.716982967 -74.05297999
151200 Cl. 134 #53-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.719804228 -74.05885148
151 Cl. 113 #13-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.693617336 -74.04024519
150205 Cra. 6 #114-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.692011128 -74.03182586
150934 Cra. 9 #103-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.687261403 -74.04471039
151283 Ak. 7 #108a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.687193117 -74.03523802
152 Kr 19 #152-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.733872244 -74.04413809
150430 Ak 45 #144-3 Bogotá Bogotá Colombia 4.726102775 -74.05030555
86
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150633 Cra. 21 #164-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.745580211 -74.04452963
150756 Cra. 19b #166-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.747250839 -74.04288733
153 Cra. 54 #163b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.746846069 -74.05396764
150122 Cl. 153 #45-84 Bogotá Bogotá Colombia 4.739040103 -74.05133984
150642 Av. Boyacá #146b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.733869033 -74.06881759
151070 Ak 45 #166-31 Bogotá Bogotá Colombia 4.7477473 -74.04765339
154 Cl. 152f #109c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.755869089 -74.09568768
155 Cra. 10 #69a-14 Bogotá Bogotá Colombia 4.653758414 -74.05953271
150321 Cra. 5 #62-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.646863044 -74.05917013
150434 Ac 53 #10-1 Bogotá Bogotá Bogotá Colombia 4.639941667 -74.06469723
150505 Cl. 47 #4-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.633202383 -74.06226061
150714 Cl. 66 #10-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.651893883 -74.06113701
150778 Cra. 9a #61-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.647686608 -74.06225579
150809 Cl. 49 #9-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.63637375 -74.06532815
150956
Iglesia Anglicana San Pablo Bogotá Bogotá Colombia 4.637336225 -74.0628959
151005 Ak. 14 #48-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.635854356 -74.06664173
156 Cra. 51 Con Cl 68 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.580345675 -74.15703989
150573 AV. J. Gaitán C. - CL 54 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.58127435 -74.15118404
157 Cra. 41a #72a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.568105808 -74.16217852
158 Fiscalía Tunjuelito Bogotá Bogotá Colombia 4.5620937 -74.1274148
149896 Cra. 16c #58-65 Bogotá Bogotá Colombia 4.563577719 -74.1299691
150235 AK 16B - CL 59-34 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.560872556 -74.13187258
151080 Cl. 52 Sur #10-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.558282861 -74.1234309
151162 Cl. 51 Sur #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.567196558 -74.12700558
159 Cra. 24b #31c Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.583878731 -74.11557538
150200 Tv. 33 #30b Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.590330886 -74.11747159
160 Servientrega Kr78c Bogotá Bogotá Colombia 4.603422975 -74.19479829
161 Cra. 88 #38-20 Bogotá Bogotá Colombia 4.638049753 -74.16604637
87
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151196 Cra. 86a #40c Sur-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.631762369 -74.16678204
151226 Parqueadero Corabastos Bogotá Bogotá Colombia 4.632674111 -74.15612758
151302 Dg. 2b #8527 Bogotá Bogotá Colombia 4.639633328 -74.15729167
162
Estación de Servicio Biomax Chuniza
Bogotá Bogotá Colombia 4.464068961 -74.12719535
151236 Cl. 84 Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.542601186 -74.12020668
163 Cl. 76 Bis ASur #0-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.512876653 -74.11569387
151028 Cl. 69b Sur #3 Este-94 Bogotá Bogotá Colombia 4.523527778 -74.10910556
151174 Cra. 6 #71a Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.520231906 -74.12313454
151199 Dg. 87 Sur #3c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.510627894 -74.12105058
164
TV 2B E - DG 92G Sur (AL LADO) Bogotá Bogotá Colombia 4.501437369 -74.10976151
151218 Tv. 6 Este #83 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.506431119 -74.10431276
165 Cra. 64 #175-31 Bogotá Bogotá Colombia 4.759634164 -74.05588156
166 Cl. 187 #19-28 Bogotá Bogotá Colombia 4.764541614 -74.04014956
150815
Capilla Cementerio Jardines de Paz Bogotá Bogotá Colombia 4.780617206 -74.03755427
151130 Cl. 195 #21-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.772262228 -74.04197509
151253 AC 170 - Kr 20A Bogotá Bogotá Colombia 4.750823136 -74.04333113
167 AC 72 - Kr 105H Bogotá Bogotá Colombia 4.707721894 -74.12146549
150247 Tv. 93 #65-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.691080558 -74.11713611
150775 Tv. 93 #65-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.691080558 -74.11713611
151021 Cra. 110 #78f-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.716778139 -74.118873
151191 Cra. 98 #63-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.694111936 -74.12307109
168 Cra. 18b #119a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.699769642 -74.04831871
150208 Cra. 16 #127-10 Bogotá Bogotá Colombia 4.704859211 -74.04401441
150638 Cl. 127a #21-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.708500556 -74.05294423
88
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150767 Clínica Reina Sofía Urgencias Bogotá Bogotá Colombia 4.707009536 -74.05183114
151213 Cl. 127d #18-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.710884294 -74.04764355
169 Cedritos Park Bogotá Bogotá Colombia 4.723563239 -74.03320056
170 Cra. 13b #161-27 Bogotá Bogotá Colombia 4.740171339 -74.03443108
150242 Cl. 159 #7d-8 Bogotá Bogotá Colombia 4.734095481 -74.02560704
150280
Colegio Centro María Auxiliadora Bogotá Bogotá Colombia 4.741800075 -74.02426905
150701 Colegio María Inmaculada Bogotá Bogotá Colombia 4.743209042 -74.02349657
150954 Cl. 153 #6-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.727617703 -74.02410789
151192 Ak. 7 #168-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.746482417 -74.02302293
171 Cra. 88c #43 Sur-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.633761156 -74.17401168
149865 Ac. 17 #115-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.681100553 -74.15604056
150458 Ac. 17 #100-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.67065 -74.152
150685 Cra. 113 #15c-38 Bogotá Bogotá Colombia 4.678975389 -74.15638958
172A Mosquera - Dg. 12c # 106-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.666438889 -74.16828333
172B Mosquera - Dg. 12c # 106-1057 Bogotá Bogotá Colombia 4.667497219 -74.16828611
173 Cl. 24c #42-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632730925 -74.09170676
150650 Cra. 46 #20b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.6300043 -74.10070237
150693 Cra. 44 #20b-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.629479281 -74.09946203
150729 Cl. 20a # 44-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.628256708 -74.10110392
151065 Cra. 32a #25b-50 Bogotá Bogotá Colombia 4.628807581 -74.08297503
151189 Cl. 45 #42-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632401667 -74.08016432
174 Cl 6 Bogotá Bogotá Colombia 4.631626503 -74.14388694
149883 Cra. 78b #14a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.649299389 -74.13239246
150314 Cra. 86 #15-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.656315178 -74.13870076
150733 Cra. 83 #15a-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.656636875 -74.13759166
151007 Av. Boyacá #15-33 Bogotá Bogotá Colombia 4.647531661 -74.12980401
151101 Parqueadero Público Kr83 Bogotá Bogotá Colombia 4.654094928 -74.14066138
151222 Cra. 86 #12-22 Bogotá Bogotá Colombia 4.653164964 -74.14203906
89
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151272 Cra. 78g #16f-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.653184272 -74.13139008
150326 Ocasa Logística Bogotá Bogotá Colombia 4.687134639 -74.13117693
150354 Tv. 94 #24f-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.676412308 -74.12379376
150397 Tv. 96b #24b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.680512397 -74.12959352
150530 Dg. 25g #95a-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.682044481 -74.12376728
150565 Tv. 94 #25d-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.677140381 -74.12246402
150578 Cl. 25h #99-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.686419817 -74.12928921
150837 Cra. 96 #25c-26 Bogotá Bogotá Colombia 4.681338908 -74.12686714
176 217A05 Bogotá Bogotá Colombia 4.705223306 -74.13527544
177 Cl. 132a #118-27 Bogotá Bogotá Colombia 4.738336358 -74.10579251
178 AV. Boyacá - CL 70B Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.547475867 -74.13739834
179
Parque Barrio El Paraíso de Quiba Ciudad Bolívar Bogotá Bogotá Colombia 4.551073692 -74.16198221
180 Cl. 78 Sur #80m-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.611418872 -74.20402688
151131 Cra. 79 #74d Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.608688967 -74.2031926
181 Cra. 86g #57b Sur-35 Bogotá Bogotá Colombia 4.622442053 -74.18559652
151145 Cl. 54b Sur #88i-50 Bogotá Bogotá Colombia 4.631801117 -74.18540812
151214 AK 89B - CL 59C Sur Bogotá Bogotá Colombia 4.629939614 -74.19315603
182 Cl. 6a #87a-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.643813486 -74.1574756
150963
Puente Ciudad De Cali Con Cl 13 Bogotá Bogotá Colombia 4.658692406 -74.13841424
150972 Transportes Danny Ltda. Bogotá Bogotá Colombia 4.656586894 -74.14037714
151071 Cl. 6a #86-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.642140181 -74.15542676
183 Cl. 42f Sur #90-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.638146525 -74.17377682
184 Cra. 126a #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.689316586 -74.16232192
150210 Tv. 124 #17-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.690137683 -74.15862833
150252 Cra. 126a #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.68988585 -74.16140153
150284 Cra. 124 #17-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.688776497 -74.160357
90
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150632 Cra. 128 #17f-38 Bogotá Bogotá Colombia 4.692698353 -74.16051744
150657 Cl. 17d #116-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.684195153 -74.15454361
150712 Cra. 129 #15a-47 Bogotá Bogotá Colombia 4.690394703 -74.16609607
150721 Cra. 123 #14-15 Bogotá Bogotá Colombia 4.681060117 -74.16797152
187 Cl. 215 #45-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.791850361 -74.04116136
188 City Parking Bima Bogotá Bogotá Colombia 4.806273592 -74.03863949
151212 Bogotá ?-La Caro #222-57 Bogotá Bogotá Colombia 4.799658331 -74.03941389
151293 Cl. 215 #45-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.791850361 -74.04116136
189 Cra 85B #25g-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.674557111 -74.11886939
150229 Tv. 95 Bis Bogotá Bogotá Colombia 4.679829053 -74.12175949
151128 cai modelia Bogotá Bogotá Colombia 4.665073 -74.118451
151170 Cl 19A #82-14 Bogotá Bogotá Colombia 4.662203847 -74.13282044
190 Cra. 106a #153-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.754911108 -74.09286111
150795 Cl. 140c #95b-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.740195719 -74.08882223
151031 Cl. 152 #103f-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.751667942 -74.09311891
151079 Kr 97B - AC 153 Bogotá Bogotá Colombia 4.750963844 -74.08534946
151116 Cra. 95b #145-18 Bogotá Bogotá Colombia 4.740810136 -74.08813066
151198 Cra. 94 #139-19 Bogotá Bogotá Colombia 4.738041275 -74.08672165
191 Cl. 23a #68d-7 Bogotá Bogotá Colombia 4.6528235 -74.11279471
151006 Cra. 70 #24c-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.660434394 -74.11280241
192 Cl. 25b #69c-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.659678344 -74.10903787
150465 Ak 68 #43-09 Bogotá Bogotá Colombia 4.650154178 -74.10664792
193 Cra. 60 #24a-98 Bogotá Bogotá Colombia 4.646015403 -74.09948392
151237 Cra. 51 #24-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.638536553 -74.09791328
194 Cra. 68d #11-55 Bogotá Bogotá Colombia 4.637082247 -74.12340553
149846 Cra. 68b Bis #12a-46 Bogotá Bogotá Colombia 4.636230042 -74.12173536
150346 Ak 68 #12-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.635584092 -74.12058961
195 Cra. 67 #58 Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.594382144 -74.15818708
149875 Cra. 71b #45a Sur-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.595725 -74.16139444
150330 Autopista Sur #67-13 Bogotá Bogotá Colombia 4.595542303 -74.15960921
91
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
194A Droguería La Glorieta Bogotá Bogotá Colombia 4.590523494 -74.15877974
196 Aerofast Encomiendas Bogotá Bogotá Colombia 4.6228605 -74.09104491
149932 Cra. 39 #13-12 Bogotá Bogotá Colombia 4.621412311 -74.09780915
150008 Cra. 45 #13-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.625648847 -74.10270126
150112 Cl. 17a #36-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.621580247 -74.09520292
150204 Cra. 43 #17-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.6256936 -74.09977226
150339 Cl. 18 #35-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.621822758 -74.09322924
150438 Cl. 17a #41-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.623678761 -74.09697333
150566 Cl. 15 #35-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.619371458 -74.09565404
150702 Cl. 15 #30-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.615656536 -74.09102337
150713 Cl. 13 #33-10 Bogotá Bogotá Colombia 4.617284428 -74.09457322
150773 Cl. 19a #35-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.623039656 -74.09186673
151225 Cra. 45 #13-21 Bogotá Bogotá Colombia 4.625647219 -74.10269722
195A Cra. 34 #17a-2 Bogotá Bogotá Colombia 4.620516022 -74.09360435
150162 Cra. 65b #11-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.634046361 -74.11793874
150699 Cl. 12 #60-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.631346633 -74.11413987
150832 Cl. 11 #65-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.632121906 -74.11735283
198 Cl. 105 #70b-58 Bogotá Bogotá Colombia 4.697610844 -74.07364011
150405 Cra. 69b #101-59 Bogotá Bogotá Colombia 4.693379808 -74.07337143
150731 Cra. 50 #100-1 Bogotá Bogotá Colombia 4.688768806 -74.06207577
201 Cl. 194 #20-9 Bogotá Bogotá Colombia 4.772408578 -74.04246718
202 Cl. 1 #15a-1 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.588650467 -74.23344363
150178 Cra. 7 #19a-19 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.583123786 -74.21167924
203 Unnamed Road Soacha
Cundinamarca Colombia 4.541475422 -74.20193131
149881 Cra. 4 #3-48 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.574036111 -74.2244
151053 Cl. 12 #9 Este-1 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.568333769 -74.2125493
92
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151093 Cl. 13 #7 Este-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.571333703 -74.21315026
151227 Cra. 4 #8 Sur-52 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.566470275 -74.22705528
151291 Cra. 4 #22-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.582786536 -74.21098116
204 Cl. 22 Sur #4-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.558394436 -74.23405099
149837 Cra. 4 #22 Sur-1 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.556767047 -74.23498576
149837 Cl. 22 Sur #4-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.558394436 -74.23405099
149854 Cl. 11 Sur #13-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.565108081 -74.23723997
205 Cra. 7 #34-1 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.589397431 -74.19978968
206 Cl. 6 #4-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.588831486 -74.19063582
150141 Tv. 7 #33-2 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.5877253 -74.20025975
150364 Cl. 14 #6-1 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.594384828 -74.18494286
151134 Tv. 6 #12-417 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.5942492 -74.18480879
150973 Droguería Joel Soacha
Cundinamarca Colombia 4.577955092 -74.19980182
187 Cra. 3 #33-105 Soacha
Cundinamarca Colombia 4.587326936 -74.2009282
93
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
150831 ALPINA S.A Sopó
Cundinamarca Colombia 4.914534761 -73.94274528
150838 55 #9-9 Tocancipá
Cundinamarca Colombia 4.950224206 -73.94169553
150820 Cl. 7 #14-2 a 14-168 Madrid
Cundinamarca Colombia 4.736041664 -74.27040833
150824 COLCERAMICA S.A. (REV) Madrid
Cundinamarca Colombia 4.738549747 -74.27212186
150824 COLCERAMICA S.A. (REV) Madrid
Cundinamarca Colombia 4.738549747 -74.27212186
151087 COLCERAMICA S.A. (SOPO 4) Sopó
Cundinamarca Colombia 4.927647219 -73.95611389
150451 COLCERAMICA S.A. (SOPO) Sopó
Cundinamarca Colombia 4.927647219 -73.95611389
150822 COLCERAMICA S.A. (SOPO) Sopó
Cundinamarca Colombia 4.927648894 -73.95611765
150848 CRISTALERIA PELDAR S.A. Zipaquirá
Cundinamarca Colombia 5.041584447 -73.93966858
150932 DIACO S.A. Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.539336814 -74.24847042
151082 Cra. 5 Cajicá
Cundinamarca Colombia 4.903857047 -74.03018271
90 ERD-090 SIBATE Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.524345719 -74.24208846
151090
ETERNIT COLOMBIANA S.A. Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.534752781 -74.250825
151119
Estación De Servicio Petrobras Cota
Cundinamarca Colombia 4.733966111 -74.13032161
94
NIG DIRECCION MUNICIPIO DTO PAIS LATITUD LONGITUD
151133 FAGECOR - INDUMIL Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.755052781 -74.15135
150730
FRITOLAY COLOMBIA LTDA Cota
Cundinamarca Colombia 4.540642428 -74.25767116
151284 ICOLLANTAS S.A. Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.537552364 -74.24493609
150877 Sibaté - Soacha Soacha
Cundinamarca Colombia 4.708212192 -74.23357244
150877 Cl. 3 #7-2 a 7-66 Mosquera
Cundinamarca Colombia 4.708212192 -74.23357244
150732 PROALCO S.A. Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.535226628 -74.2512477
150992
PROD. ALIMEN.DORIA (COGENERACION) Mosquera
Cundinamarca Colombia 4.699877772 -74.22121389
150993
PROD. ALIMENTICIOS DORIA S Mosquera
Cundinamarca Colombia 4.699877772 -74.22121389
150907 Familia S.A. Cajicá
Cundinamarca Colombia 4.983433331 -74.00233333
150568 cl. 2 con cr.4 Chía
Cundinamarca Colombia 4.850597219 -74.05778889
151273 PROTISA COLOMBIA S.A Gachancipá
Cundinamarca Colombia 5.013847222 -73.86151388
151103
TEXTILES KONKORD S.A. (SIBATE) Sibaté
Cundinamarca Colombia 4.508974997 -74.24604167
151027 TOPTEX S.A. TOCANCIPA Tocancipá
Cundinamarca Colombia 4.947177772 -73.93798333