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Ao de la Diversificacin Productiva y del Fortalecimiento de la EducacinINGENIERA DE SISTEMAS

TEMA: MUESTREO NO PROBABILISTICOCURSO:ESTADISTICA II Y PROBABILIDADES DOCENTE: BRANCO ARANA CERNAINTEGRANTES: CARRILLO ODAR LADY ROMERO CHVEZ JHON CHICLAYO, 15 DE JUNIO DEL 2015

MUESTREO NO PROBABILISTICO

Definicin Es utilizado en forma emprica, es decir, no se efecta bajo normas probabilsticas de seleccin, por lo que sus procesos intervienen opiniones y criterios personales del investigador o no existe norma bien definida o validada.

CONCEPTO:Es una tcnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la poblacin iguales oportunidades de ser seleccionados.

Caractersticas comunes de este tipo de muestreo No se basa en la teora de la probabilidad; por lo tanto, no es posible calcular la Exactitud. No es posible el clculo de la confianza de las estimaciones, la precisin de la muestra resultante.El investigador elige los casos que ms le interesan con el propsito de lograr informacin ms nutrida.Es posible obtener buenos resultados siempre y cuando el investigador tenga un conocimiento claro y preciso de la poblacin que quiere observar y de lo que en ella quiere observar.Las inferencias alcanzan planos lgicos y hasta de opinin.Son los ms apropiados para las investigaciones cualitativas, ya que en este tipo de investigaciones no se busca la representatividad de los resultados, sino el punto de vista.

Cuando aplicar el muestreo no probabilsticoCuando se pretende estudiar una poblacin rara o marginalCundo no hay un marco disponible para propsitos de muestreoCuando se considera que no se requieren cifras exactas sobre la representatividad estadstica de los resultados

Como determinar el tamao de la muestraEn la prctica se obtiene mediante el juicio y el sentido comn de los investigadores, que se basan en la experiencia. Para determinar el tamao de la muestra en estos casos, los investigadores se basan en factores como: presupuesto disponible, reglas empricas y nmero de subgrupos que se van a analizar.

Tipos de muestreo no probabilsticoMUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO CAUSAL.

MUETREO POR JUICIO U OPINION

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.Muestreo por conveniencia o intencionalPretende seleccionar unidades de anlisis que cumplen los requisitos de la poblacin objeto de estudio, pero que sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, tambin usan con frecuencia ste tipo de muestreo.

Muestreo por conveniencia o intencionalSe le conoce como seleccin intencionada, muestreo accidental o muestreo por oportunidad.Consiste en la eleccin por mtodos no aleatorios de una muestra cuyas caractersticas sean similares a las de la poblacin objetivo.En este tipo de muestreo la representatividad la determina el investigador de modo subjetivo, siendo este el mayor inconveniente del mtodo ya que no podemos cuantificar la representatividad de la muestra.10

Ventajas Menos costoso No requiere mucho tiempoFcil de administrar Por lo general asegura alta tasa de participacinPosible generalizacin a sujetos similares.

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DesventajasDifcil generalizar a otros sujetos . Menos representativa de una poblacin especficaLos resultados dependen de las caractersticas nicas de la muestra.Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos)

Muestreo por conveniencia o intencionalEJEMPLOUno de los ejemplos ms comunes de muestreo de conveniencia se realiza utilizando estudiantes voluntarios como sujetos de la investigacin.

Muestreo Causal Se trata de un proceso en el que el investigador o investigadora selecciona directa o intencionalmente los elementos del universo que formaran parte de la muestra. El caso ms frecuente de este procedimiento es el utilizar como muestra los elementos a los que se tiene fcil acceso, un caso particular es el de las y los voluntarios a participar en una investigacin.

Ejemplos cercanos: Cuando un profesor o profesora pregunta a un par de estudiantes, a los que tiene ms cerca. Cuando un programa de televisin saca un equipo a la calle y le pregunta a unas cuantas personas.

Muestreo causalEJEMPLO:Todos aquellas embarazadas que acudan al curso de educacin prenatal de un determinado centro sanitario durante un ao y cumplan los criterios de seleccin establecidos.

Muestreo por juicio u opinin/ discrecional La muestra se elige sobre la base de conocimientos que el investigador tenga de la poblacin, sus elementos y la naturaleza de los objetivos de la investigacin.

El asunto crtico es la objetividad. Que tanto se puede confiar en el juicio del investigador al seleccionar una muestra.

Aplica bien para estudios de pre-prueba o prueba piloto para un instrumento. La idea se centra en que el investigador elige la muestra por que los considera los ms representativos.

Se caracteriza este tipo de muestreo por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusin en la muestra de sujetos supuestamente tpicos.

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Muestreo por juicio u opinion /discrecionalEJEMPLO:Supongamos que el investigador va a realizar un estudio sobre el nivel de satisfaccin del profesorado de cierta universidad. El estudio se suele realizar cada dos aos, por lo que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus antecedentes, sabe perfectamente cul puede ser la mejor muestra para el estudio.

Muestreo por cuotasEs similar al muestreo aleatorio estratificado pero no tiene el carcter de aleatoriedad. La poblacin se fracciona en subpoblaciones y de cada poblacin se fija una cuota, que consisten en un nmero de individuos, que renen unas determinadas condiciones.Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren (siendo mejor los ms representativos o adecuados) que cumplan con tales condiciones. La asignacin de las cuotas puede ser proporcional o igual, de la misma manera que en muestreo aleatorio estratificado.Es un mtodo muy utilizado en encuestas de opinin.

Muestreo por cuotasEJEMPLO:Si la base de la cuota es de nivel de ao en la universidad y el investigador necesita una representacin igual, con un tamao de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1 ao, 25 de 2 ao, 25 de 3 ao y 25 de 4 ao. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el gnero, la educacin, la etnia, la religin y el nivel socioeconmico.Muestreo por bola de nieveApropiado cuando es difcil localizar a los miembros de una poblacin. (Desamparados, Trabajadores forneos, Indocumentados)

Para llevarlo a cabo se renen los datos de los pocos miembros de la poblacin objetivo que se puedan localizar y se les pide informacin necesaria para ubicar a otros miembros que conozcan de esa poblacin.

La bola de nieve se refiere a la acumulacin que resulta de que cada sujeto localizado proponga a otros.

Muestreo por bola de nieveEJEMPLO:Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de una secta secreta. Empieza estudiando a tres integrantes de misma que conoce y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos en su estudio.Cundo utilizar el muestreo no probabilstico

Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado en la poblacin.Tambin se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudiocualitativo,pilotoo exploratorio.Se puede utilizar cuando es imposible la aleatorizacin, como cuando la poblacin es casi ilimitada.Se puede utilizar cuando la investigacin no tiene como objetivo generar resultados que se utilicen para hacergeneralizacionesrespecto de toda la poblacin.Tambin es til cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y mano de obra limitados.Esta tcnica tambin se puede utilizar en un estudio inicial que ser llevado a cabo nuevamente utilizando un muestreo probabilstico aleatorio.

Conclusin A diferencia del muestreo probabilstico, la muestra no probabilstica no es un producto de un proceso de seleccin aleatoria. Los sujetos en una muestra no probabilstica generalmente son seleccionados en funcin de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.

La desventaja del mtodo de muestreo no probabilstico es que no se toman pruebas de una porcin desconocida de la poblacin. Esto implica que la muestra puede representar a toda la poblacin con precisin o no. Por lo tanto, los resultados de la investigacin no pueden ser utilizados engeneralizacionesrespecto de toda la poblacin.

GRACIAS!!!

aplausos 1Other13952.662