Memoria Técnica - Gob

Memoria Técnica

Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque

a no Bosque de la AmazoníaPeruana

Periodo 2009 - 2010 - 2011

Ministerio del AmbienteAv. Javier Prado Oeste N 1440San Isidro, Lima. PerúCentral Telefónica (+511) 611 6000Linea verde: 0800 -00- 660Fax: (+511) 611 6034www.minam.gob.pe

Ministerio del Ambiente

Centro de Documentación Ambiental - Catalogación de la fuente

333.75P45 Perú. Ministerio del Ambiente Memoriatécnica:CuantificacióndelaCoberturadeBosqueyCambiodeBosqueano BosquedelaAmazoníaPeruana.Periodo2009-2010-2011 DirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial-Lima:MinisteriodelAmbiente,2014. 52p.:il.tab. BOSQUE2.COBERTURAVEGETAL.3.PERÚI.Perú.MinisteriodelAmbiente. DirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial.II.Título.CDD 333.75 P45

CUAnTIfICACIónDELACOBERTURADEBOSQUEyCAMBIODEBOSQUEAnOBOSQUEDELAAMAzOníAPERUAnA.PERIODO2009-2010-2011Ministerio del AmbienteAv.JavierPradoOesten°1440SanIsidro,Lima-PERÚ

PrimeraEdición-febrero2014Tiraje:1000ejemplaresfotográfias:ArchivosMInAn

HechoeldepósitolegalenlaBibliotecanacionaldelPerún°2014-02643Diseñoeimpresopor:BurconImpresoresyDerivadosSACCalleBernardoAlcedo549-Lince/Telf.:[email protected]

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Memoria TécnicaCuantificación de la Coberturade Bosque y Cambio de Bosque


Periodo 2009 - 2010 - 2011

4 Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque a no Bosque de la Amazonía Peruana. Periodo 2009 - 2010 - 2011


EQUIPO TÉCNICO

Equipo Técnico DGOT- MINAM

• WilliamLlactayoLeón Especialista SIG, Responsable Técnico

• EloyVictoriaAyala Especialista SIG, Análisis de Sensores Remotos

• KellySalcedoPadilla Especialista SIG, Procesamiento de imágenes

• GermánMarchandLaynes Especialista SIG, Análisis de Sensores Remotos

• AlexMonteroPérez Especialista SIG, Base de Datos y Programación

• WitmanGarcíaCorrea Especialista SIG

Asesoramiento Técnico-Científico

• InstitutoCARnEGIEparalaCiencia DepartamentodeEcologíaGlobal

• GregoryP.Asner InvestigadorPrincipal

• JonhK.Clark&RaúlTupayachi CoordinadordeConvenioCARnEGIE-MInAM

• DaveKnapp ProcesamientodeImágenes

• SinanSousan ProgramadoryLíderenÁrbolesdeDecisión

• PaolaPérez TécnicaPrincipalanálisisconSensoresRemotos

• ChrisAnderson,RobinMartin, TyKennedy-Bowdoin AnalizadoresdeMapayauditores

MANUEL GERARDO PULGAR-VIDAL OTÁLORAMinistro del Ambiente

GABRIEL QUIJANDRIA ACOSTAViceministro de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales

ADRIÁN FERNANDO NEYRA PALOMINODirector General de Ordenamiento Territorial

Cita sugerida:

Llactayo,W; Salcedo, K; Victoria, E. 2013.Memoria Técnica de la Cuantificación de Cambios de la Cobertura deBosqueanoBosqueporDeforestaciónenelAmbitodelaAmazoníaPeruanaPeriódo2009-2010-2011.MinisteriodelAmbiente,DirecciónGeneraldeOrdemanientoTerritorial.Lima-Perú.

CONTENIDO

1. ANTECEDENTES ..............................................................................................................................9

2. MARCO NORMATIVO Y MONTO DE INVERSIÓN DE LAS ACCIONES REALIZADAS ................................................................................................................. 11

2.1 Marconormativodelasaccionesrealizadas .................................................................................11

2.2 MontodeinversiónrealizadoporlaDGOTparaeldesarrollodeunsistemade informacióngeográficaparaelordenamientoterritorialymonitoreo ........................................... 12

3. DEFINICIONES CONCEPTUALES Y OPERATIVAS ................................................................................................................................................. ... 13

3.1 Definiciónconceptualdelbosque .............................................................................................. 13

3.2Definiciónoperativadelbosque ................................................................................................. 13

3.3Definiciónconceptualdedeforestación ..................................................................................... 13

3.4Definiciónoperativadedeforestación ....................................................................................... 14

3.5Definiciónconceptualdedegradación ....................................................................................... 14

3.6Definiciónoperativadedegradación .......................................................................................... 14

4. FUNDAMENTO DEL ANÁLISIS DE LA COBERTURA DE BOSQUE, DEFORESTACIÓN Y DEGRADACIÓN CON SENSORES REMOTOS ......................................................................................... 15

4.1 Definición ................................................................................................................................... 15

4.2Aplicacióndelanálisisdemezclaespectral. ............................................................................... 16

4.3Definiciónoperativadedegradación.......................................................................................... 17

5. METODOLOGíA APLICADA ..................................................................................................................... 18

5.1 RevisiónyseleccióndeimágenesLAnDSAT5yLAnDSAT7concorrecciónL1T. ....................... 18

5.2Correcciónradiométricayatmosféricadeimágenesseleccionadas.. ........................................ 19

5.3Análisisdecompuestosporpixelesparalageneracióndemosaicosdeimágenesde reflectanciaydecoberturafraccionallibredenubesysombras.. ............................................. 20

5.4AplicacióndecriteriosparaladefinicióndeBosque/noBosque... ............................................ 21

5.5Aplicacióndecriteriosparadefinicióndecambio:deforestaciónyDegradación.. .................... 21

Pág.

6. RESULTADO DE LA CUANTIFICACIÓN DE LOS CAMBIOS DE LA COBERTURA DE bosquespordeforestacióndelaamazoníaperuana,periodo2009-2010-2011 ...... 23

6.1 Coberturadecambiodebosqueanobosquepordeforestaciónenel periodo2009-2010;2010-2011:DeforestaciónAbsoluta,DeforestaciónAnualy TasaPromediodeDeforestación.. .............................................................................................. 24

6.2Análisisdelacoberturadecambiodebosqueanobosquepordeforestaciónen regionesrepresentativasdelaAmazoníaPeruana,enelperiodo2009-2010;2010-2011 ........ 25

6.3MapadeCambiodeBosqueanoBosqueporDeforestación delaAmazoníaPeruanaparaelperiodo2009-2010-2011... ..................................................... 29

7. REFERENCIA PARA LA VALIDACIÓN DEL ANÁLISIS DE COBERTURA DE BOSQUE A NO BOSQUE POR DEFORESTACIÓN ............................................................................................................ 30

7.1MapadeCambiodeBosqueanoBosqueporDeforestacióndelaAmazoníaPeruana paraelPeriodo2009-2010-2011 ................................................................................................ 30

7.2Protocolodevalidacióndelosresultadosdelanálisisdedeforestación2009-2010-2011 ........ 32

8. MONITOREO TERRITORIAL DEL PERú A TRAVéS DEL OBSERVATORIO AéREO decarnegie-cao ......................................................................................................................................... 33

9. UTILIDAD Y APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN GENERADA ..................................................... 34 9.1Incorporacióneninstrumentostécnicos,degestiónynormativos ............................................ 34 9.2Incorporaciónen:Procesosparticipativos.................................................................................. 35

10. ASPECTOS RELACIONADOS CON LA CONFIABILIDAD DE LOS RESULTADOS ............................ 36

11. APORTES Y COMENTARIOS DE OTROS SECTORES QUE CONTRIBUYERON CON SUS APORTES A LA GENERACIÓN DE LOS NUEVOS DATOS paraelperiodo2009-2010-2011. ............................................................................................ 37

12. ACCIONES REALIZADAS Y PENDIENTES..................................................................................... 38

13. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.................................................................................... 39

13.1 Conclusiones. ............................................................................................................................. 39

13.2Recomendaciones. .................................................................................................................... 40

REFERENCIAS ............................................................................................................................................................. 40

ANEXOS

Anexo 1. Resultadosdetalladosdelprocesodedelosdatosdecampopara lavalidacióndelanálisis2000-2005-2009. ............................................................................................... 43

Anexo 2. Marconormativo ..................................................................................................................................... 44

Anexo 3. AspectosatenerencuentaparaladescripcióndelmétodoaplicadoporMInAMen elAnálisisdeCoberturadeBosqueydeforestaciónconsensoresremotos ............................................. 48

Pág.

9Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque a no Bosque de la Amazonía Peruana. Periodo 2009 - 2010 - 2011

En mayo del 2009, el Ministerio del Ambiente solicitaal institutoCarnegie la realizacióndeunestudiopilotoparalaaplicacióndelatecnologíadesensoresremotosen la evaluación del contenido o stocks de carbonoen la región de Madre de Dios; solicitud realizada envirtuddel interésdetrabajarconjuntamenteenlazonapriorizada por el Ministerio del Ambiente como áreaambientalmentecríticaafectadaporladeforestaciónylamineríainformal;teniendoenconsideraciónlaaplicaciónde imágenes multiespectrales, LiDAR y software; y defortalecerlascapacidadesdelosespecialistasensistemasdeinformacióngeográficayteledetecciónespacialdelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial,teniendocomo función la administración del SIGMInAM y derealizarestudiosespecializados.

ConelfinderealizarelpilotoenMadredeDios,entreagostoaoctubredel2009serealizaronlasoperacionesaéreas con el Observatorio Aéreo de Carnegie - CAO,sobrevolando el ámbito del departamento, contandoconlaparticipacióndelosespecialistasdelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial.

Desde finales del año 2009, a través del Convenio deColaboración Interinstitucional entre elMinisterio delAmbiente y el Instituto CARnEGIE para la Ciencia delDepartamentodeEcologíaGlobal1,losequipostécnicosde laDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial ydel Departamento de Ecología Global de CARnEGIE,desarrollaronactividadestécnicasydefortalecimientode capacidades para contar con los fundamentostécnicosymetodológicosquesustentenelMonitoreodelaCoberturadeBosques,DeforestaciónyDegradación

forestal.Enelmarcodeestacolaboraciónsedesarrollóuna primera etapa de trabajo con el análisis para elperiodo 2000-2005-2009, que represento un procesode aprendizaje y adaptación que comprendió elmejoramiento del sistema de análisis de imágenes(CLASlite 2.3) y su adaptación a las condiciones de laAmazonía,eldesarrollodeprotocolosdeclasificaciónyvalidación,asícomoelempleodelascampañasdesobrevuelosdelObservatorioAéreodeCarnegie (CAO)queapoyóenormementeenlavalidacióndelosresultados.

Una segunda etapa,motivo del presente documento,comprendió la generación de información sobre lacuantificación de los cambios de la cobertura debosque, deforestación y degradación de la AmazoníaPeruanaparaelperiodo2009-2010-2011,quehasidoposible gracias a la aplicación de una herramienta deanálisismásrobustayprecisacomoCLASlite3.0(Asneret.al,2009)2, laseleccióneintegracióndeunnúmeroconsiderable de imágenes LAnDSAT y MODIS para laobtencióndemosaicoscasi libresdenubes;asícomo,la incorporación de procedimientos de auditoría deprocesamiento de imágenes para mejorar el nivel deconfianzaenlosresultados.CLASlite3.0esunsoftwarede base satelital desarrollado por Carnegie para elanálisis de la cobertura, deforestación y degradacióndelbosque,elcualdemaneracontinuaycolaborativaha sidodesarrollado junto conMInAMpara sumejoradaptaciónalarealidaddelPerú.

El MInAM a través de la Dirección General deOrdenamientoTerritorial(DGOT)haprevistountrabajocontinuodeanálisisparaelmonitoreoyreporteanual

1. ANTECEDENTEs

1. ElConvenioMInAM-CARnEGIEfuefirmadoel28denoviembredel2009conelobjetivoderealizartareasdeinvestigaciónyaplicacióndetecnologíasdesistemasdeinformacióngeográficayteledetecciónespacialenfavordelestudiodelasituaciónterritorialylosprocesosdeordenamientoterritorialenelpaís.

2. Asner,G.P.,D.E.Knapp,A.Balaji,andG.Paez-Acosta.2009.Automatedmappingoftropicaldeforestationandforestdegradation:CLASlite.JournalofAppliedRemoteSensing3:033543.CLASlitehasidoproporcionadoporelEquipoCLASlitedelDepartamentodeEcologíaGlobaldelaInstituciónCarnegieparalaCiencia.CLASlitehasidoposiblegraciasalsoportedelafundaciónGordonyBettyMoore,lafundaciónJohnD.yCatherineT.MacArthuryelfondodelaInstituciónCarnegieparalaCiencia.



sobrelasdinámicasdecambiodelacoberturadelbosquede laAmazoníaPeruana, teniendoenconsideracióneltrabajo conjunto con los equipos técnicos regionalesen un marco de colaboración y fortalecimiento decapacidadesparaelordenamientoterritorial;asícomootros procesos en marcha. En este sentido, MInAMvienetrabajandoenlaconformacióndeunSistemadeInformaciónTerritorialparaelMonitoreo3 basado en el

análisisparadiferentesnivelesdeaproximación,talcomosepresentaenelCuadronº01.Dichosnivelesconstituyenelaspectooperativodelsistema;sinembargo,elsistemademandará de la incorporación de la actuación dediferentesactores,definicióndeindicadores,productos,protocolosestandarizados,mecanismosdereporteparaelanálisisytomadedecisiones,aspectosquesevienencoordinandodesdeelMInAM.

Fuente:Elaboraciónpropia.

CUADRO 1: Diseñopreliminar del sistemade información territorial para elmonitoreode los cambios de la cobertura y usode latierra,deforestaciónydegradaciónforestal.

3. ElSistemadeInformaciónTerritorialparaelMonitoreodelaCoberturadelaTierra,DeforestaciónyDegradaciónforestalprevé03nivelesdeaproximación:Elprimero,deAlerta TempranaconreportesmensualesatravésdeimágenesMODIS;elsegundo,decuantificaciónderesoluciónmediaconreportesAnualesatravésdelanálisisdeimágenesLandsat,Spot,oAster,endondeintervienelaaplicacióndeCLASlite;yeltercero,decuantificaciónderesoluciónalta,paraáreasespecíficasdeinterés.Entodosloscasossecontemplalavalidación,yaseamedianteelusodeimágenesdealtaresoluciónytrabajodecampo.

nivel escala sensor recurrencia objetivo Ámbito productos actores/beneficiarios Acción (Según PLANAA)

Alerta Temprana

CuantificaciónResolución

Media

CuantificaciónResolución

Alta

Macro

Meso

Micro

MODIS

LAnDSATSPOTASTERALI

ALOSRapideyeGeoeyeIkonos

QuickbirdWorldview

otros

Semestre,trimestre;o

mensual

Anual

Anual

nacional

nacional/Subnacional

Áreaspriorizadas

Generaralertassobre los cambios de coberturaentiempo

casi real

Cuantificarloscambios en la

coberturadelatierrayladeforestación

Cuantificarloscambios en la

coberturadelatierrayladeforestaciónenámbitospriorizados

MInAM,MInAGGR,SERnAnP

COfOPRI,GL,PCM,PnP,OEfA,OSInfOR,SUnARP,SociedadCivil

Puntos de cambio.Puntosdefuego.

índicesdeVegetación.Serieshistóricas.

Mapas,EstadísticasImágenes.

Cuantificacióndeladeforestaciónydegradación.

MapasdeCoberturayUsodelaTierra.

Mapadecoberturadebosque,deforestación

ydegradación.Estadísticasnacionales

yporregiones.Imágenes

Cuantificacióndeladeforestaciónporámbitosprioritarios

(CCnn,CCCC,AnPs,etc).Mapas.Imágenes


2. MArCO NOrMATIvO y MONTO DE INvErsIóN DE lAs ACCIONEs rEAlIzADAs

Las actividades realizadas por la Dirección Generalde Ordenamiento Territorial, en relación al análisisterritorialsobrecoberturadebosquesydeforestaciónsonconsistentesyconcordantesconelsiguientemarconormativo:

• Decreto Legislativo n° 1013, Ley de Creación,Organización y funciones del Ministerio delAmbiente, señala como una de sus funcionesespecíficas “Establecer las política, los criterios,las herramientas y los procedimientos de caráctergeneralparaelordenamientoterritorialnacional,encoordinaciónconlasentidadescorrespondientes,yconducirsuproceso”

• ElD.S.007-2008-MInAM(Art.37, incisob), señalaquelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorialconduce,promueve,asesorayavalúa losprocesosdeordenamientoterritorial,anivelnacional,enelcontextodeldesarrollosostenible,supervisandoquese sustentenen lanormatividadydeconformidadconlosinstrumentostécnicosaprobadosparaestosprocesos.

• ElD.S. 007-2008-MInAM (Art. 37, inciso c), señalaquelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorial

esladirecciónencargadadeconducirydirigirlazEE,asícomolaelaboracióndeestudiosespecializados.

• El D.S. 007-2008-MInAM (Art. 37, inciso f), señalaquelaDirecciónGeneraldeOrdenamientoTerritorialeslaencargadadeadministrar,organizaryactualizarelSistemadeInformaciónGeográficadelMinisterioparaproveerinformacióntécnicaespecializadaquecontribuyaalatomadedecisionesencoordinacióncon los viceministerios, direcciones de línea einstituciones adscritas, entre otras, suministrandoinformaciónalSInIA.

• DCD-010-2006-COnAM, normativa metodológicaque señala como insumos para la elaboraciónde la propuesta de zEE los estudios y mapas dedeforestación, cobertura de la tierra, uso actual yvegetación.

• La Resolución Ministerial n° 135-2013-MInAM, queapruebalaGuíaMetodológicaparalaelaboracióndelosInstrumentosTécnicosSustentatorios(zEE,EE,DITyPOT)paraelOrdenamientoTerritorial,definiendoestosinstrumentosyestableciendolosprocedimientosparasuvalidación,previoasuaprobación.EstocomprendeelestudioespecializadodeAnálisisdelosCambiosdelaCoberturayusodelatierra.

2.1 MArCO NOrMATIvO DE lAs ACCIONEs rEAlIzADAs



2.2 MONTO DE INvErsIóN rEAlIzADO POr lA DGOT PArA El DEsArrOllO DE UN sIsTEMA DE INfOrMACIóN GEOGráfICA PArA El OrDENAMIENTO TErrITOrIAl y MONITOrEO

HATOyAMA 5,000,000.00 CAn-AECI 140,000.00 GEOSUR 55,000.00 TOTAL 5,195,000.00

Elmonto totalque laDGOThadestinadoenaccionesrelacionadas con la implementación del sistema deinformación territorial para el monitoreo desde el2009 al 2012 según los Planes Operativos (POI) fuede7.6millonesdesolesequivalentea3.3millonesdedólares,estocomprendiólaadquisicióndeimágenes,laparticipacióndelpersonalespecializado,contrapartidasde convenios, capacitación y las propias actividadesdestinadas a lasmetas productos definidas en el POIque contribuyen a la generación de las capacidadessobre el sistema.

Asimismo, la cooperación internacional que hasido canalizada para fortalecer las actividadesde monitoreo y que recaen expresamente en eltrabajode laDGOTen lostemascorrespondientesasistemas de información para el monitoreo alcanzóaproximadamente los 5,2 millones de dólares; entotal los esfuerzos de la entidad sumado al apoyointernacionalesde8.5millonesdedólares.

minam - dgot (componente de sistemas deInformación y Monitoreo)

descripción us$

POI2009 46,296.00 POI2010 400,630.00 POI2011 2,384,340.00 POI2012 500,000.00 TOTAL 3,331,266.00

descripción us$

COOPERACIÓN INTERNACIONAL (Fortalecimiento de capacidadesparaelmonitoreo)


SegúnlafAO,Tierrasqueseextiendenpormásde0.5hectáreas dotadas de árboles de una altura superiora 5 mt. y una cubierta de copas superior al 10%, ode árboles capacesde alcanzar esta altura in situ.noincluyelatierrasometidaaunusopredominantementeagrícolaourbano.(fAO,2005)

SegúnCnUCC,bosqueeslasuperficiemínimadetierrasde entre 0,05 y 1,0 hectáreas (ha) con una cubiertade copa (o una densidad de población equivalente)que excede del 10 al 30% y con árboles que pueden

La cobertura de Bosque/no Bosque se define por elporcentajedeVegetación.

fotosintética(Vf),ySuelo(S)aniveldepixel(0.09hasconLAnDSAT)quepuedeserextraídodelasImágenessatelitalesyclasificadosegúnunumbraldeterminado.

Vf≥80ys<(umbral~15%-20%)

SegúnfAO,Transformacióndelbosqueenotrousodelatierraoreduccióndelacubiertadecopapordebajodelumbralmínimodel10%.(fAO,2005)

SegúnCnUCC,Conversiónporactividadhumanadirectadetierrasboscosasentierrasnoforestales.(CnUCC,2002).

SegúnreuniónenlaregióndeIquitos,Cambiodebosqueanobosqueproductodelaactividadhumanaymedidoporlareduccióndelacubiertadecopa.(Iquitos,2012).

alcanzarunaalturamínimadeentre2y5metros(m)asumadurezinsitu.(CnUCC,2002)

Según reunión MInAM, Ecosistema natural complejodeseresvivos,microorganismos,vegetalesyanimales,que se influyen y relacionan al mismo tiempo y sesubordinanalambientedominantedelosárboles;queseextiendepormásde0.5hasdotadasdeárbolesdeunaalturasuperiora2metrosodeárbolescapacesdealcanzarestaalturainsitu,yunacubiertasuperioral10%.(MInAM,2012).

3.1 DEfINICIóN CONCEPTUAl DEl BOsQUE

3.2 DEfINICIóN OPErATIvA DEl BOsQUE

3.3 DEfINICIóN CONCEPTUAl DE DEfOrEsTACIóN

3. DEfINICIONEs CONCEPTUAlEs y OPErATIvAs



DeteccióndelcambiodelasporcentajesdeVf,VnfySaniveldepixel(0.09hasconLAnDSATatravésdeltiempo.Elanálisisdemúltiples imágenespermite ladetecciónde pérdida de la cobertura boscosa (deforestación ycambiosnaturales),aumento(crecimientosecundario)odegradación(áreasdeperturbaciónforestal).

(((Vf0–Vf1)≥25)or((s0≤5)and((s1–s0)≥15))or((Vf1<80)and((Vnf1–Vnf0≥20))

Degradación(entérminosdeperturbación):

Deteccióndelcambiodebidoalaalteracióndelbosqueyquese traduceporvariacionesprincipalmentede lavegetaciónnofotosintéticaysuelo.

((((Vnf1-Vnf0)≥10)and(Vf0-Vf1)>10))or((s0≤5)and((s1-s0)>10)and(s1≤15)))

SegúnfAO,Soncambiosdentrodelbosquequeafectannegativamentelaestructuraofuncióndelrodalositioy,porlotanto,disminuyenlacapacidaddesuministrarproductosy/oservicios.

3.4 DEfINICIóN OPErATIvA DE DEfOrEsTACIóN

3.6 DEfINICIóN OPErATIvA DE DEGrADACIóN

3.5 DEfINICIóN CONCEPTUAl DE DEGrADACIóN


El fundamentoparaanalizar las imágenesdesensoresremotosconfinesdedeterminarcoberturaboscosayloscambiosen lacoberturaquepuedenreflejarprocesosdedeforestaciónocambiosporprocesosnaturales,sebasa en el análisisdemezclaexpectral(sma).ElSMAesunmedioparaextraerdesdelosdatosdereflectanciadeuna imagen, informaciónquemodela la coberturade latierraaniveldepixelquesearepresentativodelas propiedades físicas de la superficie de la tierra enfracciones de tipos puros de cobertura denominadoendmembersquequedandefinidospor las longitudesdeondasdetectadasyelnúmerodebandasdelsensor.

Algunos estudios demuestran (Small 2004) que lamayoríadelasvariacionesenimágenesLAnDSAT(mayoral98%)sepuedenrepresentarcomounacombinaciónde 03 miembros más puros (endmembers); de estamanerasepuederepresentar03medidasofracciones(análisis de coberturas fraccionales) que puedancaracterizarestasvariacionesespectralesanivelde01pixelenunaimagensatelital.

elanálisisdecoberturafraccionalesunprocesorealizadoporCLASlite3.0,atravésdelaaplicacióndelalgoritmode mezcla conocido como AutoMCU (Montecarlo)desarrolladoporCARnEGIE,queesunanálisisdemezclaespectral basado en un enfoque probabilístico de lascaracterísticas del dosel del bosque4. Este análisis serealizaparacadapixeldelaimagen(Figura 1), en donde se definen fracciones o porcentajes de Vegetaciónfotosintética (VF); Vegetación no fotosintética (VNF) ySuperficieDescubiertaoSuelo (S).CLASliteseapoyaenunaamplialibreríadefirmasespectrales,quefueron

recogidasendiferentestrabajosdecampoendiferentespartesdelaAmazoníaperuanaybrasileña,asícomoenotrasregionesboscosasdelmundo.

Todoslossistemasdeanálisisespectralsebasanenlasiguienteecuación:

Rpixel=∑(CxxRx)+∈

Donde,Rpixel esel valorde reflectanciadelpíxel yqueesregistradoporelsensor,Cxeslacoberturafraccionalde Vegetación fotosintética (Vf), no fotosintética(Vnf) o Superficie Descubierta (S) de cada materialde la superficie (x), en cada caso los valores van de0.0a1.0.Rx sonlaspropiedadesdereflectanciayestárepresentadoporunalibreríadefirmasespectralesdecadamaterial;yfinalmenteeselerror.

4. fUNDAMENTO DEl ANálIsIs DE lA COBErTUrA DE BOsQUE, DEfOrEsTACIóN y DEGrADACIóN CON sENsOrEs rEMOTOs

Pixel

VF:Dosel del bosque

S:Superficie descubierta

VNF:Desechos de los Árboles muertos

FIGURA 1: Elanálisisdecoberturafraccional,atravésdelprocesoasistido CLASlite, determina las fracciones de cobertura dentrodeunpixelde la imagensatelital.Estasfraccionessonexpresadasen porcentaje de Vegetación fotosintética (Vf), Vegetación nofotosintética(Vnf)oSuperficiedescubierta(S).

4. El AutoMCUsebasaenunalgoritmodesarrolladoparaecosistemasboscosos,desabanaymatorrales(Asner1998,AsneryLobell2000,AsneryHeidebrecht2002)modificadoparabosquestropicales(Asneretal.2004,2005)conunafuerteherenciametodológicaenCLAS(CarnegieLandsatSystem),elsistemaqueleantecedió.Elmétodoutilizalibreríasespectrales,derivadosdeextensasbasesdedatosdecampoeimágeneshíperespectrales.

4.1 DEfINICIóN



FIGURA 2:Elanálisisdemezclaespectralesunenfoqueprobabilísticoquedescifraelpixeldeunaimagenenfraccionesaniveldesubpixelquerepresentacuantitativamentelaactividadfotosintética,nofotosintéticaydesuelo.

ElSistemadeprocesamientodeimágenesparaelanálisisde cobertura de bosque, deforestación y degradaciónforestal se basa en 02 componentes: Las Bibliotecasespectrales y el algoritmo de mezcla espectralMontecarlo o AUTOMCU; ambos se encuentrancomprendidosenlaherramientaClaslite3.0,queeselsoftwaredesarrolladoparaestospropósitos.

Claslite tiene 03 bibliotecas de firmas espectralespara Vf (vegetación fotosintética), Vnf (Vegetaciónno fotosintética) y S (Suelo). La biblioteca de Vffue desarrollada usando imágenes colectadas por elsensorhiperespectralllamadoHyperion,lasbibliotecasde Vnf y S fueron colectadas desde 1996 usandoespectrómetros de campo (alrededor de 400,000

4.2 APlICACIóN DEl ANálIsIs DE MEzClA EsPECTrAl

FIGURA 3: ElanálisisdemezclaespectraltambiénarrojaresultadoscuantitativosdelaDesviaciónEstándaryelErrorMedioCuadrático(RMS);locualesunamedidadelacertidumbredelosresultados.





Medio: CVPCVnPCSD.E:CVP CVnP CSMedia:�

firmas) que miden la reflectancia de la superficie enbandascada2nanómetrosdesdelos400-2500nm.

Teniendo en consideración estos componentes, elenfoque de análisis demezcla espectralMonte Carlo,selecciona aleatoriamente espectros de la bibliotecadeVf,VnfySy loscomparaconel registroespectralprovenientedelpixeldelaimagensatelitalpararesolverlaecuacióndecombinaciónespectral(Figura 2).

El proceso de selección aleatorio de Vf, Vnf y S decada biblioteca es repetido muchas veces en cadapixel, solucionando así la ecuación. Tanto la media yla desviación estándarde cada iteración es registradocomolarespuestaparacadapixel(Figura 3 y 4).



FIGURA 4:Laprecisióndelanálisisydesusistemadeprocesamientoestáligadoalnúmerodevecesqueunpixelesanalizado,ennuestrocasosehademostradoque50iteraccionesencadapixelreducesignificativamentelaDesviaciónEstándarylaMedia.

60 1008040200.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0

mean

Standard devia�on

Number of Ruins in MCU

Cove

r Fra

c�on

El resultado de la aplicación del análisis de mezclaespectralconelusodeCLASlite,proveedeunaseriederesultados,losmismosquesemencionanacontinuación:• Imágenesdereflectanciacalibrada;proveedebandas

espectrales calibradas de datos brutos a datos deeflectancia de superficie en donde se ha corregidotantoradiométricacomoatmosféricamentelaimagen.

• Imágenes de cobertura fraccional; constituyen elinsumoprincipalparalaclasificacióndebosque-nobosque;deforestaciónydegradaciónforestal.Cadaimagende cobertura fraccional indica lapresenciadevegetaciónviva(VF),vegetaciónmuerta(VNF)ysuperficiedescubierta(S)anivelsubpixel.

• Imágenesdeincertidumbre,quecontieneaniveldepixel lasdesviacionesestándardelporcentajedecoberturapromediode lastresfraccionesVf,VnfyS.

4.3 DEfINICIóN OPErATIvA DE DEGrADACIóN

• Imagen de Error Total, que es expresado como elerror promedio cuadrático (RMS). Un pixel conunerror totalmenoro igual a la soluciónCLASliteprobablemente es buena, en tanto que un ErrorTotalmayoroigualquelasolucióndeCLASlitenoesbuenaysedebedescartarousarseconcuidado.

• Imagen de Cobertura Boscosa, identifica áreas debosque-no bosque a través de la aplicación de unárboldedecisión.

• ImagendeDeforestación,detectaelcambioentre2omásimágenesdecoberturafraccionalidentificandola pérdida de cobertura boscosa (deforestación ocambiosnaturales);

• Imagen de Degradación, detecta cambios entre2 omás imágenes producidos por la perturbaciónforestal.


5. METODOlOGíA APlICADA

El análisis de cambio de cobertura de bosque a nobosquepordeforestaciónseaplicósobreunasuperficiede 78’469,220 has, que corresponde al ámbito dela Amazonía Peruana5, cubierto por 42 escenas deimágenesdelsatéliteLAnDSATy02escenasdeMODISTERRA para cada uno de los años 2000, 2005, 2009,2010y2011(figura5).

Entérminosgeneraleselmétodoaplicadocomprendelossiguientespasos:

a) Revisión y selección de imágenes LAnDSAT 5 yLAnDSAT7concorrecciónL1T.

b) Correcciónradiométricayatmosféricadeimágenesseleccionadas;.c)Análisisdecompuestosporpixelespara la generación de mosaicos de imágenes dereflectanciaydecoberturafraccionallibredenubesysombras.

d) AplicacióndecriteriosparadefinicióndeCoberturadeBosque-noBosque.

e) Aplicación de criterios para definición de cambio:DeforestaciónyDegradación.

Estospasossedetallanacontinuación:

5. ElámbitodelaAmazoníaPeruanaqueseconsignacorrespondealasuperficiecalculadamedianteSIG(ARCGIS9.3)ycomprendelosdepartamentosdeLoreto,Amazonas,SanMartín,Huánuco,Pasco,Ucayali,JunínCuzco,MadredeDiosyenmenorproporciónPuno,CajamarcayAyacucho.

FIGURA 5: Se revisaron y seleccionaronmásde12,500 imágenesLAnDSAT TM y ETM de las 42 escenas que cubren el área deanálisispara cadaunode losaños2000,2005,2009,2010,2011.Las imágenes MODIS fueron empleadas para cubrir pixeles sininformaciónbajounprocesodeanálisisestadísticodelasrespuestasespectralesyfraccionesdeVf,VnfySa30mts.

Para el análisis del periodo 2009-2010-2011, sedefinió el empleo de imágenes LAnDSAT con procesode corrección L1T el cual será también aplicado en laactualizacióndelanálisisdelperiodo2000-2005-2009.

ElproductodeimagenL1TdeLAnDSAT,utilizapuntosdecontrolterrestre(GCP)ymodelosdeelevacióndigital(DEM)paraalcanzarlaabsolutaprecisióngeodésica.Deacuerdoa las especificaciones técnicas del producto, se empleael elipsoideWGS84comomodelode transformacióndecoordenadasalUniversalTransversaldeMercator(UTM).Asociadocon laproyecciónUTM,hayunconjuntoúnicodeparámetrosdeproyecciónqueelServicioGeológicodelosEstadosUnidos (USGS)aplicapara laTransformación

5.1 rEvIsIóN y sElECCIóN DE IMáGENEs lANDsAT 5 y lANDsAT 7 CON COrrECCIóN l1T

Cartográfica.Elresultadofinalesunproductorectificadogeométricamentelibredelasdistorsionesrelacionadasconelsensor(efectodeángulodevista,efectosodistorcionesde las señales “jitter”), con el satélite (por ejemplo, laactitud de las desviaciones nominales) y de la Tierra(efectosdelarotación,lacurvaturayelrelievedelterreno).

De todas formas, la precisión geodésica del productoL1T depende de la exactitud de los puntos decontrol y resolución de los archivos DEM utilizado. ElLevantamiento Global de la Tierra del 2005 se utilizacomo fuente de los puntos de control, mientras quelos datos sobre terreno provienen del Shuttle RadarTopographicMissionDEM(SRTM).



Todas las imágenes trabajadas en el análisis, fueroncalibradas radiométricamente con el fin de usarcuantitativamenteladataregistradaencadapixelde lasimágenes. Este tipo de calibración ayudó a eliminar loserroresdelfuncionamientodelsistemasensor,convirtiendolosvaloresdigitalesbrutosaunidadesdeenergíausandolos factoresdeconversiónfacilitadopor losproveedoresdelasimágenes,ennuestrocasolosparámetrosprovienendelServicioGeológicodelosEstadosUnidos(USGS).Unavezobtenidoslosvaloresradiométricos,seaplicarondatosatmosféricosparacalcularlosvaloresdereflectanciadelaimagenyefectuarlacorrecciónatmosférica.

La aplicación de la herramienta CLASlite 3.0 permitehacer la corrección radiométrica y atmosférica, en

5.2 COrrECCIóN rADIOMÉTrICA y ATMOsfÉrICA DE IMáGENEs sElECCIONADAs

esteúltimocasousandoelmodelodecorrección“6S”(E. f. Vermote, 1997)6 a través del cual se convierten las imágenes brutas a imágenes de reflectancia. Lacorrección atmosféricaminimiza los efectos del vapordeagua,aerosolesypolvoatmosféricoenlasimágenes,modelando las condicionesatmosféricasen cadauna,encuyoscasossesimulacómolaluzpasaatravésdelaatmósfera,interactúaconlasuperficieterrestreyviajaderegresoalsensorsatelital.LasmedidassatelitalesdelvapordeaguayaerosolesparanuestrocasoprovienendelsensorMODISdenASA.

Conelprocesodecorrecciónradiométricayatmosféricasepudierongenerarmosaicossatelitalesparalosaños2009,2010y2011(figuras6a,6b,6c).

FIGURA 6:A.Mosaicoortorectificado2009(ImágenesL1TdeLAnDSAT),corregidasradiométricayatmosféricamente.ByC.Mosaicoortorectificado2010y2011respectivamente(ImágenesL1TdeLAnDSAT),corregidasradiométricayatmosféricamente.

BA C

LosdatosespecíficosdelproductoL1Tson:

• Correctionlevel-L1T

• Pixel Size - 15, 30, 60 meters for panchromatic,VnIR/SWIR,andthermal

• Resamplingkernel-CubicConvolution(CC)

• Mapprojection–UTM

• Ellipsoid-WGS84

• Imageorientation-northup

• Outputformat-GeoTIff

• filetransferprotocol(fTP)downloadonly

SeutilizóunconjuntograndedeescenasdeimágenesLAnDSATTMyETMqueabarcaronalrededorde12milarchivosparalosaños2000,2005,2009,2010y2011,losmismosquefueronrevisadosyseleccionadosafindeusarlamejorinformación.

6. E.f.Vermote,D.Tanre,J.L.Deuze,M.Herman,andJ.-J.Morcrette,“Secondsimulationofthesatellitesignalinthesolarspectrum,6S:Anoverview,”IEEETrans.Geosci.Rem.Sens.35,675-686(1997).CLASliteincluye,comocomponentedesuprocesamiento,elalgoritmo6Sparahacerlacorrecciónatmosférica.



Lageneracióndemosaicosdeimágenesdereflectanciaymosaicosdecobertura fraccionales libredenubesysombras,correspondeunavanceenlametodologíadeanálisis de deforestación y degradación forestal, porcuantoayudaaproducirdatosmásprecisosycercanosa la realidad.

Este análisis de compuestos por pixel comprendió lossiguientessubprocesos:

a. Descarga automática del banco de imágenes deUSGS,enestecasosedescargaronalrededorde12milimágenes.

b. Revisión de imágenes y selección de los mejorespath/row por año; lo que implicó la reducción de12mila4748escenas;1,019paraelaño2011,856parael año2010, 922parael año2009, 884paraelaño2005y1067paraelaño2000,estarevisiónyselecciónconsiderócriterioscomoporcentajedenubes,fecha,estacionalidad,entreotros.

c. Obtencióndeimágenesdereflectanciaparamásde4milescenas,conaplicacióndelalgoritmo6Sparacorrección radiométrica y atmosférica de Claslite3.0.

d. Generación de imágenes de cobertura fraccionalpara elmismo conjunto de imágenes aplicando elalgoritmodeanálisisdemezclaespectralAUTOMCUincluidoenClaslite3.0.

5.3 ANálIsIs DE COMPUEsTOs POr PIxElEs PArA lA GENErACIóN DE MOsAICOs DE IMáGENEs DE rEflECTANCIA y DE COBErTUrA frACCIONAl lIBrE DE NUBEs y sOMBrAs

e. GeneracióndeíndicesnormalizadosdeVegetación(nDVI) para todos los path/row y obtención devalorespromediosconelfindecompararlosnDVIa nivel de pixel y seleccionar aquellos pixelesmásrepresentativos y componer de esta manera losmosaicos de imagen de reflectancia casi libre denubes para los años 2000, 2005, 2009, 2010 y2011.ElnDVIpromedioesunbuenindicadorparadeterminarlaspropiedadesdelavegetación.

f. Selección de los mejores píxeles de coberturafraccional usando la ubicación del mejor pixel delaimagendereflectancia,conlocualsegeneralunmosaicodecoberturafraccionalcorrespondientealmosaicodereflectancia.

g. Extraccióndelasáreassininformacióndelosmosaicosde cobertura fraccional de todos los años, que aúnhayanquedadocomoremanentesdetodoelprocesoanteriorconelfindecompletarconinformacióndecoberturasfraccionalesdeimágenesMODIS.EnestecasoseproducenpixelesdecoberturafraccionaldeimágenesMODIS de las fechas correspondientes almismoperiododeañodelmosaicoyanalizadospornDVIyluegosonre-escaladosa30mtsderesolucióna fin de completar las áreas sin información delMosaico de Coberturas fraccionales de LAnDSATpara cada año. En este caso, a diferencia de losmosaicosde imágenesdereflectancia, losmosaicosdecoberturafraccionalsonlibresdenubesysombrasparatodoslosaños(figura7a,byc).

FIGURA 7:A.Coberturafraccionallibredesobrasynubes2009,B.Coberturafraccionallibredesombrasynubes2010.C.Coberturafraccionallibredesombrasynubes2011.

BA C



5.4 APlICACIóN DE CrITErIOs PArA DEfINICIóN DE COBErTUrA DE BOsQUE/NO BOsQUE

ladefiniciónde coberturadebosque/nobosque, en términosoperativosutilizalosresultadosdecoberturafraccional y la aplicación de un “árbol de decisión”,mediante el cual se discrimina a nivel de pixel, lacobertura de bosque. Para la Amazonia Peruana, seconsiderócoberturaboscosa,aquellaendondeunpixeltiene un valor de Vf≥80% y S< (umbral ≈ 15-20%). ElvalordelumbralparaSseajustaenelrangode15a20%,encorrespondenciaconeltipodecoberturadebosque,

Bruta Reflectancia Coberturafraccional CoberturadeBosque

DeforestaciónCompilada

PerturbaciónCompiladaMúltiplesImágenesdeCoberturafraccional

FIGURA 8: Procesoquemuestralospasosparalaobtencióndelacoberturadebosque,deforestaciónyperturbaciónconlaaplicacióndeCLASlite.

queparaelcasodePerúseajustómayormentea15%;sinembargo,puedesernecesarioelajustedelumbralparaáreasespecíficasendondehayunporcentajedeS naturalmentemásaltoenbosquesespeciales(“aguajal”Mauritia sp.,“pacal” Guadua sp.,p.e).Deestamanera,seobtienen losmapasdeBosque/noBosquepara los3 años analizados. Un flujo general de los procesosimplicadossemuestraenla figura8.

5.5 APlICACIóN DE CrITErIOs PArA DEfINICIóN DE CAMBIO: DEfOrEsTACIóN y DEGrADACIóN

elanálisisdecambiodebosque,comprendeasimismolaaplicacióndeotroconjuntodeárbolesdedecisión,un tanto más complejo, en donde se determina lospixelesqueregistranprocesosdepérdidadecobertura

boscosaylosqueregistrandegradaciónentérminosdeperturbacióntantodeíndoleantrópico(Deforestación)como natural (p.e caída de árboles)7. En este casola definición operativa de cambio de bosque a no

7. Degradación para este caso, se debe entender comoperturbación de la cobertura boscosa afectadopor actividades de tala selectiva, construcción decaminos,deaccesouotraintervenciónhumanaoprocesosnaturales;quesinafectarsignificativamentelaaparienciadelacoberturadelbosque,sinembargoiniciaelprocesodedegradaciónquedehacerseextensoensuperficiecambianomodificanlasfuncionesdelecosistemaforestal.



8. Bosqueenrecrecimiento,esuntérminogeneralquesepretendeaplicarparaindicarelestadoderecuperacióndelbosqueyquesepuededetectarenelanálisisdecambio.Puedeasumirsequesetratadeunbosquesecundario,perosedebetomarencuentaqueunbosquesecundarioantiguonosedefinecomobosqueenrecrecimiento.

bosqueopérdidadecoberturaboscosa considera una reducciónenlasfraccionesdeVFyunincrementode SyVNFquecorrespondeauncambiodesdebosqueanobosque;deotrolado,paraqueunpixeldelaimagensatelital se clasifique como perturbación, deberáverificarse un cambio de las fracciones de coberturamenosintensivo,quecorrespondeauncambiodesdebosque a bosque perturbado o degradado; estosignificaunincrementodelaVNFyreduccióndeVF,óun incremento de S.

Losárbolesdedecisiónenestecasoestándefinidosporlossiguientesparámetros:

Definición Operativa de Deforestación:

(((VF0 – VF1) ≥ 25)

OR ((S0 ≤ 5) AND ((S1 – S0) ≥ 15))

OR ((VF1 <80) AND ((VNF1 – VNF0 ≥ 20)))

Definición operativa de Degradación (Perturbación):

((((VNF1-VNF0) ≥ 10) AND (VF0-VF1) > 10)) OR ((S0 ≤ 5) AND ((S1-S0) > 10) AND (S1 ≤ 15)))

Detección de falsos positivos:

(((VF0 ≤ 0) AND (VNF0 ≤ 0) AND (S0 ≤ 0))

OR ((VF1 ≤ 0) AND (VNF0 ≤ 0) AND (S0 ≤ 0))

OR ((VF0 < 80) OR (S0 ≥ 15))

OR ((VF0 ≥ 80) AND (VNF0 ≥ 35) AND (RMSE0 ≥ 6))

OR ((VF1 ≥ 80) AND (VNF1 ≥ 35) AND (RMSE1 ≥ 6))

OR (S1 ≥ 50))

A partir de este análisis, se obtienen los mapas decambio por pérdida de cobertura (deforestación ycambiosnaturales),asícomodegradaciónforestal.

Esposiblerealizarunprocesodeanálisisdecoberturasituacional para el año actual, es decir, unmapaquemuestralacoberturadebosque,nobosqueybosqueenrecrecimiento8.Setratadeunanálisiscomparativodelaevolucióndelbosqueapartirdeunañobaseyteniendoen cuenta los periodos de cambio para identificar elrecrecimiento del bosque por regeneración naturalo procesos de intervención.esto es unproductoqueposibilitará analizar los balances netos de pérdida yrecuperacióndelbosque.


Tal como se ha señalado en el item 3.5, a partir delos resultados del análisis de imágenes satelitalesy la utilización de definiciones operativas (árbolesde decisión) para la determinación de cobertura debosque y cambios de bosque a no bosque, con unniveldedetalleiguala0.09has(equivalentea1pixelde30mts),seharealizadouncontrolvisualconelfinde separar los cambios de la cobertura de bosquespor deforestación; de esta manera consideramos lossiguientesresultados:

a. Cobertura de cambio de bosque a no bosque pordeforestaciónenelperiodo2009-2010y2010-2011:DeforestaciónAbsoluta,DeforestaciónAnualyTasaPromediodeDeforestación.

6. ANálIsIs DEl rEsUlTADO DE lA CUANTIfICACIóN DE lOs CAMBIOs DE lA COBErTUrA DE BOsQUEs POr DEfOrEsTACIóN DE lA AMAzONíA PErUANA, PErIODO 2009-2010-2011

9. Entérminosconceptuales,coberturadebosque,segúnfAO,eselambienteconpresenciadeárbolesqueincluyebosquesnaturalesyplantacionesforestalesconunacubiertadecopamayoral10%yunasuperficiesuperiora0,5has,cuyosárbolesalcanzanunaalturamínimade5mt.(fRA,2000).ParaelcasodePerúsevienediscutiendounaalturasuperiora3mts.

10. Deforestacióneslaconversióndelosbosquesaotrotipodeusodelatierraolareduccióndelacubiertadecopa,amenosdellímitedeldiezporciento(fAO2005),InformedeEvaluacióndelosRecursosforestalesMundiales,TérminosyDefiniciones.LaLaCnUCC(2002)definedeforestacióncomo“laconversiónporactividadhumanadirectadetierrasboscosasentierrasnoforestales”,InformedelaConferenciadelasPartes7moPeriododeSesionescelebradoenMarraKechennoviembredel2001,adiciónsobremedidasadoptadasporlaConferencia,fCCC/CP/2001/13/Add.1

b. Cobertura de cambio de bosque a no bosque pordeforestación por Regiones Representativas de laAmazoníaPeruana.

c. Mapa de Cambio de bosque a no bosque pordeforestación de la Amazonía Peruana para elperiodo2009-2010-2011.

Cabeseñalarqueelniveldedetallede la informacióngenerada, permite realizar ajustes en diferentesUnidades Mínimas de Mapeo para diferentes escalasde representación cartográfica; asimismo estosresultados permiten satisfacer los requerimientos delas definiciones conceptuales tanto de bosque comode deforestación9,10dado que los datos de coberturasfraccionales (Vf,VnfyS)aniveldepixel,así como laclasificación de estas fracciones se relacionan con lascaracterísticasbiofísicasdeldoselarbóreo.



El Cuadro n° 2, muestra que para el ámbito de laAmazoníaPeruanalaDeforestaciónAnualenelperiodo2009-2010 fue de 108,572 has, mientras que en elperiodo de análisis 2010-2011 la pérdida de bosquespor deforestación fue de 103,380 has. De otro lado,la sumade los02periodosanalizadosnosda ideadela Deforestación Absoluta o acumulada que para elperiodo 2009 al 2011 fue de 211,952 has, y la TasaPromediodeDeforestaciónsecalculóen105,976has/año(véaseCuadron°2yGráfico1).

6.1 COBErTUrA DE CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE POr DEfOrEsTACIóN EN El PErIODO 2009-2010; 2010-2011: DEfOrEsTACIóN ABsOlUTA, DEfOrEsTACIóN ANUAl y TAsA PrOMEDIO DE DEfOrEsTACIóN

La cifra de Tasa Promedio de Deforestación para laAmazonía es comparativamente más baja que ladeterminadaparaelperiodode1990-2000 reportadoporPROCLIM(2006)quefuede149631,76ha/año.Estadiferenciadebeservistacomoproductodeunanálisisdeunperiodocortodelosúltimos03años,encuyocasoseregistralatasarealdedeforestacióndel2009-2010-2011,entantoelpromediousadocomoreferente(PROCLIM)fue calculado para un periodomás largo de 10 años.Próximamentesetendráunacorridadelametodologíapara conocer los indicadores dedeforestaciónpara elperiodode11añosquecorrespondedel2000al2011yqueseencuentraenproceso,encuyocasoharáfactiblela confirmación de una hipótesis de un descenso,aumentoomantenimientodelacurvadedeforestación.

En general, en la Amazonía Peruana la deforestaciónestávinculadaaprocesosdedesarrolloqueinvolucranel aprovechamiento de recursos naturales. En esesentido,unodeestosaspectosvinculadosconlapérdidadelacoberturaboscosaeseldesarrollodelosgrandesproyectosvialesyotrosejesdegranflujocomercialydepoblaciones. De los resultados generales presentadosen el Gráfico 2 las diferencias entre la deforestaciónanual del periodo 2009-2010 y 2010-2011 se debena que regiones como San Martín, Ucayali, Huánucoo Pasco acusaron menor deforestación en el últimoperiodoanalizado.

GRÁFICO 1: Deforestación Absoluta (Acumulada), DeforestaciónAnual del periodo 2009-2010 y 2010-2011 y Tasa promedio deDeforestacióndelÁmbitoAmazónico.

Def. Acumulado 2009-2010 2010-2011 Tasa Def.

250,000.00

200,000.00

150,000.00

100,000.00

50,000.00

0.00

Def. Acumulado

2009-2010

2010-2011

Tasa Def.

211,951.51

108,571.51 103,308.00 105,975.76

Amazonía 108,571.51 103,380.00 211,951.51 105,975.76

CUADRO 2:CuadrodeResultadosdelAnálisisdeDeforestaciónparaelperiodo2009-2010-2011;ámbitoAmazonía:DeforestaciónAbsoluta,DeforestaciónAnualyTasaPromediodeDeforestación.

Ámbito deforestaciónanual(has) deforestación tasaprom.de 2009-2010 2010-2011 absoluta(has) deforestación(ha/año)



GRÁFICO 2:Comparacióndeladeforestaciónanualderegionesamazónicasrepresentativas.

Pasco; 3.937,90Junín; 1.514,10

Cusco; 1.457,95Amazonas;4.541,77

Madre de Dios;5.959,29

Deforestación 2010 - 2011

San Martín;30.797,53Huanuco;7.777,46

Ucayali;9.942,41

Loreto;236.200,85

Deforestación 2009 - 2010

Pasco; 3.998,02 Junín; 332,57Cusco;739,70

Amazonas;3.981,32

Madre de Dios;5.402,23

San Martín;39.760,16

Huanuco;12.785,28

Ucayali;16.342,14

Loreto;24.210,75

ElCuadro 3,muestra09regionesmásrepresentativasdelaAmazoníaPeruanateniendoencuentalaproporcióndelasuperficiedeámbitoamazónicoquecomprendensus territorios,de los cuales04deellos,eneste casoSan Martín, Loreto, Ucayali y Huánuco presentan lastasaspromediodedeforestaciónmásaltasenelperiodode análisis 2009-2010-2011, situación que puede serexplicado por ser las áreas donde se mantiene unamayorincidenciadeproyectosvialescomoIIRSAnorte,Centro y SUR, Carretera Iquitos-nauta y ejes fluvialesdelaSelvadeimportanciaeconómica,olosproyectosagroindustrialesdePalmaen Loreto y SanMartín, asícomo la expectativa de proyectos hidroeléctricos ygasíferos(figura9).

En el casode la región Loreto, la deforestación va enaumentoespecialmenteen zonas comprendidasen laProvinciadeAltoAmazonasycasoparticulardeldistritode yurimaguas frontera con la región SanMartín, asíporejemplosóloenunazonaespecíficadeestedistritoenelperiododel 2009al año2010 se incrementaronaproximadamente1470hasdecultivosdepalmaydel2010al2011sesumaronotros2500has, significandoun incremento de 70% en el lapso de 01 año (figura10 y 11). Además de los cultivos de palma, también

6.2 ANálIsIs DE lA COBErTUrA DE CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE POr DEfOrEsTACIóN EN rEGIONEs rEPrEsENTATIvAs DE lA AMAzONíA PErUANA, EN El PErIODO 2009-2010; 2010-2011

haycambios considerablesde la coberturadebosqueausosagrícolasconarroz,pijuayo,yuca,maíz,cítricos,plátano y otros frutales; asimismo, de los aportes delosespecialistasdelGOREL,enesteSectorsepresentaáreasdeganaderíaextensivadevacunos,distribuidasalolargodelacarreteraayurimaguas.

FIGURA 9: LosproyectosdeinfraestructuraenlaSelvacomoIIRSA(en rojo) y los caminos departamentales existentes y enproyecto(Blanco)semuestrancomoejesimpulsoresdeladeforestación(verdeclaro),losonigualmentelosproyectosdecultivosagroindustrialesenLoretoySanMartín,laexpectativaquegeneraalgunosproyectoshidroeléctricos(puntosmorados)ygasíferos(amarilloynaranja).



fuente:ElaboraciónpropiaCUADRO 3:ResultadosdelAnálisisdeDeforestaciónparaelperiodo2009-2010-2011;DeforestaciónAbsoluta,DeforestaciónAnualyPromediodeDeforestaciónporRegionesRepresentativasdelaAmazoníaPeruana.

SanMartín 39,760.16 30,797.53 70,557.69 35,278.85Loreto 24,210.75 36,200.84 60,411.59 30,205.80Ucayali 16,342.14 9,942.41 26,284.55 13,142.28Huánuco 12,785.28 7,777.46 20,562.74 10,281.37MadredeDios 5,402.23 5,959.29 11,361.52 5,680.76Pasco 3,998.02 3,937.90 7,935.92 3,967.96Amazonas 3,981.32 4,541.77 8,523.09 4,261.55Cusco 739.70 1,457.95 2,197.65 1,098.83Junín 332.57 1,514.10 1,846.67 923.34

Departamento deforestaciónanual(has) deforestación tasade 2009-2010 2010-2011 absoluta(has) deforestación(ha/año)

FIGURA 10: Patróncaracterísticodeladeforestaciónporcultivosdepalma(círculo)yotroscultivosenlaregiónLoreto,fronteraconSanMartínenelaño2010,enesteúltimocasosiguiendolosejesvialesyextendiéndoseaamboslados;estoesunpatróncaracterístico.



Otrasáreasdenotoriocambiodecoberturaboscosasedesarrollaenelejede la carretera Iquitos-nautayenel eje fluvial Pebas-Caballococha (figura 12), en estosdosúltimoscasoselpatróndeocupaciónsevinculaaldesarrollo de agricultura de subsistencia con cultivosde arroz, plátano,maíz amarillo duro, frijol, cítricos ypastoscultivadosquerealizanlaspoblacionesribereñas,siendo el arroz el tipo de cultivo más extendido porsus altos rendimientos y que son comercializados enlosmercadosdePebas, SanPablo yCaballococha.DeacuerdoalosaportesdelGOREL,elarrozeseltipodeusodelsueloquegeneramayordeforestación.

Deotro lado,en la regiónSanMartín, loscambiosdela cobertura forestal por deforestación también sonintensos teniendo en cuenta que al año se deforestaen promedio más de 35 mil hectáreas por año yse encuentra ligada principalmente a cambios poractividades agropecuarias, lo cual se evidencia en lospatrones observados desde las imágenes satelitalesestudiadas. En esta región la deforestación presentaunpatróndeexpansiónapartirde losejescarreterosTarapoto-Picota-Juajui,Juanjui-TocachealSur;Tarapoto-MoyobambayRioja-naranjosenelejenor-occidental;y

Tarapoto–yurimaguasenelejenororiental,colindanteconlaregiónLoreto,enesteúltimocasotambiénexistensuperficies deforestadas que han sido convertidos acultivosdepalma(DistritodeBarranquita).

En la región SanMartín la deforestacióntiene, en lasÁreasnaturalesProtegidas,unabarreradecontención,jugando un rol importante en la estabilización delprocesodeconversióndetierrasconcoberturaforestalaotrosusosenlasáreasvecinas;sinembargo,esclaroque la deforestación se mantiene como la principalamenazaalosobjetivosdeconservacióndeéstasáreasnaturalesprotegidas(figura13yfigura14).

EnelcasodeUcayaliyHuánucoladeforestacióntienelasmismascaracterísticasdedistribuciónespacialqueSanMartín,esdecirquesiguelosejesvialesysedesarrollaapartirdeellas,aunqueconalgunasdiferencias(figura15).EnelcasodeHuánucolasáreasmásdeforestadasenelperiodo2009al2011seencuentranconcentradasen el eje vial Tocache-Tingo María en la provinciade Leoncio Prado, en tanto que en el sector de laprovincia de Puerto Inca la deforestación se extiendeampliamente desde el Codo del Posuzo hasta el ejevial Puerto Inca. En ambos casos estos ejes coinciden

FIGURA 11: Año2011,nóteseelincrementodeáreasdeforestadasporcultivodepalma(círculo),asimismoelincrementodeáreasdeforestadasporagriculturaporejesvalesestambiénsignificativo.



coneldesarrollodelProyecto IIRSACentro,peroa suvezserefuerzaeldesarrollodeactividadesextractivasforestalesyagrícolastantoenlasáreasocupadasporlaspoblacionescomoencomunidadesnativas.

Las áreasmás deforestadas en Ucayali se encuentranlocalizadas en el eje vial Tingo María-Pucallpa. Deacuerdoareferenciasproporcionadasporespecialistasde la región con quienes se coordina los temas deordenamiento territorial, mencionan que una de lasprincipales formas de deforestación es la agriculturamigratoria a partir de los ejes de la carretera TingoMaría-Pucallpaaprovechandolasentradasdecaminosforestales informales sobre tierras que no estáncategorizadascomobosquesdeproducciónpermanenteyconcesionesforestales.

EnelcasodeUcayaliyHuánucoladeforestacióntienelasmismascaracterísticasdedistribuciónespacialqueSanMartín,esdecirquesiguelosejesvialesysedesarrollaapartirdeellas,aunqueconalgunasdiferencias (Figura 15).EnelcasodeHuánucolasáreasmásdeforestadasenelperiodo2009al2011seencuentranconcentradasen el eje vial Tocache-Tingo María en la provinciade Leoncio Prado, en tanto que en el sector de laprovincia de Puerto Inca la deforestación se extiendeampliamente desde el Codo del Posuzo hasta el ejevial Puerto Inca. En ambos casos estos ejes coincidenconeldesarrollodelProyecto IIRSACentro,peroa su

vezserefuerzaeldesarrollodeactividadesextractivasforestalesyagrícolastantoenlasáreasocupadasporlaspoblacionescomoencomunidadesnativas.

Las áreasmás deforestadas en Ucayali se encuentranlocalizadas en el eje vial Tingo María-Pucallpa. Deacuerdoareferenciasproporcionadasporespecialistasde la región con quienes se coordina los temas deordenamiento territorial, mencionan que una de lasprincipales formas de deforestación es la agriculturamigratoria a partir de los ejes de la carretera TingoMaría-Pucallpaaprovechandolasentradasdecaminosforestales informales sobre tierras que no estáncategorizadascomobosquesdeproducciónpermanenteyconcesionesforestales.

Uncasoparticular,perodeespecialconnotaciónes laregióndeMadredeDios,endondelaTasaPromediodeDeforestaciónesbajaencomparaciónconlasregionesmencionadasanteriormente.Sinembargo,latasaanualdel2010-2011es ligeramentesuperiora la tasaanualde 2009-2010, lo que indicaría una tasa promedio dedeforestacióncasiconstante;quepodríaserexplicadopor la entrada en vigor del Decreto de Urgencia D.U012-2010-PCMsobreOrdenamientoMineroenelaño2010yquepuede constituirseenunode los factoresenlaretraccióndeladeforestación,otroscambiossondebidosausosagropecuariosylamismamineríaperoenmenorproporción(figura15).

FIGURA 12: En laRegiónLoreto losprocesosdedeforestación seconcentraensectorescomoyurimaguasyenlosejedelacarreteraIquitos nauta; eje fluvial nauta-Requena y Eje fluvial Pebascaballococha principalmente. En esta región los cambios fueronmayoresenelperiodo2010-2011.

FIGURA 13: Véase el patrón espacial de la deforestación en laRegiónSanMartín,dondeapartirdelosejesvialesTarapoto-Juanjuí-Tocache;Tarapoto-MotobambayRioja-naranjoselfrenteagrícolavapresionandolosespaciosqueenciertomodosoncontenidosporlasÁreasnaturalesProtegidas.Asimismo,másalnorteen la fronteracon Loreto se observa un intenso cambio por deforestaciónmuysimilar a lo descrito en Loreto, sin embargo para esta región loscambiosmásfuertesseregistraronentreel2009y2010.



FIGURA 14: ImagenSPOTdelaño2011quemuestraelavancedelaagriculturaen laRegiónSanMartín-CuencadelríoPonasa,muycercadelParquenacionalCordilleraAzul.

FIGURA 15: Tanto en Huánuco como en Ucayali, el periodo conmayordeforestación fueentre2009-2010,enel casodeHuánucolas áreasdemayordeforestación seencuentranen losejes vialesdelaCarreteraBelaundeTerry-TingoMaríayelejevialPuertoInca;en tantoqueenel casodeUcayali las áreasmásdeforestadas seencuentraenelejevialTingoMaría-Pucallpa.

ElMapacorrespondealarepresentacióncartográficadelosresultadosobtenidosyenélseestánrepresentandolas unidades de cambio de cobertura de bosque a nobosquepordeforestaciónaunaresoluciónde0.09has,es decir, almismo nivel de resolución de las imágenesLAnDSAT que se han empleado. A partir de ello, esposible desarrollar mapas con unidades mínimas demapeoquepuedenvariarsegúnladefinicióndebosqueydeforestaciónqueseadoptecomodefiniciónnacional.

Enestesentido,parapropósitosdelapresentememoriasehapreferidomantener launidadmínimademapeode0.09has, conpresentaciónde la siguiente leyenda(figura16):

• ÁmbitodelaAmazonía(ColorVerde)• ÁreasdeCambiodeBosqueanoBosque2009-2010

(ColorRojo)• ÁreasdeCambiodeBosqueanoBosque2010-2011

(Colornaranja)• Cuantificación de la Deforestación Absoluta,

Deforestación Anual y Tasa Promedio dedeforestaciónparaelÁmbitodelaAmazonía.

• Cuantificación de la Deforestación Absoluta,Deforestación Anual y Tasa Promedio dedeforestación para las regiones amazónicasrepresentativas.

6.3 MAPA DE CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE POr DEfOrEsTACIóN DE lA AMAzONíA PErUANA PArA El PErIODO 2009-2010-2011

FIGURA 16: Mapa de los cambios de Bosque a no Bosque porDeforestacióndelaAmazoníaparaelperíodo2009-2010-2011.


7. rEfErENCIA PArA lA vAlIDACIóN DEl ANálIsIs DE COBErTUrA DE BOsQUE A NO BOsQUE POr DEfOrEsTACIóN

7.1 MAPA DE CAMBIO DE BOsQUE A NO BOsQUE POr DEfOrEsTACIóN DE lA AMAzONíA PErUANA PArA El PErIODO 2009-2010-2011

Lavalidacióndelaexactitudtemáticapermitedefinirelgradodefidelidaddelosvaloresobtenidosenelanálisisdecoberturadebosqueydeforestación,producidoporla metodología aplicada con respecto a su verdaderacaracterística encontrada en el mundo real y suclasificacióncorrecta11.

PararealizarlaevaluacióndelaexactitudtemáticadelMapa de Deforestación de la Amazonía Peruana, elMInAMhapreparadoun Protocolo específico quehatenidoenconsideraciónlosestándaresinternacionalesISO 19113: Principios de la calidad; ISO 19114:Procedimientos de evaluación de la calidad; e ISO19138:Medidasdecalidaddelainformacióngeográfica.Asimismo, los conceptos, método, procedimientosy resultados esperados de la aplicación del presentedocumentosoncompatiblescon las recomendacionesdelaGuíadelIPCC(Capítulo5,Sección5.3.4.1yCapítulo2,Sección2.4.4.1)12.

Haciendo referencia al nivel de exactitud del mapaanteriormente producido para el periodo 2000-2005-2009, y queda una idea de la información producidaparaelperiodo2009-2010-2011,sepuedeseñalarqueesteniveldeexactitudhasidocalculadoatravésdela

generacióndeunaMatrizdeconfusióncuyasmétricasde exactitud fueron calculadas y luego aplicadas a uníndicedeKappa,quedeterminaelgradodecorrelaciónde laclasificaciónde lasunidadestemáticasdelmapacon la realidadmedidaen campo.Paraello seevaluóunamuestrasignificativa239puntosencampoparaunniveldeconfianzade92%(fórmuladeCocrhan)y685puntosdevalidacióncon imágenesdealtaresolución.La evaluación correspondió a un muestreo aleatoriosistemáticoestratificado.

los resultados de la validación del mapa dedeforestación 2000-2005-2009, arrojó un índice deKappa de 0.85paralospuntosdevalidacióndecampoy un índice de Kappa de 0.82 para los puntos devalidación con imágenes; lo cual señala un alto gradodecorrelaciónconlarealidadoexactitudtemáticadelmapaproducido;yseesperaqueconlanuevaversióndel mapa de deforestación actualizado al 2011, elíndice de Kappa semantengan en losmismos nivelesdeexactitud.Acontinuaciónseaprecia losresúmenesde las matrices de confusión y coeficiente de Kappacalculado(Cuadro4y5)yregistrosfotográficosdelascampañasdecamporealizadosenel2011(figura17)yseadjuntandemaneradetalladaenelanexo1.

11. ConceptoextraídodeldocumentodelaSecretaríaTécnicanacionaldenormalizacióndeInformaciónGeográfica;Colombia;ComitéTécnicoInCOTE0034,delanteproyectodenormadecalidad;pag.14.

12. OrientacióndelIPCCsobrelasbuenasprácticasparaUTCUTS.



Bosque 97 11 2 110 0,88181818 0,11818182nobosque 1 118 0 119 0,99159664 0.00840336Recrecimiento 0 0 5 5 0 1Total 98 129 7 220Exactitud 0,98979592 0,914728680 0 ProductorErrorOmisión 0,01020408 0,08527132

clases bosque nobosque recrecimiento total exactitud error usuario comisión

resulta

dosd

eclaslite

CUADRO 4: ResultadosdelamatrizdeconfusiónycálculodelíndicedeKappaparalospuntosdevalidacióndecampo.

0.00 Pobre 0.01-0.20 Leve 0.21-0.40 Aceptable 0.41-0.60 Moderada 0.61-0.80 Considerable 0.81-1.00 CasiPerfecta

coeficientede fuerzade Kappa (k) concordancia

clasesbienestimadasTotal=220puntos

totaldeclasesTotal=239puntos

fiabilidadestimada=92.05

errordemuestreo=1.58

índice de Kappa=0.85

Concordancia con la realidad:

resultadosdereferencia(encampo)

clasesbienestimadasTotal=685puntos

totaldeclasesTotal=757puntos

fiabilidadestimada=90.49

errordemuestreo=1.07

índice de Kappa=0.82

0.00 Pobre 0.01-0.20 Leve 0.21-0.40 Aceptable 0.41-0.60 Moderada 0.61-0.80 Considerable 0.81-1.00 Casiperfecta

coeficientede fuerzade Kappa (k) concordancia

Concordancia con la realidad:

Bosque 441 20 18 479 0,92066806 0,07933194nobosque 2 239 7 248 0,96370968 0,03629032Recrecimiento 0 1 5 6 0 1Total 443 260 30 685Exactitud 0,99548533 0,91923077 0 ProductorErrorOmisión 0,00451467 0,08076923

clases bosque nobosque recrecimiento total exactitud error usuario comisión

resulta

dosd

eclaslite

CUADRO 5:Resultadosde lamatrizdeconfusiónycálculodel índicedeKappapara lospuntosdevalidacióncon imágenesdealtaresolución.

resultadosdereferencia(iKonos)



FIGURA 17:Registrosfotográficosdeltrabajodevalidacióndecampo,realizadoentresetiembre-octubre-noviembredelaño2011.

7.2 PrOTOCOlO DE vAlIDACIóN DE lOs rEsUlTADOs DEl ANálIsIs DE DEfOrEsTACIóN 2009-2010-2011

Para el propósito de medir la exactitud temática delos resultados actualizados de deforestación, se hamejorado el Protocolo de Medición de la ExactitudTemática teniendo en cuenta para ello la evaluacióndel área total analizada, el uso de imágenes dealta resolución, los datos de imágenes LIDAR eHiperespectralesdelObservatorioAéreodeCARnEGIE(CAO).Seesperaasimismotenerunvalordeconfianza

del 95% para los aspectos de calcular el número demuestrasypuntosavalidar.

Asimismo, lasactividadesdemediciónde laexactitudseránejecutadasenel2013,conelfindeaplicarelnuevoprotocolo de validación y se prevé que su ejecucióntendrá la participación del SERnAnP, OSInfOR, losGobiernosRegionalesyelMInAG.


8. MONITOrEO TErrITOrIAl DEl PErú A TrAvÉs DEl OBsErvATOrIO AÉrEO DE CArNEGIE - CAO

DeacuerdoalProyecto:AvancedelaCienciayMonitoreoTerritorial del Perú, la Institución Carnegie con laasociacióndelMInAM,enelmarcodelConvenio,vienendesarrollandolacolecciónaéreadedatos,suanálisisyuso,enatenciónalasnecesidadesoperativasdelMinisterioycomo información exploratoria para considerar futurasaplicaciones en el mapeo y monitoreo de los bosquesyel territorioengeneral. Esta iniciativa se llevaa cabocomo un esfuerzo colaborativo, de entrenamiento ycapacitaciónpracticaenelqueparticipanmiembrosdelequipodeCarnegieydelMInAM,delacualesteproyectoviene produciendo un gran número de “muestras”dependiendo del tipo de bosque y las condiciones delterreno y el clima. El muestreo aéreo es contrastadocon los datos existentes en parcelas de campo (paracalibración y validación), combinaciones terreno-clima-vegetaciónparalosbosquesamazónicosdetierrasbajashastalosbosquesmontanos,asícomodiferentestiposdecoberturayusodelatierratalescomoáreasprotegidas,concesionesmadereras,reservasextractivas,cultivosenasociaciónconbosquesyagriculturaextensivadetierrasbajasymontanos.

Dentro de lasmetas de este proyecto con el CAO setienenlossiguientespuntos:

1. monitoreo del impacto de la sequía mundial enla amazonía producida en el 2010: para evaluar larepresentatividad en las diferentes observacionesrealizadassobrelamortalidaddelosárbolesyelestrésdeldoselqueestasequíapuedeestarprovocando,taly comosehamedidoen la reddeparcelasRAInfOR.EstecomponentecombinadatosdelosespectrómetrosATOMSyLiDARparaevaluarlacomposición,estructuratridimensional y química del dosel de los bosquesexpuestosadiferentesgradosdesequíaduranteelaño2010.Loshallazgosderivadosdeestapartepermitirána los científicos, Jefes de áreas, y formuladores depolíticas, entender los efectos de la sequía sobre lavegetación del bosque amazónico. Esto será esencialpara la toma de decisiones basadas en informacióncientífica sobre los efectos actuales y potenciales delcambioclimáticoenlaregión.

2. generar un mosaico de muestras de carbonode diferentes paisajes: que abarquen ecosistemasboscosos desde tierras bajas a montanos. Estasmuestrasproveeráunabasecríticaparaunacampañadeseguimientoenelfuturo,paraelmapeodelcarbonolaAmazoniaperuana.EstecomponenteusaATOMSLiDARcon las ecuaciones de conversión LiDAR-a-biomasapreviamente derivadas y en lo posible verificadas encampo.EstasmuestrasofreceránunapoyodirectoalaestrategiadeimplementacióndeREDDenelPerú.

3. expandir las bibliotecas espectrales de claslite:colectar nueva data espectral para una amplia gamade coberturas boscosa y no boscosa (por ejemplo,incluyendo palmas, aguajales, pacales y uso de latierracomopalmaaceiteraycacao,asícomobosquesmontanos), que son esenciales para el desarrollo yanálisis de la deforestación y la degradación forestal,para lo cual estas bibliotecas espectrales seránadaptadasparalaversióndeCLASlitequeelMInAMatravésdelaDGOTutilizaensusanálisisyaúnmásenlaaplicacióndeunagamamásampliadeambientesenelPerú.

4.realizarlíneasdevueloenlazonadeestudioparaevaluar y validar losmapas de cobertura de bosquey deforestación que la dgot-minam produce: esto significa un muestreo regional adicional de áreasboscosasynoboscosasusandolosespectrómetrosdeCAO y LiDAR. Esto proveerá la mejor data disponiblepara la validación de los resultados recientes de deforestación generados por el MInAM y Carnegie,principalmenteenlasregionesdelaAmazoníaPeruana.Se hace un especial énfasis en la colecta de datos enáreas críticas afectadas por la actividad de mineríaartesanalenámbitoscomoMadredeDios.

Cada muestra de los diferentes paisajes contendríainformación detallada sobre el tipo de vegetación,cobertura boscosa, estructura y condición, carbonosobrelasuperficieycomposicióndelasplantas.Ladatasecolectaríaenunaresoluciónespacialde0,5a1,5m.


9. UTIlIDAD y APlICACIóN DE lA INfOrMACIóN GENErADA

DadoqueelanteriorreferenteoficialenelPerúsobrela superficie deforestada y las tasas de deforestaciónfueroncalculadosparaelperiodo1990-2000(PROCLIM2005)13;elpresenteesfuerzotécnicoparalaactualizacióndelacuantificacióndeladeforestaciónparaperiodosapartirdelaño2000yenespecíficoparaelperiodo2009-2010-2011, la información generada describe elestadoactualde la superficieboscosade laamazoniadelPerú,cuantificandoycaracterizando losnivelesdedeforestación existentes en los departamentos conámbitoamazónicocomo:Amazonas,Loreto,SanMartín,Ucayali,Huánuco,Pasco,Junín,CuzcoyMadredeDios,entre otros, y constituye un instrumento técnico deutilidadestratégica;porlosiguiente:

• facilita la toma de decisiones de autoridades degobiernos regionales y locales en la regulaciónde la ocupación del suelo, y el aprovechamientosostenibledelosrecursosnaturalesprincipalmenteenlaconservacióndebosques.

• Permiteelaborareimplementarpolíticasymedidasquecontribuyanalmanejosostenibledelterritorio,losrecursosforestalesylosotroscomponentesquedependendeél,tantoanivelnacionalcomoanivelde los ámbitos regionales acorde almarco legal ynormativovigenteenelpaís.Véaseanexo2.

Asimismo, se constituyen información técnica valiosa,que debe ser analizada, para su incorporación endiversosprocesosdedesarrollo,talescomo:

9.1 INCOrPOrACIóN EN INsTrUMENTOs TÉCNICOs, DE GEsTIóN y NOrMATIvOs

• instrumentostécnicos zonificación ecológica económica, elaboración de

lazonificaciónecológicoeconómicaalincorporarelanálisisdecoberturadebosqueydeforestaciónenlosmodelosdeevaluacióndelvalorbioecológicoyaprovechamientoderecursosnaturalesrenovables.Asimismo,seincorporaenelanálisisprospectivodelosplanesdeordenamientoterritorial.

inventario forestal y manejo forestal sostenible,insumo base para el desarrollo del inventarioforestal nacional y futuros proyectos de reducciónde emisiones por deforestación y degradaciónforestal

evaluación y valoración de los serviciosecosistémicos,teniendoencuentaquelacoberturaforestal y en especial los bosques originariosremanentes proporcionan una serie de beneficiosrelacionadosconlaseguridadhídricaenlascuencas,recursosgenéticos,mantenimientode los suelos ydelosprocesosdeerosión,entreotros.

evaluación de riesgo de desastre, insumo para laevaluación y gestiónde riesgos al definir las áreas

de mayor sensibilidad por pérdida de coberturaforestal,definicióndelosincrementosdelaerosiónysuimpactoenlaspoblaciones.

• instrumentosdegestión plan de desarrollo concertado, incorporación en

los planes de desarrollo regional, teniendo comobaseelestadodelosbosques,suubicaciónytasasde deforestación que pueden ser calculados porprovinciaydistritos.

Plan de ordenamiento territorial, como insumo tanto en la etapa de diagnóstico para los análisisterritorialesdelazonificaciónecológicaeconómica,como en la etapa prospectiva en referencia aescenarios de deforestación y ocupación delterritorioyposteriormenteenlaplanificacióndelosusosyderechosterritoriales.

Plan de acondicionamiento territorial, de manera similar se constituye en un insumo paraconocer la cobertura forestal y su relación conlos usos y derechos de tierras, posibilitando elacondicionamiento territorial.



9.2 INCOrPOrACIóN EN: PrOCEsOs PArTICIPATIvOs

9.3 APlICACIóN EN El: DIsEñO y EjECUCIóN DE PrOyECTOs DE INvErsIóN

9.4 COMO INsUMO: sIsTEMA DE MEDICIóN, CONTrOl y MONITOrEO CAMBIOs EN lA COBErTUrA DE lA TIErrA

plan de desarrollo urbano, principalmente en ladefinición de los usos en las áreas urbanas, comoen el mantenimiento de cinturones verdes quecoexistan con el desarrollo urbano.

plandemanejodelasareasnaturalesprotegidas, elaboración de los planes directores y planesmaestros en las áreas naturales protegidasidentificando lasáreasconpresenciadeamenazasalosobjetosdeconservaciónylaevaluacióndelasáreasprioritariasparalaconservación.

• instrumentosnormativos regulacion de los usos y ocupacion del suelo,

especialmenteteniendoencuentaqueelmonitoreode los cambiosde la cobertura forestal permite laactualizacióndelosusosyposibilitasucontrastaciónfrentealasregulacióndelosusosdefinidos.

presupuestoparticipativo,paraelcasodelosnivelesdegobiernoqueseencuentranenregionesamazónicas,lospresupuestos participativos considerarán proyectos yaccionesqueconduzcanalaprovechamientoproductivoysostenibledelbosque.Vigilancia ciudadana, siendo el monitoreo de la cobertura forestal un insumo indispensable quepermite identificar los puntos o zonas calientes dedeforestaciónlocualseconsideraríacomounindicadorde lasamenazasyprocesosdeocupaciónreñidosconlasnormasdeocupación,permitiendoeldesarrollodemecanismosdevigilanciaciudadanaparalaprevención.

Instrumento para la evaluación del impacto en losproyectos de inversión pública: infraestructura vial,generación de energía, ocupación poblacional y deexplotación de recursos; teniendo como referencialas áreasdemayor tasade cambio yproyeccionesdedeforestaciónfuturas.

yaquelasbasesdedatosgeneradas,lasimágenes,losmapaselaboradosylosprotocolosdesarrollados,estánsiendotransferidosalosequipostécnicosenlasregionesa través de procesos de capacitación, y se establecenacuerdosparamantenerlaasistenciatécnicaytrabajocoordinado con el Ministerio del Ambiente.


10. AsPECTOs rElACIONADOs CON lA CONfIABIlIDAD DE lOs rEsUlTADOs

Los resultados obtenidos muestran datos dedeforestación anual, deforestación acumulada y tasapromediodedeforestaciónmáscercanaa la realidad.Estos datos actualizados 2009-2010 y 2010-2011registran las variaciones anuales efectivas, en tantoque las experiencias predecesoras han correspondidoa análisis con rangos de intervalos bastante amplios;asíporejemploelestudiodePROCLIManalizósólounperiododecambiode1990a2000(intervalode10años),el recienteanálisisdel IBC correspondióaunperiododecambiode2005a2010(intervalode05años),yelanálisisMInAM-DGOTparaelperiodo2000-2005-2009consideróal menos 02 intervalos de 5 y 4 años respectivamente;sinembargounanálisismultitemporalserámásrealenlamedidaquelosintervalosdeanálisisseanmáscortosyporperiodoslargos.

Otrosaspectostécnicosquerefuerzanlaconfiabilidaddelosdatosproducidos:

• Los resultados obtenidos son producto de unanálisispixelapixel,entantoquelasmetodologíasanterioresusaronunadigitalizaciónmanual,loqueestádemostradogeneramayorgeneralizaciónenladelimitacióndelacoberturasdelatierra,bosque-nobosque,entantoquelosresultadosactualestienenmayorprecisiónensuslímites.

• Los datos generados con lametodología actualpermitenobtenermosaicosdeimágeneslibredenubesysombras,mientrasquelasexperienciaspredecesoras,hanlidiadoconesteproblema,locualhaincididodirectamenteeneláreaefectivadeanálisis.

• El avance de la ciencia antes del año 2000condicionaba la interpretación de imágenes casiexclusivamente a la experiencia del intérprete y aclasificaciones digitales, sin embargo, a partir delaño 2000 ha habido un rápido crecimiento en eldesarrolloyaplicacióndealgoritmosquepermitendescifrar el contenidoespectral de las imágenes ycuantificarpropiedadesbiofísicasapartirdeellas,ampliamente documentados, que sólo con unainterpretación visual no es posible hacer; esto,sumado a la experiencia de los intérpretes, han

mejorado sustancialmente la performance de losresultadosobtenidos,siendomásexactos(condiciónparadiscriminarobjetos a travésde imágenes),másprecisos(entérminosdesuaproximaciónala realidad y a límites reales) y más confiables(en términos del cálculo de los niveles decertidumbreyerror).

• Los nuevos datos generados representan tambiénun proceso de fortalecimiento de capacidades enel MInAM, que respaldan el uso y aplicación deestametodología,lacualdeberácontarconmayordifusiónysocialización,conelfindemejorarsuniveldeaceptación.

• Pararealizar laevaluaciónde laexactitudtemáticadelMapadeDeforestacióndelaAmazoníaPeruana,el MInAM ha preparado un Protocolo específicoque ha tenido en consideración los estándaresinternacionalesISO19113:Principiosdelacalidad;ISO 19114: Procedimientos de evaluación de lacalidad; e ISO 19138: Medidas de calidad de lainformacióngeográfica.EsteprotocolofueaplicadoenelanálisisrealizadoporMInAMparaelperiodo2000-2005-2009yhasidoreforzadoparaelpresenteanálisis2009-2010-2011.

• Losconceptos,método,procedimientosyresultadosobtenidossoncompatiblesconlasrecomendacionesde la Guía del IPCC (Capítulo 5, Sección 5.3.4.1y Capitulo 2, Sección 2.4.4.1). en el anexo 3, seadjuntaunadescripcióndetalladadeestosaspectostécnicosquerefuerzanlacalidaddelosdatos

• La experiencia deMInAM desarrollada durante elprocesodeevaluacióndelacoberturadebosquesydeforestacióndelperiodo2000-2005-2009yconelapoyocientíficodeCARnEGIE,hapermitidomejorarel sistema de procesamiento, la inclusión de másfirmas espectrales y toma de datos en campo atravésdeCAO(ObservatorioAéreodeCarnegie),locualhacenmásrobustoelsistemadeanálisis.

• Paraeldesarrollodelosdatossobredeforestación,se tomó en cuenta las observaciones yrecomendacionesdediferentesentidadesdeotrossectorescomoMInAG,OSInfOR,órganosadscritosyDireccionesGeneralesdelMInAM.


11. APOrTEs y COMENTArIOs DE OTrOs sECTOrEs QUE CONTrIBUyErON CON sUs APOrTEs A lA GENErACIóN DE lOs NUEvOs DATOs

• El Viceministerio de Agricultura del Ministerio deAgricultura, mediante Oficio n°377-2012-AG-DVMdel05dediciembre2012,alcanzalosresultadosdelanálisisdelamemoriatécnica,mapaybasededatosde la deforestación en la Amazonía Peruana. Estedocumento hace un reconocimiento del esfuerzorealizado, y adjunta el Informe n° 175-2012/AG-DGffS-DICffSdelaDirecciónGeneralforestalydefaunaSilvestre–DGffS,enelqueseproponeuniresfuerzosconelMInAMylaSaladeObservacióndelProyecto OTCA para elaborar la nueva versión delmapadedeforestación.

• EnlasconclusionesdelInformeTécnicodelaDGffSantescitado,sedestacaque“El mapa de cobertura de bosque y cambio de bosque a no bosque en el periodo 2000-2005-2009 elaborado por MINAM, es el que más se ajusta a los objetivos del Proyecto de Deforestación de bosques panamazónicos”(ProyectoOTCA), y recomienda elmejoramiento del procesodeenmascaramientodesombrasynubes,asícomola inclusión de puntos de verificación en áreas deconcesionesforestalesmaderablesynomaderables.

• Mediante Oficio n° 681-2012-OSInfOR/06.1, elOrganismoSupervisorde losRecursosforestalesyde fauna Silvestre – OSInfOR, alcanza el Informen°044-2012-OSInfOR-06.1.1, precisando elavanceimportantedeMInAMenelusodenuevasherramientas de análisis que permiten optimizartiempo y esfuerzos para obtener resultadosoportunos, considerando que los estándaresinternacionales utilizados en el análisis y suadaptaciónalarealidaddelpaísvalidalosresultadosobtenidos. El citado informe recomienda tener encuenta que las superficies bajo sombras y nubesreduceneláreadeanálisis, siendoposible realizarajustesa losresultadosobtenidos,e incorporar lasvíasfluvialesenelprocesodechequeodecampo.

• ElProyectodeMonitoreodelaDeforestaciónenelBosquePanamazónico(ProyectoOTCA),atravésdelaCoordinadoranacionaldelaSaladeObservación,alcanzó mediante Carta n° 005-2012-SDOP-

PMDAfCUS-OTCA del 12 de diciembre, losaportes correspondientes refiriendo que los datosproporcionados por el MInAM se integran comoinsumopara la elaboraciónde la líneadebasededeforestación para el año 2000; en el marco delos acuerdos realizadosenel Tallerde Limade lasSalasdeObservacióndelospaísesmiembrosdelaOTCA.Asimismo,recomiendamejorareltrabajoenáreasdeenmascaramientopornubesysombras,yrealizarajustesfinalesalosresultadosenéstasáreasparticulares.

• La Dirección General de Políticas, normas eInstrumentos de Gestión Ambiental del MInAMmediante Memorándum n°565-2012-MInAM-VMGA-DGPnIGA, concluye que los resultados delanálisisdecoberturadebosqueydeforestaciónenla Amazonía Peruana y otros esfuerzos vinculados,constituyenuninsumoimportanteparaelprocesodemonitoreoydesarrollode lasaccionesestratégicas4.1,4.2y7.19delPlannacionaldeAcciónAmbientaly sugiere la generación de nueva información queresulteútilparaelaborarelmapadepeligros.

• La Dirección General de Cambio Climático,Desertificación y Recursos Hídricos medianteMemorándum n° 324-2012-DGCCDRH-DVMDERn-MInAM recomienda que se agregue informaciónsobrelatransferenciadecapacidadesrealizadaalosgobiernos regionales,asimismorecomiendaque lavalidación de campo comprenda otras zonas másallá del área de influencia de los ejes carreteros yrealizar undiseñometodológico para la validaciónquecomprendaeláreatotaldeanálisis.

• ElProgramanacionaldeConservacióndeBosquespara laMitigacióndelCambioClimático,medianteMemorandon° 299-2012/PnCB-VMDERn-MInAM,serecomiendaadecuarlosrangosdelosvaloresdecobertura fraccional de acuerdo a la metodologíadesarrollada,e incluir losdatosdedesplazamientode lacorreccióngeométricadelmosaicosatelitalafindeconsiderarloenlacomprobacióndecampodelaclasificacióndebosque-nobosque.


12. ACCIONEs rEAlIzADAs y PENDIENTEs

• Durante finales de 2013 y principios del 2014,se procederá con la aplicación del protocolo demedicióndelaexactitudtemáticaquecomprendeelusodelosdatosdeCAO,imágenesdealtaresolucióny chequeo de campo con el fin de cuantificar lasmétricas de exactitud del mapa. Esto demandaráeltrabajoenequipodelMInAMydelosGobiernosRegionales.

• En el marco de los procesos de ordenamientoterritorial se coordinará y desarrollará con losgobiernos regionales de Loreto, Amazonas, SanMartín, Pasco, Cuzco, Puno y Madre de Dios, laelaboracióndesusrespectivosmapasdecoberturayusodelatierra.

• Se consolidarán los avances en la articulaciónde esfuerzos con otras entidades como son: elMinisterio de Agricultura, Ministerio de Economíayfinanzas,OSInfOR,COnIDA,SERnAnP;asícomocon iniciativas específicas como son: el ProyectoOTCAdeMonitoreodelaDeforestaciónenelBosquePanamazónico, el Proyecto de Inventario forestalnacional, el Proyecto REDD-MInAM, el Programanacional de Bosques, entre otros. Cabe precisarque en el 2012 se han logrado pasos importantesenestamateria,porcuantoelMInAGyMEfestán

conformesconlosresultadosobtenidos,sugiriendomayor incidencia y desarrollo de resultadosactualizados.

• Habiéndose ampliado el Convenio MInAM-CARnEGIE,sedesarrollaráunnuevoPlandeTrabajoque incluirá actividades para la actualización delanálisisdedeforestaciónalaño2013,yactividadespara validar los resultados sobre degradaciónforestal.

• El lanzamiento de laMisión LAnDSAT 8, permitiráel aprovisionamiento de imágenes para producirinformaciónenlossiguientesaños.

• Paralelamente,seestádesarrollandolaproducciónde información sobre los usos y cambios de usode la tierra, para lo cual se viene coordinandocon las regionesdel país a findeproseguir con lageneración de mapas de cobertura y uso de latierraactualizado.Paraello,duranteel2013sehanorganizadosydesarrolladotalleresdecapacitaciónpara transferir capacidades a los equipos de losgobiernosregionalesenlaaplicacióndeprotocolosdeanálisisdecoberturasyusodelatierrasegúnelsistemadeclasificaciónCorinLandCover,asícomoenlaaplicacióndeCLASlite3.0.


13. CONClUsIONEs y rECOMENDACIONEs

13.1 CONClUsIONEs

enrelaciónalasconfiabilidaddelosdatos

• Para el desarrollo de los datos actualizados sobredeforestación del periodo 2009-2010-2011, se haincorporado los aportes y recomendaciones deentidades como laDirecciónGeneral forestal ydefauna Silvestre del MInAG, OSInfOR, SERnAnP,ProyectoOTCA,DireccionesGeneralesdelMInAM,Programanacional de Conservación de Bosques yorganismos adscritos delMInAM, que cumplieronconelencargodealcanzarsusaportes.

• Para el análisis actualizado, fueron ajustados losprocedimientostécnicosafindeobtenerresultadoscon mayor exactitud y precisión; exactitud entérminosdesucorrespondenciaa lasituaciónrealdeláreaanalizada(imágenesconmejorcorreccióngeométricaymosaicoslibredenubesysombras)yprecisiónentérminosdeloscálculosderivadosdelaaplicacióndelalgoritmodeanálisis(incrementodefirmas espectrales, mayor número de iteraccionesenel sistemadeprocesamientoymejoresárbolesdedecisiónparaladeterminacióndedeforestaciónydegradaciónforestal).

• Para el propósito de medir la exactitud temáticade los resultados actualizados de deforestación,se hadesarrollado el Protocolo deMediciónde laExactitudTemáticaquehasidomejoradoteniendoen cuenta una evaluación del área total analizada(Amazonía),elusodeimágenesdealtaresolución,los datos de imágenes LIDAR e Hiperespectralesdel Observatorio Aéreo de CARnEGIE (CAO), y sehaconsideradounvalordeconfianzadel95%paralos aspectos de calcular el número demuestras ypuntosavalidar.

• Asimismo,lasactividadesdemedicióndelaexactitudseránejecutadasafinalesdel2013yprincipiosdel2014, con el fin de aplicar el nuevo protocolo devalidaciónysuejecucióntendrálaparticipacióndelosGobiernosRegionales,SERnAnPyOSInfOR.

enrelaciónalasresultadosobtenidos

• Enrelaciónalosresultadosdelanálisisdesarrolladopara determinar los cambios de cobertura debosque a no bosque por deforestación para el

período 2009-2010-2011 se ha obtenido que ladeforestaciónabsolutaparaelperiodo2009-2011(3años)fuede211,952has;ladeforestaciónanualenelperiodo2009-2010fuede108,572yenelperiodo2010-2011fuede103,380has;entantoquelatasapromedio de deforestación para el periodo 2009-2011escalculadoen105,976ha/año.

• A nivel de regiones más representativas de laAmazonía,losresultadosfueron(vertabla1).

• De las 09 regiones más representativas dela Amazonía Peruana, teniendo en cuenta laproporción de la superficie de ámbito amazónicoque comprenden sus territorios, 04 de ellos: SanMartín, Loreto, Ucayali y Huánuco, presentan lastasas promedio de deforestación más altas en elperiododeanálisis 2009-2010-2011, situaciónquepuede ser explicado por ser las áreas donde semantieneunamayorincidenciadeproyectosvialescomoIIRSAnorte,CentroySUR,CarreteraIquitos-nauta y ejes fluviales de la Selva, o los proyectosagroindustriales dePalmaen Loreto y SanMartín,asícomolaexpectativadeproyectoshidroeléctricosy gasíferosque influyenenámbitos comoCuzco yMadre de Dios.

enrelaciónalautilidaddelainformacióngenerada

• Los resultados obtenidos se constituye como uninstrumentotécnicodeutilidadestratégicaque:

• facilita la toma de decisiones de autoridades degobiernos regionales y locales en la regulaciónde la ocupación del suelo, y el aprovechamientosostenibledelosrecursosnaturalesprincipalmenteenlaconservacióndebosques.

• Permiteelaborareimplementarpolíticasymedidasquecontribuyanalmanejosostenibledelterritorio,losrecursosforestalesylosotroscomponentesquedependendeél,tantoanivelnacionalcomoanivelde los ámbitos regionales acorde almarco legal ynormativovigenteenelpaís.

• Asimismo, se constituyen en información técnicapara su incorporación en diversos procesos ydesarrollo de instrumentos de gestión como zEE,



inventario forestal, valoración de serviciosecosistémicos, riesgos, planes de desarrollo yde ordenamiento territorial, diseño y ejecucióndeproyectosdeinversión,sistemasdemedicióny monitoreo de cambios de la cobertura de latierra,etc.

enrelaciónalospasosaseguir

• Enlaprimeramitaddelaño2013sellevaráacabolaaplicacióndelprotocolodemedicióndelaexactitudtemática delMapa de Deforestación congregandola participación de los equipos técnicos de losGobiernos Regionales involucrados y especialistasdelSERnAnP,OSInfORylasRegiones,deacuerdoalascoordinacionespreviamenterealizadas.

• A partir de febrero se desarrollará actividadesde fortalecimiento de capacidades en losgobiernos regionales que desarrollan procesosde ordenamiento territorial, para socializar los

resultados obtenidos y capacitar en los procesostécnicosyaplicacióndelametodologíadeanálisis.

• Profundizarenlacaracterizacióndelosfactoresdela deforestación a nivel regional, aspectos sobrelos que estos resultados sirven como insumoparaentenderdóndeycómoactúanlasfuerzasmotricesdeloscambiosdelusodelatierra.

• De acuerdo a lo propuesto por el Ministerio deAgricultura,losresultadosobtenidosseránpuestosadisposicióndelaSaladeObservacióndelProyectoOTCA con el fin de realizar el reporte nacional deBosque-no Bosque para los años 2000 y 2010,en concordancia con los acuerdos de las Salas deObservacióndelosPaísesdelaOTCA.

• Paraelpresenteaño2013,sedesarrollaráunplandetrabajoenelmarcodelConvenioMInAM-CARnEGIEqueinvolucraráactividadestécnicasqueinvolucralaparticipaciónotrasDireccionesGenerales.

13.2 rECOMENDACIONEs

Dado la magnitud de los esfuerzos realizados y lascapacidades técnicas desarrolladas por el Ministeriodel Ambiente, a través de la Dirección General deOrdenamientoTerritorial,parareportardatossobreloscambiosenlacoberturadebosquespordeforestación;se recomienda:

• Alcanzar el presente informe y sus anexos a lasDireccionesGeneralesdelMinisteriodelAmbienteyórganosAdscritos,paraconocimientoyfines,asícomo la coordinación de actividades de apoyo alproceso demedición de la exactitud temática delmapa;estodeberealizaseaplicandoelprotocolodevalidacióncorrespondiente.

• Poner a disposición la información generada a losdiferentes ministerios e instituciones sectorialescuyos resultados pueden ser de utilidad en susrespectivas gestiones, así como a los GobiernosRegionalesconelfindesocializarlosresultados,enesteúltimocasoatravésdetalleresdecapacitación,recibirconsultasycoordinaracciones.

• Parael casode losGobiernosRegionales, sedebeproseguir con el proceso de fortalecimiento decapacidades en esta materia y la transferenciade las bases de datos y resultados del análisis de

deforestación, a fin de que sean considerados ensusrespectivosprocesosyapoyenenelcontroldecampodelosresultados.

• Iniciar acciones y estudios complementarios, quepermitanidentificarlosprincipalesfactoressociales,culturales, económicos y políticos que estánimplicadosenladeforestaciónyconelfincontarconelsustentonecesarioparaeldiseñodepropuestaseinstrumentosquecontribuyanalagestiónterritorial,elmanejosostenibledelosrecursosforestalesysuconservación.

rEfErENCIAs1. Asner,G.&HeidebrechtK.2002.Spectralunmixingofvegetation,soiland

drycarbon inaridregions:Comparingmulti-spectralandhyperspectralobservations.InternationalJournalofRemoteSensing23:3,939-3,958.

2. Asner,G.,KellerM.,PereiraR.,zweedeJ.&SilvaJ.2004.CanopydamageandrecoveryfollowingselectivelogginginanAmazonforest:Integratingfieldandsatellitestudies.EcologicalApplications14(4):280-298.

3. AsnerG.,PáezG.,KnappD.,BalajiA.yClarkJ.2009.SistemaAmigabledeMonitoreodelaDeforestaciónyPerturbacióndeBosquesTropicalesCLASlite®. Guía del usuario, versión 2.0. Departamento de EcologíaGlobal.InstituciónCarnegieparalaCiencia.260PanamaStreet,Stanford,CA94305USA.

4. E. f. Vermote, D. Tanre, J. L. Deuze, M. Herman, and J.-J. Morcrette,“Secondsimulationofthesatellitesignal inthesolarspectrum,6S:Anoverview,” IEEETrans.Geosci. Rem. Sens. 35, 675-686 (1997).CLASliteincluye, como componentede suprocesamiento, el algoritmo6Sparahacerlacorrecciónatmosférica.



ANExOs


ANExO 1. rEsUlTADOs DETAllADOs DEl PrOCEsO DE lOs DATOs DE CAMPO PArA lA vAlIDACIóN DEl ANálIsIs 2000-2005-2009

GENErAl

totaldeptos 239 115 119 5

0.4600.4980.021

Pe= 0.458 Po= 0.921

K= 0.853

cobertura bosque nobosque recrecimiento total

Bosque 97 11 2 110noBosque 1 118 0 119Recrecimiento 0 0 5 5Total 98 128 7 220 0.410 0.540 0.029

TrAMO Icobertura bosque nobosque recrecimiento total

Bosque 42 7 2 51noBosque 69 69Recrecimiento 0 0Total 42 76 2 111 0.347 0.628 0.017


0.4210.5700.000

Pe= 0.504 Po= 0.917

K= 0.833

TrAMO II


0.520.360.02

Pe= 0.391 Po= 0.840

K= 0.737


Bosque 23 3 26noBosque 18 18Recrecimiento 1 1Total 23 21 1 42 0.460 0.420 0.020

TrAMO III


0.4850.4560.059

Pe= 0.446 Po= 0.985

K= 0.973


Bosque 32 1 0 33noBosque 31 31Recrecimiento 4 4Total 32 32 4 67 0.471 0.471 0.059


1. Articulación con directivas y normas que dan base legal a las acciones realizadas• constituciónpolíticadelperú

- Inciso 22 del artículo 2: Toda persona tiene elderecho fundamental de gozar de un ambienteequilibradoyadecuadoasudesarrollodevida.

- Artículo67:ElEstadodeterminalapolíticanacionaldelambienteypromueveelusosostenibledesusrecursos naturales.

• leyn°26821,leyorgánicaparaelaprovechamientosostenibledelosrecursosnaturales- Artículo 7: Es responsabilidad del Estado

promover el aprovechamiento sostenible de losrecursos naturales, a través de Leyes Especialessobre la materia, las políticas del desarrollosostenible,lageneracióndelainfraestructuradeapoyoalaproducción,fomentodelconocimientocientífico tecnológico, la libre iniciativa y lainnovaciónproductiva;señalandoademásqueelEstadoimpulsalatransformacióndelosrecursosnaturalesparaeldesarrollosostenible.

• ley28611,leygeneraldelambiente- Artículo 133: La vigilancia y el monitoreo

ambiental tienen como fin generar lainformación que permita orientar la adopciónde medidas que aseguren el cumplimientode los objetivos de la política y normativaambiental. La Autoridad Ambiental nacionalestableceloscriteriosparaeldesarrollodelasaccionesdevigilanciaymonitoreo.

• decretolegislativonº1013,leydecreación,organizaciónyfuncionesdelministeriodelambiente- numeral 2.1 del artículo 2: El Ministerio del

AmbientecomoorganismodelPoderEjecutivo,cuya función general es diseñar, establecer,ejecutar y supervisar la política nacional ysectorial ambiental, asumiendo la rectoría conrespectoaella.

- numeral 3.1 del artículo 3: El objeto delMinisterio del Ambiente es la conservacióndel ambiente, de modo tal que se propicie yasegureelusosostenible,responsable,racional

y ético de los recursos naturales y del medioque los sustenta, que permita contribuir aldesarrollo integralsocial,económicoyculturaldelapersonahumana,enpermanentearmoníacon suentorno, y así asegurar a las presentesy futuras generaciones el derecho a gozar deun ambiente equilibrado y adecuado para eldesarrollo de la vida.

- numeral 4.1 del artículo 4: El Ministerio delAmbiente es el organismo del Poder Ejecutivorector del sector ambiental, que desarrolla,dirige, supervisa y ejecuta la política nacionaldel ambiente. Asimismo, cumple la función depromover laconservaciónyelusosostenibledelosrecursosnaturales,ladiversidadbiológicaylasáreasnaturalesprotegidas.

- Literalc)delartículo7:ElMinisteriodelAmbientetiene como función específica, vinculada alejercicio de sus competencias, establecerla política, los criterios, las herramientas ylos procedimientos de carácter general parael ordenamiento territorial nacional, encoordinaciónconlasentidadescorrespondientes,yconducirsuproceso”.

- Literalf)delartículo7:ElMinisteriodelAmbientetiene como función específica, vinculada alejercicio de sus competencias, dirigir el SistemanacionaldeInformaciónAmbiental.

• decretosupremon°007-2008-minam,reglamentodeorganizaciónyfuncionesdelministeriodelambiente- Artículo 37: Establece las funciones de la

Dirección General de Ordenamiento Territorialdel Ministerio del Ambiente:

a) Formular, en coordinación con las entidades correspondientes, la política, planes, estrategias, lineamientos y normas de carácter nacional para el ordenamiento territorial proponiendo su aprobación al Viceministerio de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales.

b) Conducir, promover, asesorar y evaluar los procesos de ordenamiento territorial, a nivel nacional en el contexto del desarrollo sostenible, supervisando que se sustenten

Anexo 2. MArCO NOrMATIvO



en la normatividad y de conformidad con los instrumentos técnicos aprobados para estos procesos.

c) Conducir y orientar los procesos de Zonificación Ecológica Económica así como la elaboración de estudios especializados.

d) Emitir opinión técnica sobre propuestas normativas en materia de ordenamiento territorial.

e) Promover y evaluar el cumplimiento de las políticas, lineamientos, normas y directivas en materia de ordenamiento territorial.

f) Administrar, organizar, actualizar el Sistema de Información Geográfica del Ministerio para proveer información técnica especializada que contribuya a la toma de decisiones, en coordinación con el Viceministerio de Gestión Ambiental, direcciones de línea e instituciones adscritas al Ministerio entre otras, suministrando información al SINIA.

g) Organizar y mantener el registro nacional sobre ordenamiento territorial y la Zonificación Ecológica Económica.

h) Promover y capacitar permanentemente en los aspectos relacionados a la Zonificación Ecológica Económica y ordenamiento territorial, a los tres (03) niveles de gobierno.

i) Conducir y promover la articulación de los planes de desarrollo concertados, gestión de riesgos, el proceso de descentralización, regionalización y desarrollo de fronteras con el ordenamiento territorial para la adecuada gestión integrada de los recursos naturales.

j) Las demás funciones que le asigne el Viceministerio de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales.

• decreto supremo n°014-2011-minam, planNacional de Acción Ambiental 2011-2021- Define lameta 4 relacionada a cambio climático:

deforestación neta y tala ilegal a cero, reduccióndeemisionesdegeien47,5%respectoalcambiodeusodelatierraporconservaciónde54millonesdehectáreasdebosquesprimarios.Paradichametaplanteadaelplanaadefinecomoresponsablesdedesarrollar la líneadebasesobredeforestaciónalMINAG (DGFFS), MINAM y GR;asimismolareducciónen10%delasemisionesdeGEIylosestudiossobrevulnerabilidad frente al cambio climático y otrasmetassonigualmentederesponsabilidadcompartidaentreelMInAMyotrossectores.

- ElPLAnAAen relacióna laMeta 7:GobernanzaAmbiental, define metas específicas sobrela consolidación del Sistema nacional deInformación Ambiental (SInIA) brindando elacceso libre y efectivo a la información, siendoresponsables el MInAM, los otros sectores delgobierno central y los gobiernos regionales. El sistemade informacióngeográficadelminam(sigminam)esparteprincipaldelsinia.

• decreto supremo n°012-2009-minam, políticaNacional del Ambiente- LaPolíticanacionaldelAmbienteesdecumplimiento

obligatorio en los niveles del gobierno nacional,regional y local y de carácter orientador para elsectorprivadoy lasociedadcivil.Seestructuraenbaseacuatroejestemáticosesencialesdelagestiónambiental, respecto de los cuales se establecenlineamientos de política orientados a alcanzar eldesarrollosostenibledelpaís.

- Incorpora en los diferentes ejes de la política la necesidad de la vigilancia y monitoreocomoparte de losmecanismos para la gestión adecuadadelosrecursosnaturalesydelacalidadambiental.

• decreto supremo n° 087-2004-pcm; reglamentodezonificaciónecológicayeconómica:- Artículo3:

Los objetivos de la zonificación Ecológica yEconómica:

a) Conciliar el interés nacional de la conservación del patrimonio natural con el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales.

b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas naciones, sectoriales, regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio, así como la gestión ambiental en concordancia con las características y potenciales de los ecosistemas, la conservación del ambiente, y el bienestar de la población.

c) Proveer el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y de ordenamiento territorial, en el ámbito nacional, regional y local.

d) Apoyar el fortalecimiento de capacidades de las autoridades correspondientes para conducir la gestión de los espacios y los recursos naturales de su jurisdicción.

e) Proveer información técnica y el marco referencial para promover y orientar la inversión pública y privada.



f) Contribuir a los procesos de concertación entre los diferentes actores sociales sobre la ocupación y uso adecuado del territorio.

• directiva “metodología para la zonificaciónEcológica y Económica”, aprobada por el Decreto delconsejodirectivonº010-2006-conam/cd.

Define como una de las variables a considerar elMapadeDeforestación:

“Toda la información, tanto generada, como recopilada y actualizada, debe ser homogenizada y sistematizada por cada disciplina o grupo de disciplinas, y presentada en mapas, en coordinación con el especialista en Sistemas de Información Geográfica-SIG. Los mapas temáticos generados en esta fase según la escala de trabajo, nivel de zonificación y características biofísicas y socioeconómicas del área de estudio, son:

Variables biofísicas:

1. Mapa base hidrográfico

2. Mapa de geología

3. Mapa de geomorfología

4. Mapa oceanográfico

5. Mapa de fisiografía, suelos y pendientes

6. Mapas de las variables del clima (considerandoeventos extremos que detallen localización, severidad, frecuencia, duración).

7. Mapa de pisos altitudinales y zonas de vida

8. Mapa hidrológico (cuencas y acuíferos)

9. Mapa de vegetación

10. Mapa de geodinámica interna

11. Mapa de geodinámica externa (erosión, remoción, inundación, etc.)

12. Mapa de peligros naturales

Variables socioeconómicas:

13. Mapa de comunidades indígenas y campesinas

14. Mapa demográfico

15. Mapa de frentes económicos

16. Mapa de deforestación

17. Mapa de ocupación del territorio y uso actual

18. Mapa de problemas ambientales (incluye pasivos y conflictos ambientales)

19. Mapa de elementos del patrimonio natural

20. Mapas de Áreas Naturales Protegidas – ANP

21. Mapa de ecosistemas agrícolas

22. Mapa de desertificación23. Mapa de recursos agroarqueológicos24. Mapa de etnias y lenguas25. Mapa de vías de comunicación26. Mapa de usos del agua.”

• resolución ministerial nº 026-2010-minam,lineamientos de política para el ordenamientoTerritorial- Lineamiento5.2:Promoverlarecuperaciónde

los ecosistemas deteriorados y la protecciónde áreas frágiles y relictos. Tiene comoacción priorizada, promover programas dereforestaciónconfinesdeproteccióndeáreasdeterioradas.

2. Articulación de las actividades realizadas por la DGOT con otras acciones de MINAMEldesarrollodeestasaccionesrealizadasdesdelaDGOTcon participación de otras direcciones generales, searticulayofrecesoporteparalossiguientesproyectoseiniciativasdelMInAM:

• ProcesosdezonificaciónecológicaeconómicaquelaDGOTvieneasesorandoydandoasistenciatécnicaentodoelterritorionacionalyespecialmenteenelámbitodelaAmazonía.

• PLAnAA; Bosques y Cambio Climático; accionesestratégicas4.1,4.2,4.3,4.4y4.6.MineríayEnergía,acción estratégica 6.1; Gobernanza Ambiental,acción7.1,7.4,7.11,7.12,7.19.

• Proyecto Inventario nacional forestal y Desarrolloforestal Sostenible ante el Cambio Climático.ProyectoMInAM-MInAG-fAO/fInLAnDIA.

• Proyecto “fortalecimiento de Capacidadestécnicas y científicas para la Implementación deREDDenelPerú”.

• Proyecto “Monitoreo de la Deforestación,Aprovechamientoforestal yCambiosdeUsodelSuelo en el Bosque Pan Amazónico”. ProyectoOTCA/ITTO.

• Proyecto“AnálisisdelasdinámicasdecambiosdelacoberturadelatierraenlospaísesdelaCAn”.

• Cooperación financiera no Reembolsable delGobiernodelJapón“IniciativaHatoyama”.



• ProyectodeInversiónPúblicaparael“Mejoramientodecapacidadesdelsectorpúblicoyde lasociedadcivil para la gestión de la conservación de losbosquesparamitigarelcambioclimático”.ProgramadeInversionesdelPnCB.

• Comité Técnico Consultivo de OrdenamientoTerritorial.

• ComiténacionaldeLuchacontra laDesertificación(COnALDES).

• Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú(CCIDEP).

• ComitéTécnicoREDDyRPPaprobadoenlareunióndeVietnam,marzo2011.


Anexo 3. AsPECTOs A TENEr EN CUENTA PArA lA DEsCrIPCIóN DEl METODO APlICADO POr MINAM PArA El ANálIsIs DE COBErTUrA DE BOsQUE y DEfOrEsTACIóN CON sENsOrEs rEMOTOs14

1. Procesamientos de imágenesLamemoria técnicade cadamapade coberturadeberesponder o tener información sobre las siguientespreguntasconrespectosalprocesamientodeimágenes.

• ¿qué imágenes/sensores/archivos fueronutilizados?

Imágenes landsat tm5 y etm; bandas: visual,infrarojaytermal(1-7).

• ¿las imágenesutilizadasprovienende1soloañoo de varios? ¿en el caso que se utilizaron añosmúltiples,queprocesamientoadicionalserealizó?

Las imágenes provienen de un mismo año 2000,2005, 2009, 2010 2011, para la obtención de unmosaiconoseemplearonañosmúltiples.

todas las imágenes tuvieron el mismoprocesamiento:• Calibraciónradiométrica• Correcciónatmosférica• Analisisdemezclaespectral• Clasificaciónconarboldedecisión

• ¿son las imágenes de mismo periodo (estacióndeaño)?¿sinoloson,quepre-procesamientoserealizó?

Si, todas las imágenes corresponden al mismoperiodooestacióndelañoentrejunio-julio-agosto.

• en el caso de landsat 7 (post 2003), ¿quéprocedimientosserealizaronparallenarloshuecosdeinformación?

Lasimágeneslandsat7soloseusaronparaextraerpixelesutilesquenoseencuentranafectadosporlosgapsdeinformación.

2. Correcciones radiométrica y Atmosférica• ¿quémétodosseemplearonparalacorrecciónde

neblinaoartefactosatmosféricos?

Después de la corrección radiométrica con losfactores de conversión (gain y offset) del landsat5,seutilizóelmétododesegundasimulacióndelaseñalsatelitaldelespectrosolar(6s).

• ¿cuáles fueron los resultados de las correccionesgeomÉtricas?. ejemplo, rms<1 en resoluciónespacialde30m.

Para el análisis actualizado al 2011, se usaronimágenes ortorectificadas con correccion L1T, conunRMS<1(máximoaceptable).

• si rms>1, orto-corrección/normalización detopografía es requerido. ¿qué métodos seutilizaron para esto? ¿qué datos de elevación seutilizaron, cual fueron los resultados? previendoque el geocover dataset tiene problemas en losandes.

nOSEHATRABAJADOCOnRMS>1

• ¿fueronlasnubesremovidasdela imagen?¿quémétodosseutilizaron?

Las nubes fueron removidas usando un métodoque extrae los mejores pixeles de diferentesimágenes para un mismo año, logrando de estamanera escenas casi libre de nubes (método de compuestosporpixeles).Lasareasqueaúnquedansin informaciónfueroncubiertascon lageneraciondemosaicosdecoberturasfraccionalesdeimágenesmodisyreescalamientoa30metros.

14. BasadoenlosaportesdelaMesaREDDdeSanMartín,enreferenciaadocumentoscomoGOfC-GOLDREDDSourcebook(2009-2011), IPCC.GL.AfOLU(2006),IPCCGoodPracticeGuidance(2003).



3. Métodos de clasificación• ¿qué definición de bosque se utilizó? ¿cómo se

aplicaronloscriteriosenelprocesamiento?

Lacoberturadebosquesedefineporelporcentajede vegetación fotosintética (Vf) y suelo (s) a nivel de pixel que puede ser extraído de lasimágenes satelitales y clasificado segúnunumbraldeterminado.

Criteriosdeclasificacióncorrespondieronaunárboldedecisióndefinidosegún:

Vf≥80%ands<20%

• ¿si fueron desarrolladas firmas espectrales parala clasificación, estas firmas fueron creadas solodeaquellosbosquesquecumplen loscriteriosdedefinicióndebosques?

Lasfirmasfueroncreadasparalosbosquetropicaleseincorporadosenelalgoritmodemezclaespectral(automcu) que incluye firmas para vegetaciónfotosintetica que corresponde a vegetacion viva aniveldeldoseldelbosque.Asimismolosespectrosde vegetación no fotosintetica que correspondea vegetación muerta/senecente y compuestossecos de carbono y los espectros de superficiedescubierta, que corresponde a suelos expuestos,fueronincorporados.

• ¿cómo se clasifican o interpretan los barbechos/purmas?

LaclasificaciónestaenfunciondelosporcentajesdeVfys;por lotanto la interpretacióndebarbechosopurmas se clasifican comobosqueonobosque,dependiendodelosporcentajesdeVfyS;pudiendoclasificarsecomobosqueenelcasodepurmasaltasocomonobosqueenelcasodepurmasrecientes.

• descripción de metodología utilizada para lacreacióndeclases(ipcc,otra)

Lasclasessoncreadasporunadefiniciónoperativabasada en criterios de cobertura fraccional paradeterminarcoberturadebosqueycoberturadenobosque.

• ¿la metodología considera o mide degradación?¿quémétodosseutilizaronparaesto?

Si mide degradación en terminos de perturbaciónque es un componente de la degradación y quepuede ser medido con sensores remotos comocambionegativo.Paraesteanálisis,seutilizacriteriosde cambio entre los porcentajes de vegetaciónnofotosintética,vegetaciónfotosintéticaysuelo.

• ¿de qué regiones y elevaciones se crearon lasbibliotecasespectralesparalaclasificación?

Las bibliotecas espectrales son utilizadas para elanalisisdemezclaespectral(automcu)yrepresentanun amplio rango de propiedades espectrales parabosques tropicales del mundo. Las propiedadesespectralesdelosbosquesamazonicosseencuentranrepresentadasdentrodeesteampliorango.

Los espectros de la biblioteca utilizada respondenprincipalmenteacondicionesbiofisicas.

• ¿quéalgoritmodeclasificaciónfueusado,ejemplo,máximumlikelihood?

Para la medición de la cobertura de bosque-nobosque, deforestación y degradación se utilizóárbolesdedecisionesconcriteriosqueclasificanelanálisisdecoberturafraccional.

Para Cobertura De Bosque-No Bosque:

Vf≥80%AnDS<20%

Para Deforestación:

(((Vf0–Vf1)≥25)

OR((S0≤5)AnD((S1–S0)≥15))

OR((Vf1<80)AnD((Vnf1–Vnf0≥20)))

Para Perturbación:

((((Vnf1-Vnf0)≥10)AnD(Vf0-Vf1)>10))OR((S0≤5)AnD((S1-S0)>10)AnD(S1≤15)))

• ¿las imágenes son clasificadas juntas oseparadamente?

Elanalisisdemezcaespectralesunanalisisaniveldepixelynoporimagen.

• ¿cuálessonlasfuentesdedatosdecampoparalavalidacióndelosmapas?

fuentes primarias tomados en campo através deun diseño estadístico con puntos randonizadosdistribuidos de manera estratificada y aleatoria.Asimismoseuso fuentesdevalidacióna travésdeimágenesdealtaresolución.

• ¿quémétodoautomatizadofueutilizado,ejemplo,clas,claslite,segmentacióndeobjeto,etc?¿quéparámetrosfueronutilizadosenlaclasificación?

Automcu de claslite y árboles de decisionesmodificadosporMInAM.

• ¿es el método fácilmente replicable en otrasregiones?

Si.Atravésdelusodelaherramientaclaslitedondelospasosseencuentranpersonalizados.



• ¿seutilizaconocimientodeexpertoparaclasificarlasimágenes?sieselcaso,describirelproceso?

Si.Estocomprendebasicamenteunaediciónmanualdelresultadodeanalisisparagarantizarlacalidaddelos resultados.

• ¿es posible documentar la regeneración debosquesenlosmapas?

Si. A partir árboles de decisión que combinan lacoberturadebosquedelúltimoañoy loscambiosdebosque-nobosqueendiferentesaños.

• ¿sedocumentózonasquemadas?

no.Peroesposiblehacerlo.

4. Post-procesamiento• ¿elpostprocesamientoaplicaunfiltrodepixeles

paraalcanzarladefinicióndebosques?

no,semantienelospixelesclasificadosdecoberturadebosquea0.09Has.Estoesasíen tantonohayunadefiniciónnacionaldebosque.

• ¿cuáleslaresoluciónespacialdeproductofinal?

0.09HAS=1PIXELDE30mt.

• ¿cuáleslaunidadmínimademapeo?

0.09 HAS = 1 PIXEL DE 30mt. Que se ajustará deacuerdoaladefinicióndebosques.

Engeneral, losdatos, la clasificacióny lametodologíautilizadadebencumplirconloscincoprincipiosIPCC.

- transparencia: SI CUMPLE, porque se disponedeunametodología, claramenteexplicada,parafacilitarlarepeticiónyevaluaciónporusuariosdelainformaciónreportada.

- consistencia: SI CUMPLE, porque el análisiscorresponde a una medición cuantitativa ysistemáticaaniveldepixelquesonaplicablesendiferentesañosconlamismametodologíaapartirde1añobase.

- Comparabilidad:SICUMPLE,porqueseutilizaunmétodo replicabley resultadosdeclasesqueseasumenencategoríasestándar.

- Totalidad;

- precisión; SI CUMPLE, porque se reporta losrangos de error en el análisis y los mapasresultantespasanporunprocesodeevaluacióndesuexactitudyprecisión.

• ladocumentacióndebeexponercomoelproductocumple los requerimientos expuestos en el ítemanterior.

Si, se viene preparando la documentacioncorrespondienteparaexponerdichospuntos.

• ¿existenprocedimientos estándaresdeoperaciónescritosparalautilizacióndelosdatos?

SI, se han desarrollado los protocoloscorrespondientes.

Memoria Técnica

Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio de Bosque


Periodo 2009 - 2010 - 2011

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