TIPOS DE MUESTREO...Muestreo probabilístico Para extraer conclusiones de una población a partir de...
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TIPOS DE MUESTREO
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Muestreo probabilístico
Para extraer conclusiones de una población a
partir de una muestra, es vital que la muestra
sea representativa.
Tipos de muestreo:
Probabilístico. Se conoce, o puede
calcularse, la probabilidad de cada
elemento, por tanto, de cada muestra
posible.
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No probabilístico. Se desconoce o no
interesa la probabilidad de cada elemento;
el investigador selecciona aquella muestra
que considera más representativa o que le
resulta más fácil.
Cuidado: no es que el muestreo no probabilístico no
permita generar muestras representativas; lo que
ocurre es que no tenemos ninguna información sobre
el grado de representatividad de la muestra elegida.
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Definición del Tamaño Muestral
La definición del tamaño muestral depende de los
siguientes factores :
Los objetivos del estudio.
Los conocimientos previos sobre el
comportamiento de la característica en la
población.
Los recursos técnicos y financieros para
obtener la información
El error máximo que se permitirá el analista.
La confiabilidad de la inferencia esperada por
el analista
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Tipos de muestreo probabilístico
1. Muestreo aleatorio Simple
2. Muestreo aleatorio Sistemático
3. Muestreo aleatorio Estratificado
4. Muestreo aleatorio por Conglomerados
5. Muestreo aleatorio Polietápico
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1. Muestreo aleatorio simple
Se eligen al azar los miembros de la población
hasta completar el tamaño muestral previsto.
En teoría se enumeran previamente todos los
elementos y de acuerdo con una tabla de
números aleatorios se van eligiendo.
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2. Muestreo aleatorio sistemático
En la población (N) se
elige el primer elemento al
azar.
Luego los demás se
escogen cada cierto
intervalo (k), hasta
completar el tamaño
muestral (n).
El tamaño del intervalo (k)
se calcula así: k = N/n
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3. Muestreo estratificado
Considera que al interior de la población existen
estratos (subgrupos internamente homogéneos
pero cualitativa y cuantitativamente diferentes
entre sí), y que no se cumple la condición de
selección aleatoria pues los miembros del grupo
mayoritario tienen una mayor probabilidad de
ser seleccionados en la muestra.
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ESTRATOS Homogéneos en su interior;
diferentes entre sí en propiedades y tamaño
Comuna A
Comuna B
Comuna C
Comuna D
Los estratos más grandes Tienen mayor probabilidad de ser representados
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4. Muestreo aleatorio por conglomerados
Los miembros del grupo mayoritario tienen
una mayor probabilidad de ser
seleccionados en la muestra.
En las unidades de observación se eligen
aleatoriamente al interior de los
conglomerados.
No se cumple la aleatoridad.
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Frecuentemente los conglomerados se
aplican a zonas geográficas.
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Los conglomerados deben estar muy bien
definidos de modo que cada elemento
pertenezca a uno y solo a un conglomerado.
El tamaño de cada conglomerado debe ser
bien conocido (por lo menos bien estimado).
El número de conglomerados debe ser
pequeño.
Requisitos del Procedimiento :
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5. Muestreo Aleatorio Multi Etápico (Poli
Etápico)
Selecciona los individuos por etapas,
configurando sucesivamente grupos
(estratos o conglomerados) y subgrupos
denominados Unidades de Muestreo
primarias, secundarias, terciarias...etc..
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Tipos de muestreo no probabilístico
Muestreo por cuotas
Muestreo opinático o intencional
Muestreo casual o incidental
Muestreo por redes (bola de nieve)
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Los errores más comunes que se pueden
cometer son:
1. Hacer conclusiones muy generales a
partir de la observación, sólo una parte
de la Población, se denomina error de
muestreo.
2. Hacer conclusiones hacia una Población
mucho más grandes de la que
originalmente se tomo la muestra. Error
de Inferencia.
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Disponemos del censo electoral de una población. Consta de 33.600 electores. Deseamos extraer una muestra de 300 individuos. a) ¿Cómo se debe realizar mediante muestreo aleatorio sistemático? b) ¿Cómo se debe realizar mediante muestreo aleatorio simple?
EJEMPLO
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a) Coeficiente de elevación : h = 33600 / 300 = 112 Esto significa que hemos de seleccionar un individuo de cada 112. Elegimos al azar un número del 1 al 112. El segundo elemento será n + 112, y así sucesivamente. b) Habrá que seleccionar un individuo al azar de entre los 33600, descartando a aquellos que salgan repetido. Este proceso habrá que repetirlo 300 veces, que es el tamaño de mi muestra.
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Los empleados de una empresa están clasificados como en la siguiente tabla : Categoría A B C D Nº de empleados 500 300 350 150 Para hacer una consulta sobre la modificación del horario laboral, se elige por sorteo a 40 empleados de la categoría A, 30 de la B, 50 de la C y 20 de la D. ¿Es este un modelo de muestreo aleatorio estratificado? ¿Es proporcional?
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En una población hay 100 personas : 60 mujeres y 40 hombres. Se desea seleccionar una muestra de tamaño 5 mediante muestreo estratificado con afijación proporcional. ¿Qué composición tendrá dicha muestra?
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Una ganadería tiene 3000 vacas. Se quiere extraer una muestra de 120. Explica cómo se obtiene dicha muestra: a) Mediante muestreo aleatorio simple. b) Mediante muestreo aleatorio sistemático.
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a) Se numeran las vacas del 1 al 3 000. — Se sortean 120 números de entre los 3 000. — La muestra estará formada por las 120 vacas a las que correspondan los números obtenidos.
b) Coeficiente de elevación: h = 3000/120 = 25 — Se sortea un número del 1 al 25. Supongamos que sale el 9. — Las vacas seleccionadas para la muestra serían las que correspondieran a los números 9, 34, 59, 84, 109, …, 2 984 (vamos sumando de 25 en 25)
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