Microsoft EXCEL (II) - web.thu.edu.twweb.thu.edu.tw/roger/www/12_microsoft EXCEL(2).pdf · Why data...
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Why data analyze
當專案失敗時
牽拖/推卸責任
檢討
千錯萬錯都是你的錯
政策制定
新企畫案
構想
參考前例
測試
實作
修正
資料蒐集
數據
主/客觀因素
專家意見
資訊
方案 決策
實作
檢討與修正
試算表
EXCEL 基礎應用
工作表
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資料類型
輸入輔助工具
格式化條件
格式化表格
自訂公式
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連結
保密
繪圖(統計表)
大綱
資料庫概念
EXCEL資料應用
資料取代
資料排序
資料小計
資料篩選
資料列印
EXCEL 進階應用
樞紐分析
統計學上的應用
資料匯入/匯出
商業管理實例應用
範例:問卷調查應用
資料庫的概念
資料 VS 資訊
資料屬性 / 欄位 / 一筆資料 / 表格 / 資料庫 / 資料倉儲
EX: G892906 / 江大胖 / 資訊系 / 19721002 / 174 / 85
G892907 / 王大頭 / 資訊系 / 19760112 / 165 / 50
G892908 / 甄美麗 / 中文系 / 19851210 / 152 / 45
欄位
一筆資料
學生基本資料表
學生成績資料表
學生選課資料表
學生兵役資料表
學生借書資料表
學生資料庫
EXCEL-簡易資料庫應用
主要鍵値(primary key
統計學中的t檢定
常以樣本平均數對母群體中某數值做假設檢定(單一獨立樣本檢定),或是以實驗組與對照組兩母群體樣本的樣本平均數做假設檢定(兩獨立樣本檢定);並藉由 t 值換算與對照「t分佈表」,以判定統計量差異是否顯著(落在拒絕區域,p≦α)。
喜歡網路交易的人,對於各項網路交易特色重視程度,和不喜歡網路交易的人,是否有差異。
EXCEL統計應用-t檢定
喜歡網路交易和不喜歡網路交易者的重視程度平均數相等, 表示兩者之間並沒有明顯的差別;反之, 若兩者的重視程度平均數不相等, 則表示喜歡網路交易和不喜歡網路交易者對於各項網路交易條件的重視程度並不相同。
EXCEL統計應用-t分配
由上面的分析結果中我們可以得知, P ( T<=t ) 雙尾的數值為0.10 大於預設的α 值0.05 , 表示母體之間的平均數並無明顯差異, 因此我們可以說:無論喜不喜歡網路交易, 大家對於網路交易各項條件的重視程度都是相同的。
卡方檢定
卡方 檢定是用來檢定兩個變數是否“獨立”
EX:「收入多寡」與「希望在網路上進行的交易為何」之間是否獨立, 若兩者是獨立的, 表示這兩項之間並不會互相影響;反之, 若它們不獨立, 便表示「收入多寡」會影響「希望在網路上進行的交易為何」。
卡方檢定會使用到2 個變數:實際觀察次數及理論次數。其中理論次數是利用實際觀察次數的機率所求出。此外, 此項檢定的虛無假設為:兩個變數之間彼此獨立, 若最後計算出來的P –值小於α(通常α都預設為0.05 ) , 表示拒絕虛無假設, 即兩個變數不獨立;若P –值大於α, 則接受虛無假設, 兩變數彼此獨立。
EXCEL統計應用-卡方檢定
EXCEL統計應用-卡方檢定
理論次數算出來之後,就可以插入函數求出卡方檢定的P
值。
請選定B22 儲存格,
切換到公式頁次, 按下函數程式庫區的插入函數鈕, 在統計函數類別中選擇CHITEST 函數。
EXCEL統計應用-卡方檢定
由於P 值= 0.09 大於α值0.05 , 表示不拒絕虛無假設, 則「收入多寡」與「希望在網路上進行的交易為何」之間獨立, 也就是說「希望在網路上進行的交易為何」和「收入多寡之間」並沒有絕對的關係。
樞紐分析實例應用
本校研究所招生範例
立法委員選舉
請同學練習:
1. 請至教學平台上下載 選舉.XLS
2. 將當選欄【◎】取代成【當選】 【●】取代成【保障名額】
【空白欄】取代成【未當選】
3.利用樞紐分析功能整理出
您戶籍縣市的當選人政黨比例並繪製統計圖
當選人號次比例並繪製統計圖
當選人男女比例並繪製統計圖
4.加上頁首頁尾資料
5.列印
(可參考範例或自由發揮)
EXCEL在統計上的應用練習
函數—應用於企業商務
範例: 成績計算
步驟:
1. 輸入學號(編號) -- 利用填滿方式
2. 輸入姓名、成績等資料 -- (略)
3. 計算總成績 – 利用SUM()函數
4. 計算平均 – 利用AVERAGE
5. 計算加權分數 – 利用絕對位置複製
6. 排列名次 – 利用RANK()函數
7. 查詢個別成績 – 利用VLOOKUP()函數
8. 計算合格與不合格人數 利用COUNTIF()函數